一种高速公路服务区的状态识别方法和装置与流程

1.本发明涉及智能识别领域，尤其涉及一种高速公路服务区的状态识别方法和装置。


背景技术：

2.随着计算机技术的发展，逐渐衍生出了越来越多的智能识别技术和评价体系。目前，针对某片区服务区的状态识别依赖于某个评价指标或评价指标体系，而现有常用的评价对象主要针对某路段的单个服务区或某个片区，其评价侧重点也是针对单个方面，例如绿色环境评价、可持续发展评价、安全运行评价等。指标数据的获取主要是从用户或管理者角度以及从服务区的动态运行出发的。但是这类方法具有一定的局限性，例如没有考虑将静态评价与动态实时数据采集相结合，也没有考虑将服务区的整体状态进行全面的评价或展示，而是单方面的，相对独立的评价体系。


技术实现要素：

3.本发明提供了一种高速公路服务区的状态识别方法和装置，提高服务区的状态识别的准确性和实时性。
4.为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种高速公路服务区的状态识别方法，包括：
5.获取服务区的静态数据，以及实时获得所述服务区的动态数据；
6.对预定义的第一预设数量的一级指标进行扩充处理，获取若干个二级指标，并根据所有所述二级指标，调用获取的静态数据和动态数据；其中，所述二级指标包括动态二级指标和静态二级指标；
7.对被调用的静态数据和被调用的动态数据进行量化处理，获得最终运行指数，并根据所述最终运行指数，获取服务区相应的状态评分，根据所述状态评分确定所述服务区的状态等级。
8.作为优选方案，所述获得最终运行指数，具体为：对各经过量化处理的静态数据和各经过量化处理的动态数据分别求均值，并对各均值进行加权，求得最终运行指数。
9.作为优选方案，所述根据所述状态评分确定所述服务区的状态等级，具体为：当所述状态评分在8至10之间，则确定所述服务区的状态等级为良好；当所述状态评分在6至8之间，则确定所述服务区的状态等级为一般；当所述状态评分在0至6之间，则确定所述服务区的状态等级为糟糕。
10.作为优选方案，所述对预定义的第一预设数量的一级指标进行扩充处理，获取若干个二级指标，具体为：将预定义的动态一级指标进行扩充处理，获得若干个动态二级指标；将预定义的静态一级指标进行扩充处理，获得若干个静态二级指标。
11.作为优选方案，所述获取服务区的静态数据，以及实时获得所述服务区的动态数据，具体为：向数据中心发送下载请求，获取所述服务区的静态数据；通过数据采集装置实
时获取所述服务区的动态数据。
12.相应的，本发明实施例还提供了一种高速公路服务区的状态识别装置，包括获取模块、调用模块和状态识别模块；其中，
13.所述获取模块用于获取服务区的静态数据，以及实时获得所述服务区的动态数据；
14.所述调用模块用于对预定义的第一预设数量的一级指标进行扩充处理，获取若干个二级指标，并根据所有所述二级指标，调用获取的静态数据和动态数据；其中，所述二级指标包括动态二级指标和静态二级指标；
15.所述状态识别模块用于对被调用的静态数据和被调用的动态数据进行量化处理，获得最终运行指数，并根据所述最终运行指数，获取服务区相应的状态评分，根据所述状态评分确定所述服务区的状态等级。
16.作为优选方案，所述状态识别模块获得最终运行指数，具体为：所述状态识别模块对各经过量化处理的静态数据和各经过量化处理的动态数据分别求均值，并对各均值进行加权，求得最终运行指数。
17.作为优选方案，所述状态识别模块根据所述状态评分确定所述服务区的状态等级，具体为：当所述状态评分在8至10之间，所述状态识别模块确定所述服务区的状态等级为良好；当所述状态评分在6至8之间，所述状态识别模块确定所述服务区的状态等级为一般；当所述状态评分在0至6之间，所述状态识别模块确定所述服务区的状态等级为糟糕。
18.作为优选方案，所述调用模块对预定义的第一预设数量的一级指标进行扩充处理，获取若干个二级指标，具体为：所述调用模块将预定义的动态一级指标进行扩充处理，获得若干个动态二级指标；将预定义的静态一级指标进行扩充处理，获得若干个静态二级指标。
19.作为优选方案，所述获取模块获取服务区的静态数据，以及实时获得所述服务区的动态数据，具体为：所述获取模块向数据中心发送下载请求，获取所述服务区的静态数据；通过数据采集装置实时获取所述服务区的动态数据。
20.相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：
21.本发明实施例提供了一种高速公路服务区的状态识别方法和装置，所述方法包括：获取服务区的静态数据，以及实时获得服务区的动态数据；对预定义的第一预设数量的一级指标进行扩充处理，获取若干个二级指标，并根据所有所述二级指标，调用获取的静态数据和动态数据；其中，所述二级指标包括动态二级指标和静态二级指标；对被调用的静态数据和动态数据进行量化处理，将经过量化处理的静态数据和动态数据处理成最终运行指数，并根据所述最终运行指数，获取服务区相应的状态评分，根据所述状态评分确定所述服务区的状态等级。本发明相对于现有技术，在静态数据的基础上融入了实时的动态数据，对获得数据进行处理，识别出服务区的状态，具有对不同服务区的实用性和通用性，对服务区的状态识别更准确更全面，实现对服务区状态的实时监控。
附图说明
22.图1：为本发明基于高速公路服务区的状态识别方法提供的一种实施例的流程示意图。
23.图2：为本发明基于高速公路服务区的状态识别方法提供的一种实施例的原理示意图。
24.图3：为本发明基于高速公路服务区的状态识别装置提供的一种实施例的结构示意图。
具体实施方式
25.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
26.实施例一：
27.请参照图1，图1为本发明实施例提供的一种高速公路服务区的状态识别方法，包括步骤s1至s3，其中，
28.步骤s1，获取服务区的静态数据，以及实时获得所述服务区的动态数据。
29.在本实施例中，所述服务区的静态数据包括但不限于服务区与服务区之间的距离、服务区面积、建筑面积、服务设施面积、提供的功能设施数量、服务设施使用年限及维护频率等。静态数据可通过向数据中心发送下载请求以进行获取，而动态数据包括便利店营业时长比、餐厅营业时长比等，主要通过数据采集装置进行实时获取。
30.步骤s2，对预定义的第一预设数量的一级指标进行扩充处理，获取若干个二级指标，并根据所有所述二级指标，调用获取的静态数据和动态数据；其中，所述二级指标包括动态二级指标和静态二级指标。
31.在本实施例中，参照图2，预定义的一级指标包括规划布局、管理系统、服务水平以及运行指数。其中，规划布局、管理系统、服务水平为静态的一级指标，运行指数为动态的一级指标。对这四个一级指标分别进行扩充，获得若干个二级指标。针对扩充获得的所有二级指标，调用步骤s1获得的所有静态数据和动态数据。
32.步骤s3，对被调用的静态数据和被调用的动态数据进行量化处理，获得最终运行指数，并根据所述最终运行指数，获取服务区相应的状态评分，根据所述状态评分确定所述服务区的状态等级。
33.在本实施例中，参照表1，对被调用的静态数据和被调用的动态数据进行量化处理，获得各定量指标。
34.表1高速公路服务区指标评价项
[0035][0036][0037]
其中，便利店时长比、卫生间时长比、餐厅时长比等指标的等级划分原则参照表2。
[0038]
表2时长比指标分级表
[0039]
运行等级时长比服务状况评分a[0,2.0]良好[8,10]b[2.0,3.0)一般[6,8)c[3.0, ∞)拥挤[0,6)
[0040]
对各动态指标和静态分别求均值，对各均值进行加权，从而获得最终运行指数，并
根据所述最终运行指数，获取服务区相应的状态评分，根据所述状态评分确定所述服务区的状态等级。
[0041]
在本实施例中，所述根据所述状态评分确定所述服务区的状态等级，具体为：当所述状态评分在8至10之间，则确定所述服务区的状态等级为良好；当所述状态评分在6至8之间，则确定所述服务区的状态等级为一般；当所述状态评分在0至6之间，则确定所述服务区的状态等级为糟糕。
[0042]
本发明实施例将动态指标和静态指标相结合，充分考虑了高速公路服务区实际运行中的规划管理问题，建立了一种囊括考虑了规划、管理、运营和服务四个方面的多级指标的评价体系，并将所述评价体系用于服务区的状态识别。且所述状态识别方法具备普适性，不只适用于单一地区或单一类型的服务区，不受个体影响，适用于所有高速公路服务区，对管理者实时掌握信息提供有效的支撑，可将状态识别结果用于日常的管理、报表的输出、展示和信息的发布等场景，具备实用性。
[0043]
相应的参照图3，本发明实施例还提供了一种高速公路服务区的状态识别装置，包括获取模块101、调用模块102和状态识别模块103；其中，
[0044]
所述获取模块101用于获取服务区的静态数据，以及实时获得所述服务区的动态数据；
[0045]
所述调用模块102用于对预定义的第一预设数量的一级指标进行扩充处理，获取若干个二级指标，并根据所有所述二级指标，调用获取的静态数据和动态数据；其中，所述二级指标包括动态二级指标和静态二级指标；
[0046]
所述状态识别模块103用于对被调用的静态数据和被调用的动态数据进行量化处理，获得最终运行指数，并根据所述最终运行指数，获取服务区相应的状态评分，根据所述状态评分确定所述服务区的状态等级。
[0047]
作为优选方案，所述状态识别模块103获得最终运行指数，具体为：所述状态识别模块103对各经过量化处理的静态数据和各经过量化处理的动态数据分别求均值，并对各均值进行加权，求得最终运行指数。
[0048]
作为优选方案，所述状态识别模块103根据所述状态评分确定所述服务区的状态等级，具体为：当所述状态评分在8至10之间，所述状态识别模块103确定所述服务区的状态等级为良好；当所述状态评分在6至8之间，所述状态识别模块103确定所述服务区的状态等级为一般；当所述状态评分在0至6之间，所述状态识别模块103确定所述服务区的状态等级为糟糕。
[0049]
作为优选方案，所述调用模块102对预定义的第一预设数量的一级指标进行扩充处理，获取若干个二级指标，具体为：所述调用模块102将预定义的动态一级指标进行扩充处理，获得若干个动态二级指标；将预定义的静态一级指标进行扩充处理，获得若干个静态二级指标。
[0050]
作为优选方案，所述获取模块101获取服务区的静态数据，以及实时获得所述服务区的动态数据，具体为：所述获取模块101向数据中心发送下载请求，获取所述服务区的静态数据；通过数据采集装置实时获取所述服务区的动态数据。
[0051]
相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：
[0052]
本发明实施例提供了一种高速公路服务区的状态识别方法和装置，所述方法包
括：获取服务区的静态数据，以及实时获得服务区的动态数据；对预定义的第一预设数量的一级指标进行扩充处理，获取若干个二级指标，并根据所有所述二级指标，调用获取的静态数据和动态数据；其中，所述二级指标包括动态二级指标和静态二级指标；对被调用的静态数据和动态数据进行量化处理，将经过量化处理的静态数据和动态数据处理成最终运行指数，并根据所述最终运行指数，获取服务区相应的状态评分，根据所述状态评分确定所述服务区的状态等级。本发明相对于现有技术，在静态数据的基础上融入了实时的动态数据，对获得数据进行处理，识别出服务区的状态，具有对不同服务区的实用性和通用性，对服务区的状态识别更准确更全面，实现对服务区状态的实时监控。
[0053]
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。