基于数据处理的术后瓣膜恢复复查用诊断决策系统的制作方法

1.本发明涉及复查诊断决策技术领域，具体为基于数据处理的术后瓣膜恢复复查用诊断决策系统。


背景技术：

2.瓣膜成形术即对损害的瓣膜进行修理，瓣膜成形术通常用于病变轻微的二尖瓣或三尖瓣，而对于于严重的心脏瓣膜病变，特别是风湿性心脏瓣膜病，多选择瓣膜置换术；瓣膜置换术，常用于人工机械瓣或生物瓣进行替换，瓣膜置换就是采用人工瓣对人心脏瓣膜进行置换，如机械瓣、生物瓣等，机械瓣寿命长，但需要终生抗凝，容易产生并发症，而生物瓣不需终生抗凝，却寿命短，还有利用生物工程技术研制的组织工程瓣，尚未应用于临床，因此在完成瓣膜手术后的恢复复查对应诊断也起到至关重要的作用；
3.但在现有技术中，对瓣膜手术恢复复查的指标参数无法准确采集，直接导致恢复复查效率的降低，同时针对实时复查患者无法对其设定合理阶段，以致于下步康复计划无法保证准确有效性，此外，不能够通过多方面分析，对实时复查的患者设定决策，从而降低了复查检测的全面性，同时无法保证患者复查的准确效率；
4.针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。


技术实现要素：

5.本发明的目的就在于为了解决的问题，而提出基于数据处理的术后瓣膜恢复复查用诊断决策系统，对历史进行瓣膜手术的患者对应指标参数进行比较，准确分析出患者的影响指标参数，从而为患者术后复查提供诊断参数，间接提高了患者术后复查的准确性，提高了患者术后护理的监测力度；对术后复查的患者进行阶段设定，从而判定术后复查的患者是否进行恢复或者诊断治疗，提高了术后复查患者的恢复复查效率；判断异常恢复对象的术后护理是否合格，从而排除外界环境对术后恢复的影响，提高了患者实时诊断的准确性能，减少诊断的误差可能性；判断异常恢复对象是否存在其他指标异常，导致恢复效率降低，根据诊断概率判断异常恢复对象是否诊断合格，从而提高复查对应诊断决策的准确性。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
7.基于数据处理的术后瓣膜恢复复查用诊断决策系统，包括诊断决策平台，诊断决策平台内设置有服务器，服务器通讯连接有历史数据分析单元、阶段设定单元、术后护理分析单元以及诊断概率分析单元，其中诊断概率分析单元通讯连接有分析决策单元；
8.诊断决策平台用于对完成瓣膜手术的患者对应复查进行诊断决策，服务器生成历史数据分析信号并将历史数据分析信号发送至历史数据分析单元；通过历史数据分析单元用于对历史进行瓣膜手术的患者对应指标参数进行比较；通过比较获取到选中影响数据和选中无影响数据，并将选中影响数据和选中无影响数据发送至服务器，服务器接收到选中影响数据和选中无影响数据后，生成阶段设定信号并将阶段设定信号发送至阶段设定单元，通过阶段设定单元对术后复查的患者进行阶段设定；通过术后护理分析单元对异常恢
复对象的术后护理进行分析，判断异常恢复对象的术后护理是否合格；通过诊断概率分析单元对术后护理合格信号对应的异常恢复对象进行诊断概率分析；通过分析决策单元对患者实时复查匹配决策。
9.作为本发明的一种优选实施方式，历史数据分析单元的数据分析过程如下：
10.将历史进行瓣膜手术的患者标记为手术对象，采集到未进行瓣膜手术且处于诊断阶段的患者，并将未进行瓣膜手术且处于诊断阶段的患者标记为待手术对象；将手术对象进行瓣膜监测，并将监测瓣膜得到的数据标记为检测数据，检测数据表示为心率和血凝时间等瓣膜检测的相关数据；根据无需进行瓣膜手术的健康人员获取到检测数据对应的数值范围，并将其标记为检测数据阈值范围；将检测数据与检测数据阈值范围进行比较：若检测数据未处于检测数据阈值范围，则将对应检测数据标记为预设影响数据；若检测数据处于检测数据阈值范围，则将对应检测数据标记为预设无影响数据；
11.采集到待手术对象的预设影响数据和预设无影响数据，并将待手术对象的预设影响数据和预设无影响数据分别与对应阈值范围进行比较：若待手术对象的预设影响数据处于对应检测数据阈值范围内，则将对应预设影响数据标记为选中无影响数据；若待手术对象的预设影响数据未处于对应检测数据阈值范围内，则将对应预设影响数据标记为选中影响数据；若待手术对象的预设无影响数据处于对应检测数据阈值范围内，则将对应预设无影响数据标记为选中无影响数据；若待手术对象的预设无影响数据未处于对应检测数据阈值范围内，则将对应手术对象标记为问题手术对象，并加大对应预设无影响数据的基数，即待手术对象的数量，若待手术对象的预设无影响数据仍未处于对应检测数据阈值范围内，则将对应预设无影响数据标记为选中影响数据；若待手术对象的预设无影响数据未处于对应检测数据阈值范围内，则将对应问题手术对象的瓣膜手术进行暂缓同时进行反复检测；将选中影响数据和选中无影响数据发送至服务器。
12.作为本发明的一种优选实施方式，阶段设定单元的阶段设定过程如下：
13.实时采集术后复查患者并将其标记为复查对象；设置复查间隔时长，采集到复查对象术前对应选中影响数据的数值，同时采集到复查间隔时长后复查对象术后对应选中影响数据的数值，并将复查对象术前对应选中影响数据的数值和术后对应选中影响数据的数值进行比较，通过比较获取到复查对象在复查间隔时长内对应选中影响数据变化浮动值以及数值浮动速度，并将复查对象在复查间隔时长内对应选中影响数据变化浮动值以及数值浮动速度分别与变化浮动值阈值和数值浮动速度阈值进行比较：
14.若复查对象在复查间隔时长内对应选中影响数据变化浮动值大于变化浮动值阈值且数值浮动速度大于数值浮动速度阈值，则判定实时复查对象处于正常恢复阶段；若实时复查对象对应选中影响数据数值处于对应数值阈值范围内，则将实时复查对象判定为恢复观察阶段；若实时复查对象对应选中影响数据数值未处于对应数值阈值范围内，则将实时复查对象判定为治疗恢复阶段；
15.若复查对象在复查间隔时长内对应选中影响数据变化浮动值小于变化浮动值阈值或者数值浮动速度小于数值浮动速度阈值，则判定实时复查对象处于异常恢复阶段，将对应实时复查对象标记为异常恢复对象，同时生成异常恢复信号并将异常恢复信号和异常恢复对象一同发送至服务器。
16.作为本发明的一种优选实施方式，术后护理分析单元的术后护理分析过程如下：
17.采集到异常恢复对象在复查间隔时长内心率检测频率以及单次药液最大补充量与最小补充量的差值，并将异常恢复对象在复查间隔时长内心率检测频率以及单次药液最大补充量与最小补充量的差值分别与心率检测频率阈值范围和补充量差值阈值范围进行比较：
18.若异常恢复对象在复查间隔时长内心率检测频率未处于心率检测频率阈值范围或者单次药液最大补充量与最小补充量的差值未处于补充量差值阈值范围，则判定对应异常恢复对象术后护理不合格，生成术后护理不合格信号并将术后护理不合格信号发送至服务器，服务器接收后将术后护理不合格信号发送至分析决策单元；若异常恢复对象在复查间隔时长内心率检测频率处于心率检测频率阈值范围，且单次药液最大补充量与最小补充量的差值处于补充量差值阈值范围，则判定对应异常恢复对象术后护理合格，生成术后护理合格信号并将术后护理合格信号发送至服务器；服务器接收到术后护理合格信号后生成诊断概率分析信号并将诊断概率分析信号发送至诊断概率分析单元。
19.作为本发明的一种优选实施方式，诊断概率分析单元的概率分析过程如下：
20.采集到异常恢复对象术前对应预设无影响数据，并将对应预设无影响数据与检测数据阈值范围进行比对，若异常恢复对象术前对应预设无影响数据未处于对应检测数据阈值范围内，则将对应预设无影响数据标记为异常恢复对象的隐患数据，同时生成高概率误差信号并将高概率误差信号和对应异常恢复对象的隐患数据发送至分析决策单元；若异常恢复对象术前对应预设无影响数据处于对应检测数据阈值范围内，则判定异常恢复对象对应复查间隔时长周期不合格，扩大复查间隔时长周期并将扩大的复查间隔时长周期发送至分析决策单元。
21.作为本发明的一种优选实施方式，分析决策单元的决策过程如下：
22.分析决策单元接收到术后护理不合格信号后，将对应异常恢复对象的术后护理进行整顿，同时复查间隔时长不变；接收到高概率误差信号和对应异常恢复对象的隐患数据，对异常恢复对象的隐患数据进行检测分析；接收到扩大复查间隔时长周期后，对异常恢复对象重新设定复查间隔时长周期，并在重新设定的复查时长周期后进行二次复查。
23.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
24.本发明中，对历史进行瓣膜手术的患者对应指标参数进行比较，准确分析出患者的影响指标参数，从而为患者术后复查提供诊断参数，间接提高了患者术后复查的准确性，提高了患者术后护理的监测力度；对术后复查的患者进行阶段设定，从而判定术后复查的患者是否进行恢复或者诊断治疗，提高了术后复查患者的恢复复查效率；判断异常恢复对象的术后护理是否合格，从而排除外界环境对术后恢复的影响，提高了患者实时诊断的准确性能，减少诊断的误差可能性；判断异常恢复对象是否存在其他指标异常，导致恢复效率降低，根据诊断概率判断异常恢复对象是否诊断合格，从而提高复查对应诊断决策的准确性。
附图说明
25.为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
26.图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
27.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
28.请参阅图1所示，基于数据处理的术后瓣膜恢复复查用诊断决策系统，包括诊断决策平台，诊断决策平台内设置有服务器，服务器通讯连接有历史数据分析单元、阶段设定单元、术后护理分析单元以及诊断概率分析单元，其中诊断概率分析单元通讯连接有分析决策单元；
29.诊断决策平台用于对完成瓣膜手术的患者对应复查进行诊断决策，服务器生成历史数据分析信号并将历史数据分析信号发送至历史数据分析单元，历史数据分析单元用于对历史进行瓣膜手术的患者对应指标参数进行比较，准确分析出患者的影响指标参数，从而为患者术后复查提供诊断参数，间接提高了患者术后复查的准确性，提高了患者术后护理的监测力度，具体数据分析过程如下：
30.将历史进行瓣膜手术的患者标记为手术对象，采集到未进行瓣膜手术且处于诊断阶段的患者，并将未进行瓣膜手术且处于诊断阶段的患者标记为待手术对象；将手术对象进行瓣膜监测，并将监测瓣膜得到的数据标记为检测数据，检测数据表示为心率和血凝时间等瓣膜检测的相关数据；根据无需进行瓣膜手术的健康人员获取到检测数据对应的数值范围，并将其标记为检测数据阈值范围；将检测数据与检测数据阈值范围进行比较：若检测数据未处于检测数据阈值范围，则将对应检测数据标记为预设影响数据；若检测数据处于检测数据阈值范围，则将对应检测数据标记为预设无影响数据；
31.采集到待手术对象的预设影响数据和预设无影响数据，并将待手术对象的预设影响数据和预设无影响数据分别与对应阈值范围进行比较：若待手术对象的预设影响数据处于对应检测数据阈值范围内，则将对应预设影响数据标记为选中无影响数据；若待手术对象的预设影响数据未处于对应检测数据阈值范围内，则将对应预设影响数据标记为选中影响数据；若待手术对象的预设无影响数据处于对应检测数据阈值范围内，则将对应预设无影响数据标记为选中无影响数据；若待手术对象的预设无影响数据未处于对应检测数据阈值范围内，则将对应手术对象标记为问题手术对象，并加大对应预设无影响数据的基数，即待手术对象的数量，若待手术对象的预设无影响数据仍未处于对应检测数据阈值范围内，则将对应预设无影响数据标记为选中影响数据；若待手术对象的预设无影响数据未处于对应检测数据阈值范围内，则将对应问题手术对象的瓣膜手术进行暂缓同时进行反复检测；
32.将选中影响数据和选中无影响数据发送至服务器；
33.服务器接收到选中影响数据和选中无影响数据后，生成阶段设定信号并将阶段设定信号发送至阶段设定单元，阶段设定单元用于对术后复查的患者进行阶段设定，从而判定术后复查的患者是否进行恢复或者诊断治疗，提高了术后复查患者的恢复复查效率，具体阶段设定过程如下：
34.实时采集术后复查患者并将其标记为复查对象；设置复查间隔时长，采集到复查对象术前对应选中影响数据的数值，同时采集到复查间隔时长后复查对象术后对应选中影响数据的数值，并将复查对象术前对应选中影响数据的数值和术后对应选中影响数据的数
值进行比较，通过比较获取到复查对象在复查间隔时长内对应选中影响数据变化浮动值以及数值浮动速度，并将复查对象在复查间隔时长内对应选中影响数据变化浮动值以及数值浮动速度分别与变化浮动值阈值和数值浮动速度阈值进行比较：
35.若复查对象在复查间隔时长内对应选中影响数据变化浮动值大于变化浮动值阈值且数值浮动速度大于数值浮动速度阈值，则判定实时复查对象处于正常恢复阶段；若实时复查对象对应选中影响数据数值处于对应数值阈值范围内，则将实时复查对象判定为恢复观察阶段；若实时复查对象对应选中影响数据数值未处于对应数值阈值范围内，则将实时复查对象判定为治疗恢复阶段；
36.若复查对象在复查间隔时长内对应选中影响数据变化浮动值小于变化浮动值阈值或者数值浮动速度小于数值浮动速度阈值，则判定实时复查对象处于异常恢复阶段，将对应实时复查对象标记为异常恢复对象，同时生成异常恢复信号并将异常恢复信号和异常恢复对象一同发送至服务器；
37.服务器接收到异常恢复信号后，生成术后护理分析信号并将术后护理分析信号发送至术后护理分析单元，术后护理分析单元用于对异常恢复对象的术后护理进行分析，判断异常恢复对象的术后护理是否合格，从而排除外界环境对术后恢复的影响，提高了患者实时诊断的准确性能，减少诊断的误差可能性，具体术后护理分析过程如下：
38.采集到异常恢复对象在复查间隔时长内心率检测频率以及单次药液最大补充量与最小补充量的差值，并将异常恢复对象在复查间隔时长内心率检测频率以及单次药液最大补充量与最小补充量的差值分别与心率检测频率阈值范围和补充量差值阈值范围进行比较：
39.若异常恢复对象在复查间隔时长内心率检测频率未处于心率检测频率阈值范围或者单次药液最大补充量与最小补充量的差值未处于补充量差值阈值范围，则判定对应异常恢复对象术后护理不合格，生成术后护理不合格信号并将术后护理不合格信号发送至服务器，服务器接收后将术后护理不合格信号发送至分析决策单元；
40.若异常恢复对象在复查间隔时长内心率检测频率处于心率检测频率阈值范围，且单次药液最大补充量与最小补充量的差值处于补充量差值阈值范围，则判定对应异常恢复对象术后护理合格，生成术后护理合格信号并将术后护理合格信号发送至服务器；服务器接收到术后护理合格信号后生成诊断概率分析信号并将诊断概率分析信号发送至诊断概率分析单元；
41.诊断概率分析单元用于对术后护理合格信号对应的异常恢复对象进行诊断概率分析，从而判断异常恢复对象是否存在其他指标异常，导致恢复效率降低，根据诊断概率判断异常恢复对象是否诊断合格，从而提高复查对应诊断决策的准确性，具体概率分析过程如下：
42.采集到异常恢复对象术前对应预设无影响数据，并将对应预设无影响数据与检测数据阈值范围进行比对，若异常恢复对象术前对应预设无影响数据未处于对应检测数据阈值范围内，则将对应预设无影响数据标记为异常恢复对象的隐患数据，同时生成高概率误差信号并将高概率误差信号和对应异常恢复对象的隐患数据发送至分析决策单元；
43.若异常恢复对象术前对应预设无影响数据处于对应检测数据阈值范围内，则判定异常恢复对象对应复查间隔时长周期不合格，扩大复查间隔时长周期并将扩大的复查间隔
时长周期发送至分析决策单元；
44.分析决策单元接收到术后护理不合格信号后，将对应异常恢复对象的术后护理进行整顿，同时复查间隔时长不变；接收到高概率误差信号和对应异常恢复对象的隐患数据，对异常恢复对象的隐患数据进行检测分析；接收到扩大复查间隔时长周期后，对异常恢复对象重新设定复查间隔时长周期，并在重新设定的复查时长周期后进行二次复查。
45.上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；
46.本发明在使用时，通过诊断决策平台对完成瓣膜手术的患者对应复查进行诊断决策，通过历史数据分析单元用于对历史进行瓣膜手术的患者对应指标参数进行比较；通过比较获取到选中影响数据和选中无影响数据，并将选中影响数据和选中无影响数据发送至服务器，服务器接收到选中影响数据和选中无影响数据后，生成阶段设定信号并将阶段设定信号发送至阶段设定单元，通过阶段设定单元对术后复查的患者进行阶段设定；通过术后护理分析单元对异常恢复对象的术后护理进行分析，判断异常恢复对象的术后护理是否合格；通过诊断概率分析单元对术后护理合格信号对应的异常恢复对象进行诊断概率分析；通过分析决策单元对患者实时复查匹配决策。
47.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。