一种基于大数据的关联企业的识别方法与流程

1.本发明涉及关联企业的识别技术领域，尤其涉及一种基于大数据的关联企业的识别方法。


背景技术：

2.目前金融机构或其他机构的关联关系识别有两种途径：一是通过客户经理采集信息直接人为认定关联关系；二是只对本机构内部信息进行加工，基本未整合并加工外部信息，关联关系不全面。以上两种途径所能获取到的关联关系范围有限，仅凭人工收集或内部信息，对可通过其他信息进行整合并加工得到的关联关系信息缺乏技术处理手段。
3.经检索，中国专利公开号为cn103699645a的专利，公开了一种企业关联关系识别系统及其识别方法，包括企业征信系统，与所述企业征信系统相连的中间表模块，与所述中间表模块相连的关联查询系统，与所述关联查询系统相连的多个商业银行用户端。
4.以上专利存在以下不足：有许多企业的关联企业真正的股东不仅不在工商登记名册里，也不在公司章程和股东会议里，但是他发挥着重要的决策作用，为此，提出了一种基于大数据的关联企业的识别方法。


技术实现要素：

5.本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于大数据的关联企业的识别方法。
6.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
7.一种基于大数据的关联企业的识别方法，包括如下步骤：
8.s1:信息检索：通过检索模块检索被查询企业信息。
9.s2:信息筛选：将检索模块内的企业信息经筛选模块筛选，得到所需企业信息；
10.s3：信息处理：将经筛选模块得到的企业信息，经处理模块处理后得到被查询企业的所有关联企业。
11.优选地：所述企业信息包括被查询企业的网站、公众号、领导的先进事迹、有关新闻中的数据；被查询企业的名称、实际控制人名称、法人代表名称、大股东名称；被查询企业的通讯的地址；被查询企业的经营资料。
12.优选地：所述s1中的企业信息为被查询企业的网站、公众号、领导的先进事迹、有关新闻中的数据时，包括以下步骤：
13.sa1：将企业征信系统中的企业数据迁移至处理模块；处理模块运算与被查询企业间存在关联关系的企业列表；
14.sa2：通过检索模块检索企业网站、企业公众号、企业领导的先进事迹、企业有关新闻中的数据，将其迁移至筛选模块，筛选模块与处理模块对以上信息进行分析与运算，得出与被查询企业股权结构无关却作用明显的人或公司；
15.sa3：将sa2中得出与股权结构无关却作用明显的人或公司再次经处理模块运算得
出存在关联关系的企业列表；从而得出被查询企业的所有关联企业。
16.优选地：所述s1中的企业信息为被查询企业的名称、实际控制人名称、法人代表名称、大股东名称时，包括以下步骤：
17.sb1：通过检索模块检索被查询企业的名称、实际控制人名称、法人代表名称、大股东名称；
18.sb2：将检索信息迁移至筛选模块，筛选模块依据预先设定的相似度，筛选出相同和相近的名称；
19.sb3：将sb2中筛选出的相同或相近的名称经处理模块，分析出例得出与被查询企业间存在关联关系的企业列表。
20.优选地：所述s1中的企业信息为被查询企业的通讯的地址时，包括以下步骤：
21.sc1：通过检索模块检索被查询企业的通讯的地址；
22.sc2：将检索信息迁移至筛选模块，筛选模块依据预先设定的相似度，筛选出相同和相近的通讯地址；
23.sc3：将sb2中筛选出的相同或相近的通讯地址经处理模块，分析处理得出与被查询企业间存在关联关系的企业列表。
24.优选地：所述s1中的企业信息为被查询企业的经营资料时，包括以下步骤：
25.sd1:通过检索模块检索被查询企业的经营资料；
26.sd2:将被查询企业的经营资料迁移至筛选模块，筛选模块依据预先设定的相似度，筛选出与被查询企业名称相同或相关的交易信息；
27.sd3：将相关交易信息中的企业名称经处理模块分析处理得出与被查询企业间存在关联关系的企业列表。
28.优选地：所述处理模块内的信息来自企业征信系统中的企业数据。
29.优选地：所述筛选模块内筛选规则可自行设定。
30.本发明的有益效果为：
31.1.本发明通过检索模块检索被查询企业的网站、公众号、领导的先进事迹、有关新闻中的数据；被查询企业的名称、实际控制人名称、法人代表名称、大股东名称；被查询企业的通讯的地址；被查询企业的经营资料的检索，通过筛选模块对上述企业信息的筛选，经处理模块对筛选后信息的处理得到被查询企业的所有关联企业，从而解决对有些企业无法在企业征信系统中查询得到关联企业的问题。
32.2.本发明通过对企业的网站、公众号、领导的先进事迹、有关新闻中的数据；被查询企业的名称、实际控制人名称、法人代表名称、大股东名称；被查询企业的通讯的地址的查询，挖掘企业隐藏信息，实现对其关联企业的全面查询。
附图说明
33.图1为本发明提出的一种基于大数据的关联企业的识别方法中的流程图。
具体实施方式
34.下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
35.在本专利的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相
连”、“连接”、“设置”应做广义理解，例如，可以是固定相连、设置，也可以是可拆卸连接、设置，或一体地连接、设置。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利中的具体含义。
36.实施例1：
37.一种基于大数据的关联企业的识别方法，包括如下步骤：
38.sa1：将企业征信系统中的企业数据迁移至处理模块；处理模块运算与被查询企业间存在关联关系的企业列表；
39.sa2：通过检索模块检索企业网站、企业公众号、企业领导的先进事迹、企业有关新闻中的数据，将其迁移至筛选模块，筛选模块与处理模块对以上信息进行分析与运算，得出与被查询企业股权结构无关却作用明显的人或公司；
40.sa3：将sa2中得出与股权结构无关却作用明显的人或公司再次经处理模块运算得出存在关联关系的企业列表；从而得出被查询企业的所有关联企业。
41.实施例2：
42.一种基于大数据的关联企业的识别方法，包括如下步骤：
43.sb1：通过检索模块检索被查询企业的名称、实际控制人名称、法人代表名称、大股东名称；
44.sb2：将检索信息迁移至筛选模块，筛选模块依据预先设定的相似度，筛选出相同和相近的名称；
45.sb3：将sb2中筛选出的相同或相近的名称经处理模块，分析出例得出与被查询企业间存在关联关系的企业列表。
46.实施例3：
47.一种基于大数据的关联企业的识别方法，包括如下步骤：
48.sc1：通过检索模块检索被查询企业的通讯的地址；
49.sc2：将检索信息迁移至筛选模块，筛选模块依据预先设定的相似度，筛选出相同和相近的通讯地址；
50.sc3：将sb2中筛选出的相同或相近的通讯地址经处理模块，分析处理得出与被查询企业间存在关联关系的企业列表。
51.实施例4：
52.一种基于大数据的关联企业的识别方法，包括如下步骤：
53.sd1:通过检索模块检索被查询企业的经营资料；
54.sd2:将被查询企业的经营资料迁移至筛选模块，筛选模块依据预先设定的相似度，筛选出与被查询企业名称相同或相关的交易信息；
55.sd3：将相关交易信息中的企业名称经处理模块分析处理得出与被查询企业间存在关联关系的企业列表。
56.通过检索模块被查询企业的网站、公众号、领导的先进事迹、有关新闻中的数据；被查询企业的名称、实际控制人名称、法人代表名称、大股东名称；被查询企业的通讯的地址；被查询企业的经营资料的检索，通过筛选模块对上述企业信息的筛选，经处理模块对筛选后信息的处理得到被查询企业的所有关联企业，从而解决对有些企业无法在企业征信系统中查询得到关联企业的问题。
57.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。