一种量化停车场服务质量的方法、装置及存储介质与流程

1.本技术涉及停车场服务评估技术领域，尤其涉及到一种量化停车场服务质量的方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.近年来，随着互联网的高速发展，给用户和服务方都带来了极大的便利。服务方可以将服务的销售行为延展至线上，甚至提前完成交易行为。而用户可以足不出户，就在线上查找服务和商品，并进行筛查对比。随着城市机动车保有量的显著提升，停车行业在互联网上也出现了相关的应用，比如围绕停车场产生的一些服务，如找车位、租车位等，用户通过网络浏览停车场服务方发布的服务信息。
3.目前，停车场为了增加停车量，提高交易促成的效率，大多数停车场服务方都在网上进行服务入口的扩展，让用户能够通过网络浏览到停车场服务的相关信息，并预约服务。
4.但是仅仅向用户展示提供的服务，用户难以了解真实的车场服务的情况，难以对网上各式各样的停车场服务进行选择。


技术实现要素：

5.为了解决上述技术问题，本技术提供了一种量化停车场服务质量的方法、装置及存储介质，用于为用户选择停车场服务提供决策依据。
6.本技术第一方面提供了一种量化停车场服务质量的方法，包括：
7.获取目标用户的反馈信息，所述目标用户包括在目标停车场中生成过订单信息的用户，所述反馈信息中包含对所述目标停车场的评分信息与评语信息；
8.将所述评分信息根据评分模型中预设的评分规则进行计算得到最终评分；
9.根据所述最终评分以及所述评语信息从标签库中确定至少一个推荐标签；
10.向所述目标用户发送所述推荐标签；
11.接收所述目标用户从推荐标签中选择的目标标签；
12.根据所述目标标签更新所述标签库中对应的标签的点选率；
13.根据更新后的点选率确定展示的标签并进行展示。
14.可选地，所述根据所述最终评分以及所述评语信息从标签库中确定至少一个推荐标签包括：
15.筛选所述评语信息中的关键词；
16.根据所述关键词从所述标签库中确定至少一个推荐标签，所述标签库中包含正面标签以及负类标签；
17.根据所述最终评分确定所述推荐标签的正面标签以及负面标签推荐的比例；
18.所述向所述目标用户发送所述推荐标签包括：
19.按照所述比例向所述目标用户发送正面标签及负面标签。
20.可选地，所述根据更新后的点选率确定展示的标签并进行展示包括：
21.根据更新后的点选率对所述标签库中的所有标签进行排序得到排序结果；
22.根据所述排序结果确定展示的标签并进行展示。
23.可选地，在根据所述排序结果确定展示的标签并进行展示之前，所述方法还包括：
24.根据所述评分信息计算平均评分；
25.根据所述平均评分确定展示的所述正面标签以及所述负面标签的比例；
26.根据所述比例确定展示的所述正面标签以及所述负面标签；
27.所述根据所述排序结果确定展示的标签并进行展示包括：
28.根据所述排序结果确定展示的正面标签以及负面标签并展示。
29.可选地，在根据所述点选率确定展示的标签并进行展示之后，所述方法还包括：
30.当所述目标用户的反馈信息超出预设时间时，根据评分模型中反馈信息超出预设时间的评分规则重新计算所述目标用户的最终评分；
31.根据重新计算得到的最终评分重新计算平均评分。
32.可选地，在根据更新后的点选率确定展示的标签并进行展示之后，所述方法还包括：
33.展示所述平均评分。
34.可选地，在获取目标用户的反馈信息之后，所述方法还包括：
35.从所述目标用户的反馈信息中筛除月卡用户的反馈信息，所述目标用户中包含所述月卡用户。
36.本技术第二方面提供了一种量化停车场服务质量的装置，包括：
37.获取单元，用于获取目标用户的反馈信息，所述目标用户包括在目标停车场中生成过订单信息的用户，所述反馈信息中包含对所述目标停车场的评分信息与评语信息；
38.第一计算单元，用于将所述评分信息根据评分模型中预设的评分规则进行计算得到最终评分；
39.第一确定单元，用于根据所述最终评分以及所述评语信息从标签库中确定至少一个推荐标签；
40.发送单元，用于向所述目标用户发送所述推荐标签；
41.接收单元，用于接收所述目标用户从推荐标签中选择的目标标签；
42.更新单元，用于根据所述目标标签更新所述标签库中对应的标签的点选率；
43.第二确定单元，用于根据更新后的点选率确定展示的标签并进行展示。
44.本技术第三方面提供了一种量化停车场服务质量的装置，包括：
45.中央处理器，存储器，输入输出接口，有线或无线网络接口以及电源；
46.所述存储器为短暂存储存储器或持久存储存储器；
47.所述中央处理器配置为与所述存储器通信，并执行所述存储器中的指令操作以执行第一方面所述方法。
48.本技术第四方面提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面所述方法。
49.从以上技术方案可以看出，本技术实施例具有以下优点：
50.本技术中，通过获取在目标停车场中产生过订单的目标用户的评分信息，将评分信息按照评分模型规则进行评分后，得到最终评分，并根据该最终评分以及目标用户的评
语信息从标签库中选出相应的标签让目标用户进行选择，在目标用户选择后更新标签库中的各标签的点选率，根据点选率确定要展示标签。通过将用户反馈转化为标签展示的形式，即对停车场服务的质量进行量化，能够为用户在选择停车场服务时提供决策依据。
附图说明
51.为了更清楚地说明本技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
52.图1为本技术中量化停车场服务质量的方法一个实施例示意图；
53.图2为本技术中量化停车场服务质量的方法另一个实施例示意图；
54.图3为本技术中量化停车场服务质量的装置一个示意图；
55.图4为本技术中量化停车场服务质量的装置另一个示意图；
56.图5为本技术中量化停车场服务质量的实体装置的一个示意图。
具体实施方式
57.本技术提供了一种量化停车场服务质量的方法、装置及存储介质，用于为用户在选择停车场服务时提供决策依据。
58.本技术中的量化停车场服务质量的方法能够将在停车场中生成过订单的用户对停车场服务质量的反馈进行量化，将用户评分以及用户评语转化为标签进行展示，可以为其他在浏览此停车场服务的用户提供参考，此外，还可以为停车场管理者提供相关参考，例如针对标签相关的服务进行改善或者新业务的扩展，当所有车场都可以用分值计算出来后，平台就可以根据分值找出服务质量优良的停车场。按用户们选择的标签，具体分析各个业务的优良情况。给其他低分值停车场具体的改善意见。还可以高分值车场为样本，进行收益预测，提供该停车场个性化的业务拓展意见。该方法可以应用于多种不同的停车场服务，例如租车服务、停车服务等，具体此处不做限定。
59.下面对本技术中的量化停车场服务质量的方法进行简要描述：
60.请参阅图1，图1为本技术中的量化停车场服务质量的方法的一个实施例，下面以该方法应用到系统上进行具体描述，包括：
61.101、系统获取目标用户的反馈信息，目标用户包括在目标停车场中生成过订单信息的用户，反馈信息中包含对目标停车场的评分信息与评语信息
62.本实施例中，为了保障数据的准确性以及真实性，会定向的获取只在目标停车场进行过服务的目标用户的反馈信息，包括线上预约了服务并且去进行了服务的用户以及线下进行了服务的用户，仅预约但是没有进行的服务的反馈信息不进行获取。该反馈信息中包含目标用户对此目标停车场服务质量的评分信息以及评语信息，该评分信息可以设置为1-5分，由目标用户在这个分值范围内进行评分，该评语可以由用户进行输入，也可以预先设置与服务相关的评语，由目标用户对评语进行选择。为了让目标用户完成评价，可以在目标用户完成支付、查看订单、消息通知等一系列入口放置评价入口。
63.102、系统将评分信息根据评分模型中预设的评分规则进行计算得到最终评分
64.本实施例中，在获取到了目标用户的评分后，对目标用户中的根据每一个用户的
权重不同都单独进行最终评分。该评分模型为根据“用户诚信度”、“停车行为”、“缴费次数”、“评价质量”、“用户等级”等用户个人方面建立的评分模型，并在评分模型中预先设置了评分规则，不同的用户具有不同的权重，以减少打分结果失真的情况的发生，比如用户a比用户b的诚信度更高、缴费次数更多以及用户等级更高，则用户a这三方面的权重系数比用户b高，用户b的停车行为以及评价质量都高于用户a，因此这两方面的权重系数用户b比用户a高，由于是根据各方面不同的权重进行最终评分，降低了评分失真的情况。例如，该评分规则可以为：用户a对某个车场的最终评分＝用户a的打分*诚信度模型得出的系数*当次停车行为模型得出的系数*缴费次数模型得出的系数*评价内容模型得出的系数*用户等级体系的系数，可以理解的是，该模型可以根据具体需求设置，具体此处不做限定。
65.103、系统根据最终评分以及评语信息从标签库中确定至少一个推荐标签
66.本实施例中，系统在得到最终评分后以及对评语信息进行分析后，从标签库中确定至少一个需要向用户推荐的标签。具体推荐方式可以为通过目标用户的反馈信息对反馈信息背后的标签进行猜测，并推荐给用户，即当该评分较高且评语信息中心褒义词较多时，推荐的标签也为褒义标签，当该评分较低且评语信息中心贬义词较多时，推荐的标签也为贬义标签。该标签的推荐可以为一个，也可以为多个，具体此处不做限定。需要说明过的是，该标签库是利用大数据技术跑出反馈和客诉中的高频词，再根据关键词，利用穷尽枚举法，建立停车场服务质量的标签库，由于基本穷尽每一种可能的情况，因此标签库中的标签较为全面。
67.104、系统向目标用户发送推荐标签
68.本实施例中，系统在确定了推荐给目标用户的标签后，向目标用户推荐标签，以供目标用于对当推荐的标签较多时，对推荐的标签进行选择，使得标签信息更为准确。
69.105、系统接收目标用户从推荐标签中选择的目标标签
70.本实施例中，用户在反馈完信息后，系统快速生成推荐标签并推荐给目标用于目标用户对推荐标签进行选择，用户选择的推荐中的标签为目标标签，目标标签返回到系统中，使得系统知道目标用户选择了哪些标签。
71.106、系统根据目标标签更新标签库中对应的标签的点选率
72.本实施例中，系统在确定了目标标签后，对标签库中对应的标签的点选率进行更新。例如，目标用户选择了“态度好”、“解决快速”的标签，标签库中“态度好”点选率为100，标签库中“解决快速”点选率为100，则更新后“态度好”标签点选率为101，“解决快速”标签点选率为101。
73.107、系统根据更新后的点选率确定展示的标签并进行展示
74.在更新完点选率后，根据点选率确定需要展示的标签。可以根据点选率最高为需要展示的标签，也可以根据在一段时间内，例如一周内，确定点选率变化最大，即被点选次数最多的标签为需要展示的标签，在确定后，将标签展示在停车场服务的显示界面上，以提供浏览停车场服务的人可视化的参考。
75.可选地，还可以在展示标签时，展示出点选率，用于让浏览的人群知道有多少人对此标签进行了选择。
76.本实施例中，通过获取在目标停车场中产生过订单的目标用户的评分信息，将评分信息按照评分模型规则进行评分后，得到最终评分，并根据该最终评分以及目标用户的
评语信息从标签库中选出相应的标签让目标用户进行选择，在选择后更新标签库中的各标签的点选率，根据点选率展示标签。通过将用户反馈转化为标签展示的形式，即对停车场服务的质量进行量化，能够为用户在选择停车场服务时提供决策依据。
77.本实施例中，标签库中的标签包含正面标签及负面标签，系统通过筛选出目标用户的评语信息中的关键词来确定标签库中的标签，并通过评分信息确定推荐的正面标签以及负面标签的比例，下面将结合附图对该实施例进行详细的说明。
78.请参阅图2，图2为本技术中量化停车场服务质量的方法中的另一个实施例示意图，以下以该方法应用到系统上进行详细描述：
79.201、系统获取目标用户的反馈信息，目标用户包括在目标停车场中生成过订单信息的用户，反馈信息中包含对目标停车场的评分信息与评语信息
80.本实施例中的步骤201与前述图1所示的实施例中的步骤101类似，此处不再赘述。
81.202、系统从目标用户的反馈信息中筛除月卡用户的反馈信息，目标用户中包含月卡用户
82.本实施例中，为了进一步保证标签的展示尽可能真实、客观，需要将月卡用户的反馈信息进行筛除，因为月卡用户可能会进行多次评价，且评价内容可能十分相近，因此会对需要展示的标签照成影响，因此需要筛除月卡用户，除此之外还可以对季卡用户、年卡用户也进行相应的处理。可选地，也可以不引导月卡用户对该停车场进行评价，即在月卡用户完成支付、订单查看、消息通知的入口都不放置评价入口。
83.203、系统将评分信息根据评分模型中预设的评分规则进行计算得到最终评分
84.本实施例中的步骤203与前述图1所示的实施例中的步骤102类似，此处不再赘述。
85.204、系统筛选评语信息中的关键词
86.本实施例中，系统将目标用户的评语信息中的关键词进行筛选，例如，目标用户评语信息为：“作人员态度热情，收费便宜，体验舒适，但是较为偏僻，不好找”，可以通过特定的筛选软件筛选出“态度热情”、“收费便宜”、“舒适”以及“偏僻”等。
87.205、系统根据关键词从标签库中确定至少一个推荐标签，标签库中包含正面标签以及负类标签
88.本实施例中，标签库中的标签分为两类，第一类为正面标签，即用户给出的正面评价所生成的标签，第二类标签为负面标签，及目标用户给出的负面评价所生成的标签。标签库中的标签会与关键词进行关联，例如“态度热情”可以关联到的标签为“态度热情”、“收费便宜”可以关联到标签“便宜”，“偏僻”可以关联到的关键词为“位置不好找”、“偏僻”，因此可以通过关键词来确定至少一个推荐标签。可以理解的是，一个关键词可以仅关联一个标签，一个关键词也可以关联到多个标签，多个关键词也可以只关联到一个标签，具体此处不做限定。
89.206、系统根据最终评分确定推荐标签的正面标签以及负面标签推荐的比例
90.在确定了需要向目标用户推荐的标签后，根据评分确定需要推荐的正面标签以及负面标签的比例。例如，打分范围是1到5分，如果用户打分为1分，那么显然目标用户对停车场的服务总体是不满意的，系统会根据目标用户办理的业务，推荐给目标用户关联这项业务的负面标签占比是100％。当目标用户打分是5分，则表示目标用户对停车场的服务很满意，推荐给目标用户关联这项业务的正面标签占比是100％。如果用户打分介于2分至4分，
我们则会按比例，例如，目标用户打分为2分，则负面标签占60％，正面标签占比40％。
91.207、系统按照比例向目标用户发送正面标签及负面标签
92.在确定了比例后，按照比例对于目标用户进行标签的推荐，例如，需要向目标用户推荐10个推荐标签，确定推荐给目标用户关联这项业务的负面标签占比是100％，即10个负面标签，确定推荐给目标用户关联这项业务的正面标签占比是100％，即10个正面标签。确定负面标签占60％，正面标签占比40％，向目标用户推荐6个负面标签，4个正面标签。该标签可以从匹配这项服务的正面和负面标签中随机抽取。通过确定目标用户的评分信息确定正负标签的比例能够尽可能对目标用户可能选择的标签进行猜测，尽可能推荐给目标用户想要选择的标签。
93.208、系统接收目标用户从推荐标签中选择的目标标签
94.209、系统根据目标标签更新标签库中对应的标签的点选率
95.本实施例中的步骤208至步骤209与前述图1所示的实施例中的步骤105至106类似，此处不再赘述。
96.210、系统根据更新后的点选率对标签库中的所有标签进行排序得到排序结果
97.本实施例中，为了更好的向目标用户推荐可能想要选择的标签，在向目标用户推荐标签之前，服务器可以对标签进行排序，优先推荐排序最高的标签。该排序可以通过点选率进行排序，点击率越高排序越靠前，比如“态度好”标签有101人进行了点选，“解决快速”的标签有100个人进行了点选，因此“态度好”标签》“解决快速”标签，则按照该规则进行标签排序。
98.211、系统根据评分信息计算平均评分
99.本实施例中，在获取了目标用户的评分信息后，根据评分信息计算平均评分，例如目标用户中对于停车场服务质量的评分分别为“1”、“2”、“3”、“4”、“5”，那么该停车场的平均得分为3分。
100.212、系统根据平均评分确定展示的正面标签以及负面标签的比例
101.在得到该停车后的平均评分后，根据该平均评分确定展示的正面标签以及负面标签的比例，具体确定的方法与步骤106类似，此处不再赘述。
102.213、系统根据比例确定展示的正面标签以及负面标签
103.本实施例中的步骤213与步骤207类似，此处不再赘述。
104.214、系统根据排序结果确定展示的正面标签以及负面标签并展示
105.本实施例中，在得到排序结果以及确定的比例后，根据该比例推荐的正面标签以及负面标签为排序靠前的标签。通过确定展示不同比例的正面标签以及负面标签，避免了浏览时用户看到的为全部好评或者全部差评的标签，让浏览的用户能够对是否选择此停车场服务进行综合的考量。
106.215、系统展示平均评分
107.还可以在停车场服务线上的页面展示综合的评分，用于浏览的用户根据该平均评分与其他停车场服务进行一个快速的比较，提高用户体验。
108.216、当目标用户的反馈信息超出预设时间时，系统根据评分模型中反馈信息超出预设时间的评分规则重新计算目标用户的最终评分
109.本实施例中，由于停车场服务不会是一成不变，会因为多方面的因素而发生变动，
例如人员的更改、服务项目的升级等。因此，用户之前的打分会对现在的停车场服务的整体打分造成影响，需要根据对于反馈信息超出了预设时间的计算规则重新计算最终分值，该规则会根据订单时间、评价日期、用户的信用分、行为，计算权重，分值会定时更新，订单的时间越长，权重逐步递减，即目标用户的反馈信息的权重值会降低，避免影响到现在停车场服务质量的整体评价。
110.217、系统根据重新计算得到的最终评分重新计算平均评分
111.本实施例中，在按照反馈信息超出了预设时间的计算规则重新计算最终分值之后，根据重新得到的最终分值进行平均评分的计算，并重新确定需要展示的正面标签以及负面标签的比例。通过按照不同的权重重新计算目标用于的最终分值以及平均评分，保障了信息的时效性和降低了过往信息的影响力。
112.本实施例中，通过获取在目标停车场中产生过订单的目标用户的评分信息，将评分信息按照评分模型规则进行评分后，得到最终评分，并根据该最终评分以及目标用户的评语信息从标签库中选出相应的正面标签和负面标签让目标用户进行选择，在选择后更新标签库中的各标签的点选率，根据点选率对标签进行排序，并计算平均评分，根据点选率与平均评分展示标签。通过将用户反馈转化为标签展示的形式，即对停车场服务的质量进行量化，能够为用户在选择停车场服务时提供决策依据。此外，根据该比例推荐的正面标签以及负面标签为排序靠前的标签，排序能够更好的向目标用户推荐可能想要选择的标签，通过确定展示不同比例的正面标签以及负面标签，避免了浏览时用户看到的为全部好评或者全部差评的标签，让浏览的用户能够对是否选择此停车场服务进行综合的考量。
113.以上对量化停车场服务质量的方法进行了说明，下面对量化停车场服务质量的装置进行描述：
114.请参阅图3，本技术中一个量化停车场服务质量的装置包括：
115.获取单元301，用于获取目标用户的反馈信息，目标用户包括在目标停车场中生成过订单信息的用户，反馈信息中包含对目标停车场的评分信息与评语信息；
116.第一计算单元302，用于将评分信息根据评分模型中预设的评分规则进行计算得到最终评分；
117.第一确定单元303，用于根据最终评分以及评语信息从标签库中确定至少一个推荐标签；
118.发送单元304，用于向目标用户发送推荐标签；
119.接收单元305，用于接收目标用户从推荐标签中选择的目标标签；
120.更新单元306，用于根据目标标签更新标签库中对应的标签的点选率；
121.第二确定单元307，用于根据更新后的点选率确定展示的标签并进行展示。
122.本实施例中，获取单元301获取在目标停车场中产生过订单的目标用户的评分信息，第一计算单元302将评分信息按照评分模型规则进行评分后，得到最终评分，第一确定单元303根据该最终评分以及目标用户的评语信息从标签库中选出相应的标签让目标用户进行选择，更新单元306在目标用户选择后更新标签库中的各标签的点选率，第二确定单元307根据点选率确定要展示标签。通过将用户反馈转化为标签展示的形式，即对停车场服务的质量进行量化，能够为用户在选择停车场服务时提供决策依据。
123.请参阅图4，本技术中另一个量化停车场服务质量的装置包括：
124.获取单元401，用于获取目标用户的反馈信息，目标用户包括在目标停车场中生成过订单信息的用户，反馈信息中包含对目标停车场的评分信息与评语信息；
125.筛除单元402，用于从目标用户的反馈信息中筛除月卡用户的反馈信息，目标用户中包含月卡用户；
126.第一计算单元403，用于将评分信息根据评分模型中预设的评分规则进行计算得到最终评分；
127.第一确定单元404包括：
128.筛选模块4041，用于筛选评语信息中的关键词；
129.第一确定模块4042，用于根据关键词从标签库中确定至少一个推荐标签，标签库中包含正面标签以及负类标签；
130.第二确定模块4043，用于根据最终评分确定推荐标签的正面标签以及负面标签推荐的比例；
131.发送单元405包括：
132.发送模块4051，用于按照比例向目标用户发送正面标签及负面标签；
133.接收单元406，用于接收目标用户从推荐标签中选择的目标标签；
134.更新单元407，用于根据目标标签更新标签库中对应的标签的点选率；
135.第二确定单元408包括：
136.排序单元4081，用于根据更新后的点选率对标签库中的所有标签进行排序得到排序结果；
137.计算模块4082，用于根据评分信息计算平均评分；
138.第三确定模块4083，用于根据平均评分确定展示的正面标签以及负面标签的比例；
139.第四确定模块4084，根据比例确定展示的正面标签以及负面标签；
140.第五确定模块4085，根据排序结果确定展示的正面标签以及负面标签并展示；
141.展示单元409，用于展示平均评分；
142.第二计算单元410，用于当目标用户的反馈信息超出预设时间时，根据评分模型中反馈信息超出预设时间的评分规则重新计算目标用户的最终评分；
143.第三计算单元411，用于根据重新计算得到的最终评分重新计算平均评分。
144.本实施例中，获取单元401获取在目标停车场中产生过订单的目标用户的评分信息，第一计算单元403将评分信息按照评分模型规则进行评分后，得到最终评分，第一确定单元404根据该最终评分以及目标用户的评语信息从标签库中选出相应的正面标签和负面标签让目标用户进行选择，更新单元407在目标用户选择后更新标签库中的各标签的点选率，排序单元4081根据点选率对标签进行排序，计算模块4082并计算平均评分，第五确定模块4085根据点选率与平均评分展示标签。通过将用户反馈转化为标签展示的形式，即对停车场服务的质量进行量化，能够为用户在选择停车场服务时提供决策依据。此外，根据该比例推荐的正面标签以及负面标签为排序靠前的标签，排序能够更好的向目标用户推荐可能想要选择的标签，通过确定展示不同比例的正面标签以及负面标签，避免了浏览时用户看到的为全部好评或者全部差评的标签，让浏览的用户能够对是否选择此停车场服务进行综合的考量。
145.参阅图5，本技术中量化停车场服务质量的实体装置的一个示意图包括：
146.中央处理器502，存储器501，输入输出接口503，有线或无线网络接口504以及电源1005；
147.存储器501为短暂存储存储器或持久存储存储器；
148.中央处理器502配置为与存储器501通信，并执行存储器501中的指令操作以执行图1至图2中任一所示实施例中的步骤。
149.本技术提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当该指令在计算机上运行时，使得计算机执行图1至图2中任一实施例所对应的方法。
150.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
151.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
152.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
153.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
154.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。