一种招聘信息匹配方法、系统及介质与流程

1.本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种招聘信息匹配方法、系统及介质。


背景技术：

2.随着互联网的迅速发展，网络招聘正逐渐取代传统的面对面招聘方式，越来越多的企业会在网上进行招聘，也有越来越多的求职者会在网上投递减低，相应而生的招聘平台也越来越多。
3.为了尽快地找到合适的求职者，企业往往会跟多个招聘平台合作，然而由于很多求职者同样会在多个招聘平台上投递简历，不同招聘平台的简历模板通常不相同，这使得企业在网上获取到的简历十分杂乱且存在很多重复信息，造成简历数据冗余，使得企业难以高效地为招聘职位匹配出合适的简历，使得招聘效率较低。


技术实现要素：

4.鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种招聘信息匹配方法、系统及介质，旨在提高招聘信息的匹配效率。
5.本发明的技术方案如下：
6.一种招聘信息匹配方法，包括：
7.采集至少一个招聘平台上目标职位的简历并生成标准简历信息；
8.对所述标准简历信息进行查重处理，根据查重结果对所述标准简历信息筛选，得到无重复简历；
9.对所述无重复简历进行解析，得到各个求职者的简历数据；
10.将所述简历数据与所述目标职位的招聘条件进行匹配，根据匹配结果按序推送各个求职者的简历。
11.在一个实施例中，所述采集至少一个招聘平台上目标职位的简历并生成标准简历信息，包括：
12.获取所述目标职位的名称；
13.根据所述目标职位的名称在至少一个招聘平台上对应采集已接收到的原始简历，并在所有开放简历中搜索求职职位与所述目标职位相匹配的原始简历；
14.根据预设模板中的字段从所述原始简历中提取对应的字段数据，并填入所述预设模板中生成所述标准简历信息。
15.在一个实施例中，所述对所述标准简历信息进行查重处理，根据查重结果对所述标准简历信息筛选，得到无重复简历，包括：
16.获取所述标准简历信息中的身份标识；
17.根据所述身份标识对所述标准简历信息进行查重处理，并对重复的标准简历信息添加重复标识；
18.对具有所述重复标识的标准简历信息进行筛选，去除多余的重复简历，得到所述
无重复简历。
19.在一个实施例中，所述身份标识为姓名、联系方式和证件号码中的至少一项。
20.在一个实施例中，所述将所述简历数据与所述目标职位的招聘条件进行匹配，根据匹配结果按序推送各个求职者的简历，包括：
21.获取所述目标职位的招聘条件；
22.将所述招聘条件与各个求职者的简历数据进行匹配，得到每个求职者与所述招聘条件之间的匹配度；
23.按匹配度从大到小的顺序依次推送各个求职者的简历。
24.在一个实施例中，所述将所述招聘条件与各个求职者的简历数据进行匹配，得到每个求职者与所述招聘条件之间的匹配度，包括：
25.确认每条招聘条件的权重占比，以及所述简历数据与每条招聘条件对应的字段；
26.将每条招聘条件与各个求职者的简历数据中对应的字段数据进行对比，得到各个求职者与每条招聘条件的匹配分值；
27.根据所述匹配分值以及每条招聘条件的权重占比计算得到每个求职者与所述招聘条件之间的匹配度。
28.在一个实施例中，所述对所述无重复简历进行解析，得到各个求职者的简历数据之后，所述方法还包括：
29.对各个求职者的简历数据进行风险识别，并在识别到预设风险时对相应的简历数据添加风险标识。
30.在一个实施例中，所述简历数据至少包括基本信息、教育背景、工作经历和技能证书。
31.一种招聘信息匹配系统，所述系统包括至少一个处理器；以及，
32.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
33.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述招聘信息匹配方法。
34.一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的招聘信息匹配方法。
35.有益效果：本发明公开了一种招聘信息匹配方法、系统及介质，相比于现有技术，本发明实施例通过自动采集多个招聘平台上的简历并转为统一的标准简历，且查重筛选后得到无重复的简历数据，将简历数据与招聘条件进行自动的匹配后即可高效推送最合适的求职者，有效减少了简历数据冗余，提高了招聘效率。
附图说明
36.下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
37.图1为本发明实施例提供的招聘信息匹配方法的一个流程图；
38.图2为本发明实施例提供的招聘信息匹配系统的硬件结构示意图。
具体实施方式
39.为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
40.请参阅图1，图1为本发明提供的招聘信息匹配方法一个实施例的流程图。本实施例提供的招聘信息匹配方法适用于进行高效简历筛选匹配推荐的情况，具体应用于包括终端设备、网络和服务器构成的招聘信息匹配系统，其中网络为用于在终端设备和服务器直接提供通信链路的介质，其可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等；终端设备上的操作系统可以包括手持设备操作系统(iphone operating system，ios系统)、安卓系统或其他操作系统，终端设备通过网络连接到服务器以实现交互，从而进行接收或发送数据等操作，具体可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式服务器等等。
41.具体本发明提供的招聘信息匹配方法的应用系统中，基于身份不同可区分为企业终端和客户终端，企业终端和客户终端上可以安装并运行至少一个招聘平台，企业用户可通过企业终端在招聘平台发布职位、接收简历等，求职者可通过客户终端在招聘平台上传简历、投递简历等，从而实现双向的招聘与求职沟通，本发明为提高招聘匹配效率，则在服务器端应用招聘信息匹配方法，以实现高效智能的简历与职位之间的匹配。
42.如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
43.s100、采集至少一个招聘平台上目标职位的简历并生成标准简历信息。
44.本实施例中，基于企业所合作的招聘平台，根据当前招聘需求中的目标职位同步采集至少一个招聘平台上的简历，具体可接收企业终端发送的简历采集指令，该简历采集指令中携带有采集范围，包括目标职位以及相应的招聘平台，从而实现灵活的一键采集，并且由于不同招聘平台或者不同求职者使用的简历模板会不相同，为提高数据的一致性，在采集到目标职位的简历后还进一步生成标准简历信息，为后续的招聘流程提供标准化的简历信息，提高招聘效率。
45.在一个实施例中，步骤s100包括：
46.获取所述目标职位的名称；
47.根据所述目标职位的名称在至少一个招聘平台上对应采集已接收到的原始简历，并在所有开放简历中搜索求职职位与所述目标职位相匹配的原始简历；
48.根据预设模板中的字段从所述原始简历中提取对应的字段数据，并填入所述预设模板中生成所述标准简历信息。
49.本实施例中，基于企业终端发送的简历采集指令先获取其中目标职位的名称，目标职位的数量可以是一个或多个，当为多个时，可以依次对每个目标职位的简历进行采集，或者也可以同时对每个目标职位的距离进行采集，本实施例对此不作限定。
50.根据目标职位的名称在当前选定的至少一个招聘平台上采集已接收到的原始简历，并且还进一步在所有的开放简历中搜索求职职位与目标职位相匹配的原始简历，即在企业发布目标职位后，会有求职者对该目标职位主动投递简历，也会有求职者可能因为没有留意或者没有搜索到该目标职位而错过投递，为确保尽可能多地获得与目标职位相匹配的简历，不仅被动采集已接收到的原始简历，还进一步在开放简历中主动搜索采集相匹配
的原始简历，提高简历采集的全面性。
51.之后根据预设模板中的字段进行数据提取，即预先设置一个统一的标准模板，其中包含有例如姓名、年龄、联系方式、教育背景、工作经历、技能证书等等字段，根据这些字段从采集到的原始数据中提取对应的字段数据并填入该标准的预设模板中，进而生成标准简历信息，避免企业用户在招聘时需要面对各式各样的杂乱简历，导致难以高效提取有效信息进而影响招聘效率。
52.s200、对所述标准简历信息进行查重处理，根据查重结果对所述标准简历信息筛选，得到无重复简历。
53.本实施例中，由于同一个求职者可能在多个招聘平台上向同一个目标职位投递简历，因此在多平台采集简历时很可能会采集到许多重复的简历，导致简历数据冗余，增加后续的匹配处理工作量，因此对生成的标准简历信息进行查重处理，从而筛选得到无重复简历，提高后续招聘信息匹配的效率。
54.在一个实施例中，步骤s200包括：
55.获取所述标准简历信息中的身份标识；
56.根据所述身份标识对所述标准简历信息进行查重处理，并对重复的标准简历信息添加重复标识；
57.对具有所述重复标识的标准简历信息进行筛选，去除多余的重复简历，得到所述无重复简历。
58.本实施例中，根据各个求职者的身份标识进行简历查重与筛选处理，具体的身份标识为姓名、联系方式和证件号码中的至少一项，可根据需要灵活设置，根据获取到的身份标识对标准简历信息进行查重处理，例如身份标识为联系方式这一项时，则遍历查询所有的标准简历信息中是否存在重复的联系方式，若存在则识别为重复的标准简历信息，或者若身份标识包括姓名和联系方式两项时，则需要姓名和联系方式均相同才识别为重复的标准简历信息。
59.对遍历得到的重复的标准简历信息添加重复标识，基于该重复标识进行简历去重筛选，具体可以在全部遍历查重结束后再筛选，以去除多余的重复简历；或者也可以在查重的同时进行筛选，即每遍历查询到一组重复的标准简历信息时，则保存该组中的一个标准简历信息而去除剩下多余的重复简历，从而一边查重一边筛选，在遍历查重结束时同样可以得到无重复简历，确保进行招聘信息匹配时各个简历的唯一性。
60.s300、对所述无重复简历进行解析，得到各个求职者的简历数据。
61.本实施例中，针对当前目标职位去重后获取到的无重复简历进行数据解析，得到各个求职者的简历数据以进行后续的招聘信息匹配处理，具体该简历数据至少包括基本信息、教育背景、工作经历和技能证书。
62.s400、将所述简历数据与所述目标职位的招聘条件进行匹配，根据匹配结果按序推送各个求职者的简历。
63.本实施例中，解析得到每个求职者的简历数据后，则基于企业用户发布的目标职位的招聘条件进行自动的数据匹配，得到各个求职者与目标职位之间的匹配结果，该匹配结果可以具体的匹配分值来准确体现，并根据量化且准确的匹配结果按序推送各个求职者的简历至企业终端，使得企业用户能优先查看匹配程度更高的求职简历，避免随机查看求
职简历造成的招聘效率下降。
64.在一个实施例中，步骤s400包括：
65.获取所述目标职位的招聘条件；
66.将所述招聘条件与各个求职者的简历数据进行匹配，得到每个求职者与所述招聘条件之间的匹配度；
67.按匹配度从大到小的顺序依次推送各个求职者的简历。
68.本实施例中，在匹配时先获取目标职位的招聘条件，具体该招聘条件可以包括学历条件、年龄条件、工作年限条件、技能条件、行业条件等等，将每条招聘条件与各个求职者的简历数据进行匹配，得到求职者与该目标职位之间的匹配程度，进而根据各个求职者的匹配程度按从大到小的顺序推送其简历至企业终端，使得企业用户能更加高效地获取与目标职位匹配度更高的求职者，提高招聘过程中的信息匹配效率，有利于帮助企业和求职者更快地进行双向选择。
69.在一个实施例中，将所述招聘条件与各个求职者的简历数据进行匹配，得到每个求职者与所述招聘条件之间的匹配度，包括：
70.确认每条招聘条件的权重占比，以及所述简历数据与每条招聘条件对应的字段；
71.将每条招聘条件与各个求职者的简历数据中对应的字段数据进行对比，得到各个求职者与每条招聘条件的匹配分值；
72.根据所述匹配分值以及每条招聘条件的权重占比计算得到每个求职者与所述招聘条件之间的匹配度。
73.本实施例中，在具体匹配计算时，根据每条招聘条件的重要程度预先分配有权重占比，越重要的招聘条件则权重占比越高，以实现更加合理化的匹配计算，并且在简历数据中也存在与每条招聘条件所对应的字段，例如学历条件对应简历数据中的教育背景字段，年龄条件对应简历数据中的年龄字段，工作年限条件对应简历数据中的工作经历字段，技能条件对应简历数据中的工作技能字段，因此根据每条招聘条件均可在简历数据中提取相应的字段数据进行对比，进而得到各个求职者与每条招聘条件的匹配分值，例如以学历条件为例，若目标职位的学历条件为本科，则提取各个求职者的教育背景字段数据进行匹配，若求职者为本科或以上学历，则学历条件的匹配分值为满分，若求职者为本科以下学历，则学历条件的匹配分值则在满分的基础上进行相应的扣除，以此类推即可得到各个求职者与每条招聘条件的匹配分值，具体的每条招聘条件的打分规则可预先设置，本实施例对此不作限定；之后则根据该匹配分值以及每条招聘条件的权重占比进行加权计算，得到每个求职者与招聘条件之间的匹配度，在得到量化匹配数据的基础上还引入了不同招聘条件之间的重要程度差异，得到更加准确合理的匹配度结果。
74.在一个实施例中，步骤s300之后，方法还包括：
75.对各个求职者的简历数据进行风险识别，并在识别到预设风险时对相应的简历数据添加风险标识。
76.本实施例中，为尽可能提高招聘成功率规避潜在风险，还进一步对各个求职者的简历数据进行风险识别，判断是否存在预设风险，例如预设风险为跳槽风险，则可识别简历数据中的工作经历，判断每一段工作经历的持续时间，若持续时间短于预设时间则识别为跳槽风险，或者也可判断在持续时间(例如2年)内包含的工作经历的数量，若大于预设数量
则识别为跳槽风险等等，表明该求职者的稳定性可能较差，跳槽风险相对较高，当然针对其它风险也可预设相应的识别条件进行识别，并且在识别到了预设风险时则对相应的简历数据添加风险标识，令企业用户能清晰明了的获知该求职的风险所在，提高招聘结果的可靠性。
77.本发明另一实施例提供一种招聘信息匹配系统，如图2所示，系统10包括：
78.一个或多个处理器110以及存储器120，图2中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图2中以通过总线连接为例。
79.处理器110用于完成系统10的各种控制逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)、单片机、arm(acorn risc machine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，dsp和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合dsp和/或任何其它这种配置。
80.存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的招聘信息匹配方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行系统10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的招聘信息匹配方法。
81.存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据系统10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
82.一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，执行上述任意方法实施例中的招聘信息匹配方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s400。
83.本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s400。
84.作为示例，非易失性存储介质能够包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦rom(eeprom)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(ram)。通过说明而非限制，ram可以以诸如同步ram(sram)、动态ram、(dram)、同步dram(sdram)、双数据速率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、synchlink dram(sldram)以及直接rambus(兰巴斯)ram(drram)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器组件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
85.综上，本发明公开的一种招聘信息匹配方法、系统及介质中，方法通过采集至少一个招聘平台上目标职位的简历并生成标准简历信息；对标准简历信息进行查重处理，根据
查重结果对标准简历信息筛选，得到无重复简历；对无重复简历进行解析，得到各个求职者的简历数据；将简历数据与目标职位的招聘条件进行匹配，根据匹配结果按序推送各个求职者的简历。通过自动采集多个招聘平台上的简历并转为统一的标准简历，且查重筛选后得到无重复的简历数据，将简历数据与招聘条件进行自动的匹配后即可高效推送最合适的求职者，有效减少了简历数据冗余，提高了招聘效率。
86.当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件(如处理器，控制器等)来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取的存储介质中，该计算机程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、软盘、闪存、光存储器等。
87.应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。