一种体育心理学健康状态评估方法

1.本发明涉及心理学领域，尤其涉及一种体育心理学健康状态评估方法。


背景技术：

2.当前，在世界范围内，心理健康问题已经成为了导致个体“失能”（disability）的首要原因，其消极性后果占所有疾病性危害的37%，结合其“全球性”（global）、“长期性”（chronic）和“流行性”（prevalent）的发展趋势来看，心理健康问题的存在不仅会造成社会资源的巨大消耗与浪费，加剧了整个社会的负担，而且也直接威胁到个体的日常生活质量和主观幸福感。具体到我国的实际情况，根据调查研究结果显示，民众心理健康的整体水平同样不容乐观，由于我国拥有庞大的人口基数，所以采用高效的应对措施来解决心理健康问题的需求更为迫切。
3.通过“问卷测验”技术已被广泛应用于心理健康状态评估，如果心理健康问题得不到有效地提前解决有可能会发生无法挽回的悲剧，为此，我们提出了一种体育心理学健康状态评估方法。


技术实现要素：

4.本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种体育心理学健康状态评估方法。
5.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种体育心理学健康状态评估方法，包括以下步骤：s1：通过摄像头对评估者进行人脸采集，并进行后台上传，通过麦克风进行评估者信息登记处理；s2：通过后台对评估者进行身份信息核对，并通过心理因素计算模块调取评估者近期的健康情况和个人网络行为特征；s3：根据后台调取的个人信息情况，通过心理健康指数处理模块出具相对应的心理健康检测题目进行健康状态的一次检测处理，一次检测分为三级，通过平均系数（z）={(a
×
s) (b
×
s) (c
×
s) /n}
×
100%，其中a、b、c表示选项，其中s表示各选项分数，其中n表示总题数，当%为低级，当z%为中级，当%为高级；s4：一次检测处理结果为中级和高级时，会通过心理健康数值测试模块出具二次检测题目进行二次检测处理；s5：通过二次检测题目的检测结果对评估者进行健康等级的评估处理，并分析出缓解方案。
6.优选的，所述心理因素计算模块包括通用健康风险因子和增补的非健康风险因子，所述增补的非健康风险因子包括躯体健康、强迫观念、担心恐惧、酒精依赖、焦虑紧张、睡眠障碍和精神性疾病史的七个维度的风险因子。
7.优选的，所述心理健康指数处理模块根据评估者的心理因素计算模块计算出来的
数值进行健康指数的分类和出具适合的心理健康测试题进行心里健康的检测处理。
8.优选的，所述网络行为特征是反映个体所使用的网络媒介、服务工具的功能结果和使用路径的特征集合，所述网络行为特征从记录个体的网络日志中提取，以及所述网络行为特征包括个体的网络信息和时间序列数据，所述个体的网络信息包括：时间信息、各类即时通讯工具信息、邮件信息、所访问网页类别的信息和搜索信息，所述时间序列数据包括：每天的上网时间信息、每天的网络请求个数信息和每天的网页信息，所述时间信息包括：工作日平均每日上网时长和周末平均每日上网时长，对评估者进行用网健康状况检测筛查处理。
9.本发明可以通过心理因素计算模块调取评估者近期的健康情况和个人网络行为特征，对评估者心理健康状况进行初步评定处理。
具体实施方式
10.下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
11.本方案提供的一种实施例：一种体育心理学健康状态评估方法，包括以下步骤：s1：通过摄像头对评估者进行人脸采集，并进行后台上传，通过麦克风进行评估者信息登记处理；s2：通过后台对评估者进行身份信息核对，并通过心理因素计算模块调取评估者近期的健康情况和个人网络行为特征；s3：根据后台调取的个人信息情况，通过心理健康指数处理模块出具相对应的心理健康检测题目进行健康状态的一次检测处理，一次检测分为三级，通过平均系数（z）={(a
×
s) (b
×
s) (c
×
s) /n}
×
100%，其中a、b、c表示选项，其中s表示各选项分数，其中n表示总题数，当%为低级，当z%为中级，当%为高级；s4：一次检测处理结果为中级和高级时，会通过心理健康数值测试模块出具二次检测题目进行二次检测处理；s5：通过二次检测题目的检测结果对评估者进行健康等级的评估处理，并分析出缓解方案。
12.本实施例中，心理因素计算模块包括通用健康风险因子和增补的非健康风险因子，增补的非健康风险因子包括躯体健康、强迫观念、担心恐惧、酒精依赖、焦虑紧张、睡眠障碍和精神性疾病史的七个维度的风险因子。
13.本实施例中，心理健康指数处理模块根据评估者的心理因素计算模块计算出来的数值进行健康指数的分类和出具适合的心理健康测试题进行心里健康的检测处理。
14.本实施例中，网络行为特征是反映个体所使用的网络媒介、服务工具的功能结果和使用路径的特征集合，网络行为特征从记录个体的网络日志中提取，以及网络行为特征包括个体的网络信息和时间序列数据，个体的网络信息包括：时间信息、各类即时通讯工具信息、邮件信息、所访问网页类别的信息和搜索信息，时间序列数据包括：每天的上网时间信息、每天的网络请求个数信息和每天的网页信息，时间信息包括：工作日平均每日上网时长和周末平均每日上网时长，对评估者进行用网健康状况检测筛查处理。
15.本发明通过摄像头对评估者进行人脸采集登记处理，同时可以通过心理健康指数
处理模块对评估者出具心理健康检测题目进行健康状态的一次检测处理，心理健康检测处理模块会对结果进行一次检测的评估，并进行二次检测处理对评估者进行等级划分处理，并通过二次检测结果对评估者分析出缓解方案。
16.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。


技术特征：
1.一种体育心理学健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：s1：通过摄像头对评估者进行人脸采集，并进行后台上传，通过麦克风进行评估者信息登记处理；s2：通过后台对评估者进行身份信息核对，并通过心理因素计算模块调取评估者近期的健康情况和个人网络行为特征；s3：根据后台调取的个人信息情况，通过心理健康指数处理模块出具相对应的心理健康检测题目进行健康状态的一次检测处理，一次检测分为三级，通过平均系数（z）={(a
×
s) (b
×
s) (c
×
s) /n}
×
100%，其中a、b、c表示选项，其中s表示各选项分数，其中n表示总题数，当%为低级，当z%为中级，当%为高级；s4：一次检测处理结果为中级和高级时，会通过心理健康数值测试模块出具二次检测题目进行二次检测处理；s5：通过二次检测题目的检测结果对评估者进行健康等级的评估处理，并分析出缓解方案。2.根据权利要求1所述的一种体育心理学健康状态评估方法，其特征在于，所述心理因素计算模块包括通用健康风险因子和增补的非健康风险因子，所述增补的非健康风险因子包括躯体健康、强迫观念、担心恐惧、酒精依赖、焦虑紧张、睡眠障碍和精神性疾病史的七个维度的风险因子。3.根据权利要求1所述的一种体育心理学健康状态评估方法，其特征在于，所述心理健康指数处理模块根据评估者的心理因素计算模块计算出来的数值进行健康指数的分类和出具适合的心理健康测试题进行心里健康的检测处理。4.根据权利要求1所述的一种体育心理学健康状态评估方法，其特征在于，所述网络行为特征是反映个体所使用的网络媒介、服务工具的功能结果和使用路径的特征集合，所述网络行为特征从记录个体的网络日志中提取，以及所述网络行为特征包括个体的网络信息和时间序列数据，所述个体的网络信息包括：时间信息、各类即时通讯工具信息、邮件信息、所访问网页类别的信息和搜索信息，所述时间序列数据包括：每天的上网时间信息、每天的网络请求个数信息和每天的网页信息，所述时间信息包括：工作日平均每日上网时长和周末平均每日上网时长，对评估者进行用网健康状况检测筛查处理。

技术总结
本发明公开了一种体育心理学健康状态评估方法，涉及心理学领域，针对个人心理健康问题，现提出如下方案，S1：通过摄像头对评估者进行人脸采集，并进行后台上传，通过麦克风进行评估者信息登记处理；S2：通过后台对评估者进行身份信息核对，并通过心理因素计算模块调取评估者近期的健康情况和个人网络行为特征；S3：根据后台调取的个人信息情况，通过心理健康指数处理模块出具相对应的心理健康检测题目进行健康状态的一次检测处理，一次检测分为三级，分别为低级、中级和高级；S4：一次检测处理结果为中级和高级时，会通过心理健康数值测试模块出具二次检测题目进行二次检测处理。本发明不仅可以精准检测评估者心理健康状况，并分析出缓解方案。分析出缓解方案。


技术研发人员：宣暄 徐颖 董小雨
受保护的技术使用者：安庆师范大学
技术研发日：2022.01.17
技术公布日：2022/4/22