一种考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法及装置

1.本技术涉及电力储能技术领域，具体涉及一种考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法及考虑新能源消纳的储能系统选址定容装置。


背景技术：

2.储能系统具有响应速度快、调节精度高等特点，可实现能量的时空平移。因此，开展储能系统规划是电力系统规划的一项重要工作，合理科学的储能规划能够提高电能质量和供电可靠性，有利于减少污染物排放、降低发电成本，缓解平抑系统功率波动，提升电力系统的经济效益、环境效益和社会效益。
3.传统规划方法大多直接基于单一断面进行分析，没有将多方面因素进行综合考虑。伴随新能源渗透率的持续增加，其间歇性与不确定性必然会对电网的可靠经济运行产生许多消极影响。
4.因此，希望有一种技术方案来克服或至少减轻现有技术的至少一个上述缺陷。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法来克服或至少减轻现有技术的至少一个上述缺陷。
6.本发明的一个方面，提供一种考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法，所述考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法包括：
7.获取配电网络信息、负荷信息、储能系统数据、火电机组数据以及新能源数据；
8.获取基于新能源消纳的储能选址定容模型；
9.将所述配电网络信息、负荷信息、储能系统数据、火电机组数据以及新能源数据输入至所述基于新能源消纳的储能选址定容模型，从而获取储能系统定容信息以及该储能系统定容信息所对应的储能系统选址信息。
10.可选地，所述储能系统数据包括储能系统转换效率、储能系统可用寿命、功率转换设备单位成本、容量设备单位成本以及贴现率；
11.所述火电机组数据包括火电机组成本系数、火电机组出力的下限、火电机组出力的上限以及火电机组的最大爬坡速率；
12.所述新能源数据包括新能源装机容量以及新能源实时出力曲线；
13.所述配电网络信息包括ieee节点位置、ieee节点数目、线路容量限制容量上限、线路容量限制容量下限以及节点导纳矩阵。
14.可选地，在所述获取基于新能源消纳的储能选址定容模型之前，所述考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法进一步包括：
15.生成所述基于新能源消纳的储能选址定容模型。
16.可选地，所述生成所述基于新能源消纳的储能选址定容模型包括：
17.获取基于新能源消纳的储能选址定容模型的约束条件；
18.获取基于新能源消纳的储能选址定容模型的目标函数。
19.可选地，所述约束条件包括系统功率平衡约束条件、储能系统选址约束条件以及负荷条件。
20.可选地，所述获取基于新能源消纳的储能选址定容模型的约束条件包括：
21.根据所述配电网络信息获取所述系统功率平衡约束条件；
22.根据所述负荷信息获取所述负荷条件。
23.可选地，所述目标函数采用如下公式获取：
24.zmax＝profit_energy-c_ess-c_gen；其中，
25.zmax为目标函数、所述profit_energy为新能源收益、c_ess为储能系统日运行成本、c_gen为火电机组的运行成本。
26.可选地，所述新能源收益根据所述新能源数据获取；
27.所述储能系统日运行成本根据所述储能系统数据获取；
28.所述火电机组的运行成本根据所述火电机组数据获取。
29.本技术还提供了一种考虑新能源消纳的储能系统选址定容装置，所述考虑新能源消纳的储能系统选址定容装置包括：
30.数据获取模块，所述数据获取模块用于获取配电网络信息、负荷信息、储能系统数据、火电机组数据以及新能源数据；
31.模型获取模块，所述模型获取模块用于获取基于新能源消纳的储能选址定容模型；
32.计算模块，所述计算模块用于将所述配电网络信息、负荷信息、储能系统数据、火电机组数据以及新能源数据输入至所述基于新能源消纳的储能选址定容模型，从而获取储能系统定容信息以及该储能系统定容信息所对应的储能系统选址信息。
33.本技术还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法。
34.有益效果：
35.本技术在进行储能系统选址时，综合考虑新能源消纳、火电机组成本以及储能系统投资成本，根据三者来获取最为合适的定容信息以及选址信息，从而解决了现有技术基于单一断面进行分析的缺点，对接入电网的储能进行安装地点及容量的优化，在确保电网可靠运行的条件下，增加新能源消纳比例。
附图说明
36.图1为本技术一实施例的考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法的流程示意图。
37.图2是一种电子设备，用于实现图1所示的考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法。
38.图3是本技术一实施例的ieee14节点系统图。
39.图4为本技术一实施例的负荷曲线示意图。
40.图5为本技术一实施例的新能源实时出力曲线示意图。
41.图6为火电机组参数示意图。
具体实施方式
42.为使本技术实施的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行更加详细的描述。在附图中，自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本技术，而不能理解为对本技术的限制。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。下面结合附图对本技术的实施例进行详细说明。
43.需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
44.图1为本技术一实施例的考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法的流程示意图。
45.如图1所示的考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法包括：
46.步骤1：获取配电网络信息、负荷信息、储能系统数据、火电机组数据以及新能源数据；
47.步骤2：获取基于新能源消纳的储能选址定容模型；
48.步骤3：将所述配电网络信息、负荷信息、储能系统数据、火电机组数据以及新能源数据输入至所述基于新能源消纳的储能选址定容模型，从而获取储能系统定容信息以及该储能系统定容信息所对应的储能系统选址信息。
49.采用本技术的方法，具有如下优点：
50.1.优化安装地点和容量配置，提升新能源消纳效果；
51.2.兼顾火电机组、储能系统，降低系统运行成本；
52.3.方法科学合理，具有较强的适用性，可用于考虑多个新能源并网的场景。
53.在本实施例中，储能系统数据包括储能系统转换效率、储能系统可用寿命、功率转换设备单位成本、容量设备单位成本以及贴现率；
54.火电机组数据包括火电机组成本系数、火电机组出力的下限、火电机组出力的上限以及火电机组的最大爬坡速率；
55.新能源数据包括新能源装机容量以及新能源实时出力曲线；
56.配电网络信息包括ieee节点位置、ieee节点数目、线路容量限制容量上限、线路容量限制容量下限以及节点导纳矩阵。
57.具体而言，储能系统数据包括：
58.储能系统转换效率cf，单位：％
59.储能系统可用寿命year，单位：年
60.功率转换设备单位成本xprice，单位：万元/mw
61.容量设备单位成本yprice,单位：万元/mwh
62.贴现率r，单位：％。
63.在本实施例中，火电机组数据包括：
64.火电机组成本系数ai,bi,ci为火电机组成本系数
65.火电机组出力的下限pg
min
，单位：mw
66.火电机组出力的上限pg
max
,单位：mw
67.火电机组的最大爬坡速率ramp，单位：mw/h
68.在本实施例中，配电网络信息包括：
69.ieee节点位置m，m
∝
(1,n)
70.ieee节点数目n，单位：个
71.线路容量限制容量上限单位mw
72.线路容量限制容量下限brlim
ij
，单位mw
73.节点导纳矩阵b，单位：s
74.在本实施例中，新能源数据包括：
75.新能源装机容量q
energy
，单位：mw
76.新能源实时出力曲线
77.在本实施例中，负荷信息包括：负荷曲线。
78.在本实施例中，在获取基于新能源消纳的储能选址定容模型之前，考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法进一步包括：
79.生成所述基于新能源消纳的储能选址定容模型。
80.在本实施例中，所述生成所述基于新能源消纳的储能选址定容模型包括：
81.获取基于新能源消纳的储能选址定容模型的约束条件；
82.获取基于新能源消纳的储能选址定容模型的目标函数。
83.在本实施例中，所述约束条件包括系统功率平衡约束条件、储能系统选址约束条件以及负荷条件。
84.在本实施例中，所述获取基于新能源消纳的储能选址定容模型的约束条件包括：
85.在本实施例中，储能系统选址约束条件可以根据使用者自身需求设定，具体而言，电网中根据实际需要，可以安装多个储能系统，总储能系统选址约束条件为
86.∑x(1，n)＝n
ꢀꢀꢀ
(2)
87.式中，x(1，n)为0-1变量1
×
n矩阵，n为储能系统安装数量，矩阵值累加和为n，m代表在该ieee节点安装储能电站，n代表ieee节点数目。
88.根据所述配电网络信息获取所述系统功率平衡约束条件；具体而言，系统功率平衡约束条件采用如下策略：
89.energy
up,t
pg
f,t
p
ess,t-pd
t
＝b
·
θ
ꢀꢀꢀ
(8)
[0090][0091]
式中，brlim
ij
为ij节点间的线路容量限制,brlim
ij
为i-j线路的容量下限,为i-j线路的容量上限，b为i
×
j节点导纳矩阵，θ为i
×
j节点相角矩阵，i与ieee节点系统数量n相同，j为电力系统运行时段t相同。
[0092]
根据所述负荷信息获取所述负荷条件。
[0093]
在本实施例中，所述目标函数采用如下公式获取：
[0094]
zmax＝profit
energy-c_ess-c_gen；其中，
[0095]
zmax为目标函数、所述profit
energy
为新能源收益、c_ess为储能系统日运行成本、c_gen为火电机组的运行成本。
[0096]
在本实施例中，新能源收益根据所述新能源数据获取；
[0097]
储能系统日运行成本根据所述储能系统数据获取；
[0098]
火电机组的运行成本根据所述火电机组数据获取。
[0099]
在本实施例中，profit
energy
采用如下方式获取：
[0100]
profit
energy
＝∑energy
up,t
·
price
ꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)
[0101]
energy
t
＝energy
up,t
energy
abandon,t
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(4)
[0102]
式中，energy
t
为新能源的实时出力曲线，energy
up,t
为新能源在t时段上网功率，energy
abandon,t
为新能源在t时段所弃功率，price为新能源上网价格。
[0103]
在本实施例中，c_ess采用如下方式获取：
[0104]cess
＝(cq c
p
)
·
r/365
ꢀꢀ
(10)
[0105]cq
＝priceq·qmax
ꢀꢀꢀ
(11)
[0106]cp
＝price
p
·
p
max
(12)
[0107]
p
max
≤λ
·qenergy
ꢀꢀ
(13)
[0108]
r＝(r
·
(1 r)
year
)/[(1 r)
year-1]
ꢀꢀꢀ
(14)
[0109]
式(10)～(14)中，cq、c
p
分别为储能系统的容量成本、功率成本， q、p分别为储能系统规划的容量上限、功率上限，r为贴现率，year为所规划储能系统的可用寿命，q
energy
为新能源装机容量，λ为按照规划需要设定的比例系数，r为储能系统设备时间价值系数。
[0110]
储能系统荷电状态范围为
[0111]
0.1≤soc
t
≤0.9
ꢀꢀ
(15)
[0112]
式中，soc
t
为储能系统在t时段的荷电状态。
[0113]
储能系统一般以一天为一个运行周期，为了确保第二天可以继续工作，需要对剩余电量进行限制，约束为
[0114]
soc0＝soc
t
(16)
[0115]
式中，soc0为初始荷电状态，soc
t
为运行周期结束时的荷电状态,t为电力系统运行时段数。
[0116]
0≤p
ess,t
≤p
max
·
x
ꢀꢀ
(17)
[0117]k·
p
max
＝q
max
ꢀꢀ
(18)
[0118]
式中，p
ess,t
为储能系统对于电力系统的实时功率，p
max
为储能系统规划的功率上限，q
max
为储能系统规划的容量上限，k为充放电时长。
[0119]
储能系统不同同时进行充电和放电，需要对充放电动作限制
[0120]
b1 b2≤1
ꢀꢀ
(19)
[0121]
式中，b1、b2均为0-1变量，b1为1时代表正在放电，b2为1 时代表正在充电。
[0122]
储能系统对电力系统的实际功率为
[0123]
p
ess,t
＝discharge
·
cf-charge/cf
ꢀꢀ
(20)
[0124]
0≤discharge≤p
max
·
b1ꢀꢀ
(21)
[0125]
0≤charge≤p
max
·
b2ꢀꢀ
(22)
[0126]
式中，discharge为储能系统放电功率，charge为储能系统传输的充电功率。
[0127]
在本实施例中，c_gen采用如下方式获取：
[0128]cgen
＝(∑af×
pg
f,t2
bf×
pg
f,t
cf)
·
scꢀꢀꢀ
(5)
[0129]
式中，af、bf、cf为火电机组成本系数，pg
f,t
为火电机组f在t时段的功率。
[0130]
pg
min
≤pg
f,t
≤pg
max
ꢀꢀꢀ
(6)
[0131]
式中，pg
min
和pg
max
分别是机组的出力下限和上限。
[0132]-ramp≤pg
f,t-pg
f,t-1
≤ramp
ꢀꢀ
(7)
[0133]
式中，ramp为机组的最大爬坡速率。
[0134]
在本实施例中，储能系统定容信息包括p
max
(储能系统功率上限)、 q
max
(储能系统容量上限)。
[0135]
下面以举例的方式对本技术进行进一步详细阐述，可以理解的是，该举例并不构成对本技术的任何限制。
[0136]
参见图3，图3是一个ieee14节点系统图。
[0137]
以某地区一天24小时电力数据为例，并采用图3所示的ieee14节点系统。
[0138]
负荷曲线、新能源实时出力曲线分别见图4、图5，300mw火电机组参数、储能系统参数见图6。
[0139]
本技术考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法包括以下步骤：
[0140]
数据采集、分类、筛选
[0141]
①
储能系统数据获取，参见表1。
[0142]
②
火电机组数据获取，参见表2。
[0143]
③
配电网络信息(在本实施例中，为ieee节点系统数据)，采用 ieee14节点系统。
[0144]
④
新能源数据获取，参见图3。
[0145]
⑤
负荷曲线获取，参见图4。
[0146]
2)建立考虑新能源消纳的储能系统选址定容模型，具体而言，建立约束以及目标函数，具体如下：
[0147]
确定目标函数
[0148]
zmax＝profit
energy-c_ess-c_gen(1)
[0149]
式中，profit
energy
为新能源收益，c_ess为储能系统日运行成本，c_gen 为火电机组的运行成本。
[0150]
储能系统选址约束条件：
[0151]
采用ieee14节点系统，根据电网需要安装1个储能系统。
[0152]
∑x(1，14)＝1
ꢀꢀ
(2)
[0153]
计算新能源收益profit
energy
[0154]
profit
energy
＝∑energy
up,t
·
0.3731
ꢀꢀ
(3)
[0155]
energy
t
＝energy
up,t
energy
abandon,t
ꢀꢀꢀ
(4)
[0156]
式中，energy
t
为新能源的实时出力曲线，energy
up,t
为新能源在t时段上网功率，energy
abandon,t
为新能源在t时段所弃功率，0.3731元/kwh为本地区新能源上网价格。
[0157]
计算火电机组日运行成本函数c_gen
[0158]cgen
＝(0.0001307
×
pg
f,t2
0.23222
×
pg
f,t
cf)
×
500
ꢀꢀꢀ
(5)
[0159]
式中，af、bf、cf为火电机组成本系数，分别为0.0001307、0.23222、16.00726，pg
f,t
为火电机组f在t时段的功率，燃料费用sc为500元/t。
[0160]
pg
min
≤pg
f,t
≤pg
max
ꢀꢀ
(6)
[0161]
式中，pg
min
和pg
max
分别是机组的出力下限100mw和300mw。
[0162]-ramp≤pg
f,t-pg
f,t-1
≤ramp
ꢀꢀꢀ
(7)
[0163]
式中，ramp为机组的最大爬坡速率，为100mw/h。
[0164]
ieee节点系统功率平衡：
[0165]
energy
up,t
pg
f,t
p
ess,t-pd
t
＝b
·
θ
ꢀꢀꢀ
(8)
[0166][0167]
式中，brlim
ij
为节点间的线路容量限制，为400mw，brlim
ij
为i-j线路的容量下限,为i-j线路的容量上限，b为节点导纳矩阵，参见 ieee节点系统，θ为节点相角矩阵。
[0168]
计算储能系统日运行成本c_ess
[0169]cess
＝(cq c
p
)
·
r/365
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(10)
[0170]cq
＝priceq·qmax
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(11)
[0171]cp
＝price
p
·
p
max
ꢀꢀ
(12)
[0172]
p
max
≤λ
·qenergy
ꢀꢀ
(13)
[0173]
r＝(r
·
(1 r)
year
)/[(1 r)
year-1]
ꢀꢀ
(14)
[0174]
式(10)～(14)中，cq、c
p
分别为储能系统的容量成本、功率成本，分别为150万元/mwh、100万元/mw，q
max
、p
max
分别为储能系统规划的容量上限、功率上限，为待求值，r为贴现率，为8％，year为所规划储能系统的可用寿命，8年，q
energy
为新能源装机容量，为260mw，λ为按照规划需要设定的比例系数，为1，r为储能系统设备时间价值系数，为 0.174。
[0175]
储能系统荷电状态范围为：
[0176]
0.1≤soc
t
≤0.9
ꢀꢀ
(15)
[0177]
式中，soc
t
为储能系统在t时段的荷电状态。
[0178]
储能系统一般以一天为一个运行周期，为了确保第二天可以继续工作，需要对剩余电量进行限制，约束为
[0179]
soc0＝soc
t
ꢀꢀ
(16)
[0180]
式中，soc0为初始荷电状态，soc
t
为运行周期结束时的荷电状态,t为电力系统运行时段数。
[0181]
0≤p
ess,t
≤p
max
·
x
ꢀꢀ
(17)
[0182]k·
p
max
＝q
max
ꢀꢀꢀ
(18)
[0183]
式中，p
ess,t
为储能系统对于电力系统的实时功率，p
max
为储能系统规划的功率上限，q
max
为储能系统规划的容量上限，k为充放电时长，为2 小时。
[0184]
储能系统不同同时进行充电和放电，需要对充放电动作限制：
[0185]
b1 b2≤1
ꢀꢀ
(19)
[0186]
式中，b1、b2均为0-1变量，b1为1时代表正在放电，b2为1 时代表正在充电。
[0187]
储能系统对电力系统的实际功率为：
[0188]
p
ess,t
＝discharge
·
cf-charge/cf
ꢀꢀ
(20)
[0189]
0≤discharge≤p
max
·
b1ꢀꢀ
(21)
[0190]
0≤charge≤p
max
·
b2ꢀꢀ
(22)
[0191]
式中，discharge为储能系统放电功率，charge为储能系统传输的充电功率，cf为储能系统转化效率，为0.95。
[0192]
将采集数据代入建立好的基于新能源消纳的储能选址定容模型，使用求解器gurobi进行求解。
[0193]
输出所得储能系统的选址定容结果p
max
、q
max
、m，分别为27mw、54mwh、3。因此，储能系统适合安装在ieee14节点系统的节点3位置，容量大小为27mw/54mwh。
[0194]
本技术还提供了一种考虑新能源消纳的储能系统选址定容装置，所述考虑新能源消纳的储能系统选址定容装置包括数据获取模块、模型获取模块以及计算模块，数据获取模块用于获取配电网络信息、负荷信息、储能系统数据、火电机组数据以及新能源数据；模型获取模块用于获取基于新能源消纳的储能选址定容模型；计算模块用于将所述配电网络信息、负荷信息、储能系统数据、火电机组数据以及新能源数据输入至所述基于新能源消纳的储能选址定容模型，从而获取储能系统定容信息以及该储能系统定容信息所对应的储能系统选址信息。
[0195]
需要说明的是，前述对方法实施例的解释说明也适用于本实施例的装置，此处不再赘述。
[0196]
本技术还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上的考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法。
[0197]
本技术还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时能够实现如上的考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法。
[0198]
图2是能够实现根据本技术一个实施例提供的考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法的电子设备的示例性结构图。
[0199]
如图2所示，电子设备包括输入设备501、输入接口502、中央处理器 503、存储器504、输出接口505以及输出设备506。其中，输入接口502、中央处理器503、存储器504以及输出接口505通过总线507相互连接，输入设备501和输出设备506分别通过输入接口502和输出接口505与总线 507连接，进而与电子设备的其他组件连接。具体地，输入设备501接收来自外部的输入信息，并通过输入接口502将输入信息传送到中央处理器503；中央处理器503基于存储器504中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息，将输出信息临时或者永久地存储在存储器504中，然后通过输出接口505将输出信息传送到输出设备506；输出设备506将输出信息输出到电子设备的外部供用户使用。
[0200]
也就是说，图2所示的电子设备也可以被实现为包括：存储有计算机可执行指令的存储器；以及一个或多个处理器，该一个或多个处理器在执行计算机可执行指令时可以实现结合图1描述的考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法。
[0201]
在一个实施例中，图2所示的电子设备可以被实现为包括：存储器504，被配置为存储可执行程序代码；一个或多个处理器503，被配置为运行存储器504中存储的可执行程序代码，以执行上述实施例中的考虑新能源消纳的储能系统选址定容方法。
[0202]
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入 /输出接口、网络接口和内存。
[0203]
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。
[0204]
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动，媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器 (dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数据多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带、磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
[0205]
本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、 cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0206]
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤。装置权利要求中陈述的多个单元、模块或装置也可以由一个单元或总装置通过软件或硬件来实现。第一、第二等词语用来标识名称，而不标识任何特定的顺序。
[0207]
附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，模块、程序段、或代码的一部分包括一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地标识的方框实际上可以基本并行地执行，他们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或总流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0208]
在本实施例中所称处理器可以是中央处理单元(central processing unit， cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor， dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0209]
存储器可用于存储计算机程序和/或模块，处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现装置/终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储
根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
[0210]
在本实施例中，装置/终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom， read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
[0211]
需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减。本技术虽然以较佳实施例公开如上，但其实并不是用来限定本技术，任何本领域技术人员在不脱离本技术的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此，本技术的保护范围应当以本技术权利要求所界定的范围为准。
[0212]
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施方案对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。