用于确定燃料电池系统的状态的设备和计算机实现的方法与流程

技术特征：
1.一种用于确定燃料电池系统的状态的计算机实现的方法，该燃料电池系统包括燃料电池堆，其特征在于，提供数据，这些数据分别将该燃料电池系统的输入量（）和该燃料电池堆的电池的位置映射（301）到该电池的电压上，其中模型根据这些数据来被训练（302）来将该燃料电池系统的输入量（）和该燃料电池堆的电池的位置映射到对该电池的电压的预测的概率分布上，其中确定（303）该燃料电池系统的当前输入量（），其中针对该燃料电池堆的至少一个电池，根据这些当前输入量（）利用该模型根据该概率分布来确定（304）该电池的电压的和/或该燃料电池堆的总电压的至少一个概率，其中根据该概率来确定（305）该燃料电池系统的状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该状态表征针对该至少一个电池的电压和/或针对该燃料电池堆的总电压的输入量（）的安全性，其中根据该概率分布来确定概率，其中如果该概率满足条件，则该燃料电池系统的运行被归为（305）安全。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定（304）该至少一个电池的电压小于第一阈值或者该至少一个电池的电压大于第二阈值或者该燃料电池堆的总电压大于第三阈值的概率。4.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，根据这些数据来至少确定该概率分布的期望值和方差。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据该概率分布来确定该电池的电压的概率的值，而且其中检查该值是否满足（305）条件。6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，针对该燃料电池堆的多个电池，确定该概率的各一个值，其中利用这些值来确定所述多个电池的共同概率，而且其中检查该共同概率是否满足（305）条件。7.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，确定如下优化问题的解，该优化问题根据该燃料电池堆的多个电池的共同概率并且根据函数来被限定，其中该解限定了用于运行该燃料电池系统的至少一个操控量或至少一个参数。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，该函数根据这些电池的最小电压与最大电压之差来被限定。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，该函数根据这些电池的电压的方差来被限定。10.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，根据该模型来确定电池的位置和/或该燃料电池堆的如下电池，该电池相对于该燃料电池堆的其它电池而言要么有更高的概率处在安全运行状态下要么有更低的概率处在安全运行状态下。11.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，确定该电池和/或该燃料电池堆的阻抗的实部的第一概率分布和该电池和/或该燃料电池堆的阻抗的虚部的第二概率分布，其中根据该第一概率分布和该第二概率分布来确定该燃料电池系统的状态。12.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，记录在该燃料电池系统处的第一测量，其中针对该第一测量确定信息内容的第一量度、尤其是第一熵，其中记录在该燃料电池系统处的第二测量，其中针对该第二测量确定信息内容的第二量度、尤其是第二熵，其中要么当该第一量度大于该第二量度时提供来自该第一测量的数据，要么否则提供
（301）来自该第二测量的数据。13.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，提供（301）如下数据，这些数据受到至少一个屏障、尤其是针对该电池的最小允许电压或最大允许电压的屏障的限制。14.一种用于确定燃料电池系统的状态的设备，其特征在于，所述设备构造为实施根据权利要求1至13中任一项所述的方法。15.一种计算机程序，其特征在于，所述计算机程序包括机器可读指令，在通过尤其是分布式计算机来实施所述机器可读指令的情况下，根据权利要求1至13中任一项所述的方法运行。

技术总结
用于运行包括燃料电池堆的燃料电池系统的设备和计算机实现的方法，其中提供数据，这些数据分别将燃料电池系统的输入量和燃料电池堆的电池的位置映射（301）到该电池的电压上，其中模型根据这些数据来被训练（302）来将燃料电池系统的输入量和燃料电池堆的电池的位置映射到对该电池的电压的预测的概率分布上，其中确定（303）燃料电池系统的当前输入量，其中针对燃料电池堆的至少一个电池，根据这些当前输入量利用该模型根据该概率分布来确定（304）该电池的电压的和/或燃料电池堆的总电压的至少一个概率，其中根据该概率来确定（305）燃料电池系统的状态。（305）燃料电池系统的状态。（305）燃料电池系统的状态。


技术研发人员：C
受保护的技术使用者：罗伯特
技术研发日：2021.09.30
技术公布日：2022/4/8