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一种富集探针库的确定方法及装置与流程

2022-04-02 05:46:37 来源:中国专利 TAG:


1.本技术涉及病原检测与基因检测领域的目标富集,尤其涉及一种富集探针库的确定方法及装置。


背景技术:

2.高通量测序技术又称为二代测序技术(next-generation sequencing technology,ngs)。其相比传统的sanger毛细管电泳测序,二代测序技术的成本较低且提供更多的数据,被广泛应用于各种科学研究。虽然测序成本正在不断降低,但先确定富集的目标物种,再进行测序与分析更加符合当下的实际需求和成本效益。靶向富集技术成为二代测序技术常用技术之一。靶向富集利用杂交技术,利用探针将关注的目的片段从整体核酸中富集出来。
3.现有技术中的靶向富集探针设计一般应用于富集单一物种或单一核酸序列,不能解决多种物种富集的需求。当需要富集多物种时,只能对同一样本进行多次单一物种富集,效率较低。


技术实现要素:

4.有鉴于此,本技术的目的在于至少提供一种富集探针库的确定方法及装置,通过对富集微生物的基因组序列生成对应的碱基组合,并将多个待富集微生物对应的碱基组合进行过滤,生成富集探针库,解决了可以同时富集多物种或多核酸序列的技术问题,产生了提高检测效率并去除宿主基因干扰的技术效果。
5.本技术主要包括以下几个方面:
6.第一方面,本技术实施例提供一种富集探针库的确定方法,方法包括:获取待富集微生物分别对应的基因组序列;确定每个待富集微生物的基因组序列中保守区域对应的基因片段;针对每个待富集微生物对应的基因片段,通过滑动窗口确定出待富集微生物对应的碱基组合;根据预置条件将所有的待富集微生物的碱基组合进行过滤;根据每个待富集微生物对应的标识信息,及其过滤后的碱基组合确定富集探针库。
7.可选地,针对每个待富集微生物对应的基因片段,通过滑动窗口确定出对应待富集微生物的碱基组合包括:在每个待富集微生物对应的基因片段上,依次间隔窗口间距滑动窗口,将每次窗口对应的碱基确定为碱基组合。
8.可选地,根据预置条件将所有的待富集微生物的碱基组合进行过滤包括:判断所有的待富集微生物的每个碱基组合的gc含量值是否满足预置gc含量范围值;若碱基组合的gc含量值满足预置gc含量范围值,则判断每个碱基组合的预置初始片段和预置结束片段对应的序列是否互补;若碱基组合的预置初始片段和预置结束片段对应的序列不互补,则将预置初始片段和预置结束片段不互补的碱基组合确定为目标碱基组合,判断所有的目标碱基组合是否彼此互补;若所有的目标碱基组合不彼此互补,则将所有的目标碱基组合确定为过滤后的碱基组合;若所有的目标碱基组合中存在彼此互补的目标碱基组合,则从彼此
互补的目标碱基组合中随机选择一个目标碱基组合,与其余不彼此互补的目标碱基组合确定为过滤后的碱基组合。
9.可选地,判断所有的目标碱基组合是否彼此互补之后,方法还包括:将每个过滤后的碱基序列与宿主基因组的碱基序列进行连续比对,判断比对结果是否小于第一阈值;将所有小于第一阈值的过滤后的碱基组合,确定为再次过滤后的碱基组合。
10.可选地,根据预置条件将所有的待富集微生物的碱基组合进行过滤之后,方法还包括:确定待富集微生物分别对应的基因组序列的长度;根据长度,确定每个待富集微生物对应的过滤后的碱基组合的数量比;将每个待富集微生物对应的碱基组合的数量进行翻倍,使得翻倍后的各个待富集微生物对应的碱基组合的数量满足数量比;将满足数量比的碱基组合确定为富集探针库。
11.可选地,确定每个待富集微生物的基因组序列中保守区域对应的基因片段包括:获取待富集微生物的基因组序列中的多个特定序列,将多个特定序列生成序列聚类簇;其中,多个特定序列指的是每个待富集微生物及对应的亚种的特定序列;从序列聚类簇中,选择待富集微生物对应的保守区域;根据碱基配对原则,确定保守区域对应的基因片段。
12.可选地,将多个特定序列生成序列聚类簇,包括:识别每个特定序列的长度;将长度最长的特定序列,确定为目标特定序列;将除目标特定序列之外的每个特定序列,与目标特定序列进行比对,判断比对结果是否大于等于第二阈值;若比对结果小于第二阈值,则判断所有小于第二阈值的特定序列的数量是否大于1;若所有小于第二阈值的特定序列的数量大于1,则将所有小于第二阈值的特定序列确定为新的特定序列;若所有小于第二阈值的特定序列的数量小于等于1,则将依次生成的目标特定序列和小于第二阈值的特定序列确定为序列聚类簇。
13.第二方面,本技术实施例还提供一种富集探针库的确定装置,该装置包括:获取模块,用于获取待富集微生物分别对应的基因组序列;第一确定模块,用于确定每个待富集微生物的基因组序列中保守区域对应的基因片段;第二确定模块,用于针对每个待富集微生物对应的基因片段,通过滑动窗口确定出待富集微生物对应的碱基组合;过滤模块,用于根据预置条件将所有的待富集微生物的碱基组合进行过滤;第三确定模块,用于根据每个待富集微生物对应的标识信息,及其过滤后的碱基组合确定富集探针库。
14.第三方面,本技术实施例还提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,存储器存储有处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,处理器与存储器之间通过总线进行通信,机器可读指令被处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中的富集探针库的确定方法的步骤。
15.第四方面,本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中的富集探针库的确定的步骤。
16.本技术实施例提供的一种富集探针库的确定方法及装置,其中,该方法包括:获取待富集微生物分别对应的基因组序列;确定每个待富集微生物的基因组序列中保守区域对应的基因片段;针对每个待富集微生物对应的基因片段,通过滑动窗口确定出待富集微生物对应的碱基组合;根据预置条件将所有的待富集微生物的碱基组合进行过滤;根据每个待富集微生物对应的标识信息,及其过滤后的碱基组合确定富集探针库。通过根据待富集
微生物的基因组序列生成对应的碱基组合,并将多个待富集微生物对应的碱基组合进行过滤,生成富集探针库,解决了可以同时富集多物种或多核酸序列的技术问题,产生了提高检测效率并去除宿主基因干扰的技术效果。
17.为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
18.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本技术的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
19.图1示出了本技术实施例所提供的一种富集探针库的确定方法的流程图。
20.图2示出了本技术实施例所提供的确定每个待富集微生物的基因组序列中保守区域对应的基因片段的步骤的流程图。
21.图3示出了本技术实施例所提供的将多个特定序列生成序列聚类簇的步骤的流程图。
22.图4示出了本技术实施例所提供的根据预置条件将所有的待富集微生物的碱基组合进行过滤的步骤的流程图。
23.图5示出了本技术实施例所提供的另一种富集探针库的确定方法的流程图。
24.图6示出了本技术实施例所提供的一种富集探针库的确定装置的功能模块图。
25.图7示出了本技术实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,应当理解,本技术中的附图仅起到说明和描述的目的,并不用于限定本技术的保护范围。另外,应当理解,示意性的附图并未按实物比例绘制。本技术中使用的流程图示出了根据本技术的一些实施例实现的操作。应当理解,流程图的操作可以不按顺序实现,没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外,本领域技术人员在本技术内容的指引下,可以向流程图添加一个或多个其他操作,也可以从流程图中移除一个或多个操作。
27.另外,所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围,而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的全部其他实施例,都属于本技术保护的范围。
28.现有技术只能富集单一物种或者单一核酸序列,无法同时富集多物种或者多核酸序列。
29.基于此,本技术实施例提供了一种富集探针库的确定方法及装置,其中,该方法包括:获取待富集微生物分别对应的基因组序列;确定每个待富集微生物的基因组序列中保
守区域对应的基因片段;针对每个待富集微生物对应的基因片段,通过滑动窗口确定出待富集微生物对应的碱基组合;根据预置条件将所有的待富集微生物的碱基组合进行过滤;根据每个待富集微生物对应的标识信息,及其过滤后的碱基组合确定富集探针库。通过根据待富集微生物的基因组序列生成对应的碱基组合,并将多个待富集微生物对应的碱基组合进行过滤,生成富集探针库,解决了可以同时富集多物种或多核酸序列的技术问题,产生了提高检测效率并去除宿主基因干扰的技术效果,具体如下:
30.请参阅图1,图1为本技术实施例所提供的一种富集探针库的确定方法的流程图。如图1所示,本技术实施例提供的一种富集探针库的确定方法,包括以下步骤:
31.s101、获取待富集微生物分别对应的基因组序列。
32.具体的,待富集微生物可以是病毒、真菌和细菌。基因组序列为从ncbi生物分类数据库中查找到的待富集微生物的基因组序列。待富集微生物的基因组序列可以是dna,也可以是rna。
33.s102、确定每个待富集微生物的基因组序列中保守区域对应的基因片段。
34.请参考图2,图2为本技术实施例所提供的确定每个待富集微生物的基因组序列中保守区域对应的基因片段的步骤的流程图。如图2所示,本技术实施例提供的确定每个待富集微生物的基因组序列中保守区域对应的基因片段,包括以下步骤:
35.s1021、获取待富集微生物的基因组序列中的多个特定序列,将多个特定序列生成序列聚类簇。
36.其中,多个特定序列指的是每个待富集微生物及对应的亚种的特定序列。特定序列指的是待富集微生物对应的cds编码序列(coding sequence)、utr、16s序列、18s序列。每个待富集微生物可能存在多个亚种或者不同的测序者测得的序列有细微差异。
37.示例性的,a细菌及其亚种(或者是变异的a细菌)的基因组序列一共有3条,则从每一条基因组序列中都提取16s序列,作为a细菌的特定序列。即,a细菌的特定序列有3个。
38.病毒没有16s序列、18s序列,也可以选择病毒的全部基因组序列作为病毒的特定序列。
39.请参考图3,图3为本技术实施例所提供的将多个特定序列生成序列聚类簇的步骤的流程图。如图3所示,本技术实施例提供的将多个特定序列生成序列聚类簇,包括以下步骤:
40.s10211、识别每个特定序列的长度。
41.其中,长度指的是特定序列的碱基个数。例如,a细菌的每个特定序列的长度为500bp,480bp和620bp。
42.s10212、将长度最长的特定序列,确定为目标特定序列。
43.从待富集微生物对应的多个特定序列中,将长度最长的特定序列确定为目标特定序列。若有多个长度均为最长的特定序列,则随机选择一个作为目标特定序列。
44.s10213、将除目标特定序列之外的每个特定序列,与目标特定序列进行比对,判断比对结果是否大于等于第二阈值。
45.具体的,将除目标特定序列之外的每个特定序列,与目标特定序列进行比对,比对除目标特定序列之外的每个特定序列的碱基与目标特定序列碱基的差异。其中,第二阈值是97%。
46.示例性的,目标特定序列的长度为100bp,若特定序列的长度是99bp并有2个碱基与目标特定序列不同,则特定序列与目标特定序列的相似性是97%;若特定序列的长度是100bp并有3个碱基与目标特定序列不同,则特定序列与目标特定序列的相似性是97%。
47.若比对结果大于等于第二阈值,则将比对结果大于等于第二阈值的特定序列删除。若每个特定序列的比对结果均大于等于第二阈值,则只将目标特定序列作为序列聚类簇,或者将第二阈值变大,重新确定序列聚类簇。
48.s10214、判断所有小于第二阈值的特定序列的数量是否大于1。
49.若比对结果小于第二阈值,则判断所有小于第二阈值的特定序列的数量是否大于1。
50.s10215、将所有小于第二阈值的特定序列确定为新的特定序列。
51.具体的,若所有小于第二阈值的特定序列的数量大于1(即,所有小于第二阈值的特定序列的数量大于等于2),则将所有小于第二阈值的特定序列确定为新的特定序列,并返回步骤s10212、将长度最长的特定序列,确定为目标特定序列。
52.s10216、将依次生成的目标特定序列和小于第二阈值的特定序列确定为序列聚类簇。
53.若所有小于第二阈值的特定序列的数量小于等于1,则将依次生成的目标特定序列和小于第二阈值的特定序列确定为序列聚类簇。
54.示例性的,若特定序列有5个,分别为特定序列a、特定序列b、特定序列c、特定序列d和特定序列e。其中,特定序列a是最长的特定序列,则特定序列a为目标特定序列,将特定序列b、特定序列c、特定序列d和特定序列e与特定序列a进行比对;若特定序列b和特定序列c的比对结果大于等于第二阈值,则将特定序列b和特定序列c删除,特定序列d和特定序列e的比对结果小于第二阈值,并且在特定序列d和特定序列e中,特定序列d的长度最长,则特定序列d为目标特定序列,用特定序列e和特定序列d进行比对,若特定序列e和特定序列d的比对结果大于等于第二阈值,则将特定序列e删除。则,特定序列a和特定序列d为序列聚类簇。
55.返回图2,s1022、从序列聚类簇中,选择待富集微生物对应的保守区域。
56.具体的,从序列聚类簇中,选择待富集微生物对应的保守区域,其中,保守区域指的是只能出现在单一物种内的序列,不会在出现在其他物种中。
57.示例性的,若序列聚类簇中有序列a和序列b,其中序列a的长度为1000bp,序列b的长度是990bp,若待富集微生物对应的保守区域为10bp-500bp和600bp-900bp,则将序列a的10bp-500bp和600bp-900bp区域以及序列b的10bp-500bp和600bp-900bp区域选择出来。
58.s1023、根据碱基配对原则,确定保守区域对应的基因片段。
59.根据碱基配对原则,即嘌呤碱基专与嘧啶碱基配对,而且腺嘌呤(a)专与胸腺嘧啶(t)配对(在rna分子中,腺嘌呤(a)专与尿嘧啶(u)配对);鸟嘌呤(g)专与胞嘧啶(c)配对,确定保守区域对应的基因片段。
60.返回图1,s103、针对每个待富集微生物对应的基因片段,通过滑动窗口确定出对应待富集微生物的碱基组合。
61.具体的,在每个待富集微生物对应的基因片段上,依次间隔窗口间距滑动窗口,将每次窗口对应的碱基确定为碱基组合。
62.其中,窗口间距一般为5bp,窗口的大小一般为120bp。
63.s104、根据预置条件将所有的待富集微生物的碱基组合进行过滤。
64.请参考图4,图4为本技术实施例所提供的根据预置条件将所有的待富集微生物的碱基组合进行过滤的步骤的流程图。如图4所示,本技术实施例提供的根据预置条件将所有的待富集微生物的碱基组合进行过滤,包括以下步骤:
65.s1041、判断所有的待富集微生物的每个碱基组合的gc含量值是否满足预置gc含量范围值。
66.其中,gc含量值指的是基因组序列中,鸟嘌呤和胞嘧啶的个数占所有的碱基个数的比例值,gc含量范围值一般为40%~60%。
67.也就是说,计算每个碱基组合的鸟嘌呤和胞嘧啶的个数和,与对应的碱基组合的碱基个数的比值,判断比值是否满足预置gc含量范围值。
68.s1042、判断每个碱基组合的预置初始片段和预置结束片段对应的序列是否互补。
69.若碱基组合的gc含量值满足预置gc含量范围值,则判断每个碱基组合的预置初始片段和预置结束片段对应的序列是否互补。也就是说,判断每个碱基组合是否会生成二级结构。其中,预置初始片段和预置结束片段可以是10bp。
70.示例性的,若碱基组合的序列为attcgtccacacctatgatgcatt,第一个碱基与最后一个碱基配对,第二个碱基与倒数第二个碱基配对,以此类推,第十个碱基与倒数第十个碱基配对,则此碱基组合会首尾互补生成二级结构,将此碱基组合删除。
71.若碱基组合的gc含量值不满足预置gc含量范围值,则将不满足预置gc含量范围值的碱基组合删除。
72.s1043、将预置初始片段和预置结束片段不互补的碱基组合确定为目标碱基组合,判断所有的目标碱基组合是否彼此互补。
73.若碱基组合的预置初始片段和预置结束片段对应的序列不互补,则将预置初始片段和预置结束片段不互补的碱基组合确定为目标碱基组合,判断所有的目标碱基组合是否彼此互补。
74.示例性的,若一个目标碱基组合为atgcgcc,另一个目标碱基组合为tacgcgg,则两个目标碱基组合彼此互补。
75.s1044、将所有的目标碱基组合确定为过滤后的碱基组合。
76.若所有的目标碱基组合不彼此互补,则将所有的目标碱基组合确定为过滤后的碱基组合。
77.s1045、从彼此互补的目标碱基组合中随机选择一个目标碱基组合,与其余不彼此互补的目标碱基组合确定为过滤后的碱基组合。
78.若所有的目标碱基组合中存在彼此互补的目标碱基组合,则从彼此互补的目标碱基组合中随机选择一个目标碱基组合,与其余不彼此互补的目标碱基组合确定为过滤后的碱基组合。
79.示例性的,在互补的目标碱基组合atgcgcc和tacgcgg中,随机选择一个目标碱基组合与其余的不彼此互补的目标碱基组合一起确定为过滤后的碱基组合,并将没被选择的目标碱基组合删除。即,过滤后的碱基组合中不存在彼此互补的碱基组合。
80.在一可选实施例中,若最后生成的富集探针库应用在检测环境中,则还需要将碱
基组合与宿主基因组进行比对,具体方法如下:
81.判断所有的目标碱基组合是否彼此互补之后,该方法还包括:
82.将每个过滤后的碱基序列与宿主基因组的碱基序列进行比对,判断比对结果是否小于第一阈值;将所有小于第一阈值的过滤后的碱基组合,确定为再次过滤后的碱基组合。
83.其中,第一阈值一般为80%。宿主基因组为待富集微生物所在的宿主的基因组,即,若要检测人是否感染流感病毒,则人为宿主,流感病毒为待富集微生物。
84.也就是说,获取每个过滤后的碱基组合的碱基序列和宿主基因组的碱基序列,判断每个过滤后的碱基组合的碱基序列和宿主基因组的碱基序列的连续互补部分是否小于目标碱基组合的80%;若过滤后的碱基组合的碱基序列和宿主基因组的碱基序列的连续互补部分小于过滤后的碱基组合的80%,则将此过滤后的碱基组合,确定为再次过滤后的碱基组合。
85.示例性的,过滤后的碱基组合的长度为120bp,其中1bp-96bp的碱基序列与宿主基因组的碱基序列互补,则将此过滤后的碱基组合删除,若其中1bp-90bp和100bp-106bp与宿主基因组互补,由于不是连续互补,则将此过滤后的碱基组合,确定为再次过滤后的碱基组合。
86.返回图1,s105、根据每个待富集微生物对应的标识信息,及其过滤后的碱基组合确定富集探针库。
87.具体的,待富集微生物对应的标识信息可以是待富集微生物在ncbi生物分类数据库中的名称信息。
88.也就是说,富集探针库中包括待富集微生物的名称信息及其对应的过滤后的碱基组合。
89.具体的,还可以对富集探针库中的碱基组合的比例进行优化,请参考图5,图5为本技术实施例所提供的另一种富集探针库的确定方法的流程图。如图5所示,本技术实施例提供的另一种富集探针库的确定方法,包括以下步骤:
90.根据预置条件将所有的待富集微生物的碱基组合进行过滤之后,方法还包括:
91.s201、确定待富集微生物分别对应的基因组序列的长度。
92.具体的,确定多个待富集微生物的基因组序列的长度。
93.s202、根据长度,确定每个待富集微生物对应的过滤后的碱基组合的数量比。
94.示例性的,若x病毒的长度为1000bp,y病毒的长度为500bp,则富集探针库中的x病毒对应的碱基组合的数量,与y病毒对应的碱基组合的数量的比值是2:1。
95.s203、将每个待富集微生物对应的碱基组合的数量进行翻倍,使得翻倍后的各个待富集微生物对应的碱基组合的数量满足数量比。
96.示例性的,若x病毒的长度为1000bp,x病毒对应的碱基组合的数量是5个,y病毒的长度为500bp,y病毒对应的碱基组合的数量是2个,则富集探针库中的x病毒对应的碱基组合的数量可以是20个(即,将x病毒对应的碱基组合的数量翻4倍),与y病毒对应的碱基组合的数量可以是10个(即,将y病毒对应的碱基组合的数量翻5倍)。
97.具体的,若x病毒对应的5个碱基组合是序列a、序列b、序列c、序列d、序列e;若y病毒对应的2个碱基组合是序列f、序列g,则在富集探针库中放置4个序列a、4个序列b、4个序列c、4个序列d、4个序列e,在富集探针库中放置5个序列f、5个序列g。
98.s204、将满足数量比的碱基组合确定为富集探针库。
99.也就是说,从概率方面考虑,当待富集微生物的基因组序列的长度较长时,其对应的碱基组合数量越多越容易捕获。
100.基于同一申请构思,本技术实施例中还提供了与上述实施例提供的富集探针库的确定方法对应的富集探针库的确定装置,由于本技术实施例中的装置解决问题的原理与本技术上述实施例的富集探针库的确定方法相似,因此装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
101.如图6所示,图6为本技术实施例所提供的一种富集探针库的确定装置的功能模块图,富集探针库的确定装置10包括:获取模块101、第一确定模块102、第二确定模块103、过滤模块104和第三确定模块105。其中,获取模块101,用于获取待富集微生物分别对应的基因组序列;第一确定模块102,用于确定每个待富集微生物的基因组序列中保守区域对应的基因片段;第二确定模块103,用于针对每个待富集微生物对应的基因片段,通过滑动窗口确定出待富集微生物对应的碱基组合;过滤模块104,用于根据预置条件将所有的待富集微生物的碱基组合进行过滤;第三确定模块105,用于根据每个待富集微生物对应的标识信息,及其过滤后的碱基组合确定富集探针库。
102.富集探针库的确定装置10还包括:第四确定模块,用于确定待富集微生物分别对应的基因组序列的长度;第五确定模块,用于根据长度,确定每个待富集微生物对应的过滤后的碱基组合的数量比;翻倍模块,用于将每个待富集微生物对应的碱基组合的数量进行翻倍,使得翻倍后的各个待富集微生物对应的碱基组合的数量满足数量比;第六确定模块,用于将满足数量比的碱基组合确定为富集探针库。
103.基于同一申请构思,参见图7所示,为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图,电子设备20包括:处理器201、存储器202和总线203,存储器202存储有处理器201可执行的机器可读指令,当电子设备20运行时,处理器201与存储器202之间通过总线203进行通信,机器可读指令被处理器201运行时执行如上述实施例提供的富集探针库的确定方法的步骤。
104.基于同一申请构思,本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器运行时执行上述实施例提供的富集探针库的确定方法的步骤。具体地,存储介质能够为通用的存储介质,如移动磁盘、硬盘等,存储介质上的计算机程序被运行时,能够执行上述富集探针库的确定方法,通过对富集微生物的基因组序列生成对应的碱基组合,并将多个待富集微生物对应的碱基组合进行过滤,生成富集探针库,解决了可以同时富集多物种或多核酸序列的技术问题,产生了提高检测效率并去除宿主基因干扰的技术效果。
105.所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。在本技术所提供的几个实施例中,应理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是
电性,机械或其它的形式。
106.作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
107.另外,在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
108.功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本技术各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,rom)、随机存取存储器(random access memory,ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
109.以上仅为本技术的具体实施方式,但本技术的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此,本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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