图像修补方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种图像修补方法，其特征在于，包括：对目标图像中感兴趣区域进行标注，得到标注区域图像，并确定所述标注区域图像的边界信息；根据所述边界信息，对所述标注区域图像进行分割得到第一图像，并对所述目标图像进行分割得到第二图像；对所述第一图像和所述第二图像进行融合，得到融合图像；将所述融合图像和所述第一图像输入至图像修补模型中，以确定目标修补图像，所述图像修补模型用于确定修补第一图像的目标修补图像；根据所述目标修补图像，对所述第一图像进行修补。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述标注区域图像的边界信息，包括：确定所述标注区域图像的最大横坐标、最小横坐标、最大纵坐标和最小纵坐标；根据所述最大横坐标和所述最小横坐标，确定所述标注区域图像的长度，并根据所述最大纵坐标和所述最小纵坐标，确定所述标注区域图像的宽度；对所述标注区域图像的长度和宽度进行放大处理，并根据新最大横坐标、新最小横坐标、新最大纵坐标和新最小纵坐标，确定所述标注区域图像的边界信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述边界信息，对所述标注区域图像进行分割得到第一图像，包括：根据所述边界信息，对所述标注区域图像进行分割，得到第一分割图像；对所述第一分割图像进行二值化处理，得到第一图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述边界信息，对所述目标图像进行分割得到第二图像，包括：根据所述边界信息，对所述目标图像进行分割，得到第二分割图像；对所述第二分割图像进行归一化处理，得到第二图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定目标修补图像之前，还包括：利用所述图像修补模型，基于所述第一图像生成第一分辨率图像和第二分辨率图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定目标修补图像，具体包括：利用所述图像修补模型，对所述融合图像、所述第一图像、所述第一分辨率图像和所述第二分辨率图像进行处理，确定第一修补图像、第二修补图像和第三修补图像；对所述第一修补图像进行上采样处理，得到新的第一修补图像；将所述融合图像、所述第一图像、所述第一修补图像和所述新的第一修补图像输入至所述图像修补模型，确定第四修补图像、第五修补图像和第六修补图像；将所述融合图像、所述第一图像、所述第四修补图像和所述第五修补图像输入至所述图像修补模型，确定第七修补图像、第八修补图像和第九修补图像；将所述第九修补图像确定为目标修补图像。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标修补图像，对所述第一图像进行修补，包括：确定所述目标修补图像的像素点矩阵；从所述目标修补图像的像素点矩阵中，选取像素值大于阈值的像素点作为目标像素点；
根据所述目标像素点，确定所述第一图像的待修补像素点，并对所述待修补像素点进行修补。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述目标像素点，确定所述第一图像的待修补像素点，包括：在所述第一图像中，确定与所述目标像素点位置相同的像素点；确定所述像素点的像素值是否为预设值；若否，则将所述像素点确定为待修补像素点。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，对所述待修补像素点进行修补，包括：将所述待修补像素点的像素值调整为所述预设值。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，目标图像为医学影像图像或常规图像。11.一种图像修补装置，其特征在于，包括：边界确定模块，用于对目标图像中感兴趣区域进行标注，得到标注区域图像，并确定所述标注区域图像的边界信息；图像分割模块，用于根据所述边界信息，对所述标注区域图像进行分割得到第一图像，并对所述目标图像进行分割得到第二图像；图像融合模块，用于对所述第一图像和所述第二图像进行融合，得到融合图像；图像确定模块，用于将所述融合图像和所述第一图像输入至图像修补模型中，以确定目标修补图像，所述图像修补模型用于确定修补第一图像的目标修补图像；图像修补模块，用于根据所述目标修补图像，对所述第一图像进行修补。12.一种图像修补设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，以执行权利要求1至10中任一项所述的图像修补方法。13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1至10中任一项所述的图像修补方法。

技术总结
本申请提供了一种图像修补方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：对目标图像中感兴趣区域进行标注，得到标注区域图像，并确定标注区域图像的边界信息；根据边界信息，对标注区域图像进行分割得到第一图像，并对目标图像进行分割得到第二图像；对第一图像和所述第二图像进行融合，得到融合图像；将融合图像和第一图像输入至图像修补模型中，以确定目标修补图像，图像修补模型用于确定修补第一图像的目标修补图像；根据目标修补图像，对第一图像进行修补。本申请实现在图像标注过程中自动识别肉眼无法识别的中心空洞以及边界空洞，并对中心空洞以及边界空洞进行自动修补，以提高图像的标注效率和标注质量。像的标注效率和标注质量。像的标注效率和标注质量。


技术研发人员：邱文旭 彭成宝 张霞 王冠 孟庆余
受保护的技术使用者：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
技术研发日：2021.12.22
技术公布日：2022/3/25