一种洗衣机安全保护控制方法与流程

1.本发明属于洗衣机控制技术领域，特别是涉及一种洗衣机安全保护控制方法。


背景技术：

2.随着生活水平的提高，洗衣机越来越成为家中常用的电器，而科技的发展也进一步推动了洗衣机的种类和功能，混合洗、空气洗、烘干等洗衣功能也相继推出，洗衣机越来越朝着智能化的方向发展。而功能的发展却导致人们开始忽略洗衣机本身所有可能存在的安全问题。当前，深度学习与机器视觉领域取得了空前的发展和进步，洗衣机也可以逐渐向着人工智能化探索。
3.发明实施例cn201910446016.8提出了一种洗衣机的控制方法。洗衣机通过身高检测装置来获取用户的身高信息，并且根据获得的用户身高信息，让洗衣机发出相应的提示信息和设置信息。当洗身高小于一定阈值，洗衣机发出警示信息并开启儿童锁程序，防止儿童不当使用洗衣机造成危险，使洗衣机使用更加安全可靠，提升用户体验。
4.发明实施例cn201710678970.0提出了一种洗衣机控制方法及洗衣机，应用于洗衣机技术领域，能够在一定程度上避免在非所定状态下，洗衣机周围的儿童或者宠物因误操作而收到伤害，提高了洗衣机的安全性，使用红外探测器来检测距离所述洗衣机指定范围内的生物体。
5.上述洗衣机安全保护控制方法的缺点是，在放置衣物时，受到姿势不同的影响，对于所测量的身高也有所不同；此外，如果靠红外热传感器来判定，受衣物的穿着等因素影响，测量结果也会出现不精确的问题。这些都会导致安全保护环节存在疏忽。


技术实现要素：

6.本发明的目的在于提供一种洗衣机安全保护控制方法，通过在洗衣机上安装图像传感器采集用户人脸图像信息，并通过利用卷积神经网络搭建模型来智能判断用户的年龄，并根据判断结果来控制洗衣机的运行，避免儿童操作洗衣机造成事故。
7.为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
8.本发明为一种洗衣机安全保护控制方法，包括如下步骤：
9.s01、当用户对洗衣机进行功能选择时，触发图像传感器采集用户图像数据，控制器将所采集到的图像数据进行传输到服务器计算；
10.s02、所述服务器对接收的图像数据后通过建立的用户年龄分类模型进行处理；服务器根据处理结果得到年龄参数；
11.服务器将得出的年龄参数与预设的年龄阈值进行比较判定，并将结果返回给洗衣机的控制器；
12.s03、控制器根据服务器返回的判定结果对洗衣机进行控制，若大于年龄阈值则执行步骤s04，若小于年龄阈值，则执行步骤s05；
13.s04、当服务器判定的年龄大于所设定的阈值时，则控制器判定为非儿童操作，继
续进行后续所选定的程序流程操作；
14.s05、当服务器判定的年龄小于所设定的阈值时，则控制器判定为儿童操作，进入安全保护模式，启动童锁功能；当洗衣机在运行中，则控制器暂停洗衣机当前操作进程，开启童锁功能，并进行报警提示。
15.优选地，所述步骤s02的用户年龄分类模型采用卷积神经网络算法对图像中的特征信息进行有效提取和分析。
16.优选地，所述洗衣机的控制器通过wifi通信将数据传输至服务器。
17.优选地，所述年龄阈值通过终端设备上的app进行设定，终端设备上的app与服务器进行信息交互。
18.优选地，所述年龄阈值优选为8岁。
19.优选地，所述洗衣机的程序流程包括加水程序、洗涤程序、漂洗程序、脱水程序和烘干程序。
20.本发明具有以下有益效果：
21.本发明通过在洗衣机上安装图像传感器采集用户人脸图像信息，并通过利用卷积神经网络搭建模型来智能判断用户的年龄，并根据判断结果来控制洗衣机的运行，避免儿童操作洗衣机造成事故。
22.当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
23.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
24.图1为本发明的一种洗衣机安全保护控制方法的控制流程图。
具体实施方式
25.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
26.实施例一：
27.请参阅图1所示，本发明为一种洗衣机安全保护控制方法，包括如下步骤：
28.s01、当用户对洗衣机进行功能选择时，触发图像传感器采集用户图像数据，控制器将所采集到的图像数据进行传输到服务器计算；洗衣机的控制器通过wifi通信将数据传输至服务器；
29.s02、服务器对接收的图像数据后通过建立的用户年龄分类模型进行处理；用户年龄分类模型采用卷积神经网络算法对图像中的特征信息进行有效提取和分析；服务器根据处理结果得到年龄参数；
30.服务器将得出的年龄参数与预设的年龄阈值进行比较判定，并将结果返回给洗衣
机的控制器；
31.s03、控制器根据服务器返回的判定结果对洗衣机进行控制，若大于年龄阈值则执行步骤s04，若小于年龄阈值，则执行步骤s05；年龄阈值通过终端设备上的app进行设定，终端设备上的app与服务器进行信息交互；
32.s04、当服务器判定的年龄大于所设定的阈值时，则控制器判定为非儿童操作，继续进行后续所选定的程序流程操作；洗衣机的程序流程包括加水程序、洗涤程序、漂洗程序、脱水程序和烘干程序；
33.s05、当服务器判定的年龄小于所设定的阈值时，则控制器判定为儿童操作，进入安全保护模式，启动童锁功能；当洗衣机在运行中，则控制器暂停洗衣机当前操作进程，开启童锁功能，并进行报警提示。
34.实施例二：基于实施例一的
35.本实施例中，年龄阈值优选为8岁，小于8岁判定为具有危险性，可能会导致意外的发生。
36.值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
37.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。


技术特征：
1.一种洗衣机安全保护控制方法，其特征在于，包括如下步骤：s01、当用户对洗衣机进行功能选择时，触发图像传感器采集用户图像数据，控制器将所采集到的图像数据进行传输到服务器计算；s02、所述服务器对接收的图像数据后通过建立的用户年龄分类模型进行处理；服务器根据处理结果得到年龄参数；服务器将得出的年龄参数与预设的年龄阈值进行比较判定，并将结果返回给洗衣机的控制器；s03、控制器根据服务器返回的判定结果对洗衣机进行控制，若大于年龄阈值则执行步骤s04，若小于年龄阈值，则执行步骤s05；s04、当服务器判定的年龄大于所设定的阈值时，则控制器判定为非儿童操作，继续进行后续所选定的程序流程操作；s05、当服务器判定的年龄小于所设定的阈值时，则控制器判定为儿童操作，进入安全保护模式，启动童锁功能；当洗衣机在运行中，则控制器暂停洗衣机当前操作进程，开启童锁功能，并进行报警提示。2.根据权利要求1所述的一种洗衣机安全保护控制方法，其特征在于，所述步骤s02的用户年龄分类模型采用卷积神经网络算法对图像中的特征信息进行有效提取和分析。3.根据权利要求1所述的一种洗衣机安全保护控制方法，其特征在于，所述洗衣机的控制器通过wifi通信将数据传输至服务器。4.根据权利要求1所述的一种洗衣机安全保护控制方法，其特征在于，所述年龄阈值通过终端设备上的app进行设定，终端设备上的app与服务器进行信息交互。5.根据权利要求4所述的一种洗衣机安全保护控制方法，其特征在于，所述年龄阈值优选为8岁。6.根据权利要求1所述的一种洗衣机安全保护控制方法，其特征在于，所述洗衣机的程序流程包括加水程序、洗涤程序、漂洗程序、脱水程序和烘干程序。

技术总结
本发明公开了一种洗衣机安全保护控制方法。包括如下步骤：当用户对洗衣机进行功能选择时，触发图像传感器采集用户图像数据，控制器将所采集到的图像数据进行传输到服务器计算；服务器对接收的图像数据后通过建立的用户年龄分类模型进行处理；服务器将得出的年龄参数与预设的年龄阈值进行比较判定；控制器根据服务器返回的判定结果对洗衣机进行控制，若大于年龄阈值则继续进行后续所选定的程序流程操作，若小于年龄阈值，则进入安全保护模式。本发明通过在洗衣机上安装图像传感器采集用户人脸图像信息，并通过利用卷积神经网络搭建模型来智能判断用户的年龄，并根据判断结果来控制洗衣机的运行，避免儿童操作洗衣机造成事故。故。故。


技术研发人员：胡锐 高冬花 廖礼军 余海洋
受保护的技术使用者：合肥美菱物联科技有限公司
技术研发日：2022.01.13
技术公布日：2022/3/25