具有回路巡检功能的融合终端的制作方法

技术特征：
1.一种具有回路巡检功能的融合终端，其特征在于，包括：回路巡检模块，被配置为检测二次回路电路的电路状态，并基于所述电路状态分析得到回路巡检相关特性参数，以判断所述电表是否处于正常状态；主控核心模块，被配置为通过usb接口与所述回路巡检模块相连，用于处理所述回路巡检模块的检测结果，并控制显示模块显示处理后的所述检测结果。2.根据权利要求1所述的融合终端，其特征在于，所述回路巡检模块包括：模拟信号处理部分，被配置为检测所述二次回路电路的电路状态，所述电路状态包括电流状态和/或电压状态；数字信号处理部分，被配置为基于所述电流状态和所述电压状态分析所述回路巡检相关特性参数。3.根据权利要求2所述的融合终端，其特征在于，所述模拟信号处理部分包括：检测单元，被配置为通过线圈采集所述二次回路电路的电路状态；电压施加单元，被配置为基于所述电路状态向所述二次回路电路注入频率大于第一电压阈值的电压信号；谐振单元，被配置为在所述二次回路电路被注入频率大于第一电压阈值的电压信号时，发生谐振，并基于所产生的谐振信号生成振荡信号，其中，所述振荡信号用于识别是否有窃电行为。4.根据权利要求3所述的融合终端，其特征在于，所述谐振单元包括：谐振电路，在所述二次回路电路被注入频率大于第一电压阈值的电压信号时，发生谐振，并产生谐振信号；自激荡电路，被配置为基于所产生的谐振信号生成振荡信号；校正电路，被配置为对所述振荡信号进行校正，并将校正后的振荡信号发送到所述数字处理部分，以识别是否有窃电行为。5.根据权利要求4所述的融合终端，其特征在于，所述校正电路包括：第四比较器，所述第四比较器的负输入端与第四比较器的输出端连接，所述第四比较器的输出端经电容c38连接在串联的电阻r31和电阻r32的连接点上，第四比较器的输出端还与电容c34的一端相连；第五比较器，第五比较器的正输入端连接所述电容c34的另一端，所述第五比较器的负输入端连接串联的电阻r28和电阻r29的连接点，所述第五比较器的输出端经电阻r29连接到电阻r28的另一端，所述第五比较器的输出端还经电容c33接地。6.根据权利要求2所述的融合终端，其特征在于，所述数字信号处理部分包括：模型建立模块，被配置为基于神经网络预先建立用于识别窃电行为的神经网络模型；识别模块，被配置基于所构建的神经网络模型识别所述窃电行为。7.根据权利要求6所述的融合终端，其特征在于，所述模型建立模块还被配置为：修正所述神经网络模型的权值和阈值；基于所修正后的所述权值和阈值生成神经网络模型。8.根据权利要求6所述的融合终端，其特征在于，基于以下公式来修正所述权值和阈值：隐含层到输出层的权值更新：
输入层到隐含层的权值更新：隐含层到输出层的阈值更新：输入层到隐含层的阈值更新：其中，w
ij
为输入层到隐含层的权值，为w
ij
更新后的权值，w
jk
为隐含层到输出层的权值，为w
jk
更新后的权值，a
j
为隐含层的阈值，为a
j
更新后的阈值，b
k
为输出层的阈值，为b
k
更新后的阈值，η为学习率，h
j
为所述隐含层的实际输出，o
k
为所述输出层的实际输出，x
i
为bp神经网络的输入，e
k
＝y
k-o
k
，m为输出层神经元个数，y
k
为期望输出。9.根据权利要求8所述的融合终端，其特征在于，基于以下公式生成所述神经网络模型：型：其中，i＝1
…
n，j＝1
…
l，k＝1
…
m，n为输入层神经元个数，l为隐含层神经元个数，m为输出层神经元个数，w
ij
为输入层到隐含层的权值，w
jk
为隐含层到输出层的权值，a
j
为隐含层的阈值，b
k
为输出层的阈值，g(x)为激活函数，g(x)取sigmoid函数，形式为h
j
为所述隐含层的实际输出，o
k
为所述输出层的实际输出，x
i
为bp神经网络的输入。10.根据权利要求1所述的融合终端，其特征在于，所述融合终端还包括用于采集配电变压器数据的交采模块、用于同步时钟的时钟模块、用于监视所述主控核心模块运行的看门狗模块、用于提供电力的电源模块、用于保护所述主控核心模块的通信隔离模块、用于测量温度的测温模块、以及用于显示的显示模块。

技术总结
本发明公开了一种具有回路巡检功能的融合终端。其中，该终端包括：回路巡检模块，被配置为检测二次回路电路的电路状态，并基于所述电路状态分析得到回路巡检相关特性参数，以判断所述电表是否处于正常状态；主控核心模块，被配置为通过USB接口与所述回路巡检模块相连，用于处理所述回路巡检模块的检测结果，并控制显示模块显示处理后的所述检测结果。本发明解决了融合终端无法精确地检测窃电行为的技术问题。技术问题。技术问题。


技术研发人员：牛罡 胡军星 谭磊 毛泰奇 李红丹 王晓辉 高亚鹏 李江仓 孟晗 张晓丹 徐丹 王敏 王蕾 何滑 赵高建 梁凯 史建利
受保护的技术使用者：河南九域腾龙信息工程有限公司
技术研发日：2021.11.09
技术公布日：2022/3/21