基于交通客流信息的载客车辆调度方法及装置与流程

1.本发明涉及车辆调度技术领域，尤其涉及一种基于交通客流信息的载客车辆调度方法及装置。


背景技术：

2.随着城市交通轨道的发展，现代城市的交通出行也越来越便捷，但相应的，现代城市轨道交通的客流运转，会通过轨道交通将客流转移至城市的不同地面位置，这也对现代城市地面的载客车辆调度提出了新的挑战。现有的载客车辆调度技术没有考虑到城市轨道交通的客流变化，只是机械地通过前期规划来执行固定的车辆调度或通过用户实时请求来调度车辆，因此其无法针对性地解决城市轨道交通带来的客流变化问题，存在缺陷，亟待解决。


技术实现要素：

3.本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于交通客流信息的载客车辆调度方法及装置，有效利用了交通设施的客流信息和载客车辆调度信息来确定出对应的载客车辆调度策略，从而实现了通过地面载客车辆针对性地解决城市轨道交通设施带来的客流变化问题，进而提高车辆的调度效率，降低了城市客流运输的成本。
4.为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于交通客流信息的载客车辆调度方法，所述方法包括：
5.确定目标交通设施对应的客流信息；所述客流信息用于指示所述目标交通设施的目标时间段内的出站客流数量；
6.确定所述目标交通设施对应的载客车辆调度信息；所述载客车辆调度信息用于指示所述目标交通设施在所述目标时间段的载客车辆供应数量；
7.根据所述客流信息，以及所述载客车辆调度信息，确定出所述目标交通设施对应的载客车辆调度策略；所述载客车辆调度策略用于在所述目标时间段调度载客车辆至所述目标交通设施以使得所述到站客流数量对应的载客需求被满足。
8.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述确定目标交通设施对应的客流信息，包括：
9.获取所述目标交通设施的客流运输计划，从所述目标交通设施的客流运输计划，确定出目标时间段内到达所述目标交通设施的多个到站交通工具；
10.确定每一所述到站交通工具所对应的实时载客数量，根据所有所述到站交通工具对应的实时载客数量，确定所述目标交通设施对应的客流信息。
11.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所有所述到站交通工具对应的实时载客数量，确定所述目标交通设施对应的客流信息，包括：
12.根据每一所述到站交通工具对应的实时载客数量，以及所述目标交通设施对应的站点类型，确定出每一所述到站交通工具对应的到站下车乘客数量；
13.根据所有所述到站交通工具的到站下车乘客数量，计算得到所述目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量；
14.根据所述目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量，确定所述目标交通设施对应的客流信息。
15.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量，确定所述目标交通设施对应的客流信息，包括：
16.根据所述目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量，以及所述目标交通设施对应的设施内现有乘客数量，计算得到所述目标交通设施对应的目标时间段的设施内乘客数量；
17.根据所述目标交通设施对应的历史乘客出站率，以及所述设施内乘客数量，确定所述目标交通设施对应的客流信息；其中，所述历史乘客出站率用于指示历史时间段内所述目标交通设施的设施内乘客数量和出站乘客数量之间的关系。
18.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述确定所述目标交通设施对应的载客车辆调度信息，包括：
19.确定所述目标交通设施对应的目标区域的多个载客车辆的行程信息；
20.根据所有所述载客车辆的行程信息，筛选出所述行程信息中在所述目标时间段内经过所述目标交通设施的目标载客车辆；
21.根据所述目标载客车辆的数量，以及到达所述目标交通设施的时间点，确定所述目标交通设施对应的载客车辆调度信息。
22.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述确定所述目标交通设施对应的目标区域的多个载客车辆的行程信息，包括：
23.对于所述目标交通设施对应的目标区域的多个载客车辆中的任一所述载客车辆，获取该载客车辆在所述目标时间段内的多个任务信息；所述任务信息用于指示该载客车辆的载客任务的载客终点；
24.确定该载客车辆的每一所述任务信息对应的载客终点所对应的多个历史行驶路线，根据所述多个历史行驶路线，计算出每一所述载客终点对应的预计行驶路线；
25.将该载客车辆的所有所述载客终点对应的预计行驶路线，确定为该载客车辆的行程信息。
26.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述客流信息，以及所述载客车辆调度信息，确定出所述目标交通设施对应的载客车辆调度策略，包括：
27.根据所述客流信息，以及所述载客车辆调度信息，计算出所述目标交通设施在所述目标时间段的载客车辆需求信息；
28.根据所述载客车辆需求信息，以及所述目标区域的多个载客车辆的行程信息，确定出所述目标交通设施对应的载客车辆调度策略。
29.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述载客车辆需求信息，确定出所述目标交通设施对应的载客车辆调度策略，包括：
30.根据所述载客车辆需求，确定出所述目标时间段内需要调往所述目标交通设施的载客车辆数量；
31.根据所述目标区域的多个载客车辆的行程信息，确定所述多个载客车辆分别对应
的调度便捷度，对所述多个载客车辆按照所述调度便捷度从高至低进行排序，得到载客车辆序列；
32.选取所述载客车辆序列中前所述载客车辆数量个的载客车辆，确定为所述目标时间段内需要调往所述目标交通设施的载客车辆。
33.本发明第二方面公开了一种基于交通客流信息的载客车辆调度装置，所述装置包括：
34.客流确定模块，用于确定目标交通设施对应的客流信息；所述客流信息用于指示所述目标交通设施的目标时间段内的出站客流数量；
35.调度确定模块，用于确定所述目标交通设施对应的载客车辆调度信息；所述载客车辆调度信息用于指示所述目标交通设施在所述目标时间段的载客车辆供应数量；
36.策略确定模块，用于根据所述客流信息，以及所述载客车辆调度信息，确定出所述目标交通设施对应的载客车辆调度策略；所述载客车辆调度策略用于在所述目标时间段调度载客车辆至所述目标交通设施以使得所述到站客流数量对应的载客需求被满足。
37.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述客流确定模块确定目标交通设施对应的客流信息的具体方式，包括：
38.获取所述目标交通设施的客流运输计划，从所述目标交通设施的客流运输计划，确定出目标时间段内到达所述目标交通设施的多个到站交通工具；
39.确定每一所述到站交通工具所对应的实时载客数量，根据所有所述到站交通工具对应的实时载客数量，确定所述目标交通设施对应的客流信息。
40.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述客流确定模块根据所有所述到站交通工具对应的实时载客数量，确定所述目标交通设施对应的客流信息的具体方式，包括：
41.根据每一所述到站交通工具对应的实时载客数量，以及所述目标交通设施对应的站点类型，确定出每一所述到站交通工具对应的到站下车乘客数量；
42.根据所有所述到站交通工具的到站下车乘客数量，计算得到所述目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量；
43.根据所述目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量，确定所述目标交通设施对应的客流信息。
44.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述客流确定模块根据所述目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量，确定所述目标交通设施对应的客流信息的具体方式，包括：
45.根据所述目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量，以及所述目标交通设施对应的设施内现有乘客数量，计算得到所述目标交通设施对应的目标时间段的设施内乘客数量；
46.根据所述目标交通设施对应的历史乘客出站率，以及所述设施内乘客数量，确定所述目标交通设施对应的客流信息；其中，所述历史乘客出站率用于指示历史时间段内所述目标交通设施的设施内乘客数量和出站乘客数量之间的关系。
47.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述调度确定模块确定所述目标交通设施对应的载客车辆调度信息的具体方式，包括：
48.确定所述目标交通设施对应的目标区域的多个载客车辆的行程信息；
49.根据所有所述载客车辆的行程信息，筛选出所述行程信息中在所述目标时间段内经过所述目标交通设施的目标载客车辆；
50.根据所述目标载客车辆的数量，以及到达所述目标交通设施的时间点，确定所述目标交通设施对应的载客车辆调度信息。
51.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述调度确定模块确定所述目标交通设施对应的目标区域的多个载客车辆的行程信息的具体方式，包括：
52.对于所述目标交通设施对应的目标区域的多个载客车辆中的任一所述载客车辆，获取该载客车辆在所述目标时间段内的多个任务信息；所述任务信息用于指示该载客车辆的载客任务的载客终点；
53.确定该载客车辆的每一所述任务信息对应的载客终点所对应的多个历史行驶路线，根据所述多个历史行驶路线，计算出每一所述载客终点对应的预计行驶路线；
54.将该载客车辆的所有所述载客终点对应的预计行驶路线，确定为该载客车辆的行程信息。
55.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述策略确定模块包括：
56.需求计算单元，用于根据所述客流信息，以及所述载客车辆调度信息，计算出所述目标交通设施在所述目标时间段的载客车辆需求信息；
57.策略确定单元，用于根据所述载客车辆需求信息，以及所述目标区域的多个载客车辆的行程信息，确定出所述目标交通设施对应的载客车辆调度策略。
58.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述策略确定单元根据所述载客车辆需求信息，确定出所述目标交通设施对应的载客车辆调度策略的具体方式，包括：
59.根据所述载客车辆需求，确定出所述目标时间段内需要调往所述目标交通设施的载客车辆数量；
60.根据所述目标区域的多个载客车辆的行程信息，确定所述多个载客车辆分别对应的调度便捷度，对所述多个载客车辆按照所述调度便捷度从高至低进行排序，得到载客车辆序列；
61.选取所述载客车辆序列中前所述载客车辆数量个的载客车辆，确定为所述目标时间段内需要调往所述目标交通设施的载客车辆。
62.本发明第三方面公开了另一种基于交通客流信息的载客车辆调度装置，所述装置包括：
63.存储有可执行程序代码的存储器；
64.与所述存储器耦合的处理器；
65.所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的基于交通客流信息的载客车辆调度方法中的部分或全部步骤。
66.与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
67.本发明实施例中，确定目标交通设施对应的客流信息；确定所述目标交通设施对应的载客车辆调度信息；根据所述客流信息，以及所述载客车辆调度信息，确定出所述目标交通设施对应的载客车辆调度策略；所述载客车辆调度策略用于在所述目标时间段调度载客车辆至所述目标交通设施以使得所述到站客流数量对应的载客需求被满足。可见，本发
明有效利用了交通设施的客流信息和载客车辆调度信息来确定出对应的载客车辆调度策略，从而实现了通过地面载客车辆针对性地解决城市轨道交通设施带来的客流变化问题，进而提高车辆的调度效率，降低了城市客流运输的成本。
附图说明
68.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
69.图1是本发明实施例公开的一种基于交通客流信息的载客车辆调度方法的流程示意图；
70.图2是本发明实施例公开的另一种基于交通客流信息的载客车辆调度方法的流程示意图；
71.图3是本发明实施例公开的一种基于交通客流信息的载客车辆调度装置的结构示意图；
72.图4是本发明实施例公开的另一种基于交通客流信息的载客车辆调度装置的结构示意图；
73.图5是本发明实施例公开的又一种基于交通客流信息的载客车辆调度装置的结构示意图。
具体实施方式
74.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
75.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
76.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
77.本发明公开了一种基于交通客流信息的载客车辆调度方法及装置，有效利用了交通设施的客流信息和载客车辆调度信息来确定出对应的载客车辆调度策略，从而实现了通过地面载客车辆针对性地解决城市轨道交通设施带来的客流变化问题，进而提高车辆的调度效率，降低了城市客流运输的成本。以下分别进行详细说明。
78.实施例一
79.请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于交通客流信息的载客车辆调度方法的流程示意图。其中，图1所描述的方法可以应用于相应的调度终端、调度设备或调度服务器中，且该服务器可以是本地服务器，也可以是云服务器，本发明实施例不做限定。如图1所示，该基于交通客流信息的载客车辆调度方法可以包括以下操作：
80.101、确定目标交通设施对应的客流信息。
81.本发明实施例中，客流信息用于指示目标交通设施的目标时间段内的出站客流数量。
82.本发明实施例中，目标交通设施可以为城市轨道交通设施，如地铁站、高铁站、轻轨站、火车站等，也可以为其他具有乘客进出站属性的交通设施，如港口或机场，本发明不做限定。
83.102、确定目标交通设施对应的载客车辆调度信息。
84.本发明实施例中，载客车辆调度信息用于指示目标交通设施在目标时间段的载客车辆供应数量，可选的，载客车辆可以为公交车辆、出租车辆、私营巴士、私营出租车辆等，只要其具备载客属性即可，本发明不作限定。
85.103、根据客流信息，以及载客车辆调度信息，确定出目标交通设施对应的载客车辆调度策略。
86.本发明实施例中，载客车辆调度策略用于在目标时间段调度载客车辆至目标交通设施以使得到站客流数量对应的载客需求被满足。可选的，载客车辆调度策略可以为载客车辆的调度数量、调度时间、调度次数、调度来源中的一种或多种的组合。
87.可见，实施本发明实施例所描述的方法有效利用了交通设施的客流信息和载客车辆调度信息来确定出对应的载客车辆调度策略，从而实现了通过地面载客车辆针对性地解决城市轨道交通设施带来的客流变化问题，进而提高车辆的调度效率，降低了城市客流运输的成本。
88.在一个可选的实施方式中，上述步骤101中的确定目标交通设施对应的客流信息，包括：
89.获取目标交通设施的客流运输计划，从目标交通设施的客流运输计划，确定出目标时间段内到达目标交通设施的多个到站交通工具；
90.确定每一到站交通工具所对应的实时载客数量，根据所有到站交通工具对应的实时载客数量，确定目标交通设施对应的客流信息。
91.本发明实施例中，客流运输计划可以为目标交通设施所公开的交通运载设备的班次表或行程表，其可以通过数据抓取的形式从目标交通设施的数据公告平台上抓取，也可以通过数据分析的形式，从多个乘客发送的交通运载设备相关信息中分析得到。例如，可以直接从目标高铁站的信息公告平台上抓取获得客流运输计划，也可以通过软件获取多个乘客的行程信息，以通过数据分析的方式得到目标交通设施的客流运输计划。
92.可选的，每一到站交通工具所对应的实时载客数量可以通过设置在到站交通工具上的传感器进行获取，例如通过设置在交通工具的座椅上的传感器来确定实时载客数量，也可以通过数据分析的形式，从多个乘客发送的行程信息中分析得到。
93.可见，实施该可选的实施方式从目标交通设施的客流运输计划，确定出目标时间段内到达目标交通设施的多个到站交通工具，并根据所有到站交通工具对应的实时载客数
量，确定目标交通设施对应的客流信息，从而更准确地确定目标交通设施对应的客流信息，有利于提高后续生成的载客车辆调度策略的准确性和有效性。
94.在一个可选的实施方式中，上述步骤中的，根据所有到站交通工具对应的实时载客数量，确定目标交通设施对应的客流信息，包括：
95.根据每一到站交通工具对应的实时载客数量，以及目标交通设施对应的站点类型，确定出每一到站交通工具对应的到站下车乘客数量；
96.根据所有到站交通工具的到站下车乘客数量，计算得到目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量；
97.根据目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量，确定目标交通设施对应的客流信息。
98.本发明实施例中，目标交通设施对应的站点类型可以为中间站、起始站、终点站、换乘站或是通往特定终点的换乘站，当目标交通设施的站点类型不同时，到站交通工具对应的实时载客数量中下车乘客的比例也会不同，因此，可以通过预设的站点类型-下车比例对应关系，来计算出每一到站交通工具对应的到站下车乘客数量。可选的，预设的站点类型-下车比例对应关系可以为根据历史数据计算得到，例如可以根据多个历史时间段内的不同站点类型的目标交通设施的下车乘客数量占实时载客数量的比例，来计算出其平均值，以确定站点类型-下车比例对应关系。
99.可选的，可以将所有到站交通工具的到站下车乘客数量的总和，确定为目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量。可选的，也可以根据所有到站交通工具的换乘计划，对所有到站交通工具的到站下车乘客数量的总和进行修正，以确定目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量。例如，计算出所有到站交通工具的到站下车乘客数量的总和后，根据所有到站交通工具的换乘计划，确定出换乘乘客数量，然后将到站下车乘客数量的总和减去换乘乘客数量，以得到目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量。
100.可见，实施该可选的实施方式根据所有到站交通工具的到站下车乘客数量，计算得到目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量，从而更准确地确定目标交通设施的设施内新增乘客数量，有利于提高后续生成的载客车辆调度策略的准确性和有效性。
101.在一个可选的实施方式中，上述步骤中的，根据目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量，确定目标交通设施对应的客流信息，包括：
102.根据目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量，以及目标交通设施对应的设施内现有乘客数量，计算得到目标交通设施对应的目标时间段的设施内乘客数量；
103.根据目标交通设施对应的历史乘客出站率，以及设施内乘客数量，确定目标交通设施对应的客流信息。
104.可选的，历史乘客出站率用于指示历史时间段内目标交通设施的设施内乘客数量和出站乘客数量之间的关系。可选的，可以获取多个子历史时间段内目标交通设施的设施内乘客数量和出站乘客数量之间的关系，计算出该历史乘客出站率，该计算的方式可以为使用拟合算法进行拟合，或是采用神经网络算法进行计算预测，本发明再次不做限定。
105.可见，实施该可选的实施方式根据目标交通设施对应的历史乘客出站率，以及设施内乘客数量，确定目标交通设施对应的客流信息，从而更准确地确定目标交通设施对应的客流信息，有利于提高后续生成的载客车辆调度策略的准确性和有效性。
106.在一个可选的实施方式中，步骤102中的，确定目标交通设施对应的载客车辆调度信息，包括：
107.确定目标交通设施对应的目标区域的多个载客车辆的行程信息；
108.根据所有载客车辆的行程信息，筛选出行程信息中在目标时间段内经过目标交通设施的目标载客车辆；
109.根据目标载客车辆的数量，以及到达目标交通设施的时间点，确定目标交通设施对应的载客车辆调度信息。
110.本发明实施例中，目标区域可以为目标交通设施所处位置所在的城市规划区域、行政区域或是临近的行政区域，优选的，目标区域为目标交通设施所处位置的半径低于预设半径阈值的圆形区域，该半径阈值可以为载客车辆在预设的时间阈值内能够从目标交通设施所处位置行驶的最远距离。
111.可见，实施该可选的实施方式能够根据所有载客车辆的行程信息，筛选出行程信息中在目标时间段内经过目标交通设施的目标载客车辆，同时根据目标载客车辆的数量，以及到达目标交通设施的时间点，确定目标交通设施对应的载客车辆调度信息，从而更准确地确定目标交通设施对应的载客车辆调度信息，有利于提高后续生成的载客车辆调度策略的准确性和有效性。
112.在一个可选的实施方式中，上述步骤中的，确定目标交通设施对应的目标区域的多个载客车辆的行程信息，包括：
113.对于目标交通设施对应的目标区域的多个载客车辆中的任一载客车辆，获取该载客车辆在目标时间段内的多个任务信息；任务信息用于指示该载客车辆的载客任务的载客终点；
114.确定该载客车辆的每一任务信息对应的载客终点所对应的多个历史行驶路线，根据多个历史行驶路线，计算出每一载客终点对应的预计行驶路线；
115.将该载客车辆的所有载客终点对应的预计行驶路线，确定为该载客车辆的行程信息。
116.可选的，根据多个历史行驶路线，计算出每一载客终点对应的预计行驶路线，可以通过计算多个历史行驶路线中每一历史行驶路线的行驶次数，并将行驶次数最多的历史行驶路线确定为预计行驶路线，可选的，也可以通过计算多个历史行驶路线的路径拟合结果，并将得到的路径拟合结果确定为预计行驶路线。
117.可见，实施该可选的实施方式能够根据多个历史行驶路线，计算出每一载客终点对应的预计行驶路线，并将该载客车辆的所有载客终点对应的预计行驶路线，确定为该载客车辆的行程信息，从而更准确地确定目标交通设施对应的载客车辆调度信息，有利于提高后续生成的载客车辆调度策略的准确性和有效性。
118.实施例二
119.请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种基于交通客流信息的载客车辆调度方法的流程示意图。其中，图2所描述的方法应用于相应的调度终端、调度设备或调度服务
器，且该服务器可以是本地服务器，也可以是云服务器，本发明实施例不做限定。如图2所示，该基于交通客流信息的载客车辆调度方法可以包括以下操作：
120.201、确定目标交通设施对应的客流信息。
121.202、确定目标交通设施对应的载客车辆调度信息。
122.本发明实施例中，步骤201-202的具体的技术细节和技术名词解释，可以参照实施一中对步骤101-102的表述，在此不再赘述。
123.203、根据客流信息，以及载客车辆调度信息，计算出目标交通设施在目标时间段的载客车辆需求信息。
124.本发明实施例中，载客车辆需求信息用于指示目标交通设施在目标时间段需要的载客车辆需求数量，具体的，可以根据客流信息所指示的目标交通设施的目标时间段的出站人数，以及载客车辆调度信息所指示的目标交通设施的目标时间段原本应到达的载客车辆数量，来确定载客车辆需求信息。可选的，可以根据该载客车辆数量以及每一载客车辆的运载人数信息，确定出该载客车辆调度信息所对应的总载客人数信息，并根据出站人数与总载客人数信息之间的差值，确定不能被载客车辆所运载的待被载乘客人数，再根据待被载乘客人数，以及每一载客车辆的可运载人数信息，确定载客车辆需求信息。
125.可选的，上述每一载客车辆的运载人数信息，可以为空闲的载客车辆的预设的最大可运载人数信息，也可以为每一载客车辆的实时可运载人数信息，可选的，该实时可运载人数信息可以通过设置在载客车辆上的传感器获取，该传感器可以为具备图像人数识别算法的图像传感器，也可以为设置在座位上的感应传感器如红外传感器，本发明不做限定。可选的，该实时可运载人数也可以由每一载客车辆对应的载客任务信息来确定，例如该载客车辆已经正在执行拼单载客任务，该任务对应的已载客人数仅为该载客车辆的部分座位数，则可以将该载客车辆的剩余座位数确定为实时可运载人数。
126.204、根据载客车辆需求信息，以及目标区域的多个载客车辆的行程信息，确定出目标交通设施对应的载客车辆调度策略。
127.本发明实施例中，载客车辆调度策略用于在目标时间段调度载客车辆至目标交通设施以使得到站客流数量对应的载客需求被满足。可选的，载客车辆调度策略可以为载客车辆的调度数量、调度时间、调度次数、调度来源中的一种或多种的组合。
128.可见，本发明实施例能够计算出目标交通设施在目标时间段的载客车辆需求信息，并根据载客车辆需求信息，以及目标区域的多个载客车辆的行程信息，确定出目标交通设施对应的载客车辆调度策略，从而实现了通过地面载客车辆针对性地解决城市轨道交通设施带来的客流变化问题，进而提高车辆的调度效率，降低了城市客流运输的成本。
129.在一个可选的实施方式中，步骤204中的，根据载客车辆需求信息，确定出目标交通设施对应的载客车辆调度策略，包括：
130.根据载客车辆需求，确定出目标时间段内需要调往目标交通设施的载客车辆数量；
131.根据目标区域的多个载客车辆的行程信息，确定多个载客车辆分别对应的调度便捷度，对多个载客车辆按照调度便捷度从高至低进行排序，得到载客车辆序列；
132.选取载客车辆序列中前载客车辆数量个的载客车辆，确定为目标时间段内需要调往目标交通设施的载客车辆。
133.本发明实施例中，载客车辆对应的调度便捷度与该载客车辆的行程信息中的预计行驶路线与目标交通设施的距离有关，距离越小，调度便捷度越高。可选的，可以根据该载客车辆的行程信息中的所有载客终点对应的预计行驶路线，计算每一预计行驶路线与目标交通设施的最短距离，如垂直最短距离，然后将所有预计行驶路线对应的最短距离，作为计算调度便捷度的数据参数。实际的计算中，可以结合相关的权重参数对所有预计行驶路线对应的最短距离进行修正，以得到调度便捷度。
134.可见，通过实施本可选的实施方式，可以根据目标区域的多个载客车辆的行程信息，确定多个载客车辆分别对应的调度便捷度，并从多个载客车辆中选取调度便捷度较高的载客车辆作为目标时间段内需要调往目标交通设施的载客车辆，从而可以提高车辆的调度效率，降低城市客流运输的成本。
135.实施例三
136.请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种基于交通客流信息的载客车辆调度装置的结构示意图。其中，图3所描述的装置可以应用于相应的调度终端、调度设备或调度服务器，且该服务器可以是本地服务器，也可以是云服务器，本发明实施例不做限定。如图3所示，该装置可以包括：
137.客流确定模块301，用于确定目标交通设施对应的客流信息。
138.本发明实施例中，客流信息用于指示目标交通设施的目标时间段内的出站客流数量。
139.本发明实施例中，目标交通设施可以为城市轨道交通设施，如地铁站、高铁站、轻轨站、火车站等，也可以为其他具有乘客进出站属性的交通设施，如港口或机场，本发明不做限定。
140.调度确定模块302，用于确定目标交通设施对应的载客车辆调度信息。
141.本发明实施例中，载客车辆调度信息用于指示目标交通设施在目标时间段的载客车辆供应数量，可选的，载客车辆可以为公交车辆、出租车辆、私营巴士、私营出租车辆等，只要其具备载客属性即可，本发明不作限定。
142.策略确定模块303，根据客流信息，以及载客车辆调度信息，确定出目标交通设施对应的载客车辆调度策略。
143.本发明实施例中，载客车辆调度策略用于在目标时间段调度载客车辆至目标交通设施以使得到站客流数量对应的载客需求被满足。可选的，载客车辆调度策略可以为载客车辆的调度数量、调度时间、调度次数、调度来源中的一种或多种的组合。
144.可见，实施本发明实施例所描述的装置有效利用了交通设施的客流信息和载客车辆调度信息来确定出对应的载客车辆调度策略，从而实现了通过地面载客车辆针对性地解决城市轨道交通设施带来的客流变化问题，进而提高车辆的调度效率，降低了城市客流运输的成本。
145.作为一种可选的实施方式，客流确定模块301确定目标交通设施对应的客流信息的具体方式，包括：
146.获取目标交通设施的客流运输计划，从目标交通设施的客流运输计划，确定出目标时间段内到达目标交通设施的多个到站交通工具；
147.确定每一到站交通工具所对应的实时载客数量，根据所有到站交通工具对应的实
时载客数量，确定目标交通设施对应的客流信息。
148.本发明实施例中，客流运输计划可以为目标交通设施所公开的交通运载设备的班次表或行程表，其可以通过数据抓取的形式从目标交通设施的数据公告平台上抓取，也可以通过数据分析的形式，从多个乘客发送的交通运载设备相关信息中分析得到。例如，可以直接从目标高铁站的信息公告平台上抓取获得客流运输计划，也可以通过软件获取多个乘客的行程信息，以通过数据分析的方式得到目标交通设施的客流运输计划。
149.可选的，每一到站交通工具所对应的实时载客数量可以通过设置在到站交通工具上的传感器进行获取，例如通过设置在交通工具的座椅上的传感器来确定实时载客数量，也可以通过数据分析的形式，从多个乘客发送的行程信息中分析得到。
150.可见，实施该可选的实施方式从目标交通设施的客流运输计划，确定出目标时间段内到达目标交通设施的多个到站交通工具，并根据所有到站交通工具对应的实时载客数量，确定目标交通设施对应的客流信息，从而更准确地确定目标交通设施对应的客流信息，有利于提高后续生成的载客车辆调度策略的准确性和有效性。
151.作为一种可选的实施方式，客流确定模块301根据所有到站交通工具对应的实时载客数量，确定目标交通设施对应的客流信息的具体方式，包括：
152.根据每一到站交通工具对应的实时载客数量，以及目标交通设施对应的站点类型，确定出每一到站交通工具对应的到站下车乘客数量；
153.根据所有到站交通工具的到站下车乘客数量，计算得到目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量；
154.根据目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量，确定目标交通设施对应的客流信息。
155.本发明实施例中，目标交通设施对应的站点类型可以为中间站、起始站、终点站、换乘站或是通往特定终点的换乘站，当目标交通设施的站点类型不同时，到站交通工具对应的实时载客数量中下车乘客的比例也会不同，因此，可以通过预设的站点类型-下车比例对应关系，来计算出每一到站交通工具对应的到站下车乘客数量。可选的，预设的站点类型-下车比例对应关系可以为根据历史数据计算得到，例如可以根据多个历史时间段内的不同站点类型的目标交通设施的下车乘客数量占实时载客数量的比例，来计算出其平均值，以确定站点类型-下车比例对应关系。
156.可选的，可以将所有到站交通工具的到站下车乘客数量的总和，确定为目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量。可选的，也可以根据所有到站交通工具的换乘计划，对所有到站交通工具的到站下车乘客数量的总和进行修正，以确定目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量。例如，计算出所有到站交通工具的到站下车乘客数量的总和后，根据所有到站交通工具的换乘计划，确定出换乘乘客数量，然后将到站下车乘客数量的总和减去换乘乘客数量，以得到目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量。
157.可见，实施该可选的实施方式根据所有到站交通工具的到站下车乘客数量，计算得到目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量，从而更准确地确定目标交通设施的设施内新增乘客数量，有利于提高后续生成的载客车辆调度策略的准确性和有效性。
158.作为一种可选的实施方式，客流确定模块301根据目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量，确定目标交通设施对应的客流信息的具体方式，包括：
159.根据目标交通设施对应的目标时间段的设施内新增乘客数量，以及目标交通设施对应的设施内现有乘客数量，计算得到目标交通设施对应的目标时间段的设施内乘客数量；
160.根据目标交通设施对应的历史乘客出站率，以及设施内乘客数量，确定目标交通设施对应的客流信息。
161.可选的，历史乘客出站率用于指示历史时间段内目标交通设施的设施内乘客数量和出站乘客数量之间的关系。可选的，可以获取多个子历史时间段内目标交通设施的设施内乘客数量和出站乘客数量之间的关系，计算出该历史乘客出站率，该计算的方式可以为使用拟合算法进行拟合，或是采用神经网络算法进行计算预测，本发明再次不做限定。
162.可见，实施该可选的实施方式根据目标交通设施对应的历史乘客出站率，以及设施内乘客数量，确定目标交通设施对应的客流信息，从而更准确地确定目标交通设施对应的客流信息，有利于提高后续生成的载客车辆调度策略的准确性和有效性。
163.作为一种可选的实施方式，调度确定模块302确定目标交通设施对应的载客车辆调度信息的具体方式，包括：
164.确定目标交通设施对应的目标区域的多个载客车辆的行程信息；
165.根据所有载客车辆的行程信息，筛选出行程信息中在目标时间段内经过目标交通设施的目标载客车辆；
166.根据目标载客车辆的数量，以及到达目标交通设施的时间点，确定目标交通设施对应的载客车辆调度信息。
167.本发明实施例中，目标区域可以为目标交通设施所处位置所在的城市规划区域、行政区域或是临近的行政区域，优选的，目标区域为目标交通设施所处位置的半径低于预设半径阈值的圆形区域，该半径阈值可以为载客车辆在预设的时间阈值内能够从目标交通设施所处位置行驶的最远距离。
168.可见，实施该可选的实施方式能够根据所有载客车辆的行程信息，筛选出行程信息中在目标时间段内经过目标交通设施的目标载客车辆，同时根据目标载客车辆的数量，以及到达目标交通设施的时间点，确定目标交通设施对应的载客车辆调度信息，从而更准确地确定目标交通设施对应的载客车辆调度信息，有利于提高后续生成的载客车辆调度策略的准确性和有效性。
169.作为一种可选的实施方式，调度确定模块302确定目标交通设施对应的目标区域的多个载客车辆的行程信息的具体方式，包括：
170.对于目标交通设施对应的目标区域的多个载客车辆中的任一载客车辆，获取该载客车辆在目标时间段内的多个任务信息；任务信息用于指示该载客车辆的载客任务的载客终点；
171.确定该载客车辆的每一任务信息对应的载客终点所对应的多个历史行驶路线，根据多个历史行驶路线，计算出每一载客终点对应的预计行驶路线；
172.将该载客车辆的所有载客终点对应的预计行驶路线，确定为该载客车辆的行程信息。
173.可选的，根据多个历史行驶路线，计算出每一载客终点对应的预计行驶路线，可以通过计算多个历史行驶路线中每一历史行驶路线的行驶次数，并将行驶次数最多的历史行驶路线确定为预计行驶路线，可选的，也可以通过计算多个历史行驶路线的路径拟合结果，并将得到的路径拟合结果确定为预计行驶路线。
174.可见，实施该可选的实施方式能够根据多个历史行驶路线，计算出每一载客终点对应的预计行驶路线，并将该载客车辆的所有载客终点对应的预计行驶路线，确定为该载客车辆的行程信息，从而更准确地确定目标交通设施对应的载客车辆调度信息，有利于提高后续生成的载客车辆调度策略的准确性和有效性。
175.作为一种可选的实施方式，如图4所示，策略确定模块303包括：
176.需求计算单元3031，用于根据客流信息，以及载客车辆调度信息，计算出目标交通设施在目标时间段的载客车辆需求信息；
177.策略确定单元3032，用于根据载客车辆需求信息，以及目标区域的多个载客车辆的行程信息，确定出目标交通设施对应的载客车辆调度策略。
178.本发明实施例中，载客车辆需求信息用于指示目标交通设施在目标时间段需要的载客车辆需求数量，具体的，可以根据客流信息所指示的目标交通设施的目标时间段的出站人数，以及载客车辆调度信息所指示的目标交通设施的目标时间段原本应到达的载客车辆数量，来确定载客车辆需求信息。可选的，可以根据该载客车辆数量以及每一载客车辆的运载人数信息，确定出该载客车辆调度信息所对应的总载客人数信息，并根据出站人数与总载客人数信息之间的差值，确定不能被载客车辆所运载的待被载乘客人数，再根据待被载乘客人数，以及每一载客车辆的可运载人数信息，确定载客车辆需求信息。
179.可选的，上述每一载客车辆的运载人数信息，可以为空闲的载客车辆的预设的最大可运载人数信息，也可以为每一载客车辆的实时可运载人数信息，可选的，该实时可运载人数信息可以通过设置在载客车辆上的传感器获取，该传感器可以为具备图像人数识别算法的图像传感器，也可以为设置在座位上的感应传感器如红外传感器，本发明不做限定。可选的，该实时可运载人数也可以由每一载客车辆对应的载客任务信息来确定，例如该载客车辆已经正在执行拼单载客任务，该任务对应的已载客人数仅为该载客车辆的部分座位数，则可以将该载客车辆的剩余座位数确定为实时可运载人数。
180.可见，实施该可选的实施方式能够计算出目标交通设施在目标时间段的载客车辆需求信息，并根据载客车辆需求信息，以及目标区域的多个载客车辆的行程信息，确定出目标交通设施对应的载客车辆调度策略，从而实现了通过地面载客车辆针对性地解决城市轨道交通设施带来的客流变化问题，进而提高车辆的调度效率，降低了城市客流运输的成本。
181.作为一种可选的实施方式，策略确定单元3032根据载客车辆需求信息，确定出目标交通设施对应的载客车辆调度策略的具体方式，包括：
182.根据载客车辆需求，确定出目标时间段内需要调往目标交通设施的载客车辆数量；
183.根据目标区域的多个载客车辆的行程信息，确定多个载客车辆分别对应的调度便捷度，对多个载客车辆按照调度便捷度从高至低进行排序，得到载客车辆序列；
184.选取载客车辆序列中前载客车辆数量个的载客车辆，确定为目标时间段内需要调往目标交通设施的载客车辆。
185.本发明实施例中，载客车辆对应的调度便捷度与该载客车辆的行程信息中的预计行驶路线与目标交通设施的距离有关，距离越小，调度便捷度越高。可选的，可以根据该载客车辆的行程信息中的所有载客终点对应的预计行驶路线，计算每一预计行驶路线与目标交通设施的最短距离，如垂直最短距离，然后将所有预计行驶路线对应的最短距离，作为计算调度便捷度的数据参数。实际的计算中，可以结合相关的权重参数对所有预计行驶路线对应的最短距离进行修正，以得到调度便捷度。
186.可见，通过实施本可选的实施方式，可以根据目标区域的多个载客车辆的行程信息，确定多个载客车辆分别对应的调度便捷度，并从多个载客车辆中选取调度便捷度较高的载客车辆作为目标时间段内需要调往目标交通设施的载客车辆，从而可以提高车辆的调度效率，降低城市客流运输的成本。
187.实施例四
188.请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种基于交通客流信息的载客车辆调度装置的结构示意图。如图5所示，该装置可以包括：
189.存储有可执行程序代码的存储器401；
190.与存储器401耦合的处理器402；
191.处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或实施例二公开的基于交通客流信息的载客车辆调度方法中的部分或全部步骤。
192.实施例五
193.本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或实施例二公开的基于交通客流信息的载客车辆调度方法中的部分或全部步骤。
194.以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
195.通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(read-only memory，rom)、随机存储器(random access memory，ram)、可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、一次可编程只读存储器(one-time programmable read-only memory，otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically-erasable programmable read-only memory，eeprom)、只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
196.最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于交通客流信息的载客车辆调度方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其
限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。