一种残膜回收机防缠绕挑膜装置的制 一种秧草收获机用电力驱动行走机构

钓鱼信息管理系统的制作方法

2022-03-04 22:49:19 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及具备钓竿的钓鱼信息管理系统,该钓竿安装有具有能够卷绕钓线的卷筒的钓鱼用卷线器。


背景技术:

2.以往,在进行船钓等通常以深水处的鱼层为对象的钓鱼的情况下,广泛使用钓鱼用电动卷线器等(以下,称为“钓鱼用卷线器”)。
3.以往,为了准确地进行鱼群深度的调整来实现钓鱼成果的提高,这种钓鱼用卷线器安装有根据卷筒等的转速测量钓线的放出量、卷绕量的线长测量装置,并在设置于卷线器主体的显示器显示这样的线长测量装置的测量值。
4.作为这样的钓鱼用卷线器,专利文献1公开了钓鱼用卷线器,该钓鱼用卷线器具备:卷筒,其在卷线器主体的侧板之间被支承为旋转自如;卷绕速度检测单元,其检测卷绕于该卷筒的钓线的卷绕操作时的卷绕速度;以及显示器,其设置于卷线器主体,并显示该卷绕速度检测单元的检测值。
5.专利文献1:日本特开2006-42607号公报
6.然而,在专利文献1公开的钓鱼用卷线器中,在设置于卷线器主体的显示器显示卷绕速度的检测值,而并不将该检测值向卷线器的外部发送。而且,即使能够显示钓鱼用卷线器的信息,钓鱼中可能存在诱饵、与钓鱼相关的图像、钓鱼的环境等这种信息,但专利文献1公开的钓鱼用卷线器也仅显示卷线器的特定的信息,存在与原本钓鱼人可能想要得到的信息相比非常有限的问题。另一方面,为了提高钓鱼人对钓鱼的满足度,存在仅提示钓鱼的各种信息,不能说一定是充分的问题。


技术实现要素:

7.本发明是鉴于上述情况而完成的,其目的在于提供具备安装有钓鱼用卷线器的钓竿的钓鱼信息管理系统,该钓鱼信息管理系统能够对根据关于钓鱼的各种信息计算的钓鱼的熟练度进行计算,该钓鱼用卷线器具有能够卷绕钓线的卷筒。本发明的除此以外的目的参照本说明书整体即可明确。
8.本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统构成为具备安装有钓鱼用卷线器的钓竿,该钓鱼用卷线器具有能够卷绕钓线的卷筒,该钓鱼信息管理系统具备:操作和环境信息检测部,其检测与包含该钓鱼用卷线器和该钓竿的钓具的使用时的该钓具的操作和操作环境相关的信息;运算部,其根据与该钓具的操作相关的信息计算该钓具的操作的熟练度;存储部,其存储该检测值和该熟练度;以及显示部,其显示该检测值和该熟练度中的至少任意一个。
9.在本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统中,构成为所述钓具至少包含所述钓鱼用卷线器、所述钓竿、所述钓线、钩以及钓钩组件。
10.在本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统中,构成为所述钓具的操作环境至
少包含该钓具的使用开始时刻、使用结束时刻、该钓具的使用时的气象条件以及该钓具的使用场所。
11.在本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统中,构成为所述操作和环境信息检测部至少包含:卷线器操作信息检测部,其检测所述钓鱼用卷线器的操作信息;以及钓竿操作信息检测部,其检测所述钓竿的操作信息。
12.在本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统中,构成为所述钓鱼用卷线器的操作信息包含卷线器的拖拽放出量、卷线器的拖拽放出速度、卷筒旋转开始点、卷筒旋转结束点、卷筒直径、卷筒的最高转速、卷筒的旋转速度历史、制动设定、钓竿的动作、反冲信息中的至少任意一个。
13.在本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统中,构成为所述钓竿的操作信息包含钓竿的速度、钓竿的加速度、钓竿的变形量、钓竿的动作、钓竿投掷方法中的至少任意一个。
14.在本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统中,构成为所述钓具的操作的熟练度根据卷线器的飞行距离、卷线器的最高转速或手的收放时间中的至少任意一个而计算。
15.根据上述实施方式,能够提供具备安装有钓鱼用卷线器的钓竿的钓鱼信息管理系统,该钓鱼信息管理系统能够对根据关于钓鱼的各种信息计算的钓鱼的熟练度进行计算,该钓鱼用卷线器具有能够卷绕钓线的卷筒。
附图说明
16.图1是示出本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统的图。
17.图2是示出本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统的图。
18.图3是示出本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统的图。
19.图4是示出本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统的图。
20.图5是对本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统的解开鱼线缠结的情况的一例进行说明的图。
21.图6是对本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统的反冲的检测方法进行说明的图。
22.图7是示出本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统的技能值的例子的图。
23.图8是示出本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统的技能值的例子的图。
24.图9是示出本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统的技能值的例子的图。
25.图10是示出本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统的技能值的例子的图。
26.图11是示出本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统的技能值的例子的图。
27.标号说明
28.10:钓鱼用卷线器;11:卷筒;12:离合器;13:拖拽装置;14:操作部;15:制动装置;16:运算部;17:通信部;18:存储部;19:检测部;20:钓竿;21:检测部;22:操作和环境信息检测部;23:卷线器操作信息检测部;24:钓竿操作信息检测部;25:发送部(发送接收部);30:钓钩组件;31:钓线;32:诱饵(拟饵);33:处理部;34:显示部;35:接收部;36:列表制作部;40:信息处理装置;100:钓鱼信息管理系统。
具体实施方式
29.以下,参照附图对本发明的实施方式具体进行说明。对在多个附图中共同的构成要素在该多个附图中赋予相同的参照标号。需要注意的是,为了便于说明,各附图未必以准确的比例尺记载。
30.在钓鱼中为了提高钓鱼成果,与使用者自身的因素(即钓鱼的技能的因素)和使用者以外的因素,即气象条件、鱼的食欲的因素的双方有关。为了提高钓鱼成果,多数的钓鱼人以技能提高为目标,但基于上述理由,使用钓到的鱼的数量作为表示钓鱼人的技能的指标的话,有时是不适当的。
31.在本发明中,检测施加于钓竿、钓鱼用卷线器的操作并进行运算,由此能够实现钓鱼人的技能的指标化。钓鱼人的技能能够细化为钓具的选择方法、钓鱼场所的选择方法等各种项目,但在本发明中,以操作钓具的技能为对象。操作钓具的技能能够进一步进行具体化、细化。在本发明中,如下对操作钓具的技能进行分类。(a)甩竿技能:放出钓钩组件时所需的技能。(b)收卷技能:在放出钓钩组件后,为了使鱼咬钩而所需的技能。(c)对抗技能:在回收咬钩的鱼时所需的技能。以下,对用于计算这些操作的具体的方法进行说明。
32.首先,参照图1至图4对钓鱼信息管理系统100的基本结构进行说明。图1示出了本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统100的结构。如图所示,本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统100由钓鱼用卷线器10、钓竿20、钓钩组件30以及信息处理装置40构成。
33.钓鱼用卷线器10与通常的钓鱼用卷线器相同,能够进行下述操作。
34.在卷筒11卷绕钓线31,切换从卷筒11能够放出钓线31的状态与不能放出钓线31的状态,在对钓线31施加设定值以上的张力时使卷筒11空转(拖拽功能),并设定作为该设定值的张力的阈值。而且,在双轴型中,调整用于防止甩竿时的反冲的制动力。
35.而且,钓鱼用卷线器10检测上述操作和状态的一部分或全部,并向信息处理装置40发送。详情后述。钓竿20与通常的钓竿相同,保持钓鱼用卷线器10,并引导钓线31。使用者通过操作钓竿20,能够根据需要操纵钓线31。钓竿20检测钓竿20的操作和状态的一部分或全部,并将其发送到信息处理装置40。详情后述。
36.钓钩组件30安装于钓线31的一端,并具有用于使鱼吃下的钓钩。在本实施例中,诱饵(拟饵)32内附有钓钩。此外,根据要钓的鱼、钓法而使用各种钓钩组件,并根据需要使用浮标、配重、撒饵容器、天平等。在本发明的一个实施方式中,钓钩组件的一部分具备加速度传感器等动作检测单元,并将诱饵32的动作发送到信息处理装置40。根据需要,动作检测单元对电源、存储单元、通信单元一起实施防水处理,并封入钓钩组件的一部分。以下,将卷线器10、钓竿20、钓钩组件30进行统称,称为本器械。
37.信息处理装置40通过接收部35收集来自构成本器械的各要素的检测结果,而且,通过列表制作部36,制作汇集每次钓线的放出开始的操作信息而得到的操作信息列表。而且,详情后述,但在信息处理装置40的处理部33中,进行技能值的计算等。信息处理装置40例如可以是便携信息终端(智能手机)等。而且,钓鱼信息处理装置10也可以组装于钓鱼用卷线器1或钓竿20,并构成它们的一部分。或者,也可以是钓鱼信息处理装置10的一部分组装于钓鱼用卷线器1或钓竿20。信息处理装置40的一部分或全部也可以在互联网上的服务器(云)内。
38.图2是示出卷线器10的机械性部件结构的图,(a)是作为卷线器10使用被称为双轴
卷线器的类型的情况,(b)是使用被称为纺车轮的类型的情况。首先,对双轴卷线器10a进行说明。卷筒11a能够卷绕钓线31,通过操作部14a使卷筒11a正向旋转时,能够卷绕钓线31。
39.离合器12能够选择与操作部14a的动力传递的连接/释放。在连接状态下,能够进行利用操作部14a的卷绕。在断开状态下能够使卷筒11a向正反方向自由地旋转,从而能够放出钓线31。拖拽装置13在对钓线31施加设定的张力以上的负荷时,能够使卷筒11空转。操作部14a例如构成为手柄,通过齿轮等传递机构向卷筒11a传递使用者的旋转操作,从而能够使该卷筒11a正向旋转。操作部4也可以是杆等操作部件与电动机等动力源的组合。制动装置15能够使制动力作用于卷筒。由此,抑制甩竿时的反冲产生。该制动力能够通过制动力设定部151设定。
40.接着,对纺车轮10b进行说明。卷筒11b经由拖拽装置13b固定于卷线器主体。在对钓线31施加设定的张力以上的负荷时,拖拽装置13b能够使卷筒11空转。钓线31被线导向器12b引导,并通过线导向器12b在卷筒11的周围旋转,卷绕于卷筒11b。线导向器12b保持于以能够相对于卷线器主体旋转的方式被支承的转子的前端,并通过捆线臂的开闭被切换钓线31的引导可否。捆线臂为开状态时不能卷绕,钓线31能够放出。捆线臂为闭状态时能够卷绕可能,钓线31不能放出。操作部14b例如构成为手柄,并通过齿轮等传递机构向转子传递使用者的旋转操作,从而能够使该线导向器12b正向旋转。
41.图3是示出钓鱼用卷线器10的基本结构。钓鱼用卷线器10具有用于检测使用者的各种操作、卷线器的状态的检测部19。检测结果被送到运算部16,并在根据需要进行运算处理、暂时保存在存储部18之后,经由通信部17被发送到信息处理装置40。关于检测部19,例举出下述内容。根据成本、大小等限制,也可以省略一部分。张力检测部191检测作用于钓线31的张力。通过应变传感器检测作用于引导钓线31的滑轮的旋转轴的力等以往公知的技术来实现。
42.卷筒旋转检测部192检测卷筒11的旋转。这能够通过利用光电断路器、磁传感器的增量式的旋转传感器等公知的单元实现。为了实现卷筒11的顺畅的旋转,优选非接触式的旋转传感器。
43.卷绕操作检测部193检测操作部14的旋转。这通过在操作部14或与其联动地旋转的齿轮等安装旋转传感器而实现。这能够通过利用光电断路器、磁传感器的增量式的旋转传感器等公知的单元而实现。为了实现操作部14的顺畅的旋转,优选非接触式的旋转传感器。通过获得卷绕操作检测部193与卷筒旋转检测部192的差值,能够计算通过拖拽装置13而空转的旋转量。
44.放出可能状态检测部194检测能否从钓鱼用卷线器10放出钓线31。在上述双轴卷线器10a的例子中,能够通过检测离合器12的连接状态而实现。在离合器的工作的部件的一部分安装限位传感器等即可。在纺车轮10b的例子中,在捆线臂的工作的部件的一部分安装限位传感器等即可。
45.设定拖拽力检测部195检测成为卷筒11空转的阈值的设定张力。这通过压力传感器等检测作用于拖拽装置内的摩擦部件的施加力,由此能够实现。设定制动力检测部196检测用于反冲抑制的制动力的设定值。这能够通过在制动力设定部151设置体积电阻等而实现。在通过计算机设定制动力的类型的制动装置中,能够通过获得对制动装置的指令值来成为设定制动力检测部196。
46.根据需要用运算部16对通过上述检测部19而得到的值进行运算,由此能够获得或计算卷线器10的状态和操作信息。更具体而言,得到作用于钓线的张力、钓线的卷绕量、拖拽装置的放出量、拖拽设定力、放出可能状态、制动力的设定值。而且,也能够计算它们的时间微分值即卷绕速度、张力变化量。
47.接着,使用图4对钓竿20的电部件的构成要素的详情进行说明。钓竿20具有用于检测使用者的各种操作、钓竿20的状态的检测部21。检测结果被送到运算部16,并在根据需要进行运算处理、暂时保存在存储部18之后,经由通信部17发送到信息处理装置40。另外,这时的运算部16、通信部17、存储部18可以通过利用有线连接等与钓鱼用卷线器10的结构部件共享,也可以是钓竿20专用的部件。它们可以配置于卷线器10内,也可以配置于钓竿20。
48.关于检测部21,例举出下述内容。根据成本、大小等限制,也可以省略一部分。挠曲检测部211检测钓竿20的挠曲(弯曲)。这能够通过在钓竿20的各部分设置应变传感器而实现。方位检测部212通过检测地磁的方向,能够检测钓竿20所朝向的方位。加速度检测部213检测钓竿20的平移方向的加速度。这能够通过使用压阻式、静电容量检测方式等以往公知的技术的加速度传感器而实现。
49.角速度检测部214检测钓竿20的角速度(旋转方向的速度)。这能够通过作为利用检测振动的压电元件的频率变化的方式等以往公知的技术的陀螺仪传感器而实现。另外,通过利用检测垂直的三个轴各自的方位、加速度、角速度的、被称为九轴动作传感器的传感器,能够成为方位检测部212、加速度检测部213、角速度检测部214。以后,将它们称为动作传感器。通过对它们的检测结果进行运算,能够取得钓竿20的姿势、动作。另外,动作传感器也可以配置于卷线器10内。
50.接着,对操作钓具的技能的计算方法进行说明。首先,对甩竿技能进行说明。甩竿技能较高的使用者在投掷钓钩组件时能够实现下述内容。(a)投掷时的钓钩组件的飞行距离较长。(b)反冲的产生较少。(c)手的收放较快(从钓钩组件的回收到下一次投掷的时间较短)。
51.因此,测定钓钩组件的投掷距离,能够评价为飞行距离越长,甩竿技能越高。而且,检测鱼线缠结的产生,能够评价为其产生频率越少,甩竿技能越高。而且,测定手的收放的时间,能够评价为手的收放的时间越短,甩竿技能越高。可以使用这些要素的一部分计算甩竿技能,也可以使用根据可靠度对这些各要素进行加权之后进行载荷平均而得到的值。
52.接着,关于飞行距离的测定方法,以使用双轴卷线器10a的情况为例进行说明。使用者在投掷钓钩组件时,进行下述那样的作业。(1)操作离合器12,从而成为能够放出钓线31的状态。(2)挥竿而投掷钓钩组件,从而放出钓线31。(3)钓钩组件到达规定的场所后,通过与(1)相反的操作,成为能够卷绕(不能放出)钓线31的状态。(4)对操作单元14进行操作而使诱饵游泳,或保持原样进行放置等,通过与鱼种类、钓法对应的单元,等待鱼咬饵。(5)在鱼上钩后,或经过了规定的时间后,对操作单元14进行操作而卷绕钓线31,从而回收钓钩组件。(6)卷绕结束后,根据需要回收鱼,或更换钓饵、诱饵,并再次返回(1)。
53.因此,通过放出可能状态检测部194检测离合器成为开状态后,判断为钓线的放出准备完成,并使卷筒转速的计数值初始化。然后,通过卷筒转速检测部检测卷筒反方向旋转后,根据检测到的旋转量使卷筒转速的计数值增加。
54.卷筒的旋转停止后,判断钓线的放出结束。根据这时的卷筒转速的计数值,能够计
算飞行距离。如果能无视钓线的伸长、松弛,钓线的放出长度由卷筒旋转的量唯一地决定,因此能够使用公知的换算式进行计算。有时钓钩组件的水平方向的飞行距离与放出的线长根据钓钩组件的轨迹而产生差距,但在通常的投掷不会出现较大的差距。因此,使用放出的线长,能够视为钓钩组件的飞行距离。
55.这样得到的钓钩组件的飞行距离在规定值以上时,则将甩竿技能评价为较高。另外,熟练度较高的使用者,根据钓场的情况而近距离地投掷钓钩组件的情况也较多。因此,即使最低飞行距离、平均飞行距离较低,评价为甩竿技能较低大多也是不适当的。
56.而且,关于钓钩组件的飞行距离,投掷时的卷筒的最高转速越高,钓竿的角速度越快,越能够飞向远方。因此,在这些值为规定值以上时,也可以评价为甩竿技能较高。
57.另外,根据气象条件、器械的种类,钓钩组件的投掷的难易度发生变化,例如在下述条件时,容易增加飞行距离。(a)钓竿较长。(b)配重较重。(c)钓线较细。(d)钓钩组件的空气阻力较小。(e)顺风较强。
58.因此,更优选将用于本器械的钓钩组件或钓竿的信息、气象条件等输入信息处理装置40,并校正其影响从而评价甩竿技能。例如,优选在使用较短的钓竿飞行了50m时,与使用较长的钓竿飞行了相同距离时相比,赋予更高的评价。
59.接着,对鱼线缠结产生的检测方法进行说明。在使用双轴卷线器10a进行投掷的情况下,卷筒的旋转比引出的钓线快时,钓线的一部分不被引出而留在卷线器内,从而引起钓线成为缠结的状态的所谓的反冲。
60.在产生鱼线缠结的情况下,该缠结的情况严重时,缠结的鱼线会妨碍卷筒的正常的旋转,从而无法进行卷绕操作。即使在鱼线缠结的程度较轻的情况下,为了将以后的问题防患于未然,期望消除鱼线的松弛。因此,使用者需要在进入卷绕操作之前解开缠结的鱼线。在解开鱼线缠结的情况下,使用者需要进行下述那样的操作。
61.(a)通过进行断开离合器,或放松拖拽装置的设定拖拽力等操作,成为能够放出鱼线的状态。(b)取出松弛的部位的鱼线。(c)在缠结的场所无法取出时解开缠结。(d)解开缠结之后取出鱼线直至没有松弛。(e)在没有松弛之后将鱼线卷绕于卷筒。(f)卷绕全部放出的鱼线,没有多余的鱼线之后再次开始钓鱼。
62.在进行上述作业的情况下,如图5所示,使用者在抓住松弛的鱼线之后,通过伸出胳膊而反复进行取出鱼线的作业。关于卷绕于卷筒的鱼线,以每次几十cm至1m左右的程度多次、间歇地取出鱼线。该作业在鱼线缠结严重的情况下需要进行多次,而在鱼线缠结较轻的情况下立刻结束。
63.接着,对鱼线缠结的检测方法更具体地进行说明。在钓鱼用卷线器的使用方法中,上述鱼线的放出形态是在反冲的修正作业中特有的形态。因此,通过检测该动作并测量持续时间,能够估计反冲的产生、该缠结状态的程度。
64.使用图6的流程图对该具体的计算方法进行说明。检测到投掷的结束时,开始程序。投掷的结束检测通过使离合器从断开到接通的高速旋转的卷筒停止或成为规定值以下等而实现。
65.程序开始后,在(s1)中始终监视卷筒的转速。接着,在(s2)中,根据之前的反冲判定结果改变之后的处理。将判断为未反冲的情况设为初始值,因此在第一次的情况下,从(s2)进入(s3)。
66.在(s3)中,对过去t1秒内卷筒转速ω上升并超过成为阈值的转速ω1(规定的转速)的次数进行计数。即,在ω1为20的情况下,ω从0成为30时作为该次数而被包含,在20以上并持续的情况下不包含于该次数。
67.在该计数值为n次以上的情况下,判断为处于反冲的修正作业中。通过将n和t1的值设定为适当的值,能够区别前述的(b)的情况与(c)的情况。n越大,能够避免将鱼的拉扯误判定为反冲,但用于判定为反冲而所需的时间t1变大。在本实施方式中,例如,设定为n=2,t1=3秒。而且,ω1的值设定为与使用者在解开鱼线时拖拽鱼线的速度相当的转速以下即可,在本实施方式中,例如为相当于秒速10cm。该值根据卷绕于卷筒的鱼线的直径而变化。
68.判定结束后,再次返回(s1)。在判定为反冲之后,来到(s2)的情况下,进入(s4)。在卷筒速度比规定值ω2(在本实施方式中为-50)快地沿卷绕方向卷绕时,判断为使用者消除了反冲。一旦判定为反冲后,直到产生绝对值比该ω2大的卷绕为止,认为反冲状态持续,判定保持为no。
69.接着,在(s4)中,在判断为反冲被消除的情况下,下一次以后再次进入(s3)的处理,从而进行下一次反冲解消作业的检测。通过上述检测方法,在检测到鱼线缠结的产生的情况下,将甩竿技能评价为较低。在没有鱼线缠结的产生并反复投掷的情况下,将甩竿技能评价为较高。
70.接着,对手的收放的时间的测定方法进行说明。在这里,手的收放时间定义为从上述钓鱼的动作(1)~(6)中的(6)到下一次(1)为止的时间间隔。通常,为了提高钓鱼成果,手的收放时间越短越好。有钓到鱼的可能性的情况在上述(3)~(5)之间,因此在进行钓鱼的全部时间中,该区间的比例越长,钓鱼成果越能够提高。(3)~(5)以外最花费时间的是在从(6)到(1)的区间,因此通过在这期间有技巧地进行需要进行的作业,钓到鱼的可能性提高。越是熟练者,从(6)到(1)所需的时间越短,从而存在钓到越多的鱼的倾向。
71.在双轴卷线器10a的情况下,在通过放出可能状态检测部194检测到离合器从接合状态切换为断开状态的情况下,能够识别成为(1)。然后,在通过卷筒旋转检测部192检测到卷筒11a开始旋转的情况下,能够识别成为(2)。然后,在通过放出可能状态检测部194检测到离合器从断开状态切换为接合状态的情况下,能够识别成为(3)。在(1)至(3)的现象连续产生的情况下,能够识别产生了钓线的放出。对这时的产生时刻进行记录。
72.对回收结束检测部162的钓钩组件的回收结束的检测方法进行说明。在上述(6)中钓线的回收结束后,到下一次放出时的(3)的期间,大部分情况下,使用者不进行卷绕操作。因此,在检测到钓线的放出开始的情况下,进行在其之前进行的最后的卷绕操作的时间成为进行回收结束的时间。通过记录该时间,能够检测钓钩组件的回收。
73.通过计算从钓钩组件回收结束到下一次放出开始的时间差,得到手的收放时间。在通过上述检测方法测定的手的收放时间比规定值短的情况下,将甩竿技能评价为较高。而且,在比规定值长的情况下,将甩竿技能评价为较低。
74.另外,上述说明的三种评价方法仅是甩竿技能的评价方法的一例。除此之外还有具有构成甩竿技能的要素,并通过检测其中对器械的操作能够计算的方法。也可以通过使用机械学习的方法对这些要素进行计算。即,准备多个熟练度较高的使用者的操作数据和熟练度较低的使用者的操作数据并作为教师数据。也可以通过利用神经网络、数据挖掘的
评价方法对该教师数据进行判断,由此计算甩竿技能。
75.接着,对收卷技能的计算方法进行说明。由于使鱼咬钩的方法根据对象鱼、钓法而各种各样。其中,存在拖拽诱饵的速度的变化较少,如果能够以一定速度移动,则钓鱼成果提高的方法和情况。但是,根据与用手转动手柄时的手柄角度对应的操作性的不同,以一定速度使手柄旋转并不容易,越是熟练者,越能够以速度变化较少的方式转动手柄。在这样的钓法中,如果检测转动手柄的速度变化,则能够评价为速度变化越少,收卷技能越高。
76.转动手柄的速度能够由卷绕操作检测部193检测。在一定期间对该值进行监视,这期间的最大值与最小值的差是该期间的转动手柄的速度变化。在使手柄停止时,速度变化也变成零,因此从评价对象去掉较好。
77.另外,上述说明的评价方法仅是收卷技能的评价方法的一例。除此之外还有具有根据对象鱼、钓法而构成收卷技能的要素较多,并通过检测其中对器械的操作而能够计算的方法。也可以通过使用机械学习的方法对这些要素进行计算。即,准备多个熟练度较高的使用者的操作数据和熟练度较低的使用者的操作数据并作为教师数据。也可以通过利用神经网络等机械学习的评价方法对该教师数据进行判断,由此能够计算收卷技能。
78.接着,对对抗技能的计算方法进行说明。该值以鱼咬住钓钩组件30时为评价对象,因此首先需要对其进行检测。作为其方法,通过由张力检测部191检测的钓线的张力成为规定值以上、由挠曲检测部211检测的钓竿的弯曲成为规定值以上,钓竿以特定的频率振动等方法,能够检测鱼的咬钩。作为评价对抗技能的判断基准之一,有从鱼上钩到钓上来为止的张力变化。钓线的张力急剧变弱时,容易产生钓线的松弛,钓钩从鱼脱落的风险提高。在检测到这样的状态的情况下,将对抗技能评价为较低。而且,在拖拽装置的设定不适当、竿的操作不适当的情况下等,作用于钓线的张力上升到破裂张力附近时,钓线断裂的风险提高。在检测到这样的状态的情况下,将对抗技能评价为较低。
79.在保持钓线的张力,或者保持钓竿的弯曲为规定值以上的情况下,钓线的放出线长下降至零附近后,判断为顺利钓上鱼。在这种情况下,将对抗技能评价为较高。而且,也可以从鱼上钩到回收为止的时间越短,将对抗技能评价为越高。
80.这样,通过对检测部19和21的检测结果进行运算,能够评价对抗技能。这些大多优选通过多个检测结果的组合进行判断,因此神经网络等机械学习法是有效的。
81.在上述例子中,操作钓具的技能整体分为甩竿技能、收卷技能、对抗技能这三个技能。也可以分别对该三个各技能进行加权从而进行加权平均,由此计算整体的技能。由此,能够作为指标用一个值表示,因此在进行曲线图显示时等容易使用。
82.另外,根据对象鱼、钓鱼的方法,各技能的重要度改变。例如,在沙钻鱼的甩线钓鱼法中,越远投越有利的情况较多,因此甩竿技能重要,而对象鱼的游泳力较弱,因此对抗技能的重要度较低。另一方面,在深水处的船钓中以较大猎物为目标时,钓钩组件仅向海底下落的情况较多,因此甩竿技能的重要度较低,而对象鱼的游泳力较强,因此对抗技能的重要度较高。因此,也可以根据对象鱼、钓鱼的方法,变更在进行加权平均时的对各项目的加权。
83.而且,操作钓具的技能通常随着使用钓具的经验而提高。因此,也可以使用钓具的时间、放出钓线的次数越多,将技能评价为越高。即,监视卷线器10、钓竿20的使用时间,并在每次使用时间超过规定时间时增加技能值。或者,对放出可能状态检测部194或卷筒转速检测部192、卷绕操作检测部193进行监视,从而对钓钩组件的放出次数进行计数,并在每次
放出次数超过规定值时增加技能值。该值可以根据器械的使用状态、使用方法加到甩竿技能、收卷技能、对抗技能的各要素,也可以对经验值技能单独进行定义,并作为该值进行计数。
84.通过上述方法计算的技能值根据需要保存于存储部18,并显示于显示部34。图7至图11是显示技能值的例子。
85.首先,在图7中,显示构成操作钓具的技能(为综合技能,在本实施方式中为各要素的合计)的各项目。由此,对使用者掌握自己的技能有帮助。这时,如图7所示,可以使用通过图表表示各项目等视觉性表现。而且,在本实施方式中,也可以进行与综合技能对应的等级显示。由此,能够提高使用者的价值感。
86.接着,图8是显示参加钓鱼大会的使用者们的钓鱼成果和技能值的例子。这样,也可以显示多个使用者的技能并进行比较,由此作为排名的基准而利用。
87.而且,图9按照每个月显示各技能值的经时变化。另一方面,在图10中,是基于1天的技能值的变化量的显示例。这样,通过进行经时变化显示、称赞显示,能够使使用者感觉到操作钓具的技能的提高,并能够提高对钓鱼的价值感。
88.进而,图11的(a)显示分别针对器械的种类的技能值。而且,图11的(b)显示与制动装置15的制动力对应的甩竿技能值。这样,将横轴设为使用者能够进行的操作、器械的种类,将纵轴设置为技能值,从而能够作为使用哪个器械较好的判断基准,或能够优化器械的设定值。例如在图11的(b)的例子中,通过使用制动器2的制动力,能够在投掷时判断最有利的情况。
89.接着,对本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统100进行说明。本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统100构成为包含钓鱼用卷线器1、钓竿21以及钓鱼信息处理装置10。
90.更具体而言,本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统100构成为具备安装有钓鱼用卷线器1的钓竿21,该钓鱼用卷线器1具有能够卷绕钓线的卷筒3,该钓鱼信息管理系统100具备:操作和环境信息检测部22,其检测与包含该钓鱼用卷线器1和该钓竿21的钓具的使用时的该钓具的操作和操作环境相关的信息;运算部32,其根据与该钓具的操作相关的信息计算该钓具的操作的熟练度;存储部,其存储该检测值和该熟练度;以及显示部34,其显示该检测值和该熟练度中的至少任意一个。
91.根据本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统100,能够提供具备安装有钓鱼用卷线器的钓竿的钓鱼信息管理系统,该钓鱼信息管理系统能够对根据关于钓鱼的各种信息计算的钓鱼的熟练度进行计算,该钓鱼用卷线器具有能够卷绕钓线的卷筒。
92.在本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统100中,该钓具构成为至少包含所述钓鱼用卷线器、所述钓竿、所述钓线、钩以及钓钩组件。
93.在本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统100中,构成为该钓具的操作环境至少包含该钓具的使用开始时刻、使用结束时刻、该钓具的使用时的气象条件以及该钓具的使用场所。
94.在本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统100中,构成为该操作和环境信息检测部22至少包含:卷线器操作信息检测部23,其检测该钓鱼用卷线器1的操作信息;以及钓竿操作信息检测部24,其检测该钓竿21的操作信息。
95.在本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统100中,构成为该钓鱼用卷线器1的操作信息包含卷线器的拖拽放出量、卷线器的拖拽放出速度、卷筒旋转开始点、卷筒旋转结束点、卷筒直径、卷筒的最高转速、卷筒的旋转速度历史、制动设定、钓竿的动作、反冲信息中的至少任意一个。
96.在本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统100中,构成为该钓竿21的操作信息包含钓竿的速度、钓竿的加速度、钓竿的变形量、钓竿的动作、钓竿投掷方法中的至少任意一个。
97.在本发明的一个实施方式的钓鱼信息管理系统100中,构成为所述钓具的操作的熟练度根据卷线器的飞行距离、卷线器的最高转速或手的收放时间中的至少任意一个而计算。这样,能够根据适当的检测值计算钓鱼的熟练度。
98.在本说明书中说明的各结构要素的尺寸、材料以及配置不限于在实施方式中明确说明的内容,该各结构要素能够变形为具有能够包含在本发明的范围内的任意的尺寸、材料以及配置。而且,在本说明书中没有明确说明的结构要素可以附加在说明的实施方式中,也可以省略在各实施方式中说明的结构要素的一部分。
再多了解一些

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