RDF条件下水泥窑分解炉自动退煤控制方法及系统与流程

技术特征：
1.一种rdf条件下水泥窑分解炉自动退煤控制方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、构建三维模糊控制系统，系统的输入是当前尾煤给煤量、尾气一氧化碳含量和尾温下降趋势程度，系统的输出是尾煤退煤控制策略；s2、建立多个变量隶属函数模型，多个变量包括分解炉尾煤给煤、尾气一氧化碳和尾温，分别将各个变量的值域划分多个等级，并分别用相应的论域模糊语言进行描述，得到多个模糊变量的赋值表，多个模糊变量包括尾煤给煤量尾气一氧化碳含量尾温下降趋势尾煤给煤过大s3、根据尾煤给煤过高建立第一级模糊推理规则，得到尾煤给煤过高、尾煤给煤量和尾气一氧化碳的模糊关系矩阵；根据自动退煤的计算，并根据当前的模糊向量尾煤给煤过大和尾温下降趋势建立第二级模糊控制规则，得到尾煤自动退煤大小与尾煤给煤过大尾温下降趋势的模糊关系矩阵；s4、根据模糊控制合成规则将两级规则合成，得到尾煤给煤过大以及尾煤自动退煤大小的模糊计算表达式；s5、将实时采集到的模拟量包括尾煤给煤量、尾气中一氧化碳含量以及尾温下降程度值输入三维模糊控制系统，进行模糊论域的变换，根据模糊计算表达式计算得到模糊控制量尾煤给煤过大和尾煤自动退煤大小并输出，完成rdf条件下水泥窑分解炉的自动退煤控制。2.根据权利要求1所述的rdf条件下水泥窑分解炉自动退煤控制方法，其特征在于，步骤s2中将各个变量的值域划分多个等级，并分别用相应的论域模糊语言进行描述具体为：对应于尾煤给煤，以每小时给煤均值a-1.4a，划分为3个等级，并用论域模糊语言进行描述；对于尾气中一氧化碳co含量，按0-9000ppm，划分3个等级，并用论域模糊语言进行描述；对于尾温下降趋势，按-1.5-0，划为3个等级，并用论域模糊语言进行描述。3.根据权利要求1所述的rdf条件下水泥窑分解炉自动退煤控制方法，其特征在于，第一级模糊推理规则具体如下：1)若正大，则正大；2)若正大且正中，则正大；3)若正大且正小，则正中；4)若正中且正中，则正中；5)若正中且正小，则正小；6)若正小且正小，则正小。4.根据权利要求1所述的rdf条件下水泥窑分解炉自动退煤控制方法，其特征在于，第二级模糊控制规则具体如下：1)若正大且负小，则负中；2)若正大且负中，则负大；
3)若正大且负大，则负大；4)若正中且负小，则负小；5)若正中且负中，则负小；6)若正中且负大，则负中；7)若正小且负大，则负小。5.根据权利要求3所述的rdf条件下水泥窑分解炉自动退煤控制方法，其特征在于，模糊向量尾煤给煤过大和尾温下降趋势的取值遵循以下原则：隶属度最大值原则；在隶属度值同为最大值情况下，首选等级绝对值最小的等级值。6.一种rdf条件下水泥窑分解炉自动退煤控制系统，其特征在于，包括：系统构建模块，用于构建三维模糊控制系统，系统的输入是当前尾煤给煤量、尾气一氧化碳含量和尾温下降趋势程度，系统的输出是尾煤退煤控制策略；隶属函数模型建立模块，用于建立多个变量隶属函数模型，多个变量包括分解炉尾煤给煤、尾气一氧化碳和尾温，分别将各个变量的值域划分多个等级，并分别用相应的论域模糊语言进行描述，得到多个模糊变量的赋值表，多个模糊变量包括尾煤给煤量尾气一氧化碳含量尾温下降趋势尾煤给煤过大模糊关系矩阵建立模块，用于根据尾煤给煤过高建立第一级模糊推理规则，得到尾煤给煤过高、尾煤给煤量和尾气一氧化碳的模糊关系矩阵；根据自动退煤的计算，并根据当前的模糊向量尾煤给煤过大和尾温下降趋势建立第二级模糊控制规则，得到尾煤自动退煤大小与尾煤给煤过大尾温下降趋势的模糊关系矩阵；模糊计算模块，用于根据模糊控制合成规则将两级规则合成，得到尾煤给煤过大以及尾煤自动退煤大小的模糊计算表达式；自动退煤控制模块，用于将实时采集到的模拟量包括尾煤给煤量、尾气中一氧化碳含量以及尾温下降程度值输入三维模糊控制系统，进行模糊论域的变换，根据模糊计算表达式计算得到模糊控制量尾煤给煤过大和尾煤自动退煤大小并输出，完成rdf条件下水泥窑分解炉的自动退煤控制。7.根据权利要求6所述的rdf条件下水泥窑分解炉自动退煤控制系统，其特征在于，隶属函数模型建立模块中将各个变量的值域划分多个等级，并分别用相应的论域模糊语言进行描述具体为：对应于尾煤给煤，以每小时给煤均值a-1.4a，划分为3个等级，并用论域模糊语言进行描述；对于尾气中一氧化碳co含量，按0-9000ppm，划分3个等级，并用论域模糊语言进行描述；对于尾温下降趋势，按-1.5-0，划为3个等级，并用论域模糊语言进行描述。8.根据权利要求6所述的rdf条件下水泥窑分解炉自动退煤控制系统，其特征在于，第一级模糊推理规则具体如下：1)若正大，则正大；
2)若正大且正中，则正大；3)若正大且正小，则正中；4)若正中且正中，则正中；5)若正中且正小，则正小；6)若正小且正小，则正小。9.根据权利要求6所述的rdf条件下水泥窑分解炉自动退煤控制系统，其特征在于，第二级模糊控制规则具体如下：1)若正大且负小，则负中；2)若正大且负中，则负大；3)若正大且负大，则负大；4)若正中且负小，则负小；5)若正中且负中，则负小；6)若正中且负大，则负中；7)若正小且负大，则负小。10.一种计算机存储介质，其特征在于，其可被处理器执行，且其内存储有计算机程序，该计算机程序执行如权利要求1-5中任一项所述的rdf条件下水泥窑分解炉自动退煤控制方法。

技术总结
本发明公开了一种RDF条件下水泥窑分解炉自动退煤控制方法，包括以下步骤：S1、构建三维模糊控制系统；S2、建立多个变量隶属函数模型，分别将各个变量的值域划分多个等级，并分别用相应的论域模糊语言进行描述，得到赋值表；S3、建立第一级模糊推理规则和第二级模糊控制规则，得到两个模糊关系矩阵；S4、根据模糊控制合成规则将两级规则合成，得到尾煤给煤过大以及尾煤自动退煤大小的模糊计算表达式；S5、将实时采集到的模拟量输入三维模糊控制系统，进行模糊论域的变换，输出控制策略，完成RDF条件下水泥窑分解炉的自动退煤控制。水泥窑分解炉的自动退煤控制。水泥窑分解炉的自动退煤控制。


技术研发人员：高雪清 杨宏兵 朱亚平 吴俊华 高昱 韩前卫 王卫峰 郭颖 赵文俞
受保护的技术使用者：武汉理工大学
技术研发日：2021.11.09
技术公布日：2022/2/28