人脸比对阈值调节方法、装置和人脸识别设备及系统与流程

1.本发明涉及人脸识别领域，特别地，涉及一种人脸比对阈值调节方法、装置和人脸识别设备及系统。


背景技术：

2.随着科学技术的发展，人脸识别技术越来越为人们所熟知。人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别设备通过实时采集的人脸图像与预先存储的人脸图像进行对比，得到人脸实际比分。通常会设定一个人脸比对阈值，通过人脸实际比分与人脸比对阈值的比较，得到识别结果。但是现有人脸识别时，人脸比对阈值都是固定不变的，要想改变只能通过人工进行修改，不能自动根据环境进行调整，因此当环境发生改变，如夜晚天色变暗，光线较差时，得到的人脸比分与正常光线时差别较大。这时仍采用原有人脸比对阈值对比，会发生比对结果不准确，影响用户的使用体验。


技术实现要素：

3.为了克服现有技术的不足，本发明提供一种人脸比对阈值调节方法、装置和人脸识别设备及系统，以解决环境发生改变时，比对结果不准确，影响用户使用体验的问题。
4.本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
5.第一方面，
6.一种人脸比对阈值调节方法，包括以下步骤：
7.获取环境参数；
8.当所述环境参数发生改变时，调整所述人脸比对阈值。
9.进一步地，所述获取环境参数包括：获取当前光强。
10.进一步地，所述环境参数发生改变包括：
11.所述当前光强超出原有光强所在的预设光强区间，每个预设光强区间与一个人脸比对阈值对应。
12.进一步地，当所述环境参数发生改变时，调整所述人脸比对阈值包括：
13.查找所述当前光强所在的预设光强区间；
14.将查找到的预设光强区间对应的人脸比对阈值作为新的人脸比对阈值。
15.第二方面，
16.一种人脸比对阈值设置装置，包括：
17.参数获取模块，用于获取环境参数；
18.阈值调整模块，用于当所述环境参数发生改变时，调整所述人脸比对阈值。
19.第三方面，
20.一种人脸识别设备，包括：
21.处理器；
22.用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
23.其中，所述处理器被配置为：
24.获取环境参数；
25.当所述环境参数发生改变时，调整所述设备的人脸比对阈值。
26.第四方面，
27.一种人脸识别系统，包括：
28.人脸识别设备，用于采集人脸图像和环境参数并发送给服务器；接收并显示服务器发送识别结果，所述环境参数为采集人脸图像时的环境参数；
29.服务器，用于接收并保存人脸识别设备发送的所述人脸图像和环境参数，根据所述环境参数调整人脸比对阈值，采用调整后的人脸比对阈值得到所述人脸图像的识别结果，将所述识别结果发送给所述人脸识别设备。
30.进一步地，所述人脸识别设备包括：
31.图像采集单元，用于采集人脸图像；
32.环境参数采集单元，用于采集人脸设备设备处的环境参数，所述环境参数为光强。
33.进一步地，所述服务器根据所述环境参数调整人脸比对阈值具体包括：
34.如果环境参数采集单元采集的当前光强在上一次采集到的光强所在的预设光强区间，则不改变所述人脸比对阈值；每个预设光强区间与一个人脸比对阈值对应；
35.如果环境参数采集单元采集的当前光强超出上一次采集到的光强所在的预设光强区间，则将人脸比对阈值调整为当前光强所在的预设光强区间对应的人脸比对阈值。
36.进一步地，所述预设光强区间与人脸比对阈值的对应关系以表格形式存储在所述服务器中。
37.本技术采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：
38.本发明技术方案公开了一种人脸比对阈值调节方法、装置和人脸识别设备及系统；首先获取环境参数，当环境参数发生改变时，调整人脸比对阈值。这种方式能够通过环境参数的改变就相应的调整人脸比对阈值，解决了人脸识别时因环境因素造成的识别不准确的问题，同时自动调整，无需人进行调节，调整速度快，人脸识别不受环境影响，准确率高。
附图说明
39.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
40.图1是本发明实施例提供的一种人脸比对阈值调节方法的流程图；
41.图2是本发明实施例提供的一种人脸比对阈值设置装置的结构示意图；
42.图3是本发明实施例提供的一种人脸识别设备的结构示意图；
43.图4是本发明实施例提供的一种人脸识别系统的结构示意图；
44.图5是本发明实施例提供的一种人脸识别系统的工作流程图。
具体实施方式
45.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和实施例对本发明的技术方案进行详细的描述说明。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本技术所保护的范围。
46.参照图1，本发明实施例提供一种人脸比对阈值调节方法，包括以下步骤：
47.获取环境参数；
48.当环境参数发生改变时，调整人脸比对阈值。
49.本发明实施例提供的一种人脸比对阈值调节方法，首先获取环境参数，当环境参数发生改变时，调整人脸比对阈值。这种方式能够通过环境参数的改变就相应的调整人脸比对阈值，解决了人脸识别时因环境因素造成的识别不准确的问题，同时自动调整，无需人进行调节，调整速度快，人脸识别不受环境影响，准确率高。
50.需要说明的是，在进行人脸识别时，必须要采集人脸图像信息才能进行识别。而在各个环境参数中，光照对人脸图像的采集影响最大。光线太暗，人脸图像采集的装置能够采集到人脸反射的光太少，形成的人脸图像有影响。而光线太亮时，进光过多，也会影响人脸图像的形成。而一般情况下，人脸比对阈值都是按照在合适光照的情况下设置的阈值。在光照条件发生改变时，如果仍按照原来设定的阈值就会造成识别错误。因此为了解决该问题，本发明实施例一种优选的实现方式：获取环境参数包括：获取当前光强。
51.在实际使用过程中，光强可能一直在变动，如果光强只要变动就改变阈值，会增大任务的处理量；同时为了保证处理速度，对数据传输和处理的要求会大大增加，相应的成本也会增加。因此，作为本发明实施例一种优选的实现方式，环境参数发生改变包括：当前光强超出原有光强所在的预设光强区间，每个预设光强区间与一个人脸比对阈值对应。采用预设光强区间能够减少调整人脸比对阈值的次数，而且前后光强变化较小时，采用同一个人脸比对阈值对最终结果的影响很小，可以忽略不计。因此采用预设光强区间的方式，在保证识别结果准确的同时，又能降低成本，加快处理速度。可以理解的是，预设光强区间可以根据实际情况相应设置。在实际操作中，可以经过预先实验确定预设光强区间。
52.一些可选实施例中，当环境参数发生改变时，调整人脸比对阈值包括：
53.查找当前光强所在的预设光强区间；
54.将查找到的预设光强区间对应的人脸比对阈值作为新的人脸比对阈值。
55.需要说明的是，预设光强区间和人脸比对阈值的对应关系是预先测试得出的，然后将对应关系存储。在调整时只要根据当前光强所在的预设光强区间，就能找到对应的人脸比对阈值。在对人脸进行识别时采用新的人脸比对阈值即可。
56.需要强调的是，采用新的人脸比对阈值对人脸图像进行判断时，得出新的人脸比对阈值光强必须是该人脸图像采集时的光强。
57.一个实施例中，本发明还提供一种人脸比对阈值设置装置，如图2所示，包括：
58.参数获取模块210，用于获取环境参数；具体地，参数获取模块用于获取当前光强。
59.阈值调整模块220，用于当环境参数发生改变时，调整人脸比对阈值。具体地，当当前光强超出原有光强所在的预设光强区间时，阈值调整模块查找当前光强所在的预设光强区间；将查找到的预设光强区间对应的人脸比对阈值作为新的人脸比对阈值。其中，每个预
设光强区间与一个人脸比对阈值对应。
60.本发明实施例提供的一种人脸比对阈值设置装置，参数获取模块获取环境参数；当环境参数发生改变时，阈值调整模块调整人脸比对阈值。该装置可以根据不同的外界光线变化适时调整人脸比对的阈值，能够提高人脸识别的准确率。同时自动调整人脸比对阈值，减少了人力消耗的可能，提升了效率。
61.一个实施例中，本发明实施例还提供了一种人脸识别设备，如图3所示，包括：
62.处理器310；
63.用于存储处理器可执行指令的存储器320；
64.其中，处理器被配置为：
65.获取环境参数；具体地，获取当前光强；
66.当环境参数发生改变时，调整设备的人脸比对阈值。具体地，当当前光强超出原有光强所在的预设光强区间时，查找当前光强所在的预设光强区间；将查找到的预设光强区间对应的人脸比对阈值作为新的人脸比对阈值。其中，每个预设光强区间与一个人脸比对阈值对应。
67.本发明实施例提供的一种人脸识别设备，储存器存储可执行命令，处理器能够根据外界环境条件及时调整设备人脸比对阈值，保证人脸识别的效率和准确率。自动化调整人脸比对阈值，减少人力消耗，更加方便快捷。
68.一个实施例中，参照图4和图5，本发明还提供了一种人脸识别系统，包括：
69.人脸识别设备410，用于采集人脸图像和环境参数并发送给服务器；接收并显示服务器发送识别结果，环境参数为采集人脸图像时的环境参数；
70.服务器420，用于接收并保存人脸识别设备发送的人脸图像和环境参数，根据环境参数调整人脸比对阈值，采用调整后的人脸比对阈值得到人脸图像的识别结果，将识别结果发送给人脸识别设备。
71.作为本发明实施例一种可选的实现方式，人脸识别设备包括：
72.图像采集单元411，用于采集人脸图像；示例性的，图像采集单元为包括摄像头的电路。
73.环境参数采集单元412，用于采集人脸设备设备处的环境参数，环境参数为光强。示例性的，环境参数采集单元为包含光敏元件的电路。
74.在实际使用过程中，服务器根据环境参数调整人脸比对阈值具体包括：
75.如果环境参数采集单元采集的当前光强在上一次采集到的光强所在的预设光强区间，则不改变人脸比对阈值；每个预设光强区间与一个人脸比对阈值对应；
76.如果环境参数采集单元采集的当前光强超出上一次采集到的光强所在的预设光强区间，则将人脸比对阈值调整为当前光强所在的预设光强区间对应的人脸比对阈值。
77.其中，预设光强区间与人脸比对阈值的对应关系以表格形式存储在服务器中。方便查询对应关系，能够提高处理效率。
78.本发明实施例提供的一种人脸识别系统，人脸识别设备通过图像采集单元采集人脸图像，然后在图像采集图像单元采集人脸图像的同时通过环境参数采集单元采集光强。之后将采集到的当前光强和人脸图像同时上传到服务器中，服务器首先判断当前光强是否在上次采集到的光强所在的预设光强区间，若在则按照上次的人脸比对阈值对采集的人脸
图像进行识别。如果不在，则将人脸比对阈值调整为当前光强所在的预设光强区间对应的人脸比对阈值。调整后再对采集的人脸图像进行识别。通过这种方式，能够及时根据外界的光强变化，调整人脸比对阈值，大大提高人脸识别的准确度。
79.可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
80.需要说明的是，在本技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
81.流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本技术的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本技术的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
82.应当理解，本技术的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
83.本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
84.此外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
85.上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
86.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
87.尽管上面已经示出和描述了本技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本技术的限制，本领域的普通技术人员在本技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。