电梯控制方法、电梯控制系统和电梯系统与流程

1.本公开涉及一种电梯控制方法、电梯控制系统和电梯系统。


背景技术：

2.电梯是出入大楼人员经常使用的工具。目前的电梯轿厢一般配置有普通的照明灯以及播放音乐的扬声器，所播放的音乐一般为简单的背景音乐等。


技术实现要素：

3.本公开涉及一种电梯控制方法、电梯控制系统和电梯系统，能够基于用户的客户端调用电梯且为用户定制个性化的电梯氛围，改善用户体验。
4.根据本公开的一方面，提供了一种电梯控制方法，包括：从客户端接收电梯调用请求和用户信息；基于所述用户信息利用电梯氛围模型生成电梯氛围信息；以及将所述电梯调用请求和所述电梯氛围信息发送至电梯调用装置，用于所述电梯调用装置基于所述电梯调用请求调用电梯和基于所述电梯氛围信息控制被调用的电梯的电梯氛围。
5.根据本公开的再一方面，提供了一种电梯控制系统，包括：信息获取模块，用于从客户端接收电梯调用请求和用户信息；氛围信息生成模块，用于基于所述用户信息利用电梯氛围模型生成电梯氛围信息；以及信息传递模块，将所述电梯调用请求和所述电梯氛围信息发送至电梯调用装置，用于所述电梯调用装置基于所述电梯调用请求调用电梯和基于所述电梯氛围信息控制被调用的电梯的电梯氛围。
6.根据本公开的再一方面，提供了一种电梯系统，包括：电梯、电梯调用装置以及上述电梯控制系统，其中，所述电梯调用装置用于从所述电梯控制系统接收所述电梯调用请求和所述电梯氛围信息，并基于所述电梯调用请求调用电梯以及基于所述电梯氛围信息控制被调用的电梯的电梯氛围；所述电梯接收所述电梯调用装置的调用并响应于所述电梯调用装置的控制应用对应的电梯氛围。
7.根据本公开的实施例，能够基于从客户端接收的用户信息来生成电梯氛围信息，该电梯氛围信息是与用户信息相关联的，从而电梯可以应用对应的电梯氛围，为客户提供个性化体验。
附图说明
8.通过下面结合附图对实施例的描述，本公开的方面、特征和优点将变得更加清楚和容易理解，其中：
9.图1是根据本公开的实施例所应用的场景的示意图；
10.图2是根据本公开实施例的电梯控制系统的示意模块图；
11.图3是根据本公开实施例的电梯系统的示意模块图；
12.图4是根据本公开实施例的电梯控制方法的流程图。
具体实施方式
13.下面将参考本公开的示例性实施例对本公开进行详细描述。然而，本公开不限于这里所描述的实施例，其可以以许多不同的形式来实施。所描述的实施例仅用于使本公开彻底和完整，并全面地向本领域的技术人员传递本公开的构思。所描述的各个实施例的特征可以互相组合或替换，除非明确排除或根据上下文应当排除。
14.如上所述，目前的电梯轿厢中所播放的音乐大多是通用的背景音乐等，灯光也仅用于照明功能，电梯的氛围(例如音乐的类型、灯光的颜色)并没有与乘梯用户的个性或喜好相关联，无法为用户带来个性化和舒适的体验。
15.本公开的实施例提出一种电梯控制方法、电梯控制系统和电梯系统，其中，用户能够从客户端发出对电梯的调用请求(即，呼叫请求)，并且电梯控制系统在从客户端接收上述电梯调用请求的同时，还接收与用户相关联的用户信息。所述用户信息可以在一定程度上表征用户的喜好，从而电梯控制系统基于该用户信息能够生成与用户的喜好相匹配的电梯氛围信息，进而使电梯应用与电梯氛围信息对应的电梯氛围，为客户提供个性化电梯轿厢，带来难忘的体验。
16.图1是根据本公开的实施例所应用的场景100的示意图。在图1中，示出了根据本公开实施例的客户端110、电梯控制系统120、电梯调用装置130和电梯140。该客户端110可以是用于发出电梯调用请求的任何终端设备，例如手机、平板计算机等。客户端110可以通过其上装载的软件或应用或社交软件上的小程序等发出电梯调用请求或进行其他与电梯控制系统120的交互。电梯控制系统120和电梯调用装置130可以是具有处理器和存储器的任何处理系统或装置，分别用于生成电梯氛围信息和调用电梯及控制其电梯氛围。例如，电梯控制系统120可以是远程的云服务器，电梯调用装置130可以是电梯本地的控制设备。电梯140可以包括一个或多个电梯，例如140-1、140-2、140-3
……
140-n，它们中的每一个都可以接收电梯调用装置130的调用以及应用对应的电梯氛围。
17.根据本公开实施例的为用户提供个性化电梯氛围的示例如下。用户通过其客户端110发出对电梯的调用请求，例如请求乘坐某某大厦的电梯至10层。此外，客户端还可以发出与其相关联的用户信息，例如用户的头像、昵称等。电梯控制系统120接收该用户信息，利用该用户信息来判断用户喜好，从而生成与用户喜好相匹配的电梯氛围信息。例如，所接收的用户信息是用户的头像，该头像是地球图片，则电梯控制系统120判断该用户可能喜欢自然、蓝色或天文学，从而生成电梯内的光为天蓝色和/或播放户外音乐的电梯氛围信息。电梯控制系统120将所生成的电梯氛围信息和上述电梯调用请求一起发送给电梯调用装置130。电梯调用装置130基于该电梯调用请求调用电梯140中的一个，例如电梯140-2，并基于该电梯氛围信息控制电梯140-2的电梯氛围。相应地，对于客户端110的用户来说，其直观体验是被分配乘坐电梯140-2到达某某大厦的10层，在其乘坐电梯140-2时，电梯轿厢内会发出天蓝色的光和/或播放户外音乐，从而感受到个性化的难忘体验。
18.因此，根据本公开实施例的电梯控制系统120能够为客户提供个性化电梯轿厢，带来难忘的体验。
19.此外，可以理解，上述电梯调用装置130可以实现为一体的装置，也可以实现为分离的装置。也就是说，电梯调用装置130的上述调用电梯和控制电梯氛围的功能可以通过一个装置来实现，也可以通过分离的装置来实现。在通过分离的装置来实现的情况下，例如，
电梯调用装置130可以实现为基于电梯调用请求调用电梯140中的一个的调用装置130-1(未示出)和基于电梯氛围信息控制被调用的电梯的电梯氛围的氛围控制装置130-2(未示出)。本公开对于电梯调用装置130的实施方式不做限制。
20.图2是根据本公开实施例的电梯控制系统120的示意模块图。如图2所示，电梯控制系统120可以包括信息获取模块121、氛围信息生成模块122和信息传递模块123，并且，可选地，电梯控制系统120还可以包括电梯氛围模型管理模块124。
21.信息获取模块121可以从客户端110接收电梯调用请求和用户信息。如上所述，用户可以通过客户端110发出电梯调用请求，该电梯调用请求可以是用户对于乘坐某个建筑物中的电梯去往其中的某个楼层的呼叫请求。客户端110还可以发出用户信息，该用户信息例如可以与用户的个性化信息相关联，从而可以表征用户的喜好。
22.在一个实施例中，用户信息可以包括头像。除了上述头像是地球图片的示例外，头像也可以例如是表情包中的图像，这样的头像可以表征该用户可能喜欢活泼的氛围。又例如，头像可以是人物照片，这样的头像可以表征该用户自信、开朗，可能喜欢热烈的氛围。
23.在一个实施例中，用户信息可以包括昵称。例如，如果用户的昵称是真实姓名，这样的用户一般比较保守和谨慎，因此这样的昵称可以表征用户可能喜欢偏安静的氛围。又例如，如果用户的昵称是名字和状态的组合，诸如“奔跑的小李”、“小明在北京”等等，这样的用户一般性格活泼、随和，因此这样的昵称可以表征用户可能喜欢活泼的氛围。再例如，如果用户的昵称是英文名，或例如是某个电影角色、小说名字的英文版，这样的用户一般追求有品位的生活，因此这样的昵称可以表征用户可能喜欢惬意的氛围。
24.在一个实施例中，用户信息可以包括性别。男性和女性对于氛围的喜好一般是有区别的。例如，如果用户的性别是女性，则可以认为这表征了该用户可能喜欢惬意的氛围；而如果用户的性别是男性，则可以认为这表征了该用户可能喜欢热烈的氛围。
25.在一个实施例中，用户信息可以包括用户所在地区。不同地区的人们对于氛围的喜好一般是有区别的。例如，如果用户所在地区是美国，则可以认为这表征了该用户可能喜欢热烈的氛围；而如果用户所在地区是德国，则可以认为这表征了该用户可能喜欢安静的氛围。又例如，如果用户所在地区是中国南方的某个城市，则可以认为这表征了该用户可能喜欢惬意的氛围；而如果用户所在地区是中国北方的某个城市，则可以认为这表征了该用户可能喜欢热烈的氛围。
26.在一个实施例中，用户信息可以包括电梯调用请求的发送时间。人们在不同时间对于氛围的喜好也可能是有区别的。例如，如果用户在夜间呼叫电梯，则可能喜欢安静的氛围；而如果用户在上午呼叫电梯，则可能喜欢热烈的氛围。
27.在一个实施例中，用户信息可以包括上述头像、昵称、性别、用户所在地区、电梯调用请求的发送时间中的一个或多个。上述头像、昵称、性别、用户所在地区、电梯调用请求的发送时间的任意组合可以更好地表征用户的喜好。例如，在用户信息包括头像和性别两者的情况下，如果用户的头像是地球图片，性别是女性，则可以认为这表征了该用户可能喜欢自然的氛围。
28.进一步地，如上所述，用户可以例如通过用户的客户端上的软件或社交软件上的小程序(例如微信小程序)等等来呼叫电梯。在这种情况下，上述用户信息可以与用户社交软件中的个人信息相关联。例如，上述头像、昵称、性别、用户所在地区可以是社交软件的个
人信息中的相对应的信息。
29.以上关于头像、昵称、性别、用户所在地区、电梯调用请求的发送时间中的一个或多个与用户喜欢的氛围之间的关联关系的说明仅仅是示例性的，对本公开不构成限制。
30.氛围信息生成模块122可以基于信息获取模块121接收的用户信息来利用电梯氛围模型生成电梯氛围信息。这里，电梯氛围模型是表征了用户信息和电梯氛围信息之间的关联关系的模型，电梯氛围信息是指示电梯氛围的信息，例如指示电梯轿厢中的光线和音乐中的至少一个。在一个实施例中，该电梯氛围模型可以是人工智能神经网络模型，例如，可以使用卷积神经网络(cnn)、递归神经网络等任何类型的人工智能神经网络来创建该人工智能神经网络模型。该人工智能神经网络模型可以通过训练集(包括训练输入和相应的训练输出)来进行训练，经训练的人工智能神经网络模型可以基于输入数据生成输出数据。
31.这样的人工智能神经网络模型可以预先训练好并存储在氛围信息生成模块122中。在一种实施例中，电梯控制系统120可以自身具备训练能力，在该情况下，可选地，电梯控制系统120还可以包括电梯氛围模型管理模块124。电梯氛围模型管理模块124可以获取用户信息和相对应的电梯氛围信息的训练集，并基于该训练集训练人工智能神经网络模型。该训练集可以包括多个用户的用户信息以及各个用户对应的电梯氛围信息(表征用户对光线和/或音乐的喜好)，将这些信息分别作为训练输入和训练输出来对人工智能神经网络模型(例如cnn模型)进行训练，并将训练后的人工智能神经网络模型(例如cnn模型)用作电梯氛围模型。在一个实施例中，训练输入可以表示为：
[0032][0033]
训练输出可以表示为：
[0034][0035]
电梯氛围模型管理模块124基于多个这样的训练输入v1和训练输出v2训练人工智能神经网络模型，即，电梯氛围模型。继而，氛围信息生成模块122可以将信息获取模块121接收的用户信息作为输入数据、利用上述电梯氛围模型(例如cnn模型)生成电梯氛围信息。
[0036]
输入数据和电梯氛围信息的表示形式分别与上述训练输入v1和训练输出v2类似。在所接收的用户信息仅包括上述各种类型的用户信息(即，头像、昵称、性别、用户所在地区、电梯调用请求的发送时间)中的一部分的情况下，可以将未包括的信息缺省设置为零或其他固定值。例如，如果所接收的用户信息不包括头像，则将输入数据中与头像相对应的部分设置为零。
[0037]
例如，所接收的用户信息v3包括用户的头像是地球图片、性别是女性，则氛围信息生成模块122基于这样的用户信息v3和电梯氛围模型生成对应于自然的电梯氛围的电梯氛围信息v4，这样的电梯氛围信息v4可以例如指示光线为日光，音乐为大自然音乐。取决于输
入数据(用户信息)的不同，所生成的电梯氛围信息v4可以对应于不同的电梯氛围。例如，电梯氛围信息v4可以对应于惬意的电梯氛围，这样的电梯氛围信息v4可以例如指示光线为暖光，音乐为轻爵士乐。又例如，电梯氛围信息v4可以对应于热烈的电梯氛围，这样的电梯氛围信息v4可以例如指示光线为淡红光，音乐为轻摇滚。再例如，电梯氛围信息v4可以对应于安静的电梯氛围，这样的电梯氛围信息v4可以例如指示光线为淡蓝光，音乐为海浪声。
[0038]
信息传递模块123可以将从信息获取模块121接收的电梯调用请求和氛围信息生成模块122生成的电梯氛围信息发送至电梯调用装置130。电梯调用装置130继而基于该电梯调用请求调用电梯140中的一个(例如调用电梯140-2)，并且基于该电梯氛围信息控制被调用的电梯(例如调用电梯140-2)的电梯氛围。被调用的电梯(例如调用电梯140-2)接受电梯调用装置130的调用，并应用对应的电梯氛围。例如，如果电梯氛围信息v4对应于安静的电梯氛围，则被调用的电梯(例如调用电梯140-2)发出淡蓝色光，播放海浪声。如上所述，这里的电梯调用装置130可以实现为一体的装置，也可以实现为分离的装置。也就是说，电梯调用装置130的上述调用电梯和控制电梯氛围的功能可以通过一个装置来实现，也可以通过分离的装置来实现。在通过分离的装置来实现的情况下，例如，电梯调用装置130可以实现为基于电梯调用请求调用电梯140中的一个的调用装置130-1(未示出)和基于电梯氛围信息控制被调用的电梯的电梯氛围的氛围控制装置130-2(未示出)。本公开对于电梯调用装置130的实施方式不做限制。
[0039]
进一步地，用户还可以对所乘坐的电梯轿厢内的电梯氛围进行评价，电梯控制系统120可以基于该评价来改进(即，进一步训练)电梯氛围模型。例如，电梯氛围模型管理模块124可以从客户端110接收用户输入的对电梯氛围的评价。这样的评价例如可以包括用户是否喜欢该电梯氛围，以及如果不喜欢该电梯氛围，那么该用户喜欢的电梯氛围是什么(包括光线和/或音乐)。电梯氛围模型管理模块124进一步基于用户的评价更新电梯氛围模型，即，电梯氛围模型管理模块124利用该用户的用户信息和该用户喜欢的电梯氛围分别作为训练输入和训练输出，对电梯氛围模型进行进一步的训练。
[0040]
可以理解，根据本公开实施例的电梯控制系统120可以由任何计算系统或服务器实现，例如云服务器。在云服务器的实施方式中，电梯控制系统120可以实现在一个或多个云计算节点上，其中每个云计算节点包括各自的计算系统。
[0041]
如上所述，根据本公开实施例的电梯控制系统能够为客户提供个性化电梯轿厢，从而为用户带来改进的体验。
[0042]
图3是根据本公开实施例的电梯系统300的示意模块图。如图3所示，电梯系统300可以包括上述电梯控制系统120、电梯调用装置130和电梯140。电梯调用装置130可以从电梯控制系统120接收电梯调用请求和电梯氛围信息，并基于该电梯调用请求调用电梯140(例如调用电梯140-2)以及基于该电梯氛围信息控制被调用的电梯(例如电梯140-2)的电梯氛围。被调用的电梯(例如电梯140-2)接收电梯调用装置130的调用并响应于电梯调用装置130的控制来应用对应的电梯氛围。
[0043]
可以理解，上述电梯调用装置130可以实现为一体的装置，也可以实现为分离的装置。也就是说，电梯调用装置130的上述调用电梯和控制电梯氛围的功能可以通过一个装置来实现，也可以通过分离的装置来实现。因此，在一个实施例中，电梯系统300中包括的电梯调用装置130可以从电梯控制系统120接收电梯调用请求和电梯氛围信息，并基于该电梯调
用请求调用电梯140(例如调用电梯140-2)以及基于该电梯氛围信息控制被调用的电梯(例如电梯140-2)的电梯氛围。在另一实施例中，代替电梯调用装置130，电梯系统300可以包括调用装置130-1(未示出)，用于从电梯控制系统120接收电梯调用请求和基于该电梯调用请求调用电梯140(例如调用电梯140-2)；电梯系统300还可以包括氛围控制装置130-2(未示出)，用于从所述电梯控制系统接收电梯氛围信息和基于该电梯氛围信息控制被调用的电梯(例如电梯140-2)的电梯氛围。本公开对于电梯调用装置130的实施方式不做限制。
[0044]
在多个用户在短时间内相继(或同时)发出电梯调用请求的情况下，电梯调用装置130可能会为该多个电梯调用请求中的一部分分配相同的电梯，这意味着该所分配的相同电梯可能受到电梯控制系统120生成的多个不同电梯氛围信息控制。在这种情况下，为了避免同一个电梯内频繁应用不同的电梯氛围而给用户带来不适，需要对于电梯氛围信息在电梯内的应用进行控制，这样的控制可以在电梯140侧实现，也可以在电梯调用装置130侧实现。
[0045]
在电梯140侧实现上述控制的情况下，例如，被调用的电梯(例如电梯140-2)可以在响应于电梯调用装置130的一次控制而应用对应的电梯氛围后的预定时间内(例如，一分钟)，对电梯调用装置130的再次控制不进行电梯氛围改变的响应。也就是说，被调用的电梯应用某个电梯氛围达到预定时间之后，才响应于电梯调用装置130的控制来应用新的电梯氛围。
[0046]
在电梯调用装置130侧实现上述控制的情况下，例如，电梯调用装置130可以在基于电梯氛围信息控制被调用的电梯(例如电梯140-2)的电梯氛围后的预定时间内(例如，一分钟)不基于新接收的电梯氛围信息改变被调用的电梯(例如电梯140-2)的电梯氛围。也就是说，电梯调用装置130在控制被调用的电梯(例如电梯140-2)应用对应的电梯氛围之后，在预定时间内不再基于后续接收到的电梯氛围信息控制被调用的电梯(例如电梯140-2)的电梯氛围。
[0047]
如上所述，根据本公开实施例的电梯系统能够为客户提供个性化电梯轿厢，从而为用户带来改进的体验。
[0048]
图4示出了根据本公开实施例的电梯控制方法400的流程图。该电梯控制方法400可以应用于电梯控制系统，例如上述电梯控制系统120。电梯控制方法400包括步骤s410-s430。在步骤s410中，从客户端接收电梯调用请求和用户信息。在步骤s420中，基于用户信息利用电梯氛围模型生成电梯氛围信息。在步骤s430中，将电梯调用请求和电梯氛围信息发送至电梯调用装置，用于电梯调用装置基于电梯调用请求调用电梯和基于电梯氛围信息控制被调用的电梯的电梯氛围。上述步骤可以通过电梯控制系统的任何合适的硬件或硬件结合软件执行。例如，电梯控制系统可以包括上述信息获取模块121、氛围信息生成模块122和信息传递模块123。步骤s410可以由上述信息获取模块121执行，步骤s420可以由上述氛围信息生成模块122执行，步骤s430可以由上述信息传递模块123执行。
[0049]
在一个实施例中，电梯氛围模型可以是人工智能神经网络模型。
[0050]
在一个实施例中，该电梯控制方法400还可以包括从客户端接收用户输入的对所述电梯氛围的评价，以及基于该评价更新电梯氛围模型。上述接收评价和更新步骤也可以通过电梯控制系统的任何合适的硬件或硬件结合软件执行，例如，通过上述电梯氛围管理模块124执行。
[0051]
在一个实施例中，用户信息可以包括头像、昵称、性别、用户所在地区、电梯调用请求的发送时间中的一个或多个。
[0052]
在一个实施例中，电梯氛围可以包括光线和音乐中的至少一个。
[0053]
在一个实施例中，用户信息可以与用户社交软件中的个人信息相关联。
[0054]
在一个实施例中，该电梯控制方法400还包括获取用户信息和相对应的电梯氛围信息的训练集，以及基于所述训练集训练所述人工智能神经网络模型。上述获取训练集和训练步骤也可以通过电梯控制系统的任何合适的硬件或硬件结合软件执行，例如，通过上述电梯氛围管理模块124执行。
[0055]
可以理解，上述电梯控制方法400的处理可以由任何计算系统或服务器实现，例如云服务器。在云服务器的实施方式中，电梯控制方法400可以实现在一个或多个云计算节点上，其中每个云计算节点包括各自的计算系统。
[0056]
如上所述，根据本公开的实施例的电梯控制方法能够为客户提供个性化电梯轿厢，从而为用户带来改进的体验。
[0057]
本公开中涉及的装置、设备、系统的方框图仅作为示例性的例子并不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些电路、器件、装置、设备、系统，只要能够实现所期望的目的即可。
[0058]
本领域技术人员应该理解，上述的具体实施例仅是例子而非限制，可以根据设计需求和其它因素对本公开的实施例进行各种修改、组合、部分组合和替换，只要它们在所附权利要求或其等同的范围内，即属于本公开所要保护的权利范围。