校正方法、校正装置、电子设备及可读存储介质与流程

校正方法、校正装置、电子设备及可读存储介质
1.本发明要求在2021年7月2日提交中国专利局、申请号为2021107546191、发明名称为“电子设备、图案校正方法及遮挡装置”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本发明中。
技术领域
2.本技术涉及图像测试技术领域，具体涉及一种校正方法、校正装置、电子设备及可读存储介质。


背景技术：

3.随着科技的进步，电子设备的应用越来越广泛。电子设备中通常设置摄像头模组以及指纹识别模组，通过摄像头模组，电子设备可以拍摄图像，拍摄视频等，通过指纹识别模组，用户可以解锁电子设备。但在对指纹识别模组进行畸变测试时，即确定指纹识别模组采集的图像与原始图像之间的差异，通常较难确定指纹识别模组的成像畸变校正参数。
4.申请内容
5.本技术实施例提供了一种校正方法、校正装置、电子设备及可读存储介质，以解决相关技术中通常较难确定指纹识别模组的成像畸变校正参数的问题。
6.为了解决上述技术问题，本技术是这样实现的：
7.第一方面，本技术实施例提供了一种校正方法，用于电子设备，所述电子设备包括显示屏以及设置在所述显示屏下方的指纹识别模组，所述方法包括：
8.获取成像图像，所述成像图像为所述显示屏显示校正图像时，所述指纹识别模组采集所述校正图像得到的图像；
9.根据所述成像图像与所述校正图像确定所述指纹识别模组的成像畸变校正参数。
10.可选地，所述校正图像为具有间隔图形的图像。
11.可选地，所述校正图像包括棋盘格图像、条纹图像、圆环图像中至少一种。
12.可选地，所述校正图像的颜色包括至少两种。
13.可选地，所述根据所述成像图像与所述校正图像确定所述指纹识别模组的成像畸变校正参数，包括：
14.获得所述校正图像中各个目标点的原始坐标；
15.获得所述成像图像中各个畸变点的畸变坐标，其中，各个所述目标点与各个所述畸变点相互对应；
16.根据各个所述目标点的原始坐标以及各个所述畸变点的畸变坐标，确定所述成像畸变校正参数。
17.可选地，当所述校正图像为棋盘格时，所述目标点为所述棋盘格中的交点。
18.可选地，所述显示屏具有指纹采集区域，所述指纹采集区域用于显示校正图像，所述成像图像为所述显示屏显示校正图像、且遮挡件放置在所述指纹采集区域时，所述指纹识别模组采集所述校正图像得到的图像
19.可选地，所述遮挡件包括遮挡主体；
20.所述遮挡主体的一端具有遮挡面，所述遮挡面上设置有凸台，且所述凸台环绕所述遮挡面的外围。
21.可选地，所述遮挡主体以及所述凸台的材质为橡胶。
22.可选地，所述方法还包括：
23.采集初始指纹图像；
24.根据所述成像畸变校正参数对所述初始指纹图像进行校正，得到校正指纹图像。
25.第二方面，本技术实施例提供了一种校正装置，应用电子设备中，所述电子设备包括显示屏以及设置在所述显示屏下方的指纹识别模组，所述装置包括：
26.获取模块，用于获取成像图像，所述成像图像为所述显示屏显示校正图像时，所述指纹识别模组采集所述校正图像得到的图像；
27.确定模块，用于根据所述成像图像与所述校正图像确定所述指纹识别模组的成像畸变校正参数。
28.可选地，所述校正图像为具有间隔图形的图像。
29.可选地，所述校正图像包括棋盘格图像、条纹图像、圆环图像中至少一种。
30.可选地，所述校正图像的颜色包括至少两种。
31.可选地，所述确定模块，包括：
32.第一获取单元，用于获得所述校正图像中各个目标点的原始坐标；
33.第二获取单元，用于获得所述成像图像中各个畸变点的畸变坐标，其中，各个所述目标点与各个所述畸变点相互对应；
34.确定单元，用于根据各个所述目标点的原始坐标以及各个所述畸变点的畸变坐标，确定所述成像畸变校正参数。
35.可选地，当所述校正图像为棋盘格时，所述目标点为所述棋盘格中的交点。
36.可选地，所述显示屏具有指纹采集区域，所述指纹采集区域用于显示校正图像，所述成像图像为所述显示屏显示校正图像、且遮挡件放置在所述指纹采集区域时，所述指纹识别模组采集所述校正图像得到的图像
37.可选地，所述遮挡件包括遮挡主体；
38.所述遮挡主体的一端具有遮挡面，所述遮挡面上设置有凸台，且所述凸台环绕所述遮挡面的外围。
39.可选地，所述遮挡主体以及所述凸台的材质为橡胶。
40.可选地，所述装置还包括：
41.采集模块，用于采集初始指纹图像；
42.校正模块，用于根据所述成像畸变校正参数对所述初始指纹图像进行校正，得到校正指纹图像。
43.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的校正方法的步骤。
44.第四方面，本技术实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的校正方法
的步骤。
45.第五方面，本技术实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面中任一项所述的方法。
46.在本技术实施例中，通过获取成像图像，成像图像为显示屏显示校正图像时，指纹识别模组采集校正图像得到的图像；根据成像图像与校正图像确定指纹识别模组的成像畸变校正参数。也即是，采用本技术实施例提供的方案，可以替代用外界材料来成像，使图像采集操作上更便捷且易于实现，完全避免了外界材料带来的误差，同时较低了外界材料的制作成本，且可以精确显示校正图案，确定的成像畸变校正参数较为准确。
附图说明
47.图1表示本技术实施例提供的一种校正方法的流程图；
48.图2表示本技术实施例提供的一种遮挡件放置在显示屏的指纹模组识别区域的示意图；
49.图3表示本技术实施例提供的一种校正图像的示意图；
50.图4表示本技术实施例提供的一种成像图像的示意图；
51.图5表示本技术实施例提供的一种校正装置的示意图；
52.图6表示本技术实施例提供的一种电子设备的示意图；
53.图7表示本技术实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
54.附图标记：
55.10：显示屏；11：指纹采集区域；20：指纹识别模组；21：底座；22：镜片；23：红外滤光片；24：传感器；25：电路板；30：遮挡主体；31：凸台；40：遮挡本体；41：校正图像层。
具体实施方式
56.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
57.应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本技术的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。
58.参照图1，示出了本技术实施例提供的一种校正方法的流程图，该校正方法用于电子设备，该电子设备包括显示屏以及设置在显示屏下方的指纹识别模组。如图1所示，该方法包括：
59.步骤101：获取成像图像，成像图像为显示屏显示校正图像时，指纹识别模组采集校正图像得到的图像。
60.由于显示屏中通常包括红、蓝、绿三种像素电路，其中，红蓝绿这三种颜色可以称为三原色，通过红蓝绿这三种颜色，便可以形成不同的颜色。通过向红、蓝、绿这三种像素电
路提供不同的电压，便可以使得红、蓝、绿这三种像素电路产生不同的颜色，从而使得显示屏显示不同的图像。因此，在本技术实施例中，通过控制显示屏中红、蓝、绿这三种像素电路的电压，便可以使得显示屏显示校正图像。
61.另外，电子设备包括处理器，处理器与显示屏的供电电路电连接，因此，处理器便可以控制显示屏的供电电路，使得供电电路向显示屏提供目标电压，从而使得显示屏显示校正图像。另外，电子设备还可以包括壳体，此时，显示屏可以安装在壳体上，指纹识别模组可以安装在壳体中。在这种情况下，壳体可以对指纹识别模组起到保护作用。
62.需要说明的是，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
63.另外，显示屏10在显示校正图像时，显示屏10可以在屏幕亮度较高时显示校正图像，例如，在显示屏处于高亮状态时显示校正图像。还可以在屏幕亮度较小时显示校正图像，当然，还可以在屏幕亮度正常时显示校正图像。对此，本技术实施例在此不做限定。其中，屏幕亮度可以根据预设亮度范围确定，当屏幕亮度大于预设亮度范围内的最大值时，表明当前屏幕亮度较高。当屏幕亮度处于预设亮度范围内时，表明当前屏幕亮度正常。当屏幕亮度小于预设亮度范围内的最小值时，表明当前屏幕亮度较小。预设亮度范围可以根据实际需要设定，对此，本技术实施例在此不做限定。另外，显示屏10可以在整个显示区域均显示校正图像，当然，还可以按照在设定的区域显示校正图像，例如，在显示屏的指纹采集区域显示，对此不做限定。
64.另外，如图2所示，指纹识别模组20可以包括底座21、镜片22、红外滤光片23、传感器24。镜片22、红外滤光片23沿底座21的延伸方向，依次设置在底座21中。指纹识别模组还可以包括设置在底座下方的电路板25，传感器24可以设置在电路板25上。在来自于校正图像的光线入射至指纹识别模组20中时，该光线穿过镜片22，之后该光线穿过红外滤光片23，经过红外滤光片23的光线可以进入传感器24，传感器24便可以将光线转换为图像，之后，传感器便可以将得到的成像图像传递至处理器，处理器便可以获取到成像图像。其中，电路板25可以为柔性电路板，且柔性电路板可以与电子设备中的处理器连接，在传感器24采集到成像图像之后，传感器24便可以通过柔性电路板25将成像图像传递至处理器。
65.另外，在本技术实施例中，镜片22的数量可以为一个，还可以为两个，当然，还可以为其他数量，对此，本技术实施例在此不做限定。其中，当镜片22的数量为一个时，指纹识别模组20的成像畸变较大，此时，在本技术实施例中，通过显示屏10显示校正图像，指纹识别模组20采集校正图像，可以避免使用其他器件使得指纹识别模组20采集校正图像以得到成像图像，从而使得确定指纹识别模组20的成像畸变参数较为简便。即在本技术实施例中，通过显示屏10显示校正图像，通过指纹识别模组20采集校正图像以得到成像图像，这种方式可以应用在成像畸变的镜头中，特别是畸变较大的镜头中，不局限于针对指纹识别模组20做畸变测试时使用，针对其他成像畸变较大的镜头，本技术实施例这种方式也可以使用。
66.需要说明的是，在本技术实施例中，指纹识别模组20可以是晶圆级相机模组，即ccc模组(camera cube chip)，其采用晶圆级或芯片级封装，镜头与芯片一体化封装。晶圆级相机模组一般具有一片镜片。当然，指纹识别模组20还可以为其它畸变较大的相机模组，对此，本技术实施例在此不做限定。
67.另外，在一些实现方式中，校正图像满足以下条件中的一种或几种组合：校正图像
为具有间隔图形的图像；校正图像包括棋盘格图像、条纹图像、圆环图像中至少一种；校正图像的颜色包括至少两种。
68.当校正图像为具有间隔图形的图像时，此时，在指纹识别模组根据校正图像得到成像图像时，成像图像上也会具有间隔图形，从而便于后续针对成像图像进行标记，便于确定成像畸变校正参数。
69.当校正图像包括棋盘格图像、条纹图像、圆环图像中至少一种时，此时，棋盘格图像、条纹图像以及圆环图像均可以包含两种具有一定对比度的颜色，例如，蓝白、蓝红等。另外，棋盘格图像、条纹图像以及圆环图像均为具有规律的间隔变化的图像，有利于各个目标点的定位，从而便于确定成像畸变校正参数。作为优选的，棋盘格图像、条纹图像以及圆环图像均可以包含黑白这两种颜色。即当校正图像为棋盘格图像时，此时，棋盘格图像为黑白相间的网格图像。当校正图像为条纹图像时，此时，条纹图像中可以包括多个条纹，第一条纹为黑色条纹，第二条纹为白色条纹。当校正图像为圆环图像时，此时，圆环图像可以包括n个圆环，n个圆环沿指圆环图像的中心至边缘的方向依次排布，且第n个圆环包围第n-1个圆环，其中，n为大于1的正整数。
70.需要说明的是，本技术中的校正图像只是以上述几种为例进行说明，校正图像还可以为其它类型的间隔图像，例如，校正图像为多个三角形间隔的图像，还可以为多个梯形间隔图像。
71.另外，当校正图像的颜色包括至少两种时，此时，根据校正图像得到的成像图像的颜色也包括至少两种，两种颜色按照图案的间隔图像依次排列，从而可以在成像图像中相邻两个颜色的交界处进行标记，从而便于确定成像校正畸变参数。其中，校正图像可以包括黑白两种颜色，还可以包括蓝白两种颜色，还可以包括黑白红三种颜色，对于校正图像的具体颜色，本技术实施例在此不做限定。
72.例如，当校正图像为棋盘格图像时，此时，棋盘格可以为黑白棋盘格，校正图像是棋盘格图像与黑白颜色这两种方式的组合。
73.再例如，当校正图像为棋盘格图像时，且棋盘格图像为黑白相间的网格图像，此时，当显示屏10发出光线时，棋盘格图像便可以通过指纹识别模组20的镜片22成像，指纹识别模组20的传感器24便可以获取到成像图像，即指纹识别模组20便可以根据校正图像得到成像图像。
74.另外，在一些实现方式中，如图2所示，显示屏10可以具有指纹采集区域11，指纹采集区域用于显示校正图像，成像图像为显示屏显示校正图像、且遮挡件放置在指纹采集区域时，指纹识别模组采集校正图像得到的图像
75.通常，在指纹识别模组中的镜片成像时，需要光线穿过该镜片。而显示屏发出光线之后，光线需要被反射才能进入指纹识别模组中，从而穿过指纹识别模组中的镜片，因此，在显示屏显示校正图像之后，需要校正图像成像时，如图2所示，需要将遮挡件放置在指纹采集区域，使得指纹采集区域被遮挡件遮挡。之后显示屏发出的光线便会被遮挡件反射，反射的光线穿过指纹识别模组的镜片，之后进入传感器，传感器便可以将光线转换为图像，从而得到成像图像。
76.另外，在一些实现方式中，如图2所示，遮挡件可以包括遮挡主本体30。遮挡主本体30的一端具有遮挡面，遮挡面上设置有凸台31，且凸台31环绕遮挡面的外围。
77.由于遮挡主体的一端具有遮挡面，遮挡面上设置有凸台31，凸台31环绕遮挡面的外围，因此，在将遮挡件放置在指纹采集区域时，遮挡面朝向指纹采集区域，且凸台31与指纹采集区域接触，从而使得遮挡面与指纹采集区域之间具有间隙。在显示屏发出的光线便可以照射在遮挡面上，经过遮挡面反射后进入显示屏，且光线会穿过显示屏的指纹采集区域显示的校正图像，使得校正图像可以通过指纹识别模组20中的镜片22进行成像。另外，由于凸台31环绕遮挡面的中心线，因此，在将遮挡件放置在指纹采集区域时，凸台31便可以包围指纹采集区域，在显示屏发出光线时，凸台31便相当于起到挡光的作用，避免环境中的光线进入凸台31围成的空间中，使得凸台31围成的空间中只有显示屏发出的光线，从而避免环境中的光线对校正图像的成像产生影响。另外，设置凸台31之后，还可以增加在将遮挡件放置在显示屏上的缓冲，从而减小遮挡件与显示屏之间的摩擦。
78.需要说明的是，在本技术实施例中，凸台31可以环绕遮挡面的外围形成一圈，即凸台31可以环绕遮挡面的中心线形成完整的一圈。当然，凸台31还可以间隔环绕遮挡面的外围，即凸台31还可以环绕遮挡面的中线，且凸台31间隔设置，此时，凸台31的数量可以为多，相邻两个凸台31之间具有间隙。
79.另外，在一些实现方式中，遮挡面上可以具有吸光层。
80.当遮挡面上具有吸光层时，在将遮挡件放置在指纹采集区域11之后，显示屏10发出的光线便可以全部被吸光层吸收，从而指纹识别模组可以直接采集显示屏发出的光线，即指纹识别模组可以直接采集校正图像，以得到成像图像，并且，由于吸光层将显示屏发出的光线吸收，从而可以避免反射的光线对进入指纹识别模组的光线产生干扰，使得指纹识别模组20采集的校正图像的成像图像更加清晰。
81.需要说明的是，吸光层可以为黑色的膜层，可以通过印制的方式在遮挡面上印制黑色膜层，使得遮挡面具有吸光层，当然，还可以通过粘接的方式，将黑色膜层粘接在遮挡面上。当然，还可以通过其它方式，对此，本技术实施例在此不限定。
82.另外，在一些实现方式中，遮挡主体以及凸台的材质可以为橡胶。
83.当遮挡本体30为橡胶材质时，在将遮挡主本体30放置在显示屏上时，遮挡主本体30对显示屏10的磨损较小，使得显示屏10的使用寿命可以延长。另外，橡胶材质的遮挡本体30还可以起到模拟用户按压的效果，有利于指纹识别模组采集校正图像。另外，当遮挡主本体30的材质为橡胶时，橡胶材质的遮挡主本体30与显示屏10接触时，遮挡主本体30自身的磨损也较小，也可以提高遮挡主本体30的使用寿命。另外，橡胶材质的遮挡主本体30还可以模拟用户的手指按压显示的按压状态，使得指纹识别模组20采集的校正图像的效果更好。
84.另外，遮挡主本体30的形状可以为四方体形状，还可以为圆柱体形状，当然，还可以为其它形状，比如棱柱体形状，对于遮挡主本体30的形状，本技术实施例在此不做限定。
85.另外，在将遮挡件放置在显示屏的指纹采集区域时，凸台会与显示屏接触，凸台可能会对显示屏造成磨损，为了避免这种问题出现，凸台的材质也可以为橡胶，从而在凸台与显示屏接触时，可以降低凸台对显示屏的磨损，提高显示屏的使用寿命。另外，由于遮挡主体具有重量，因此，在凸台与显示屏接触时，此时，橡胶材质的凸台可以模拟用户的手指对显示屏的按压，使得指纹识别模组采集的校正图像成像之后的成像图像更加准确。
86.另外，在一些实现方式中，遮挡主本体30可以为黑色，当然还可以为其它颜色，比如蓝色，对此，本技术实施例在此不做限定。当遮挡主本体30为黑色时，显示屏发出的光线
可以全部被遮挡主本体30，但显示屏显示的校正图像可以被显示屏中膜层反射，从而使得显示屏显示出校正图像可以较好的通过指纹识别模组中的镜片成像，使得指纹识别模组采集的成像图像效果更好。
87.例如，当校正图像为黑色棋盘格时，黑色的遮挡本体可以将光线全部吸收，从而在显示屏显示的校正图像传递至指纹识别模组中镜片进行成像之后，传感器获得的成像图像中对比度最为明显。但当遮挡主体为其它颜色时，即非黑色时，显示屏发出的光线照射在遮挡主体上之后，部分光线会反射至校正图像的黑色的位置处，使得黑白棋盘格中的黑色网格在成像之后的颜色不会太黑，影响黑白棋盘格这种校正图像的成像，导致指纹识别模组采集的成像图像中的黑白对比度降低。
88.当然，校正图像为其它类型时，比如，条纹图像，环状图像，遮挡主体的颜色均可以对其成像产生影响，在此不再赘述。
89.步骤102：根据成像图像与校正图像确定指纹识别模组的成像畸变校正参数。
90.获取到成像图像以及校正图像之后，校正图像相当于初始的图像，成像图像相当于具有畸变的图像，通过比对，便可以确定畸变的图像与初始的图像之间的偏差，从而便可以确定成像畸变校正参数。得到成像畸变校正参数之后，便可以对指纹采集模组进行畸变校正，降低畸变，从而降低指纹识别模组的成像畸变。其中，成像畸变校正参数用于对于指纹识别模组20采集的成像图像进行校正，以使成像图像与校正图像相近，或者成像图像与校正图像相同。
91.另外，在一些实现方式中，步骤102的实现方式可以为：获得校正图像中各个目标点的原始坐标；获得成像图像中各个畸变点的畸变坐标，其中，各个目标点与各个畸变点相互对应；根据各个目标点的原始坐标以及各个畸变点的畸变坐标，确定成像畸变校正参数。
92.其中，在确定了校正图像中每个目标点的原始坐标之后，确定每个目标点至校正图像的中心的距离，之后确定成像图像中每个畸变点的畸变坐标，确定每个畸变点至成像图像的中心的距离。可以确定目标点至校正图像中心的距离与畸变点至成像图像的中心的距离之间的比值，该比值便是成像畸变量，之后可以按照成像畸变量确定成像畸变校正参数。
93.例如，请参阅图3，图3为本技术实施例提供的一种校正图像的示意图，如图3所示，可以将目标点至校正图像的中心的距离作为r，请参阅图4，图4位本技术实施例提供的一种成像图像的示意图，如图4所示，畸变点至成像图像的中心的距离作为r1，则r1与r的比值，便可以作为成像畸变量。之后可以按照反畸变函数确定成像畸变校正参数。反畸变函数如下式：
94.f(r)＝k0 k1r2 k2r4 ......
95.上式中，f(r)便是r1/r，即
96.通过多个r以及多个r1，便可以确定出一组成像畸变参数，即k0、k1以及k2……
。
97.另外，在显示屏显示校正图像时，可以将显示图像置于目标坐标系中，从而可以确定校正图像中各个目标点的原始坐标。在获得成像图像之后，也可以将成像图像置于目标坐标系中，从而可以确定校正图像中各个畸变点的畸变坐标。由于校正图像与成像图像位于同一个坐标系中，且各个目标点与各个畸变点相互对应，因此，在确定了各个目标点的原
始坐标以及各个目标点的畸变坐标之后，便可以确定每个目标点与对应的畸变点之间的坐标偏差，从而可以得到多个目标点以及畸变点之间的坐标偏差，之后便可以对该偏差进行数据拟合，得到成像畸变校正参数。
98.另外，一些实现方式中，在对指纹识别模组20畸变测试之后，显示屏10依然可以显示校正图像，当然，也可以不显示校正图像，对此不做限定。
99.另外，在一些实现方式中，当校正图像为棋盘格时，目标点为棋盘格中的交点。
100.当校正图案为棋盘格时，此时，由于棋盘格图案中具有多个交点，便于点位的确定，从而可以将棋盘格中的交点作为目标点。
101.例如，如图3所示，校正图像为棋盘格，此时，棋盘格中的交点可以作为目标点。
102.另外，在一些实现方式中，校正方法还可以包括：采集初始指纹图像；根据成像畸变校正参数对初始指纹图像进行校正，得到校正指纹图像。
103.在确定了成像畸变校正参数之后，便可以对根据成像畸变参数对指纹识别模组采集的初始指纹图像进行校正，从而可以得到校正指纹图像，使得校正指纹图像与用户实际的指纹更加贴近。
104.另外，依照上述方式中得到一组成像畸变参数，例如k0、k1以及k2……
，在得到这成像畸变参数之后，在获取到其他初始指纹图像之后，根据成像畸变参数，即根据k0、k1以及k2……
，以及初始指纹图像中任一点至初始指纹图像中的中心的距离r1，便可以确定出r，之后可以确定出r1与r之间的距离，之后将位于r1的点移动至r的位置，完成对该点的校正，从而针对初始指纹图像中任一点均可以校正，最终得到校正指纹图像，从而达到对图像进行校正的目的
105.另外，在相关技术中，显示屏下指纹识别模组的畸变/失真检测方式一般依靠外界材料进行，将外界材料制成检测件，之后将检测件放置在显示屏进行成像，之后检测指纹识别模组的畸变/失真。但这种方式较依赖外界材料，受材料制作公差及使用时的放置方式影响较大。
106.在本技术实施例中，通过获取成像图像，成像图像为显示屏显示校正图像时，指纹识别模组采集校正图像得到的图像；根据成像图像与校正图像确定指纹识别模组的成像畸变校正参数。也即是，采用本技术实施例提供的方案，可以替代用外界材料来成像，使图像采集操作上更便捷且易于实现，完全避免了外界材料带来的误差，同时较低了外界材料的制作成本，且可以精确显示校正图案，确定的成像畸变校正参数较为准确。
107.参照图5，示出了本技术实施例提供的一种校正装置的示意图，如图5所示，该装置500包括：
108.获取模块501，用于获取成像图像，成像图像为显示屏显示校正图像时，指纹识别模组采集校正图像得到的图像；
109.确定模块502，用于根据成像图像与校正图像确定指纹识别模组的成像畸变校正参数。
110.可选地，校正图像为具有间隔图形的图像。
111.可选地，校正图像包括棋盘格图像、条纹图像、圆环图像中至少一种。
112.可选地，校正图像的颜色包括至少两种。
113.可选地，确定模块502，包括：
114.第一获取单元，用于获得校正图像中各个目标点的原始坐标；
115.第二获取单元，用于获得成像图像中各个畸变点的畸变坐标，其中，各个目标点与各个畸变点相互对应；
116.确定单元，用于根据各个目标点的原始坐标以及各个畸变点的畸变坐标，确定成像畸变校正参数。
117.可选地，当校正图像为棋盘格时，目标点为棋盘格中的交点。
118.可选地，显示屏具有指纹采集区域，指纹采集区域用于显示校正图像，成像图像为显示屏显示校正图像、且遮挡件放置在指纹采集区域时，指纹识别模组采集校正图像得到的图像
119.可选地，遮挡件包括遮挡主体；
120.遮挡主体的一端具有遮挡面，遮挡面上设置有凸台，且凸台环绕遮挡面的外围。
121.可选地，遮挡主体以及凸台的材质为橡胶。
122.可选地，装置还包括：
123.采集模块，用于采集初始指纹图像；
124.校正模块，用于根据成像畸变校正参数对初始指纹图像进行校正，得到校正指纹图像。
125.在本技术实施例中，通过获取成像图像，成像图像为显示屏显示校正图像时，指纹识别模组采集校正图像得到的图像；根据成像图像与校正图像确定指纹识别模组的成像畸变校正参数。也即是，采用本技术实施例提供的方案，可以替代用外界材料来成像，使图像采集操作上更便捷且易于实现，完全避免了外界材料带来的误差，同时较低了外界材料的制作成本，且可以精确显示校正图案，确定的成像畸变校正参数较为准确。
126.本技术实施例中的校正装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，umpc)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，pda)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(network attached storage，nas)、个人计算机(personal computer，pc)、电视机(television，tv)、柜员机或者自助机等，本技术实施例不作具体限定。
127.本技术实施例中的校正装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本技术实施例不作具体限定。
128.本技术实施例提供的校正装置能够实现图1的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
129.可选的，如图6所示，本技术实施例还提供一种设备，该设备为电子设备600，包括处理器601，存储器602，存储在存储器602上并可在所述处理器601上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器601执行时实现上述校正方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
130.需要说明的是，本技术实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
131.图7为实现本技术实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。该电子设备700包括但不限于：射频单元701、网络模块702、音频输出单元703、输入单元704、传感器705、显示单元706、用户输入单元707、接口单元708、存储器709、以及处理器710等部件。
132.本领域技术人员可以理解，电子设备700还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器710逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图7中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
133.其中，处理器710，用于获取成像图像，成像图像为显示屏显示校正图像时，指纹识别模组采集校正图像得到的图像；
134.根据成像图像与校正图像确定指纹识别模组的成像畸变校正参数。
135.在本技术实施例中，通过获取成像图像，成像图像为显示屏显示校正图像时，指纹识别模组采集校正图像得到的图像；根据成像图像与校正图像确定指纹识别模组的成像畸变校正参数。也即是，采用本技术实施例提供的方案，可以替代用外界材料来成像，使图像采集操作上更便捷且易于实现，完全避免了外界材料带来的误差，同时较低了外界材料的制作成本，且可以精确显示校正图案，确定的成像畸变校正参数较为准确。
136.可选地，校正图像为具有间隔图形的图像。
137.可选地，校正图像包括棋盘格图像、条纹图像、圆环图像中至少一种。
138.可选地，校正图像的颜色包括至少两种。
139.可选地，处理器710还用于：
140.获得校正图像中各个目标点的原始坐标；
141.获得成像图像中各个畸变点的畸变坐标，其中，各个目标点与各个畸变点相互对应；
142.根据各个目标点的原始坐标以及各个畸变点的畸变坐标，确定成像畸变校正参数。
143.可选地，当校正图像为棋盘格时，目标点为棋盘格中的交点。
144.可选地，显示屏具有指纹采集区域，指纹采集区域用于显示校正图像，成像图像为显示屏显示校正图像、且遮挡件放置在指纹采集区域时，指纹识别模组采集校正图像得到的图像
145.可选地，遮挡件包括遮挡主体；
146.遮挡主体的一端具有遮挡面，遮挡面上设置有凸台，且凸台环绕遮挡面的外围。
147.可选地，遮挡主体以及凸台的材质为橡胶。
148.可选地，处理器710还用于：
149.采集初始指纹图像；
150.根据成像畸变校正参数对初始指纹图像进行校正，得到校正指纹图像。
151.在本技术实施例中，通过获取成像图像，成像图像为显示屏显示校正图像时，指纹识别模组采集校正图像得到的图像；根据成像图像与校正图像确定指纹识别模组的成像畸变校正参数。也即是，采用本技术实施例提供的方案，可以替代用外界材料来成像，使图像采集操作上更便捷且易于实现，完全避免了外界材料带来的误差，同时较低了外界材料的
制作成本，且可以精确显示校正图案，确定的成像畸变校正参数较为准确。
152.应理解的是，本技术实施例中，输入单元704可以包括图形处理器(graphics processing unit，gpu)7041和麦克风7042，图形处理器7041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元706可包括显示面板7061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板7061。用户输入单元707包括触控面板7071以及其他输入设备7072。触控面板7071，也称为触摸屏。触控面板7071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备7072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。存储器709可用于存储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和操作系统。处理器710可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器710中。
153.本技术实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述校正方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
154.其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等。
155.本技术实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述校正方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
156.应理解，本技术实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
157.需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
158.尽管已描述了本技术实施例的可选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括可选实施例以及落入本技术实施例范围的所有变更和修改。
159.最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体与另一个实体区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
160.以上对本技术所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的原理及实现方式，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。