一种导联智能切换的动态心电数据处理方法及处理装置与流程

1.本发明涉及生物医学工程技术领域，特别是涉及一种导联智能切换的动态心电数据处理方法及处理装置。


背景技术：

2.动态心电数据是指患者通过佩戴心电记录盒同步采集人体长时间，一般为24小时及以上获取的心电信号，用户利用心电分析软件将数据读入电脑中，经过qrs波(指心电图中，心脏完成一次完整的冲动，形成的一系列电活动，包括心房，心室的除极和复极，分别用英文字母p-qrs-t来表示，其中qrs是指心室的除极的全过程，第一个向下的波命名为q波，第一个向上的为r波，第二个向下为s波)检测、心拍分类等处理后，输出诊断信息供用户参考。由于在数据采集过程中，患者将同时进行正常的生产活动，因而不可避免会引起噪声干扰，这些干扰会影响数据的分析处理，进而影响最后诊断结果的可靠性。
3.传统的动态心电分析软件通常需要用户手动选择干扰较小的导联进行分析处理，但由于动态心电数据量大且干扰具有随机性，用户很难在较短时间内找到理想的导联。部分软件提供了导联自动选择的功能，一般通过噪声检测等方法选出全程干扰较小的导联，然后通过该导联进行qrs波检测等数据处理。由于噪声的不确定性，噪声并不会固定出现在同一个导联上，通过噪声检测后自动选择得到的导联有可能在某段时间上也出现噪声干扰，只是全程来看相对较小而已，这种自动选择导联方法的误差较大，难以全程规避有干扰的导联，即难以选择干扰较小的导联进行分析，使得获得的心电数据处理结果的可靠性较差。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对导联误差较大，心电数据处理结果可靠性差的技术问题，提供一种根据模板匹配和qrs波位置聚类结果，实时监测主分析导联的干扰情况，在干扰超过阈值时智能切换到干扰小的导联进行分析处理，数据处理结果可靠性高的动态心电数据处理方法及处理装置。
5.一种导联智能切换的动态心电数据处理方法，包括以下步骤：
6.步骤s1：获取多个导联同步动态心电数据；
7.步骤s2：对各动态心电数据分别进行qrs波检测，获得有效qrs波；
8.步骤s3：在主分析导联上对qrs波进行模板匹配，获得模板匹配信息，同时在多个导联上进行qrs波位置聚类，获得qrs波位置聚类信息；
9.步骤s4：根据模板匹配信息及所述qrs波位置聚类信息判断主分析导联上是否存在干扰，若主分析导联上存在干扰，利用qrs波位置聚类信息选择干扰最小的导联作为新的主分析导联，实现导联的智能切换。
10.在其中一个实施例中，模板匹配包括：
11.步骤s311：以当前qrs波的位置为中心，分别往前和往后取预定时间段内的数据作
为心拍qrs波数据；
12.步骤s312：将心拍qrs波数据依次与各模板qrs波数据进行匹配，
13.若心拍qrs波数据与任一模板qrs波数据发生匹配，则将该心拍qrs波数据加入模板并更新当前模板数据；
14.若未匹配，则进入当前心拍qrs波数据与下一模板qrs波数据的匹配作业，直至模板内加入匹配的心拍qrs波数据或所有模板qrs波数据全部完成匹配，结束模板匹配作业。
15.在其中一个实施例中，模板数据包括心拍数量、模板qrs波数据和最后一个心拍时间，若模板匹配作业未出现匹配情况，则以当前心拍建立一个新的模板数据，新模板数据的心拍数量为1，qrs波数据为当前心拍的qrs波数据，最后一个心拍时间为当前心拍时间。
16.在其中一个实施例中，在模板的数量达到最大模板数量时，将包含心拍数量最少的模板或心拍数量最少的多个模板中最后一个心拍时间最早的模板作为无效模板删除。
17.在其中一个实施例中，qrs波位置聚类包括：
18.步骤s321：队列存储器根据检出位置的先后顺序依序接收qrs波位置信息；
19.步骤s322：判断队列存储器是否触发聚类条件，聚类条件为同一导联上出现两个qrs波位置信息，等待预定时间后进行qrs波位置聚类；
20.步骤s323：在队列存储器里，从最小位置开始，将时间差在预定时间段内的qrs波归为同一类型，并将包含qrs波数量最多的类作为主类；
21.步骤s324：以主类为基础，统计主类以及位置小于主类的各导联qrs波正确检出、误检以及漏检的信息，若在主类中，表示正确检出；未在主类中，则表示漏检；若在小于主类位置的类中，则表示误检；更新队列存储器里的qrs波位置信息，将时间小于主类以及主类中的心拍位置从队列里弹出。
22.在其中一个实施例中，步骤s4中的干扰判断包括：
23.步骤s41：获取主分析导联上误检和漏检的个数numfalse；
24.步骤s42：根据主分析导联模板匹配情况，确定干扰阈值noiseth，每出现一个不匹配的心拍，noiseth减1，直至达到最小阈值；
25.步骤s43：比较numfalse与noiseth的大小，并判断主分析导联是否存在干扰，
26.若numfalse小于等于noiseth，则表示主分析导联不存在干扰；
27.若numfalse大于noiseth，则表示主分析导联存在干扰，选择qrs波位置聚类作业中正确检出心拍个数最多，误检和漏检数量最少的导联作为新的主分析导联，实现动态心电数据分析导联的智能切换。
28.本发明还公开了一种导联智能切换的动态心电数据处理装置，包括：
29.数据获取单元，用于获取多个导联同步动态心电数据，并将心电数据转换为数字信号；
30.预处理单元，用于接收数据获取单元发送的数字信号并分别进行qrs波检测，获得有效qrs波；
31.qrs波处理单元，包括用于在主分析导联上对qrs波进行模板匹配、获取模板匹配信息的模板匹配模块以及用于在多个导联上进行qrs波位置聚类、获得qrs波位置聚类信息的聚类模块；以及
32.干扰判断单元，用于接收模板匹配信息及qrs波位置聚类信息，根据模板匹配信息
及所述qrs波位置聚类信息判断主分析导联上是否存在干扰，若主分析导联上存在干扰，利用qrs波位置聚类信息选择干扰最小的导联作为新的主分析导联，实现导联的智能切换。
33.在其中一个实施例中，模板匹配模块包括：
34.心拍数据调用模块，用于以当前qrs波的位置为中心，分别往前和往后取预定时间段内的数据作为心拍qrs波数据；
35.模板数据模块，用于预存多个模板qrs波数据，并逐一调用各模板qrs波数据与心拍数据调用模块发送的心拍qrs波数据进行匹配比较，
36.若心拍qrs波数据与任一模板qrs波数据发生匹配，则将该心拍qrs波数据加入模板并更新当前模板数据；
37.若未匹配，则进入当前心拍qrs波数据与下一模板qrs波数据的匹配作业，直至模板内加入匹配的心拍qrs波数据或所有模板qrs波数据全部完成匹配，结束模板匹配作业；
38.若当前心拍qrs波数据未与任一模板qrs波数据匹配，模板数据模块以当前心拍qrs波数据建立一个新的模板数据。
39.在其中一个实施例中，聚类模块包括：
40.信息转存模块，用于根据检出位置的先后顺序将检测到的qrs波位置信息送入队列存储器；
41.触发判断模块，用于判断队列存储器是否触发聚类条件，聚类条件为同一导联上出现两个qrs波位置信息，等待预定时间后进行qrs波位置聚类；
42.分类模块，用于接收触发判断模块发送的指令，在队列存储器里，从最小位置开始，将时间差在预定时间段内的qrs波归为同一类型，并将包含qrs波数量最多的类作为主类；
43.信息统计模块，用于以主类为基础，统计主类以及位置小于主类的各导联qrs波正确检出、误检以及漏检的信息，若在主类中，表示正确检出；未在主类中，则表示漏检；若在小于主类位置的类中，则表示误检；更新队列存储器里的qrs波位置信息，将时间小于主类以及主类中的心拍位置从队列里弹出。
44.在其中一个实施例中，干扰判断单元包括：
45.接收模块，用于获取主分析导联上误检和漏检的个数numfalse；
46.阈值运算模块，用于根据主分析导联模板匹配情况，确定干扰阈值noiseth，每出现一个不匹配的心拍，noiseth减1，直至达到最小阈值；
47.比较判断模块，用于比较numfalse与noiseth的大小，并判断主分析导联是否存在干扰，
48.若numfalse小于等于noiseth，则表示主分析导联不存在干扰；
49.若numfalse大于noiseth，则表示主分析导联存在干扰，选择qrs波位置聚类作业中正确检出心拍个数最多，误检和漏检数量最少的导联作为新的主分析导联，实现动态心电数据分析导联的智能切换。
50.实施本发明的导联智能切换的动态心电数据处理方法及处理装置，通过结合qrs波位置聚类信息以及主分析导联的模板匹配信息，实时判断主分析导联的干扰情况，在主分析导联的干扰大于阈值时，选择干扰最小的导联作为主分析导联，实现导联的智能切换，该过程无需人工干预，提升了数据处理的效率；在筛选出干扰最小的导联作为主分析导联
进行处理的情况下，降低了干扰对导联选择的影响，减小了导联误差，从而有效提升动态心电数据分析处理结果的可靠性。
附图说明
51.图1为本发明的一个实施例中动态心电数据处理方法的流程图；
52.图2为本发明的一个实施例中qrs波检测的流程图；
53.图3为本发明的一个实施例中模板匹配的流程图；
54.图4为本发明的一个实施例中模板匹配的逻辑判断图；
55.图5为本发明的一个实施例中模板数据内容的示意图；
56.图6为本发明的一个实施例中qrs波位置聚类的流程图；
57.图7为本发明的一个实施例中qrs波位置聚类的示例图；
58.图8为本发明的一个实施例中干扰判断的流程图；
59.图9为现有技术中动态心电数据分析处理缺陷的示例图；
60.图10为实施本发明的动态心电数据处理方法的结果示例图；
61.图11为本发明的一个实施例中动态心电数据处理装置的结构示意图；
62.图12为本发明的一个实施例中模板匹配模块的结构示意图；
63.图13为本发明的一个实施例中聚类模块的结构示意图；
64.图14为本发明的一个实施例中干扰判断单元的结构示意图。
具体实施方式
65.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
66.请参阅图1，本发明提供了一种根据模板匹配和qrs波位置聚类结果，实时监测主分析导联的干扰情况，在干扰超过阈值时智能切换到干扰小的导联进行分析处理，数据处理结果可靠性高的导联智能切换的动态心电数据处理方法10，该动态心电数据处理方法10包括以下步骤：
67.步骤s1：获取多个导联同步动态心电数据。
68.具体的，通过心电记录盒获取患者同一时间下不同导联，即电极在患者机体体表不同测试部位或/和电极与放大器不同连接形式下的心电数据，此时获取的心电数据为电信号，在此情况下，心电记录盒将多个导联对应的电信号分别转换为数字信号输出，以便于相应机器对数字信号进行识别运算。
69.步骤s2：对各动态心电数据分别同步进行qrs波检测，获得有效qrs波。
70.具体的，对多个导联对应的动态心电数据分别采用相同的方法检测qrs波，例如，采用差分阈值方法进行qrs波检测。请参阅图2，一实施例中，qrs波检测包括滤波、差分、平方、移动平均、峰值寻找及阈值比较与更新等步骤。具体而言，在对一个导联对应的动态心电数据进行滤波后，依次对该滤波后的动态心电数据进行差分、平方和移动平均处理，然后寻找峰值，获取峰值后，将该峰值与阈值进行比较，若峰值大于阈值，则认为检测到qrs波，
否则将检测到的qrs波当作噪声处理，最后更新阈值，例如，使更新后的阈值为前一阈值的一半，随后再次执行上述差分、平方和移动平均处理，寻找新的峰值并重新进行比较。需要说明的是，本实施例的qrs波检测属于现有技术，具体可参阅中国发明专利“一种心电信号实时心率检测方法及系统”(cn104586384b)中关于差分、平方、移动平均处理、寻找峰值及阈值比较等流程的相关描述，当然，本发明还可采用其他方式对动态心电数据进行qrs波检测，以获得有效qrs波为准，于此不再赘述。
71.步骤s3：在主分析导联上对qrs波进行模板匹配，获得模板匹配信息，同时在多个导联上进行qrs波位置聚类，获得qrs波位置聚类信息。
72.请参阅图3，一实施例中，模板匹配包括：
73.步骤s311：在主分析导联上检测到qrs波后，以当前qrs波的位置为中心，分别往前和往后取预定时间段内的数据作为心拍qrs波数据，例如，分别在主分析导联上以当前qrs波位置为中心，往前和往后各取200ms的动态心电数据，将获得的长度为400ms的动态心电数据作为心拍qrs波数据。在实际数据处理作业中，还可对截取的当前qrs波前后数据的时间段范围进行调整，即对心拍qrs波数据的长度进行调整，以满足动态心电数据处理的需求。
74.步骤s312：将心拍qrs波数据依次与各模板qrs波数据进行匹配，即，从第一个模板开始到最后一个模板结束，依次进行心拍qrs波数据和模板qrs波数据的匹配。
75.具体的，请参阅图4，若心拍qrs波数据与任一模板qrs波数据发生匹配，则表示当前心拍qrs波与模板的qrs形态相似，将该心拍qrs波数据加入模板，并更新当前模板数据。优选的，请参阅图5，模板数据包括三部分内容，具体包括心拍数量、模板qrs波数据和最后一个心拍时间等信息。本实施例的心拍与模板的匹配采用相似度方法进行，通过求取心拍qrs波数据和模板qrs波数据的相似度，当相似度超过阈值时，认为心拍qrs波数据和模板qrs波数据匹配，否则表示不匹配。
76.当心拍与模板匹配，即心拍qrs波数据和模板qrs波数据的相似度超过阈值时，将当前模板包含心拍数量加1，更新最后一个心拍时间为当前心拍时间，同时更新模板的qrs波数据，更新方法如下：
[0077][0078]
其中td
new
(n)为更新后的模板数据，td
old
(n)为更新前的模板数据，x(n)为心拍数据，n表示由0到400ms的数据下标。
[0079]
若当前心拍与当前模板未匹配，则进入当前心拍qrs波数据与下一模板qrs波数据的匹配作业，直至模板内加入匹配的心拍qrs波数据或所有模板qrs波数据全部完成匹配，结束模板匹配作业。
[0080]
换言之，在当前心拍qrs波数据与其中的一个模板qrs波数据匹配时，将该当前心拍加入到模板中并更新模板数据，同时结束匹配作业；若当前心拍qrs波数据与第n个模板qrs波数据，即最后一个模板qrs波数据比较仍不发生匹配时，认为当前心拍与所有模板均不相似，在此情况下，仍执行结束模板匹配作业，以便于对当前心拍qrs波数据进一步运算。具体的，以当前心拍建立一个新的模板数据，新模板数据的心拍数量为1，qrs波数据为当前心拍的qrs波数据，最后一个心拍时间为当前心拍时间。
[0081]
进一步的，为了加快匹配速度，防止由于模板数量过多导致匹配速度变慢的问题，需要对模板数量加以限制，一实施例中，在模板的数量达到最大模板数量时，将包含心拍数量最少的模板或心拍数量最少的多个模板中最后一个心拍时间最早的模板作为无效模板删除。具体的，在未发生匹配，新建一个模板时，若新建模板之前，模板的数量已达到最大模板数量max_temp_num，本实施例中，最大模板数量的默认值为8，表示模板数量已满，此时需要删除一个无效的模板，以保证新建模板之后，模板的总数量不超过最大模板数量。无效模板的选择逻辑为：选取所有模板中包含心拍数量最少的模板作为无效模板；若存在多个模板中包含的心拍数量均为最少，比较模板的最后一个心拍时间，将时间最早的模板作为无效模板。
[0082]
请参阅图6，一实施例中，qrs波位置聚类包括：
[0083]
步骤s321：队列存储器根据检出位置的先后顺序依序接收qrs波位置信息，即存储在队列存储器中的qrs波位置信息是按照检出位置的先后顺序排布于队列存储器的队列中。
[0084]
步骤s322：判断队列存储器是否触发聚类条件，聚类条件为同一导联上出现两个qrs波位置信息，等待预定时间后进行qrs波位置聚类。优选的，在同一导联上出现两个qrs波位置信息时，等待150ms后进行qrs波位置聚类，当然，还可根据数据处理实际调整触发qrs波位置聚类的等待时间。
[0085]
步骤s323：在队列存储器里，从最小位置开始，将时间差在预定时间段，如150ms内的qrs波归为同一类型，并将包含qrs波数量最多的类作为主类。
[0086]
步骤s324：以主类为基础，统计主类以及位置小于主类的各导联qrs波正确检出、误检以及漏检的信息，若在主类中，表示正确检出；未在主类中，则表示漏检；若在小于主类位置的类中，则表示误检；更新队列存储器里的qrs波位置信息，将时间小于主类以及主类中的心拍位置从队列里弹出，即将误检及正确检出的心拍位置从队列里弹出。
[0087]
请进一步参阅图7，图7示出了多个导联的qrs波位置聚类的一个具体实例，将12导联的qrs波检测结果进行整理，其中圆圈表示检测得到的qrs波位置，附近的数字表示具体的位置，单位为ms。检测到的qrs波位置按照时间顺序依次送入队列存储器中，随后对队列存储器中的数据聚类，从最小位置1400ms开始，将150ms时间内的位置归为同一类，得到3类：1400ms类、2300ms类和2490ms类，其中2300ms类包含11个qrs波位置，而1400ms类和2490ms类包含1个qrs波位置，因此选择2300ms类作为主类，随后统计主类及位置小于主类的各导联检测信息。以本实施为例，i、iii、avr、avl、avf，以及v1到v6导联，由于其qrs波位置均为主类，所以这些导联的统计信息为：正确检测数量加1，误检和漏检数量加0；ii导联的qrs位置在小于主类上出现一次，表示误检，在主类上未出现，表示漏检，ii导联的统计信息为：正确检出数量加0，误检数量加1，漏检数量加1，将时间小于主分类及主分类的qrs波位置从队列里弹出，更新后的队列存储器仅剩ii导联的2490ms处的qrs波位置。此处之所以弹出时间小于主分类及主分类的qrs波位置，是由于在主分类确定后，小于主分类的时间处，可以确定为干扰，因而需要从队列里弹出；主分类在统计完成后，本身并无存在的必要，也需要从队列里弹出，而大于主分类的时间，由于后面的qrs波未确定，不能说明是干扰或是真正的心拍，所以需要保留。
[0088]
步骤s4：根据模板匹配信息及qrs波位置聚类信息判断主分析导联上是否存在干
扰，若主分析导联上存在干扰，利用qrs波位置聚类信息选择干扰最小的导联作为新的主分析导联，实现导联的智能切换。
[0089]
具体的，请参阅图8，一实施例中，步骤s4中的干扰判断包括：
[0090]
步骤s41：获取主分析导联上误检和漏检的个数numfalse，其中，numfalse为漏检和误检统计的个数和。
[0091]
步骤s42：根据主分析导联模板匹配情况，确定干扰阈值noiseth，干扰阈值初始化为init_noise_th，干扰阈值的初始值默认为6，每次出现一个不匹配的心拍，干扰阈值noiseth减1，直至达到最小阈值min_noise_th，即当noiseth减小到最小阈值min_noise_th时，最小阈值默认为3，noiseth不再改变。
[0092]
步骤s43：比较numfalse与noiseth大小，判断主分析导联是否存在干扰：
[0093]
若numfalse小于等于noiseth，则表示主分析导联不存在干扰，即该主分析导联的数据可靠，可用于动态心电数据处理。
[0094]
若numfalse大于noiseth，则表示主分析导联存在干扰，选择qrs波位置聚类作业中正确检出心拍个数最多，误检和漏检数量最少的导联作为新的主分析导联，实现动态心电数据分析导联的智能切换。
[0095]
需要说明的是，在主分析导联上连续3个心拍均正确检出，或连续3个模板均发生匹配时，则将主分析导联的numfalse重置为0，将noiseth重置为初始阈值init_noise_th，并重置其他分析导联的正确检出、误检和漏检的数量为0，以保证通过比较numfalse与noiseth的大小来确定干扰情况的可靠性。
[0096]
请参阅图9和图10，图9为采用现有的动态心电分析处理方法10时，以ii导联作为主分析导联得到的qrs波检测结果，由于存在干扰，ii导联检测时会出现心拍误检的情况。图10为采用了本发明的动态心电数据处理方法10获得的心电图，由该图可以看到，在ii导联判断出现干扰后，将智能切换到v5导联进行qrs波检测，可以有效的规避干扰导联，提升诊断结果的可靠性。
[0097]
请参阅图11，本发明还公开了一种动态心电数据处理装置20，包括：
[0098]
数据获取单元210，用于获取多个导联同步动态心电数据，并将心电数据转换为数字信号，优选的，数据获取单元210为心电记录盒。
[0099]
预处理单元220，用于接收数据获取单元210发送的数字信号并分别同步进行qrs波检测，获得有效qrs波。优选的，预处理单元220采用差分阈值方法对qrs波进行检测，包括对心电数据进行滤波，随后依次进行差分、平方和移动平均处理，然后寻找峰值，获取峰值后，将该峰值与阈值进行比较，若峰值大于阈值，则认为检测到qrs波，否则将检测到的qrs波当作噪声处理，最后更新阈值。
[0100]
qrs波处理单元230，包括用于接收qrs波并在主分析导联上对qrs波进行模板匹配、获取模板匹配信息的模板匹配模块231以及用于接收qrs波并在多个导联上进行qrs波位置聚类、获得qrs波位置聚类信息的聚类模块232。
[0101]
干扰判断单元240，用于接收模板匹配信息及qrs波位置聚类信息，根据模板匹配信息及qrs波位置聚类信息判断主分析导联上是否存在干扰，若主分析导联上存在干扰，利用qrs波位置聚类信息选择干扰最小的导联作为新的主分析导联，实现导联的智能切换。
[0102]
请参阅图12，一实施例中，模板匹配模块231包括用于以当前qrs波的位置为中心，
分别往前和往后取预定时间段内的数据作为心拍qrs波数据的心拍数据调用模块231a，如前后各截取200ms形成长度为400ms的心拍qrs波数据；用于预存多个模板qrs波数据，并逐一调用各模板qrs波数据与心拍数据调用模块231a发送的心拍qrs波数据进行匹配比较的模板数据模块231b，模板数据模块231b在匹配比较后，根据匹配结果对其内部模板数据进行更新或新建模板。模板数据具体包括心拍数量、模板qrs波数据和最后一个心拍时间等信息，其更新方法为：
[0103][0104]
其中td
new
(n)为更新后的模板数据，td
old
(n)为更新前的模板数据，x(n)为心拍数据，n表示由0到400ms的数据下标。
[0105]
模板数据更新发生在心拍qrs波数据与任一模板的模板qrs波数据匹配的情况下。具体的，若心拍qrs波数据与任一模板qrs波数据发生匹配，则表示当前心拍qrs波与模板的qrs形态相似，将该心拍qrs波数据加入模板，并更新当前模板数据。其中，是否发生匹配是通过相似度方法进行判断的，在当前心拍qrs波数据与模板qrs波数据的相似度超过阈值，认为心拍qrs波数据和模板qrs波数据匹配，否则认为不匹配。
[0106]
在当前心拍qrs波数据与模板qrs波数据未发生匹配，则进入当前心拍qrs波数据与下一模板qrs波数据的匹配作业，直至模板内加入匹配的心拍qrs波数据或所有模板qrs波数据全部完成匹配，即在任一一个模板qrs波数据与当前心拍qrs波数据匹配或所有模板qrs波数据均分别与当前心拍qrs波数据进行比较且均未发生匹配时，模板匹配模块231动作结束，并输出相应的结果。在当前心拍qrs波数据未与任一模板qrs波数据匹配时，模板数据模块231b以当前心拍qrs波数据建立一个新的模板数据，该新的模板数据的心拍数量为1，qrs波数据为当前心拍的qrs波数据，最后一个心拍时间为当前心拍时间。
[0107]
进一步的，在模板的数量达到最大模板数量时，模板匹配模块231将包含心拍数量最少的模板或心拍数量最少的多个模板中最后一个心拍时间最早的模板作为无效模板删除，以减小因模板数量过多造成的匹配速度变慢问题，以提升装置的数据处理效率。
[0108]
请参阅图13，一实施例中，聚类模块232包括用于根据检出位置的先后顺序将检测到的qrs波位置信息送入队列存储器的信息转存模块232a；用于判断队列存储器是否触发聚类条件的触发判断模块232b，其中聚类条件为同一导联上出现两个qrs波位置信息，等待预定时间，如等待150ms后进行qrs波位置聚类；用于接收触发判断模块232b发送的指令，并对qrs波进行分类的分类模块232c，该分类模块232c通过在队列存储器里，从最小位置开始，将时间差在预定时间段，如150ms内的qrs波归为同一类型，归类结束后，将包含qrs波数量最多的类作为主类；用于以主类为基础，统计主类以及位置小于主类的各导联qrs波正确检出、误检以及漏检信息的信息统计模块232d，其中，正确检出、误检以及漏检的标准为：若该导联上的qrs波在主类中，表示正确检出；若该导联上的qrs波未在主类中，则表示漏检；若该导联上的qrs波在小于主类位置的类中，则表示误检。信息统计模块232d对各导联上的qrs进行分类统计后，将更新队列存储器里的qrs波位置信息，同时将时间小于主类以及主类中的心拍位置从队列里弹出。
[0109]
请参阅图14，一实施例中，干扰判断单元240包括：用于获取主分析导联上误检和漏检个数numfalse的接收模块241；用于根据主分析导联模板匹配情况计算干扰阈值的阈
值运算模块242；用于比较误检和漏检个数numfalse同干扰阈值大小，并切换导联，获取新的主分析导联的比较判断模块243。
[0110]
具体的，干扰阈值初始化为init_noise_th，干扰阈值的初始值默认为6，每次出现一个不匹配的心拍，干扰阈值noiseth减1，直至达到最小阈值min_noise_th，即当noiseth减小到最小阈值min_noise_th时，最小阈值默认为3，noiseth不再改变。随后比较numfalse与noiseth的大小，并根据比较结果，判断主分析导联是否存在干扰：
[0111]
若numfalse小于等于noiseth，则表示主分析导联不存在干扰，即该主分析导联的数据可靠，可用于动态心电数据处理。
[0112]
若numfalse大于noiseth，则表示主分析导联存在干扰，比较判断模块243即选择qrs波位置聚类作业中正确检出心拍个数最多，误检和漏检数量最少的导联作为新的主分析导联，实现动态心电数据分析导联的智能切换。
[0113]
需要说明的是，在主分析导联上连续3个心拍均正确检出，或连续3个模板均发生匹配时，则将主分析导联的numfalse重置为0，将noiseth重置为初始阈值init_noise_th，并重置其他分析导联的正确检出、误检和漏检的数量为0，以保证通过比较numfalse与noiseth的大小来确定干扰情况的可靠性。
[0114]
请再次参阅图9与图10，本实施例分别采用现有的动态心电分析处理设备及本发明的动态心电数据处理装置20实施对同一动态心电数据的处理作业，二者均以ii导联作为主分析导联进行，由图9可知，现有的处理设备以ii导联作为主分析导联分析时，由于存在干扰，ii导联检测时会出现心拍误检的情况，造成检测结果可靠性不足的问题，由图10可以看到，采用本发明的处理装置20对以ii导联作为主分析导联分析时，在ii导联判断出现干扰后，将智能切换到v5导联进行qrs波检测，可以有效的规避干扰导联，提升诊断结果的可靠性。
[0115]
实施本发明的导联智能切换的动态心电数据处理方法10及处理装置20，通过结合qrs波位置聚类信息以及主分析导联的模板匹配信息，实时判断主分析导联的干扰情况，在主分析导联的干扰大于阈值时，选择干扰最小的导联作为主分析导联，实现导联的智能切换，该过程无需人工干预，提升了数据处理的效率；在筛选出干扰最小的导联作为主分析导联进行处理的情况下，降低了干扰对导联选择的影响，减小了导联误差，从而有效提升动态心电数据分析处理结果的可靠性。
[0116]
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0117]
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。