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一种人类疾病动物模型资源的数据管理方法和系统与流程

2022-02-22 09:34:00 来源:中国专利 TAG:


1.本技术涉及数据管理领域,特别涉及一种人类疾病动物模型资源的数据管理方法和系统。


背景技术:

2.人类疾病动物模型是指生物医学领域中建立的具有人类疾病模拟表现的动物实验 对象和相关材料,是研究人类疾病的“替身”。疾病动物模型资源是生命科学研究和 生物医药等产业发展不可或缺的支撑条件,也是国家重要的科技战略资源。
3.近年来,疾病动物模型领域发展取得长足的进步,迄今为止,全世界已建立有价值的动物模型超过 5000 种,我国建立的人类疾病动物模型有近千种。但目前全国各级科研机构创建的各种动物模型资源分散,各个单位自建本单位的动物模型资源数据库,数据结构不统一,各自保存,基本仅用于某一课题组使用,未实现开放共享,存在信息交流不畅、资源共享严重不足的问题。


技术实现要素:

4.本技术的目的在于提供一种人类疾病动物模型资源的数据管理方法和系统,其能够改善上述问题。
5.本技术的实施例是这样实现的:第一方面,本技术提供一种人类疾病动物模型资源的数据管理方法,其包括:获取各个单位通过各自终端设备上传的待处理动物模型数据,所述待处理动物模型数据中包括标识数据,所述标识数据包括多个标识子数据;按照编码转换表格将所述标识子数据转换为对应的编码字段;按编码顺序排列所述编码字段,形成所述待处理动物模型数据的分类编码;将所述分类编码加入所述待处理动物模型数据后,将所述待处理动物模型数据存储于人类疾病动物模型数据库中。
6.在本技术实施例中,待处理动物模型数据一般包括基本数据、疾病分类数据、实验动物数据、模型制备数据、属性类数据、模型单位数据和文献资料数据等。
7.其中,基本数据可以包括模型名称等;疾病分类数据包括疾病所属大类、疾病所属中类和疾病所属小类;实验动物数据包括动物大类目、动物中类目、动物小类目、动物性别、动物年龄和动物体重等;模型制备数据包括造模方法、制备环境、制备方法、制备周期和判定指标等;属性类数据包括模型表型、判定指标和保存方式;模型单位数据包括单位名称、单位地址、联系电话、联系电子邮件等;文献资料数据包括来源文献库和来源文献等。可以将疾病分类数据、实验动物分类数据、造模方法分类数据作为各个标识子数据。上述编码转换表格可以是本领域技术人员根据具体情况预先设定的。
8.可以理解,第一方面公开的人类疾病动物模型资源的数据管理方法,可以按照预先设定的编码转换表格中的对应关系,将待处理动物模型数据中的标识数据转化为对应的
分类编码。有利于在人类疾病动物模型数据库中通过分类编码快速查询到具备对应标识数据的动物模型数据。为构建统一标准的人类疾病动物模型数据库,有效进行数据整合、数据管理、数据交换与共享、数据检索以及数据深度挖掘提供重要支撑和保障作用。
9.在本技术可选的实施例中,所述按照编码转换表格将所述标识子数据转换为对应的编码字段,包括:根据编码转换表格将所述标识子数据的各级类别转换成对应的标识字符;按照类别由大到小的顺序排列所述标识字符形成所述编码字段。
10.其中,每种标识子数据包括各级类别。举例说明,疾病分类数据按照类别由大到小的顺序包括疾病所属大类、疾病所属中类和疾病所属小类;疾病所属大类包括系统疾病等第一级类别;疾病所属中类包括心血管系统疾病、 消化系统疾病、 呼吸系统疾病、泌尿系统疾病、生殖系统疾病、内分泌系统疾病、眼耳鼻喉科疾病、口腔疾病、骨骼疾病、皮肤疾病、血液系统疾病、神经系统疾病、 感染性疾病、肿瘤、中医脏腑辨证、其他疾病等第二级类别;其中,心血管系统疾病又包括心肌炎、心包炎和高血压等第三级类别。
11.其中,根据编码转换表格,各级类别的内容都对应有具体的标识字符,按照类别由大到小的顺序排列这些标识字符则形成上述编码字段。
12.可以理解,按照标识子数据的各级类别由大到小的顺序排列这些标识字符则形成上述编码字段,对编码字段和分类编码赋予有一定规律性的标识字符,易于计算机和人员识别与处理,形成动物模型数据的数据分类代码层级。
13.第二方面,本技术提供一种人类疾病动物模型资源的数据管理方法,相较于第一方面所提供的方法,第二方面所提供的数据管理方法还包括:获取待查询编码;在所述人类疾病动物模型数据库中查询出所述分类编码与所述待查询编码匹配的动物模型数据作为第一目标动物模型数据;输出所述第一目标动物模型数据。
14.可以理解,第二方面提供的方法可以在人类疾病动物模型数据库中通过分类编码快速查询到具备对应标识数据的动物模型数据。
15.在本技术可选的实施例中,所述待查询编码包括按所述编码顺序排列待查询编码字段,所述待查询编码字段的数量与所述编码字段数量相等;在所述人类疾病动物模型数据库中查询出所述分类编码与所述待查询编码匹配的动物模型数据作为第一目标动物模型数据,包括:将所述分类编码中与所述待查询编码字段一致的所述编码字段作为目标编码字段;计算所述人类疾病动物模型数据库中各个所述分类编码的所述目标编码字段的个数;将所述人类疾病动物模型数据库中所述个数最大的所述分类编码所对应的所述动物模型数据作为所述第一目标动物模型数据。
16.可以理解,待查询编码的各个待查询编码字段可以记录有内容也可以记录为空,待查询编码的各个待查询编码字段记录得越完整,所查询出来的第一目标动物模型数据越精确;待查询编码中的记录为空的待查询编码字段越多,查询范围越大,所查询出来的第一目标动物模型数据的数量越多。
17.在本技术可选的实施例中,在所述获取待查询编码之前,所述方法还包括:获取查询关键字;按照所述编码转换表格将所述查询关键字转换为待查询编码字段;按照所述编码顺序排列所述待查询编码字段,形成所述待查询编码。
18.可以理解,为了方便普通用户使用,添加查询关键字功能,即用户可以直接通过输入关键字进行相关第一目标动物模型数据的查询。具体的,在获取到用户输入的查询关键字后,按照上述的编码转换表格转换为上述待查询编码字段。本方法降低了对用户使用要求,用户不需要了解编码转换表格的转换规则,直接输入关键字即可完成相关检索。
19.第三方面,本技术提供一种人类疾病动物模型资源的数据管理方法,包括:获取各个单位通过各自终端设备上传的待处理动物模型数据,所述待处理动物模型数据中包括标识数据,所述标识数据包括多个标识子数据;按照编码转换表格将所述标识子数据转换为对应的编码字段;按编码顺序排列所述编码字段,形成所述待处理动物模型数据的分类编码;将所述分类编码加入所述待处理动物模型数据;在所述人类疾病动物模型数据库中查询与所述待处理动物模型数据的所述分类编码一致的其他动物模型数据作为参考动物模型数据;根据所述参考动物模型数据的个数为所述待处理动物模型数据延续编号字段;将所述编号字段加入所述分类编码的末尾,形成模型编号;将所述模型编号加入所述待处理动物模型数据;将所述待处理动物模型数据存储于人类疾病动物模型数据库中。
20.可以理解,与第一方面所提供的方法相比,第三方面所提供的方法,不仅可以为待处理动物模型数据添加有一定规律性的分类编码,在此基础上还可以为待处理动物模型数据添加有一定规律性的模型编号。这样更加易于计算机和人员识别与处理,有利于在人类疾病动物模型数据库中通过模型编号精确查询到具备对应的动物模型数据。
21.在本技术可选的实施例中,所述方法还包括:获取待查询编号;在所述人类疾病动物模型数据库中查询出所述模型编号与所述待查询编号匹配的动物模型数据作为第二目标动物模型数据;输出所述第二目标动物模型数据。
22.可以理解,第三方面提供的方法还可以在人类疾病动物模型数据库中通过模型编号精确查询到具备对应的动物模型数据。
23.第四方面,本技术提供一种人类疾病动物模型资源的数据管理方法,与第一方面所示出的方法相比,第四方面所示出的方法还包括:在所述分类编码的目标序号对应的所述编码字段与目标字段一致的情况下,将所述待处理动物模型数据存储于特殊动物模型数据库中。
24.可以理解,人类疾病动物模型数据库中存储的动物模型数据的数量较大,因此在人类疾病动物模型数据库中查询动物模型数据的查询效率可能会比较低。将特殊类别按照编码转换表格为目标字段,在分类编码的目标序号对应的编码字段与目标字段一致的情况下,将待处理动物模型数据存储于特殊动物模型数据库中。对于一些特殊类别的动物模型数据,可以单独保存于特殊动物模型数据库中,更加便于查询或其他处理,提高查询效率。
25.比如,新冠病毒动物模型数据共享在当前新冠疫情科研攻关中,为疫苗研发、药物筛选、药物评价等提供重要的技术支撑。因此可以将新冠病毒按照编码转换表格转换为目标字段,在分类编码的目标序号对应的编码字段与目标字段一致的情况下,判断该分类编码对应的动物模型数据为新冠病毒动物模型数据,并将其单独存储于特殊动物模型数据库中。在用户需要查询新冠病毒对应的动物模型数据时,直接将该特殊动物模型数据库的所
有动物模型数据输出即可,省去了在人类疾病动物模型数据库中查询比对的时间,提高了查询效率。
26.在本技术实施例中,所述方法还包括:获取待查询编码,所述待查询编码包括按所述编码顺序排列待查询编码字段,所述待查询编码字段的数量与所述编码字段数量相等;在所述待查询编码的所述目标序号对应的所述待查询编码字段与所述目标字段一致的情况下,在所述特殊动物模型数据库中查询出所述分类编码与所述待查询编码匹配的动物模型数据作为第三目标动物模型数据;输出所述第三目标动物模型数据。
27.可以理解,通过待查询编码的目标序号对应的待查询编码字段与目标字段是否一致,来判断用户是否需要查询特殊动物模型数据库中的动物模型数据。如果用户需要查询的是特殊动物模型数据库中的动物模型数据,那么可以直接在特殊动物模型数据库中通过分类编码快速查询到具备对应标识数据的第三目标动物模型数据。无需在数量更大的人类疾病动物模型数据库进行查找,提高了查询效率。
28.第五方面,本技术公开了一种人类疾病动物模型资源的数据管理系统,包括数据管理服务器和至少一个动物模型数据库;所述数据管理服务器包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行第一方面至第四方面任一项所述方法。
29.其中,动物模型数据库可以是第一方面至第四方面所提到的人类疾病动物模型数据库,也可以是第四方面所提到的特殊动物模型数据库。
30.在本技术实施例中,人类疾病动物模型资源的数据管理系统包括数据管理服务器,该数据管理服务器服务器可以与多个动物模型研究机构的终端设备通信,为动物模型研究机构之间搭建一个动物模型数据共建共享的机制,为构建统一标准的人类疾病动物模型数据库,有效进行数据整合、数据管理、数据交换与共享、数据检索以及数据深度挖掘提供重要支撑和保障作用。
31.有益效果:本技术所公开的人类疾病动物模型资源的数据管理方法,可以按照预先设定的编码转换表格中的对应关系,将待处理动物模型数据中的标识数据转化为对应的分类编码,对编码字段和分类编码赋予有一定规律性的标识字符,易于计算机和人员识别与处理,有利于在人类疾病动物模型数据库中通过分类编码快速查询到具备对应标识数据的动物模型数据。为构建统一标准的人类疾病动物模型数据库,有效进行数据整合、数据管理、数据交换与共享、数据检索以及数据深度挖掘提供重要支撑和保障作用。
32.另外,本技术所提供的方法不仅可以为待处理动物模型数据添加有一定规律性的分类编码,在此基础上还可以为待处理动物模型数据添加有一定规律性的模型编号。这样更加易于计算机和人员识别与处理,有利于在人类疾病动物模型数据库中通过模型编号精确查询到具备对应的动物模型数据。
33.另外,人类疾病动物模型数据库中存储的动物模型数据的数量较大,因此在人类疾病动物模型数据库中查询动物模型数据的查询效率可能会比较低。将特殊类别按照编码转换表格为目标字段,在分类编码的目标序号对应的编码字段与目标字段一致的情况下,
将待处理动物模型数据存储于特殊动物模型数据库中。对于一些特殊类别的动物模型数据,可以单独保存于特殊动物模型数据库中,更加便于查询或其他处理,提高查询效率。
34.为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举可选实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
35.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本技术的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
36.图1是本技术第一方面提供的一种人类疾病动物模型资源的数据管理方法的流程示意图;图2是本技术提供的一种待处理动物模型数据的示意图;图3是图2所示的待处理动物模型数据的各个编码字段转换说明图;图4是经图1所示的人类疾病动物模型资源的数据管理方法处理后的动物模型数据的示意图;图5是本技术第二方面提供的一种人类疾病动物模型资源的数据管理方法的流程示意图;图6是本技术第三方面提供的一种人类疾病动物模型资源的数据管理方法的流程示意图;图7是经图6所示的人类疾病动物模型资源的数据管理方法处理后的动物模型数据的示意图;图8是本技术第四方面提供的一种人类疾病动物模型资源的数据管理方法的流程示意图;图9是本技术提供的一种人类疾病动物模型资源的数据管理系统的示意图。
具体实施方式
37.下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。
38.数据管理方法,其包括:110、获取各个单位通过各自终端设备上传的待处理动物模型数据,待处理动物模型数据中包括标识数据,标识数据包括多个标识子数据。
39.其中,待处理动物模型数据由各个动物模型研究机构上传,待处理动物模型数据一般包括基本数据、疾病分类数据、实验动物数据、模型制备数据、属性类数据、模型单位数据和文献资料数据等。
40.其中,基本数据可以包括模型名称等;疾病分类数据包括疾病所属大类、疾病所属中类和疾病所属小类;实验动物数据包括动物大类目、动物中类目、动物小类目、动物性别、
动物年龄和动物体重等;模型制备数据包括造模方法、制备环境、制备方法、制备周期和判定指标等;属性类数据包括模型表型、判定指标和保存方式;模型单位数据包括单位名称、单位地址、联系电话、联系电子邮件等;文献资料数据包括来源文献库和来源文献等。
41.如图2所示为该示例某种人类疾病动物模型的数据信息,其中包括基本数据、疾病分类数据、实验动物数据、模型制备数据、属性类数据、模型单位数据和文献资料数据。
42.可以将较为重要的疾病分类数据、实验动物分类数据、造模方法分类数据作为各个标识子数据,以便于对这些动物模型数据进行分类。
43.120、按照编码转换表格将标识子数据转换为对应的编码字段。
44.其中,编码转换表格可以是本领域技术人员根据具体情况预先设定的。
45.130、按编码顺序排列编码字段,形成待处理动物模型数据的分类编码。
46.其中,编码顺序可以是本领域技术人员根据具体情况预先设定的。比如,可以按照疾病分类数据、实验动物分类数据、造模方法分类数据和属性分类数据的顺序对编码字段进行排列。
47.140、将分类编码加入待处理动物模型数据后,将待处理动物模型数据存储于人类疾病动物模型数据库中。
48.如图4所示,经图1所示的人类疾病动物模型资源的数据管理方法处理后的动物模型数据携带有分类编码a0101b1111001c01d01的信息。
49.可以理解,第一方面公开的人类疾病动物模型资源的数据管理方法,可以按照预先设定的编码转换表格中的对应关系,将待处理动物模型数据中的标识数据转化为对应的分类编码。有利于在人类疾病动物模型数据库中通过分类编码快速查询到具备对应标识数据的动物模型数据。为构建统一标准的人类疾病动物模型数据库,有效进行数据整合、数据管理、数据交换与共享、数据检索以及数据深度挖掘提供重要支撑和保障作用。
50.在本技术可选的实施例中,步骤120具体包括:121、根据编码转换表格将标识子数据的各级类别转换成对应的标识字符。
51.其中,每种标识子数据包括各级类别。
52.举例说明,疾病分类数据按照类别由大到小的顺序包括疾病所属大类、疾病所属中类和疾病所属小类;疾病所属大类包括系统疾病等第一级类别;疾病所属中类包括心血管系统疾病、 消化系统疾病、 呼吸系统疾病、泌尿系统疾病、生殖系统疾病、内分泌系统疾病、眼耳鼻喉科疾病、口腔疾病、骨骼疾病、皮肤疾病、血液系统疾病、神经系统疾病、 感染性疾病、肿瘤、中医脏腑辨证、其他疾病等第二级类别;其中,心血管系统疾病又包括心肌炎、心包炎和高血压等第三级类别。
53.举例说明,实验动物分类数据按照类别由大到小的顺序包括大类目、中类目和小类目。大类目包括实验动物等第一级类别;中类目包括小鼠、 大鼠、 豚鼠、 仓鼠、 地鼠、 实验免、 犬、 小型猪、 非人灵长类等第二级类别;其中小鼠包括balb/c小鼠、km小鼠、c57小鼠等第三级类别。
54.举例说明,造模方法分类数据包括自发性动物模型、诱发性动物模型和基因工程动物模型等第一级类别。
55.举例说明,属性类数据包括模型表型、判定指标和保存方式等第一级类别。
56.如图3所示,以示例某种人类疾病动物模型为例,系统疾病对应的标识字符为a,心
血管系统疾病对应的标识字符为01,心肌炎对应的标识字符为01;实验动物对应的标识字符为b11,小鼠对应的标识字符为11,balb/c大鼠对应的标识字符为001;自发性动物模型对应的标识字符为c01;模型表型对应的标识字符为d01。
57.122、按照类别由大到小的顺序排列标识字符形成编码字段。
58.其中,根据编码转换表格,各级类别的内容都对应有具体的标识字符,按照类别由大到小的顺序排列这些标识字符则形成上述编码字段。
59.举例说明,如图3所示,其中疾病分类数据对应的编码字段为a0101,实验动物分类数据对应的编码字段为b1111001,造模方法分类数据对应的编码字段为c01,属性类数据对应的编码字段为d01。按编码顺序排列编码字段,形成该动物模型的分类编码为a0101b1111001c01d01。
60.可以理解,按照标识子数据的各级类别由大到小的顺序排列这些标识字符则形成上述编码字段,对编码字段和分类编码赋予有一定规律性的标识字符,易于计算机和人员识别与处理,形成动物模型数据的数据分类代码层级。
61.第二方面,如图5所示,本技术提供一种人类疾病动物模型资源的数据管理方法,相较于第一方面所提供的方法,第二方面所提供的数据管理方法还包括:550、获取待查询编码。
62.560、在人类疾病动物模型数据库中查询出分类编码与待查询编码匹配的动物模型数据作为第一目标动物模型数据。
63.570、输出第一目标动物模型数据。
64.可以理解,第二方面提供的方法可以在人类疾病动物模型数据库中通过分类编码快速查询到具备对应标识数据的动物模型数据。
65.在本技术可选的实施例中,待查询编码包括按编码顺序排列待查询编码字段,待查询编码字段的数量与编码字段数量相等。
66.其中,待查询编码中待查询编码字段的排列顺序和分类编码中编码字段的编码顺序一致;待查询编码字段与待查询标识子数据的转换依据与上述编码转换表格一致。即待查询编码的规律与分类编码的规律一致,易于计算机和人员识别与处理。
67.用户可以省略部分待查询编码字段的实际内容,以空格代替,但是待查询编码字段的数量与编码字段数量相等。
68.步骤560具体包括:561、将分类编码中与待查询编码字段一致的编码字段作为目标编码字段。
69.562、计算人类疾病动物模型数据库中各个分类编码的目标编码字段的个数。
70.举例说明,以第一方面的数据管理方法中的人类疾病动物模型数据库为例。如果用户所输入的待查询编码为a0101,那么图4所示的动物模型数据的分类编码中只有疾病分类数据对应的编码字段与之一致,动物模型数据的目标编码字段为1。如果用户所输入的待查询编码为a0101b1111001,那么图4所示的示例动物模型数据的分类编码中疾病分类数据和实验动物分类数据对应的编码字段与之一致,该动物模型数据的目标编码字段为2。如果用户所输入的待查询编码为a0101b1111001c01xxx,其中x代表空格,那么图4所示的动物模型数据的分类编码中疾病分类数据、实验动物分类数据和造模方法分类数据对应的编码字段与之一致,示例动物模型数据的目标编码字段为3。如果用户所输入的待查询编码为
a0101b1111001c01d01,那么图4所示的示例动物模型数据的分类编码中疾病分类数据、实验动物分类数据、造模方法分类数据和属性分类对应的编码字段与之一致,该动物模型数据的目标编码字段为4。
71.563、将人类疾病动物模型数据库中个数最大的分类编码所对应的动物模型数据作为第一目标动物模型数据。
72.可以理解,待查询编码的各个待查询编码字段可以记录有内容也可以记录为空,待查询编码的各个待查询编码字段记录得越完整,所查询出来的第一目标动物模型数据越精确;待查询编码中的记录为空的待查询编码字段越多,查询范围越大,所查询出来的第一目标动物模型数据的数量越多。
73.在本技术可选的实施例中,在获取待查询编码之前,方法还包括:获取查询关键字;按照编码转换表格将查询关键字转换为待查询编码字段;按照编码顺序排列待查询编码字段,形成待查询编码。
74.可以理解,为了方便普通用户使用,添加查询关键字功能,即用户可以直接通过输入关键字进行相关第一目标动物模型数据的查询。具体的,在获取到用户输入的查询关键字后,按照上述的编码转换表格转换为上述待查询编码字段。本方法降低了对用户使用要求,用户不需要了解编码转换表格的转换规则,直接输入关键字即可完成相关检索。
75.第三方面,如图6所示,本技术提供一种人类疾病动物模型资源的数据管理方法,包括:610、获取各个单位通过各自终端设备上传的待处理动物模型数据,待处理动物模型数据中包括标识数据,标识数据包括多个标识子数据。
76.本步骤的具体实施方式第一方面所述相似,这里不再赘述。
77.620、按照编码转换表格将标识子数据转换为对应的编码字段。
78.本步骤的具体实施方式第一方面所述相似,这里不再赘述。
79.630、按编码顺序排列编码字段,形成待处理动物模型数据的分类编码。
80.本步骤的具体实施方式第一方面所述相似,这里不再赘述。
81.640、将分类编码加入待处理动物模型数据。
82.本步骤的具体实施方式第一方面所述相似,这里不再赘述。
83.650、在人类疾病动物模型数据库中查询与待处理动物模型数据的分类编码一致的其他动物模型数据作为参考动物模型数据。
84.660、根据参考动物模型数据的个数为待处理动物模型数据延续编号字段。
85.同一个人类疾病动物模型数据库中,与待处理动物模型数据的分类编码一致的参考动物模型数据可能会很多。如果参考动物模型数据的个数为m,那么编号字段的数据可以是m 1,以达到该分类编码对应的动物模型数据的延续累计效果。
86.假如人类疾病动物模型数据库中,示例动物模型数据的参考动物模型数据的个数为4,那么示例动物模型数据的编号字段的数据可以是005。
87.670、将编号字段加入分类编码的末尾,形成模型编号。
88.680、将模型编号加入待处理动物模型数据。
89.如图7所示,经图6所示的人类疾病动物模型资源的数据管理方法处理后的动物模型数据携带有分类编码a0101b1111001c01d01的信息以及模型编号
a0101b1111001c01d01005的信息。
90.690、将待处理动物模型数据存储于人类疾病动物模型数据库中。
91.本步骤的具体实施方式第一方面所述相似,这里不再赘述。
92.可以理解,与第一方面所提供的方法相比,第三方面所提供的方法,不仅可以为待处理动物模型数据添加有一定规律性的分类编码,在此基础上还可以为待处理动物模型数据添加有一定规律性的模型编号。这样更加易于计算机和人员识别与处理,有利于在人类疾病动物模型数据库中通过模型编号精确查询到具备对应的动物模型数据。
93.在本技术可选的实施例中,方法还包括:获取待查询编号;在人类疾病动物模型数据库中查询出模型编号与待查询编号匹配的动物模型数据作为第二目标动物模型数据;输出第二目标动物模型数据。
94.可以理解,第三方面提供的方法还可以在人类疾病动物模型数据库中通过模型编号精确查询到具备对应的动物模型数据。
95.第四方面,如图8所示,本技术提供一种人类疾病动物模型资源的数据管理方法,与第一方面所示出的方法相比,第四方面所示出的方法还包括:850、在分类编码的目标序号对应的编码字段与目标字段一致的情况下,将待处理动物模型数据存储于特殊动物模型数据库中。
96.可以理解,人类疾病动物模型数据库中存储的动物模型数据的数量较大,因此在人类疾病动物模型数据库中查询动物模型数据的查询效率可能会比较低。将特殊类别按照编码转换表格为目标字段,在分类编码的目标序号对应的编码字段与目标字段一致的情况下,将待处理动物模型数据存储于特殊动物模型数据库中。对于一些特殊类别的动物模型数据,可以单独保存于特殊动物模型数据库中,更加便于查询或其他处理,提高查询效率。
97.比如,新冠病毒动物模型数据共享在当前新冠疫情科研攻关中,为疫苗研发、药物筛选、药物评价等能够提供重要的技术支撑。因此可以将新冠病毒按照编码转换表格转换为目标字段,在分类编码的目标序号对应的编码字段与目标字段一致的情况下,判断该分类编码对应的动物模型数据为新冠病毒动物模型数据,并将其单独存储于特殊动物模型数据库中。在用户需要查询新冠病毒对应的动物模型数据时,直接将该特殊动物模型数据库的所有动物模型数据输出即可,省去了在人类疾病动物模型数据库中查询比对的时间,提高了查询效率。
98.在本技术实施例中,方法还包括:获取待查询编码,待查询编码包括按编码顺序排列待查询编码字段,待查询编码字段的数量与编码字段数量相等;在待查询编码的目标序号对应的待查询编码字段与目标字段一致的情况下,在特殊动物模型数据库中查询出分类编码与待查询编码匹配的动物模型数据作为第三目标动物模型数据;输出第三目标动物模型数据。
99.可以理解,通过待查询编码的目标序号对应的待查询编码字段与目标字段是否一致,来判断用户是否需要查询特殊动物模型数据库中的动物模型数据。如果用户需要查询的是特殊动物模型数据库中的动物模型数据,那么可以直接在特殊动物模型数据库中通过分类编码快速查询到具备对应标识数据的第三目标动物模型数据。无需在数量更大的人类疾病动物模型数据库进行查找,提高了查询效率。
100.第五方面,如图9所示,本技术公开了一种人类疾病动物模型资源的数据管理系
统,包括数据管理服务器900和至少一个动物模型数据库910。
101.其中,动物模型数据库910可以是第一方面至第四方面所提到的人类疾病动物模型数据库,也可以是第四方面所提到的特殊动物模型数据库。
102.可以理解,人类疾病动物模型资源的数据管理系统包括数据管理服务器,该数据管理服务器可以与多个动物模型研究机构的终端设备通信,为动物模型研究机构之间搭建一个动物模型数据共建共享的机制,为构建统一标准的人类疾病动物模型数据库,有效进行数据整合、数据管理、数据交换与共享、数据检索以及数据深度挖掘提供重要支撑和保障作用。
103.如图9所示,数据管理服务器900包括一个或多个处理器901;一个或多个输入设备902,一个或多个输出设备903和存储器904。上述处理器901、输入设备902、输出设备903和存储器904通过总线905连接。存储器904用于存储计算机程序,该计算机程序包括程序指令,处理器901用于执行存储器904存储的程序指令。其中,处理器901被配置用于调用该程序指令执行第一方面至第四方面任一方法的操作:应当理解,在本发明实施例中,所称处理器901可以是中央处理单元(central processing unit,cpu),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor,dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit,asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
104.输入设备902可以包括触控板、麦克风等,输出设备903可以包括显示器(lcd等)、扬声器等。
105.该存储器904可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器901提供指令和数据。存储器904的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器904还可以存储设备类型的信息。
106.具体实现中,本发明实施例中所描述的处理器901、输入设备902、输出设备903可执行第一方面任一方法所描述的实现方式,也可执行本发明实施例所描述的终端设备的实现方式,在此不再赘述。
107.在本公开的各种实施方式中所使用的表述“第一”、“第二”、“所述第一”或“所述第二”可修饰各种部件而与顺序和/或重要性无关,但是这些表述不限制相应部件。以上表述仅配置为将元件与其它元件区分开的目的。例如,第一用户设备和第二用户设备表示不同的用户设备,虽然两者均是用户设备。例如,在不背离本公开的范围的前提下,第一元件可称作第二元件,类似地,第二元件可称作第一元件。
108.当一个元件(例如,第一元件)称为与另一元件(例如,第二元件)“(可操作地或可通信地)联接”或“(可操作地或可通信地)联接至”另一元件(例如,第二元件)或“连接至”另一元件(例如,第二元件)时,应理解为该一个元件直接连接至该另一元件或者该一个元件经由又一个元件(例如,第三元件)间接连接至该另一个元件。相反,可理解,当元件(例如,第一元件)称为“直接连接”或“直接联接”至另一元件(第二元件)时,则没有元件(例如,第三元件)插入在这两者之间。
109.以上描述仅为本技术的可选实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人
员应当理解,本技术中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本技术中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
110.以上所述仅为本技术的可选实施例而已,并不用于限制本技术,对于本领域的技术人员来说,本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本技术的保护范围之内。
再多了解一些

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