一种用于检测脉搏波形的方法、设备、介质及程序产品与流程

1.本技术涉及通信领域，尤其涉及一种用于检测脉搏波形的技术。


背景技术：

2.现有技术中在进行脉搏波采集的过程中，需要实时地对脉搏波进行评判，程序控制机械装置在对采集头施加变化的压力值，或者控制采集头进行采集位置的变化，都需要评判波形，一旦脉搏波达到质量要求之后，就结束上述机械移动，开始波形的采集，数据的存储。


技术实现要素：

3.本技术的一个目的是提供一种用于检测脉搏波形的方法、设备、介质及程序产品。
4.根据本技术的一个方面，提供了一种用于检测脉搏波形的方法，该方法包括：
5.将采集到的脉搏波形按照预定的时间周期进行分割得到所述脉搏波形对应的多个波形数据段，根据所述多个波形数据段的振幅，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数；
6.将所述脉搏波形进行变换得到对应的频域波形，根据所述频域波形在预定频率区间内的最大值，以及所述频域波形在0到所述预定频率区间的左边界所构成的第一区间内的平均值，确定所述脉搏波形对应的频域质量分数；
7.根据所述时域质量分数及所述频域质量分数，确定所述脉搏波形对应的时频域综合质量分数。
8.根据本技术的一个方面，提供了一种用于检测脉搏波形的第一设备，该设备包括：
9.一一模块，用于将采集到的脉搏波形按照预定的时间周期进行分割得到所述脉搏波形对应的多个波形数据段，根据所述多个波形数据段的振幅，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数；
10.一二模块，用于将所述脉搏波形进行变换得到对应的频域波形，根据所述频域波形在预定频率区间内的最大值，以及所述频域波形在0到所述预定频率区间的左边界所构成的第一区间内的平均值，确定所述脉搏波形对应的频域质量分数；
11.一三模块，用于根据所述时域质量分数及所述频域质量分数，确定所述脉搏波形对应的时频域综合质量分数。
12.根据本技术的一个方面，提供了一种用于检测脉搏波形的计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序以实现如上所述任一方法的操作。
13.根据本技术的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述任一方法的操作。
14.根据本技术的一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述任一方法的步骤。
15.与现有技术相比，本技术将采集到的脉搏波形按照预定的时间周期进行分割得到
所述脉搏波形对应的多个波形数据段，根据所述多个波形数据段的振幅，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数，将所述脉搏波形进行变换得到对应的频域波形，根据所述频域波形在预定频率区间内的最大值，以及所述频域波形在0到所述预定频率区间的左边界所构成的第一区间内的平均值，确定所述脉搏波形对应的频域质量分数，根据所述时域质量分数及所述频域质量分数，确定所述脉搏波形对应的时频域综合质量分数，从而通过从时域和频域两个维度对脉搏波形进行判定，使得判定结果更加准确，时域维度保证了波形的振幅达到一定值，并且判定时间段内波形比较平稳，不会出现过大的起落，且由于脉搏波是周期性的心脏泵血产生的，具有较强的周期性，周期和心脏跳动一致，频域维度保证了波形的周期性。
附图说明
16.通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
17.图1示出根据本技术一个实施例的一种用于检测脉搏波形的方法流程图；
18.图2示出根据本技术一个实施例的一种采集到的脉搏波形的示意图；
19.图3示出根据本技术一个实施例的一种基线对齐后的脉搏波形的示意图；
20.图4示出根据本技术一个实施例的一种差分波形的示意图；
21.图5示出根据本技术一个实施例的一种差分波形的示意图；
22.图6示出根据本技术一个实施例的一种对脉搏波形进行分割的示意图；
23.图7示出根据本技术一个实施例的一种频域波形的示意图；
24.图8示出根据本技术一个实施例的一种用于检测脉搏波形的设备结构图；
25.图9示出可被用于实施本技术中所述的各个实施例的示例性系统。
26.附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
27.下面结合附图对本技术作进一步详细描述。
28.在本技术一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如，中央处理器(central processing unit，cpu))、输入/输出接口、网络接口和内存。
29.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(random access memory，ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(read only memory，rom)或闪存(flash memory)。内存是计算机可读介质的示例。
30.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(phase-change memory，pcm)、可编程随机存取存储器(programmable random access memory，pram)、静态随机存取存储器(static random-access memory，sram)、动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically-erasable programmable read-only memory，eeprom)、快闪记忆体
或其他内存技术、只读光盘只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)、数字多功能光盘(digital versatile disc,dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
31.本技术所指设备包括但不限于终端、网络设备、或终端与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述终端包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如android操作系统、ios操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程逻辑器件(programmable logic device，pld)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(cloud computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、vpn网络、无线自组织网络(ad hoc网络)等。优选地，所述设备还可以是运行于所述终端、网络设备、或终端与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
32.当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本技术，也应包含在本技术保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
33.在本技术的描述中，“多个”的含义是两个或者更多，除非另有明确具体的限定。
34.图1示出根据本技术一个实施例的一种用于检测脉搏波形的方法流程图，该方法包括步骤s11、步骤s12和步骤s13。在步骤s11中，第一设备将采集到的脉搏波形按照预定的时间周期进行分割得到所述脉搏波形对应的多个波形数据段，根据所述多个波形数据段的振幅，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数；在步骤s12中，第一设备将所述脉搏波形进行变换得到对应的频域波形，根据所述频域波形在预定频率区间内的最大值，以及所述频域波形在0到所述预定频率区间的左边界所构成的第一区间内的平均值，确定所述脉搏波形对应的频域质量分数；在步骤s13中，第一设备根据所述时域质量分数及所述频域质量分数，确定所述脉搏波形对应的时频域综合质量分数。
35.在步骤s11中，第一设备将采集到的脉搏波形按照预定的时间周期进行分割得到所述脉搏波形对应的多个波形数据段，根据所述多个波形数据段的振幅，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数。在一些实施例中，第一设备可以是脉搏采集设备。在一些实施例中，第一设备还可以是用户设备或网络设备，此时，脉搏采集设备会通过有线或无线的传输方式将采集到的脉搏波形发送给该用户设备或该网络设备。在一些实施例中，正常的脉搏波形根据最小脉率50次/分钟来算，每1.2秒会出现一个完整波形(脉搏周期)，因此，可以将该预定的时间周期设置为1.2秒。在一些实施例中，将采集到的脉搏波形按照预定的时间周期进行分割，得到多个波形数据段，然后每个波形数据段计算其振幅(最大值减去最小值)。作为一个示例，如图6所示，将采集到的脉搏波形按照1.2秒进行分割得到多个波形数据段，并分别计算每个波形数据段的振幅，其中，h1是第一个波形数据段的振幅，h2是第二个波形数据段的振幅。在一些实施例中，可以对各个波形数据段的振幅求均值，根据该均值来确定
采集到的脉搏波形对应的时域质量分数，例如，可以直接将该均值作为时域质量分数，或者，还可以根据预定的映射关系，将该均值所映射的分数作为时域质量分数，或者，还可以将该均值输入预定的函数关系式，将该函数关系式的输出作为时域质量分数。
36.在步骤s12中，第一设备将所述脉搏波形进行变换得到对应的频域波形，根据所述频域波形在预定频率区间内的最大值，以及所述频域波形在0到所述预定频率区间的左边界所构成的第一区间内的平均值，确定所述脉搏波形对应的频域质量分数。在一些实施例中，良好的脉搏波具有较强的周期性，可以将所述脉搏波形进行变换得到对应的频域波形，例如，该变换可以是傅里叶变换，作为一个示例，如图7所示，图7为脉搏波形对应的频域波形。在一些实施例中，频域波形的周期等于脉搏跳动的频率，正常人的静息心率在60-100次/分钟，考虑到会有些特殊情况(心率低或者运动之后)，扩大范围为50-180次/分钟，故在频域波形中对应的频率值(0.83-3hz)处会出现向上的脉冲波形，且0到该频率值之间没有较大的脉冲波形，因此，可以将该预定频率区间设定为[0.83，3]，此时，该预定频率区间的左边界是该预定频率区间的两个边界中的较小值即0.83，0到该预定频率区间的左边界所构成的第一区间为[0，0.83]。在一些实施例中，可以根据该频域波形在预定频率区间内的最大值与该频域波形在第一区间内的平均值的比值，来确定采集到的脉搏波形对应的频域质量分数，例如，可以直接将该比值作为时域质量分数，或者，还可以根据预定的映射关系，将该比值所映射的分数作为时域质量分数，或者，还可以将该比值输入预定的函数关系式，将该函数关系式的输出作为时域质量分数。在一些实施例中，该频域波形在预定频率区间内的最大值越大，该频域波形在第一区间内的平均值越小，对应的频域质量分数越高。
[0037]
在步骤s13中，第一设备根据所述时域质量分数及所述频域质量分数，确定所述脉搏波形对应的时频域综合质量分数。在一些实施例中，可以对该时域质量分数及该频域质量分数进行综合分析，得到采集到的脉搏波形对应的时频域综合质量分数，以此来反映脉搏波时域和频域两个维度的质量好坏，例如，可以将该时域质量分数及该频域质量分数对应的平均分数作为该脉搏波形对应的时频域综合质量分数，或者，还可以将该时域质量分数及该频域质量分数对应的分数总和作为该脉搏波形对应的时频域综合质量分数，或者，还可以将该时域质量分数及该频域质量分数输入预定的函数关系式，将该函数关系式的输出作为该脉搏波形对应的时频域综合质量分数。本技术通过从时域和频域两个维度对脉搏波形进行判定，使得判定结果更加准确，时域维度保证了波形的振幅达到一定值，并且判定时间段内波形比较平稳，不会出现过大的起落，且由于脉搏波是周期性的心脏泵血产生的，具有较强的周期性，周期和心脏跳动一致，频域维度保证了波形的周期性。
[0038]
在一些实施例中，所述方法还包括在所述步骤s11之前执行以下步骤：将采集到的脉搏波形进行预处理，得到预处理后的脉搏波形；其中，所述步骤s11包括：第一设备将所述预处理后的脉搏波形按照预定的时间周期进行分割得到所述脉搏波形对应的多个波形数据段，根据每个波形数据段的振幅，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数；其中，所述步骤s12包括：第一设备将所述预处理后的脉搏波形进行变换得到对应的频域波形，根据所述频域波形在预定频率区间内的最大值，以及所述频域波形在0到所述预定频率区间的左边界所构成的第一区间内的平均值，确定所述脉搏波形对应的频域质量分数。在一些实施例中，脉搏采集设备在采集用户的脉搏波形的时候，由于用户身体的抖动等干扰因素会使采集到的脉搏波形存在噪声干扰，需要先对采集到的脉搏波形进行预处理，去除该脉搏波形
中的噪声干扰，后续根据预处理后的脉搏波形，来确定对应的时域质量分数及频域质量分数。
[0039]
在一些实施例中，所述预处理包括基线对齐。在一些实施例中，基线对齐是将波形对齐到一条基线(基线可以理解为一条横向平行的线)，使得波形在基线上下的一定范围内波动，正常的脉搏波就是这样一条有周期性的波形。在一些实施例中，由于用户身体的抖动等干扰因素会使采集到的脉搏波形产生一个缓慢上升、或者缓慢下降的趋势、基线对齐就是去除这个干扰因素的。在一些实施例中，可以采用中值滤波、均值滤波等方法来进行基线对齐。作为一个示例，如图2所示，图2为采集到的脉搏波形，如图3所示，图3为基线对齐后的脉搏波形。
[0040]
在一些实施例中，所述根据所述多个波形数据段的振幅，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数，包括：根据所述多个波形数据段的振幅对应的平均值，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数。在一些实施例中，可以对各个波形数据段的振幅求均值，根据该均值来确定采集到的脉搏波形对应的时域质量分数，例如，可以直接将该均值作为时域质量分数，或者，还可以根据预定的映射关系，将该均值所映射的分数作为时域质量分数，或者，还可以将该均值输入预定的函数关系式，将该函数关系式的输出作为时域质量分数。
[0041]
在一些实施例中，所述根据所述多个波形数据段的振幅对应的平均值，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数，包括：从所述多个波形数据段中去除一个或多个误差波形数据段，其中，所述多个波形数据段满足预定的振幅误差条件；根据所述多个波形数据段中剩余的至少一个波形数据段的振幅对应的平均值，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数。在一些实施例中，可以先从该多个波形数据段中根据每个波形数据段对应的振幅，去除一个或多个满足预定的振幅误差条件的误差波形数据段，然后对该多个波形数据段中剩余的至少一个波形数据段的振幅求均值，根据该均值来确定采集到的脉搏波形对应的时域质量分数。
[0042]
在一些实施例中，所述振幅误差条件包括以下至少一项：所述多个波形数据段的振幅大于或等于预定的第一振幅阈值；所述多个波形数据段的振幅小于或等于预定的第二振幅阈值；所述多个波形数据段为所述多个波形数据段中对应的振幅最大的第一预定数量个波形数据段；所述多个波形数据段为所述多个波形数据段中对应的振幅最小的第二预定数量个波形数据段。在一些实施例中，该振幅误差条件可以是该误差波形数据段对应的振幅大于或等于预定的第一振幅阈值，或者，还可以是该误差波形数据段对应的振幅小于或等于预定的第二振幅阈值，或者，该一个或多个误差波形数据段是该多个波形数据段中振幅最大的预定数量的波形数据段，或者，该一个或多个误差波形数据段是该多个波形数据段中振幅最小的预定数量的波形数据段。
[0043]
在一些实施例中，所述步骤s11包括：第一设备对采集到的脉搏波形进行差分计算，得到所述脉搏波形对应的差分波形；根据所述差分波形的上部区域的第一平均值及所述差分波形的下部区域的第二平均值，确定所述脉搏波形是否满足预定的脉搏波特征；若是，将所述脉搏波形按照预定的时间周期进行分割得到所述脉搏波形对应的多个波形数据段，根据所述多个波形数据段的振幅，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数；否则，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数为0。在一些实施例中，根据脉搏波的特点，时域波形上有快速上升的一段，一般称之为主峰，故一个良好的脉搏波必然在时域波形上有这么一段
数据，该段区域快速上升，斜率较大，差分之后，得到较大的正值，且阶段性出现。在一些实施例中，需要先检测该脉搏波形的主峰，具体地，可以使用采集到的脉搏波形或者预处理后的脉搏波形，进行差分计算，得到对应的差分波形，该差分波形会阶段性出现的较大正值，作为一个示例，如图4所示，图4为差分计算所得到的差分波形。在一些实施例中，差分波形的上部区域就是差分波形中比较高的一些点所组成的区域，差分波形的下部区域就是差分波形中比较低的一些点所组成的区域，作为一个示例，如图5所示，图5中的矩形区域1是差分波形的上部区域，图5中的矩形区域2是差分波形的下部区域。在一些实施例中，分别计算差分波形的上部区域的平均值d1和下部区域的平均值d2，然后根据该平均值d1及该平均值d2，来确定该脉搏波形是否满足预定的脉搏波特征，例如，预定的脉搏波特征可以是该平均值d1的绝对值大于或等于该平均值d2的绝对值。在一些实施例中，若确定该脉搏波形满足预定的脉搏波特征，此时再继续进行下一步确定该脉搏波形对应的频域质量分数的步骤(即步骤s12)，否则，若该脉搏波形不满足预定的脉搏波特征，则不再继续进行下一步确定该脉搏波形对应的频域质量分数的步骤(即步骤s12)，而是直接确定该脉搏波形对应的时域质量分数为0。在一些实施例中，该检测脉搏波主峰的步骤主要是根据正常脉搏波的形态进行判定的，因为如果诊脉的采集头压的位置不是血管的上面，压在血管侧面的位置，有一定概率出现反向的脉搏波，此时的脉搏波是不能用来分析的，检测脉搏波主峰就能判定此类波形对应的时域质量分数为0，不能拿来使用，提示用户重新放置采集头，重新采集。在一些实施例中，还有一种是有周期的波形，但没有主峰，即一段快速上升的区段，也是有问题，比如用手将采集头捏在手里，有周期的按压，使波形呈现周期性的波形，此时通过检测脉搏波主峰，可以判定出该波形不是正常的脉搏波，同样也可以直接判定该波形对应的时域质量分数为0。
[0044]
在一些实施例中，所述方法还包括：第一设备对所述差分波形对应的差分数组进行排序，根据所述差分数组中排序在最前的第一预定数量个数值及排序在最后的第二预定数量个数值，确定所述差分波形的上部区域和下部区域。在一些实施例中，可以对差分波形中的各个数值所组成的差分数组进行排序(升序排序或降序排序)，例如，若对差分数值进行降序排序，则取排序后的差分数组中排序在最前的n1个数值作为该差分波形的上部区域、排序在最后的n2个数组作为该差分波形的下部区域，又例如，若对差分数值进行升序排序，则取排序后的差分数组中排序在最前的n2个数值作为该差分波形的下部区域、排序在最后的n1个数组作为该差分波形的上部区域，其中，n1和n2也可以相同，或者，也可以不同。
[0045]
在一些实施例中，所述方法还包括：第一设备根据所述差分数组的长度及所述脉搏波形的采样率，确定所述第一预定数量及所述第二预定数量。在一些实施例中，n1和n2相同，m为差分数组的长度，fs为所采集的脉搏波形的采样率，e为一个预设的经验值，该经验值用于表示每秒取多少个值，例如，ev＝5，则其表示每秒取5个值，n1＝n2＝m/fs*ev，m/fs表示该差分数组对应多少秒。
[0046]
在一些实施例中，所述根据所述差分波形的上部区域的第一平均值及所述差分波形的下部区域的第二平均值，确定所述脉搏波形是否满足预定的脉搏波特征，包括：确定所述差分波形的上部区域的第一平均值的绝对值是否大于或等于所述差分波形的下部区域的第二平均值与预定系数的乘积的绝对值；若是，确定所述脉搏波形满足预定的脉搏波特征。在一些实施例中，分别计算得到差分波形的上部区域的平均值d1和下部区域的平均值
d2，然后根据该平均值d1的绝对值是否大于或等于该平均值d2与一个预定系数的乘积的绝对值，若是，则确定该脉搏波形满足预定的脉搏波特征。在一些实施例中，该预定系数是一个默认设定的经验值。在一些实施例中，可以将该预定系数设定为1.5。
[0047]
在一些实施例中，所述根据所述频域波形在预定频率区间内的最大值，以及所述频域波形在0到所述预定频率区间的左边界所构成的第一区间内的平均值，确定所述脉搏波形对应的频域质量分数，包括：根据所述频域波形在预定频率区间内的最大值相对于所述频域波形在0到所述预定频率区间的左边界所构成的第一区间内的平均值的比值，确定所述脉搏波形对应的频域质量分数。在一些实施例中，可以根据该频域波形在预定频率区间内的最大值与该频域波形在第一区间内的平均值的比值，来确定采集到的脉搏波形对应的频域质量分数，例如，可以直接将该比值作为时域质量分数，或者，还可以根据预定的映射关系，将该比值所映射的分数作为时域质量分数，或者，还可以将该比值输入预定的函数关系式，将该函数关系式的输出作为时域质量分数。
[0048]
在一些实施例中，所述步骤s13包括：第一设备根据所述时域质量分数与时域权重系数的第一乘积与所述频域质量分数与频域权重系数的第二乘积的累加值，确定所述脉搏波形对应的时频域综合质量分数。在一些实施例中，时域质量分数为wt，时域权重系数为rt，频域质量分数为wf，频域权重系数为rf，该脉搏波形对应的时频域综合质量分数为w，则w＝wt*rt wf*rf。在一些实施例中，时域权重系数和频域权重系数可以根据实际需求进行设定，如果没有特殊需求，则可以将时域权重系数和频域权重系数均设定为0.5。
[0049]
在一些实施例中，所述方法还包括：若时频域综合质量分数满足预定的分数条件，第一设备确定所述脉搏波形质量合格；否则，确定所述脉搏波形质量不合格。在一些实施例中，预定的分数条件为一个预定的分数阈值，若时频域综合质量分数大于或等于该分数阈值，则可以确定采集到的脉搏波形质量合格，否则，可以确定采集到的脉搏波形质量不合格。在一些实施例中，预定的分数条件也可以是一个预定的分数区间，若时频域综合质量分数处于该分数区间之内，则可以确定采集到的脉搏波形质量合格，否则，可以确定采集到的脉搏波形质量不合格。在一些实施例中，若采集到的脉搏波形质量合格，则可以使用该脉搏波形进行后续算法分析，并输出分析报告，若采集到的脉搏波形质量不合格，则不对该脉搏波形进行后续算法分析。
[0050]
在一些实施例中，所述确定所述脉搏波形质量不合格，还包括以下至少一项：呈现所述脉搏波形对应的重新采集提示信息；控制脉搏采集设备的采集头自动移动，并在新的位置重新采集脉搏波形；调整所述脉搏采集设备对采集头施加的压力值，并重新采集脉搏波形。在一些实施例中，若确定采集到的脉搏波形质量不合格，则可以呈现该脉搏波形对应的重新采集提示信息，或者，若该第一设备为网络设备，则可以将该脉搏波形对应的重新采集提示信息发送至对应的脉搏采集设备或用户设备进行呈现，以提示用户本次采集的脉搏波形质量较差，提示用户重新采集。在一些实施例中，若确定采集到的脉搏波形质量不合格，若第一设备为脉搏采集设备，则执行相应的移动指令，控制该脉搏采集设备的采集头自动移动，并在新的位置重新进行采集，若第一设备为用户设备或网络设备，则会将对应的移动指令发送给脉搏采集设备，以控制该脉搏采集设备的采集头自动移动，并在新的位置重新进行采集。在一些实施例中，若确定采集到的脉搏波形质量不合格，若第一设备为脉搏采集设备，则自动调整其对采集头所施加的压力值，并重新进行采集，若第一设备为用户设备
或网络设备，则会将对应的压力调整指令发送给脉搏采集设备，以使该脉搏采集设备自动调整其对采集头所施加的压力值，并重新进行采集。
[0051]
在一些实施例中，所述步骤s11包括：第一设备将脉搏采集设备的多个采集头中的每个采集头同时采集到的脉搏波形按照预定的时间周期进行分割得到所述脉搏波形对应的多个波形数据段，根据所述多个波形数据段的振幅，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数；其中，所述方法还包括：第一设备在所述多个采集头所采集到的多个脉搏波形中根据每个脉搏波形对应的时频域综合质量分数，确定质量最佳脉搏波形。在一些实施例中，脉搏采集设备上的多个采集头在同一个用户的不同身体位置上同时采集到多个脉搏波形，对于该多个脉搏波形中的每个脉搏波形，确定该脉搏波形对应的时频域综合质量分数，然后将该多个脉搏波形的时频域综合质量分数进行比较，筛选出对应的时频域综合质量分数最高的脉搏波形，将其作为质量最佳脉搏波形，然后可以使用该质量最佳脉搏波形进行后续算法分析，并输出分析报告。
[0052]
图8示出根据本技术一个实施例的一种用于检测脉搏波形的第一设备结构图，该设备包括一一模块11、一二模块12和一三模块13。一一模块11，用于将采集到的脉搏波形按照预定的时间周期进行分割得到所述脉搏波形对应的多个波形数据段，根据所述多个波形数据段的振幅，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数；一二模块12，用于将所述脉搏波形进行变换得到对应的频域波形，根据所述频域波形在预定频率区间内的最大值，以及所述频域波形在0到所述预定频率区间的左边界所构成的第一区间内的平均值，确定所述脉搏波形对应的频域质量分数；一三模块13，用于根据所述时域质量分数及所述频域质量分数，确定所述脉搏波形对应的时频域综合质量分数。
[0053]
一一模块11，用于将采集到的脉搏波形按照预定的时间周期进行分割得到所述脉搏波形对应的多个波形数据段，根据所述多个波形数据段的振幅，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数。在一些实施例中，第一设备可以是脉搏采集设备。在一些实施例中，第一设备还可以是用户设备或网络设备，此时，脉搏采集设备会通过有线或无线的传输方式将采集到的脉搏波形发送给该用户设备或该网络设备。在一些实施例中，正常的脉搏波形根据最小脉率50次/分钟来算，每1.2秒会出现一个完整波形(脉搏周期)，因此，可以将该预定的时间周期设置为1.2秒。在一些实施例中，将采集到的脉搏波形按照预定的时间周期进行分割，得到多个波形数据段，然后每个波形数据段计算其振幅(最大值减去最小值)。作为一个示例，如图6所示，将采集到的脉搏波形按照1.2秒进行分割得到多个波形数据段，并分别计算每个波形数据段的振幅，其中，h1是第一个波形数据段的振幅，h2是第二个波形数据段的振幅。在一些实施例中，可以对各个波形数据段的振幅求均值，根据该均值来确定采集到的脉搏波形对应的时域质量分数，例如，可以直接将该均值作为时域质量分数，或者，还可以根据预定的映射关系，将该均值所映射的分数作为时域质量分数，或者，还可以将该均值输入预定的函数关系式，将该函数关系式的输出作为时域质量分数。
[0054]
一二模块12，用于将所述脉搏波形进行变换得到对应的频域波形，根据所述频域波形在预定频率区间内的最大值，以及所述频域波形在0到所述预定频率区间的左边界所构成的第一区间内的平均值，确定所述脉搏波形对应的频域质量分数。在一些实施例中，良好的脉搏波具有较强的周期性，可以将所述脉搏波形进行变换得到对应的频域波形，例如，该变换可以是傅里叶变换，作为一个示例，如图7所示，图7为脉搏波形对应的频域波形。在
一些实施例中，频域波形的周期等于脉搏跳动的频率，正常人的静息心率在60-100次/分钟，考虑到会有些特殊情况(心率低或者运动之后)，扩大范围为50-180次/分钟，故在频域波形中对应的频率值(0.83-3hz)处会出现向上的脉冲波形，且0到该频率值之间没有较大的脉冲波形，因此，可以将该预定频率区间设定为[0.83，3]，此时，该预定频率区间的左边界是该预定频率区间的两个边界中的较小值即0.83，0到该预定频率区间的左边界所构成的第一区间为[0，0.83]。在一些实施例中，可以根据该频域波形在预定频率区间内的最大值与该频域波形在第一区间内的平均值的比值，来确定采集到的脉搏波形对应的频域质量分数，例如，可以直接将该比值作为时域质量分数，或者，还可以根据预定的映射关系，将该比值所映射的分数作为时域质量分数，或者，还可以将该比值输入预定的函数关系式，将该函数关系式的输出作为时域质量分数。在一些实施例中，该频域波形在预定频率区间内的最大值越大，该频域波形在第一区间内的平均值越小，对应的频域质量分数越高。
[0055]
一三模块13，用于根据所述时域质量分数及所述频域质量分数，确定所述脉搏波形对应的时频域综合质量分数。在一些实施例中，可以对该时域质量分数及该频域质量分数进行综合分析，得到采集到的脉搏波形对应的时频域综合质量分数，以此来反映脉搏波时域和频域两个维度的质量好坏，例如，可以将该时域质量分数及该频域质量分数对应的平均分数作为该脉搏波形对应的时频域综合质量分数，或者，还可以将该时域质量分数及该频域质量分数对应的分数总和作为该脉搏波形对应的时频域综合质量分数，或者，还可以将该时域质量分数及该频域质量分数输入预定的函数关系式，将该函数关系式的输出作为该脉搏波形对应的时频域综合质量分数。本技术通过从时域和频域两个维度对脉搏波形进行判定，使得判定结果更加准确，时域维度保证了波形的振幅达到一定值，并且判定时间段内波形比较平稳，不会出现过大的起落，且由于脉搏波是周期性的心脏泵血产生的，具有较强的周期性，周期和心脏跳动一致，频域维度保证了波形的周期性。
[0056]
在一些实施例中，所述设备还用于：将采集到的脉搏波形进行预处理，得到预处理后的脉搏波形；其中，所述一一模块11用于：将所述预处理后的脉搏波形按照预定的时间周期进行分割得到所述脉搏波形对应的多个波形数据段，根据每个波形数据段的振幅，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数；其中，所述一二模块12用于：将所述预处理后的脉搏波形进行变换得到对应的频域波形，根据所述频域波形在预定频率区间内的最大值，以及所述频域波形在0到所述预定频率区间的左边界所构成的第一区间内的平均值，确定所述脉搏波形对应的频域质量分数。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
[0057]
在一些实施例中，所述预处理包括基线对齐。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
[0058]
在一些实施例中，所述根据所述多个波形数据段的振幅，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数，包括：根据所述多个波形数据段的振幅对应的平均值，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
[0059]
在一些实施例中，所述根据所述多个波形数据段的振幅对应的平均值，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数，包括：从所述多个波形数据段中去除一个或多个误差波形数据段，其中，所述多个波形数据段满足预定的振幅误差条件；根据所述多个波形数据段中
剩余的至少一个波形数据段的振幅对应的平均值，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
[0060]
在一些实施例中，所述振幅误差条件包括以下至少一项：所述多个波形数据段的振幅大于或等于预定的第一振幅阈值；所述多个波形数据段的振幅小于或等于预定的第二振幅阈值；所述多个波形数据段为所述多个波形数据段中对应的振幅最大的第一预定数量个波形数据段；所述多个波形数据段为所述多个波形数据段中对应的振幅最小的第二预定数量个波形数据段。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
[0061]
在一些实施例中，所述一一模块11用于：对采集到的脉搏波形进行差分计算，得到所述脉搏波形对应的差分波形；根据所述差分波形的上部区域的第一平均值及所述差分波形的下部区域的第二平均值，确定所述脉搏波形是否满足预定的脉搏波特征；若是，将所述脉搏波形按照预定的时间周期进行分割得到所述脉搏波形对应的多个波形数据段，根据所述多个波形数据段的振幅，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数；否则，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数为0。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
[0062]
在一些实施例中，所述设备还用于：对所述差分波形对应的差分数组进行排序，根据所述差分数组中排序在最前的第一预定数量个数值及排序在最后的第二预定数量个数值，确定所述差分波形的上部区域和下部区域。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
[0063]
在一些实施例中，所述设备还用于：根据所述差分数组的长度及所述脉搏波形的采样率，确定所述第一预定数量及所述第二预定数量。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
[0064]
在一些实施例中，所述根据所述差分波形的上部区域的第一平均值及所述差分波形的下部区域的第二平均值，确定所述脉搏波形是否满足预定的脉搏波特征，包括：确定所述差分波形的上部区域的第一平均值的绝对值是否大于或等于所述差分波形的下部区域的第二平均值与预定系数的乘积的绝对值；若是，确定所述脉搏波形满足预定的脉搏波特征。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
[0065]
在一些实施例中，所述根据所述频域波形在预定频率区间内的最大值，以及所述频域波形在0到所述预定频率区间的左边界所构成的第一区间内的平均值，确定所述脉搏波形对应的频域质量分数，包括：根据所述频域波形在预定频率区间内的最大值相对于所述频域波形在0到所述预定频率区间的左边界所构成的第一区间内的平均值的比值，确定所述脉搏波形对应的频域质量分数。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
[0066]
在一些实施例中，所述一三模块13用于：根据所述时域质量分数与时域权重系数的第一乘积与所述频域质量分数与频域权重系数的第二乘积的累加值，确定所述脉搏波形对应的时频域综合质量分数。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
[0067]
在一些实施例中，所述设备还用于：若时频域综合质量分数满足预定的分数条件，确定所述脉搏波形质量合格；否则，确定所述脉搏波形质量不合格。在此，相关操作与图1所
示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
[0068]
在一些实施例中，所述确定所述脉搏波形质量不合格，还包括以下至少一项：呈现所述脉搏波形对应的重新采集提示信息；控制脉搏采集设备的采集头自动移动，并在新的位置重新采集脉搏波形；调整所述脉搏采集设备对采集头施加的压力值，并重新采集脉搏波形。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
[0069]
在一些实施例中，所述一一模块11用于：将脉搏采集设备的多个采集头中的每个采集头同时采集到的脉搏波形按照预定的时间周期进行分割得到所述脉搏波形对应的多个波形数据段，根据所述多个波形数据段的振幅，确定所述脉搏波形对应的时域质量分数；其中，所述设备还用于：在所述多个采集头所采集到的多个脉搏波形中根据每个脉搏波形对应的时频域综合质量分数，确定质量最佳脉搏波形。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。
[0070]
除上述各实施例介绍的方法和设备外，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。
[0071]
本技术还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。
[0072]
本技术还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
[0073]
一个或多个处理器；
[0074]
存储器，用于存储一个或多个计算机程序；
[0075]
当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。
[0076]
图9示出了可被用于实施本技术中所述的各个实施例的示例性系统；
[0077]
如图9所示在一些实施例中，系统300能够作为各所述实施例中的任意一个设备。在一些实施例中，系统300可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器或nvm/存储设备320)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本技术中所述的动作的一个或多个处理器(例如，(一个或多个)处理器305)。
[0078]
对于一个实施例，系统控制模块310可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器305中的至少一个和/或与系统控制模块310通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
[0079]
系统控制模块310可包括存储器控制器模块330，以向系统存储器315提供接口。存储器控制器模块330可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
[0080]
系统存储器315可被用于例如为系统300加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器315可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的dram。在一些实施例中，系统存储器315可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(ddr4sdram)。
[0081]
对于一个实施例，系统控制模块310可包括一个或多个输入/输出(i/o)控制器，以向nvm/存储设备320及(一个或多个)通信接口325提供接口。
[0082]
例如，nvm/存储设备320可被用于存储数据和/或指令。nvm/存储设备320可包括任
意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(hdd)、一个或多个光盘(cd)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(dvd)驱动器)。
[0083]
nvm/存储设备320可包括在物理上作为系统300被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，nvm/存储设备320可通过网络经由(一个或多个)通信接口325进行访问。
[0084]
(一个或多个)通信接口325可为系统300提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
[0085]
对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块330)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(sip)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(soc)。
[0086]
在各个实施例中，系统300可以但不限于是：服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(lcd)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(asic)和扬声器。
[0087]
需要注意的是，本技术可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(asic)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本技术的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本技术的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，ram存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本技术的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
[0088]
另外，本技术的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本技术的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
[0089]
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如，光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质，诸如声音、电磁、rf、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线
介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
[0090]
作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器(ram,dram,sram)；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器(rom,prom,eprom,eeprom)、磁性和铁磁/铁电存储器(mram,feram)；以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、cd、dvd)；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
[0091]
在此，根据本技术的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本技术的多个实施例的方法和/或技术方案。
[0092]
对于本领域技术人员而言，显然本技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本技术的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。