一种基于大数据的财务风险智能分析方法及系统与流程

1.本发明涉及财务大数据领域，特别是涉及一种基于大数据的财务风险智能分析方法及系统。


背景技术：

2.目前对于企业的财务风险的分析，基本是采集市场的财务大数据，然后与企业的财务数据进行比对，进而分析企业财务数据中所存在的风险，但是，由于每个企业的财务所存在的风险方向可能不同，直接与互联网采集的大数据相比对，缺乏针对性，对于风险分析的准确性不高。


技术实现要素：

3.针对上述问题，本发明提供了一种基于大数据的财务风险智能分析方法及系统，首先确定企业可能存在的财务数据风险方向，然后筛选与该风险方向相关的风险大数据，剔除掉多余数据，可节省因对无用数据的比对分析而造成的资源浪费，之后再针对性的比对分析企业财务数据的风险，准确性更高。
4.本发明的技术方案如下：
5.一种基于大数据的财务风险智能分析方法，包括以下步骤：
6.通过互联网采集市场财务大数据信息；
7.采集企业的财报数据信息；
8.根据企业的基本信息分析归集企业财务可能存在的财务风险方向信息；
9.在上述步骤之后还包括以下步骤：
10.s1、从所采集的市场财务大数据信息中筛选采集财务风险数据信息；
11.s2、根据企业财务可能存在的财务风险方向信息，筛选与企业的财务风险方向相关的风险大数据信息，剔除多余财务数据信息；
12.s3、将筛选出的风险大数据信息与企业的财报数据信息进行比对，分析企业的财务数据中所存在的风险数据信息；
13.s4、在接收到风险数据信息后，发出风险示警信息。
14.本发明首先确定企业可能存在的财务数据风险方向，然后筛选与该风险方向相关的风险大数据，剔除掉多余数据，可节省因对无用数据的比对分析而造成的资源浪费，之后再针对性的比对企业财务数据和筛选出风险大数据，分析企业财务数据的风险，准确性和效率性更高。
15.在进一步的技术方案中，步骤s3具体包括以下步骤：
16.通过计算机智能分析企业的财务数据中所存在的风险数据信息；
17.人工比对风险大数据信息与企业的财报数据信息来分析企业的财务数据中所存在的风险数据信息。
18.在进一步的技术方案中，在采集企业的财报数据信息之前，还包括以下步骤：
19.对企业的身份信息进行识别认证，以提高财务数据采集的安全性。
20.在进一步的技术方案中，在分析归集企业财务可能存在的财务风险方向时，所采集的企业基本信息包括经营情况、主营业务和所处市场环境信息。
21.本发明还提供了应用于上述方法的财务风险智能分析系统，其技术方案如下：
22.一种基于大数据的财务风险智能分析系统，包括：
23.财务大数据采集模块，用于通过互联网采集市场财务大数据信息；
24.风险数据采集模块，用于从所采集的市场财务大数据信息中筛选采集财务风险数据信息；
25.企业财务数据采集模块，用于采集企业的财报数据信息；
26.企业财务风险方向归集模块，用于根据企业的基本信息分析归集企业财务可能存在的财务风险方向信息；
27.财务风险比对模块，用于根据企业财务可能存在的财务风险方向信息，筛选与企业的财务风险方向相关的风险大数据信息，剔除多余财务数据信息；
28.财务风险分析模块，用于将筛选出的风险大数据信息与企业的财报数据信息进行比对，分析企业的财务数据中所存在的风险数据信息；
29.风险示警模块，用于在接收到风险数据信息后，发出风险示警信息。
30.在进一步的技术方案中，所述财务风险分析模块包括：
31.计算机智能分析子模块，用于通过计算机智能分析企业的财务数据中所存在的风险数据信息；
32.人工分析子模块，用于人工比对风险大数据信息与企业的财报数据信息来分析企业的财务数据中所存在的风险数据信息。
33.在进一步的技术方案中，还包括身份认证识别模块，用于在企业财务数据采集模块采集企业的财报数据信息之前，对企业的身份信息进行识别认证，提高财务数据采集的安全性。
34.本发明的有益效果是：
35.本发明首先确定企业可能存在的财务数据风险方向，然后筛选与该风险方向相关的风险大数据，剔除掉多余数据，可节省因对无用数据的比对分析而造成的资源浪费，之后再针对性的比对企业财务数据和筛选出风险大数据，分析企业财务数据的风险，准确性和效率性更高。
附图说明
36.图1是本发明实施例所述基于大数据的财务风险智能分析系统的流程图；
37.图2是本发明实施例所述财务风险分析模块的流程图。
38.附图标记说明：
39.10、财务大数据采集模块；20、风险数据采集模块；30、企业财务数据采集模块；40、企业财务风险方向归集模块；50、财务风险比对模块；60、财务风险分析模块；61、计算机智能分析子模块；62、人工分析子模块；70、风险示警模块；80、身份认证识别模块。
具体实施方式
40.下面结合附图对本发明的实施例作进一步说明。
41.实施例1：
42.一种基于大数据的财务风险智能分析方法，包括以下步骤：
43.通过互联网采集市场财务大数据信息；
44.对企业的身份信息进行识别认证，识别认证通过后，采集企业的财报数据信息；
45.根据企业的基本信息分析归集企业财务可能存在的财务风险方向信息，所采集的企业基本信息包括经营情况、主营业务和所处市场环境信息；
46.在上述步骤之后还包括以下步骤：
47.s1、从所采集的市场财务大数据信息中筛选采集财务风险数据信息；
48.s2、根据企业财务可能存在的财务风险方向信息，筛选与企业的财务风险方向相关的风险大数据信息，剔除多余财务数据信息；
49.s3、将筛选出的风险大数据信息与企业的财报数据信息进行比对，分析企业的财务数据中所存在的风险数据信息；
50.s4、在接收到风险数据信息后，发出风险示警信息。
51.本发明首先确定企业可能存在的财务数据风险方向，然后筛选与该风险方向相关的风险大数据，剔除掉多余数据，可节省因对无用数据的比对分析而造成的资源浪费，之后再针对性的比对企业财务数据和筛选出风险大数据，分析企业财务数据的风险，准确性和效率性更高。
52.在本实施例中，步骤s3具体可采用以下两种方式进行分析：
53.通过计算机智能分析企业的财务数据中所存在的风险数据信息；
54.人工比对风险大数据信息与企业的财报数据信息来分析企业的财务数据中所存在的风险数据信息。
55.实施例2：
56.一种基于大数据的财务风险智能分析系统，如图1所示，该系统包括财务大数据采集模块10、风险数据采集模块20、企业财务数据采集模块30、企业财务风险方向归集模块40、财务风险比对模块50、财务风险分析模块60和风险示警模块70，其中：
57.财务大数据采集模块10，用于通过互联网采集市场财务大数据信息；
58.风险数据采集模块20，用于从所采集的市场财务大数据信息中筛选采集财务风险数据信息；
59.企业财务数据采集模块30，用于采集企业的财报数据信息；
60.企业财务风险方向归集模块40，用于根据企业的基本信息分析归集企业财务可能存在的财务风险方向信息；
61.财务风险比对模块50，用于根据企业财务可能存在的财务风险方向信息，筛选与企业的财务风险方向相关的风险大数据信息，剔除多余财务数据信息；
62.财务风险分析模块60，用于将筛选出的风险大数据信息与企业的财报数据信息进行比对，分析企业的财务数据中所存在的风险数据信息；
63.风险示警模块70，用于在接收到风险数据信息后，发出风险示警信息。
64.在本实施例中，如图2所示，所述财务风险分析模块60具体包括计算机智能分析子
模块61和人工分析子模块62，其中：
65.计算机智能分析子模块61，用于通过计算机智能分析企业的财务数据中所存在的风险数据信息；
66.人工分析子模块62，用于人工比对风险大数据信息与企业的财报数据信息来分析企业的财务数据中所存在的风险数据信息。
67.在本实施例中，还包括身份认证识别模块80，用于在企业财务数据采集模块30采集企业的财报数据信息之前，对企业的身份信息进行识别认证，提高财务数据采集的安全性。
68.以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。