一种基于大数据的财务风险智能分析方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于大数据的财务风险智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：采集市场财务大数据信息；采集企业的财报数据信息；根据企业的基本信息分析归集企业财务可能存在的财务风险方向信息；在上述步骤之后还包括以下步骤：s1、从所采集的市场财务大数据信息中筛选采集财务风险数据信息；s2、根据企业财务可能存在的财务风险方向信息，筛选与企业的财务风险方向相关的风险大数据信息，剔除多余财务数据信息；s3、将筛选出的风险大数据信息与企业的财报数据信息进行比对，分析企业的财务数据中所存在的风险数据信息；s4、在接收到风险数据信息后，发出风险示警信息。2.根据权利要求1所述的基于大数据的财务风险智能分析方法，其特征在于，步骤s3具体包括以下步骤：通过计算机智能分析企业的财务数据中所存在的风险数据信息；人工比对风险大数据信息与企业的财报数据信息来分析企业的财务数据中所存在的风险数据信息。3.根据权利要求1所述的基于大数据的财务风险智能分析方法，其特征在于，在采集企业的财报数据信息之前，还包括以下步骤：对企业的身份信息进行识别认证。4.根据权利要求1所述的基于大数据的财务风险智能分析方法，其特征在于，在分析归集企业财务可能存在的财务风险方向时，所采集的企业基本信息包括经营情况、主营业务和所处市场环境信息。5.一种基于大数据的财务风险智能分析系统，其特征在于，包括：财务大数据采集模块，用于采集市场财务大数据信息；风险数据采集模块，用于从所采集的市场财务大数据信息中筛选采集财务风险数据信息；企业财务数据采集模块，用于采集企业的财报数据信息；企业财务风险方向归集模块，用于根据企业的基本信息分析归集企业财务可能存在的财务风险方向信息；财务风险比对模块，用于根据企业财务可能存在的财务风险方向信息，筛选与企业的财务风险方向相关的风险大数据信息，剔除多余财务数据信息；财务风险分析模块，用于将筛选出的风险大数据信息与企业的财报数据信息进行比对，分析企业的财务数据中所存在的风险数据信息；风险示警模块，用于在接收到风险数据信息后，发出风险示警信息。6.根据权利要求5所述的基于大数据的财务风险智能分析系统，其特征在于，所述财务风险分析模块包括：计算机智能分析子模块，用于通过计算机智能分析企业的财务数据中所存在的风险数据信息；人工分析子模块，用于人工比对风险大数据信息与企业的财报数据信息来分析企业的
财务数据中所存在的风险数据信息。7.根据权利要求5所述的基于大数据的财务风险智能分析系统，其特征在于，还包括身份认证识别模块，用于在采集企业的财报数据信息之前，对企业的身份信息进行识别认证。

技术总结
本发明公开了一种基于大数据的财务风险智能分析方法，首先，分别采集市场财务大数据和企业的财报数据，并根据企业的基本信息分析归集企业财务可能存在的财务风险方向，然后从所采集的市场财务大数据中筛选采集财务风险数据，再根据企业财务可能存在的财务风险方向，筛选与企业的财务风险方向相关的风险大数据，剔除多余财务数据，并将筛选出的风险大数据与企业的财报数据进行比对，分析企业的财务数据中所存在的风险数据，在接收到风险数据后，发出风险示警信息。同时，本发明还提供了一种应用于上述方法的财务风险智能分析系统。本发明对企业财务数据的风险分析具有针对性，分析结果的准确性和效率性更高。析结果的准确性和效率性更高。析结果的准确性和效率性更高。


技术研发人员：黄晓懿 钟林
受保护的技术使用者：成都职业技术学院
技术研发日：2021.10.28
技术公布日：2022/1/28