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用于漏料检测的图像处理平台的制作方法

2022-02-21 08:39:54 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种用于漏料检测的图像处理平台。


背景技术:

2.图像处理的各个内容是互相有联系的。一个实用的图像处理系统往往结合应用几种图像处理技术才能得到所需要的结果。图像数字化是将一个图像变换为适合计算机处理的形式的第一步。图像编码技术可用以传输和存储图像。图像增强和复原可以是图像处理的最后目的,也可以是为进一步的处理作准备。通过图像分割得出的图像特征可以作为最后结果,也可以作为下一步图像分析的基础。
3.图像匹配、描述和识别对图像进行比较和配准,通过分制提取图像的特征及相互关系,得到图像符号化的描述,再把它同模型比较,以确定其分类。图像匹配试图建立两张图片之间的几何对应关系,度量其类似或不同的程度。匹配用于图片之间或图片与地图之间的配准,例如检测不同时间所拍图片之间景物的变化,找出运动物体的轨迹。
4.当前,在采用管材挤压结构执行塑料管材的压塑成型过程中,存在以下几处弊端:第一、在挤压过程中由于挤压力度操纵不当或者挤压机械存在设计上的缺陷,导致出料端面存在除了圆型管材之外的漏料,无法保持压塑成型的持久性;第二、当前的管材挤压结构内部不够紧凑,仍有进一步优化的空间。


技术实现要素:

5.为了解决相关领域的技术问题,本发明提供了一种用于漏料检测的图像处理平台,能够在优化管材挤压结构的同时,引入环形成像机制和针对性的视觉检测机制对水平方向管材挤压结构的出料端面是否存在漏料状况进行现场检测,从而及时发现设备故障,保证压塑产品质量。
6.为此,本发明至少需要具备以下两处重要的发明点:
7.(1)采用环形成像机构对水平方向管材挤压结构的出料端面执行视觉数据采集,并对采集的视觉数据执行去中心圆形的漏料面积检测,基于检测结果完成对管材挤压结构的端面漏料判断;
8.(2)引入包括电热圈、口模、调节螺钉、芯模、分流器支架、机头、过滤板、进气管、分流器和测温孔的针对性设计的管材挤压结构,用于实现塑料管材的水平方向的高效直通式挤压成型。
9.根据本发明的一方面,提供了一种用于漏料检测的图像处理平台,所述平台包括:
10.管材挤压结构,用于实现塑料管材的水平方向的直通式挤压成型,包括电热圈、口模、调节螺钉、芯模、分流器支架、机头、过滤板、进气管、分流器和测温孔,所述电热圈设置在所述口模的上方,所述调节螺钉安装在所述机头的顶部的左侧,所述芯模被所述口模包围且二者水平方向设置,所述机头设置在所述口模的上方,所述分流器设置在所述分流器支架的下方,所述过滤板垂直设置在所述口模的右端,所述进气管设置在所述口模的底部;
11.环形捕获结构,包括垂直方向环形布置的多个摄像头,设置在所述口模的左侧且面向所述口模的左侧执行同步视觉画面采集,以分别获得多个现场捕获图像;
12.数据组合部件,分别与所述多个摄像头连接,用于对接收到所述多个现场捕获图像执行内容拼接以去除重复内容获得拼接后的环形捕获画面;
13.第一增强部件,与所述数据组合部件连接,用于对接收到的环形捕获画面执行边缘锐化处理,以获得相应的第一增强画面;
14.第二增强部件,与所述第一增强部件连接,用对接收到的第一增强画面执行盒式滤波处理,以获得相应的第二增强画面;
15.第三增强部件,与所述第二增强部件连接,用于对接收到的第二增强画面执行利用指数变换的画面数据增强处理,以获得相应的第三增强画面;
16.材料鉴别机构,与所述第三增强部件连接,用于基于被挤压的塑料材料的预设灰度数值区间识别所述第三增强画面中每一个构成塑料材料成像区域的像素点以作为第一类型像素点输出;
17.形状分析机构,与所述材料鉴别机构连接,用于获取所述第三增强画面中的各个第一类型像素点,并对所述各个第一类型像素点进行拟合,将拟合获得的几何形状去除中心区域的圆形以获得剩余几何形状;
18.漏料判断机构,与所述形状分析机构连接,用于在剩余几何形状占据所述第三增强画面的面积百分比大于等于预设百分比限量时,发出漏料检测信号;
19.其中,用于被挤压的塑料材料从所述过滤板处进入所述口模内,挤压成型的塑料管材从所述口模的左侧被推出。
20.根据本发明的另一方面,还提供了一种用于漏料检测的图像处理方法,所述方法包括使用一种如上述的用于漏料检测的图像处理平台,用于对水平方向管材挤压结构的出料端面执行基于视觉数据的智能化漏料检测。
21.本发明的用于漏料检测的图像处理平台结构紧凑、操控智能。由于能够在优化管材挤压结构的同时,引入环形成像机制和针对性的视觉检测机制对水平方向管材挤压结构的出料端面是否存在漏料状况进行现场检测,从而避免漏料事故的蔓延。
附图说明
22.以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
23.图1为根据本发明实施方案示出的用于漏料检测的图像处理平台的管材挤压结构的内部结构图。
具体实施方式
24.下面将参照附图对本发明的用于漏料检测的图像处理平台的实施方案进行详细说明。
25.视频监控,英文cameras and surveillance。包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。摄像机可分为网络数字摄像机和模拟摄像机,可作为前端视频图像信号的采集。完整的视频监控系统是由摄像、传输、控制、显示、记录登记5大部分组成。摄像机通过网络线缆或同轴视频电缆将视频图像传输到控制主机,控制主机再将视频信号分配到各监视器及
录像设备,同时可将需要传输的语音信号同步录入到录像机内。通过控制主机,操作人员可发出指令,对云台的上、下、左、右的动作进行控制及对镜头进行调焦变倍的操作,并可通过视频矩阵实现在多路摄像机的切换。利用特殊的录像处理模式,可对图像进行录入、回放、调出及储存等操作。
26.当前,在采用管材挤压结构执行塑料管材的压塑成型过程中,存在以下几处弊端:第一、在挤压过程中由于挤压力度操纵不当或者挤压机械存在设计上的缺陷,导致出料端面存在除了圆型管材之外的漏料,无法保持压塑成型的持久性;第二、当前的管材挤压结构内部不够紧凑,仍有进一步优化的空间。
27.为了克服上述不足,本发明搭建了一种用于漏料检测的图像处理平台,能够有效解决相应的技术问题。
28.图1为根据本发明实施方案示出的用于漏料检测的图像处理平台的管材挤压结构的内部结构图。
29.根据本发明实施方案示出的用于漏料检测的图像处理平台包括:
30.管材挤压结构,用于实现塑料管材的水平方向的直通式挤压成型,包括电热圈、口模、调节螺钉、芯模、分流器支架、机头、过滤板、进气管、分流器和测温孔,所述电热圈设置在所述口模的上方,所述调节螺钉安装在所述机头的顶部的左侧,所述芯模被所述口模包围且二者水平方向设置,所述机头设置在所述口模的上方,所述分流器设置在所述分流器支架的下方,所述过滤板垂直设置在所述口模的右端,所述进气管设置在所述口模的底部;
31.环形捕获结构,包括垂直方向环形布置的多个摄像头,设置在所述口模的左侧且面向所述口模的左侧执行同步视觉画面采集,以分别获得多个现场捕获图像;
32.数据组合部件,分别与所述多个摄像头连接,用于对接收到所述多个现场捕获图像执行内容拼接以去除重复内容获得拼接后的环形捕获画面;
33.第一增强部件,与所述数据组合部件连接,用于对接收到的环形捕获画面执行边缘锐化处理,以获得相应的第一增强画面;
34.第二增强部件,与所述第一增强部件连接,用对接收到的第一增强画面执行盒式滤波处理,以获得相应的第二增强画面;
35.第三增强部件,与所述第二增强部件连接,用于对接收到的第二增强画面执行利用指数变换的画面数据增强处理,以获得相应的第三增强画面;
36.材料鉴别机构,与所述第三增强部件连接,用于基于被挤压的塑料材料的预设灰度数值区间识别所述第三增强画面中每一个构成塑料材料成像区域的像素点以作为第一类型像素点输出;
37.形状分析机构,与所述材料鉴别机构连接,用于获取所述第三增强画面中的各个第一类型像素点,并对所述各个第一类型像素点进行拟合,将拟合获得的几何形状去除中心区域的圆形以获得剩余几何形状;
38.漏料判断机构,与所述形状分析机构连接,用于在剩余几何形状占据所述第三增强画面的面积百分比大于等于预设百分比限量时,发出漏料检测信号;
39.其中,用于被挤压的塑料材料从所述过滤板处进入所述口模内,挤压成型的塑料管材从所述口模的左侧被推出。
40.接着,继续对本发明的用于漏料检测的图像处理平台的具体结构进行进一步的说
明。
41.在所述用于漏料检测的图像处理平台中:
42.所述漏料判断机构还用于在剩余几何形状占据所述第三增强画面的面积百分比小于所述预设百分比限量时,发出漏料未检测信号。
43.在所述用于漏料检测的图像处理平台中:
44.在所述管材挤压结构中,所述测温孔嵌入在所述芯模的左端,用于实时测量所述芯模的模体温度。
45.在所述用于漏料检测的图像处理平台中:
46.在剩余几何形状占据所述第三增强画面的面积百分比大于等于预设百分比限量时,发出漏料检测信号包括:获取所述剩余几何形状占据的像素点总数以作为第一数值,获取所述第三增强画面占据的像素点总数以作为第二数值,将所述第一数值除以所述第二数值以获得剩余几何形状占据所述第三增强画面的面积百分比。
47.在所述用于漏料检测的图像处理平台中:
48.基于被挤压的塑料材料的预设灰度数值区间识别所述第三增强画面中每一个构成塑料材料成像区域的像素点以作为第一类型像素点输出包括:将所述第三增强画面中具有的灰度值在所述预设灰度数值区间内的像素点作为第一类型像素点。
49.在所述用于漏料检测的图像处理平台中:
50.基于被挤压的塑料材料的预设灰度数值区间识别所述第三增强画面中每一个构成塑料材料成像区域的像素点以作为第一类型像素点输出还包括:将所述第三增强画面中具有的灰度值在所述预设灰度数值区间外的像素点作为第二类型像素点。
51.在所述用于漏料检测的图像处理平台中:
52.环形捕获结构,包括垂直方向环形布置的多个摄像头,设置在所述口模的左侧且面向所述口模的左侧执行同步视觉画面采集,以分别获得多个现场捕获图像包括:所述多个摄像头的结构相同且成像参数相同。
53.在所述用于漏料检测的图像处理平台中:
54.所述环形捕获结构还包括同步控制单元,分别与所述多个摄像头连接,用于控制所述多个摄像头的同步视觉画面采集。
55.在所述用于漏料检测的图像处理平台中:
56.环形捕获结构,包括垂直方向环形布置的多个摄像头,设置在所述口模的左侧且面向所述口模的左侧执行同步视觉画面采集,以分别获得多个现场捕获图像还包括:所述多个摄像头在同一垂直截面内。
57.同时,为了克服上述不足,本发明还搭建了一种用于漏料检测的图像处理方法,所述方法包括使用一种如上述的用于漏料检测的图像处理平台,用于对水平方向管材挤压结构的出料端面执行基于视觉数据的智能化漏料检测。
58.另外,在所述用于漏料检测的图像处理平台中,还可以包括大数据服务器,通过无线网络与所述材料鉴别机构连接,用于为所述材料鉴别机构提供所述预设灰度数值区间;
59.其中,在所述大数据服务器中,所述预设灰度数值区间由预设上限灰度阈值和预设下限灰度阈值进行限定。
60.最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本技术的技术方案,而非对其限制;尽管
参照前述实施例对本技术进行了详细的说明,本领域的普通技术人员当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不驱使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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