一种预测重症急性胰腺炎的系统及其应用的制作方法

技术特征：
1.构建用于计算重症急性胰腺炎患病风险的模型的方法，所述方法包括使用心率、呼吸频率、血清钙浓度、血尿素氮中的至少一种构建模型。2.如权利要求1所述的方法，所述构建模型的方法包括但不限于回归分析。3.权利要求1所述的方法所构建的模型。4.一种计算重症急性胰腺炎患病风险的系统，所述系统包括根据心率、呼吸频率、血清钙浓度、血尿素氮中至少一种计算患病风险的计算装置。5.如权利要求4所述的系统，所述患病风险的计算是基于权利要求1所述的方法构建的模型，或权利要求3所述的模型。6.如权利要求4或5所述的系统，所述系统还包括以下任意一种或多种：检测装置、收集装置、计算装置、输出装置、显示装置。7.一种计算重症急性胰腺炎患病风险的设备，所述设备包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储程序指令；所述处理器用于调用程序指令，当程序指令被执行时，用于执行以下操作：1）收集以下至少一种信息：心率、呼吸频率、血清钙浓度、血尿素氮；2）计算患病风险；或，1）检测以下至少一种信息：心率、呼吸频率、血清钙浓度、血尿素氮；2）根据（1）的检测结果，计算患病风险。8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现计算重症急性胰腺炎患病风险的方法：根据受试者以下信息：心率、呼吸频率、血清钙浓度、血尿素氮，计算患病风险。9.心率、呼吸频率、血清钙浓度、血尿素氮、权利要求1所述的方法所构建的模型、权利要求3所述的模型、权利要求4所述的系统、权利要求7所述的设备、权利要求8所述的计算机可读存储介质在制备计算重症急性胰腺炎患病风险的产品中的应用。

技术总结
本发明属于生物医学领域，具体涉及一种预测重症急性胰腺炎的系统及其应用；所述系统包括根据心率、呼吸频率、血清钙浓度、血尿素氮计算患病风险的计算装置。同时，本发明也提供了所述系统在制备计算重症急性胰腺炎患病风险的产品中的应用。的产品中的应用。的产品中的应用。


技术研发人员：吴东 李云龙 李佳宁 施文 陈国榕 宋锴 范正阳 韩梓莹 闫夏晓 杨子涵
受保护的技术使用者：中国医学科学院北京协和医院
技术研发日：2021.12.10
技术公布日：2022/1/6