一种基于电力物联网大数据的处理分析系统的制作方法

一种基于电力物联网大数据的处理分析系统
1.技术领域
2.本发明涉及大数据的处理分析系统技术领域，尤其涉及一种基于电力物联网大数据的处理分析系统。


背景技术：

3.电力是将自然界的一次能源通过发电动力装置(主要包括锅炉、汽轮机、发电机及电厂辅助生产系统等)转化成电能，再经输、变电系统及配电系统将电能供应到各负荷中心。由于电源点与负荷中心多数处于不同地区，也无法大量储存，电能生产必须时刻保持与消费平衡。因此，电能的集中开发与分散使用，以及电能的连续供应与负荷的随机变化，就制约了电力系统的结构和运行。电力系统中的各项电力数据纷繁复杂，因此需要一种电力系统数据处理平台有效地对各项电力数据进行采集和分析。
4.经检索，中国专利申请号为cn202010880375.7的专利，公开了一种基于电力大数据平台的数据处理系统，包括数据分析模块、电力系统数据采集模块和人机交互平台；所述电力系统数据采集模块与数据分析模块的数据输入端连接，数据分析模块的数据输出端与人机交互平台相互连接，电力系统数据采集模块用于采集接收电力系统中的各项电力数据，并将采集得到的电力数据送入数据分析模块中进行整理和进行数据分析，然后通过人机交互平台向工作人员进行展示。
5.上述专利中的一种基于电力大数据平台的数据处理系统存在以下不足：在对电力数据进行处理分析的过程中各个处理模块存在不完整性，使得无法全面对各种数据类型进行分析，存在缺陷性。


技术实现要素：

6.本发明的目的是为了解决现有技术中存在的在对电力数据进行处理分析的过程中各个处理模块存在不完整性，使得无法全面对各种数据类型进行分析，存在缺陷性的缺点，而提出的一种基于电力物联网大数据的处理分析系统。
7.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于电力物联网大数据的处理分析系统，包括数据采集模块、数据整合模块、数据库、数据存储模块、数据计算模块、数据分析模块、数据管理模块和数据展示模块，所述数据采集模块输出端与数据整合模块进行连接，所述数据整合模块输出端与数据存储模块进行连接，所述数据存储模块输出端与数据库进行连接，所述数据分析模块和数据库之间双向连接，所述数据计算模块和数据分析模块之间双向连接，所述数据分析模块输出端与数据安全单元进行连接，所述数据管理模块输出端与数据展示模块进行连接。
8.优选的：所述数据采集模块包括实时数据采集单元、历史数据采集单元和抽样数据采集单元，所述实时数据采集单元输出端、历史数据采集单元输出端和抽样数据采集单
元输出端均与数据采集模块之间双向连接，实时数据采集单元对电力数据进行实时采集。
9.优选的：所述数据整合模块包括多数据库整合单元和主数据管理整合单元，所述多数据库整合单元输出端和主数据管理整合单元输出端均与数据整合模块之间双向连接，多数据库整合单元对采集后的不同种类的数据进行整合。
10.优选的：所述数据计算模块包括流量计算单元、内存计算单元和查询计算单元，所述流量计算单元输出端、 内存计算单元输出端和查询计算单元输出端均与数据计算模块之间双向连接，流量计算单元对单位时间的用电载荷量进行计算。
11.优选的：所述数据分析模块包括比率分析单元、趋势分析单元和数学模型分析单元，所述比率分析单元输出端、趋势分析单元输出端和数学模型分析单元输出端均与数据分析模块之间双向连接。
12.优选的：所述数据管理模块包括数据安全单元和管理配置单元，所述数据管理模块输出端和数据安全单元和管理配置单元之间进行连接，比率分析单元对各种电力数据进行对比。
13.优选的：所述数据安全单元包括身份验证、隐私保护和存储安全。
14.在前述方案的基础上：所述数据安全单元输出端均与身份验证、隐私保护和存储安全之间进行连接。
15.在前述方案的基础上优选的：所述管理配置单元包括任务管理、监控管理和服务管理。
16.在前述方案的基础上进一步优选的：所述管理配置单元输出端均与任务管理、监控管理和服务管理之间进行连接。
17.本发明的有益效果为：1.通过设置有数据采集模块可以对电力各种数据如电压、电流、区域用电量、用电载荷等进行采集，利用数据整合模块可以对采集到的数据进行统一整合，整合完毕后可以利用数据存储模块对各项数据进行存储，并最终导入到数据库作为数据处理分析的源头，利用数据分析模块可以对数据库内的各项各种类型的数据进行分析和处理，处理分析后的数据可以反馈到数据库内，使数据库对无用数据和过期数据进行清除，从而释放数据库的压力。
18.2.利用实时数据采集单元可以对电力数据进行实时采集，从而保证采集的数据具有时效性和有效性，避免电力数据出现过期现象，从而影响数据分析的实用性和可行性，利用实时数据采集单元可以对历史数据进行采集，从而可以与实时数据进行比对，从而在比对的过程中对产生的问题和错误进行及时的纠正和处理，抽样数据采集单元可以对数据起到抽样采集的作用，从而可以使采集的数据减因为偶然性可能存在的误差。
19.3.多数据库整合单元可以对采集后的不同种类的数据进行整合，使得数据类型具有完整性和整体性，避免数据出现遗漏，从而使处理分析过程中出现遗漏性，利用主数据管理整合单元可以对主要数据进行整合和分析，对于影响较小和关联度较低的数据进行浅度处理，从而抬高数据处理分析的效率。
20.4.流量计算单元可以对单位时间的用电载荷量进行计算，从而可以根据用电量的波峰和波谷时间对送电量进行控制和调节， 内存计算单元可以用户在单位时间的用电量进行查询，便于用户后续对用电费用和用电量进行查询，查询计算单元可以对数据库的容
量进行计算，从而在数据库内的内存容量达到峰值时发出警报，从而保证数据库的使用和存储安全。
21.5.比率分析单元可以对各种电力数据进行对比，从而可以得到比率，从而可以根据比率的大小对发电成本和收益等数据之间进行监测，通过设置有趋势分析单元可以对某一段时间内的某一项电力数据的指标进行变动趋势进行分析，利用数学模型分析单元可以通过建立某一数据指标的数据模型来对数据指标的变化情况进行分析。
附图说明
22.图1为本发明提出的一种基于电力物联网大数据的处理分析系统的整体处理流程示意图；图2为本发明提出的一种基于电力物联网大数据的处理分析系统的数据采集模块示意图；图3为本发明提出的一种基于电力物联网大数据的处理分析系统的数据整合模块示意图；图4为本发明提出的一种基于电力物联网大数据的处理分析系统的数据计算模块示意图；图5为本发明提出的一种基于电力物联网大数据的处理分析系统的数据分析模块示意图；图6为本发明提出的一种基于电力物联网大数据的处理分析系统的数据管理模块示意图。
具体实施方式
23.下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
24.下面详细描述本专利的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利，而不能理解为对本专利的限制。
25.在本专利的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利的限制。
26.在本专利的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“设置”应做广义理解，例如，可以是固定相连、设置，也可以是可拆卸连接、设置，或一体地连接、设置。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利中的具体含义。
27.实施例1：一种基于电力物联网大数据的处理分析系统，如图1
‑
4所示，包括数据采集模块、数据整合模块、数据库、数据存储模块、数据计算模块、数据分析模块、数据管理模块和数据展示模块，所述数据采集模块输出端与数据整合模块进行连接，所述数据整合模块输出端与数据存储模块进行连接，所述数据存储模块输出端与数据库进行连接，所述数据分析模
块和数据库之间双向连接，所述数据计算模块和数据分析模块之间双向连接，所述数据分析模块输出端与数据安全单元进行连接，所述数据管理模块输出端与数据展示模块进行连接；通过设置有数据采集模块可以对电力各种数据如电压、电流、区域用电量、用电载荷等进行采集，利用数据整合模块可以对采集到的数据进行统一整合，整合完毕后可以利用数据存储模块对各项数据进行存储，并最终导入到数据库作为数据处理分析的源头，利用数据分析模块可以对数据库内的各项各种类型的数据进行分析和处理，处理分析后的数据可以反馈到数据库内，使数据库对无用数据和过期数据进行清除，从而释放数据库的压力，使数据库内的数据可以进行及时的更新和替换，利用数据计算模块可以在数据分析的过程中对各项数据之间的关系进行计算，从而保证数据的准确性和可行性，分析后的数据通过数据分析模块导入到数据管理模块内，从而利用数据管理模块对数据进行管理，保证数据的安全。
28.所述数据采集模块包括实时数据采集单元、历史数据采集单元和抽样数据采集单元，所述实时数据采集单元输出端、历史数据采集单元输出端和抽样数据采集单元输出端均与数据采集模块之间双向连接；利用实时数据采集单元可以对电力数据进行实时采集，从而保证采集的数据具有时效性和有效性，避免电力数据出现过期现象，从而影响数据分析的实用性和可行性，利用实时数据采集单元可以对历史数据进行采集，从而可以与实时数据进行比对，从而在比对的过程中对产生的问题和错误进行及时的纠正和处理，抽样数据采集单元可以对数据起到抽样采集的作用，从而可以使采集的数据减因为偶然性可能存在的误差，使采集的数据更具有平均性。
29.所述数据整合模块包括多数据库整合单元和主数据管理整合单元，所述多数据库整合单元输出端和主数据管理整合单元输出端均与数据整合模块之间双向连接；利用多数据库整合单元可以对采集后的不同种类的数据进行整合，使得数据类型具有完整性和整体性，避免数据出现遗漏，从而使处理分析过程中出现遗漏性，利用主数据管理整合单元可以对主要数据进行整合和分析，对于影响较小和关联度较低的数据进行浅度处理，从而抬高数据处理分析的效率。
30.所述数据计算模块包括流量计算单元、 内存计算单元和查询计算单元，所述流量计算单元输出端、 内存计算单元输出端和查询计算单元输出端均与数据计算模块之间双向连接；利用流量计算单元可以对单位时间的用电载荷量进行计算，从而可以根据用电量的波峰和波谷时间对送电量进行控制和调节， 内存计算单元可以用户在单位时间的用电量进行查询，便于用户后续对用电费用和用电量进行查询，查询计算单元可以对数据库的容量进行计算，从而在数据库内的内存容量达到峰值时发出警报，从而保证数据库的使用和存储安全。
31.实施例2：一种基于电力物联网大数据的处理分析系统，如图1
‑
5所示，包括数据采集模块、数据整合模块、数据库、数据存储模块、数据计算模块、数据分析模块、数据管理模块和数据展示模块，所述数据采集模块输出端与数据整合模块进行连接，所述数据整合模块输出端与数据存储模块进行连接，所述数据存储模块输出端与数据库进行连接，所述数据分析模块和数据库之间双向连接，所述数据计算模块和数据分析模块之间双向连接，所述数据分析模块输出端与数据安全单元进行连接，所述数据管理模块输出端与数据展示模块进行连
接；通过设置有数据采集模块可以对电力各种数据如电压、电流、区域用电量、用电载荷等进行采集，利用数据整合模块可以对采集到的数据进行统一整合，整合完毕后可以利用数据存储模块对各项数据进行存储，并最终导入到数据库作为数据处理分析的源头，利用数据分析模块可以对数据库内的各项各种类型的数据进行分析和处理，处理分析后的数据可以反馈到数据库内，使数据库对无用数据和过期数据进行清除，从而释放数据库的压力，使数据库内的数据可以进行及时的更新和替换，利用数据计算模块可以在数据分析的过程中对各项数据之间的关系进行计算，从而保证数据的准确性和可行性，分析后的数据通过数据分析模块导入到数据管理模块内，从而利用数据管理模块对数据进行管理，保证数据的安全。
32.所述数据采集模块包括实时数据采集单元、历史数据采集单元和抽样数据采集单元，所述实时数据采集单元输出端、历史数据采集单元输出端和抽样数据采集单元输出端均与数据采集模块之间双向连接；利用实时数据采集单元可以对电力数据进行实时采集，从而保证采集的数据具有时效性和有效性，避免电力数据出现过期现象，从而影响数据分析的实用性和可行性，利用实时数据采集单元可以对历史数据进行采集，从而可以与实时数据进行比对，从而在比对的过程中对产生的问题和错误进行及时的纠正和处理，抽样数据采集单元可以对数据起到抽样采集的作用，从而可以使采集的数据减因为偶然性可能存在的误差，使采集的数据更具有平均性。
33.所述数据整合模块包括多数据库整合单元和主数据管理整合单元，所述多数据库整合单元输出端和主数据管理整合单元输出端均与数据整合模块之间双向连接；利用多数据库整合单元可以对采集后的不同种类的数据进行整合，使得数据类型具有完整性和整体性，避免数据出现遗漏，从而使处理分析过程中出现遗漏性，利用主数据管理整合单元可以对主要数据进行整合和分析，对于影响较小和关联度较低的数据进行浅度处理，从而抬高数据处理分析的效率。
34.所述数据计算模块包括流量计算单元、 内存计算单元和查询计算单元，所述流量计算单元输出端、 内存计算单元输出端和查询计算单元输出端均与数据计算模块之间双向连接；利用流量计算单元可以对单位时间的用电载荷量进行计算，从而可以根据用电量的波峰和波谷时间对送电量进行控制和调节， 内存计算单元可以用户在单位时间的用电量进行查询，便于用户后续对用电费用和用电量进行查询，查询计算单元可以对数据库的容量进行计算，从而在数据库内的内存容量达到峰值时发出警报，从而保证数据库的使用和存储安全。
35.所述数据分析模块包括比率分析单元、趋势分析单元和数学模型分析单元，所述比率分析单元输出端、趋势分析单元输出端和数学模型分析单元输出端均与数据分析模块之间双向连接；通过设置有比率分析单元可以对各种电力数据进行对比，从而可以得到比率，从而可以根据比率的大小对发电成本和收益等数据之间进行监测，通过设置有趋势分析单元可以对某一段时间内的某一项电力数据的指标进行变动趋势进行分析，利用数学模型分析单元可以通过建立某一数据指标的数据模型来对数据指标的变化情况进行分析。
36.实施例3：一种基于电力物联网大数据的处理分析系统，如图1
‑
6所示，包括数据采集模块、数据整合模块、数据库、数据存储模块、数据计算模块、数据分析模块、数据管理模块和数据
展示模块，所述数据采集模块输出端与数据整合模块进行连接，所述数据整合模块输出端与数据存储模块进行连接，所述数据存储模块输出端与数据库进行连接，所述数据分析模块和数据库之间双向连接，所述数据计算模块和数据分析模块之间双向连接，所述数据分析模块输出端与数据安全单元进行连接，所述数据管理模块输出端与数据展示模块进行连接；通过设置有数据采集模块可以对电力各种数据如电压、电流、区域用电量、用电载荷等进行采集，利用数据整合模块可以对采集到的数据进行统一整合，整合完毕后可以利用数据存储模块对各项数据进行存储，并最终导入到数据库作为数据处理分析的源头，利用数据分析模块可以对数据库内的各项各种类型的数据进行分析和处理，处理分析后的数据可以反馈到数据库内，使数据库对无用数据和过期数据进行清除，从而释放数据库的压力，使数据库内的数据可以进行及时的更新和替换，利用数据计算模块可以在数据分析的过程中对各项数据之间的关系进行计算，从而保证数据的准确性和可行性，分析后的数据通过数据分析模块导入到数据管理模块内，从而利用数据管理模块对数据进行管理，保证数据的安全。
37.所述数据采集模块包括实时数据采集单元、历史数据采集单元和抽样数据采集单元，所述实时数据采集单元输出端、历史数据采集单元输出端和抽样数据采集单元输出端均与数据采集模块之间双向连接；利用实时数据采集单元可以对电力数据进行实时采集，从而保证采集的数据具有时效性和有效性，避免电力数据出现过期现象，从而影响数据分析的实用性和可行性，利用实时数据采集单元可以对历史数据进行采集，从而可以与实时数据进行比对，从而在比对的过程中对产生的问题和错误进行及时的纠正和处理，抽样数据采集单元可以对数据起到抽样采集的作用，从而可以使采集的数据减因为偶然性可能存在的误差，使采集的数据更具有平均性。
38.所述数据整合模块包括多数据库整合单元和主数据管理整合单元，所述多数据库整合单元输出端和主数据管理整合单元输出端均与数据整合模块之间双向连接；利用多数据库整合单元可以对采集后的不同种类的数据进行整合，使得数据类型具有完整性和整体性，避免数据出现遗漏，从而使处理分析过程中出现遗漏性，利用主数据管理整合单元可以对主要数据进行整合和分析，对于影响较小和关联度较低的数据进行浅度处理，从而抬高数据处理分析的效率。
39.所述数据计算模块包括流量计算单元、内存计算单元和查询计算单元，所述流量计算单元输出端、 内存计算单元输出端和查询计算单元输出端均与数据计算模块之间双向连接；利用流量计算单元可以对单位时间的用电载荷量进行计算，从而可以根据用电量的波峰和波谷时间对送电量进行控制和调节，内存计算单元可以用户在单位时间的用电量进行查询，便于用户后续对用电费用和用电量进行查询，查询计算单元可以对数据库的容量进行计算，从而在数据库内的内存容量达到峰值时发出警报，从而保证数据库的使用和存储安全。
40.所述数据分析模块包括比率分析单元、趋势分析单元和数学模型分析单元，所述比率分析单元输出端、趋势分析单元输出端和数学模型分析单元输出端均与数据分析模块之间双向连接；通过设置有比率分析单元可以对各种电力数据进行对比，从而可以得到比率，从而可以根据比率的大小对发电成本和收益等数据之间进行监测，通过设置有趋势分析单元可以对某一段时间内的某一项电力数据的指标进行变动趋势进行分析，利用数学模
型分析单元可以通过建立某一数据指标的数据模型来对数据指标的变化情况进行分析。
41.所述数据管理模块包括数据安全单元和管理配置单元，所述数据管理模块输出端和数据安全单元和管理配置单元之间进行连接；利用数据安全单元可以在对电力数据进行处理分析的过程中对用户的个人信息及隐私进行保护，避免出现个人信息的泄露，利用管理配置单元可以对数据安全处理的全过程进行监控，避免出现个人信息的错乱。
42.所述数据安全单元包括身份验证、隐私保护和存储安全，所述数据安全单元输出端均与身份验证、隐私保护和存储安全之间进行连接；利用身份验证可以对用户的身份进行确定，避免出现用户信息的错误导致出现损伤，隐私保护可以有效保障用户的个人信息不会发生泄露，利用存储安全可以对用户的账户安全进行管理，避免用户出现财产上的损失。
43.所述管理配置单元包括任务管理、监控管理和服务管理，所述管理配置单元输出端均与任务管理、监控管理和服务管理之间进行连接；通过设置有任务管理可以对发电量和用电量进行控制和管理，使得发电量和用电量之间相对平衡，利用监控管理可以对电力的生产过程进行监控，避免发生生产事故，服务管理可以对用户和电力公司之间的关系和问题进行统一管理，从而提高用户的满意度。
44.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。