一种新生儿呼吸暂停的早期智能抢救系统的制作方法

1.本发明涉及新生儿抢救技术领域，更具体地说，特别涉及一种新生儿呼吸暂停的早期智能抢救系统。


背景技术：

2.新生儿呼吸暂停是指新生儿呼吸系统气体停止交流或呼吸系统停止工作大于二十秒，且伴有或不伴有心率的下降，其常见原因有三种：其一是最常见的感染，其二是早产的因素，早产儿的呼吸中枢发育不完善，其三是饥饿、寒冷和受到外界刺激，在临床上早期的新生儿呼吸暂停是可以通过触摸或抚摸新生儿的背部、弹足底进行体外刺激，达到改善呼吸暂停的效果。
3.目前均是护士人为发现出现呼吸暂停或通过心电报警的方式发现，由于受到护士巡视不及时、不到位或心电报警发生故障，非常容易出现忽略发现的情况，进而导致新生儿出现危险。为此，有必要开发一种可以实现自动监控和自动刺激的新生儿呼吸暂停的早期智能抢救系统。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种新生儿呼吸暂停的早期智能抢救系统，以克服现有技术所存在的缺陷。
5.为了达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：
6.一种新生儿呼吸暂停的早期智能抢救系统，包括：
7.监测装置，用于监测新生儿的皮肤颜色、心率以及血氧；
8.分析装置，用于将所述监测装置的监测结果进行分析，并将分析结果输入至预设的风险判断模型中进行判断，以得出风险等级；
9.刺激装置，用于根据所述风险等级判断是否触发该刺激装置动作；
10.所述监测装置、分析装置、风险判断模型和刺激装置依次连接。
11.进一步地，所述监测装置包括：
12.采集模块，用于预设时间段内采集至少一张所述新生儿照片，所述照片内至少包括所述新生儿的面部和手脚末梢部位；
13.心电血氧检测仪，用于监测所述新生儿的心率和血氧；
14.所述采集模块和心电血氧检测仪均与所述分析装置连接。
15.进一步地，所述采集模块包括：
16.检测模块，用于检测新生儿的面部和手脚末梢部位是否出现在拍摄模块内；
17.拍摄模块，用于在检测模块判断新生儿的面部和手脚末梢部位出现在拍摄模块内时进行拍摄，得到新生儿照片；
18.判断模块，用于判断拍摄模块所拍摄的新生儿照片中是否存在高亮反光，若是则丢弃该照并重新拍摄；
19.所述检测模块、拍摄模块和判断模块依次连接。
20.进一步地，所述分析装置包括：
21.照片分析模块，用于分析照片中新生儿的面部和手脚末梢部位的颜色是否为青紫色；
22.心率分析模块，用于分析心率值是否超过预设第一阈值；
23.血氧分析模块，用于分析气氧值是否超过第二阈值；
24.综合输入模块，用于将所述照片分析模块、心率分析模块和血氧分析模块的分析结果按照预设的格式进行合并；
25.所述照片分析模块、心率分析模块和血氧分析模块均与综合输入模块连接。
26.进一步地，所述综合输入模块中预设的格式为：气氧值、心率值和照片分析结果。
27.进一步地，所述照片分析模块包括：
28.照片分割模块，用于对所述新生儿照片进行分割并筛选出面部子照片或/和手脚末梢部位子照片；
29.颜色模式转换模块，用于对所述面部子照片或/和手脚末梢部位子照片进行颜色模式转换，以分别得出面部子照片的rgb颜色值或/和手脚末梢部位子照片的rgb颜色值；
30.照片缩略模块，用于按照预设的分辨率对所述面部子照片或/和手脚末梢部位子照片进行缩略，并存储所述缩略后的照片；
31.颜色判断模块，用于判断生成的面部子照片的rgb颜色值或/和手脚末梢部位子照片的rgb颜色值是否与青紫色rgb颜色值是否一致，并输出判断结果；
32.所述照片分割模块、颜色模式转换模块、和颜色判断模块依次连接，所述照片缩略模块与所述照片分割模块连接。
33.进一步地，所述照片分析模块还包括：
34.位置获取模块，用于对所述新生儿照片进行位置检测，以判断在新生儿照片中是否存在面部或/和手脚末梢部位，若存在则通过照片分割模块进行分割；
35.所述位置获取模块与所述照片分割模块连接。
36.进一步地，所述风险判断模型内按照优先级判断规则进行风险判断：
37.若所述气氧值在设定时间段内的平均值超过第二阈值时输出高风险等级；
38.若所述气氧值在设定时间段内的平均值未超过第二阈值且所述心率值在设定时间段内的平均值超过第一阈值，则输出高风险等级；
39.若所述气氧值在设定时间段内的平均值未超过第二阈值且所述心率值在设定时间段内的平均值未超过第一阈值，同时若面部子照片rgb颜色值和手脚末梢部位子照片的rgb颜色值与青紫色rgb颜色值一致，则输出中风险等级；
40.若所述气氧值在设定时间段内的平均值未超过第二阈值且所述心率值在设定时间段内的平均值未超过第一阈值，同时若面部子照片rgb颜色值或手脚末梢部位子照片的rgb颜色值与青紫色rgb颜色值一致，则输出低风险等级。
41.进一步地，所述刺激装置包括：
42.识别模块，识别风险判断模型输出的风险等级；
43.两组电极模块，根据所述风险等级并按照预设的刺激模型进行刺激；
44.报警模块，根据所述风险等级并按照预设的刺激模型进行报警；
45.所述识别模块与两组电极模块、报警模块均连接。
46.进一步地，所述刺激模型为：若识别模块识别存在高风险等级则两组电极模块和报警模块均动作且，若识别模块识别存在中风险等级则一组电极模块和报警模块均动作，若识别模块识别存在低风险则报警模块动作并继续按照优先级判断规则进行风险判断。
47.与现有技术相比，本发明的优点在于：本发明提供的一种新生儿呼吸暂停的早期智能抢救系统，通过监测装置来监测新生儿的皮肤颜色、心率以及血氧，再通过分析装置将监测结果进行分析并将分析结果输入至预设的风险判断模型中进行判断，以得出风险等级，最后由刺激装置根据风险等级判断是否触发，通过该抢救系统，可以自动判断是否存在呼吸暂停，当存在呼吸暂停时可通过刺激装置进行自动刺激。本发明实现了自动监控和自动刺的目的。
附图说明
48.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
49.图1是本发明新生儿呼吸暂停的早期智能抢救系统的原理图。
50.图2是本发明新生儿呼吸暂停的早期智能抢救系统中监测装置的原理图。
51.图3是本发明新生儿呼吸暂停的早期智能抢救系统中采集模块的原理图。
52.图4是本发明新生儿呼吸暂停的早期智能抢救系统中分析装置的原理图。
53.图5是本发明新生儿呼吸暂停的早期智能抢救系统中照片分析模块的原理图。
54.图6是本发明新生儿呼吸暂停的早期智能抢救系统中刺激装置的原理图。
具体实施方式
55.下面结合附图对本发明的优选实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
56.参阅图1所示，本实施例公开了一种新生儿呼吸暂停的早期智能抢救系统，包括：监测装置1，用于监测新生儿的皮肤颜色、心率以及血氧；分析装置2，用于将所述监测装置的监测结果进行分析，并将分析结果输入至预设的风险判断模型3中进行判断，以得出风险等级；刺激装置3，用于根据所述风险等级判断是否触发该刺激装置3动作；所述监测装置1、分析装置2、风险判断模型3和刺激装置4依次连接。
57.参阅图2所示，所述的监测装置1包括：采集模块10，用于预设时间段内采集至少一张所述新生儿照片，所述照片内至少包括所述新生儿的面部和手脚末梢部位，以便于后续的照片分析；心电血氧检测仪11，用于监测所述新生儿的心率和血氧；所述采集模块10和心电血氧检测仪11均与所述分析装置2连接。
58.本实施例中，所述的心电血氧检测仪11可以直接购买现有的心电血氧检测仪。
59.参阅图3所示，所述的采集模块10包括：检测模块100，用于检测新生儿的面部和手脚末梢部位是否出现在拍摄模块110内，该方法可以通过关键点监测的方法，例如面部特征点和手脚特征点是否出现再拍摄模块110的范围内；拍摄模块110，用于在检测模块100判断
新生儿的面部和手脚末梢部位出现在拍摄模块110内时进行拍摄，得到新生儿照片；判断模块120，用于判断拍摄模块110所拍摄的新生儿照片中是否存在高亮反光，若是则丢弃该照并重新拍摄；所述检测模块100、拍摄模块110和判断模块120依次连接。
60.本实施例中，所述的判断拍摄模块110所拍摄的新生儿照片中是否存在高亮反光的步骤为：判断图片中的高亮反光系数，如大于设定值，则判断存在高亮反光，否则不存在。
61.参阅图4所示，所述的分析装置2包括：照片分析模块20，用于分析照片中新生儿的面部和手脚末梢部位的颜色是否为青紫色；心率分析模块21，用于分析心率值是否超过预设第一阈值，该第一阈值可以根据需求进行设定，如灵敏度高则将第一阈值调小，如灵敏度高低则将第一阈值调大；血氧分析模块22，用于分析气氧值是否超过第二阈值，该第二阈值也可以根据需求进行设定，如灵敏度高则将第二阈值调小，如灵敏度高低则将第二阈值调大；综合输入模块23，用于将所述照片分析模块20、心率分析模块21和血氧分析模块22的分析结果按照预设的格式进行合并；所述照片分析模块20、心率分析模块21和血氧分析模块22均与综合输入模块23连接。
62.本实施例中，所述的综合输入模块23中预设的格式为：气氧值、心率值和照片分析结果，该综合输入模块23中的格式可以方便后续风险判断模型按照优先级判断规则进行判断，提高判断的效率。
63.参阅图5所示，所述的照片分析模块20包括：照片分割模块202，用于对所述新生儿照片进行分割并筛选出面部子照片或/和手脚末梢部位子照片；颜色模式转换模块203，用于对所述面部子照片或/和手脚末梢部位子照片进行颜色模式转换，以分别得出面部子照片的rgb颜色值或/和手脚末梢部位子照片的rgb颜色值；照片缩略模块204，用于按照预设的分辨率对所述面部子照片或/和手脚末梢部位子照片进行缩略，这样可以减小计算量和芯片运行压力，并存储所述缩略后的照片；颜色判断模块205，用于判断生成的面部子照片的rgb颜色值或/和手脚末梢部位子照片的rgb颜色值是否与青紫色rgb颜色值是否一致，并输出判断结果；所述照片分割模块202、颜色模式转换模块203和颜色判断模块205依次连接，所述照片缩略模块204与所述照片分割模块202连接。
64.本实施例中，所述的照片分析模块20还包括：位置获取模块201，用于对所述新生儿照片进行位置检测，可以通过前述关键点监测的方法来判断，以判断在新生儿照片中是否存在面部或/和手脚末梢部位，若存在则通过照片分割模块202进行分割；所述位置获取模块201与所述照片分割模块202连接。
65.具体的，本实施例中，所述的风险判断模型内按照优先级判断规则进行风险判断：
66.若所述气氧值在设定时间段内的平均值超过第二阈值时输出高风险等级。
67.若所述气氧值在设定时间段内的平均值未超过第二阈值且所述心率值在设定时间段内的平均值超过第一阈值，则输出高风险等级。
68.若所述气氧值在设定时间段内的平均值未超过第二阈值且所述心率值在设定时间段内的平均值未超过第一阈值，同时若面部子照片rgb颜色值和手脚末梢部位子照片的rgb颜色值与青紫色rgb颜色值一致，则输出中风险等级。
69.若所述气氧值在设定时间段内的平均值未超过第二阈值且所述心率值在设定时间段内的平均值未超过第一阈值，同时若面部子照片rgb颜色值或手脚末梢部位子照片的rgb颜色值与青紫色rgb颜色值一致，则输出低风险等级。
70.参阅图6所示，所述的刺激装置4包括：识别模块40，识别风险判断模型输出的风险等级，风险等级包括高风险等级、中风险等级、低风险等级和无风险；两组电极模块41，根据所述风险等级并按照预设的刺激模型进行刺激；报警模块42，根据所述风险等级并按照预设的刺激模型进行报警；所述识别模块40与两组电极模块41、报警模块42均连接。
71.具体的，电极模块42可以采用医疗领域常用的贴在人身上的电极片，可以将两个电极片分别贴在新生儿的背部和脚底。
72.具体的，报警模块42可以直接添加在现有的护士站报警器中，通过转至专门的报警声音以区别其他报警项目，例如提示“42号病床存在新生儿呼吸暂停风险”等，也可以链接倒护士或医生的手机中，实现报警。
73.具体的，所述的刺激模型为：若识别模块40识别存在高风险等级则两组电极模块41和报警模块42均动作且，若识别模块40识别存在中风险等级则一组电极模块41和报警模块42均动作，若识别模块40识别存在低风险则报警模块动作并继续按照优先级判断规则进行风险判断，若识别模块40识别不存在风险则两组电极模块41和报警模块42均部动作。
74.本发明在具体使用时，通过监测装置来监测新生儿的皮肤颜色、心率以及血氧，再通过分析装置将监测结果进行分析并将分析结果输入至预设的风险判断模型中进行判断，以得出风险等级，最后由刺激装置根据风险等级判断是否触发，通过该抢救系统，可以自动判断是否存在呼吸暂停，当存在呼吸暂停时可通过刺激装置进行自动刺激。本发明实现了自动监控和自动刺的目的。
75.虽然结合附图描述了本发明的实施方式，但是专利所有者可以在所附权利要求的范围之内做出各种变形或修改，只要不超过本发明的权利要求所描述的保护范围，都应当在本发明的保护范围之内。