一种配件匹配方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及大数据处理技术和人工智能技术，尤其涉及一种配件匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。


背景技术：

2.配件，指装配机械的零件或部件，也指损坏后重新安装上的零件或部件。当某一设备配件出现故障时，用户往往需要购买匹配的配件来替换故障的配件。为了规范配件交易的流程，提高配件交易的效率，配件交易平台通常会采用系统竞价的方式为用户优选配件商报价。
3.以汽车配件为例说明，为了对用户的配件询价需求匹配最佳的配件报价方案，汽配交易平台常采用系统竞价方式为查询配件的用户选出最优配件商报价，不仅能够节省人工竞价操作成本，同时也可以较好的避免修理厂和配件商串通风险，保证配件交易的公平性，从而最大程度维护用户的权益。
4.但是，现有的配件交易平台在匹配配件报价时，仅根据单一的竞价因素如配件价格来匹配，忽略了其他相关竞价因素对配件方案合理性和准确性的影响。也即在匹配配件报价方案的过程中，配件交易平台仅能依据单一类型的数据对各配件报价方案进行数据处理和计算，无法根据多维度的数据类型对各配件报价方案进行分析计算，导致最终计算匹配的配件报价的合理性和准确性较低。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供一种配件匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，能够提高配件报价方案匹配的准确率。
6.第一方面，本发明实施例提供了一种配件匹配方法，包括：
7.根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数；其中，配件竞价模型配置参数包括多维度的配件竞价因子和各配件竞价因子的权重；所述配件竞价因子包括配件报价、配件品质和配件报价完整度；
8.获取用户提供的配件询价数据和各配件商针对所述配件询价数据提供的配件报价方案；
9.根据各所述配件竞价因子计算各所述配件报价方案的配件竞价因子匹配度；
10.根据各所述配件竞价因子匹配度和各所述配件竞价因子的权重确定与所述配件询价数据匹配的目标配件报价方案。
11.第二方面，本发明实施例还提供了一种配件匹配装置，包括：
12.配件竞价模型配置参数确定模块，用于根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数；其中，配件竞价模型配置参数包括多维度的配件竞价因子和各配件竞价因子的权重；所述配件竞价因子包括配件报价、配件品质和配件报价完整度；
13.配件报价方案获取模块，用于获取用户提供的配件询价数据和各配件商针对所述
配件询价数据提供的配件报价方案；
14.配件竞价因子匹配度计算模块，用于根据各所述配件竞价因子计算各所述配件报价方案的配件竞价因子匹配度；
15.目标配件报价方案确定模块，用于根据各所述配件竞价因子匹配度和各所述配件竞价因子的权重确定与所述配件询价数据匹配的目标配件报价方案。
16.第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
17.一个或多个处理器；
18.存储装置，用于存储一个或多个程序；
19.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的配件匹配方法。
20.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的配件匹配方法。
21.本发明实施例通过根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数，并获取用户提供的配件询价数据和各配件商针对配件询价数据提供的配件报价方案，进一步根据配件竞价模型配置参数中的各配件竞价因子计算各配件报价方案的配件竞价因子匹配度，从而根据各配件竞价因子匹配度和配件竞价模型配置参数中的各配件竞价因子的权重确定与配件询价数据匹配的目标配件报价方案，解决现有的配件交易平台在匹配配件报价时，仅根据单一的竞价因素进行匹配造成的合理性以及准确性较低等问题，能够提高配件报价方案匹配的准确率。
附图说明
22.图1是本发明实施例一提供的一种配件匹配方法的流程图；
23.图2是本发明实施例二提供的一种配件匹配方法的流程图；
24.图3是本发明实施例二提供的一种配件匹配方法的示例流程图；
25.图4是本发明实施例三提供的一种配件匹配装置的示意图；
26.图5为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
27.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。
28.另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
29.本发明实施例的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或
设备没有设定于已列出的步骤或单元，而是可包括没有列出的步骤或单元。
30.实施例一
31.图1是本发明实施例一提供的一种配件匹配方法的流程图，本实施例可以适用于根据多维度竞价因素在多个配件报价方案中筛选最匹配的配件报价方案的情况，该方法可以由配件匹配装置执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并一般可以直接集成在执行本方法的计算机设备中。如图1所示，配件匹配方法可以包括以下步骤：
32.s110、根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数；其中，配件竞价模型配置参数包括多维度的配件竞价因子和各配件竞价因子的权重；所述配件竞价因子包括配件报价、配件品质和配件报价完整度。
33.其中，配件可以是各个类型设备或机器的配件，如汽车、电脑或各种机械设备等。配件报价历史数据可以是配件报价的历史竞价数据，该历史竞价数据可以是配件交易平台存储的竞价数据，也可以是通过人工竞价方式对各配件报价进行竞价的存储数据，本发明实施例对此并不进行限制。配件报价历史数据的获取时间例如可以以年、季度或月等为单位，本发明实施例对此并不进行限制。示例性的，如果在近几年的数据库中存在一组数据，且该组数据包括用户提供的询价数据、各配件商根据询价数据提供报价方案以及与询价数据匹配的报价方案，则可以将该组数据确定为配件报价历史数据，且该组数据的获取可以以年度为单位，也可以以季度为单位。可选的，当配件为汽车配件时，配件报价历史数据可以是汽车配件报价历史数据。配件竞价模型配置参数可以是用于确定配件报价方案的竞价模型的配置参数。配件竞价因子可以是影响配件报价方案与用户对配件的询价需求的匹配度的因子。配件竞价因子的权重可以是配件竞价因子在配件竞价模型中所占的权重。配件报价可以是配件商针对用户的询价需求提供的各配件的存货情况和价格等。配件品质可以是配件商可提供的配件的品质，例如可以是原厂配件品质，也可以是其他品牌配件品质等，本发明实施例对此并不进行限制。配件报价完整度可以是配件商提供的配件报价的完整度。示例性的，如果用户需要配件a和配件b的报价，而配件商a只提供了配件a的报价，则配件商a的配件报价是不完整的，也即配件商a的配件报价完整度小于100％，相应的，配件商b同时提供了配件a和配件b的报价，则配件商b的配件报价是完整的，也即配件商b的配件报价完整度为100％。
34.在本发明实施例中，配件交易平台可以获取配件报价历史数据，如获取系统中存储的配件竞价数据，或者获取导入的人工线下竞价数据等。当配件交易平台获取到配件报价历史数据之后，可以根据配件报价历史数据确定多维度的配件竞价因子和各配件竞价因子的权重，以根据多维度的配件竞价因子和各配件竞价因子的权重对用户的配件询价需求匹配最优配件报价方案。可选的，配件竞价因子可以包括配件报价、配件品质和配件报价完整度。可以理解的是，配件报价历史数据中不仅包括配件报价，还可以包括其他的配件竞价因子，如配件品质等，本发明实施例对此并不进行限制。
35.s120、获取用户提供的配件询价数据。
36.其中，配件询价数据可以是用户提供的需要进行询价的配件数据。示例性的，如果用户需要对配件a和配件b进行询价，则配件询价数据可以包括配件a和配件b，除此之外，还可以包括各个配件的需求数量等，只要能够反映用户对配件的需求即可，本发明实施例对此并不进行限制。
37.在本发明实施例中，在用户对配件交易平台提供配件询价数据之后，可以进一步获取用户提供的配件询价数据，以根据用户提供的配件询价数据确定配件商提供的配件报价方案。
38.s130、获取各配件商针对所述配件询价数据提供的配件报价方案。
39.其中，配件报价方案可以是各配件商针对用户配件询价数据提供的报价方案。示例性的，如果用户需要对配件a、配件b和配件c进行询价，则配件报价方案需要至少包括配件a的报价方案、配件b的报价方案和配件c的报价方案中的一个。
40.在本发明实施例中，在获取用户提供的配件询价数据之后，可以进一步获取各配件商针对用户的配件询价数据提供相应的配件报价方案，以计算各配件商的配件报价方案中各配件竞价因子匹配度，从而根据各配件竞价因子匹配度和各配件竞价因子的权重确定从各配件商提供的配件报价方案中匹配最优的配件报价方案。可以理解的是，如果用户提供的配件询价数据包括配件a、配件b和配件c，则配件商a针对配件询价数据提供的配件报价方案可以是在配件b无货的情况下，只包括配件a的报价方案和配件c的报价方案。
41.s140、根据各所述配件竞价因子计算各所述配件报价方案的配件竞价因子匹配度。
42.其中，配件竞价因子匹配度可以是根据某一种配件竞价因子计算得出的配件报价方案与用户的配件询价需求相匹配的程度，可以用于确定最优配件报价方案。可以理解的是，如果配件竞价因子包括配件报价，则配件竞价因子匹配度可以是配件报价匹配度，可以表征配件报价方案在配件报价的方面与用户的配件询价需求相匹配的程度。如果配件竞价因子包括配件品质，则配件竞价因子匹配度可以是配件品质匹配度，可以表征配件报价方案在配件品质的方面与用户的配件询价需求相匹配的程度。如果配件竞价因子包括配件报价完整度，则配件竞价因子匹配度可以是配件报价完整度匹配度，可以表征配件报价方案在配件报价完整度的方面与用户的配件询价需求相匹配的程度。也即，每一种配件竞价因子都可以对每个配件报价方案计算出该配件报价方案与用户的配件询价需求的匹配度，从而实现从多个角度对配件报价方案进行匹配，以保证最终匹配的配件报价方案的合理性和准确性。
43.在本发明实施例中，在获取用户提供的配件询价数据和各配件商针对配件询价数据提供的配件报价方案之后，可以进一步根据各配件竞价因子计算各配件报价方案的配件竞价因子匹配度。可以理解的是，如果配件商a和配件商b都针对配件询价数据提供了配件报价方案，也即配件商a提供了a配件报价方案，配件商b提供了b配件报价方案，则可以根据各配件竞价因子分别计算配件商a和配件商b提供的配件报价方案的配件竞价因子匹配度，也即，计算配件商a的a配件报价方案的配件竞价因子匹配度，同时计算配件商b的b配件报价方案的配件竞价因子匹配度。
44.s150、根据各所述配件竞价因子匹配度和各所述配件竞价因子的权重确定与所述配件询价数据匹配的目标配件报价方案。
45.其中，目标配件报价方案可以是根据各配件竞价因子匹配度确定的最优的配件报价方案。可以理解的是，目标配件报价方案可以是某个配件商的配件报价方案，也可以是多个配件商的配件报价方案的组合等，本发明实施例对此并不进行限制。示例性的，如果用户提供的配件询价数据包括配件a和配件b，则目标配件报价方案可以是包括配件商a提供的a
配件报价方案中的配件a和配件b的配件报价方案，也可以是包括配件商b提供的b配件报价方案中的配件a和配件商c提供的c配件报价方案中的配件b的组合配件报价方案。
46.在本发明实施例中，在根据各配件竞价因子计算各配件报价方案的配件竞价因子匹配度之后，可以进一步根据各配件竞价因子匹配度和各配件竞价因子的权重确定与配件询价数据匹配的目标配件报价方案。示例性的，可以根据各配件竞价因子匹配度与各配件竞价因子的权重的乘积的和值确定各配件报价方案与用户的配件询价数据的综合匹配程度，并筛选出综合匹配程度最高的配件报价方案作为与配件询价数据匹配的目标配件报价方案。可以理解的是，如果配件询价数据中包括配件a、配件b和配件c，则与配件询价数据匹配的目标配件报价方案可以是包括配件a的报价方案、配件b的报价方案和配件c的报价方案，也可以是包括某个无货配件的报价方案等。
47.本实施例的技术方案，通过根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数，并获取用户提供的配件询价数据和各配件商针对配件询价数据提供的配件报价方案，进一步根据配件竞价模型配置参数中的各配件竞价因子计算各配件报价方案的配件竞价因子匹配度，从而根据各配件竞价因子匹配度和配件竞价模型配置参数中的各配件竞价因子的权重确定与配件询价数据匹配的目标配件报价方案，解决现有的配件交易平台在匹配配件报价时，仅根据单一的竞价因素进行匹配造成的合理性以及准确性较低等问题，能够提高配件报价方案匹配的准确率。
48.实施例二
49.图2是本发明实施例二提供的一种配件匹配方法的流程图，本实施例是对上述各技术方案的进一步细化，给出了根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数，根据各配件竞价因子计算各配件报价方案的配件竞价因子匹配度，以及根据各配件竞价因子匹配度和各配件竞价因子的权重确定与配件询价数据匹配的目标配件报价方案的多种具体可选的实现方式。本实施例中的技术方案可以与上述一个或多个实施例中的各个可选方案结合。如图2所示，该方法可以包括如下步骤：
50.s210、根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数。
51.在本发明实施例的一个可选实施方式中，根据配件报价历史数据确定多维度的配件竞价因子，可以包括：根据配件报价历史数据采用大数据统计分析方法确定多维度的配件竞价因子；其中，大数据统计分析方法包括因子分析方法和主成分分析方法中的至少一项。
52.其中，大数据统计分析方法可以用于在大量的历史数据中确定多维度的配件竞价因子。可选的，大数据统计分析方法可以包括因子分析方法和主成分分析方法中的至少一项。其中，因子分析方法可以是从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。主成分分析方法可以是利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标的统计分析方法。
53.具体的，根据配件报价历史数据确定多维度的配件竞价因子可以是根据配件报价历史数据采用大数据统计分析方法确定多维度的配件竞价因子。可选的，大数据统计分析方法可以是因子分析方法，也可以是主成分分析方法，或者还可以是因子分析方法和主成分分析方法的组合方法，本发明实施例对大数据统计分析方法所采用的具体方法并不进行
限制。
54.具体的，根据因子分析方法确定多维度的配件竞价因子的主要步骤可以具体包括：对配件报价历史数据进行标准化处理，以计算配件报价历史数据的相关矩阵r1；计算相关矩阵r1的特征根和特征向量；根据累积贡献率确定配件竞价因子的个数；计算配件竞价因子载荷矩阵，以确定配件竞价因子模型；根据上述计算结果进行分析，以确定多维度的配件竞价因子。
55.具体的，根据主成分分析方法确定多维度的配件竞价因子的主要步骤可以具体包括：通过配件报价历史数据的标准化采集，获取配件报价历史数据的标准化阵；并对标准化阵求相关系数矩阵r2；解相关系数矩阵r2的特征方程，以确定配件竞价因子；将标准化后的指标变量转换为配件竞价因子；对配件竞价因子进行综合评价，以确定多维度的配件竞价因子。
56.上述技术方案，通过根据配件报价历史数据采用大数据统计分析方法确定多维度的配件竞价因子，从而可以根据不同业务需要灵活增加能够影响配件报价方案匹配程度的竞价因子，进而灵活调整配件竞价模型配置参数。
57.本发明实施例可以基于人工智能技术对各配件竞价因子的权重进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
58.人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
59.在本发明实施例的一个可选实施方式中，根据配件报价历史数据确定各配件竞价因子的权重，可以包括：对配件报价历史数据划分测试集和训练集；根据训练集和各配件竞价因子训练多个配件竞价模型，并确定各配件竞价模型的模型参数；根据测试集对各配件竞价模型进行测试，确定各配件竞价模型的模型准确率；根据交叉验证法和各配件竞价模型的模型准确率对各配件竞价模型进行校验，并根据校验结果计算各配件竞价模型的泛化误差；根据各配件竞价模型的泛化误差筛选待处理配件竞价模型；根据训练集对待处理配件竞价模型再次进行训练，得到目标配件竞价模型；将目标配件竞价模型的各个模型参数确定为各配件竞价因子的权重。
60.其中，测试集可以是配件报价历史数据中用于测试配件竞价模型准确度的部分配件报价历史数据的集合。训练集可以是配件报价历史数据中用于训练配件竞价模型的部分配件报价历史数据的集合。配件竞价模型可以用于根据各个配件竞价因子计算各配件报价方案与用户的配件询价数据的匹配度，以根据各配件报价方案与用户的配件询价数据的匹配度筛选最优的配件报价方案。模型参数可以是配件竞价模型中的相关参数，如权重或偏置等。在本发明实施例中，配件竞价模型的各个模型参数可以是各配件竞价因子的权重参数。模型准确率是配件竞价模型的准确率，可以理解的是，配件竞价模型的模型准确率越高，该配件竞价模型匹配的目标配件报价方案的合理性和准确性越高。交叉验证法可以是用来评价训练得到的模型是否可以推广到另一个数据结构相同的数据集上的验证方案。可
选的，交叉验证法可以包括随机子抽样验证、k折交叉验证和留一法交叉验证中的至少一个。泛化误差可以是真实情况下配件竞价模型的误差，可以用于衡量配件竞价模型推广能力的标准。可以理解的是，配件竞价模型的泛化误差越小，则说明该配件竞价模型的适应能力越强，也即该配件竞价模型越有效。待处理配件竞价模型可以是经过筛选得到的满足条件的配件竞价模型。目标配件竞价模型可以是对待处理配件竞价模型再次进行训练得到的成熟的配件竞价模型，可以用于对用户提供的配件询价数据确定最匹配的目标配件报价方案。
61.具体的，在获取到配件报价历史数据之后，可以进一步将配件报价历史数据划分为测试集和训练集，如将配件报价历史数据按3:7的比例划分测试机和训练集，以根据训练集和各配件竞价因子对各配件竞价模型进行训练，从而确定各配件竞价模型的模型参数。当根据训练集初步训练得到多个配件竞价模型之后，可以再根据测试集对各配件竞价模型进行测试，以确定各配件竞价模型的模型准确率，并根据交叉验证法和各配件竞价模型的模型准确率对各配件竞价模型进行校验，以根据校验结果计算各配件竞价模型的泛化误差，从而可以根据各配件竞价模型的泛化误差筛选待处理配件竞价模型。在根据泛化误差筛选出待处理配件竞价模型之后，可以进一步根据训练集对待处理配件竞价模型再次进行训练，以得到目标配件竞价模型，从而可以将目标配件竞价模型的各个模型参数确定为各配件竞价因子的权重。
62.可选的，根据测试集对各配件竞价模型进行测试可以是根据测试集中预测中标的配件商和测试集中实际中标的配件商进行比较，从而可以确定各配件竞价模型的模型准确率。根据交叉验证法和各配件竞价模型的模型准确率对各配件竞价模型进行校验，并根据校验结果计算各配件竞价模型的泛化误差可以是利用交叉验证法对各配件竞价模型进行校验，通过比较各配件竞价模型的准确率，每次都会得到一个误差，最后计算误差平均值，从而可以得到各配件竞价模型的泛化误差。根据各配件竞价模型的泛化误差筛选待处理配件竞价模型可以是筛选各配件竞价模型中泛化误差最小的配件竞价模型为待处理配件竞价模型。
63.可选的，配件竞价模型可以基于如下公式表达：
64.mi＝a*pscore b*qscore c*iscore；
65.其中，mi表示配件竞价模型，pscore表示配件报价匹配度，qscore表示配件品质匹配度，iscore表示配件报价完整度匹配度，a表示配件报价的权重，b表示配件品质的权重，c表示配件报价完整度的权重。
66.上述技术方案，通过根据训练集对待处理配件竞价模型再次进行训练得到目标配件竞价模型，可以使得到的目标配件竞价模型的误差达到最低，从而训练出最佳的配件竞价模型。
67.s220、获取用户提供的配件询价数据和各配件商针对所述配件询价数据提供的配件报价方案。
68.s230、在确定配件竞价因子包括配件报价时，根据配件报价计算各配件报价方案的配件报价匹配度。
69.其中，配件报价匹配度可以是根据配件报价计算得到的配件报价方案与用户配件询价需求相匹配的程度。
70.在本发明实施例中，在获取用户提供的配件询价数据和各配件商针对配件询价数据提供的配件报价方案之后，可以进一步根据配件报价这一维度的配件竞价因子计算各配件报价方案的配件报价匹配度。可以理解的是，如果配件报价方案包括配件商a提供的a配件报价方案和配件商b提供的b配件报价方案，则可以根据配件商a的配件报价计算a配件报价方案的配件报价匹配度，根据配件商b的配件报价计算b配件报价方案的配件报价匹配度。
71.在本发明实施例的一个可选实施方式中，根据配件报价计算各配件报价方案的配件报价匹配度，可以包括：确定相同配件相同品质的不同配件商的配件报价的均值，并根据均值确定每个配件报价方案中每个配件的配件报价品质匹配度；根据每个配件的配件报价品质匹配度确定单个配件报价匹配度；计算配件报价方案中各单个配件报价匹配度的和值，作为各配件报价方案的配件报价匹配度。
72.其中，配件报价品质匹配度可以是配件报价方案中相同品质的配件的配件报价匹配度。可以理解的是，配件报价方案中的相同配件可以有不同品质的配件的报价。单个配件报价匹配度可以是配件报价方案中单个配件的配件报价匹配度。示例性的，如果配件报价方案中包括配件a的报价方案和配件b的报价方案，则单个配件报价匹配度可以是配件a的配件报价匹配度或配件b的配件报价匹配度。
73.具体的，在确定配件竞价因子包括配件报价之后，可以进一步确定相同配件相同品质的不同配件商的配件报价的均值，并根据均值确定每个配件报价方案中每个配件的配件报价品质匹配度，再根据每个配件的配件报价品质匹配度分别确定单个配件报价匹配度，以计算配件报价方案中各单个配件报价匹配度的和值，从而将各单个配件报价匹配度的和值作为配件报价方案的配件报价匹配度。
74.可选的，根据均值确定每个配件报价方案中每个配件的配件报价品质匹配度，可以包括：基于如下公式计算每个配件报价方案中每个配件的配件报价品质匹配度：
75.配件报价品质匹配度＝均值
‑
品质报价；
76.其中，均值表示相同配件相同品质的不同配件商的配件报价的均值，品质报价表示每个配件报价方案中每个配件的不同品质的报价。
77.示例性的，如果a配件报价方案中配件a包括原厂品质配件a1的报价方案，且b配件报价方案中配件b包括原厂品质配件b1的报价方案，则a1的配件报价品质匹配度为a1的价格与b1的价格的均值再减去a1的价格，b1的配件报价品质匹配度为a1的价格与b1的价格的均值再减去b1的价格。
78.可选的，根据每个配件的配件报价品质匹配度分别确定单个配件报价匹配度，可以是每个配件报价方案中每个配件的不同品质的配件报价品质匹配度最大值。
79.示例性的，如果a配件报价方案中配件a包括原厂品质配件a1的报价方案和其他品牌配件a2的报价方案，则在计算出a1的配件报价品质匹配度和a2的配件报价品质匹配度之后，可以将两个配件报价品质匹配度中的最大值确定为配件a的单个配件报价匹配度。
80.在本发明实施例的一个可选实施方式中，根据配件报价计算各配件报价方案的配件报价匹配度，还可以包括：基于如下公式直接计算各配件报价方案的配件报价匹配度：
[0081][0082]
其中，n表示第n个配件，i表示配件报价方案中的第n个配件的第i个品质，表示相
同配件相同品质的不同配件商的配件报价的均值，x
i
表示配件报价方案中的第n个配件的第i个品质报价。可选的，在得到各配件报价方案的配件报价匹配度之后，还可以包括：根据各配件报价方案的配件报价匹配度确定第一目标配件报价匹配度和第二目标配件报价匹配度；根据当前配件报价方案的配件报价匹配度、第一目标配件报价匹配度和第二目标配件报价匹配度对当前配件报价方案的配件报价匹配度进行归一化处理。
[0083]
其中，第一目标配件报价匹配度可以是通过计算得到的其中一个配件报价方案的配件报价匹配度，例如可以是各配件报价方案的配件报价匹配度中的最小值。第二目标配件报价匹配度可以是通过计算得到的另一个配件报价方案的配件报价匹配度，例如可以是各配件报价方案的配件报价匹配度中的最大值。归一化处理是为了数据处理方便提出来的，用于把数据映射到0～1范围之内处理方式，可以理解的是，对当前配件报价方案的配件报价匹配度进行归一化处理之后，当前配件报价方案的配件报价匹配度的取值范围为[0,1]。
[0084]
具体的，在得到各配件报价方案的配件报价匹配度之后，可以进一步根据各配件报价方案的配件报价匹配度确定第一目标配件报价匹配度和第二目标配件报价匹配度，以根据当前配件报价方案的配件报价匹配度、第一目标配件报价匹配度和第二目标配件报价匹配度对当前配件报价方案的配件报价匹配度进行归一化处理。
[0085]
可选的，根据当前配件报价方案的配件报价匹配度、第一目标配件报价匹配度和第二目标配件报价匹配度对当前配件报价方案的配件报价匹配度进行归一化处理，可以包括：基于如下公式计算归一化处理后的当前配件报价方案的配件报价匹配度：
[0086]
pscore'＝(score
‑
score1)/|score2
‑
score1|；
[0087]
其中，pscore'表示归一化处理后的配件报价匹配度，score表示当前配件报价方案的配件报价匹配度，score1表示第一目标配件报价匹配度，score2表示第二目标配件报价匹配度。
[0088]
s240、在确定配件竞价因子包括配件品质时，根据配件品质计算各配件报价方案的配件品质匹配度。
[0089]
其中，配件品质匹配度可以是根据配件品质计算得到的配件报价方案与用户的配件询价需求相匹配的程度。
[0090]
在本发明实施例中，在根据配件报价计算各配件报价方案的配件报价匹配度之后，可以进一步根据配件品质这一维度的配件竞价因子计算各配件报价方案的配件品质匹配度。可以理解的是，如果配件报价方案包括配件商a提供的a配件报价方案和配件商b提供的b配件报价方案，则可以根据配件商a的配件品质计算a配件报价方案的配件品质匹配度，根据配件商b的配件品质计算b配件报价方案的配件品质匹配度。
[0091]
在本发明实施例的一个可选实施方式中，根据配件品质计算各配件报价方案的配件品质匹配度，可以包括：根据配件询价数据确定询价配件总数量；确定各配件报价方案中报价品质完全包括询价品质的第一目标配件数量；根据询价配件总数量和第一目标配件数量确定各配件报价方案的配件品质匹配度。
[0092]
其中，询价配件总数量可以是用户提供的配件询价数据中的询价配件的总数量。示例性的，如果用户提供的配件询价数据中的询价配件包括配件a、配件b和配件c，则询价配件总数量为3。报价品质可以是配件商提供的配件报价方案中的配件品质。询价品质可以
是用户提供的配件询价数据中的配件品质。第一目标配件数量可以是配件报价方案中的报价品质完全包括询价品质的配件数量。示例性的，当用户提供的配件询价数据中的询价品质包括配件a的原厂品质、配件b的原厂品质和配件b的其他品牌品质时，如果配件商a提供的a配件报价方案中包括配件a的原厂品质的报价aa、配件b的原厂品质的报价ab1和配件b的其他品牌品质的报价ab2，说明配件商a提供的a配件报价方案中的报价品质完全包括询价品质的配件为配件a和配件b，则第一目标配件数量为2。相应的，如果配件商b提供的a配件报价方案中包括配件a的原厂品质的报价ba和配件b的其他品牌品质的报价bb，说明配件商b提供的b配件报价方案中的配件b的报价品质没有完全包括询价品质，也即配件商b提供的b配件报价方案中的报价品质完全包括询价品质的配件为配件a，则第一目标配件数量为1。
[0093]
具体的，在确定配件竞价因子包括配件品质之后，可以进一步根据配件询价数据确定询价配件总数量，并确定各配件报价方案中报价品质完全包括询价品质的第一目标配件数量，以根据询价配件总数量和第一目标配件数量确定各配件报价方案的配件品质匹配度。
[0094]
可选的，根据询价配件总数量和第一目标配件数量确定各配件报价方案的配件品质匹配度，可以包括：基于如下公式计算各配件报价方案的配件品质匹配度：
[0095]
qscore＝(1/k)*n；
[0096]
其中，k表示询价配件总数量，n表示配件报价方案中报价品质完全包括询价品质的配件数量。
[0097]
s250、在确定配件竞价因子包括配件报价完整度时，根据配件报价完整度计算各配件报价方案的配件报价完整度匹配度。
[0098]
其中，配件报价完整度匹配度可以是根据配件报价完整度计算得到的配件报价方案与用户的配件询价需求相匹配的程度。
[0099]
在本发明实施例中，在根据配件品质计算各配件报价方案的配件品质匹配度之后，可以进一步根据配件报价完整度这一维度的配件竞价因子计算各配件报价方案的配件报价完整度匹配度。示例性的，如果配件报价方案包括配件商a提供的a配件报价方案和配件商b提供的b配件报价方案，则可以根据配件商a的配件报价完整度计算a配件报价方案的配件报价完整度匹配度，根据配件商b的配件报价完整度计算b配件报价方案的配件报价完整度匹配度。
[0100]
在本发明实施例的一个可选实施方式中，根据配件报价完整度计算各配件报价方案的配件报价完整度匹配度，可以包括：根据配件询价数据确定询价配件总数量；确定各配件报价方案包括报价的第二目标配件数量；根据询价配件总数量和第二目标配件数量确定各配件报价方案的配件报价完整度匹配度。
[0101]
其中，第二目标配件数量可以是配件报价方案中有报价的配件的数量。示例性的，当用户提供的配件询价数据中的询价品质包括配件a的原厂品质、配件b的原厂品质和配件b的其他品牌品质时，如果配件商a提供的a配件报价方案中包括配件a的原厂品质的报价aa、配件b的原厂品质的报价ab1和配件b的其他品牌品质的报价ab2，说明配件商a提供的a配件报价方案包括配件a和配件b的报价，则第二目标配件数量为2。相应的，如果配件商b提供的b配件报价方案中包括配件a的原厂品质的报价ba，说明配件商b提供的b配件报价方案
中包括配件a的报价，不包括配件b的报价，则第二目标配件数量为1。
[0102]
具体的，在确定配件竞价因子包括配件报价完整度之后，可以进一步根据配件询价数据确定询价配件总数量，并确定各配件报价方案中包括报价的第二目标配件数量，以根据询价配件总数量和第二目标配件数量确定各配件报价方案的配件报价完整度匹配度。
[0103]
可选的，根据询价配件总数量和第二目标配件数量确定各配件报价方案的配件报价完整度匹配度，可以包括：基于如下公式计算各配件报价方案的配件报价完整度匹配度：
[0104]
iscore＝m/k；
[0105]
其中，m表示配件报价方案中有报价的配件的数量。
[0106]
s260、根据各所述配件竞价因子匹配度和各所述配件竞价因子的权重确定与所述配件询价数据匹配的目标配件报价方案。
[0107]
在本发明实施例的一个可选实施方式中，根据各配件竞价因子匹配度和各配件竞价因子的权重确定与配件询价数据匹配的目标配件报价方案，可以包括：根据各配件竞价因子的权重确定目标配件竞价模型；根据各配件报价方案的配件竞价因子匹配度和目标配件竞价模型计算各配件报价方案的模型匹配度；根据各模型匹配度筛选目标模型匹配度，并将目标模型匹配度对应的配件报价方案确定为与配件询价数据匹配的目标配件报价方案。
[0108]
其中，模型匹配度可以是通过配件竞价模型计算得到的配件报价方案的匹配度。目标模型匹配度可以是在模型匹配度中筛选出的其中一个模型匹配度，例如可以是模型匹配度的最大值。
[0109]
具体的，在根据配件报价完整度计算各配件报价方案的配件报价完整度匹配度之后，可以进一步根据各配件竞价因子的权重确定目标配件竞价模型，并根据各配件报价方案的配件报价匹配度、配件品质匹配度和配件报价完整度匹配度以及目标配件竞价模型计算各配件报价方案的模型匹配度，以根据各模型匹配度筛选出目标模型匹配度，从而将目标模型匹配度对应的配件报价方案确定为配件询价数据匹配的目标配件报价方案。
[0110]
在本发明实施例的一个可选实施方式中，配件竞价模型配置参数还可以包括配件交易平台认证标识。根据各配件竞价因子匹配度和各配件竞价因子的权重确定与配件询价数据匹配的目标配件报价方案，还可以包括：根据各配件竞价因子的权重确定目标配件竞价模型；根据各配件报价方案的配件竞价因子匹配度和目标配件竞价模型计算各配件报价方案的模型匹配度；根据模型匹配度和配件交易平台认证标识确定各配件报价方案的综合匹配度；根据各综合匹配度筛选目标综合匹配度，并将目标综合匹配度对应的配件报价方案确定为与配件询价数据匹配的目标配件报价方案。
[0111]
其中，配件交易平台认证标识可以是经配件交易平台认证的配件的标识。可以理解的是，如果配件商提供的配件报价方案中包括配件交易平台认证标识，则该配件商的配件报价方案的被认可度较高。综合匹配度可以是包括配件交易平台认证标识的配件报价方案与用户配件询价需求相匹配的程度。目标综合匹配度可以是在综合匹配度中筛选出的一个综合匹配度，例如可以是综合匹配度中的最大值。
[0112]
具体的，当配件竞价模型配置参数包括配件交易平台认证标识时，在根据配件报价完整度计算各配件报价方案的配件报价完整度匹配度之后，可以进一步根据各配件竞价因子的权重确定目标配件竞价模型，并根据各配件报价方案的配件报价匹配度、配件品质
匹配度和配件报价完整度匹配度以及目标配件竞价模型计算各配件报价方案的模型匹配度，再根据模型匹配度和配件交易平台认证标识确定各配件报价方案的综合匹配度，以根据各综合匹配度筛选目标综合匹配度，从而将目标综合匹配度对应的配件报价方案确定为与配件询价数据匹配的目标配件报价方案。
[0113]
可选的，根据模型匹配度和配件交易平台认证标识确定各配件报价方案的综合匹配度，可以包括：根据配件询价数据确定询价配件总数量；确定各配件报价方案包括配件交易平台认证标识的认证标识数量；根据询价配件总数量和认证标识数量确定各配件报价方案的认证标识匹配度；将模型匹配度和认证标识匹配度的和值确定为综合匹配度。
[0114]
其中，认证标识数量可以是配件商提供的配件报价方案中包括的配件校验平台认证标识的数量。认证标识匹配度可以是根据配件交易平台认证标识计算得到的配件报价方案与用户的配件询价需求相匹配的程度。
[0115]
具体的，在确定配件竞价模型配置参数包括配件交易平台认证标识之后，可以进一步根据配件询价数据确定询价配件总数量，并确定各配件报价方案包括配件交易平台认证标识的认证标识数量，以根据询价配件总数量和认证标识数量确定各配件报价方案的认证标识匹配度，从而将模型匹配度和认证标识匹配度的和值确定为综合匹配度。
[0116]
可选的，根据询价配件总数量和认证标识数量确定各配件报价方案的认证标识匹配度，可以包括：基于如下公式计算各配件报价方案的认证标识匹配度：
[0117]
ascore＝h/k*0.2；
[0118]
其中，ascore表示认证标识匹配度，h表示配件报价方案中包括的配件校验平台认证标识的数量。
[0119]
在本发明实施例的一个可选实施方式中，在根据各配件竞价因子匹配度和各配件竞价因子的权重确定与配件询价数据匹配的目标配件报价方案之后，还可以包括：在确定目标配件报价方案中不包括无货配件的情况下，将目标配件报价方案反馈给用户；在确定目标配件报价方案中包括无货配件的情况下，根据除目标配件报价方案之外的配件报价方案重新确定无货配件的替换配件报价方案；将目标配件报价方案与替换配件报价方案进行组合，得到组合配件报价方案，并将组合配件报价方案反馈给用户。
[0120]
其中，无货配件可以是配件商提供的配件报价方案中没有货的配件。替换配件报价方案可以是其他配件商提供的该无货配件的配件报价方案。组合配件报价方案可以是至少两个配件报价方案的组合。
[0121]
具体的，在根据各配件竞价因子匹配度和各配件竞价因子的权重确定与配件询价数据匹配的目标配件报价方案之后，可以进一步确定目标配件报价方案中是否包括无货配件。如果确定目标配件报价方案中不包括无货配件，则可以将目标配件报价方案反馈给用户。如果确定目标配件报价方案中包括无货配件，则进一步根据除目标配件报价方案之外的配件报价方案重新确定无货配件的替换配件报价方案，以将目标配件报价方案与替换配件报价方案进行组合，从而得到组合配件报价方案，并将组合配件报价方案反馈给用户。
[0122]
示例性的，如果所有配件商的配件报价方案中的配件a都为无货，则配件报价方案中的配件a可以显示为无货。如果配件商a、配件商b和配件商c都根据配件询价数据提供了相应的配件报价方案，且通过计算确定配件商b的b配件报价方案为目标配件报价方案，但是b配件报价方案中配件b为无货配件，则可以再次对配件商a提供的a配件报价方案和配件
商c提供的c配件报价方案进行计算，确定最佳配件报价方案，并将最佳配件报价方案中的配件b的报价方案确定为替换配件报价方案，以将目标配件报价方案与替换配件报价方案进行组合，从而得到组合配件报价方案。
[0123]
在本发明实施例的一个可选实施方式中，在获取配件询价数据和配件竞价模型配置参数之前，还可以包括：确定配件询价匹配条件；其中，配件询价匹配条件包括询价渠道是否开通或设备种类是否需要竞价；对用户提供的配件询价数据进行审核，如果确定配件询价数据符合配件询价匹配条件，则允许对配件询价数据匹配配件报价方案。
[0124]
其中，配件询价匹配条件可以用于确定是否开始对配件询价数据进行匹配配件报价方案。例如，配件询价匹配条件可以包括询价渠道是否开通或设备种类是否需要竞价。其中，当配件为汽车配件时，设备种类可以是车辆种类。可以理解的是，如果配件交易平台未开通询价渠道，则说明配件交易平台无法为用户匹配配件报价方案。相应的，如果配件交易平台已开通询价渠道，则说明配件交易平台可以为用户匹配该询价渠道对应的配件报价方案。如果设备种类需要竞价，例如小型车辆的配件需要竞价，则可以匹配小型车辆的配件的配件报价方案。
[0125]
具体的，在获取配件询价数据和配件竞价模型配置参数之前，可以先确定配件询价匹配条件，并对用户提供的配件询价数据进行审核，如果确定配件询价数据符合配件询价匹配条件，则允许对配件询价数据匹配配件报价方案。相应的，如果配件询价数据不符合配件询价匹配条件，则不对配件询价数据匹配配件报价方案。
[0126]
图3是本发明实施例二提供的一种配件匹配方法的示例流程图，如图3所示，以汽车配件为例具体说明，可选的，当配件为汽车配件时，配件询价数据可以包括汽车配件询价数据，配件商可以是汽车配件商，目标配件报价方案可以包括目标汽车配件报价方案。如果配件交易平台支持的询价渠道包括创配修理厂，则当配件交易平台接收来自创配修理厂的询价时，可以为用户匹配配件报价方案。相应的，如果配件交易平台支持的询价渠道不包括创配修理厂，则当配件交易平台接收来自创配修理厂的询价时，无法为用户匹配配件报价方案。如果配件交易平台支持的询价渠道包括理赔系统，则当配件交易平台接收来自理赔系统的询价时，可以为用户匹配配件报价方案。相应的，如果配件交易平台支持的询价渠道不包括理赔系统，则当配件交易平台接收来自理赔系统的询价时，无法为用户匹配配件报价方案。可以理解的是，配件交易平台支持的询价渠道还可以包括其他询价渠道，本发明实施例对此并不进行限制。如果配件交易平台支持的车辆种类包括乘用车，则当乘用车的配件需要竞价时即可匹配乘用车的配件报价方案。相应的，如果配件交易平台支持的车辆种类不包括乘用车，则当乘用车的配件需要竞价时无法匹配乘用车的配件报价方案。如果配件交易平台支持的车辆种类包括商用车，则当商用车的配件需要竞价时即可匹配商用车的配件报价方案。相应的，如果配件交易平台支持的车辆种类不包括商用车，则当商用车的配件需要竞价时无法匹配商用车的配件报价方案。可以理解的是，配件交易平台支持的车辆种类还可以包括其他车辆种类，本发明实施例对此并不进行限制。可选的，在获取配件竞价模型配置参数之前，还可以包括：判断配件询价数据是否可以开始匹配配件报价方案。
[0127]
具体的，如果在设定的报价时效内，所有配件商都已报价，且报价配件商数大于1，则确定开始匹配配件报价方案；或者在设定的报价时效内，部分配件商已报价且其余未报价都已过期，且报价配件商数大于1，则确定开始匹配配件报价方案。也即，只要在设定的报
价时效内，报价配件商数大于1即可确定可以开始匹配配件报价方案。
[0128]
需要说明的是，本发明实施例并不对s230、s240和s250的顺序进行限定，也即，s230、s240和s250可以同步执行，也可以按随机顺序执行。
[0129]
本实施例的技术方案，通过根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数，并获取用户提供的配件询价数据和各配件商针对配件询价数据提供的配件报价方案，在确定配件竞价因子包括配件报价时，根据配件报价计算各配件报价方案的配件报价匹配度，在确定配件竞价因子包括配件品质时，根据配件品质计算各配件报价方案的配件品质匹配度，在确定配件竞价因子包括配件报价完整度时，根据配件报价完整度计算各配件报价方案的配件报价完整度匹配度，根据各配件竞价因子匹配度和各配件竞价因子的权重确定与配件询价数据匹配的目标配件报价方案，解决现有的配件交易平台在匹配配件报价时，仅根据单一的竞价因素进行匹配造成的合理性以及准确性较低等问题，能够根据多维度竞价因素在多个配件报价方案中筛选最匹配的配件报价方案，从而提高配件报价方案匹配的准确率。
[0130]
为了使本领域技术人员更好地理解本实施例配件匹配方法，下面采用一个具体示例进行说明，给出了根据各配件竞价因子计算各配件报价方案的配件竞价因子匹配度的具体示例，并在各配件竞价因子的权重分别为0.5、0.3和0.2的情况下确定目标配件报价方案。
[0131]
在用户提供的配件询价数据包括对配件a和配件b进行询价，且配件a的询价品质为原厂品质，配件b的询价品质为原厂品质和其他品牌品质的应用场景下，配件商甲、配件商乙和配件商丙分别根据用户提供的配件询价数据提供了配件报价方案，具体的配件报价方案如表1所示。
[0132]
表1配件报价方案
[0133][0134]
具体的，根据配件报价计算各配件报价方案的配件报价匹配度，可以包括：
[0135]
计算配件商甲提供的配件报价方案的配件报价匹配度；
[0136]
其中，原厂品质的配件a的配件报价品质匹配度＝(520 470 510)/3
‑
520＝
‑
20，
[0137]
原厂品质的配件b的配件报价品质匹配度＝(400 460)/2
‑
400＝30，
[0138]
其他品牌品质的配件b的配件报价品质匹配度＝(380 400)/2
‑
380＝10，
[0139]
则配件b的单个配件报价匹配度＝max(30,10)＝30，
[0140]
则pscore甲＝(
‑
20) 30＝10；其中，pscore甲表示配件商甲提供的配件报价方案的配件报价匹配度。
[0141]
计算配件商乙提供的配件报价方案的配件报价匹配度；
[0142]
其中，原厂品质的配件a的配件报价品质匹配度＝(520 470 510)/3
‑
470＝30，
[0143]
原厂品质的配件b的配件报价品质匹配度＝(400 460)/2
‑
460＝
‑
30，
[0144]
其他品牌品质的配件b的配件报价品质匹配度＝(380 400)/2
‑
400＝
‑
10，
[0145]
则配件b的单个配件报价匹配度＝max(
‑
30,
‑
10)＝
‑
10，
[0146]
则pscore乙＝(
‑
10) 30＝20；其中，pscore乙表示配件商乙提供的配件报价方案的配件报价匹配度。
[0147]
计算配件商丙提供的配件报价方案的配件报价匹配度；
[0148]
其中，原厂品质的配件a的配件报价品质匹配度＝(520 470 510)/3
‑
510＝
‑
10，
[0149]
认证品质的配件a的配件报价品质匹配度＝400
‑
400＝0，
[0150]
则配件a的单个配件报价匹配度＝max(0,
‑
10)＝0，
[0151]
配件a的单个配件报价匹配度＝0，
[0152]
则pscore丙＝0；其中，pscore丙表示配件商丙提供的配件报价方案的配件报价匹配度。
[0153]
对各配件报价方案的配件报价匹配度进行归一化处理，可以包括：基于如下公式对各配件报价方案的配件报价匹配度进行归一化处理：
[0154]
pscore'＝(pscorex
‑
min)/(max
‑
min)；
[0155]
其中，pscore
′
表示归一化处理后的配件报价匹配度，pscorex表示配件商x的当前配件报价匹配度，min表示各配件报价方案的配件报价匹配度的最小值，max表示各配件报价方案的配件报价匹配度的最大值。
[0156]
归一化处理之后，pscore'丙＝0；其中，pscore'甲表示归一化处理后的配件商甲提供的配件报价方案的配件报价匹配度，pscore'乙表示归一化处理后的配件商乙提供的配件报价方案的配件报价匹配度，pscore'丙表示归一化处理后的配件商丙提供的配件报价方案的配件报价匹配度。
[0157]
具体的，根据配件品质计算各配件报价方案的配件品质匹配度，可以包括：
[0158]
计算配件商甲提供的配件报价方案的配件品质匹配度；
[0159]
其中，配件商甲的报价品质与均价品质相同，则qscore甲＝1；其中，qscore甲表示配件商甲提供的配件报价方案的配件品质匹配度；
[0160]
计算配件商乙提供的配件报价方案的配件品质匹配度；
[0161]
其中，配件商乙的报价品质与均价品质相同，则qscore乙＝1；其中，qscore乙表示配件商乙提供的配件报价方案的配件品质匹配度；
[0162]
计算配件商丙提供的配件报价方案的配件品质匹配度；
[0163]
其中，配件商丙提供的报价品质完全包含了询价品质的配件数为1，询价配件总数量为2，则qscore丙＝1/2；其中，qscore丙表示配件商丙提供的配件报价方案的配件品质匹配度；
[0164]
具体的，根据配件报价完整度计算各配件报价方案的配件报价完整度匹配度，可以包括：
[0165]
计算配件商甲提供的配件报价方案的配件报价完整度匹配度；
[0166]
其中，配件商甲提供了所有询价配件的报价，则iscore甲＝1；其中，iscore甲表示配件商甲提供的配件报价方案的配件报价完整度匹配度；
[0167]
计算配件商乙提供的配件报价方案的配件报价完整度匹配度；
[0168]
其中，配件商乙提供了所有询价配件的报价，则iscore乙＝1；其中，iscore乙表示配件商乙提供的配件报价方案的配件报价完整度匹配度；
[0169]
计算配件商丙提供的配件报价方案的配件报价完整度匹配度；
[0170]
其中，配件商丙提供的配件的报价数量为1，询价配件总数量为2，则iscore丙＝1/2；其中，iscore丙表示配件商丙提供的配件报价方案的配件报价完整度匹配度；
[0171]
具体的，根据配件认证标识计算各配件报价方案的认证标识匹配度，可以包括：
[0172]
由于配件商甲和配件商乙未提供认证品质的配件报价，则配件商甲和配件商乙的认证标识匹配度为0；
[0173]
配件商丙提供了1个配件的认证品质的配件报价，且询价配件总数量为2，则ascore丙＝1/2*0.2＝0.1；其中ascore丙表示配件商丙提供的配件报价方案的认证标识匹配度；
[0174]
具体的，各配件报价方案的模型匹配度，可以包括：
[0175]
配件商甲的模型匹配度为：
[0176]
mi甲＝0.5*pscore'甲 0.3*qscore甲 0.2*iscore甲＝0.75；
[0177]
配件商乙的模型匹配度为：
[0178]
mi乙＝0.5*pscore
′
乙 0.3*qscore乙 0.2*iscore乙＝1；
[0179]
配件商丙的模型匹配度为：
[0180]
mi丙＝0.5*pscore'丙 0.3*qscore丙 0.2*iscore丙 ascore丙＝0.35；
[0181]
将配件商乙的模型匹配度确定为目标综合匹配度，从而将配件商乙提供的配件报价方案确定为与配件询价数据匹配的目标配件报价方案。
[0182]
实施例三
[0183]
图4是本发明实施例三提供的一种配件匹配装置的示意图，如图4所示，所述装置包括：配件竞价模型配置参数确定模块410、配件询价数据获取模块420、配件报价方案获取模块430、配件竞价因子匹配度计算模块440以及目标配件报价方案确定模块450，其中：
[0184]
配件竞价模型配置参数确定模块410，用于根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数；其中，配件竞价模型配置参数包括多维度的配件竞价因子和各配件竞价因子的权重；配件竞价因子包括配件报价、配件品质和配件报价完整度；
[0185]
配件询价数据获取模块420，用于获取用户提供的配件询价数据；
[0186]
配件报价方案获取模块430，用于获取各配件商针对配件询价数据提供的配件报价方案；
[0187]
配件竞价因子匹配度计算模块440，用于根据各配件竞价因子计算各配件报价方案的配件竞价因子匹配度；
[0188]
目标配件报价方案确定模块450，用于根据各配件竞价因子匹配度和各配件竞价因子的权重确定与配件询价数据匹配的目标配件报价方案。
[0189]
本实施例的技术方案，通过根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数，并获取用户提供的配件询价数据和各配件商针对配件询价数据提供的配件报价方案，进一步根据配件竞价模型配置参数中的各配件竞价因子计算各配件报价方案的配件竞价因子匹配度，从而根据各配件竞价因子匹配度和配件竞价模型配置参数中的各配件竞价因子的
权重确定与配件询价数据匹配的目标配件报价方案，解决现有的配件交易平台在匹配配件报价时，仅根据单一的竞价因素进行匹配造成的合理性以及准确性较低等问题，能够提高配件报价方案匹配的准确率。
[0190]
可选的，配件竞价模型配置参数确定模块410，可以具体用于：
[0191]
根据配件报价大数据采用大数据统计分析方法确定多维度的配件竞价因子；其中，大数据统计分析方法包括因子分析方法和主成分分析方法中的至少一项。
[0192]
可选的，配件竞价模型配置参数确定模块410，还可以具体用于：
[0193]
对配件报价历史数据划分测试集和训练集；根据训练集和各配件竞价因子训练多个配件竞价模型，并确定各配件竞价模型的模型参数；根据测试集对个配件竞价模型进行测试，确定各配件竞价模型的模型准确率；根据交叉验证法和各配件竞价模型的模型准确率对各配件竞价模型进行校验，并根据校验结果计算各配件竞价模型的泛化误差；根据各配件竞价模型的泛化误差筛选待处理配件竞价模型；根据训练集对待处理配件竞价模型再次进行训练，得到目标配件竞价模型；将目标配件竞价模型的各个模型参数确定为各配件竞价因子的权重。
[0194]
可选的，配件竞价模型可以基于如下公式表达：
[0195]
mi＝a*pscore b*qscore c*iscore
[0196]
其中，mi表示配件竞价模型，pscore表示配件报价匹配度，qscore表示配件品质匹配度，iscore表示配件报价完整度匹配度，a表示配件报价的权重，b表示配件品质的权重，c表示配件报价完整度的权重。
[0197]
可选的，若配件竞价因子包括配件报价，则配件竞价因子匹配度计算模块440，可以具体用于：
[0198]
确定相同配件相同品质的不同配件商的配件报价的均值，并根据均值确定每个配件报价方案中每个配件的配件报价品质匹配度；根据每个配件的配件报价品质匹配度确定单个配件报价匹配度；计算配件报价方案中各单个配件报价匹配度的和值，作为各配件报价方案的配件报价匹配度。
[0199]
可选的，若配件竞价因子包括配件报价，则配件竞价因子匹配度计算模块440，还可以进一步用于：
[0200]
根据各配件报价方案的配件报价匹配度确定第一目标配件报价匹配度和第二目标配件报价匹配度；根据当前配件报价方案的配件报价匹配度、第一目标配件报价匹配度和第二目标配件报价匹配度对当前配件报价方案的配件报价匹配度进行归一化处理。
[0201]
可选的，若配件竞价因子包括配件品质，则配件竞价因子匹配度计算模块440，可以具体用于：
[0202]
根据配件询价数据确定询价配件总数量；确定各配件报价方案中报价品质完全包括询价品质的第一目标配件数量；根据询价配件总数量和第一目标配件数量确定各配件报价方案的配件品质匹配度。
[0203]
可选的，若配件竞价因子包括配件报价完整度，则配件竞价因子匹配度计算模块440，可以具体用于：
[0204]
根据配件询价数据确定询价配件总数量；确定各配件报价方案包括报价的第二目标配件数量；根据询价配件总数量和第二目标配件数量确定各配件报价方案的配件报价完
整度匹配度。
[0205]
可选的，配件竞价模型配置参数还可以包括配件交易平台认证标识。
[0206]
可选的，若配件竞价模型配置参数包括配件交易平台认证标识，则目标配件报价方案确定模块450，可以具体用于：
[0207]
根据各配件竞价因子的权重确定目标配件竞价模型；根据各配件报价方案的配件竞价因子匹配度和目标配件竞价模型计算各配件报价方案的模型匹配度；根据各模型匹配度筛选目标模型匹配度，并将目标模型匹配度对应的配件报价方案确定为与配件询价数据匹配的目标配件报价方案。
[0208]
可选的，目标配件报价方案确定模块450，还可以具体用于：
[0209]
根据各配件竞价因子的权重确定目标配件竞价模型；根据各配件报价方案的配件竞价因子匹配度和目标配件竞价模型计算各配件报价方案的模型匹配度；根据模型匹配度和配件交易平台认证标识确定各配件报价方案的综合匹配度；根据各综合匹配度筛选目标综合匹配度，并将目标综合匹配度对应的配件报价方案确定为与配件询价数据匹配的目标配件报价方案。
[0210]
可选的，目标配件报价方案确定模块450，还可以进一步用于：
[0211]
根据配件询价数据确定询价配件总数量；确定各配件报价方案包括配件交易平台认证标识的认证标识数量；根据询价配件总数量和认证标识数量确定各配件报价方案的认证标识匹配度；将模型匹配度和认证标识匹配度的和值确定为综合匹配度。
[0212]
可选的，目标配件报价方案确定模块450，还可以具体用于：
[0213]
在确定目标配件报价方案中不包括无货配件的情况下，将目标配件报价方案反馈给用户；在确定目标配件报价方案中包括无货配件的情况下，根据除目标配件报价方案之外的配件报价方案重新确定无货配件的替换配件报价方案；将目标配件报价方案与替换配件报价方案进行组合，得到组合配件报价方案，并将组合配件报价方案反馈给用户。
[0214]
可选的，配件报价历史数据可以包括汽车配件报价历史数据，配件询价数据可以包括汽车配件询价数据，配件商可以包括汽车配件商，目标配件报价方案可以包括目标汽车配件报价方案。
[0215]
上述配件匹配装置可执行本发明任意实施例所提供的配件匹配方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的配件匹配方法。
[0216]
由于上述所介绍的配件匹配装置为可以执行本发明实施例中的配件匹配方法的装置，故而基于本发明实施例中所介绍的配件匹配方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的配件匹配装置的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该配件匹配装置如何实现本发明实施例中的配件匹配方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中配件匹配方法所采用的装置，都属于本技术所欲保护的范围。
[0217]
实施例四
[0218]
图5为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。如图5所示，该计算机设备包括处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540；计算机设备中处理器510的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器510为例；计算机设备中的处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接
为例。
[0219]
存储器520作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的配件匹配方法对应的程序指令/模块(例如，配件匹配装置中的配件竞价模型配置参数确定模块410、配件报价方案获取模块420、配件竞价因子匹配度计算模块430以及目标配件报价方案确定模块440)。处理器510通过运行存储在存储器520中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的配件匹配方法：根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数；其中，配件竞价模型配置参数包括多维度的配件竞价因子和各配件竞价因子的权重；所述配件竞价因子包括配件报价、配件品质和配件报价完整度；获取用户提供的配件询价数据和各配件商针对所述配件询价数据提供的配件报价方案；根据各所述配件竞价因子计算各所述配件报价方案的配件竞价因子匹配度；根据各所述配件竞价因子匹配度和各所述配件竞价因子的权重确定与所述配件询价数据匹配的目标配件报价方案。
[0220]
存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器520可进一步包括相对于处理器510远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0221]
输入装置530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置540可包括显示屏等显示设备。
[0222]
实施例五
[0223]
本发明实施例五还提供一种存储计算机程序的计算机存储介质，所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行本发明上述实施例任一所述的配件匹配方法：根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数；其中，配件竞价模型配置参数包括多维度的配件竞价因子和各配件竞价因子的权重；所述配件竞价因子包括配件报价、配件品质和配件报价完整度；获取用户提供的配件询价数据和各配件商针对所述配件询价数据提供的配件报价方案；根据各所述配件竞价因子计算各所述配件报价方案的配件竞价因子匹配度；根据各所述配件竞价因子匹配度和各所述配件竞价因子的权重确定与所述配件询价数据匹配的目标配件报价方案。
[0224]
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(read only memory，rom)、可擦式可编程只读存储器((erasable programmable read only memory，eprom)或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0225]
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，
其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0226]
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、射频(radio frequency，rf)等等，或者上述的任意合适的组合。
[0227]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0228]
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。