基于分布式云储能的电网投资规划方案生成方法及系统与流程

1.本发明涉及电力系统投资规划的技术领域，特别是涉及基于分布式云储能的电网投资规划方案生成方法及系统。


背景技术：

2.云储能是在现有电网基础上发展起来的一种通用的储能技术。分布式储能减少了集中储能电站的线路损耗和投资压力，且合理规划的分布式储能，不但可以通过“削峰填谷”起到降低配电网容量的作用，还可以弥补分布式的随机性对电网安全和经济运行的负面影响。
3.目前电网的投资规划方法有传统方法和数学方法。传统方法简单来说，通常是指规划人员根据自己积累的经验，提出一些规划参比方案，然后对这些方案进行经济技术比较，最终选择最佳方案。而数学方法分为启发式方法和数学优化方法。启发式方法是以直观分析为依据的算法，通常基于系统某一性能指标对可行路径上一些线路参数的灵敏度，根据一定的原则，逐步迭代直到得到满足要求的方案为止。而数学优化方法就是将电网规划问题用数学优化模型进行描述，然后通过一定的算法求解，从而获得满足系统要求的最优规划方案。但上述两种投资规划方法都没有考虑电网的投资所产生的经济效益和社会效益，所获得的电网投资规划方案并不全面，容易出现实际数据与规划数据差别较大的问题。


技术实现要素：

4.本发明要解决的技术问题是：基于分布式云储能的电网投资规划方案生成方法及系统，通过在电网投资规划中引入分布式云储能架构设计，提高了电网投资规划方案数据的精准性，实现电网投资规划方案的最优化。
5.为了解决上述技术问题，本发明提供了基于分布式云储能的电网投资规划方案生成方法及系统，包括：
6.获取电网的电力系统现状，根据所述电力系统现状对电力需求进行预测，获取预测结果；
7.根据所述预测结果，对所述电网进行电源规划和电力电量平衡分析，生成预测的所述电网的电源分布点、容量及所需要的发电量；
8.同时结合所述电网的实际情况，生成电网变电站和送电线路的架设方案及分布式云储能平台架构方案；
9.根据所述电网变电站和送电线路的架设方案及分布式云储能平台架构方案，制定多个电网投资规划方案；
10.对所述多个电网投资规划方案进行运营数据分析，根据运营数据分析结果，获取最优的电网投资规划方案。
11.进一步地，在获取电网的电力系统现状前，还包括：
12.建立电网双层投资规划模型，其中，所述电网双层投资规划模型包括规划层和运
行层；
13.所述规划层包括分布式云储能投资成本、集中式云储能投资成本和电网变电站和送电线路投资成本；
14.所述运行层包括配电网运行成本。
15.进一步地，将所述分布式云储能投资成本、所述集中式云储能投资成本、所述电网变电站和送电线路投资成本和所述配电网运行成本代入预设公式中计算目标函数值，其中，所述目标函数值为配电网电综合成本最小值。
16.进一步地，所述对所述多个电网投资规划方案进行运营数据分析，根据运营数据分析结果获取最优的电网投资规划方案，具体为：
17.对所述多个电网投资规划方案的运营数据进行分析，获取所述多个电网投资规划方案的运营数据分析结果，其中，所述运营数据包括成本、经济效益和社会效益；
18.将所述运营数据分析结果与所述配电网电综合成本最小值对比，若所述运营数据分析结果大于等于所述配电网电综合成本最小值，则认为所述运营数据分析结果对应的电网投资规划方案满足规划要求，若存在多个运营数据分析结果大于等于所述配电网电综合成本最小值，则将所述多个运营数据分析结果作对比，获取最优的电网投资规划方案；
19.若所述运营数据分析结果小于所述配电网电综合成本最小值，则返回步骤“根据所述电网变电站和送电线路的架设方案及分布式云储能平台架构方案，制定多个电网投资规划方案”。
20.进一步地，根据所述电力系统现状对电力需求进行预测，获取预测结果，具体为：
21.从所述电力系统现状中提取出所述电力系统的历史负荷数据，对所述历史负荷数据进行调查和分析，同时根据所述电力系统的运行状态和增容决策，预测并获取未来预设时刻的负荷数据。
22.进一步地，根据所述预测结果，对所述电网进行电源规划和电力电量平衡分析，生成预测的所述电网的电源分布点、容量及所需要的发电量，具体为：
23.根据预测的所述负荷数据，结合所述电力系统的资源禀赋情况和负荷分布情况，对所述电网进行电源规划，生成预测的所述电网的电源分布点和容量；
24.根据预设规划期限内电源建设方案和所述负荷数据，对所述电网进行电力电量平衡计算，分析预设规划期限内所述电力系统的电力供应情况，生成预设的所述电网所需要的发电量。
25.进一步地，所述分布式云储能平台架构方案为在传统电网规划中引入分布式云储能平台。
26.进一步地，本发明还提供了一种基于分布式云储能的电网投资规划方案生成系统，包括：获取模块、第一生成模块、第二生成模块、方案制定模块和分析模块；
27.其中，所述获取模块用于获取电网的电力系统现状，根据所述电力系统现状对电力需求进行预测，获取预测结果；
28.所述第一生成模块用于根据所述预测结果，对所述电网进行电源规划和电力电量平衡分析，生成预测的所述电网的电源分布点、容量及所需要的发电量；
29.所述第二生成模块用于同时结合所述电网的实际情况，生成所述电网变电站和送电线路的架设方案及分布式云储能平台架构方案；
30.所述方案制定模块用于根据所述电网变电站和送电线路的架设方案及分布式云储能平台架构方案，制定多个电网投资规划方案；
31.所述分析模块用于对所述多个电网投资规划方案进行运营数据分析，根据运营数据分析结果，获取最优的电网投资规划方案。
32.进一步地，本发明还提供一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项所述的基于分布式云储能的电网投资规划方案生成方法。
33.进一步地，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述任意一项所述的基于分布式云储能的电网投资规划方案生成方法。
34.本发明实施例基于分布式云储能的电网投资规划方案生成方法及系统，与现有技术相比，具有如下有益效果：
35.本发明提供的基于分布式云储能的电网投资规划方案生成方法及系统，在电网投资规划方面，通过根据电网的电力系统的现状进行分析预测，对电网的电力需求、电源规划和电力平衡等信息数据进行整合规划，生成分布式云储能平台架构方案，并将生成分布式云储能平台架构方案融入到制定的电网投资规划方案中，使得电网规划方案中的数据更贴近实际情况，同时在电网投资运行方面，根据制定的电网投资规划方案进行运营数据分析，进一步提高了电网投资规划方案数据的精准性，根据运营数据分析结果，获取最优的电网投资规划方案，与现有技术相比，本发明通过引入分布式云储能平台架构方案，对电网的投资规划按规划层和运行层双层考虑，提高了电网投资规划方案数据的精准性，实现电网投资规划方案的最优化。
附图说明
36.图1是本发明提供的基于分布式云储能的电网投资规划方案生成方法的一种实施例的流程示意图；
37.图2是本发明提供的基于分布式云储能的电网投资规划方案生成系统的一种实施例的结构示意图。
具体实施方式
38.下面将结合本发明中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
39.实施例1
40.参见图1，图1是本发明提供的基于分布式云储能的电网投资规划方案生成方法的一种实施例的流程示意图，如图1所示，该方法包括步骤101－步骤104，具体如下：
41.本实施例中，在进行步骤101获取电网的电力系统现状前，建立电网双层投资规划模型，电网双层投资规划模型包括规划层，其中，规划层包括分布式云储能投资成本、集中式云储能投资成本和电网变电站和送电线路投资成本。
42.分布式云储能投资成本的计算要考虑以下几个因素：云储能的成本降低系数λ，λ<1；单位储能容量运维价格p
omd
；单位储能容量系统租赁价格p
r
；电网运营商拟购买的储能容量c
pg
；分布式储能租赁决策变量x
i
；将上述因素代入分布式云储能的投资总成本以及维护成本c
a1
的计算公式中，公式如下所示：
[0043][0044]
集中式云储能投资建设成本可从以下几个因素考虑：集中式储能建设容量c
f
，储能投建决策变量x
j
，单位储能容量运维价格p
omc
，单位储能容量系统建设价格p
cb
，折旧系数k，折旧率r，工程年限l。将上述因素代入集中式云储能投资建设成本以及维护成本c
a2
的计算公式中，该公式如下所示：
[0045][0046][0047]
变电站和线路的配电网网架投资成本c
a3,a4
需从变电站单位投资成本c
a3
、馈线单位投资成本变电站增容容量c
δs
、馈线ij投资决策变量x
ij
四方面进行考虑。将上述因素代入变电站和线路的配电网网架投资成本c
a3,a4
的计算公式中，该公式如下所示：
[0048][0049]
本实施例中，电网双层投资规划模型还包括运行层，其中，运行层包括配电网运行成本。配电网运行成本则考虑向上级电网购电单位成本c
ε
、单位网损成本c
l
、失负荷单位成本c
cut
、向上级电网购电量e
p
，支路电流i
ij
、支路电阻r
ij
以及节点失负荷功率等因素。将上述因素代入配电网运行成本c
c
的计算公式中，该公式如下所示：
[0050][0051]
本实施例中，电网双层投资规划模型以设定配电网年综合成本最小为目标函数，包括配电网年运行成本和折算到每年的储能系统投资成本，将所述分布式云储能投资成本、所述集中式云储能投资成本、所述电网变电站和送电线路投资成本和所述配电网运行成本代入预设公式中计算目标函数值，其中，目标函数的计算公式如下所示：
[0052]
min f＝c
a1
c
a2
c
a3,a4
c
c
。
[0053]
步骤101：获取电网的电力系统现状，根据所述电力系统现状对电力需求进行预测，获取预测结果。
[0054]
本实施例中，获取电力系统的现状，其中，电力系统的现状包括电力系统已有的电源点和电源装机容量，输电系统的现状，输电线路的条数和容量，变电站的个数及容量，配电网的分布构架，电力系统所在地的社会经济发展情况和资源配置形势等；并根据获取到的电力系统现状进行电力需求预测，从所述电力系统现状中提取出所述电力系统的历史负荷数据，对所述历史负荷数据进行调查和分析，同时根据所述电力系统的运行状态和增容决策，预测并获取未来预设时刻的负荷数据，其中，未来预设时刻的负荷数据的通过蒙特卡洛抽样模拟，输入获取到的电力系统的历史负荷数据，在matlab系统中应用相应代码进行
数据抽样，确认初始负荷数据来计算充放电负荷，在误差不超过原始数据的百分之三十的情况下随机生成若干情况下的随机数据，对随机数据进行叠加，输出负荷预测结果，记录数据及其相应曲线。
[0055]
步骤102：根据所述预测结果，对所述电网进行电源规划和电力电量平衡分析，生成预测的所述电网的电源分布点、容量及所需要的发电量。
[0056]
本实施例中，由于电网的电源分布点以及容量由未来预设时刻的负荷数据、资源禀赋情况和负荷分布情况共同决定，因此根据获取的未来预设时刻的负荷数据，结合所述电力系统的资源禀赋情况和负荷分布情况，对所述电网进行电源规划，生成预测的所述电网的电源分布点和容量，同时根据系统的电源现状判断电力系统规划需要增加的发电容量。在增加发电容量的前提下，再对电网进行电力电量平衡分析，计算电网所需要的发电量，以使达到电网电力电量供需之间的平衡，通过根据预设规划期限内电源建设方案和所述负荷数据，分析预设规划期限内所述电力系统的电力供应情况，生成预设的所述电网所需要的发电量。本实施例中，计算电力电量平衡，主要是计算节点功率的平衡，其计算公式如下所示：
[0057][0058]
式中，为接入节点i的机组集合；接入节点i的可再生新能源机组集合；与为节点i中的母线路和子线路集合；为场景s1下t1时段线路l的有功潮流；为场景s1下t1时段可再生新能源机组m的可再生新能源出力预测值；为场景s1下t1时段节点i的负荷需求。
[0059]
步骤103：同时结合所述电网的实际情况，生成电网变电站和送电线路的架设方案及分布式云储能平台架构方案。
[0060]
本实施例中，根据上述步骤101至步骤102中的计算分析，对生成预测的所述电网的电源分布点、容量及所需要的发电量，架构设计电网需要的变电站和输电线路，生成变电站和送电线路的架设方案；同时在传统电网规划中引用分布式云储能平台架构方案。本实施例中，传统电网规划被定义为，规划人员根据自己累积的经验提出一些规划参考方案并进行经济技术比较之后所选出的最佳方案的电网规划，其特点在于保证电力系统基本可以安全可靠地运行情况下，使得电网投资成本最小；然而其缺点为忽略了电网投资带来的经济效益与社会效益，并受制于电力系统发展带来的不确定性与额外的投资成本，而本实施例中，对电网应用分布式云储能平台架构设计，云储能提供商投资大量的储能设备，并将分散在用户侧的闲置储能集中起来，用云端虚拟的储能容量替代用户实体储能。且分布式云储能的投资建设虽然需要一定的成本，但云储能运行也会产生一定的经济效益。利用分布式云储能系统的动态能力，有效降低了电网峰值之间的差距，减少峰值负荷时的超载电能，减少低谷期的超载电能损失。除此之外，随着分布式云储能系统的发展成熟，大量的商业用户将产生显著的聚合效果，即在多用户应用场景中，降低用户峰值负载可减少对电力设备或发电峰值的投资，大大提高网络的规划运行效率，将具有较大的应用价值。
[0061]
本实施例中，将生成电网变电站和送电线路的架设方案及分布式云储能平台架构方案待入电网投资规划模型中，计算生成电网变电站和送电线路的架设方案及分布式云储能平台架构方案所对应的投资建设成本及维护成本，为电网规划方案的运营分析提供和参考依据。
[0062]
步骤104：根据所述电网变电站和送电线路的架设方案及分布式云储能平台架构方案，制定多个电网投资规划方案。
[0063]
本实施例中，根据所述电网变电站和送电线路的架设方案及分布式云储能平台架构方案，综合考虑分布式云储能的沉没、运行成本，以及其带来的如步骤103所述的经济效益，规划人员需要结合不同地区的峰谷差，并根据不同模式下的沉没成本与运行成本对分布式云储能在电力系统装机中的比例做出一个取舍，来制定几种有可能的电网投资规划方案，作为本实施例中的一种优选方案，制定的电网投资规划方案至少包含三种不一样的电网投资规划方案。
[0064]
步骤105：对所述多个电网投资规划方案进行运营数据分析，根据运营数据分析结果，获取最优的电网投资规划方案。
[0065]
本实施例中，对所述多个电网投资规划方案的运营数据进行分析，获取所述多个电网投资规划方案的运营数据分析结果，其中，所述运营数据包括建设成本、经济效益和社会效益；作为本实施例中的一种优选方案，电网投资规划方案的经济效益和社会效益的计算，可通过结合负荷预测抽样模拟，构建相应的数学模型，对于不同的新能源装机方案，以二十年为周期，分别在建造新能源装机成本、运维成本、租赁成本等因素的基础上在仿真软件中画出简要成本、经济效益与社会效益的折线图。将所述运营数据分析结果与电网投资规划模型中的计算出的所述配电网电年综合成本最小值对比，若所述运营数据分析结果大于等于所述配电网电综合成本最小值，则认为所述运营数据分析结果对应的电网投资规划方案满足规划要求，若存在多个运营数据分析结果大于等于所述配电网电综合成本最小值，则将所述多个运营数据分析结果作对比，获取最优的电网投资规划方案；若所述运营数据分析结果小于所述配电网电综合成本最小值，则返回步骤104“根据所述电网变电站和送电线路的架设方案及分布式云储能平台架构方案，制定多个电网投资规划方案”。
[0066]
参见图2，图2是本发明提供的基于分布式云储能的电网投资规划方案生成系统的一种实施例的结构示意图，如图2所示，该结构包括获取模块201、第一生成模块202、第二生成模块203、方案制定模块204和分析模块205，具体如下：
[0067]
本实施例中，基于分布式云储能的电网投资规划方案生成系统还包括模型建立模块，在获取模块201获取电网的电力系统现状前，建立电网双层投资规划模型，电网双层投资规划模型包括规划层，其中，规划层包括分布式云储能投资成本、集中式云储能投资成本和电网变电站和送电线路投资成本。
[0068]
分布式云储能投资成本的计算要考虑以下几个因素：云储能的成本降低系数λ，λ<1；单位储能容量运维价格p
omd
；单位储能容量系统租赁价格p
r
；电网运营商拟购买的储能容量c
pg
；分布式储能租赁决策变量x
i
；将上述因素代入分布式云储能的投资总成本以及维护成本c
a1
的计算公式中，公式如下所示：
[0069][0070]
集中式云储能投资建设成本可从以下几个因素考虑：集中式储能建设容量c
f
，储
能投建决策变量x
j
，单位储能容量运维价格p
omc
，单位储能容量系统建设价格p
cb
，折旧系数k，折旧率r，工程年限l。将上述因素代入集中式云储能投资建设成本以及维护成本c
a2
的计算公式中，该公式如下所示：
[0071][0072][0073]
变电站和线路的配电网网架投资成本c
a3,a4
需从变电站单位投资成本c
a3
、馈线单位投资成本变电站增容容量c
δs
、馈线ij投资决策变量x
ij
四方面进行考虑。将上述因素代入变电站和线路的配电网网架投资成本c
a3,a4
的计算公式中，该公式如下所示：
[0074][0075]
本实施例中，电网双层投资规划模型还包括运行层，其中，运行层包括配电网运行成本。配电网运行成本则考虑向上级电网购电单位成本c
ε
、单位网损成本c
l
、失负荷单位成本c
cut
、向上级电网购电量e
p
，支路电流i
ij
、支路电阻r
ij
以及节点失负荷功率等因素。将上述因素代入配电网运行成本c
c
的计算公式中，该公式如下所示：
[0076][0077]
本实施例中，电网双层投资规划模型以设定配电网年综合成本最小为目标函数，包括配电网年运行成本和折算到每年的储能系统投资成本，将所述分布式云储能投资成本、所述集中式云储能投资成本、所述电网变电站和送电线路投资成本和所述配电网运行成本代入预设公式中计算目标函数值，其中，目标函数的计算公式如下所示：
[0078]
min f＝c
a1
c
a2
c
a3,a4
c
c
；
[0079]
获取模块201用于获取电网的电力系统现状，根据所述电力系统现状对电力需求进行预测，获取预测结果。
[0080]
本实施例中，获取电力系统的现状，其中，电力系统的现状包括电力系统已有的电源点和电源装机容量，输电系统的现状，输电线路的条数和容量，变电站的个数及容量，配电网的分布构架，电力系统所在地的社会经济发展情况和资源配置形势等；并根据获取到的电力系统现状进行电力需求预测，从所述电力系统现状中提取出所述电力系统的历史负荷数据，对所述历史负荷数据进行调查和分析，同时根据所述电力系统的运行状态和增容决策，预测并获取未来预设时刻的负荷数据，其中，未来预设时刻的负荷数据的通过蒙特卡洛抽样模拟，输入获取到的电力系统的历史负荷数据，在matlab系统中应用相应代码进行数据抽样，确认初始负荷数据来计算充放电负荷，在误差不超过原始数据的百分之三十的情况下随机生成若干情况下的随机数据，对随机数据进行叠加，输出负荷预测结果，记录数据及其相应曲线。
[0081]
第一生成模块202用于根据所述预测结果，对所述电网进行电源规划和电力电量平衡分析，生成预测的所述电网的电源分布点、容量及所需要的发电量。
[0082]
本实施例中，由于电网的电源分布点以及容量由未来预设时刻的负荷数据、资源禀赋情况和负荷分布情况共同决定，因此根据获取的未来预设时刻的负荷数据，结合所述
电力系统的资源禀赋情况和负荷分布情况，对所述电网进行电源规划，生成预测的所述电网的电源分布点和容量，同时根据系统的电源现状判断电力系统规划需要增加的发电容量。在增加发电容量的前提下，再对电网进行电力电量平衡分析，计算电网所需要的发电量，以使达到电网电力电量供需之间的平衡，通过根据预设规划期限内电源建设方案和所述负荷数据，分析预设规划期限内所述电力系统的电力供应情况，生成预设的所述电网所需要的发电量。本实施例中，计算电力电量平衡，主要是计算节点功率的平衡，其计算公式如下所示：
[0083][0084]
式中，为接入节点i的机组集合；接入节点i的可再生新能源机组集合；与为节点i中的母线路和子线路集合；为场景s1下t1时段线路l的有功潮流；为场景s1下t1时段可再生新能源机组m的可再生新能源出力预测值；为场景s1下t1时段节点i的负荷需求。
[0085]
第二生成模块203用于同时结合所述电网的实际情况，生成所述电网变电站和送电线路的架设方案及分布式云储能平台架构方案。
[0086]
本实施例中，根据上述获取模块201和第一生成模块202中的计算分析，对生成预测的所述电网的电源分布点、容量及所需要的发电量，架构设计电网需要的变电站和输电线路，生成变电站和送电线路的架设方案；同时在传统电网规划中引用分布式云储能平台架构方案。本实施例中，传统电网规划被定义为，规划人员根据自己累积的经验提出一些规划参考方案并进行经济技术比较之后所选出的最佳方案的电网规划，其特点在于保证电力系统基本可以安全可靠地运行情况下，使得电网投资成本最小；然而其缺点为忽略了电网投资带来的经济效益与社会效益，并受制于电力系统发展带来的不确定性与额外的投资成本，而本实施例中，对电网应用分布式云储能平台架构设计，云储能提供商投资大量的储能设备，并将分散在用户侧的闲置储能集中起来，用云端虚拟的储能容量替代用户实体储能。且分布式云储能的投资建设虽然需要一定的成本，但云储能运行也会产生一定的经济效益。利用分布式云储能系统的动态能力，有效降低了电网峰值之间的差距，减少峰值负荷时的超载电能，减少低谷期的超载电能损失。除此之外，随着分布式云储能系统的发展成熟，大量的商业用户将产生显著的聚合效果，即在多用户应用场景中，降低用户峰值负载可减少对电力设备或发电峰值的投资，大大提高网络的规划运行效率，将具有较大的应用价值。
[0087]
本实施例中，将生成电网变电站和送电线路的架设方案及分布式云储能平台架构方案待入电网投资规划模型中，计算生成电网变电站和送电线路的架设方案及分布式云储能平台架构方案所对应的投资建设成本及维护成本，为电网规划方案的运营分析提供和参考依据。
[0088]
方案制定模块204用于根据所述电网变电站和送电线路的架设方案及分布式云储能平台架构方案，制定多个电网投资规划方案。
[0089]
本实施例中，根据所述电网变电站和送电线路的架设方案及分布式云储能平台架
构方案，综合考虑分布式云储能的沉没、运行成本，以及其带来的如第二生成模块203所述的经济效益，规划人员需要结合不同地区的峰谷差，并根据不同模式下的沉没成本与运行成本对分布式云储能在电力系统装机中的比例做出一个取舍，来制定几种有可能的电网投资规划方案，作为本实施例中的一种优选方案，制定的电网投资规划方案至少包含三种不一样的电网投资规划方案。
[0090]
分析模块205用于对所述多个电网投资规划方案进行运营数据分析，根据运营数据分析结果，获取最优的电网投资规划方案。
[0091]
本实施例中，对所述多个电网投资规划方案的运营数据进行分析，获取所述多个电网投资规划方案的运营数据分析结果，其中，所述运营数据包括建设成本、经济效益和社会效益；作为本实施例中的一种优选方案，电网投资规划方案的经济效益和社会效益的计算，可通过结合负荷预测抽样模拟，构建相应的数学模型，对于不同的新能源装机方案，以二十年为周期，分别在建造新能源装机成本、运维成本、租赁成本等因素的基础上在仿真软件中画出简要成本、经济效益与社会效益的折线图。将所述运营数据分析结果与电网投资规划模型中的计算出的所述配电网电年综合成本最小值对比，若所述运营数据分析结果大于等于所述配电网电综合成本最小值，则认为所述运营数据分析结果对应的电网投资规划方案满足规划要求，若存在多个运营数据分析结果大于等于所述配电网电综合成本最小值，则将所述多个运营数据分析结果作对比，获取最优的电网投资规划方案；若所述运营数据分析结果小于所述配电网电综合成本最小值，则返回方案制定模块204“根据所述电网变电站和送电线路的架设方案及分布式云储能平台架构方案，制定多个电网投资规划方案”。
[0092]
本实施例中，还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述实施例所述的基于分布式云储能的电网投资规划方案生成方法。
[0093]
本实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述实施例中所述的基于分布式云储能的电网投资规划方案生成方法。
[0094]
综上，本发明基于分布式云储能的电网投资规划方案生成方法及系统，通过获取电网的电力系统现状，根据所述电力系统现状对电力需求进行预测，获取预测结果；根据所述预测结果，对所述电网进行电源规划和电力电量平衡分析，生成预测的所述电网的电源分布点、容量及所需要的发电量；同时结合所述电网的实际情况，生成电网变电站和送电线路的架设方案及分布式云储能平台架构方案；根据所述电网变电站和送电线路的架设方案及分布式云储能平台架构方案，制定多个电网投资规划方案；对所述多个电网投资规划方案进行运营数据分析，根据运营数据分析结果，获取最优的电网投资规划方案。相比于现有技术，通过引入分布式云储能平台架构方案，对电网的投资规划按规划层和运行层双层考虑，提高了电网投资规划方案数据的精准性，实现电网投资规划方案的最优化。
[0095]
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和替换，这些改进和替换也应视为本发明的保护范围。