一种基于视觉识别的矿井区域人员侵入监测系统的制作方法

技术特征：
1.一种基于视觉识别的矿井区域人员侵入监测系统，其特征在于：包括前端视觉采集模块(1)、前端被识别物图像分析处理模块(2)、集成设备接入服务层(3)、智能分析配置应用层(4)、后台防爆视觉识别处理控制器(5)、隐患智能分析模块(6)，所述前端视觉采集模块(1)连接有前端被识别物图像分析处理模块(2)，所述前端被识别物图像分析处理模块(2)连接有集成设备接入服务层(3)，所述集成设备接入服务层(3)连接有智能分析配置应用层(4)，所述智能分析配置应用层(4)连接有后台防爆视觉识别处理控制器(5)，所述后台防爆视觉识别处理控制器(5)连接有隐患智能分析模块(6)。2.根据权利要求1所述的一种基于视觉识别的矿井区域人员侵入监测系统，其特征在于：所述隐患智能分析模块(6)包括数据储存服务器(61)、事件报警服务模块(62)、识别数据转发服务模块(63)，所述数据储存服务器(61)、事件报警服务模块(62)、识别数据转发服务模块(63)均连接在后台防爆视觉识别处理控制器(5)上。3.根据权利要求1所述的一种基于视觉识别的矿井区域人员侵入监测系统，其特征在于：所述前端视觉采集模块(1)采用ai算法识别防爆摄像机，所述ai算法识别防爆摄像机的一侧安装有现场补光设备(7)。4.根据权利要求1所述的一种基于视觉识别的矿井区域人员侵入监测系统，其特征在于：所述前端视觉采集模块(1)连接有算法模型模块(8)。5.根据权利要求1
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4任一项所述的一种基于视觉识别的矿井区域人员侵入监测方法，其特征在于：包括下列步骤：s1、首先详细调研井下非人员进入区域的基础上，确定需智能分析的隐患为识别该区域是否有人员闯入；s2、然后针对智能分析点位安装ai算法识别防爆摄像机采集煤矿下井人员特定素材，通过训练平台生成对应煤矿人员特性的算法模型；s3、获得的模型后将其下载到ai算法识别防爆摄像机内，结合业务，通过ai算法识别防爆摄像机对现场非人员闯入区域的实时分析及后台防爆视觉识别处理控制器的业务平台逻辑处理细化识别后输出对应控制报警信号，实现隐患的检查报警、处理。6.根据权利要求5所述的一种基于视觉识别的矿井区域人员侵入监测方法，其特征在于：所述s2中通过训练平台生成对应煤矿人员特性的算法模型的方法为：s2.1、通过前端ai算法识别防爆摄像机采集视频数据后将视频内容取出图片；s2.2、然后将多张现场视频图像中的被识别物体通过图片编辑软件画框，框出被识别物体；s2.3、将被框出后的多张图片上传入海康ai视觉开放训练平台内的识别数据库开始进行被识别物的模型训练；s2.4、训练成功后将生成的被识别物模型下载入ai算法识别防爆摄像机；s2.5、最后将ai算法识别防爆摄像机安装入煤矿井下需求位置进行现场视频图像采集识别。7.根据权利要求5所述的一种基于视觉识别的矿井区域人员侵入监测方法，其特征在于：所述s3中后台防爆视觉识别处理控制器的业务平台逻辑处理细化识别的方法为：后台防爆视觉识别处理控制器内部通过视频识别处理软件将ai算法识别防爆摄像机回传已识别出对应物体的视频素材进行深度处理，从视频素材中取出图像并增强图像中的识别物
体，提取识别物体后对应的参数，以及识别物体对应数据的存储、报警、数据输出、趋势曲线生成、数据显示。

技术总结
本发明属于侵入监测系统技术领域，具体涉及一种基于视觉识别的矿井区域人员侵入监测系统，所述前端视觉采集模块连接有前端被识别物图像分析处理模块，所述前端被识别物图像分析处理模块连接有集成设备接入服务层，所述集成设备接入服务层连接有智能分析配置应用层，所述智能分析配置应用层连接有后台防爆视觉识别处理控制器，所述后台防爆视觉识别处理控制器连接有隐患智能分析模块。本发明的高度集成一方面可以有效减少系统故障点，有利于系统的实施与运维；另一方面系统集成可以有效实现信息共享，后台防爆视觉识别处理控制器将识别处理后的报警信号对外开放转发信息，实现一台设备多种功能，提高信息处理效率。提高信息处理效率。提高信息处理效率。


技术研发人员：王源 侯志力 卢瑞忠 白瑞 陈蕾
受保护的技术使用者：山西华拓电气有限公司
技术研发日：2021.09.08
技术公布日：2021/12/7