一种应对智慧教育数据风控的大数据检测方法及系统与流程

1.本技术涉及智慧教育和大数据风控技术领域，特别涉及一种应对智慧教育数据风控的大数据检测方法及系统。


背景技术：

2.智慧教育，是以现代信息技术构建为基础的开放式网络教育，使受教育者的学习不再受时间、空间的限制。开放式的教育网络为人们持续学习提供了保障，同时也为各类群体提供了更多的接受教育的机会。智慧教育也可以理解为教育信息化，是指在教育领域（教育管理、教育教学和教育科研）全面深入地运用现代信息技术来促进教育改革与发展的过程，其技术特点是数字化、网络化、智能化和多媒体化。
3.现目前，依附于人工智能的加持，智慧教育的发展规模越来越大，接入智慧教育网络的智能设备和智能终端越来越多，这给智慧教育网络环境下的资源安全防护带来了不小的挑战。发明人经研究和分析发现，为了确保智慧教育业务的正常运行，资源安全风险排查必不可少，然而相关技术在进行资源安全风险排查时存在准确性低下且难以保障预见性排查的问题。


技术实现要素：

4.本技术实施例之一提供一种应对智慧教育数据风控的大数据检测方法，应用于大数据风控处理系统，包括：获得第一智慧云课堂架构下的不同线上教育参与对象对应的课程会话操作记录；对所述第一智慧云课堂架构下的不同线上教育参与对象对应的课程会话操作记录进行全局分析，以获得涵盖有不同线上教育参与对象对应的课程会话操作记录中的威胁趋势信息以及会话描述信息的课堂会话操作记录；依据所述课堂会话操作记录确定用于进行资源安全风险排查的课程会话操作记录；其中，所述资源安全风险排查为针对与所述大数据风控处理系统存在资源交互的在线教育终端进行的。如此设计，由于课堂会话操作记录是汇聚了不同线上教育参与对象对应的课程会话操作记录中的威胁趋势信息以及会话描述信息的，因此在后续的应用过程中，课堂会话操作记录能够提供更加丰富和充足的检测依据，此外，依据课堂会话操作记录获取到的用于进行资源安全风险排查的课程会话操作记录包括更加丰富的检测内容和更好的可靠性，如此，在进行资源安全风险排查时，可以实现对智慧教育网络环境而言的目的性资源安全风险排查，从而提高资源安全风险排查的准确性，从而在一定程度上尽量挖掘智慧云课堂操作记录的潜在信息。进一步地，由于在资源安全风险排查时综合分析了威胁趋势信息以及会话描述信息，因此可以在一定程度上保障排查结果与实际网课环境的适配度并且在一定程度上实现资源安全风险排查的预见性。
5.在一些可独立实施的设计思路下，获得第一智慧云课堂架构下的不同线上教育参与对象对应的课程会话操作记录，包括：
获得收集的第一智慧云课堂架构的第一课程会话操作记录和第一智慧云课堂架构的第二课程会话操作记录；第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录皆涵盖目标智慧云课堂行为，且目标智慧云课堂行为在所述第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录中的行为关键词一致，所述第一课程会话操作记录为在线教育学员终端对应的课程会话操作记录，所述第二课程会话操作记录为在线教育教师终端对应的课程会话操作记录；对所述第一智慧云课堂架构下的不同线上教育参与对象对应的课程会话操作记录进行全局分析，以获得涵盖有不同线上教育参与对象对应的课程会话操作记录中的威胁趋势信息以及会话描述信息的课堂会话操作记录，包括：对第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录进行全局分析，以获得第三课程会话操作记录以及目标智慧云课堂行为的目标行为关键词信息，所述第三课程会话操作记录汇聚了第一课程会话操作记录的威胁趋势信息和第二课程会话操作记录的会话描述信息；依据所述课堂会话操作记录确定用于进行资源安全风险排查的课程会话操作记录，包括：从所述第二课程会话操作记录中确定所述目标行为关键词信息对应的共性智慧云课堂内容，得到第一智慧云课堂架构的第一共性互动操作记录，对所述第一共性互动操作记录执行改进处理得到用于目标智慧云课堂行为排查的第四课程会话操作记录。如此设计，利用收集的第一智慧云课堂架构的第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录获得第三课程会话操作记录，由于第三课程会话操作记录汇聚了第一课程会话操作记录的威胁趋势信息和第二课程会话操作记录中目标智慧云课堂行为的会话描述信息，在使用第三课程会话操作记录时，能够提供更加丰富和充足的检测依据。
6.在一些可独立实施的设计思路下，对第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录进行全局分析，以获得第三课程会话操作记录以及目标智慧云课堂行为的目标行为关键词信息，包括：逐一对所述第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录进行操作记录检测操作得到第五课程会话操作记录和第六课程会话操作记录，所述第五课程会话操作记录为威胁趋势数据，所述第六课程会话操作记录为会话描述数据；对所述第五课程会话操作记录与所述第六课程会话操作记录执行合并操作得到合并课程会话操作记录；从所述合并课程会话操作记录中解析得到所述目标智慧云课堂行为在所述合并课程会话操作记录中的行为关键词信息，从所述合并课程会话操作记录中确定解析得到的行为关键词信息对应的共性智慧云课堂内容得到所述第三课程会话操作记录，并将解析得到的行为关键词信息视作所述目标行为关键词信息。如此设计，能够准确、完整地确定出目标行为关键词信息。
7.在一些可独立实施的设计思路下，对所述第五课程会话操作记录与所述第六课程会话操作记录执行合并操作得到合并课程会话操作记录，包括：获得所述第五课程会话操作记录中的显著性操作记录、非显著性操作记录和关注度操作记录，并获得所述第六课程会话操作记录中的显著性操作记录；合并所述第五课程会话操作记录与所述第六课程会话操作记录中的显著性操作记录得到目标显著性操作记录；依据所述目标显著性操作记录、所述第五课程会话操作记录中的非显著性操作记录与关注度操作记录生成所述合并课程
会话操作记录。如此设计，可以确保合并课程会话操作记录不会漏掉相关课程会话操作记录中的非业务型数据，以确保课程会话操作记录的信息丰富性。
8.在一些可独立实施的设计思路下，对第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录进行全局分析，以获得第三课程会话操作记录以及目标智慧云课堂行为的目标行为关键词信息，包括：逐一对所述第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录进行操作记录检测操作得到的第五课程会话操作记录和第六课程会话操作记录，所述第五课程会话操作记录为威胁趋势数据，所述第六课程会话操作记录为会话描述数据；从所述第五课程会话操作记录中解析得到所述目标智慧云课堂行为的行为关键词信息，或者，从所述第六课程会话操作记录中解析得到所述目标智慧云课堂行为的行为关键词信息；逐一从所述第五课程会话操作记录、第六课程会话操作记录中确定解析得到的行为关键词信息对应的共性智慧云课堂内容，得到第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录，并将解析得到的行为关键词信息视作所述目标行为关键词信息；对所述第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录执行合并操作得到所述第三课程会话操作记录；相应地，对所述第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录执行合并操作得到所述第三课程会话操作记录，包括：获得所述第二共性互动操作记录中的显著性操作记录、非显著性操作记录和关注度操作记录，并获得所述第三共性互动操作记录中的显著性操作记录；合并所述第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录中的显著性操作记录得到目标显著性操作记录；依据所述目标显著性操作记录、所述第二共性互动操作记录中的非显著性操作记录与关注度操作记录生成所述第三课程会话操作记录。如此设计，能够准确、完整地确定出目标行为关键词信息。
9.在一些可独立实施的设计思路下，所述目标行为关键词信息包括：目标智慧云课堂行为中事先注释的项目表达的项目差异化分析特征、以及表示目标智慧云课堂行为关注状况的第一行为关注度因子；从所述第二课程会话操作记录中确定所述目标行为关键词信息对应的共性智慧云课堂内容，得到第一智慧云课堂架构的第一共性互动操作记录，包括：依据所述目标行为关键词信息中的项目差异化分析特征与第一行为关注度因子确定时所要求的备用项目差异化分析特征，以所述备用项目差异化分析特征为模板在所述第二课程会话操作记录中确定关注状况为设定行为关注度因子的共性智慧云课堂内容，将获取到的共性智慧云课堂内容视作所述第一共性互动操作记录；或者，以所述目标行为关键词信息中的项目差异化分析特征为模板在所述第二课程会话操作记录中确定关注状况为第一行为关注度因子的共性智慧云课堂内容，采用时间注意力融合或非限制性整理的策略将获取到的共性智慧云课堂内容从第一行为关注度因子迭代为目标行为关注度因子，将完成迭代的共性智慧云课堂内容视作所述第一共性互动操作记录。如此设计，能够确保第一共性互动操作记录于第一智慧云课堂架构的高适配度。
10.在一些可独立实施的设计思路下，对所述第一共性互动操作记录执行改进处理得到用于目标智慧云课堂行为排查的第四课程会话操作记录，包括：将第一智慧云课堂架构的第一共性互动操作记录加载到已调试的第一智能化处理线程中，并基于所述第一智能化处理线程的威胁趋势处理节点将所述第一共性互动操作记录变化为满足改进处理条件的第一备用共性互动操作记录，再基于所述第一智能化处理线程的至少一操作记录处理节点对所述第一备用共性互动操作记录进行改进处理得到所述第四课程会话操作记录；其中，
所述威胁趋势处理节点至少配置一个事先注释的操作记录处理节点，所述事先注释的操作记录处理节点的操作记录处理指示更替的步长为所述第一共性互动操作记录的威胁趋势划分结果的最小划分簇的划分成员数目的预设比例；所述威胁趋势处理节点用以实施如下至少一种威胁趋势操作形式：威胁趋势关键词拆解操作、威胁趋势内容重构操作、会话描述化处理；或者，将第一智慧云课堂架构的第一共性互动操作记录加载到已调试的第二智能化处理线程中，并基于所述第二智能化处理线程的至少一操作记录处理节点对所述第一共性互动操作记录进行改进处理得到所述第四课程会话操作记录。如此设计，利用智能化处理线程能够提高数据改进处理的效率，从而得到信息丰富程度更强的第四课程会话操作记录。
11.在一些可独立实施的设计思路下，对所述第一共性互动操作记录执行改进处理得到用于目标智慧云课堂行为排查的第四课程会话操作记录，包括：将第一共性互动操作记录加载到已调试的第三智能化处理线程的x个偏好因子预测子线程、及操作记录改进子线程，所述x不小于1，每一偏好因子预测子线程对应一偏好激活引导，并基于每一偏好因子预测子线程预测加载的第一共性互动操作记录在对应偏好激活引导下的偏好因子信息，所述偏好因子信息中每个行为关键词的量化数据表征了加载的第一共性互动操作记录中一致行为关键词的偏好变化信息被对应偏好激活引导干扰的幅度，再基于所述操作记录改进子线程利用各偏好因子预测子线程得到的偏好因子信息对加载的第一共性互动操作记录进行改进处理得到第四课程会话操作记录，第四课程会话操作记录是第一共性互动操作记录的隐性偏好课程会话操作记录；相应地，所述偏好因子预测子线程预测加载的第一共性互动操作记录在对应偏好激活引导下的偏好因子信息，包括：所述偏好因子预测子线程的威胁趋势处理节点将所述第一共性互动操作记录变化为满足偏好预测要求的第二备用共性互动操作记录，所述偏好因子预测子线程的至少一操作记录处理节点对所述第二备用共性互动操作记录进行对应偏好激活引导下的偏好因子预测，得到第一共性互动操作记录在对应偏好激活引导下的偏好因子信息；其中，所述威胁趋势处理节点至少配置一个事先注释的操作记录处理节点，所述事先注释的操作记录处理节点的操作记录处理指示更替的步长为所述第一共性互动操作记录的威胁趋势划分结果的最小划分簇的划分成员数目的预设比例；所述威胁趋势处理节点用以实施如下至少一种威胁趋势操作形式：威胁趋势关键词拆解操作、威胁趋势内容重构操作、会话描述化处理；或者，所述偏好因子预测子线程预测加载的第一共性互动操作记录在对应偏好激活引导下的偏好因子信息，包括：所述偏好因子预测子线程的至少一操作记录处理节点对所述第一共性互动操作记录进行对应偏好激活引导下的偏好因子预测，得到第一共性互动操作记录在对应偏好激活引导下的偏好因子信息；相应地，所述操作记录改进子线程利用各偏好因子预测子线程得到的偏好因子信息对加载的第一共性互动操作记录进行改进处理得到第四课程会话操作记录，包括：所述操作记录改进子线程的威胁趋势处理节点将所述第一共性互动操作记录变化为可进行隐性偏好检测操作的第三备用共性互动操作记录，所述操作记录改进子线程的至少操作记录核对单元和操作记录处理节点利用各偏好因子预测子线程得到的偏好因子信息对第三备用共性互动操作记录进行隐性偏好检测操作得到第四课程会话操作记录；其中，所述威胁趋势处理节点至少配置一个事先注释的操作记录处理节点，所述事先注释的操作记录处理
节点的操作记录处理指示更替的步长为所述第一共性互动操作记录的威胁趋势划分结果的最小划分簇的划分成员数目的预设比例；所述威胁趋势处理节点用以实施如下至少一种威胁趋势操作形式：威胁趋势关键词拆解操作、威胁趋势内容重构操作、会话描述化处理；或者，所述操作记录改进子线程利用各偏好因子预测子线程得到的偏好因子信息对加载的第一共性互动操作记录进行改进处理得到第四课程会话操作记录，包括：所述操作记录改进子线程的至少操作记录核对单元和操作记录处理节点利用各偏好因子预测子线程得到的偏好因子信息对第一共性互动操作记录进行隐性偏好检测操作得到第四课程会话操作记录。如此设计，利用智能化处理线程能够提高数据改进处理的效率，从而得到信息丰富程度更强的第四课程会话操作记录。
12.在一些可独立实施的设计思路下，对所述第一共性互动操作记录执行改进处理得到用于目标智慧云课堂行为排查的第四课程会话操作记录之前，该方法还包括：对所述第一共性互动操作记录进行记录校验得到记录校验后的第一共性互动操作记录，所述记录校验涵盖如下的一种或多于一种：噪声记录校验、异常记录校验、缺失记录校验、非同一格式记录校验；所述对所述第一共性互动操作记录执行改进处理得到用于目标智慧云课堂行为排查的第四课程会话操作记录，包括：将记录校验后的第一共性互动操作记录进行改进处理得到第四课程会话操作记录。如此设计，能够确保第四课程会话操作记录的可靠性。
13.本技术实施例之一提供一种大数据风控处理系统，包括处理引擎、网络模块和存储器；所述处理引擎和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理引擎从所述存储器中读取计算机程序并运行，以执行上述的方法。
14.在后面的描述中，将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时，本领域的技术人员将部分地发现这些特征，或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面，当前申请中的特征可以被实现和获得。
附图说明
15.本技术将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：图1是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性应对智慧教育数据风控的大数据检测方法和/或过程的流程图；图2是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性应对智慧教育数据风控的大数据检测装置的框图；图3是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性大数据风控处理系统中硬件和软件组成的示意图。
具体实施方式
16.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本技术应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表
相同结构或操作。
17.下面对本发明实施例的应对智慧教育数据风控的大数据检测方法进行更具体的描述，但不应以此为限。
18.首先，对整个方案进行概括性地说明，本方案所提供的方法可以总结如下：获得第一智慧云课堂架构下的不同线上教育参与对象对应的课程会话操作记录；对所述第一智慧云课堂架构下的不同线上教育参与对象对应的课程会话操作记录进行全局分析，以获得涵盖有不同线上教育参与对象对应的课程会话操作记录中的威胁趋势信息以及会话描述信息的课堂会话操作记录；依据所述课堂会话操作记录确定用于进行资源安全风险排查的课程会话操作记录；其中，所述资源安全风险排查为针对与所述大数据风控处理系统存在资源交互的在线教育终端进行的。
19.可以理解，在本技术实施例中，大数据风控处理系统与多个在线教育终端互相之间通信，大数据风控处理系统事先可以与不同的在线教育终端进行安全性校验，从而确保在线教育终端对应的重要信息不会泄露。
20.在实际应用上述方案时，由于课堂会话操作记录是汇聚了不同线上教育参与对象对应的课程会话操作记录中的威胁趋势信息以及会话描述信息的，因此在后续的应用过程中，课堂会话操作记录能够提供更加丰富和充足的检测依据，此外，依据课堂会话操作记录获取到的用于进行资源安全风险排查的课程会话操作记录包括更加丰富的检测内容和更好的可靠性，如此，在进行资源安全风险排查时，可以实现对智慧教育网络环境而言的目的性资源安全风险排查，从而提高资源安全风险排查的准确性，从而在一定程度上尽量挖掘智慧云课堂操作记录的潜在信息。进一步地，由于在资源安全风险排查时综合分析了威胁趋势信息以及会话描述信息，因此可以在一定程度上保障排查结果与实际网课环境的适配度并且在一定程度上实现资源安全风险排查的预见性（提前预测和提前排查）。
21.在一些可能的实施例中，请参阅图1，示出了本发明实施例的一种应对智慧教育数据风控的大数据检测方法，应用于大数据风控处理系统，该方法可以包括以下步骤。
22.s100：获得收集的第一智慧云课堂架构的第一课程会话操作记录和第一智慧云课堂架构的第二课程会话操作记录；第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录皆涵盖目标智慧云课堂行为，且目标智慧云课堂行为在所述第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录中的行为关键词一致，所述第一课程会话操作记录为在线教育学员终端对应的课程会话操作记录，所述第二课程会话操作记录为在线教育教师终端对应的课程会话操作记录。
23.s200：对第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录进行全局分析，以获得第三课程会话操作记录以及目标智慧云课堂行为的目标行为关键词信息，所述第三课程会话操作记录汇聚了第一课程会话操作记录的威胁趋势信息和第二课程会话操作记录的会话描述信息。
24.s300：从所述第二课程会话操作记录中确定所述目标行为关键词信息对应的共性智慧云课堂内容，得到第一智慧云课堂架构的第一共性互动操作记录，对所述第一共性互动操作记录执行改进处理得到用于目标智慧云课堂行为排查的第四课程会话操作记录。
25.在本发明实施例中，应对智慧教育数据风控的大数据检测方法可以应用在大数据风控处理系统上，比如可以是智慧教育服务器，由智慧教育服务器执行上述步骤s100
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s300。大数据风控处理系统可以采集在线教育学员终端对应的课程会话操作记录和在线教育教师终端对应的课程会话操作记录。
26.大数据风控处理系统可以包括两条记录获取策略，大数据风控处理系统通过一条记录获取策略访问在线教育学员终端的通信接口的存储空间得到在线教育学员终端对应的课程会话操作记录，通过另一条记录获取策略访问在线教育教师终端的通信接口的存储空间得到在线教育教师终端对应的课程会话操作记录。一般而言，在线教育教师终端的存储空间的存储性能比在线教育学员终端对应的存储空间的存储性能强，所以在线教育教师终端对应的课程会话操作记录有更多细致内容。
27.具体的，大数据风控处理系统可以为综合性云服务器，综合性云服务器在成功访问到对应的通信接口的存储空间之后，综合性云服务器依据两条记录获取策略通过身份核验技术访问相应的存储空间得到在线教育学员终端对应的课程会话操作记录和在线教育教师终端对应的课程会话操作记录。当然，大数据风控处理系统也可依据所述两条记录获取策略之外的路径采集课程会话操作记录，或者，大数据风控处理系统可以通过一条记录获取策略以切换式收集的策略轮流采集在线教育学员终端对应的课程会话操作记录和在线教育教师终端对应的课程会话操作记录，本技术实施例不作限定。
28.步骤s100中，获得收集的第一智慧云课堂架构的第一课程会话操作记录和第一智慧云课堂架构的第二课程会话操作记录；第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录皆涵盖目标智慧云课堂行为，且目标智慧云课堂行为在所述第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录中的行为关键词一致，所述第一课程会话操作记录为在线教育学员终端对应的课程会话操作记录，所述第二课程会话操作记录为在线教育教师终端对应的课程会话操作记录。
29.第一智慧云课堂架构是指课程会话操作记录对应的在线教育终端在进行实时的、合法的在线智慧云课堂处理过程侯中的当前智慧云课堂架构（场景）。
30.第一智慧云课堂架构的课程会话操作记录为大数据风控处理系统将采集到的课程会话内容变换为具有时序特征的数据。具体的，大数据风控处理系统采集课程会话操作记录的原理一般为：采集课程会话内容，将采集到的课程会话内容的初始特征描述变换为中间特征描述，将中间特征描述对应的数据变换为具有时序特征对应的数据，将具有时序特征对应的数据进行操作记录检测操作得到第二智慧云课堂架构的数据，将第二智慧云课堂架构的数据下发给其他合法设备进行进一步处理，得到第一智慧云课堂架构的课程会话操作记录，其中，第二智慧云课堂架构可以是与第一智慧云课堂架构共性的架构。
31.第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录中皆涵盖目标智慧云课堂行为，并且目标智慧云课堂行为在所述第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录中的行为关键词一致。目标智慧云课堂行为的类别不限。
32.步骤s200中，对第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录进行全局分析，以获得第三课程会话操作记录以及目标智慧云课堂行为的目标行为关键词信息，所述第三课程会话操作记录汇聚了第一课程会话操作记录的威胁趋势信息和第二课程会话操作记录的会话描述信息。
33.对第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录进行全局分析，以获得第三课程会话操作记录，第三课程会话操作记录可以用于呈现、下发、和/或资源安全风险排查。第
三课程会话操作记录的初始特征描述可以是适于第三课程会话操作记录下发和呈现的初始特征描述，使得第三课程会话操作记录可直接上传到可视化终端进行呈现。第三课程会话操作记录的初始特征描述可以为文本形式、语音形式或者图像形式等，在此不作限定。
34.由于第三课程会话操作记录汇聚了第一课程会话操作记录的威胁趋势信息和第二课程会话操作记录的会话描述信息，该会话描述信息包含了目标智慧云课堂行为的在线教育终端认证信息及其他教学互动细节信息，所以，在得到第三课程会话操作记录后，不仅可以得到目标智慧云课堂行为的教学互动细节信息，而且第三课程会话操作记录是包含了威胁趋势（比如异常的操作行为）的，因而能够提供更加丰富和充足的检测依据。
35.对第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录进行处理还可得到目标智慧云课堂行为的目标行为关键词信息。由于目标智慧云课堂行为在第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录中的行为关键词一致，所以目标智慧云课堂行为的目标行为关键词信息，可以从第一课程会话操作记录或第二课程会话操作记录中获得，或者，还可从第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录的合并课程会话操作记录中获得（只要不改变目标智慧云课堂行为在课程会话操作记录中的行为关键词便可）。
36.目标行为关键词信息可以包括：目标智慧云课堂行为的行为检测算法在课程会话操作记录中的初始化项目差异化分析特征、及行为检测算法的行为关注度因子；或者，目标智慧云课堂行为的行为检测算法在课程会话操作记录中的初始化项目差异化分析特征和全局项目差异化分析特征等等，具体并不限定。
37.对第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录进行的处理可以包括：合并处理、格式变换等等。由于在合并过程中，课程会话操作记录的原始关键描述会存在丢失，所以如果第三课程会话操作记录用于目标智慧云课堂行为的排查，很有可能因为第三课程会话操作记录中目标智慧云课堂行为的关键描述缺失而导致资源安全风险排查出现偏差，进而导致资源安全风险排查准确率低的问题，本发明实施例可以解决该问题。
38.在步骤s300中，从所述第二课程会话操作记录中确定所述目标行为关键词信息对应的共性智慧云课堂内容，得到第一智慧云课堂架构的第一共性互动操作记录，对所述第一共性互动操作记录执行改进处理得到用于目标智慧云课堂行为排查的第四课程会话操作记录。
39.目标行为关键词信息可用于定位第二课程会话操作记录中的目标智慧云课堂行为，第二课程会话操作记录中获得所述目标行为关键词信息对应的第一共性智慧云课堂内容即为目标智慧云课堂行为在第二课程会话操作记录中所处的共性智慧云课堂内容，因而可以依据目标行为关键词信息从所述第二课程会话操作记录中确定所述目标行为关键词信息对应的共性智慧云课堂内容，获得到的共性智慧云课堂内容作为第一共性互动操作记录。
40.第二课程会话操作记录是大数据风控处理系统采集到的第一智慧云课堂架构下的课程会话操作记录，是大数据风控处理系统将采集到的课程会话内容变换为具有时序特征时的课程会话操作记录，采集后未经过噪声去除和特征重生成，因而保留了采集时的原始关键描述。第一共性互动操作记录是从第二课程会话操作记录中获取到的课程会话操作记录，因而，该第一共性互动操作记录的智慧云课堂架构也是第一智慧云课堂架构。
41.将第一智慧云课堂架构的第一共性互动操作记录进行改进处理，可以提升第一共
性互动操作记录的课程会话操作记录的信息丰富程度，输出具有较强信息丰富程度和较多潜在价值的第四课程会话操作记录，该第四课程会话操作记录用于目标智慧云课堂行为的资源安全风险排查，后续可对第四课程会话操作记录进行资源安全风险排查。由于第四课程会话操作记录是在第一智慧云课堂架构的第一共性互动操作记录的基础上进行改进处理所得的课程会话操作记录，所以相比于在经过噪声去除、执行算法抽取处理和身份定位处理过的课程会话操作记录的基础上进行改进处理所得课程会话操作记录而言，包括更加丰富的检测内容和更好的可靠性。
42.改进处理可以包括：对课程会话操作记录的行为关键词、互动时段、课程点播信息等中的至少一个特征元素进行更新，以提升课程会话操作记录的信息丰富程度。当然，还可以对课程会话操作记录进行视觉优化，在此不作限定。
43.本发明实施例中，利用收集的第一智慧云课堂架构的第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录获得第三课程会话操作记录，由于第三课程会话操作记录汇聚了第一课程会话操作记录的威胁趋势信息和第二课程会话操作记录中目标智慧云课堂行为的会话描述信息，在使用第三课程会话操作记录时，能够提供更加丰富和充足的检测依据；并且，从第一智慧云课堂架构的第二课程会话操作记录中确定目标智慧云课堂行为所处的目标行为关键词信息对应的共性智慧云课堂内容，得到第一共性互动操作记录，相比于经过噪声去除、执行算法抽取处理和身份定位处理过的课程会话操作记录，该第一智慧云课堂架构的第一共性互动操作记录的信息覆盖程度高、包含丰富的课程会话行为信息，对第一共性互动操作记录进行改进处理，能够获得包括更加丰富的检测内容和更好的可靠性的第四课程会话操作记录，后续对第四课程会话操作记录进行依据目标智慧云课堂行为的资源安全风险排查，能够在智慧教育网络环境下提高对教学资源安全风险排查的准确性，同时还能依据在线架构确保智慧教学客户端的重要数据的安全。因此，本发明实施例中，能够提供更加丰富和充足的检测依据，同时提高教学资源安全风险排查的准确性。
44.在一些可能的实施例中，上述方法流程可由应对智慧教育数据风控的大数据检测装置执行，该应对智慧教育数据风控的大数据检测装置可以是智慧教育服务器中的装置，请结合参阅图2，应对智慧教育数据风控的大数据检测装置100可以包括4个模块：记录获取模块101，记录分析模块102，信息挖掘模块103和记录优化模块104。记录获取模块101用以实施上述步骤s100，记录分析模块102用以实施上述步骤s200，信息挖掘模块103和记录优化模块104用以实施上述步骤s300。
45.请结合参阅图2，记录获取模块101获得大数据风控处理系统收集的第一智慧云课堂架构的第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录；记录获取模块101将获得的第一智慧云课堂架构的第一课程会话操作记录与第二课程会话操作记录输入到记录分析模块102中，记录分析模块102对第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录进行处理后输出第三课程会话操作记录，第三课程会话操作记录中汇聚了第一课程会话操作记录中的威胁趋势信息和第二课程会话操作记录的会话描述信息，所以是较为全面的课程会话操作记录，该第三课程会话操作记录可直接用于目标智慧云课堂行为的视觉优化；记录分析模块102还可输出目标智慧云课堂行为的目标行为关键词信息，将目标行为关键词信息加载到信息挖掘模块103，信息挖掘模块103可依据目标行为关键词信息在第一智慧云课堂架构的第二课程会话操作记录上确定目标智慧云课堂行为所处的共性智慧云课堂内容，得到第
二共性互动操作记录，并通过记录优化模块104对第二共性互动操作记录进行课程会话操作记录的数据质量表达的改进处理，输出具有较佳的信息丰富程度的第四课程会话操作记录，该第四课程会话操作记录可直接用于目标智慧云课堂行为的资源安全风险排查。
46.在一些可能的实施例中，步骤s200中，对第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录进行全局分析，以获得第三课程会话操作记录以及目标智慧云课堂行为的目标行为关键词信息，可以包括：s201：逐一对所述第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录进行操作记录检测操作得到第五课程会话操作记录和第六课程会话操作记录，所述第五课程会话操作记录为威胁趋势数据，所述第六课程会话操作记录为会话描述数据；s202：对所述第五课程会话操作记录与所述第六课程会话操作记录执行合并操作得到合并课程会话操作记录；s203：从所述合并课程会话操作记录中解析得到所述目标智慧云课堂行为在所述合并课程会话操作记录中的行为关键词信息，从所述合并课程会话操作记录中确定解析得到的行为关键词信息对应的共性智慧云课堂内容得到所述第三课程会话操作记录，并将解析得到的行为关键词信息视作所述目标行为关键词信息。
47.本实施例中，记录分析模块102处理顺序为先进行操作记录检测操作，再进行数据合并，最后进行记录解析。作为记录分析模块102的一种实现方式，记录分析模块102可以包括第一数据处理节点node1021、第一数据合并节点node1022和第一记录解析节点node1023，第一数据处理节点node1021用以实施上述步骤s201，第一数据合并节点node1022用以实施上述步骤s202，第一记录解析节点node1023用以实施上述步骤s203。
48.第一数据处理节点node1021对第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录逐一进行操作记录检测操作，输出威胁趋势的第五课程会话操作记录和非威胁趋势的第六课程会话操作记录，第五课程会话操作记录为威胁趋势数据，第六课程会话操作记录为会话描述数据；第一数据合并节点node1022对第一数据处理节点node1021输出的第五课程会话操作记录和第六课程会话操作记录执行合并操作，实现威胁趋势信息与关键描述的合并，输出合并后所得的合并课程会话操作记录；第一记录解析节点node1023对第一数据合并节点node1022输出的合并课程会话操作记录进行目标解析，从所述合并课程会话操作记录中解析得到所述目标智慧云课堂行为在合并课程会话操作记录中的行为关键词信息，从所述合并课程会话操作记录中确定解析得到的行为关键词信息对应的共性智慧云课堂内容得到所述第三课程会话操作记录，并将解析得到的行为关键词信息视作所述目标行为关键词信息。
49.步骤s201中，逐一对所述第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录进行操作记录检测操作得到第五课程会话操作记录和第六课程会话操作记录，所述第五课程会话操作记录为威胁趋势数据，所述第六课程会话操作记录为会话描述数据。
50.在对第一课程会话操作记录进行操作记录检测操作时，尽可能地保留课程会话操作记录的威胁趋势信息，所得的第五课程会话操作记录为适于执行合并操作的威胁趋势数据。对第二课程会话操作记录进行操作记录检测操作时，尽可能地保留第二课程会话操作记录中的关键描述，并且为了避免在合并时干扰第五课程会话操作记录中的威胁趋势信息，所得的第六课程会话操作记录为适于执行合并操作的会话描述数据。
51.操作记录检测操作方式可以包括很多种比如威胁趋势解析、威胁趋势记录校验、威胁趋势预判中的至少一种或多种组合。当然，还可以包括其他的操作记录检测操作方式，
在此不做限定，只要得到的第五课程会话操作记录和第六课程会话操作记录是适于合并处理的课程会话操作记录，并且第五课程会话操作记录是威胁趋势数据，第六课程会话操作记录是会话描述数据便可，在此不作限定。
52.具体的，第一数据处理节点node1021可以对第一课程会话操作记录依次进行符合实际网课环境需求的数据处理，从而获得第五课程会话操作记录；第一数据处理节点node1021可以对第二课程会话操作记录依次进行符合实际网课环境需求的数据处理，从而获得第六课程会话操作记录。第五课程会话操作记录和第六课程会话操作记录的智慧云课堂架构比如可以上述提到的多类架构中的任意一种，具体格式不限。
53.步骤s202中，对所述第五课程会话操作记录与所述第六课程会话操作记录执行合并操作得到合并课程会话操作记录。
54.对第五课程会话操作记录和第六课程会话操作记录执行合并操作，具体的合并方式不限，只要保证得到的合并课程会话操作记录汇聚了第五课程会话操作记录中的威胁趋势信息和第六课程会话操作记录的会话描述信息便可。如此，合并课程会话操作记录中既含有第一课程会话操作记录的威胁趋势信息，又含有第二课程会话操作记录的会话描述信息。
55.可以将第五课程会话操作记录和第六课程会话操作记录同时输入到第一数据合并节点node1022中进行合并，第一数据合并节点node1022进行合并后输出威胁趋势的合并课程会话操作记录给第一记录解析节点node1023。
56.步骤s203中，从所述合并课程会话操作记录中解析得到所述目标智慧云课堂行为在所述合并课程会话操作记录中的行为关键词信息，从所述合并课程会话操作记录中确定解析得到的行为关键词信息对应的共性智慧云课堂内容得到所述第三课程会话操作记录，并将解析得到的行为关键词信息视作所述目标行为关键词信息。
57.合并课程会话操作记录中包含目标智慧云课堂行为，第一记录解析节点node1023可至少通过设定的目标解析算法来实现对合并课程会话操作记录的目标解析，得到目标智慧云课堂行为在所述合并课程会话操作记录中的行为关键词信息，并从所述合并课程会话操作记录中确定解析得到的行为关键词信息对应的共性智慧云课堂内容，得到所述第三课程会话操作记录。目标解析算法可以通过深度学习技术等实现，具体不做限定，可以根据需要选择。
58.在另外的一些实施例中，第一记录解析节点node1023可以涵盖第一记录解析子节点node1023a、第二记录解析子节点node1023b及第三记录解析子节点node1023c，上述步骤s203可并基于第一记录解析子节点node1023a、第二记录解析子节点node1023b及第三记录解析子节点node1023c完成。
59.以上述的第一记录解析节点node1023为例展开说明，大数据风控处理系统在正常工作过程中可以连续输出合并课程会话操作记录构成流式时序数据，针对流式时序数据中的每一合并课程会话操作记录，合并课程会话操作记录经过第一记录解析子节点node1023a的目标解析处理，可输出合并课程会话操作记录中的各解析结果（可以是目标智慧云课堂行为所处共性智慧云课堂内容）及其行为关键词信息；之后，第二记录解析子节点node1023b对各目标智慧云课堂行为进行分析和检测，记录下各个目标智慧云课堂行为的行为关键词信息与检测记录，当某目标智慧云课堂行为在一个合并课程会话操作记录中不
再出现时，结束对该目标智慧云课堂行为的分析，得到同一目标智慧云课堂行为在各合并课程会话操作记录中的行为关键词信息及检测记录。进一步地，大数据风控处理系统可以根据设定的指示信息选取检测记录及其行为关键词信息，选取的行为关键词信息作为目标智慧云课堂行为在合并课程会话操作记录中的行为关键词信息，选取出的检测记录作为合并课程会话操作记录中的该行为关键词信息对应的共性智慧云课堂内容，即第三课程会话操作记录。
60.指示信息可以设定为选取可信数据较高的检测记录并输出检测记录及其行为关键词信息，当然，指示信息是其他指示性的信息，比如一些选取策略等，并不对指示信息做限定。
61.对于一些示例而言，第一记录解析子节点node1023a、第二记录解析子节点node1023b及第三记录解析子节点node1023c可逐一采用智能化处理线程实现相应功能，智能化处理线程比如至少配置一个操作记录处理节点。
62.在一些可能的实施例中，步骤s202中，对所述第五课程会话操作记录与所述第六课程会话操作记录执行合并操作得到合并课程会话操作记录，可以包括以下内容。
63.s2021：获得所述第五课程会话操作记录中的显著性操作记录、非显著性操作记录和关注度操作记录，并获得所述第六课程会话操作记录中的显著性操作记录。
64.s2022：合并所述第五课程会话操作记录与所述第六课程会话操作记录中的显著性操作记录得到目标显著性操作记录。
65.s2023：依据所述目标显著性操作记录、所述第五课程会话操作记录中的非显著性操作记录与关注度操作记录生成所述合并课程会话操作记录。
66.可并基于第一数据合并节点node1022来实现步骤s2021
‑
s2023。
67.步骤s2021中，获得所述第五课程会话操作记录中的显著性操作记录、非显著性操作记录和关注度操作记录，并获得所述第六课程会话操作记录中的显著性操作记录。
68.第五课程会话操作记录和第六课程会话操作记录的格式不限，可以为上述提到的初始特征描述中的任一格式等。如果第五课程会话操作记录和第六课程会话操作记录的格式是语音形式，则可以直接从第五课程会话操作记录中读取语音形式的关注度操作记录，从第六课程会话操作记录中读取显著性操作记录；如果第五课程会话操作记录和第六课程会话操作记录的格式不是语音形式，则可以根据相关格式变换算法确定第五课程会话操作记录中的显著性操作记录、非显著性操作记录和关注度操作记录，以及第六课程会话操作记录中的显著性操作记录。比如，第五课程会话操作记录和第六课程会话操作记录是图像形式的课程会话操作记录，就可以用图像形式转语音形式对应的格式变换算法确定。
69.步骤s2022中，合并所述第五课程会话操作记录与所述第六课程会话操作记录中的显著性操作记录得到目标显著性操作记录，实现了第五课程会话操作记录和第六课程会话操作记录的行为关键词合并。
70.行为关键词合并是将第五课程会话操作记录与第六课程会话操作记录的行为关键词信息进行合并，可以包括：确定所述第五课程会话操作记录中的显著性操作记录与设定的第一操作描述指数（行为权重）的第一全局融合结果；确定所述第六课程会话操作记录中的显著性操作记录与设定的第二操作描述指数的第二全局融合结果，所述第一操作描述指数与第二操作描述指数之和为1；确定所述第一全局融合结果与所述第二全局融合结果
之和得到所述目标显著性操作记录。
71.步骤s2023中，依据所述目标显著性操作记录、所述第五课程会话操作记录中的非显著性操作记录与关注度操作记录生成所述合并课程会话操作记录，实现了第五课程会话操作记录和第六课程会话操作记录的威胁趋势合并。
72.由于第六课程会话操作记录对应无威胁趋势信息，不适合进行可视化输出，所以，合并课程会话操作记录的威胁趋势信息主要来源于第五课程会话操作记录的威胁趋势信息，则威胁趋势合并操作就是将第五课程会话操作记录的局部关注度操作记录作为合并课程会话操作记录的局部关注度操作记录，将目标显著性操作记录作为合并课程会话操作记录的显著性操作记录。
73.在一些可能的实施例中，步骤s200中，对第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录进行全局分析，以获得第三课程会话操作记录以及目标智慧云课堂行为的目标行为关键词信息，可以包括以下内容。
74.s204：逐一对所述第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录进行操作记录检测操作得到第五课程会话操作记录和第六课程会话操作记录，所述第五课程会话操作记录为威胁趋势数据，所述第六课程会话操作记录为会话描述数据。
75.s205：从所述第五课程会话操作记录中解析得到所述目标智慧云课堂行为在第五课程会话操作记录中的行为关键词信息，或者，从所述第六课程会话操作记录中解析得到所述目标智慧云课堂行为在第六课程会话操作记录中的行为关键词信息。
76.s206：逐一从所述第五课程会话操作记录、第六课程会话操作记录中确定解析得到的行为关键词信息对应的共性智慧云课堂内容，得到第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录，并将解析得到的行为关键词信息视作所述目标行为关键词信息。
77.s207：对所述第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录执行合并操作得到所述第三课程会话操作记录。
78.本实施例中，记录分析模块102处理顺序为先进行操作记录检测操作，再进行记录解析，最后进行数据合并。
79.作为记录分析模块102的另一种实现方式，记录分析模块102可以包括第二数据处理节点node1024、第二记录解析节点node1025和第二数据合并节点node1026，第二数据处理节点node1024用以实施上述步骤s204，第二记录解析节点node1025用以实施上述步骤s205和s206，第二数据合并节点node1026用以实施上述步骤s207。
80.例如，第二数据处理节点node1024对第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录逐一进行操作记录检测操作，输出威胁趋势的第五课程会话操作记录和非威胁趋势的第六课程会话操作记录，第五课程会话操作记录为威胁趋势数据，第六课程会话操作记录为会话描述数据；第二记录解析节点node1025对第五课程会话操作记录或第六课程会话操作记录进行目标解析，可从所述第五课程会话操作记录中解析得到所述目标智慧云课堂行为在第五课程会话操作记录中的行为关键词信息、或者、从所述第六课程会话操作记录中解析得到所述目标智慧云课堂行为在第六课程会话操作记录中的行为关键词信息，可以输出解析得到的行为关键词信息，并逐一从所述第五课程会话操作记录、第六课程会话操作记录中确定解析得到的行为关键词信息对应的共性智慧云课堂内容，得到第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录；第二数据合并节点node1026对第二记录解析节点
node1025输出的第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录执行合并操作，实现威胁趋势信息与关键描述的合并，输出合并后所得的威胁趋势第三课程会话操作记录。
81.步骤s204中，逐一对所述第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录进行操作记录检测操作得到第五课程会话操作记录和第六课程会话操作记录，所述第五课程会话操作记录为威胁趋势数据，所述第六课程会话操作记录为会话描述数据。
82.在对第一课程会话操作记录进行操作记录检测操作时，尽可能地保留课程会话操作记录的威胁趋势信息，所得的第五课程会话操作记录为适于执行合并操作的威胁趋势数据。对第二课程会话操作记录进行操作记录检测操作时，尽可能地保留第二课程会话操作记录中的关键描述，并且为了避免在合并时干扰第五课程会话操作记录中的威胁趋势信息，所得的第六课程会话操作记录为适于执行合并操作的会话描述数据。操作记录检测操作的策略可以参看前述实施例的内容，在此不再赘述。
83.步骤s205和步骤s206可由第二记录解析节点node1025实现，第二记录解析节点node1025可以与第一记录解析节点node1023类似，只是需要对第五课程会话操作记录构成的流式时序数据或第六课程会话操作记录构成的流式时序数据进行处理，一致或相似之处在此不再赘述。
84.步骤s207中，对所述第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录执行合并操作得到所述第三课程会话操作记录。
85.对第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录执行合并操作，具体的合并方式不限，只要保证得到的合并后的第三课程会话操作记录汇聚了第二共性互动操作记录中的威胁趋势信息和第三共性互动操作记录中的会话描述信息便可。如此，第三课程会话操作记录中既含有第一课程会话操作记录的威胁趋势信息，又含有第二课程会话操作记录的会话描述信息。
86.可以将第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录同时输入到第二数据合并节点node1026中进行合并，第二数据合并节点node1026进行合并后输出威胁趋势的第三课程会话操作记录。
87.在一些可能的实施例中，步骤s207中，对所述第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录执行合并操作得到所述第三课程会话操作记录，可以包括以下内容。
88.s2071：获得所述第二共性互动操作记录中的显著性操作记录、非显著性操作记录和关注度操作记录，并获得所述第三共性互动操作记录中的显著性操作记录。
89.s2072：合并所述第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录中的显著性操作记录得到目标显著性操作记录。
90.s2073：依据所述目标显著性操作记录、所述第二共性互动操作记录中的非显著性操作记录与关注度操作记录生成所述第三课程会话操作记录。
91.可并基于第二数据合并节点node1026来实现步骤s2071
‑
s2073。
92.步骤s2071中，获得所述第二共性互动操作记录中的显著性操作记录、非显著性操作记录和关注度操作记录，并获得所述第三共性互动操作记录中的显著性操作记录。
93.第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录的格式不限，可以为图像形式、语音形式等。如果第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录的格式是语音形式，则可以直接从第二共性互动操作记录中读取语音形式的关注度操作记录，从第三共性互动操
作记录中读取显著性操作记录；如果第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录的格式不是语音形式，则可以根据相关格式变换算法确定第二共性互动操作记录中的显著性操作记录、非显著性操作记录和关注度操作记录，以及第三共性互动操作记录中的显著性操作记录。比如，第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录是图像形式的课程会话操作记录，就可以用图像形式转语音形式算法确定。
94.步骤s2072中，合并所述第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录中的显著性操作记录得到目标显著性操作记录，实现了第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录的行为关键词合并。
95.行为关键词合并是将第二共性互动操作记录和第三共性互动操作记录的行为关键词信息进行合并，具体方式可以参看前述实施例中关于将第五课程会话操作记录与第六课程会话操作记录的行为关键词信息进行合并的具体内容，在此不再赘述。
96.步骤s2073中，依据所述目标显著性操作记录、所述第二共性互动操作记录中的非显著性操作记录与关注度操作记录生成所述第三课程会话操作记录，实现了第五课程会话操作记录和第六课程会话操作记录的威胁趋势合并。
97.由于第三共性互动操作记录对应无威胁趋势信息，不适合进行数据可视化输出，所以，第三课程会话操作记录的威胁趋势信息主要来源于第二共性互动操作记录的威胁趋势信息，则威胁趋势合并操作就是将第二共性互动操作记录的局部关注度操作记录作为第三课程会话操作记录的局部关注度操作记录，将目标显著性操作记录作为第三课程会话操作记录的显著性操作记录。
98.在一些可能的实施例中，所述目标行为关键词信息包括：目标智慧云课堂行为中事先注释的项目表达的项目差异化分析特征、以及表示目标智慧云课堂行为关注状况的第一行为关注度因子。
99.信息挖掘模块103的输入为第一智慧云课堂架构的第二课程会话操作记录和记录分析模块102输出的目标智慧云课堂行为的目标行为关键词信息，该信息挖掘模块103根据目标智慧云课堂行为的目标行为关键词信息，在加载的第二课程会话操作记录中确定目标行为关键词信息对应的共性智慧云课堂内容，得到第一共性互动操作记录，可将各第一共性互动操作记录保存到缓存中。
100.共性智慧云课堂内容（关联智慧云课堂内容）的确定原则有两种，第一种原则为所有共性智慧云课堂内容在处理时行为关注度因子保持一致；第二种原则为按照设定解析策略确定共性智慧云课堂内容，然后采用非限制性整理、时间注意力融合等方法将共性智慧云课堂内容进行整体性地修正。
101.采用第一种原则的情况下，步骤s300中，从所述第二课程会话操作记录中确定所述目标行为关键词信息对应的共性智慧云课堂内容，得到第一智慧云课堂架构的第一共性互动操作记录，可以包括：依据所述目标行为关键词信息中的项目差异化分析特征与第一行为关注度因子确定时所要求的备用项目差异化分析特征，以所述备用项目差异化分析特征为模板在所述第二课程会话操作记录中确定关注状况为设定行为关注度因子的共性智慧云课堂内容，将获取到的共性智慧云课堂内容视作所述第一共性智慧云课堂内容。
102.采用第二种原则的情况下，步骤s300中，从所述第二课程会话操作记录中确定所述目标行为关键词信息对应的共性智慧云课堂内容，得到第一智慧云课堂架构的第一共性
互动操作记录，可以包括：以所述目标行为关键词信息中的项目差异化分析特征为模板在所述第二课程会话操作记录中确定关注状况为第一行为关注度因子的共性智慧云课堂内容，采用时间注意力融合或非限制性整理的策略将获取到的共性智慧云课堂内容从第一行为关注度因子迭代为目标行为关注度因子，将完成迭代的共性智慧云课堂内容视作所述第一共性智慧云课堂内容。
103.确定出共性智慧云课堂内容后，对确定的共性智慧云课堂内容进行行为关注度因子统一。可以设定一个目标行为关注度因子，将共性智慧云课堂内容进行时间注意力融合以确定出对应的目标行为关注度因子。
104.记录优化模块104主要是对第一智慧云课堂架构的第一共性互动操作记录进行课程会话操作记录的数据质量表达的改进处理，输出具有较佳信息丰富程度的第四课程会话操作记录，供后续智能化的资源安全风险排查。其中，课程会话操作记录的数据质量表达的改进处理包括对目标课程会话操作记录的行为关键词、互动时段、课程点播信息等中的至少一个属性进行更新。
105.其中，记录优化模块104可以执行对所述第一共性互动操作记录执行改进处理得到用于目标智慧云课堂行为排查的第四课程会话操作记录。
106.在一些可能的实施例中，步骤s300中，对所述第一共性互动操作记录执行改进处理得到用于目标智慧云课堂行为排查的第四课程会话操作记录，可以包括：s301：将第一智慧云课堂架构的第一共性互动操作记录加载到已调试的第一智能化处理线程中，并基于所述第一智能化处理线程的威胁趋势处理节点将所述第一共性互动操作记录变化为满足改进处理条件的第一备用共性互动操作记录，再基于所述第一智能化处理线程的至少一操作记录处理节点对所述第一备用共性互动操作记录进行改进处理得到所述第四课程会话操作记录；其中，所述威胁趋势处理节点至少配置一个事先注释的操作记录处理节点，所述事先注释的操作记录处理节点的操作记录处理指示更替的步长为所述第一共性互动操作记录的威胁趋势划分结果的最小划分簇的划分成员数目的预设比例；所述威胁趋势处理节点用以实施如下至少一种威胁趋势操作形式：威胁趋势关键词拆解操作、威胁趋势内容重构操作、会话描述化处理。
107.本实施例中，上述步骤s301可并基于记录优化模块104完成，记录优化模块104采用深度学习技术实现。第一智能化处理线程可以事先设置在记录优化模块104中，在需要时记录优化模块104从本地调用；或者，第一智能化处理线程可以事先设置在其他单元或其他设备中，在需要时记录优化模块104从外部调用。可选地，在本实施例中，第一智能化处理线程在执行改进处理之前还可以通过威胁趋势处理节点对第一共性互动操作记录进行威胁趋势处理，以将所述第一共性互动操作记录变化为满足改进处理条件的第一备用共性互动操作记录，再通过至少一操作记录处理节点对所述第一备用共性互动操作记录进行改进处理得到所述第四课程会话操作记录。第一备用共性互动操作记录可以是第一共性互动操作记录的特征映射数据、或者可以是第一共性互动操作记录经一定处理后的课程会话操作记录，具体形式不限。
108.作为第一智能化处理线程的一种实现方式，第一智能化处理线程可以包括威胁趋势处理节点和多个操作记录处理节点。通过威胁趋势处理节点将加载的第一共性互动操作记录变化为满足改进处理条件的第一备用共性互动操作记录。通过多个操作记录处理节点
对所述第一备用共性互动操作记录进行改进处理得到所述第四课程会话操作记录。
109.威胁趋势处理节点的作用是对第一智慧云课堂架构的课程会话操作记录进行威胁趋势处理，包括会话描述化处理、威胁趋势关键词拆解操作、威胁趋势内容重构操作等，使网络能够更有效地提取第一智慧云课堂架构的课程会话操作记录上的信息，提高关键描述的解析度。威胁趋势处理节点包括至少一个事先注释的操作记录处理节点，所述事先注释的操作记录处理节点的操作记录处理指示更替的步长为所述目标视频帧的威胁趋势划分结果的最小划分簇的划分成员数目的预设比例。当然，威胁趋势处理节点还可以包括共性操作记录处理节点、操作记录核对单元等，具体层结构不限。此外，操作记录处理节点的功能实际上可以理解为滤波。
110.在一些可能的实施例中，步骤s300中，对所述第一共性互动操作记录执行改进处理得到用于目标智慧云课堂行为排查的第四课程会话操作记录可并基于记录优化模块104实现，可以包括：s302：将第一智慧云课堂架构的第一共性互动操作记录加载到已调试的第二智能化处理线程中，并基于所述第二智能化处理线程的至少一操作记录处理节点对所述第一共性互动操作记录进行改进处理得到所述第四课程会话操作记录。
111.本实施例中，上述步骤s302可并基于记录优化模块104完成，记录优化模块104采用深度学习技术实现。第二智能化处理线程可以事先设置在记录优化模块104中，在需要时记录优化模块104从本地调用；或者，第二智能化处理线程可以事先设置在其他单元或其他设备中，在需要时记录优化模块104从外部调用。本实施例中，第二智能化处理线程在执行改进处理之前可以无需通过威胁趋势处理节点对第一共性互动操作记录进行威胁趋势处理，直接通过至少一操作记录处理节点对所述第一备用共性互动操作记录进行改进处理得到所述第四课程会话操作记录。
112.作为第二智能化处理线程的一种实现方式，第二智能化处理线程701可以包括多个操作记录处理节点。通过多个操作记录处理节点对加载的第一共性互动操作记录进行改进处理得到所述第四课程会话操作记录。
113.在一些可能的实施例中，步骤s300中，对所述第一共性互动操作记录执行改进处理得到用于目标智慧云课堂行为排查的第四课程会话操作记录，可以包括：s303：将第一共性互动操作记录加载到已调试的第三智能化处理线程的x个偏好因子预测子线程、及操作记录改进子线程，所述x不小于1，每一偏好因子预测子线程对应一偏好激活引导，并基于每一偏好因子预测子线程预测加载的第一共性互动操作记录在对应偏好激活引导下的偏好因子信息，所述偏好因子信息中每个行为关键词的量化数据表征了加载的第一共性互动操作记录中一致行为关键词的偏好变化信息被对应偏好激活引导干扰的幅度，再基于所述操作记录改进子线程利用各偏好因子预测子线程得到的偏好因子信息对加载的第一共性互动操作记录进行改进处理得到第四课程会话操作记录，第四课程会话操作记录是第一共性互动操作记录的隐性偏好课程会话操作记录。
114.本实施例中，上述步骤s303可并基于记录优化模块104完成，记录优化模块104采用深度学习技术实现。第三智能化处理线程可以事先设置在记录优化模块104中，在需要时记录优化模块104从本地调用；或者，第三智能化处理线程可以事先设置在其他单元或其他设备中，在需要时记录优化模块104从外部调用。
115.一组课程会话操作记录在处理过程中可能会受到多个不同偏好激活引导的干扰，
比如包括显著性偏好、非显著性偏好等激活引导，课程会话操作记录中每个偏好变化信息受同一偏好激活引导干扰的也会不同。如果可以确定第一共性互动操作记录中每个偏好变化信息受偏好激活引导干扰的幅度，就可以进行相应程度的隐性偏好，从而实现课程会话操作记录的数据表达改进，得到具有较佳信息丰富程度的第四课程会话操作记录。因此，本实施例中，第三智能化处理线程可以实现上述的功能。
116.作为第三智能化处理线程的一种实现方式，第三智能化处理线程可以包括x个偏好因子预测子线程和操作记录改进子线程。偏好因子预测子线程预测加载的第一共性互动操作记录在对应偏好激活引导下的偏好因子信息，所述偏好因子信息中每个行为关键词的量化数据表征了加载的第一共性互动操作记录中一致行为关键词的偏好变化信息被对应偏好激活引导干扰的幅度，偏好因子信息会输入到操作记录改进子线程中。操作记录改进子线程依据收到的各偏好因子预测子线程得到的偏好因子信息对加载的第一共性互动操作记录进行改进处理得到第四课程会话操作记录。
117.示例性地，一个偏好因子预测子线程，实际也可以是两个以上偏好因子预测子线程，不同偏好因子预测子线程对应的偏好激活引导不同。当然，还可以考虑其他的偏好激活引导，增加相应的偏好因子预测子线程便可。
118.在一些可能的实施例中，步骤s303中，所述偏好因子预测子线程预测加载的第一共性互动操作记录在对应偏好激活引导下的偏好因子信息，可以包括：所述偏好因子预测子线程的威胁趋势处理节点将所述第一共性互动操作记录变化为满足偏好预测要求的第二备用共性互动操作记录，所述偏好因子预测子线程的至少一操作记录处理节点对所述第二备用共性互动操作记录进行对应偏好激活引导下的偏好因子预测，得到第一共性互动操作记录在对应偏好激活引导下的偏好因子信息；其中，所述威胁趋势处理节点至少配置一个事先注释的操作记录处理节点，所述事先注释的操作记录处理节点的操作记录处理指示更替的步长为所述第一共性互动操作记录的威胁趋势划分结果的最小划分簇的划分成员数目的预设比例；所述威胁趋势处理节点用以实施如下至少一种威胁趋势操作形式：威胁趋势关键词拆解操作、威胁趋势内容重构操作、会话描述化处理。本实施例中，偏好因子预测子线程在执行偏好预测之前还可以通过威胁趋势处理节点对第一共性互动操作记录进行威胁趋势处理，以将所述第一共性互动操作记录变化为满足偏好预测要求的第二备用共性互动操作记录，再通过至少一操作记录处理节点对所述第二备用共性互动操作记录进行对应偏好激活引导下的偏好因子预测，得到第一共性互动操作记录在对应偏好激活引导下的偏好因子信息。
119.第二备用共性互动操作记录可以是第一共性互动操作记录的特征映射数据、或者可以是第一共性互动操作记录经一定处理后的课程会话操作记录，具体形式不限。
120.作为偏好因子预测子线程的一种实现方式，偏好因子预测子线程可以包括威胁趋势处理节点和多个操作记录处理节点。通过威胁趋势处理节点将所述第一共性互动操作记录变化为满足偏好预测要求的第二备用共性互动操作记录。通过多个操作记录处理节点对所述第二备用共性互动操作记录进行对应偏好激活引导下的偏好因子预测，得到第一共性互动操作记录在对应偏好激活引导下的偏好因子信息。
121.在一些可能的实施例中，步骤s303中，所述偏好因子预测子线程预测加载的第一共性互动操作记录在对应偏好激活引导下的偏好因子信息，可以包括：所述偏好因子预测
子线程的至少一操作记录处理节点对所述第一共性互动操作记录进行对应偏好激活引导下的偏好因子预测，得到第一共性互动操作记录在对应偏好激活引导下的偏好因子信息。本实施例中，偏好因子预测子线程在执行偏好预测之前还可以无需通过威胁趋势处理节点对第一共性互动操作记录进行威胁趋势处理，直接通过至少一操作记录处理节点对所述第一共性互动操作记录进行对应偏好激活引导下的偏好因子预测，得到第一共性互动操作记录在对应偏好激活引导下的偏好因子信息。
122.作为偏好因子预测子线程的另一种实现方式，偏好因子预测子线程可以包括多个操作记录处理节点。通过多个操作记录处理节点对加载的第一共性互动操作记录进行对应偏好激活引导下的偏好因子预测，得到第一共性互动操作记录在对应偏好激活引导下的偏好因子信息。
123.在一些可能的实施例中，步骤s303中，所述操作记录改进子线程利用各偏好因子预测子线程得到的偏好因子信息对加载的第一共性互动操作记录进行改进处理得到第四课程会话操作记录，可以包括：所述操作记录改进子线程的威胁趋势处理节点将所述第一共性互动操作记录变化为可进行隐性偏好检测操作的第三备用共性互动操作记录，所述操作记录改进子线程的至少操作记录核对单元和操作记录处理节点利用各偏好因子预测子线程得到的偏好因子信息对第三备用共性互动操作记录进行隐性偏好检测操作得到第四课程会话操作记录；其中，所述威胁趋势处理节点至少配置一个事先注释的操作记录处理节点，所述事先注释的操作记录处理节点的操作记录处理指示更替的步长为所述第一共性互动操作记录的威胁趋势划分结果的最小划分簇的划分成员数目的预设比例；所述威胁趋势处理节点用以实施如下至少一种威胁趋势操作形式：威胁趋势关键词拆解操作、威胁趋势内容重构操作、会话描述化处理。本实施例中，操作记录改进子线程在执行隐性偏好检测操作之前还可以通过威胁趋势处理节点对第一共性互动操作记录进行威胁趋势处理，以将所述第一共性互动操作记录变化为可进行隐性偏好检测操作的第三备用共性互动操作记录，再通过至少一操作记录处理节点利用各偏好因子预测子线程得到的偏好因子信息对第三备用共性互动操作记录进行隐性偏好检测操作得到第四课程会话操作记录。
124.第三备用共性互动操作记录可以是第一共性互动操作记录的特征映射数据、或者可以是第一共性互动操作记录经一定处理后的课程会话操作记录，具体形式不限。
125.作为操作记录改进子线程的一种实现方式操作记录改进子线程可以包括威胁趋势处理节点、操作记录核对单元和操作记录处理节点。通过威胁趋势处理节点将所述第一共性互动操作记录变化为可进行隐性偏好检测操作的第三备用共性互动操作记录。通过至少操作记录核对单元和操作记录处理节点利用各偏好因子预测子线程得到的偏好因子信息对第三备用共性互动操作记录进行隐性偏好检测操作得到第四课程会话操作记录。
126.作为操作记录改进子线程的另一种实现方式，操作记录改进子线程可以包括威胁趋势处理节点、操作记录核对单元、行为采样层和多个操作记录处理节点。通过威胁趋势处理节点将所述第一共性互动操作记录变化为可进行隐性偏好检测操作的第三备用共性互动操作记录。通过至少操作记录核对单元、行为采样层和多个操作记录处理节点利用各偏好因子预测子线程得到的偏好因子信息对第三备用共性互动操作记录进行隐性偏好检测操作得到第四课程会话操作记录。
127.在一些可能的实施例中，步骤s303中，所述操作记录改进子线程利用各偏好因子
预测子线程得到的偏好因子信息对加载的第一共性互动操作记录进行改进处理得到第四课程会话操作记录，可以包括：所述操作记录改进子线程的至少操作记录核对单元和操作记录处理节点利用各偏好因子预测子线程得到的偏好因子信息对第一共性互动操作记录进行隐性偏好检测操作得到第四课程会话操作记录。
128.在本实施例中，操作记录改进子线程在执行隐性偏好检测操作之前可以无需通过威胁趋势处理节点对第一共性互动操作记录进行威胁趋势处理，直接通过至少操作记录核对单元和操作记录处理节点利用各偏好因子预测子线程得到的偏好因子信息对第一共性互动操作记录进行隐性偏好检测操作得到第四课程会话操作记录。
129.作为操作记录改进子线程的又一种实现方式，操作记录改进子线程可以包括操作记录核对单元和操作记录处理节点。通过至少操作记录核对单元和操作记录处理节点利用各偏好因子预测子线程得到的偏好因子信息对加载的第一共性互动操作记录进行隐性偏好检测操作得到第四课程会话操作记录。
130.可以理解，上述操作记录改进子线程的结构仅是示例性的，还可以涵盖别的层，此处并不作为限制。
131.在一些可能的实施例中，对所述第一共性互动操作记录执行改进处理得到用于目标智慧云课堂行为排查的第四课程会话操作记录之前，该方法还可以包括：对所述第一共性互动操作记录进行记录校验得到记录校验后的第一共性互动操作记录，所述记录校验涵盖如下的一种或多于一种：噪声记录校验、异常记录校验、缺失记录校验、非同一格式记录校验；所述对所述第一共性互动操作记录执行改进处理得到用于目标智慧云课堂行为排查的第四课程会话操作记录，包括：将记录校验后的第一共性互动操作记录进行改进处理得到第四课程会话操作记录。
132.进一步地，记录优化模块104还用于对所述第一共性互动操作记录进行记录校验得到记录校验后的第一共性互动操作记录，将记录校验后的第一共性互动操作记录进行改进处理得到第四课程会话操作记录。
133.本发明还提供一种应对智慧教育数据风控的大数据检测装置，应用于大数据风控处理系统，如图2所示，应对智慧教育数据风控的大数据检测装置100包括：记录获取模块101，用于获得收集的第一智慧云课堂架构的第一课程会话操作记录和第一智慧云课堂架构的第二课程会话操作记录；第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录皆涵盖目标智慧云课堂行为，且目标智慧云课堂行为在所述第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录中的行为关键词一致，所述第一课程会话操作记录为在线教育学员终端对应的课程会话操作记录，所述第二课程会话操作记录为在线教育教师终端对应的课程会话操作记录；记录分析模块102，用于对第一课程会话操作记录和第二课程会话操作记录进行全局分析，以获得第三课程会话操作记录以及目标智慧云课堂行为的目标行为关键词信息，所述第三课程会话操作记录汇聚了第一课程会话操作记录的威胁趋势信息和第二课程会话操作记录的会话描述信息；信息挖掘模块103，用于从所述第二课程会话操作记录中确定所述目标行为关键词信息对应的共性智慧云课堂内容，得到第一智慧云课堂架构的第一共性互动操作记录；记录优化模块104，用于对所述第一共性互动操作记录执行改进处理得到用于目标智慧云课堂行为排查的第四课程会话操作记录。
134.然后，依据上述的方法实施例和装置实施例，本发明实施例还提出了一种系统实
施例，也即应对智慧教育数据风控的大数据检测系统，该系统可以包括互相存在资源交互的大数据风控处理系统和在线教育终端。进一步地，应对智慧教育数据风控的大数据检测系统的功能性描述如下：一种应对智慧教育数据风控的大数据检测系统，包括互相之间存在资源交互的大数据风控处理系统和在线教育终端，所述大数据风控处理系统通过用于进行资源安全风险排查的课程会话操作记录对所述在线教育终端进行资源安全风险排查；其中，所述大数据风控处理系统通过以下方式确定用于进行资源安全风险排查的课程会话操作记录：获得第一智慧云课堂架构下的不同线上教育参与对象对应的课程会话操作记录；对所述第一智慧云课堂架构下的不同线上教育参与对象对应的课程会话操作记录进行全局分析，以获得涵盖有不同线上教育参与对象对应的课程会话操作记录中的威胁趋势信息以及会话描述信息的课堂会话操作记录；依据所述课堂会话操作记录确定用于进行资源安全风险排查的课程会话操作记录。可以理解，关于上述系统的描述可以参阅对上述方法实施例的描述。
135.进一步地，请结合参阅图3，大数据风控处理系统40可以包括处理引擎41、网络模块42和存储器43，处理引擎41和存储器43通过网络模块42通信。处理引擎41从存储器43中读取计算机程序并运行，以上述的方法。可以理解，图3所示的结构仅为示意，大数据风控处理系统40还可包括比图3中所示更多或者更少的组件，或者具有与图3所示不同的配置。图3中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
136.最后，应当理解的是，本技术中所述实施例仅用以说明本技术实施例的原则。其他的变形也可能属于本技术的范围。因此，作为示例而非限制，本技术实施例的替代配置可视为与本技术的教导一致。相应地，本技术的实施例不仅限于本技术明确介绍和描述的实施例。