一种交易线的处理方法及装置与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，特别涉及一种交易线的处理方法及装置。


背景技术：

2.目前，为了便于对交易系统的管理，通常会通过交易监控采集日志，并根据日志上的安全节点号以及全局跟踪号等信息，将每笔交易路径的调用关系展示出来，即根据交易路径数据，构造出由多个节点通过有向线段连接的生产态的交易。同时，架构视图系统上，还有架构师设计的设计态的交易线，即架构师认为交易路径应有的调用关系。
3.为了保证能基于架构视图系统上的交易线进行应急运维等，需要处于设计态的交易线与处于生产态的交易线一致，因此通过人工对处于设计态的交易线与处于生产态的交易线进行匹配，然后对匹配情况人工进行分析处理。
4.但是，通过人工进行匹配的方式不仅效率低，并且准确性也相对较低，无法有效保证处于设计态的交易线与处于生产态的交易线的一致性。


技术实现要素：

5.基于上述现有技术的不足，本技术提供了一种交易线的处理方法及装置，以解决现有技术效率及准确性较低的问题。
6.为了实现上述目的，本技术提供了以下技术方案：
7.本技术第一方面提供了一种交易线的处理方法，包括：
8.获取处于设计态和生产态下的各条交易线；
9.分别将处于目标状态下的每条所述交易线对应的各条待匹配交易线拆分为多个子结构；其中，所述目标状态为设计态或生产态；所述交易线对应的待匹配交易线为与所述交易线处于不同状态下的各条交易线；
10.针对每条所述交易线，基于所述交易线与对应的所述待匹配交易线的子结构的偏移量，分别计算所述交易线对应的各条所述待匹配交易线的每个子结构与所述交易线的相似度评分；
11.分别计算每条所述交易线对应的各条所述待匹配交易线的各个子结构与所述交易线的相似度评分的总和，得到每条所述交易线与其对应的每条所述待匹配交易线的相似度评分；
12.根据每条所述交易线与其对应的每条所述待匹配交易线的相似度评分，分别确定每条所述交易线匹配的所述待匹配交易线，得到匹配结果。
13.可选地，在上述的方法中，所述分别将处于目标状态下的每条所述交易线对应的各条待匹配交易线拆分为多个子结构，包括：
14.分别针对处于目标状态的每条所述交易线对应的各条待匹配交易线，将所述待匹配交易线中的每个节点及其连接的下一节点拆分为一个子结构，得到所述待匹配交易线的多个子结构。
15.可选地，在上述的方法中，所述针对每条所述交易线，基于所述交易线与对应的所述待匹配交易线的子结构的偏移量，分别计算所述交易线对应的各条所述待匹配交易线的每个子结构与所述交易线的相似度评分，包括：
16.针对每条所述交易线，分别将所述交易线对应的每条所述待匹配交易线的各个子结构的首个节点，在所述待匹配交易线中的顺序，确定为所述子结构在所述待匹配交易线中的位置信息；
17.将所述交易线对应的每条所述待匹配交易线的子结构的首个节点，在所述交易线中的顺序，确定为所述子结构在所述交易线中的位置信息；
18.分别计算每个所述子结构在在所述待匹配交易线中的位置信息与在所述交易线中的位置信息的差值，得到每个所述子结构的偏移量；
19.针对每个所述子结构，计算预设固定系数的n次幂的倒数，得到所述子结构与所述交易线的相似度评分；其中，n为所述子结构的偏移量。
20.可选地，在上述的方法中，所述根据每条所述交易线与其对应的每条所述待匹配交易线的相似度评分，分别确定每条所述交易线匹配的所述待匹配交易线，得到匹配结果之后，还包括：
21.针对每个业务场景，将属于所述业务场景且成功匹配的所述交易线的数量，确定为所述业务场景对应的匹配数量；
22.分别将各个所述业务场景对应的匹配数量除以属于所述业务场景，且处于设计态的所述交易线的总数，得到各个所述业务场景对应的准确率；
23.分别将各个所述业务场景对应的匹配数量除以属于所述业务场景，且处于生产态的所述交易线的总数，得到各个所述业务场景对应的覆盖率；
24.针对每个所述业务场景，若所述业务场景对应的准确率大于第一预设值，且对应的覆盖率大于第二预设值，则反馈所述业务场景符合要求。
25.可选地，在上述的方法中，所述根据每条所述交易线与其对应的每条所述待匹配交易线的相似度评分，分别确定每条所述交易线匹配的所述待匹配交易线，得到匹配结果之后，还包括：
26.基于所述匹配结果，从获取到的所述交易线中确定出只存在于设计态下的各条第一交易线，以及确定出只存在于生产态下的各条第二交易线；
27.将属于生产归集错误的所述第一交易线添加至黑名单中，以及将属于低频交易的所述第二交易线添加至白名单中。
28.可选地，在上述的方法中，所述根据每条所述交易线与其对应的每条所述待匹配交易线的相似度评分，分别确定每条所述交易线匹配的所述待匹配交易线，得到匹配结果之后，还包括：
29.基于所述匹配结果，确定出各条未成功匹配的目标交易线；
30.判断所述目标交易线是否只经过系统发起方，或者未经过目标系统；
31.若判断出所述目标交易线只经过系统发起方，或者未经过目标系统，则反馈所述目标交易线存在错误；
32.若判断出所述目标交易线不只经过系统发起方，且经过目标系统，则判断所述目标交易线是否未经过所属业务场景的主应用；
33.若判断出所述目标交易线未经过所属业务场景的主应用，则反馈所述目标交易线存在较大错误概率。
34.本技术第二方面提供了一种交易线的处理装置，包括：
35.获取单元，用于获取处于设计态和生产态下的各条交易线；
36.拆分单元，用于分别将处于目标状态下的每条所述交易线对应的各条待匹配交易线拆分为多个子结构；其中，所述目标状态为设计态或生产态；所述交易线对应的待匹配交易线为与所述交易线处于不同状态下的各条交易线；
37.第一计算单元，用于针对每条所述交易线，基于所述交易线与对应的所述待匹配交易线的子结构的偏移量，分别计算所述交易线对应的各条所述待匹配交易线的每个子结构与所述交易线的相似度评分；
38.第二计算单元，用于分别计算每条所述交易线对应的各条所述待匹配交易线的各个子结构与所述交易线的相似度评分的总和，得到每条所述交易线与其对应的每条所述待匹配交易线的相似度评分；
39.结果确定单元，用于根据每条所述交易线与其对应的每条所述待匹配交易线的相似度评分，分别确定每条所述交易线匹配的所述待匹配交易线，得到匹配结果。
40.可选地，在上述的装置中，所述拆分单元，包括：
41.拆分子单元，用于分别针对处于目标状态的每条所述交易线对应的各条待匹配交易线，将所述待匹配交易线中的每个节点及其连接的下一节点拆分为一个子结构，得到所述待匹配交易线的多个子结构。
42.可选地，在上述的装置中，所述第一计算单元，包括：
43.第一位置确定单元，用于针对每条所述交易线，分别将所述交易线对应的每条所述待匹配交易线的各个子结构的首个节点，在所述待匹配交易线中的顺序，确定为所述子结构在所述待匹配交易线中的位置信息；
44.第二位置确定单元，用于将所述交易线对应的每条所述待匹配交易线的子结构的首个节点，在所述交易线中的顺序，确定为所述子结构在所述交易线中的位置信息；
45.偏移量计算单元，用于分别计算每个所述子结构在在所述待匹配交易线中的位置信息与在所述交易线中的位置信息的差值，得到每个所述子结构的偏移量；
46.第一相似度计算单元，用于针对每个所述子结构，计算预设固定系数的n次幂的倒数，得到所述子结构与所述交易线的相似度评分；其中，n为所述子结构的偏移量。
47.可选地，在上述的装置中，还包括：
48.数量确定单元，用于针对每个业务场景，将属于所述业务场景且成功匹配的所述交易线的数量，确定为所述业务场景对应的匹配数量；
49.准确率计算单元，用于分别将各个所述业务场景对应的匹配数量除以属于所述业务场景，且处于设计态的所述交易线的总数，得到各个所述业务场景对应的准确率；
50.覆盖率计算单元，用于分别将各个所述业务场景对应的匹配数量除以属于所述业务场景，且处于生产态的所述交易线的总数，得到各个所述业务场景对应的覆盖率；
51.第一反馈单元，用于针对每个所述业务场景，若所述业务场景对应的准确率大于第一预设值，且对应的覆盖率大于第二预设值，则反馈所述业务场景符合要求。
52.可选地，在上述的装置中，还包括：
53.第一交易线确定单元，用于基于所述匹配结果，从获取到的所述交易线中确定出只存在于设计态下的各条第一交易线，以及确定出只存在于生产态下的各条第二交易线；
54.划分单元，用于将属于生产归集错误的所述第一交易线添加至黑名单中，以及将属于低频交易的所述第二交易线添加至白名单中。
55.可选地，在上述的装置中，还包括：
56.第二交易线确定单元，用于基于所述匹配结果，确定出各条未成功匹配的目标交易线；
57.第一判断单元，用于判断所述目标交易线是否只经过系统发起方，或者未经过目标系统；
58.第二反馈单元，用于若判断出所述目标交易线只经过系统发起方，或者未经过目标系统，则反馈所述目标交易线存在错误；
59.第二判断单元，用于若判断出所述目标交易线不只经过系统发起方，且经过目标系统，则判断所述目标交易线是否未经过所属业务场景的主应用；
60.第三反馈单元，用于若判断出所述目标交易线未经过所属业务场景的主应用，则反馈所述目标交易线存在较大错误概率。
61.本技术提供的一种交易线的处理方法，获取处于设计态和生产态下的各条交易线，然后分别将处于目标状态下的每条交易线对应的各条待匹配交易线拆分为多个子结构。其中，目标状态为设计态或生产态，交易线对应的待匹配交易线为与所述交易线处于不同状态下的各条交易线。通过针对每条交易线，基于交易线与对应的所述待匹配交易线的子结构的偏移量，分别计算交易线对应的各条待匹配交易线的每个子结构与交易线的相似度评分，并分别计算每条交易线对应的各条所述待匹配交易线的各个子结构与交易线的相似度评分的总和，得到每条交易线与其对应的每条待匹配交易线的相似度评分。最后，根据每条交易线与其对应的每条待匹配交易线的相似度评分，分别确定每条交易线匹配的所述待匹配交易线，得到匹配结果，从而基于将交易线进行拆分计算相似性评分的方式，高效且准确地实现了设计态和生产态下的交易线的匹配。
附图说明
62.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
63.图1为本技术实施例提供的一种交易线的处理方法的流程图；
64.图2为本技术实施例提供的拆分交易线的示意图；
65.图3为本技术另一实施例提供的一种计算子结构与交易线的相似度评分的方法的流程图；
66.图4为本技术另一实施例提供的一种业务场景的评估方法的流程图；
67.图5为本技术另一实施例提供的一种未成功匹配的交易线的处理方法的流程图；
68.图6为本技术另一实施例提供的一种交易线的分析方法的流程图；
69.图7为本技术另一实施例提供的一种交易线的处理装置的结构示意图；
70.图8为本技术另一实施例提供的一种第一计算单元的结构示意图。
具体实施方式
71.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
72.在本技术中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
73.本技术实施例提供了一种交易线的处理方法，如图1所示，包括以下步骤：
74.s101、获取处于设计态和生产态下的各条交易线。
75.具体的，获取生成的处于设计态和生产态下的各条交易线。
76.s102、分别将处于目标状态下的每条交易线对应的各条待匹配交易线拆分为多个子结构。
77.其中，交易线对应的待匹配交易线为与交易线处于不同状态下的各条交易线，即若交易线为处于设计态的交易线，则其对应的待匹配交易线为处于生产态的各条交易线，若交易线为处于生产态的交易线，则其对应的待匹配交易线为处于设计态的各条交易线。并且，目标状态为设计态或生产态，即可以针对处于设计态的各条交易线，将处于生产态的交易线与其进行匹配，或者是针对生产态的各条交易线，将处于设计态的交易线与其进行匹配，所得到的结果是相同的，均可以确定出设计态与生产态的交易线的匹配情况以及是否一致。
78.从几何上考虑，如果要定义两个图g和h很相似，那么他们应该在局部足够相似。也就是说如果从g上面撕下来一块相对大的碎片，那应该能从h上找到一个局部和撕下来的那部分图片几乎同构的部分。基于此，本技术实施例通过将待匹配交易线拆分为多个子结构，即拆分为多段小的交易线，然后再将子结构与交易线进行匹配，进而确定待匹配交易线与交易线是否相匹配。
79.s103、针对每条交易线，基于交易线与对应的待匹配交易线的子结构的偏移量，分别计算交易线对应的各条待匹配交易线的每个子结构与交易线的相似度评分。
80.其中，子结构的偏移量指的是位置偏移量，即子结构在待匹配交易线与在交易线中的位置的偏移量。
81.由于，对于相似或者相同的交易线，在应该具有相同的子结构，并且子结构所处的位置应该是相同或非常相近，因此于交易线与对应的待匹配交易线的子结构的偏移量，可以计算得到子结构与交易线的相似度评分。
82.可选地，在本技术另一实施例中，步骤s102的一种具体实施方式，包括：
83.分别针对处于目标状态的每条交易线对应的各条待匹配交易线，将待匹配交易线中的每个节点及其连接的下一节点拆分为一个子结构，得到待匹配交易线的多个子结构。
84.也就是说每个子结构由两个通过有向线段连接的子节点组成。并且，对于待匹配交易线上的每个节点，除了第一个和最后一个节点外，其他节点均会存在与两个子结构中，其在其中一个子结构中作为第二个节点，在另一个子结构中为第一个节点。例如，如图2所示的交易线，其包括从a至f的节点，然后被拆分为5个字结构。
85.相应的，本技术实施例中的步骤s103的实施方式，如图3所示，包括以下步骤：
86.s301、针对每条交易线，分别将交易线对应的每条待匹配交易线的各个子结构的首个节点，在待匹配交易线中的顺序，确定为子结构在待匹配交易线中的位置信息。
87.由于交易线是多个节点组成的序列，所以节点在交易线上的顺序，即为其位置信息，所以将子结构的首个节点在待匹配交易线中的顺序，作为子结构在待匹配交易线中的位置信息。例如，同样参见图2，5个子结构的位置信息分别为1、2、3、4、5。
88.s302、将交易线对应的每条待匹配交易线的子结构的首个节点，在交易线中的顺序，确定为子结构在交易线中的位置信息。
89.可选的，若子结构的首个节点并未出现在交易线中，则可以确定子结构在交易线中的位置信息为空，在执行步骤s303时，可以不计算该子结构的偏移量，进而不需要计算该子结构与交易线的相似度评分，因为其与交易线不相似。当然，也可以将该子结构与交易线的相似度评分置为0。
90.s303、分别计算每个子结构在在待匹配交易线中的位置信息与在交易线中的位置信息的差值，得到每个子结构的偏移量。
91.s304、针对每个子结构，计算预设固定系数的n次幂的倒数，得到子结构与交易线的相似度评分，n为子结构的偏移量。
92.所以，在本技术实施例中子结构与交易线的相似度评分可以表示为：
[0093][0094]
其中，k表示预设固定系数。
[0095]
需要说明的是，预设规定系数可根据实际的业务需求进行设置。当预设固定系数大于1时，节点的权重更大，预设固定系数大于1时，则位置权重更重要。
[0096]
s104、分别计算每条交易线对应的各条待匹配交易线的各个子结构与交易线的相似度评分的总和，得到每条交易线与其对应的每条待匹配交易线的相似度评分。
[0097]
s105、根据每条交易线与其对应的每条待匹配交易线的相似度评分，分别确定每条交易线匹配的待匹配交易线，得到匹配结果。
[0098]
可选地，可以是交易线与待匹配交易线的相似度评分大于预设阈值时，则确定交易线与待匹配交易线相匹配。
[0099]
其中，匹配结构可以包括有成功匹配的交易线，生产态以及设计态中未被匹配的交易线等信息。
[0100]
可选地，在本技术另一实施例中，在执行步骤s105之后，还可以进一步基于得到的匹配结果，对业务场景进行评估。可选地，本技术实施例提供的一种业务场景的评估方法，如图4所示，包括以下步骤：
[0101]
s401、针对每个业务场景，将属于业务场景且成功匹配的交易线的数量，确定为业务场景对应的匹配数量。
[0102]
s402、分别将各个业务场景对应的匹配数量除以属于该业务场景，且处于设计态的交易线的总数，得到各个业务场景对应的准确率。
[0103]
需要说明的是，由于部分处于设计态的交易线对应的生产态交易线发生的频率太低，导致未获取到该部分的交易线，因此交易线的总数通常为获取的交易线的数量与人工确认的交易线的数量。
[0104]
具体的，业务场景对应的准确率可以表示为：
[0105][0106]
其中，n为获取到的处于设计态下的交易线的数量，p为属于该业务场景，且处于设计态的交易线的总数，q为人工确认的处于设计态的下的交易线的数量。
[0107]
s403、分别将各个业务场景对应的匹配数量除以属于业务场景，且处于生产态的交易线的总数，得到各个业务场景对应的覆盖率。
[0108]
同理，业务场景对应的覆盖率可以表示为：
[0109][0110]
其中，m为处于生产态的交易线的总数。
[0111]
s404、针对每个业务场景，若业务场景对应的准确率大于第一预设值，且对应的覆盖率大于第二预设值，则反馈业务场景符合要求。
[0112]
可选地，为了便于对未匹配成功的交易线进行关联，在本技术另一实施例中，在执行步骤s105之后，还进一步对未匹配成功的交易线进行进一步划分处理。如图5所示，本技术实施例提供的未成功匹配的交易线的处理方法，包括：
[0113]
s501、基于匹配结果，从获取到的交易线中确定出只存在于设计态下的各条第一交易线，以及确定出只存在于生产态下的各条第二交易线。
[0114]
s502、将属于生产归集错误的第一交易线添加至黑名单中，以及将属于低频交易的第二交易线添加至白名单中。
[0115]
其中，生产归集错误指的是生产数据不应归为一个集合生一条产交易线的错误，即说明生产的交易线有问题。将符合这些要求的交易线，归入黑名单以便进行处理。
[0116]
而对于低频交易，其本身不存在问题，只是由于频率过低，导致未准确获取到，所以出现匹配失败的情况，对于这些交易线则需要加入白名单中，以便后续人工进行进一步核验。
[0117]
可选地，在本技术另一实施例中，在执行步骤s105之后，还进一步对未匹配成功的交易线进行分析，如图6所示，本技术实施例提供的交易线的分析方法，包括：
[0118]
s601、基于匹配结果，确定出各条未成功匹配的目标交易线。
[0119]
s602、判断目标交易线是否只经过系统发起方，或者未经过目标系统。
[0120]
其中，若判断出目标交易线只经过系统发起方，或者未经过目标系统，则执行步骤s603，否则执行步骤s604。
[0121]
s603、反馈目标交易线存在错误。
[0122]
s604、判断目标交易线是否未经过所属业务场景的主应用。
[0123]
其中，若判断出目标交易线未经过所属业务场景的主应用，则执行步骤s605。
[0124]
s605、反馈目标交易线存在较大错误概率。
[0125]
通过对交易线匹配失败的原因进行初步的判断，从而便于后续人工能更便捷，准确地查找到原因，从而提高了对交易线的处理效率。
[0126]
本技术实施例提供了一种交易线的处理方法，获取处于设计态和生产态下的各条交易线，然后分别将处于目标状态下的每条交易线对应的各条待匹配交易线拆分为多个子结构。其中，目标状态为设计态或生产态，交易线对应的待匹配交易线为与所述交易线处于不同状态下的各条交易线。通过针对每条交易线，基于交易线与对应的所述待匹配交易线的子结构的偏移量，分别计算交易线对应的各条待匹配交易线的每个子结构与交易线的相似度评分，并分别计算每条交易线对应的各条所述待匹配交易线的各个子结构与交易线的相似度评分的总和，得到每条交易线与其对应的每条待匹配交易线的相似度评分。最后，根据每条交易线与其对应的每条待匹配交易线的相似度评分，分别确定每条交易线匹配的所述待匹配交易线，得到匹配结果，从而基于将交易线进行拆分计算相似性评分的方式，高效且准确地实现了设计态和生产态下的交易线的匹配。
[0127]
本技术另一实施例提供了一种交易线的处理装置，如图7所示，包括：
[0128]
获取单元701，用于获取处于设计态和生产态下的各条交易线。
[0129]
拆分单元702，用于分别将处于目标状态下的每条所述交易线对应的各条待匹配交易线拆分为多个子结构。
[0130]
其中，所述目标状态为设计态或生产态。所述交易线对应的待匹配交易线为与所述交易线处于不同状态下的各条交易线。
[0131]
第一计算单元703，用于针对每条所述交易线，基于所述交易线与对应的所述待匹配交易线的子结构的偏移量，分别计算所述交易线对应的各条所述待匹配交易线的每个子结构与所述交易线的相似度评分。
[0132]
第二计算单元704，用于分别计算每条所述交易线对应的各条所述待匹配交易线的各个子结构与所述交易线的相似度评分的总和，得到每条所述交易线与其对应的每条所述待匹配交易线的相似度评分。
[0133]
结果确定单元705，用于根据每条所述交易线与其对应的每条所述待匹配交易线的相似度评分，分别确定每条所述交易线匹配的所述待匹配交易线，得到匹配结果。
[0134]
可选地，本技术另一实施例提供的一种交易线的处理装置中的拆分单元，包括：
[0135]
拆分子单元，用于分别针对处于目标状态的每条所述交易线对应的各条待匹配交易线，将所述待匹配交易线中的每个节点及其连接的下一节点拆分为一个子结构，得到所述待匹配交易线的多个子结构。
[0136]
可选地，在本技术另一实施例提供的一种交易线的处理装置中，第一计算单元，如图8所示，包括：
[0137]
第一位置确定单元801，用于针对每条所述交易线，分别将所述交易线对应的每条所述待匹配交易线的各个子结构的首个节点，在所述待匹配交易线中的顺序，确定为所述子结构在所述待匹配交易线中的位置信息。
[0138]
第二位置确定单元802，用于将所述交易线对应的每条所述待匹配交易线的子结
构的首个节点，在所述交易线中的顺序，确定为所述子结构在所述交易线中的位置信息。
[0139]
偏移量计算单元803，用于分别计算每个所述子结构在在所述待匹配交易线中的位置信息与在所述交易线中的位置信息的差值，得到每个所述子结构的偏移量。
[0140]
第一相似度计算单元804，用于针对每个所述子结构，计算预设固定系数的n次幂的倒数，得到所述子结构与所述交易线的相似度评分。
[0141]
其中，n为所述子结构的偏移量。
[0142]
可选地，在本技术另一实施例提供的一种交易线的处理装置中，还包括：
[0143]
数量确定单元，用于针对每个业务场景，将属于所述业务场景且成功匹配的所述交易线的数量，确定为所述业务场景对应的匹配数量。
[0144]
准确率计算单元，用于分别将各个所述业务场景对应的匹配数量除以属于所述业务场景，且处于设计态的所述交易线的总数，得到各个所述业务场景对应的准确率。
[0145]
覆盖率计算单元，用于分别将各个所述业务场景对应的匹配数量除以属于所述业务场景，且处于生产态的所述交易线的总数，得到各个所述业务场景对应的覆盖率。
[0146]
第一反馈单元，用于针对每个所述业务场景，若所述业务场景对应的准确率大于第一预设值，且对应的覆盖率大于第二预设值，则反馈所述业务场景符合要求。
[0147]
可选地，在本技术另一实施例提供的一种交易线的处理装置中，还包括：
[0148]
第一交易线确定单元，用于基于所述匹配结果，从获取到的所述交易线中确定出只存在于设计态下的各条第一交易线，以及确定出只存在于生产态下的各条第二交易线。
[0149]
划分单元，用于将属于生产归集错误的所述第一交易线添加至黑名单中，以及将属于低频交易的所述第二交易线添加至白名单中。
[0150]
可选地，在本技术另一实施例提供的一种交易线的处理装置中，还包括：
[0151]
第二交易线确定单元，用于基于所述匹配结果，确定出各条未成功匹配的目标交易线。
[0152]
第一判断单元，用于判断所述目标交易线是否只经过系统发起方，或者未经过目标系统。
[0153]
第二反馈单元，用于若判断出所述目标交易线只经过系统发起方，或者未经过目标系统，则反馈所述目标交易线存在错误。
[0154]
第二判断单元，用于若判断出所述目标交易线不只经过系统发起方，且经过目标系统，则判断所述目标交易线是否未经过所属业务场景的主应用。
[0155]
第三反馈单元，用于若判断出所述目标交易线未经过所属业务场景的主应用，则反馈所述目标交易线存在较大错误概率。
[0156]
需要说明的是，本技术上述实施例提供的各个单元的具体工作过程，可相应地参考上述方法实施例中的相应的步骤，此处不再赘述。
[0157]
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0158]
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。