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一种油网状态智能检测方法及油脂分离度可检的烟机与流程

2021-12-01 01:19:00 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及智能燃气灶技术领域,尤其涉及一种油网状态智能检测方法及油脂分离度可检的烟机。


背景技术:

2.随着消费者生活品质的提高,以及标准法规的完善,人们对吸油烟机的要求越来越高。一方面,吸排烟效果是消费者最关注的基础需求;另一方面,从标准法规方面来看,日益重视产品环保和用户体验层面,体现为油烟去除效率、油脂分离度等。


技术实现要素:

3.本发明的目的在于针对上述现有技术的不足,提供了一种油网状态智能检测方法及油脂分离度可检的烟机,根据油烟的定量关系,实时检测油脂分离度。
4.为实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
5.本发明提供了一种油网状态智能检测方法,包括油烟的定量分析,所述油烟的定量分析,包括:
6.设烟机吸入油烟的初始量为m1,经过烟机过滤的油烟量为m过滤,最终通过排烟管排出的油烟量为m2;
7.m1=m
过滤
m2ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1

1)
8.将m1=m1v1,m2=m2v2代入式(1

1),得:
9.m1v1=m
过滤
m2v2ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2

2)
10.其中,m1为油网过滤前浓度、m2为油网过滤后浓度、v1为油网过滤前体积、v2为油网过滤后体积、m
过滤
由两部分组成,分别为油网过滤部分、结构过滤部分。
11.进一步,油脂分离度η为:
[0012][0013]

[0014]
由于油网过滤前和油网过滤后的体积比固定,将v0=v2/v1代入式(3

3)中,得油网过滤后和油网过滤前的浓度比:
[0015]
m2/m1=(1

η)/v0ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(5

5)
[0016]
其中,v0为常数,体积比为常数。
[0017]
进一步,所述结构过滤部分变化小,油脂附着程度会影响所述油网过滤部分;
[0018]
当所述油网过滤部分小于一定值时,需要进行清洗而使油网过滤性能再生。
[0019]
进一步,设油脂分离度阈值为η0,当η<η0时,需要进行所述油网清洗。
[0020]
进一步,当即浓度比的阈值为m2/m1>(1

η0)/v0时,需要进行所述油网清洗。
[0021]
进一步,所述油烟过滤程度的计算为:
[0022]
∑m
过滤
=∫m
过滤
x dt
[0023]
进一步,一种油脂分离度可检的烟机,包括:
[0024]
第一油烟传感器,所述第一油烟传感器与控制器相通讯;
[0025]
第二油烟传感器,所述第二油烟传感器与所述控制器相通讯;
[0026]
烟机主功能模块包括照明模块和风机电机模块,所述烟机主功能模块与所述控制器通讯相连接;
[0027]
所述控制器将所收集到的信息传输给操控模块,以实现所述操控模块对所述控制器的指令输入。
[0028]
进一步,所述第一油烟传感器安装在油网之前,用于检测油网过滤前的油烟浓度;
[0029]
所述第二油烟传感器安装在排烟管之前,用于检测油烟经过所述油网和风机电机模块过滤之后从排烟管排出的油烟浓度。
[0030]
进一步,所述第一油烟传感器和所述第二油烟传感器均为红外传感器。
[0031]
本发明的有益效果为:该烟机包含第一油烟传感器和第二油烟传感器,通过红外传感器分别检测油网过滤前的油烟浓度、油烟经过油网和油烟机过滤之后从排烟管排出的油烟浓度。根据油烟的定量关系,实时检测油脂分离度,以及可通过积分计算总的油脂过滤量,以此可监测油网状态、可在ui、app、云端展示油脂过滤的累积量(曲线),对于消费者来说,可作为显性的价值点。
附图说明
[0032]
图1为本发明一种油网状态智能检测方法的控制流程图;
[0033]
图2为本发明一种油脂分离度可检的烟机的结构示意图;
[0034]
图3为本发明一种油脂分离度可检的烟机的系统功能模块图。
具体实施方式
[0035]
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,下面结合附图,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
[0036]
请参阅图1,一种油网状态智能检测方法,包括油烟的定量分析,所述油烟的定量分析包括
[0037]
设烟机吸入油烟的初始量为m1,经过烟机过滤的油烟量为m
过滤
,最终通过排烟管排出的油烟量为m2;
[0038]
m1=m
过滤
m2ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1

1)
[0039]
将m1=m1v1,m2=m2v2代入式(1

1),得:
[0040]
m1v1=m
过滤
m2v2ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2

2)
[0041]
其中,m1为油网过滤前浓度、m2为油网过滤后浓度、v1为油网过滤前体积、v2为油网过滤后体积、m
过滤
由两部分组成,分别为油网过滤部分、结构过滤部分。
[0042]
油脂分离度η为:
[0043]
[0044]

[0045]
由于油网过滤前和油网过滤后的体积比固定,将v0=v2/v1代入式(3

3)中,得油网过滤后和油网过滤前的浓度比:
[0046]
m2/m1=(1

η)/v0ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(5

5)
[0047]
其中,v0为常数,体积比为常数。
[0048]
所述结构过滤部分变化小,油脂附着程度会影响所述油网过滤部分;
[0049]
当所述油网过滤部分小于一定值时,需要进行清洗而使油网过滤性能再生。
[0050]
设油脂分离度阈值为η0,当η<η0时,需要进行所述油网清洗。
[0051]
当即浓度比的阈值为m2/m1>(1

η0)/v0时,需要进行所述油网清洗。
[0052]
所述油烟过滤程度的计算为:
[0053]
∑m
过滤
=∫m
过滤
x dt
[0054]
请参阅2和图3,一种油脂分离度可检的烟机,包括:
[0055]
第一油烟传感器101,所述第一油烟传感器101与控制器2相通讯;
[0056]
第二油烟传感器102,所述第二油烟传感器102与所述控制器2相通讯;
[0057]
烟机主功能模块3包括照明模块301和风机电机模块302,所述烟机主功能模块3与所述控制器2通讯相连接;
[0058]
所述控制器2将所收集到的信息传输给操控模块4,以实现所述操控模块4对所述控制器2的指令输入。
[0059]
其中,操控模块4包括ui、app、云端,即可在ui、app、云端展示油脂过滤的累积量(曲线),显现的价值点。
[0060]
所述第一油烟传感器101安装在油网之前,用于检测油网5过滤前的油烟浓度;
[0061]
所述第二油烟传感器102安装在排烟管之前,用于检测油烟经过所述油网5和风机电机模块302过滤之后从排烟管6排出的油烟浓度。
[0062]
所述第一油烟传感器101和所述第二油烟传感器102均为红外传感器。
[0063]
其中,红外传感器包括光电发射管、光电接收管,能够定量的检测油烟浓度。
[0064]
以上所述实施例仅表达了本发明的实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
再多了解一些

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