基于多源数据的救灾物资需求评估方法、装置及计算机设备与流程

1.本技术涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于多源数据的救灾物资需求评估方法、装置及计算机设备。


背景技术：

2.相关技术中，救灾物资需求评估指的是，根据实时的受灾人口，评估出方便食品类，帐篷棉被等的需求量。目前，一般是结合户籍人口信息以及专家经验，来评估某个区域内的受灾人口，进而评估出救灾物资的需求量。然而，上述对受灾人口的评估方法，人工成本高，评估时间长，且评估准确率差，导致救灾物资浪费量大。


技术实现要素：

3.本技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
4.本技术提出一种基于多源数据的救灾物资需求评估方法、装置及计算机设备，以实现结合待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，预测区划单位内的人口数量，进而确定受灾人口，进行救灾物资需求评估，提高评估准确率，缩短评估时间。
5.本技术第一方面实施例提出了一种基于多源数据的救灾物资需求评估方法，包括：
6.获取待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据；
7.针对每个区划单位，根据所述区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，确定所述区划单位内各年龄段的人口数量；
8.结合所述区划单位内各年龄段的人口数量，确定所述区划单位内的救灾物资需求量。
9.本技术实施例的基于多源数据的救灾物资需求评估方法，通过获取待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据；针对每个区划单位，根据区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，确定区划单位内各年龄段的人口数量；结合区划单位内各年龄段的人口数量，确定区划单位内的救灾物资需求量，从而能够结合待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，预测区划单位内的人口数量，进而确定受灾人口，进行救灾物资需求评估，提高评估准确率，缩短评估时间，降低人工成功，降低救灾物资浪费量。
10.本技术第二方面实施例提出了一种基于多源数据的救灾物资需求评估装置，包括：
11.获取模块，用于获取待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据；
12.第一确定模块，用于针对每个区划单位，根据所述区划单位的区划范围内的人口
户籍数据、软件统计数据以及地图数据，确定所述区划单位内各年龄段的人口数量；
13.第二确定模块，用于结合所述区划单位内各年龄段的人口数量，确定所述区划单位内的救灾物资需求量。
14.本技术实施例的基于多源数据的救灾物资需求评估装置，通过获取待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据；针对每个区划单位，根据区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，确定区划单位内各年龄段的人口数量；结合区划单位内各年龄段的人口数量，确定区划单位内的救灾物资需求量，从而能够结合待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，预测区划单位内的人口数量，进而确定受灾人口，进行救灾物资需求评估，提高评估准确率，缩短评估时间，降低人工成功，降低救灾物资浪费量。
15.本技术第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本技术第一方面实施例提出的基于多源数据的救灾物资需求评估方法。
16.本技术第四方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行本技术第一方面实施例提出的基于多源数据的救灾物资需求评估方法。
17.本技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。
附图说明
18.本技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
19.图1为本技术实施例一所提供的基于多源数据的救灾物资需求评估方法的流程示意图；
20.图2为本技术实施例二所提供的基于多源数据的救灾物资需求评估方法的流程示意图；
21.图3为待预测区域内第一地理空间网格的示意图；
22.图4为基于多源数据的救灾物资需求评估的框架示意图；
23.图5为本技术实施例三所提供的基于多源数据的救灾物资需求评估装置的结构示意图；
24.图6示出了适于用来实现本技术实施方式的示例性计算机设备的框图。
具体实施方式
25.下面详细描述本技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本技术，而不能理解为对本技术的限制。
26.传统的救灾物资需求评估，是结合户籍人口信息以及专家经验，来评估某个区域内的受灾人口，进而评估出救灾物资的需求量。然而，上述对受灾人口的评估方法，人工成本高，评估时间长，且评估准确率差，导致救灾物资浪费量大。
27.因此，本技术主要针对现有技术中人工成本高，评估时间长，且评估准确率差，导致救灾物资浪费量大的技术问题，提出一种基于多源数据的救灾物资需求评估方法。
28.本技术实施例的基于多源数据的救灾物资需求评估方法，通过获取待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据；针对每个区划单位，根据区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，确定区划单位内各年龄段的人口数量；结合区划单位内各年龄段的人口数量，确定区划单位内的救灾物资需求量，从而能够结合待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，预测区划单位内的人口数量，进而确定受灾人口，进行救灾物资需求评估，提高评估准确率，缩短评估时间，降低人工成功，降低救灾物资浪费量。
29.下面参考附图描述本技术实施例的基于多源数据的救灾物资需求评估方法、装置及计算机设备。
30.图1为本技术实施例一所提供的基于多源数据的救灾物资需求评估方法的流程示意图。
31.本技术实施例以该基于多源数据的救灾物资需求评估方法被配置于基于多源数据的救灾物资需求评估装置中来举例说明，该基于多源数据的救灾物资需求评估装置可以应用于任一计算机设备中，以使该计算机设备可以执行基于多源数据的救灾物资需求评估功能。
32.其中，计算机设备可以为个人电脑(personal computer，简称pc)、云端设备、移动设备等，移动设备例如可以为手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备、车载设备等具有各种操作系统、触摸屏和/或显示屏的硬件设备。
33.如图1所示，该基于多源数据的救灾物资需求评估方法可以包括以下步骤：
34.步骤101，获取待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据。
35.本技术实施例中，区划单位，例如可以为村、镇、市、市中区域等。待预测区域可以为包含多个区划单位的区域，例如，在区划单位为村时，待依存区域可以为镇、市等。本技术实施例中，以区划单位为农村地区的村为例进行说明。
36.本技术实施例中，人口户籍数据，指的是各个用户的户籍所在地信息。针对外出打工的用户来说，户籍所在地与用户所在地一般不属于同一个区划单位。软件统计数据，例如软件报点数据、软件订单数据等。其中，软件报点数据包括有用户的画像信息，如年龄、性别等。软件订单数据包括有用户的地址信息等。地图数据，例如路网数据、兴趣点(point of interest，poi)等。
37.步骤102，针对每个区划单位，根据区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，确定区划单位内各年龄段的人口数量。
38.本技术实施例中，年龄段包括：儿童年龄段、青壮年年龄段以及老年年龄段，其中，儿童年龄段以及老年年龄段的用户，户籍所在地一般与用户所在地属于同一个区划单位，不属于同一个区划单位的情况较少；而青壮年年龄段的用户，由于农村地区的用户大部分外出打工，户籍所在地一般与用户所在地不属于同一个区划单位，流动性大，而青壮年年龄段的用户占比最高，因此，主要是需要确定青壮年年龄段的人口数量。
39.本技术实施例中，基于多源数据的救灾物资需求评估装置执行步骤102的过程具
体可以为，针对每个区划单位，根据区划单位的区划范围内的人口户籍数据以及各年龄段人口的预设比例，确定区划单位内儿童年龄段的人口数量以及老年年龄段的人口数量；根据区划单位的区划范围内的软件统计数据、地图数据以及机器学习模型，预测区划单位内青壮年年龄段的人口数量。
40.本技术实施例中，各年龄段人口的预设比例，可以为对全国各个地区各年龄段人口数量统计得到的，或者对全国各个农村地区各年龄段人口数量统计得到的。
41.本技术实施例中，基于多源数据的救灾物资需求评估装置在根据区划单位的区划范围内的软件统计数据、地图数据以及机器学习模型，预测区划单位内青壮年年龄段的人口数量之前，还可以先获取机器学习模型。其中，机器学习模型的获取方式可以为，获取历史时间段内区划单位的区划范围内的软件统计数据、地图数据以及对应的青壮年年龄段的人口数量；将历史时间段内区划单位的区划范围内的软件统计数据、地图数据以及对应的青壮年年龄段的人口数量，作为训练数据；采用训练数据对初始的机器学习模型进行训练，得到所述机器学习模型。
42.本技术实施例中，在第一种情况下，可以针对所有区划单位，训练一个机器学习模型。在第二种情况下，为了进一步提高人口数量预测的准确度，还可以针对每个区划单位，训练一个机器学习模型，例如，在第一种情况下训练得到的机器学习模型的基础上，结合单个区划单位的训练数据重新进行训练，得到单个区划单位的机器学习模型。
43.步骤103，结合区划单位内各年龄段的人口数量，确定区划单位内的救灾物资需求量。
44.本技术实施例中，基于多源数据的救灾物资需求评估装置执行步骤103的过程例如可以为，获取各个年龄段单个人口的救灾物资需求量；结合各个年龄段单个人口的救灾物资需求量以及区划单位内各年龄段的人口数量，确定区划单位内的救灾物资需求量。
45.本技术实施例中，单个人口的救灾物资需求量，例如单个儿童的方便食品类物资需求量以及帐篷棉被需求量。其中，食品类物资，例如饮用水、方便面、火腿肠、自然火锅、婴儿奶粉等。
46.本技术实施例中，步骤103之后，基于多源数据的救灾物资需求评估装置还可以执行以下过程：获取区划单位内的救灾物资储备量；根据区划单位内的救灾物资储备量以及救灾物资需求量，确定区划单位内的救灾物资缺口量；根据区划单位内的救灾物资缺口量，进行预警处理。
47.本技术实施例的基于多源数据的救灾物资需求评估方法，通过获取待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据；针对每个区划单位，根据区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，确定区划单位内各年龄段的人口数量；结合区划单位内各年龄段的人口数量，确定区划单位内的救灾物资需求量，从而能够结合待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，预测区划单位内的人口数量，进而确定受灾人口，进行救灾物资需求评估，提高评估准确率，缩短评估时间，降低人工成功，降低救灾物资浪费量。
48.图2为本技术实施例二所提供的基于多源数据的救灾物资需求评估方法的流程示意图。
49.如图2所示，以区划单位为村为例，由于村与村之间没有准确的行政边界，而软件
统计数据都是以用户或者定位经纬度为粒度，因此，需要先确定待预测区域内各个区划单位的区划范围。因此，在图1所示实施例的基础上，步骤101具体可以包括以下步骤：
50.步骤201、获取待预测区域内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，其中，软件统计数据包括：软件用户的地址信息。
51.步骤202、根据待预测区域内软件用户的地址信息以及待预测区域内各个区划单位的位置信息，确定各个区划单位的区划范围。
52.本技术实施例中，基于多源数据的救灾物资需求评估装置执行步骤202的过程例如可以为，对待预测区域进行网格划分，得到多个地理空间网格；针对待预测区域内的每个软件用户，根据软件用户的地址信息，确定软件用户所属的第一地理空间网格；针对每个第一地理空间网格，计算第一地理空间网格与各个区划单位所属的第二地理空间网格之间的距离；根据第一地理空间网格与各个第二地理空间网格之间的距离，确定第一地理空间网格所属的区划单位；根据各个第一地理空间网格所属的区划单位，确定各个区划单位的区域范围。其中，多个地理空间网格例如可以为geohash6网格。
53.本技术实施例中，地理空间网格的尺寸信息可以根据实际需求进行设定。其中，基于多源数据的救灾物资需求评估装置根据第一地理空间网格与各个第二地理空间网格之间的距离，确定第一地理空间网格所属的区划单位的方式例如可以为，获取第一地理空间网格与各个第二地理空间网格之间的距离中的最小距离，在最小距离小于等于预设距离阈值时，确定所述最小距离对应的第二地理空间网格对应的区划单位，为第一地理空间网格所属的区划单位。
54.另外，根据第一地理空间网格与各个第二地理空间网格之间的距离，确定所述第一地理空间网格所属的区划单位之前，基于多源数据的救灾物资需求评估装置还可以执行以下过程：获取第一地理空间网格内软件用户的数量；在第一地理空间网格内软件用户的数量小于预设数量阈值时，过滤掉第一地理空间网格；在第一地理空间网格与各个第二地理空间网格之间的距离中的最小距离大于预设距离阈值时，过滤掉第一地理空间网格。
55.本技术实施例中，待预测区域内第一地理空间网格的示意图可以如图3所示，在图3中，灰度值较小的第一地理空间网格，为过滤掉的第一地理空间网格；灰度值较大的第一地理空间网格，为属于各个区划单位的第一地理空间网格。在图3中，灰度值的大小表征第一地理空间网格内软件用户的数量，第一地理空间网格内软件用户的数量越高，灰度值越大。
56.步骤203、获取各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据。
57.本技术实施例中，人口户籍数据包括有用户所属的区划单位，因此，可以直接获取到各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据。软件统计数据中包括有地址信息，可以根据地址信息所属的第一地理空间网格，来确定所属的区划单位，进而能够获取到各个区划单位的区划范围内的软件统计数据。
58.本技术实施例中，地图数据，例如路网数据、兴趣点(point of interest，poi)等。路网数据、poi等具有具体的位置信息，结合位置信息，可以确定所属的第一地理空间网格，进而确定所属的区划单位，进而能够获取到各个区划单位的区划范围内的地图数据。
59.本技术实施例中，基于多源数据的救灾物资需求评估的框架示意图例如可以如图
4所示，在图4中，最下层涉及的是评估所需数据，例如，人口户籍、软件报点、软件订单、地图数据、救灾物资储备等。倒数第二层和倒数第三层涉及的是关键信息的提取以及预处理。其中，关键信息，例如，居住人口、画像信息、兴趣点、路网数据、物资供应标准、物资储备量等。第一层涉及的是实时人口数量预测以及救灾物资需求评估等。
60.本技术实施例的基于多源数据的救灾物资需求评估方法，通过获取待预测区域内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，其中，软件统计数据包括：软件用户的地址信息；根据待预测区域内软件用户的地址信息以及待预测区域内各个区划单位的位置信息，确定各个区划单位的区划范围；获取各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据；针对每个区划单位，根据区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，确定区划单位内各年龄段的人口数量；结合区划单位内各年龄段的人口数量，确定区划单位内的救灾物资需求量，从而能够结合待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，预测区划单位内的人口数量，进而确定受灾人口，进行救灾物资需求评估，提高评估准确率，缩短评估时间，降低人工成功，降低救灾物资浪费量。
61.图5为本技术实施例三所提供的基于多源数据的救灾物资需求评估装置的结构示意图。
62.如图5所示，该基于多源数据的救灾物资需求评估装置500可以包括：获取模块510、第一确定模块520和第二确定模块530。
63.其中，获取模块510，用于获取待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据；
64.第一确定模块520，用于针对每个区划单位，根据所述区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，确定所述区划单位内各年龄段的人口数量；
65.第二确定模块530，用于结合所述区划单位内各年龄段的人口数量，确定所述区划单位内的救灾物资需求量。
66.进一步地，在本技术实施例的一种可能的实现方式中，所述获取模块510具体用于，
67.获取所述待预测区域内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，其中，所述软件统计数据包括：软件用户的地址信息；
68.根据所述待预测区域内软件用户的所述地址信息以及所述待预测区域内各个区划单位的位置信息，确定所述各个区划单位的区划范围；
69.获取所述各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据。
70.进一步地，在本技术实施例的一种可能的实现方式中，所述获取模块510具体用于，
71.对所述待预测区域进行网格划分，得到多个地理空间网格；
72.针对所述待预测区域内的每个软件用户，根据所述软件用户的地址信息，确定所述软件用户所属的第一地理空间网格；
73.针对每个第一地理空间网格，计算所述第一地理空间网格与各个区划单位所属的第二地理空间网格之间的距离；
74.根据所述第一地理空间网格与各个所述第二地理空间网格之间的距离，确定所述第一地理空间网格所属的区划单位；
75.根据各个所述第一地理空间网格所属的区划单位，确定所述各个区划单位的区域范围。
76.进一步地，在本技术实施例的一种可能的实现方式中，所述获取模块510具体还用于，
77.获取所述第一地理空间网格内所述软件用户的数量；
78.在所述第一地理空间网格内所述软件用户的数量小于预设数量阈值时，过滤掉所述第一地理空间网格；
79.在所述第一地理空间网格与各个所述第二地理空间网格之间的距离中的最小距离大于预设距离阈值时，过滤掉所述第一地理空间网格。
80.进一步地，在本技术实施例的一种可能的实现方式中，所述年龄段包括：儿童年龄段、青壮年年龄段以及老年年龄段；
81.所述第一确定模块520具体用于，
82.针对每个区划单位，根据所述区划单位的区划范围内的人口户籍数据以及各年龄段人口的预设比例，确定所述区划单位内儿童年龄段的人口数量以及老年年龄段的人口数量；
83.根据所述区划单位的区划范围内的软件统计数据、地图数据以及机器学习模型，预测所述区划单位内青壮年年龄段的人口数量。
84.进一步地，在本技术实施例的一种可能的实现方式中，所述第一确定模块520具体还用于，
85.获取历史时间段内所述区划单位的区划范围内的软件统计数据、地图数据以及对应的青壮年年龄段的人口数量；
86.将历史时间段内所述区划单位的区划范围内的软件统计数据、地图数据以及对应的青壮年年龄段的人口数量，作为训练数据；
87.采用所述训练数据对初始的机器学习模型进行训练，得到所述机器学习模型。
88.进一步地，在本技术实施例的一种可能的实现方式中，所述第二确定模块530具体用于，
89.获取各个年龄段单个人口的救灾物资需求量；
90.结合各个年龄段单个人口的救灾物资需求量以及所述区划单位内各年龄段的人口数量，确定所述区划单位内的救灾物资需求量。
91.进一步地，在本技术实施例的一种可能的实现方式中，所述的装置还包括：第三确定模块和处理模块；
92.所述获取模块510，还用于获取所述区划单位内的救灾物资储备量；
93.所述第三确定模块，用于根据所述区划单位内的救灾物资储备量以及救灾物资需求量，确定所述区划单位内的救灾物资缺口量；
94.所述处理模块，用于根据所述区划单位内的救灾物资缺口量，进行预警处理。
95.需要说明的是，前述实施例一中的解释说明也适用于该实施例的基于多源数据的救灾物资需求评估装置，此处不再赘述。
96.本技术实施例的基于多源数据的救灾物资需求评估装置，通过获取待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据；针对每个区划单位，根据区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，确定区划单位内各年龄段的人口数量；结合区划单位内各年龄段的人口数量，确定区划单位内的救灾物资需求量，从而能够结合待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，预测区划单位内的人口数量，进而确定受灾人口，进行救灾物资需求评估，提高评估准确率，缩短评估时间，降低人工成功，降低救灾物资浪费量。
97.为了实现上述实施例，本技术还提出一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时，实现如本技术前述实施例提出的基于多源数据的救灾物资需求评估方法。
98.为了实现上述实施例，本技术还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行如本技术前述实施例提出的基于多源数据的救灾物资需求评估方法。
99.图6示出了适于用来实现本技术实施方式的示例性计算机设备的框图。图6显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
100.如图6所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
101.总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(industry standard architecture；以下简称：isa)总线，微通道体系结构(micro channel architecture；以下简称：mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(video electronics standards association；以下简称：vesa)局域总线以及外围组件互连(peripheral component interconnection；以下简称：pci)总线。
102.计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
103.存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(random access memory；以下简称：ram)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(compact disc read only memory；以下简称：cd
‑
rom)、数字多功能只读光盘(digital video disc read only memory；以下简称：dvd
‑
rom)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本技术各实施例的功能。
104.具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28
中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本技术所描述的实施例中的功能和/或方法。
105.计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(local area network；以下简称：lan)，广域网(wide area network；以下简称：wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
106.处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的方法。
107.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
108.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本技术的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
109.流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本技术的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本技术的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
110.在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存
储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
111.应当理解，本技术的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
112.本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
113.此外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
114.上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本技术的限制，本领域的普通技术人员在本技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。