基于多源数据的救灾物资需求评估方法、装置及计算机设备与流程

技术特征：
1.一种基于多源数据的救灾物资需求评估方法，其特征在于，包括：获取待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据；针对每个区划单位，根据所述区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，确定所述区划单位内各年龄段的人口数量；结合所述区划单位内各年龄段的人口数量，确定所述区划单位内的救灾物资需求量。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，包括：获取所述待预测区域内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，其中，所述软件统计数据包括：软件用户的地址信息；根据所述待预测区域内软件用户的所述地址信息以及所述待预测区域内各个区划单位的位置信息，确定所述各个区划单位的区划范围；获取所述各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待预测区域内软件用户的所述地址信息以及所述待预测区域内各个区划单位的位置信息，确定所述各个区划单位的区划范围，包括：对所述待预测区域进行网格划分，得到多个地理空间网格；针对所述待预测区域内的每个软件用户，根据所述软件用户的地址信息，确定所述软件用户所属的第一地理空间网格；针对每个第一地理空间网格，计算所述第一地理空间网格与各个区划单位所属的第二地理空间网格之间的距离；根据所述第一地理空间网格与各个所述第二地理空间网格之间的距离，确定所述第一地理空间网格所属的区划单位；根据各个所述第一地理空间网格所属的区划单位，确定所述各个区划单位的区域范围。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一地理空间网格与各个所述第二地理空间网格之间的距离，确定所述第一地理空间网格所属的区划单位之前，还包括：获取所述第一地理空间网格内所述软件用户的数量；在所述第一地理空间网格内所述软件用户的数量小于预设数量阈值时，过滤掉所述第一地理空间网格；在所述第一地理空间网格与各个所述第二地理空间网格之间的距离中的最小距离大于预设距离阈值时，过滤掉所述第一地理空间网格。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述年龄段包括：儿童年龄段、青壮年年龄段以及老年年龄段；所述针对每个区划单位，根据所述区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，确定所述区划单位内各年龄段的人口数量，包括：针对每个区划单位，根据所述区划单位的区划范围内的人口户籍数据以及各年龄段人口的预设比例，确定所述区划单位内儿童年龄段的人口数量以及老年年龄段的人口数量；根据所述区划单位的区划范围内的软件统计数据、地图数据以及机器学习模型，预测
所述区划单位内青壮年年龄段的人口数量。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述区划单位的区划范围内的软件统计数据、地图数据以及机器学习模型，预测所述区划单位内青壮年年龄段的人口数量之前，还包括：获取历史时间段内所述区划单位的区划范围内的软件统计数据、地图数据以及对应的青壮年年龄段的人口数量；将历史时间段内所述区划单位的区划范围内的软件统计数据、地图数据以及对应的青壮年年龄段的人口数量，作为训练数据；采用所述训练数据对初始的机器学习模型进行训练，得到所述机器学习模型。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述区划单位内各年龄段的人口数量，确定所述区划单位内的救灾物资需求量，包括：获取各个年龄段单个人口的救灾物资需求量；结合各个年龄段单个人口的救灾物资需求量以及所述区划单位内各年龄段的人口数量，确定所述区划单位内的救灾物资需求量。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述区划单位内各年龄段的人口数量，确定所述区划单位内的救灾物资需求量之后，还包括：获取所述区划单位内的救灾物资储备量；根据所述区划单位内的救灾物资储备量以及救灾物资需求量，确定所述区划单位内的救灾物资缺口量；根据所述区划单位内的救灾物资缺口量，进行预警处理。9.一种基于多源数据的救灾物资需求评估装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据；第一确定模块，用于针对每个区划单位，根据所述区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，确定所述区划单位内各年龄段的人口数量；第二确定模块，用于结合所述区划单位内各年龄段的人口数量，确定所述区划单位内的救灾物资需求量。10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于，获取所述待预测区域内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，其中，所述软件统计数据包括：软件用户的地址信息；根据所述待预测区域内软件用户的所述地址信息以及所述待预测区域内各个区划单位的位置信息，确定所述各个区划单位的区划范围；获取所述各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据。11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于，对所述待预测区域进行网格划分，得到多个地理空间网格；针对所述待预测区域内的每个软件用户，根据所述软件用户的地址信息，确定所述软件用户所属的第一地理空间网格；针对每个第一地理空间网格，计算所述第一地理空间网格与各个区划单位所属的第二地理空间网格之间的距离；
根据所述第一地理空间网格与各个所述第二地理空间网格之间的距离，确定所述第一地理空间网格所属的区划单位；根据各个所述第一地理空间网格所属的区划单位，确定所述各个区划单位的区域范围。12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体还用于，获取所述第一地理空间网格内所述软件用户的数量；在所述第一地理空间网格内所述软件用户的数量小于预设数量阈值时，过滤掉所述第一地理空间网格；在所述第一地理空间网格与各个所述第二地理空间网格之间的距离中的最小距离大于预设距离阈值时，过滤掉所述第一地理空间网格。13.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述年龄段包括：儿童年龄段、青壮年年龄段以及老年年龄段；所述第一确定模块具体用于，针对每个区划单位，根据所述区划单位的区划范围内的人口户籍数据以及各年龄段人口的预设比例，确定所述区划单位内儿童年龄段的人口数量以及老年年龄段的人口数量；根据所述区划单位的区划范围内的软件统计数据、地图数据以及机器学习模型，预测所述区划单位内青壮年年龄段的人口数量。14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块具体还用于，获取历史时间段内所述区划单位的区划范围内的软件统计数据、地图数据以及对应的青壮年年龄段的人口数量；将历史时间段内所述区划单位的区划范围内的软件统计数据、地图数据以及对应的青壮年年龄段的人口数量，作为训练数据；采用所述训练数据对初始的机器学习模型进行训练，得到所述机器学习模型。15.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块具体用于，获取各个年龄段单个人口的救灾物资需求量；结合各个年龄段单个人口的救灾物资需求量以及所述区划单位内各年龄段的人口数量，确定所述区划单位内的救灾物资需求量。16.如权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：第三确定模块和处理模块；所述获取模块，还用于获取所述区划单位内的救灾物资储备量；所述第三确定模块，用于根据所述区划单位内的救灾物资储备量以及救灾物资需求量，确定所述区划单位内的救灾物资缺口量；所述处理模块，用于根据所述区划单位内的救灾物资缺口量，进行预警处理。17.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1
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8中任一项所述的方法。18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1
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8中任一项所述的方法。

技术总结
本申请提出一种基于多源数据的救灾物资需求评估方法、装置及计算机设备，其中方法包括：获取待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据；针对每个区划单位，根据区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，确定区划单位内各年龄段的人口数量；结合区划单位内各年龄段的人口数量，确定区划单位内的救灾物资需求量，从而能够结合待预测区域内各个区划单位的区划范围内的人口户籍数据、软件统计数据以及地图数据，预测区划单位内的人口数量，进而确定受灾人口，进行救灾物资需求评估，提高评估准确率，缩短评估时间，降低人工成功，降低救灾物资浪费量。降低救灾物资浪费量。降低救灾物资浪费量。


技术研发人员：李婷 张钧波 郑宇
受保护的技术使用者：京东城市（北京）数字科技有限公司
技术研发日：2020.12.31
技术公布日：2021/11/30