一种富氧空调及用于富氧空调的控制方法与流程

1.本发明涉及空调技术领域，尤其是涉及一种富氧空调及用于富氧空调的控制方法。


背景技术：

2.随着空气污染越来越严重，雾霾天气越来越多，越来越多的人不喜欢开窗。为了避免空调长时间运行后，室内空气中的氧气含量不能满足人体需求。相关技术中出现了富氧空调，富氧空调可以将室外空气中的氧气输送至室内，以改善室内的空气状况。
3.当前的富氧空调一般是通过氧气传感器检测室内空气中的氧气含量以控制制氧模块的开启。而在空气中存在少量污染物，氧气浓度变化不大时，需要氧气传感器具备非常高的检测精度，才能检测出室内空气中的氧气变化，而高精度的氧气传感器通常价格昂贵且寿命短，这导致富氧空调的成本较高。。


技术实现要素：

4.本发明第一方面的一个目的是要克服现有技术中的至少一个技术缺陷，提供一种用于富氧空调的控制方法。
5.本发明第一方面的一个进一步的目的是降低富氧空调的成本。
6.本发明第一方面的另一个进一步的目的是使室内空气的含氧量快速达到最优含氧量。
7.本发明第二方面的一个目的是要提供一种富氧空调。
8.特别地，本发明提供了一种用于富氧空调的控制方法，所述富氧空调包括：室外机，其内设置有用于提供氧气的制氧模块，以及
9.室内机，其内设置有用于检测室内空气中的voc浓度的voc检测模块；
10.所述控制方法包括：
11.获取所述voc检测模块检测到的室内空气中的voc浓度；
12.根据所述voc浓度控制所述制氧模块按照对应的预设运行模式运行。
13.可选地，根据所述voc浓度控制所述制氧模块按照对应的预设运行模式运行，包括：
14.根据预设的voc浓度和氧气浓度关系映射表，确定所述voc浓度对应的氧气浓度；
15.开启所述制氧模块，使所述制氧模块释放所述氧气浓度的氧气。
16.可选地，所述voc浓度越大，对应的所述氧气浓度越大。
17.可选地，所述室内机上设置有用于采集室内图像的摄像头，
18.所述控制方法还包括：
19.获取所述摄像头采集到的室内的当前图像；
20.对所述当前图像进行识别以获取人脸信息，从而确定室内的当前人数和各个人的年龄估值；
21.判断所述年龄估值中是否存在超过预设年龄阈值的年龄估值；
22.若所述年龄估值中存在超过所述预设年龄阈值的年龄估值，则在所述氧气浓度的基础上增加预设百分比的氧气浓度作为第一目标氧气浓度，使所述制氧模块释放所述第一目标氧气浓度的氧气。
23.可选地，还包括：
24.判断所述当前人数是否超过预设人数阈值；
25.若所述当前人数超过所述预设人数阈值，则在所述第一目标氧气浓度的基础上增加预设百分比的氧气浓度作为第二目标氧气浓度，使所述制氧模块释放所述第二目标氧气浓度的氧气。
26.可选地，所述室内机上设置有用于检测室内人数的红外检测装置；
27.所述控制方法还包括：
28.获取所述红外检测装置检测到的室内的当前人数并判断所述当前人数是否超过预设人数阈值；
29.若所述当前人数超过所述预设人数阈值，则在所述氧气浓度的基础上增加预设百分比的氧气浓度作为第一目标氧气浓度，使所述制氧模块释放所述第一目标氧气浓度的氧气。
30.可选地，还包括：
31.在所述制氧模块开启后，在第一预设时长内通过所述voc检测模块周期性检测所述voc浓度并在所述voc浓度降低到预设阈值时关闭所述制氧模块，同时向智能设备发送当前voc浓度及空气质量状况。
32.可选地，若在所述第一预设时长后，所述voc浓度仍高于所述预设阈值，则关闭所述制氧模块并向所述智能设备发送当前voc浓度及空气质量状况。
33.可选地，还包括：
34.在所述制氧模块开启后，若在第二预设时长内未获取到所述voc检测模块检测到的voc浓度，则在所述制氧模块的开启时长达到所述第一预设时长后关闭所述制氧模块并向所述智能设备发送故障报警提醒，所述第一预设时长大于所述第二预设时长。
35.根据本发明的另一个方面，还提供了一种富氧空调，其包括：
36.室外机，其内设置有用于提供氧气的制氧模块，以及
37.室内机，其内设置有用于检测室内空气voc浓度的voc检测模块；
38.控制器，包括存储器以及处理器，所述存储器内存储有机器可执行程序，所述机器可执行程序被所述处理器执行时用于实现上述任一项所述的控制方法。
39.本发明创造性认识到，相对氧气传感器，通过voc检测模块直接检测室内空气中的voc浓度进而控制制氧模块的运行模式，这对voc检测模块的检测精度要求较低，降低了富氧空调的成本。
40.进一步地，本发明根据voc浓度控制制氧模块按照对应的预设运行模式运行，从而可以快速降低voc浓度，使室内空气的含氧量快速达到最优含氧量。
41.根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
42.图1示出了根据本发明实施例的富氧空调的室外机的示意性结构图；
43.图2示出了根据本发明实施例的富氧空调的室内机的第一示意性结构图；
44.图3示出了根据本发明实施例的富氧空调的室内机的第二示意性结构图；
45.图4示出了根据本发明实施例的富氧空调的结构框图；
46.图5示出了根据本发明一实施例的富氧空调的室内机的示意性结构图；
47.图6示出了根据本发明一实施例的富氧空调的结构框图；
48.图7示出了根据本发明另一实施例的富氧空调的室内机的示意性结构图；
49.图8示出了根据本发明另一实施例的富氧空调的结构框图；
50.图9示出了根据本发明实施例的用于富氧空调的控制方法的流程示意图；
51.图10示出了根据本发明一实施例的用于富氧空调的控制方法的流程示意图；
52.图11示出了根据本发明另一实施例的用于富氧空调的控制方法的流程示意图。
具体实施方式
53.下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
54.需要说明的是，在不冲突的前提下本发明实施例及优选实施例中的技术特征可以相互结合。
55.图1示出了根据本发明实施例的富氧空调的室外机的示意性结构图；图2示出了根据本发明实施例的富氧空调的室内机的第一示意性结构图，图2示出的是室内机的正视图；图3示出了根据本发明实施例的富氧空调的室内机的第二示意性结构图，图3示出的是室内机的俯视图；图4示出了根据本发明实施例的富氧空调的结构框图。参见图1-4，富氧空调100可以包括室外机110、室内机120和控制器160。其中，室外机110内设置有制氧模块170和氧气进气口111。其中，制氧模块170可以通过管道与氧气进气口111连通，从而从氧气进气口111获取室外空气并提取其中的氧气。室内机120内设置有voc检测模块130和氧气输送口121，氧气输送口121可以通过管道与制氧模块170相连，从而可以使制氧模块170提取的氧气可以通过氧气输送口121输送到室内；控制器160包括存储器161以及处理器162，存储器161内存储有机器可执行程序1611，机器可执行程序1611被处理器162执行时用于实现根据以下任一实施例中的用于富氧空调的控制方法。
56.参见图5-6，在本发明的一些实施例中，室内机120上设置有摄像头140，处理器162可以对摄像头140采集到的室内的当前图像识别、获取人脸信息，从而确定室内的当前人数和各个人的年龄估值。
57.参见图7-8，在本发明的一些实施例中，室内机120上设置有红外检测装置150，处理器162可以通过红外检测装置150确定室内的当前人数。
58.图9示出了根据本发明实施例的用于富氧空调的控制方法的流程示意图。如图9所示，本发明由上述实施例的控制器执行的用于富氧空调的控制方法可以至少包括如下步骤：
59.s102：获取voc检测模块130检测到的室内空气中的voc浓度。
60.s104：根据voc浓度控制制氧模块按照对应的预设运行模式运行。
61.在本发明实施例中，处理器162通过voc检测模块直接检测室内空气中的voc浓度进而控制制氧模块的运行模式，降低了富氧空调的成本。另外，处理器162在获取到voc检测模块130检测到的voc浓度后，可以根据voc浓度控制制氧模块170按照对应的预设运行模式运行，从而可以快速降低室内的voc浓度，使室内空气的含氧量快速达到最优含氧量，提高了用户的体验。
62.上文步骤s104中所述的根据voc浓度控制制氧模块按照对应的预设运行模式运行具体可以是根据预设的voc浓度和氧气浓度关系映射表，确定voc浓度对应的氧气浓度并开启制氧模块170，使制氧模块170释放该氧气浓度的氧气。
63.表1 voc浓度和氧气浓度关系映射表
64.voc浓度(mg/m3)氧气浓度0.3-1.001.0-3.040％3.0-10.060％>10.090％
65.具体地，参见表1，voc浓度介于0.3mg/m
3-1.0mg/m3时，表示室内的空气质量较好，无需开启制氧模块170，对应的氧气浓度为0；voc浓度介于1.0mg/m
3-3.0mg/m3时，表示室内的空气质量一般，对应的制氧模块170所要释放的氧气的氧气浓度为40％；voc浓度介于3.0mg/m
3-10.0mg/m3时，表示室内的空气质量较差，对应的制氧模块170所要释放的氧气的氧气浓度为60％；voc浓度>10.0mg/m3时，表示室内的空气质量很差，对应的制氧模块170所要释放的氧气的氧气浓度为90％。
66.其中，voc浓度越大，对应的氧气浓度越大，从而开启制氧模块170后可以快速降低室内的voc浓度。
67.根据表1确定voc浓度对应的氧气浓度后，在本发明的一些实施例中，参见图1、3、5-6，对于室内机120上设置有摄像头140的情况，处理器162还可以配置成获取摄像头140采集到的室内的当前图像并对当前图像进行识别以获取人脸信息，从而确定室内是否有人存在，若有人存在的情况下则确定室内的当前人数和各个人的年龄估值。其中，人脸信息可以包括人脸轮廓、人脸特征点，多种几何比例数据(如两眼之间的间距)等诸多数据，通过对人脸信息分析可以确定室内的当前人数和各个人的年龄估值。
68.处理器162在获取到各个人的年龄估值后，会判断年龄估值中是否存在超过预设年龄阈值的年龄估值，预设年龄阈值可以是60、70、80等，具体可以依据实际情况设定，本发明对此不做具体的限定。若年龄估值中存在超过预设年龄阈值的年龄估值，处理器162则在会在根据表1确定出的氧气浓度的基础上增加预设百分比的氧气浓度作为第一目标氧气浓度，并使制氧模块170释放第一目标氧气浓度的氧气。其中预设百分比可以是20％，具体可以依据实际情况设定。
69.举例来说，预设年龄阈值是70、预设百分比为20％。若根据表1确定voc浓度对应的氧气浓度为0且室内存在超过70岁的人，则使制氧模块170释放氧气浓度为20％的氧气；若根据表1确定voc浓度对应的氧气浓度为40％且室内存在超过70岁的人，则使制氧模块170
释放氧气浓度为60％的氧气；若根据表1确定voc浓度对应的氧气浓度为90％且室内存在超过70岁的人，则使制氧模块170释放100％氧气浓度的氧气。其中，在根据表1确定voc浓度对应的氧气浓度为90％的情况下，由于最高的氧气浓度为100％，因此控制制氧模块170释放氧气浓度为100％的氧气。
70.在室内机120上设置有摄像头140的情况下，本发明进一步综合voc浓度和室内人员的年龄来控制制氧模块170所要释放的氧气的氧气浓度，从而可以快速降低室内的voc浓度，使室内空气含氧量快速达到最优含氧量。
71.处理器162在判断年龄估值中是否存在超过预设年龄阈值的年龄估值之后，在本发明的一些实施例中，处理器162还可以判断室内的当前人数是否超过预设人数阈值。其中，预设人数阈值可以是一人，也可以是多人，本发明对此不限定。若处理器162判断室内的当前人数超过预设人数阈值，则会在第一目标氧气浓度的基础上增加预设百分比的氧气浓度作为第二目标氧气浓度，使制氧模块170释放第二目标氧气浓度的氧气。
72.举例来说，预设年龄阈值是70、预设人数阈值为1、预设百分比为20％。若根据表1确定voc浓度对应的氧气浓度为0且室内多于1人存在，且存在超过70岁的人，则使制氧模块170释放氧气浓度为40％的氧气；若根据表1确定voc浓度对应的氧气浓度为40％且室内多于1人存在，且存在超过70岁的人，则使制氧模块170并释放氧气浓度为80％的氧气；若根据表1确定voc浓度对应的氧气浓度为90％且室内多于1人存在，且存在超过70岁的人，则使制氧模块170释放氧气浓度为100％的氧气。其中，在根据表1确定确定voc浓度对应的氧气浓度为90％的情况下，由于最高的氧气浓度为100％，因此控制制氧模块170释放氧气浓度为100％的氧气。
73.在室内机120上设置有摄像头140的情况下，本发明更进一步综合voc浓度和室内人员的年龄及室内的当前人数来控制制氧模块170所要释放的氧气的氧气浓度，从而可以快速降低室内的voc浓度，使室内空气含氧量快速达到最优含氧量。
74.前文提到根据表1确定voc浓度对应的氧气浓度后，在本发明的一些实施例中，参见图1、3、7-8，对于室内机120上设置有红外检测装置150的情况，处理器162可以配置成获取红外检测装置150检测到的室内的当前人数，判断当前人数是否超过预设人数阈值，若当前人数超过预设人数阈值时，处理器162会在根据表1确定出的氧气浓度的基础上增加预设百分比的氧气浓度作为第一目标氧气浓度，开启制氧模块使其释放第一目标氧气浓度的氧气。
75.举例来说，预设人数阈值为1、预设百分比为20％。若根据表1确定voc浓度对应的氧气浓度为0且室内多于1人存在，则使制氧模块170释放氧气浓度为20％的氧气；若根据表1确定voc浓度对应的氧气浓度为40％且室内多于1人存在，则使制氧模块释放氧气浓度为60％的氧气；若根据表1确定voc浓度对应的氧气浓度为90％且室内多于1人存在，则使制氧模块释放氧气浓度为100％的氧气。其中，在根据表1确定voc浓度对应的氧气浓度为90％的情况下，由于最高的氧气浓度为100％，因此控制制氧模块170释放氧气浓度为100％的氧气。
76.在室内机120设置红外检测装置150的情况下，本发明进一步综合voc浓度和室内的当前人数来控制制氧模块170所要释放的氧气的氧气浓度，从而可以快速降低室内的voc浓度，使室内空气含氧量快速达到最优含氧量。
77.在制氧模块170开启后，在本发明的一些实施例中，处理器162还可以配置成在第一预设时长内周期性获取voc检测模块130检测到的室内的voc浓度并通过智能设备发送室内的当前voc浓度和空气质量状况。第一预设时长可以为1h，也可以为多小时，本发明对此不做具体限定。智能设备可以包括智能音箱、智能手机、个人数字助理等。若包括智能音箱，则可以通过智能音箱播报当前的voc浓度以及空气气质量状况；若包括智能手机，则可以通过智能手机上的app显示当前的voc浓度以及气质量情况。从而便于用户可以更好的感知室内的voc浓度变化。若在第一预设时长内检测到voc浓度下降到预设阈值则关闭制氧模块，并通过智能设备发送室内的当前的voc浓度和空气质量状况，从而可以精确控制室内空气的含氧量并使用户及时获取室内的空气状况。
78.而若在第一预设时长后，室内的voc浓度仍高于预设阈值，则说明可能是制氧模块出现了故障，此时关闭制氧模块并通过智能设备发送室内的当前voc浓度及空气质量状况，从而提醒用户。
79.在本发明一些实施例中，在制氧模块开启后，若在第二预设时长内始终获取不到voc检测模块检测到的voc浓度，第二预设时长小于第一预设时长。则说明可能是voc检测模块出现了故障，处理器162则在制氧模块的开启时长达到第一预设时长后关闭制氧模块170并向智能设备发送故障报警提醒。从而不仅可以有效降低室内的voc浓度还可以使用户及时了解故障情况。
80.另外，在本发明的一些实施例中，处理器162还可以配置成接收由智能设备发送的关于制氧模块170的开启时长的指令，并在达到开启时长后，通过智能设备发送室内当前的voc浓度和空气质量状况。
81.图10示出了根据本发明一实施例的用于富氧空调的控制方法的流程示意图。如图10所示，在本发明一实施例中，对于室内机上设置摄像头的情况，用于富氧空调的控制方法可以至少包括如下步骤：
82.s1：获取室内的voc浓度并根据预设的voc浓度和氧气浓度关系映射表确定voc浓度对应的氧气浓度。
83.s2：对摄像头采集的室内当前图像进行识别以获取人脸信息，从而确定室内的各个人的年龄估值。
84.s3：判断年龄估值中是否存在超过预设年龄阈值的年龄估值，若是，执行步骤s4，若否，执行步骤s8。
85.s4：在确定的氧气浓度的基础上增加预设百分比的氧气浓度作为第一目标氧气浓度。
86.s5：判断室内的当前人数是否超过预设人数阈值，若是，执行步骤s6；若否，执行步骤s7。
87.s6：在第一目标氧气浓度基础上增加预设百分比的氧气浓度作为第二目标氧气浓度并控制制氧模块释放第二目标氧气浓度的氧气，在voc浓度降低到预设阈值时关闭制氧模块，返回步骤s1；从而快速降低室内的voc浓度。
88.s7：控制制氧模块释放第一目标氧气浓度的氧气并在voc浓度降低到预设阈值时关闭制氧模块，返回步骤s1；从而快速降低室内的voc浓度。
89.s8：判断室内的当前人数是否超过预设人数阈值，若是，执行步骤s9；若否，执行步
骤s10。
90.s9：在确定的氧气浓度的基础上增加预设百分比的氧气浓度作为第一目标氧气浓度并控制制氧模块释放第一目标氧气浓度的氧气，在voc浓度降低到预设阈值时关闭制氧模块，返回步骤s1；从而快速降低室内的voc浓度。
91.s10：控制制氧模块释放确定的氧气浓度的氧气并在voc浓度降低到预设阈值时关闭制氧模块，返回步骤s1；从而快速降低室内的voc浓度。
92.图11示出了根据本发明另一实施例的用于富氧空调的控制方法的流程示意图。如图11所示，在本发明一实施例中，对于室内机上设置有红外检测装置的情况，用于富氧空调的控制方法可以至少包括如下步骤：
93.s21：获取voc浓度并根据预设的voc浓度和氧气浓度关系映射表确定voc浓度对应的氧气浓度。
94.s22：获取红外检测装置检测到的室内的当前人数。
95.s23：判断室内的当前人数是否超过预设人数阈值，若是，执行步骤s24；若否，执行步骤s25。
96.s24：在确定的氧气浓度的基础上增加预设百分比的氧气浓度作为第一目标氧气浓度并控制制氧模块释放第一目标氧气浓度的氧气，在voc浓度降低到预设阈值时关闭制氧模块，返回步骤s21；从而快速降低室内的voc浓度。
97.s25：控制制氧模块释放确定的氧气浓度的氧气并在voc浓度降低到预设阈值时关闭制氧模块，返回步骤s21；从而快速降低室内的voc浓度。
98.本发明提供了一种富氧空调及用于富氧空调的控制方法，在本发明提供的控制方法中，通过voc检测模块直接检测室内空气中的voc浓度进而控制制氧模块的运行模式，降低了富氧空调的成本。此外，根据预设的voc浓度和氧气浓度关系映射表确定voc浓度对应的对应的氧气浓度，使制氧模块释放对应氧气浓度的氧气，从而可以快速降低室内的voc浓度、提高室内空气中的氧气含量，提高了用户的体验；进一步地，本发明可以综合室内voc浓度、室内人员的年龄和室内的当前人数控制制氧模块所要释放的氧气的氧气浓度，从而可以快速提高室内空气中的氧气含量，进一步提升了用户的体验。
99.另外，本发明在室内的voc浓度降低到预设阈值时会关闭制氧模块，从而可以精确控制室内空气的含氧量。
100.另外，本发明在制氧模块170关闭后向智能设备发送室内的当前voc浓度及空气质量状况从而使用户及时得知，提升了用户体验。
101.至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。