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交通运输领域变革性研究文献早期识别方法与流程

2021-11-29 13:59:00 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.交通运输领域变革性研究文献早期识别方法,其包括如下步骤:步骤s1、构建待识别数据集a该步骤中,待识别数据集a={a
i
|i∈[1,n]},待识别数据集a表示自n本期刊中所选取相关领域的n篇文献,a
i
为第i篇文献;步骤s2、获取所述n篇文献的年度被引频次数据集b该步骤中,b={b
i
|i∈[1,n]},b
i
表示第i篇文献的被引频次数列,b
i
={b
it
|i∈[1,n],t∈[t
i0
,t
n
]},b
it
表示第i篇文献在第t年度的被引频次;t
i0
表示第i篇文献的发表当年,t
n
表示当前年度;步骤s3、计算获取每篇文献的b
cp
指数该步骤中,对应第i篇文献,其b
cp
指数为b
cpi
;步骤s4、计算获取所述n篇文献的年度被引频次最大增量序列δc该步骤中,δc={δc
i
|i∈[1,n]},δc
i
表示第i篇文献的年度被引频次最大增量,其中,b

i
为第i篇文献的在区间[t
i0
,t
n
]中的总被引频次.步骤s5、计算获取所述n篇文献的总被引频次标准化数据集b

该步骤中,b

={b

i
|i∈[1,n]},b

i
表示第i篇文献的总被引频次经标准化处理后的数值,其中,μ为所述n篇文献的总被引频次的均值,σ为所述n篇文献的总被引频次的标准差;步骤s6,基于预定规则对所述n篇文献进行排序,进而筛选出m篇文献作为变革性研究文献。2.根据权利要求1所述的交通运输领域变革性研究文献早期识别方法,其特征在于:步骤s3中具体包括如下步骤,步骤s31,计算获取每篇文献的年度被引频次累积百分比集合c,c={c
i
|i∈[1,n]},c
i
表示第i篇文献的年度被引频次累积百分比数列;c
i
={c
ti
|i∈[1,n],t∈[t
i0
,t
n
]},c
ti
表示第i篇文献在第t年度的年度被引频次累积百分比,步骤s32,根据公式获取每篇文献的b
cp
指数。3.根据权利要求1所述的交通运输领域变革性研究文献早期识别方法,其特征在于:步骤s6具体包括如下步骤,步骤s61,建立规则集合p,p={p
j
|j=1,2,3,....q},p
j
表示第j条规则,q为规则集合p的元素总数;步骤s62,基于规则集合p将所述n篇文献划分为q组;步骤s63,按b
cp
指数自大到小的顺序自每组文献中筛选出m/q篇文献作为变革性研究文献。4.根据权利要求3所述的交通运输领域变革性研究文献早期识别方法,其特征在于:步
骤s61中,规则集合p中共有4条规则,即q=4;其中,骤s61中,规则集合p中共有4条规则,即q=4;其中,骤s61中,规则集合p中共有4条规则,即q=4;其中,骤s61中,规则集合p中共有4条规则,即q=4;其中,5.根据权利要求4所述的交通运输领域变革性研究文献早期识别方法,其特征在于:步骤s2中,所构建的年度被引频次数据集b中加入专利引用标签h;即b={(b
i
,h
i
)|i∈[1,n],h
i
=0或1},h
i
表示第i篇文献的专利引用标签,若第i篇文献未被专利引用则h
i
=0,反之则h
i
=1;步骤s61中,规则集合p还具有规则p5,6.根据权利要求1所述的交通运输领域变革性研究文献早期识别方法,其特征在于:步骤s6具体包括如下步骤,步骤s6a,构建每篇文献的特征序列t
i
,t
i
={b
cpi
,δc,b

i
,max(b
i
)};步骤s6b,基于神经网络构建识别模型,识别模型用于对特征序列t
i
进行处理并输出对应文献属于变革性研究文献的概率r
i
;步骤s6c,按概率r
i
自大到小的顺序选取m篇文献作为变革性研究文献。7.根据权利要求6所述的交通运输领域变革性研究文献早期识别方法,其特征在于:步骤s2中,所构建的年度被引频次数据集b中加入专利引用标签h;即b={(b
i
,h
i
)|i∈[1,n],h
i
=0或1},h
i
表示第i篇文献的专利引用标签,若第i篇文献未被专利引用则h
i
=0,反之则h
i
=1;步骤s6a中,t
i
={b
cpi
,δc,b

i
,max(b
i
),h
i
}。8.根据权利要求6所述的交通运输领域变革性研究文献早期识别方法,其特征在于:步骤s6b具体包括如下步骤,步骤s6b1,搭建识别模型的构架;步骤s6b2,构建训练集对识别模型进行训练。

技术总结
本发明涉及文献识别技术领域,具体地说,涉及一种交通运输领域变革性研究文献早期识别方法。其包括如下步骤:步骤S1、构建待识别数据集A;步骤S2、获取所述N篇文献的年度被引频次数据集B;步骤S3、计算获取每篇文献的Bcp指数;步骤S4、计算获取所述N篇文献的年度被引频次最大增量序列ΔC;步骤S5、计算获取所述N篇文献的总被引频次标准化数据集B';步骤S6,基于预定规则对所述N篇文献进行排序,进而筛选出M篇文献作为变革性研究文献。通过本发明能够较佳地对交通运输领域的变革性研究文献进行早期识别。行早期识别。行早期识别。


技术研发人员:林垚 郑春晓 张丽 张晗 郭瑜 秦晓燕 孙逸帆 周紫君 刘思 范煜君 张亚 赵正松 杨文娟
受保护的技术使用者:中国科学院文献情报中心
技术研发日:2021.08.31
技术公布日:2021/11/28
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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