脸部反欺骗方法与流程

技术特征：
1.一种脸部反欺骗方法，包括：接收具有近红外通道的近红外脸部图像；接收具有红色通道、绿色通道和蓝色通道的红
‑
绿
‑
蓝脸部图像；基于所述近红外通道、所述红色通道、所述绿色通道和所述蓝色通道生成合成的三通道图像；以及基于所述合成的三通道图像训练深度神经网络。2.根据权利要求1所述的脸部反欺骗方法，其特征在于，所述合成的三通道图像包括：包括所述近红外通道的第一新通道、包括所述近红外通道的第二新通道、和包括所述红色通道、所述绿色通道和所述蓝色通道的平均值的第三新通道。3.根据权利要求1所述的脸部反欺骗方法，其特征在于，所述合成的三通道图像包括：包括所述近红外通道的第一新通道、包括所述绿色通道和所述蓝色通道的平均值的第二新通道、和包括所述红色通道的第三新通道。4.根据权利要求1所述的脸部反欺骗方法，其特征在于，还包括：将所述红
‑
绿
‑
蓝脸部图像转换为具有亮度通道、蓝色通道和红色通道的亮度
‑
蓝
‑
红脸部图像；利用所述近红外通道替换新的亮度通道；以及将所述亮度
‑
蓝
‑
红脸部图像转换为新的红
‑
绿
‑
蓝脸部图像。5.根据权利要求1所述的脸部反欺骗方法，其特征在于，还包括：将所述红
‑
绿
‑
蓝脸部图像转换为具有亮度通道、蓝色通道和红色通道的亮度
‑
蓝
‑
红脸部图像；将所述近红外通道和所述亮度通道的平均值替换成新的亮度通道；以及将所述亮度
‑
蓝
‑
红脸部图像转换为新的红
‑
绿
‑
蓝脸部图像。6.根据权利要求1所述的脸部反欺骗方法，其特征在于，还包括：将所述红
‑
绿
‑
蓝脸部图像转换为具有亮度通道、蓝色通道和红色通道的亮度
‑
蓝
‑
红脸部图像；在频域中分解所述亮度通道；在频域中分解所述近红外通道；将分解的亮度通道和分解的近红外通道的高频分量进行组合；将分解的亮度通道和分解的近红外通道的低频分量进行组合；以及根据组合的高频分量和低频分量来重构新的合成图像。7.一种脸部反欺骗方法，包括：接收具有近红外通道的近红外脸部图像；接收具有红色通道、绿色通道和蓝色通道的红
‑
绿
‑
蓝脸部图像；以及融合所述近红外通道以及所述红色通道、所述绿色通道和所述蓝色通道的特征图，以形成融合层，其中，在深度神经网络的中间级别的卷积层处融合所述特征图。8.根据权利要求7所述的脸部反欺骗方法，其特征在于，在第11卷积层处执行所述融合。9.根据权利要求8所述的脸部反欺骗方法，其特征在于，所述卷积层融合是基于逐深度
和逐点执行的。10.根据权利要求7所述的脸部反欺骗方法，其特征在于，进入所述融合层的输入通道的数量加倍。11.根据权利要求7所述的脸部反欺骗方法，其特征在于，所述融合层的输入通道是被级联的。

技术总结
一种示例性的脸部反欺骗方法，包括：接收具有近红外通道的近红外脸部图像；接收具有红色通道、绿色通道和蓝色通道的红


技术研发人员：刘晓旻 张磊 顾群 胡子龙
受保护的技术使用者：黑芝麻智能科技（上海）有限公司
技术研发日：2021.08.16
技术公布日：2021/11/24