信息处理装置、方法及记录有信息处理程序的记录介质与流程

1.本公开涉及信息处理装置、信息处理方法及记录有信息处理程序的记录介质。


背景技术：

2.为了取得材料内部的信息，使用各种各样的分析手法。例如，在文献1(高谷等，“使用了拉曼光谱法的丙烯酸系上涂布材料的劣化指标”，journal of the society of materials science,japan,vol.68,no.10,pp.779
‑
784,oct.2019)中公开了使用了拉曼光谱法的特定的材料的分析手法。另外，在文献2(奥田浩司，“基于放射光的mg基lpso合金的相变过程的研究”，轻金属第69卷第4号(2019),211
‑
216)中公开了基于放射光的特定的材料的分析手法。另外，在文献3(太田俊明，“x射线吸收光谱法
─
xafs及其应用”，ipc，2002年)中公开了基于x射线吸收光谱法的分析手法。


技术实现要素：

3.发明所要解决的课题
4.为了知道某特定的材料的性质等，需要对该材料进行基于多个分析手法的分析。对材料进行基于多个分析手法的分析，通过这多个分析结果而弄清该材料的性质。
5.但是，在使用如上述文献1～3所公开的多个分析手法的各自来尝试材料的分析的情况下，会花费庞大的工夫和时间。另外，例如，在分析对象的材料存在多个的情况或对于1个材料存在多个样本的情况下，需要对这多个材料的各自也实施使用了各分析手法的分析，其工夫和时间会变得庞大。
6.因而，若如以往那样实施了如上述文献1～3所公开的分析手法的话，则存在无法高效地进行材料分析这一课题。
7.本公开考虑上述事实，提供能够高效地进行材料分析的信息处理装置、信息处理方法及记录有信息处理程序的记录介质。
8.用于解决课题的手段
9.第一方案的信息处理装置包含：接收部，接收从用户终端发送出的与材料相关的材料数据；分析部，对由所述接收部接收到的所述材料数据进行基于1种以上的分析手法的分析，取得表示分析结果的分析结果数据；及发送部，将由所述分析部取得的所述分析结果数据向所述用户终端发送。
10.信息处理装置接收从用户终端发送出的与材料相关的材料数据。需要说明的是，材料数据是指在对材料进行了某些计测的情况下得到的数据。并且，信息处理装置对接收到的材料数据进行基于1种以上的分析手法的分析，取得表示分析结果的分析结果数据。并且，信息处理装置将取得的分析结果数据向用户终端发送。由此，在信息处理装置上对材料数据自动地进行基于1种以上的分析手法的分析，因此能够高效地进行材料分析。更详细而言，用户不用自己进行材料分析就能够高效地得到材料分析的结果。
11.第二方案的信息处理装置还具备数据库，所述分析部将所述材料数据和所述分析
结果数据建立对应并向所述数据库保存。
12.第三方案的信息处理装置的所述分析部在对所述材料数据进行分析时，根据所述材料数据的值或种类而从1种以上的分析手法选择对象的分析手法，使用选择出的所述对象的分析手法来进行所述材料数据的分析。
13.在第四方案的信息处理装置的所述数据库中，每个分析手法的所述材料数据和所述分析结果数据被建立对应而保存。由此，即使在分析对象的材料的种类存在多个的情况或对于1个材料存在多个样本的情况下，由于在数据库中保存各种数据，所以也能够高效地进行材料分析。
14.第五方案的信息处理装置是具备多个用户终端、信息处理装置及针对所述多个用户终端分别设置的数据库的信息处理系统中的信息处理装置，其中，接收从所述用户终端发送出的与材料相关的材料数据和用于识别所述用户终端的用户id，对接收到的所述材料数据进行基于1种以上的分析手法的分析，取得表示分析结果的分析结果数据，将所述分析结果数据向与接收到的所述用户id对应的所述用户终端发送，将接收到的所述材料数据和所述分析结果数据建立对应，向与接收到的所述用户id对应的所述数据库保存。根据第五方案的信息处理装置，由于针对每个用户终端设置有数据库，所以能够合适地进行信息管理。
15.第六方案的信息处理装置是具备多个用户终端和针对所述多个用户终端分别设置的信息处理装置的信息处理系统中的信息处理装置，其中，接收从所述多个用户终端中的特定的用户终端发送出的与材料相关的材料数据，对接收到的所述材料数据进行基于1种以上的分析手法的分析，取得表示分析结果的分析结果数据，将所述分析结果数据向所述特定的用户终端发送，将接收到的所述材料数据和所述分析结果数据建立对应，向所述信息处理装置所具备的数据库保存。根据第六方案的信息处理装置，由于针对每个用户终端设置有信息处理装置，所以能够使材料分析的处理高速化。
16.在第七方案的信息处理方法中，计算机执行以下处理：接收从用户终端发送出的与材料相关的材料数据，对接收到的所述材料数据进行基于1种以上的分析手法的分析，取得表示分析结果的分析结果数据，将取得的所述分析结果数据向所述用户终端发送。
17.在第八方案的记录有信息处理程序的记录介质中，信息处理程序用于使计算机执行以下处理：接收从用户终端发送出的与材料相关的材料数据，对接收到的所述材料数据进行基于1种以上的分析手法的分析，取得表示分析结果的分析结果数据，将取得的所述分析结果数据向所述用户终端发送。
18.发明效果
19.如以上说明那样，根据本公开，存在能够高效地进行材料分析这一效果。
附图说明
20.图1是本实施方式的信息处理系统的概略框图。
21.图2是用于说明本实施方式的材料数据和分析结果数据的图。
22.图3是本实施方式的材料数据的数据形式的一例。
23.图4是用于说明本实施方式的服务器的动作的概要的图。
24.图5是保存于本实施方式的分析手法存储部的数据的一例。
25.图6是保存于本实施方式的数据库的数据的一例。
26.图7是示出分析结果数据的一例的图。
27.图8是示出本实施方式的用户终端及服务器的计算机的结构例的图。
28.图9是示出由实施方式的信息处理装置进行的处理的一例的流程图。
29.图10是示出实施方式的变形例的图。
30.图11是示出实施方式的变形例的图。
31.标号说明
32.10、210、310信息处理系统
33.12a、12b、12z用户终端
34.13网络
35.14、14a、14b、14z服务器
36.140接收部
37.142分析部
38.144发送部
39.160a、160b、160z分析手法存储部
40.162a、162b、162z数据库
41.50计算机
42.52存储器
43.53存储部
具体实施方式
44.<实施方式>
45.在使用多个分析手法进行材料的分析的情况下，会花费庞大的工夫和时间。另外，例如，在分析对象的材料存在多个的情况或对于1个材料存在多个样本的情况下，需要对这多个材料的各自也实施使用了各分析手法的分析，其工夫和时间会变得庞大。
46.于是，在本实施方式中，经由用户操作的终端即用户终端而将与材料相关的数据(以下，简称作“材料数据”)向云上的服务器发送。并且，服务器基于接收到的材料数据来进行材料分析，将该分析结果的数据(以下，简称作“分析结果数据”)向用户终端发送。操作用户终端的用户得到从服务器发送出的分析结果数据。由此，用户能够高效地得到相对于材料数据的分析结果数据。
47.需要说明的是，服务器将材料数据与分析结果数据的组合以合适的形式向数据库保存。因而，在服务器的数据库中保存整理后的数据。由此，能够高效地进行材料分析。
48.以下，使用附图对实施方式的信息处理系统进行说明。
49.图1是示出实施方式的信息处理系统10的功能结构的一例的框图。如图1所示，信息处理系统10具备多个用户终端12a、12b、
…
、12z、作为信息处理装置的一例的服务器14及多个存储装置16a、16b、
…
、16z。多个用户终端12a、12b、
…
、12z和服务器14例如经由互联网等网络13而连接。另外，服务器14和多个存储装置16a、16b、
…
、16z例如经由局域网(lan)或互联网等网络而连接。需要说明的是，以下，在指代1个用户终端的情况下，简称作用户终端12。另外，在指代1个存储装置的情况下，简称作存储装置16。
50.(用户终端)
51.多个用户终端12a、12b、
…
、12z的各自由多个不同的用户操作。用户将自身想要分析的材料的材料数据向自身操作的用户终端12输入。并且，用户以将该材料数据向后述的服务器14发送的方式操作用户终端12。用户终端12将从用户输入的材料数据经由网络13而向服务器14发送。
52.需要说明的是，本实施方式的材料数据是在对材料进行了某些计测的情况下得到的数据。例如，在对材料应用x射线小角散射(small
‑
angle x
‑
ray scattering：saxs)法，想要得到构成材料的粒子的粒径分布等的情况下，通过基于saxs法的计测而得到的数据是材料数据。
53.图2是用于说明材料数据和分析结果数据的图。如图2所示，例如，通过基于saxs法的计测而得到的材料数据30是散射角度x与散射强度y的对。若从用户终端向后述的服务器14发送如图2所示的材料数据30，则服务器14基于材料数据30进行基于saxs法的分析，得到分析结果数据32。如图2所示，该分析结果数据32是材料中包含的粒子的粒径与该粒径的粒子的存在比率的对。并且，服务器14将分析结果数据32向用户终端12发送，用户确认分析结果数据32。
54.在图3中示出材料数据30的数据形式的一例。如图3所示，材料数据30是通过基于saxs法的计测而得到的数据。因而，在材料数据30中，散射角度、散射强度及其他数据被建立了对应。
55.需要说明的是，图2及图3是通过基于saxs法的计测而得到的材料数据30及其分析结果数据32的例子。根据分析手法的种类，材料数据及分析结果数据不同。
56.例如，在对材料应用x射线衍射(x
‑
ray di ffraction：xrd)法的情况下，材料数据是衍射角度与衍射x射线强度的组合，分析结果数据是与峰位置对应的衍射角度及其半值宽度等。另外，在采用使用从材料得到的图像数据的分析法的情况下，材料数据成为2维的图像数据，分析结果数据是通过分析该图像数据而得到的数据。
57.多个用户终端12a、12b、
…
、12z的各自将这样的材料数据向服务器14发送。
58.(存储装置)
59.多个存储装置16a、16b、
…
、16z的各自针对多个用户终端分别设置。具体而言，对用户终端12a设置有存储装置16a，对用户终端12b设置有存储装置16b，对用户终端16z设置有存储装置16z。
60.如图1所示，存储装置16a具备分析手法存储部160a和数据库162a。另外，存储装置16b具备分析手法存储部160b和数据库162b。另外，存储装置16z具备分析手法存储部160z和数据库162z。需要说明的是，以下，在指代1个分析手法存储部或数据库的情况下，不赋予a、b
…
、z，简称作分析手法存储部160或数据库162。
61.后述的服务器14从与发送了材料数据的用户终端12对应的存储装置16的分析手法存储部160选择1种以上的分析手法。服务器14利用选择出的分析手法来分析材料数据，得到分析结果数据。并且，服务器14向与发送了材料数据的用户终端12对应的存储装置16的数据库162保存材料数据和分析结果数据。关于详情后述。
62.(服务器)
63.如图1所示，服务器14具备接收部140、分析部142及发送部144。
64.接收部140接收从用户终端12发送出的用于识别用户终端的用户id、材料数据及用于识别分析手法的分析手法id。需要说明的是，从用户终端12发送的材料数据也可以是多个。
65.本实施方式的服务器14使用多个分析手法来分析材料数据，将通过这些分析手法得到的分析结果数据向用户终端12输出。在图4中示出用于说明本实施方式的服务器14的功能的图。
66.如图4所示，本实施方式的服务器14例如通过xrd法、saxs法、任意的图像分析法、红外光谱(infrared spectroscopy：ir)法及质量分析(mass spectrometry：ms)法等中的1种以上的分析手法来分析从用户终端12发送出的材料数据，得到分析结果数据。
67.在图4的例子中，示出了表示材料的样本的识别信息的样本id“0001”“0002”“0003”“0004”“0005”的材料数据从用户终端12发送出的情况。
68.在此，样本id“0001”的材料数据是预定通过xrd法、saxs法及图像分析法来分析的数据，是通过与各分析法对应的计测而得到的数据。另外，样本id“0002”的材料数据是预定通过xrd法及图像分析法来分析的数据，是通过用于这些各分析法的计测而得到的数据。样本id“0003”的材料数据是预定通过xrd法及saxs法来分析的数据，是通过用于这些各分析法的计测而得到的数据。样本id“0004”及“0005”的材料数据是预定通过ir法及ms法来分析的数据，是通过用于这些各分析法的计测而得到的数据。
69.若如图4所示的样本id“0001”“0002”“0003”“0004”“0005”的材料数据从用户终端12向服务器14发送，则服务器14进行与各材料数据对应的分析，得到相对于各材料数据的分析结果数据。并且，如图4所示，服务器14例如以表形式d将分析结果数据向后述的数据库162保存。
70.在图4的例子中，相对于样本id“0001”的材料数据，材料数据的识别信息即样本id“0001”、包含基于xrd法的分析结果数据的“0001_xrd”、包含基于saxs法的分析结果数据的“0001_saxs”及包含基于图像分析法的分析结果数据的“0001_img”被建立了对应。
71.另外，如图4所示，相对于其他的样本id的材料数据，与各材料数据对应的分析结果数据和样本id也被建立对应。需要说明的是，例如，用户通过日后检索数据库162，能够阅览与规定的样本的材料数据对应的分析结果数据。
72.因而，分析部142对由接收部140接收到的材料数据进行基于1种以上的分析手法的分析。具体而言，分析部142从保存于存储装置16的分析手法存储部160的多个分析手法选择分析手法。在该情况下，分析部142根据从用户终端12发送出的用户id来选择与发送了材料数据的用户终端12对应的存储装置16。例如，分析部142在从用户终端12a发送了材料数据的情况下，选择存储装置16a。并且，分析部142从存储于存储装置16a的分析手法存储部160a的分析手法中选择与从用户终端12a发送出的分析手法id对应的分析手法。
73.在分析手法存储部160中保存有与多个分析手法对应的程序等。图5是保存于分析手法存储部160的数据形式的一例。如图5所示，在分析手法存储部160中，例如，表示分析手法的识别信息的分析手法id和该分析手法的程序等被建立对应而保存。
74.并且，分析部142使用选择出的对象的分析手法的程序来进行材料数据的分析。由此，例如，通过分析部142的分析而得到如图2所示的分析结果数据32。
75.发送部144将由分析部142得到的分析结果数据向用户终端12发送。具体而言，发
送部144向与由接收部140接收到的用户id对应的用户终端12发送分析结果数据。例如，发送部144在用户id表示用户终端12a的情况下，向用户终端12a发送分析结果数据。
76.另外，如图6所示，分析部142将每个分析手法的材料数据和分析结果数据建立对应并向数据库162保存。需要说明的是，数据库162针对每个用户预先设置。因而，分析部142将由接收部140接收到的材料数据与分析结果数据建立对应，向与由接收部140接收到的用户id对应的数据库162保存。例如，在用户id表示用户终端12a的情况下，向与用户终端12a对应的存储装置16a的数据库162a保存各数据。
77.在数据库162中，如图6所示，材料数据和分析结果数据被建立对应而保存。图6的数据“0001_saxs”是上述图4所示的数据“0001_saxs”的数据构造的一例。
78.图6所示的数据中的“key1”“key2”是用于检索材料数据或分析结果数据的检索关键词。通过以使材料数据和分析结果数据建立对应的方式向数据库162保存数据，用户能够通过操作用户终端12而从数据库162检索自己想要的数据并进行阅览。
79.例如，用户通过操作用户终端12，将图6所示的“key1”设定为“raw”并将“key2”设定为“intensity”来检索数据库162，从而能够阅览材料数据中的“散射强度”。
80.另外，例如，用户通过操作用户终端12，将图6所示的“key1”设定为“analyzed”并将“key2”设定为“r”来检索数据库162，从而能够阅览分析结果数据中的“粒径范围”。
81.另外，例如，用户通过操作用户终端12，将图6所示的“key1”设定为“pred”并将“key2”设定为“r_average”来检索数据库162，从而能够阅览分析结果数据中的“平均粒径”。
82.这样，由于在数据库162中整理并保存有材料数据及分析结果数据，所以用户能够简易且即刻地阅览自己想要的数据。
83.而且，在数据库162中也保存从用户终端12发送出的过去的材料数据及过去的分析结果数据。因而，用户也能够简易且即刻地阅览过去的数据和本次分析的数据。例如，如图7所示，也能够使a日分析的某材料的分析结果数据a、b日分析的其他材料的分析结果数据b及c日分析的其他材料的分析结果数据c显示于一个坐标图。
84.由此，即使在分析对象的材料的种类存在多个的情况或对于1个材料存在多个样本的情况下，也能够高效地进行材料分析。
85.多个用户终端12a、12b、
…
、12z、服务器14及多个存储装置16a、16b、
…
、16z例如能够由如图8所示的计算机50实现。实现多个用户终端12a、12b、
…
、12z、服务器14及多个存储装置16a、16b、
…
、16z的计算机50具备cpu51、作为暂时存储区域的存储器52及非易失性的存储部53。另外，计算机具备与输入输出装置等(图示省略)连接的输入输出接口(i/f)54及控制数据相对于记录介质59的读入及写入的读/写(r/w)部55。另外，计算机具备连接于互联网等网络的网络i/f56。cpu51、存储器52、存储部53、输入输出i/f54、r/w部55及网络i/f56经由总线57而互相连接。
86.存储部53能够由硬盘驱动器(hdd)、固态驱动器(ssd)、快闪存储器等实现。在作为存储介质的存储部53中存储有用于使计算机发挥功能的程序。cpu51将程序从存储部53读出并向存储器52展开，依次执行程序所具有的工序。
87.接着，对实施方式的信息处理系统10的作用进行说明。
88.从用户终端12向服务器14发送用户id、材料数据及分析手法id，当服务器14接收
到这些数据时，服务器14执行图9所示的信息处理例程。
89.在步骤s100中，服务器14的接收部140接收从用户终端12发送出的用户id、材料数据及分析手法id。
90.在步骤s102中，分析部142选择相对于在上述步骤s100中接收到的材料数据的分析手法。具体而言，分析部142根据从用户终端12发送出的分析手法id来选择分析手法。需要说明的是，分析部142选择与在上述步骤s100中接收到的用户id对应的存储装置16，从保存于该存储装置16的分析手法存储部160的分析手法中选择与分析手法id对应的分析手法。
91.在步骤s104中，分析部142使用在上述步骤s102中选择出的对象的分析手法来进行材料数据的分析，得到分析结果数据。
92.在步骤s105中，分析部142将在上述步骤s100中接收到的材料数据和在上述步骤s104中得到的分析结果数据建立对应并向数据库162保存。具体而言，分析部142将在上述步骤s100中接收到的材料数据和在上述步骤s104中得到的分析结果数据建立对应，向与在上述步骤s100中接收到的用户id对应的数据库162保存。
93.在步骤s106中，发送部144将在上述步骤s104中得到的分析结果数据向用户终端12发送。具体而言，发送部144向与在上述步骤s100中接收到的用户id对应的用户终端12发送分析结果数据。
94.操作用户终端12的用户得到从服务器发送出的分析结果数据。
95.如以上说明这样，实施方式的信息处理系统10的服务器14接收从用户终端发送出的与材料相关的材料数据。并且，服务器14对接收到的材料数据进行基于1种以上的分析手法的分析，取得表示分析结果的分析结果数据。并且，服务器14将分析结果数据向用户终端发送。由此，能够高效地进行材料分析。更详细而言，用户不用自己进行材料分析就能够高效地得到材料分析的结果。
96.另外，实施方式的信息处理系统10的服务器14将每个分析手法的材料数据和分析结果数据建立对应并向数据库保存。由此，用户也能够阅览过去的数据，即使在分析对象的材料的种类存在多个的情况或对于1个材料存在多个样本的情况下，也能够高效地进行材料分析。
97.另外，根据本实施方式的信息处理系统10，针对多个用户终端分别设置有数据库，服务器14向与发送了材料数据的用户终端对应的数据库保存材料数据和分析结果数据。由此，能够合适地进行信息管理。例如，在多个用户终端12a、12b、
…
、12z由不同的企业利用的情况下，由于不会在1个数据库中保存多个企业的数据，所以能够合适地进行信息管理。
98.另外，在本实施方式的信息处理系统10中，进行材料分析的服务器14是1个，因此能够减少安装系统时的成本。
99.需要说明的是，由上述的实施方式中的各装置进行的处理设为通过执行程序而进行的软件处理来说明，但也可以设为利用硬件进行的处理。或者，还可以设为组合了软件及硬件双方的处理。另外，存储于rom的程序也可以存储于各种存储介质而流通。
100.而且，本公开不限定于上述，除了上述以外，当然能够在不脱离其主旨的范围内各种变形而实施。
101.例如，在上述实施方式中，以服务器是1个的情况为例进行了说明，但不限定于此。
也可以针对多个用户终端分别设置有服务器。例如，也可以如图10所示的信息处理系统210那样构成。
102.图10的信息处理系统210具备多个用户终端12a、12b、
…
、12z和针对多个用户终端12a、12b、
…
、12z分别设置的服务器14a、14b、
…
、14z。需要说明的是，如图10所示，多个服务器14a、14b、
…
、14z的各自具备分析手法存储部160a、160b、
…
、160z和数据库162a、162b、
…
、162z。多个服务器14a、14b、
…
、14z的各自接收从多个用户终端12a、12b、
…
、12z中的特定的用户终端发送出的与材料相关的材料数据，对接收到的材料数据进行基于1种以上的分析手法的分析，取得表示分析结果的分析结果数据。并且，多个服务器14a、14b、
…
、14z的各自将分析结果数据向特定的用户终端发送，将接收到的材料数据和分析结果数据建立对应，向服务器所具备的数据库保存。
103.例如，服务器14a接收从作为特定的用户终端的用户终端12a发送出的材料数据，对该材料数据进行基于1种以上的分析手法的分析，取得表示分析结果的分析结果数据。并且，服务器14a将分析结果数据向作为特定的用户终端的用户终端12a发送，将接收到的材料数据和分析结果数据建立对应，向服务器14a所具备的数据库162a保存。
104.根据图10的信息处理系统210，由于针对每个用户终端设置有服务器，所以能够将材料分析的处理高速化。
105.另外，在上述实施方式中，以针对多个用户终端分别设置有数据库的情况为例进行了说明，但不限定于此。例如，也可以如图11所示的信息处理系统310那样构成。
106.图11所示的信息处理系统310的服务器314接收从用户终端发送出的与材料相关的材料数据。服务器314对接收到的材料数据进行基于1种以上的分析手法的分析，取得表示分析结果的分析结果数据。并且，服务器314将取得的分析结果数据向用户终端发送。在图11的信息处理系统310中，由于未针对每个用户终端设置服务器，所以能够减少安装系统时的成本。另外，在属于1个企业内的多个用户的各自利用多个用户终端12a、12b、
…
、12z的各自的情况下，能够共有各数据。
107.另外，在上述实施方式中，以分析部142根据从用户终端12发送出的表示分析手法的识别信息的分析手法id来选择分析手法的情况为例进行了说明，但不限定于此。例如，分析部142也可以根据材料数据的值或种类(值的分布(0.1～1等)或是图像还是数值数据)来选择分析手法。例如，若材料数据是图像数据，则分析部142选择图像分析法。或者，例如，在材料数据的值的分布是0.1～1的情况下，分析部142从多个分析手法中选择特定的分析手法。或者，例如，分析部142根据材料数据的数据头部分的文本数据(例如图3所示的数据中的“散射强度”“散射角度”等)而从多个分析手法中选择特定的分析手法。需要说明的是，与材料数据对应的分析手法的选择也可以通过预先利用机器学习得到的已学习模型来进行。
108.另外，在上述实施方式中，以服务器14选择分析手法并进行基于选择出的分析手法的分析的情况为例进行了说明，但不限定于此。例如，也可以针对每个分析手法预先准备有不同的多个服务器，这些服务器执行分析。