一种企业信息与政策信息的处理方法与流程

技术特征：
1.一种企业信息与政策信息的处理方法，其特征在于：其方法包括如下步骤：s1：通过数据源层收集获取企业信息和政策信息，为更深层次的数据分析、数据挖掘提供数据；s2：将数据院层收集的类数据信息整合至数据原始层，数据原始层分为政府政策数据库和企业数据库，政策信息存储至政府政策数据库，企业信息储存至企业数据库；s3：对收集到的政府政策信息进行数据处理，得到每个政府的信息特征，为下一步的企业与政策精准匹配打下基础；s4：对收集的企业信息进行数据处理，得到每个企业的信息特征，为下一步的企业与政策精准匹配打下基础；s5：通过特征信息词汇等为企业匹配合适的政府政策，通过构建的企业靶向模型进行相对应的政策推送。2.根据权利要求1所述的一种企业信息与政策信息的处理方法，其特征在于：所述步骤s3包括以下步骤：步骤s31：利用npl及其相关技术对政府中句子、关键词和关键词逻辑关系等进行抽取；步骤s32：基于大规模预训练模型bert的few
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shot分类模型对关键句子进行抽取；步骤s33：基于大规模预训练模型bert的迁移学习，序列标注模型bilstm
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crf对关键词语进行抽取；步骤s34：大规模预训练模型bert，基于transformers和span的关系生成模型对关键词逻辑关系进行抽取。3.根据权利要求1所述的一种企业信息与政策信息的处理方法，其特征在于：所述步骤s4包括以下步骤：步骤s41：基于特征工程和企业画像刻画从而构建企业图像。4.根据权利要求1所述的一种企业信息与政策信息的处理方法，其特征在于：所述步骤s1中，通过采集互联网、政府系统或其他系统发布的各类政策和企业基础数据，为更深层次的数据分析、数据挖掘提供数据。5.根据权利要求1所述的一种企业信息与政策信息的处理方法，其特征在于：所述步骤s5中，通过大数据和人工智能技术（主要是nlp技术）对政策和企业数据进行特征挖掘、标签管理、靶向模型分析等后，通过对敏感关键词汇的搜索，实现政策与企业的精准匹配。

技术总结
本发明涉及信息处理技术领域，尤其为一种企业信息与政策信息的处理方法，其方法包括如下步骤：通过数据源层收集获取企业信息和政策信息，为更深层次的数据分析、数据挖掘提供数据，将数据院层收集的类数据信息整合至数据原始层，数据原始层分为政府政策数据库和企业数据库，政策信息存储至政府政策数据库，企业信息储存至企业数据库，对收集到的政府政策信息进行数据处理，得到每个政府的信息特征，为下一步的企业与政策精准匹配打下基础，对收集的企业信息进行数据处理，得到每个企业的信息特征，为下一步的企业与政策精准匹配打下基础，通过特征信息词汇等为企业匹配合适的政府政策，通过构建的企业靶向模型进行相对应的政策推送。推送。推送。


技术研发人员：任泳然
受保护的技术使用者：深圳金赋科技有限公司
技术研发日：2021.08.18
技术公布日：2021/11/23