一种新型火灾智能检测装置的制作方法

1.本实用新型涉及气体检测设备技术领域，具体为一种新型火灾智能检测装置。


背景技术：

2.森林火灾广义上讲：凡是失去人为控制，在林地内自由蔓延和扩展，对森林生态系统和人类带来一定危害和损失的林火行为都称为森林火灾。狭义讲：森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害森林一旦遭受火灾，最直观的危害是烧死或烧伤林木。一方面使森林蓄积下降，另一方面也使森林生长受到严重影响。森林是生长周期较长的再生资源，遭受火灾后，其恢复需要很长的时间。特别是高强度大面积森林火灾之后，森林很难恢复原貌，常常被低价林或灌丛取而代之。如果反复多次遭到火灾危害，还会成为荒草地，甚至变成裸地。例如，1987年“5.6”特大森林火灾之后，分布在坡度较陡的地段的森林严重火烧之后基本变成了荒草坡，生态环境严重破坏，再要恢复森林几乎是不可能的。然而国内关于火灾检测存在较多的技术落后方式。瞭望台监测，是通过瞭望台来观测林火的发生，确定火灾发生的地点，报告火情，它的优点是覆盖面较大、效果较好。
3.存在的不足是：无生活条件的偏远林区不能设瞭望台；它的观察效果受地形地势的限制，覆盖面小，有死角和空白，观察不到，对烟雾浓重的较大面积的火场、余火及地下火无法观察；雷电天气无法上塔观察；瞭望是一种依靠瞭望员的经验来观测的方法，准确率低，误差大。另外瞭望员人身安全受雷电、野生动物、森林脑炎等的威胁。建立视频监控系统国内主流的监控方式。这是传统城市监控的简单延伸，将采集视频图像通过微波汇总，由人工完成集中监视；人工监视易造成肉眼疲劳，视频中的火情不易被查觉，造成漏报；监控中心的视频线路较多，人工监视也无法一一监看，易造成漏报。所以，传统视频监控的最大缺点是漏报率非常高，传统视频监控是非数字化系统，许多智能应用无法实现。鉴于此，针对上述问题深入研究，遂有本案产生。


技术实现要素：

4.针对现有技术的不足，本实用新型提供了一种新型火灾智能检测装置，解决了采集视频图像通过微波汇总，由人工完成集中监视；人工监视易造成肉眼疲劳，视频中的火情不易被查觉，造成漏报；监控中心的视频线路较多，人工监视也无法一一监看，易造成漏报的问题。
5.为实现以上目的，本实用新型通过以下技术方案予以实现：一种新型火灾智能检测装置，包括壳体，所述壳体为空心正六边形结构，所述壳体上设有检测结构，所述壳体内部设有信息提供结构；
6.所述检测结构包括：红外温度传感器、温湿度传感器、mq
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2烟雾气敏传感器模块、mq
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3酒精乙醇传感器模块、mq
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4天然气传感器模块、mq
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5液化气体传感器模块、mq
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7一氧化碳传感器模块、mq
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8氢气传感器模块、mq
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9可燃气体传感器模块、mq
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135空气质量传感器模块以及图像识别部；
7.所述红外温度传感器、温湿度传感器、mq
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2烟雾气敏传感器模块以及mq
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3酒精乙醇传感器模块安装于壳体前端壁面上，所述mq
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4天然气传感器模块、mq
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5液化气体传感器模块、mq
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7一氧化碳传感器模块、mq
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8氢气传感器模块、mq
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9可燃气体传感器模块以及mq
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135空气质量传感器模块分别安装于壳体的六个侧壁面上，所述图像识别部安装于壳体前端壁面上。
8.优选的，所述图像识别部包括：四个螺纹套筒、四个螺纹杆、安装板以及图像识别模块；
9.四个所述螺纹套筒安装于壳体一端壁面中心部位，四个所述螺纹杆插装于四个所述螺纹套筒上，所述安装板安装于四个所述螺纹杆上，所述图像识别模块安装于安装板上。
10.优选的，所述信息提供结构包括：gps模块、电源模块以及gsm模块；
11.所述gps模块安装于壳体内部一侧壁面上，所述gsm模块安装于壳体内部一侧壁面上，所述电源模块位于gps模块一侧，所述gsm模块安装于壳体内部另一侧壁面上。
12.优选的，所述壳体后端壁面上设有若干个固定接口。
13.优选的，若干个所述固定接口均为圆柱形结构。
14.优选的，若干个所述固定接口上均设有两个卡块。
15.有益效果
16.本实用新型提供了一种新型火灾智能检测装置，具备以下有益效果：从物联网基础出发，通过现代化信息技术，解决烦躁和低效的人力监测。设置摄像头、烟雾传感器、空气质量检测器、温度检测器、湿度检测器、gps定位模块和网络通信模块等对森林环境进行检测，及时将数据上传到服务器，对数据进行接收和保存，以及对数据进行加工和处理，对森林火灾情况作出风险评估。并且监控人员可通过远程登录查看数据，对森林火灾进行监控。利用无缝融合智能图像识别技术、面向对象的3d gis技术、大型网络监控技术等高新技术，结合林业管理的专业知识和林业防火的经验，建立林业防火智能监测预警及应急指挥系统，从而实现林区视频的自动监控、烟火准确识别、火点精确定位、火情蔓延趋势推演、扑救指挥的辅助决策、灾后评估等多方面功能，建立森林防火的完整业务链。
附图说明
17.图1为本实用新型所述一种新型火灾智能检测装置的主视结构示意图。
18.图2为本实用新型所述一种新型火灾智能检测装置的主视剖视结构示意图。
19.图3为本实用新型所述一种新型火灾智能检测装置的侧视结构示意图。
20.图中：1、壳体；2、红外温度传感器；3、温湿度传感器；4、mq
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2烟雾气敏传感器模块；5、mq
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3酒精乙醇传感器模块；6、mq
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4天然气传感器模块；7、mq
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5液化气体传感器模块；8、mq
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7一氧化碳传感器模块；9、mq
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8氢气传感器模块；10、mq
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9可燃气体传感器模块；11、mq
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135空气质量传感器模块；12、螺纹套筒；13、螺纹杆；14、安装板；15、图像识别模块；16、gps模块；17、电源模块；18、gsm模块；19、固定接口；20、卡块。
具体实施方式
21.下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的
实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
22.请参阅图1
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3，本实用新型提供一种技术方案：一种新型火灾智能检测装置。
23.实施例：通过本领域人员，将本案中所有电气件与其适配的电源通过导线进行连接，并且应该根据实际情况，选择合适的控制器，以满足控制需求，具体连接以及控制顺序，应参考下述工作原理中，各电气件之间先后工作顺序完成电性连接，其详细连接手段，为本领域公知技术，下述主要介绍工作原理以及过程，不在对电气控制做说明。
24.一种新型火灾智能检测装置，包括壳体1，壳体1为空心正六边形结构，壳体1上设有检测结构，壳体1内部设有信息提供结构；
25.在具体实施过程中，检测结构可优选采用以下结构，其包括：红外温度传感器2、温湿度传感器3、mq
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2烟雾气敏传感器模块4、mq
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3酒精乙醇传感器模块5、mq
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4天然气传感器模块6、mq
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5液化气体传感器模块7、mq
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7一氧化碳传感器模块8、mq
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8氢气传感器模块9、mq
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9可燃气体传感器模块10、mq
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135空气质量传感器模块11以及图像识别部；红外温度传感器2、温湿度传感器3、mq
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2烟雾气敏传感器模块4以及mq
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3酒精乙醇传感器模块5安装于壳体1前端壁面上，mq
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4天然气传感器模块6、mq
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5液化气体传感器模块7、mq
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7一氧化碳传感器模块8、mq
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8氢气传感器模块9、mq
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9可燃气体传感器模块10以及mq
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135空气质量传感器模块11分别安装于壳体1的六个侧壁面上，图像识别部安装于壳体1前端壁面上。
26.在具体实施过程中，图像识别部可优选采用以下结构，其包括：四个螺纹套筒12、四个螺纹杆13、安装板14以及图像识别模块15；四个螺纹套筒12安装于壳体1一端壁面中心部位，四个螺纹杆13插装于四个螺纹套筒12上，安装板14安装于四个螺纹杆13上，图像识别模块15安装于安装板14上。
27.在具体实施过程中，信息提供结构可优选采用以下结构，其包括：gps模块16、电源模块17以及gsm模块18；gps模块16安装于壳体1内部一侧壁面上，gsm模块18安装于壳体1内部一侧壁面上，电源模块17位于gps模块16一侧，gsm模块18安装于壳体1内部另一侧壁面上。
28.作为优选的，更进一步的，壳体1后端壁面上设有若干个固定接口19。
29.作为优选的，更进一步的，若干个固定接口19均为圆柱形结构。
30.作为优选的，更进一步的，若干个固定接口19上均设有两个卡块20。
31.其中需要说明的是：在使用的时候，图像识别模块15采用openmv图像识别模块15，以openmv图像识别模块15自带的stm32芯片为整个系统的控制中心，mq
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2烟雾气敏传感器模块4、mq
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3酒精乙醇传感器模块5、mq
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4天然气传感器模块6、mq
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5液化气体传感器模块7、mq
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7一氧化碳传感器模块8、mq
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8氢气传感器模块9、mq
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9可燃气体传感器模块10、mq
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135空气质量传感器模块11作为主要的森林气体检测模块，可以收集各种气体浓度信息，包括酒精，甲烷，丙烷，丁烷，一氧化碳，氢气，有害气体，和空气质量等参数，温湿度传感器3主要检测温度和湿度，红外温度传感器2主要用于红外温度检测，检测结果更精准。这些数据在实验时进行测试，设置合理阈值，当任意一项参数超过之前所设计的阈值时，进行自动报警，提醒相关的工作人员。openmv图像识别模块15主要是明火检测，利用openmv图像识别模块15对火灾或火灾现场进行判断，然后将数据通过gsm模块18上传到云端，当采集的数据通过gsm模块18上传到云端服务器后，对已有的数据进行保存，云端具有大数据分析能力，对数
据进行处理，如达到阈值，及时发送信息给工作人员，做好防范准备，装置为六边形设计，相比四边形设计可安装更多的传感器，提高采样数据的多样性和准确性，在openmv图像识别模块15上还可设置云台，实现openmv图像识别模块15多角度图像采集识别，通过若干个固定接口19以及固定接口19上的卡块20使装置安装在小车或者飞行器上，可以根据适应场景不同配合使用。
32.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下。由语句“包括一个......限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素”。
33.尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。