一种残膜回收机防缠绕挑膜装置的制 一种秧草收获机用电力驱动行走机构

用于激光扫描显微镜的基于散斑的图像畸变校正的制作方法

2021-11-22 12:40:00 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种校正图像的畸变的方法,包括:由处理器,分析所述图像的图像段以识别散斑伪影,所述图像段从扫描成像设备获得;由所述处理器,确定所述散斑伪影的形状的纵横比;由所述处理器,基于所述纵横比确定用于所述散斑伪影的所述形状的校正因子;以及由所述处理器,基于所述校正因子来调整所述图像段的维度。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述纵横比确定用于所述散斑伪影的所述形状的所述校正因子进一步包括:基于将所述纵横比与所述校正因子相关的多项式函数确定所述校正因子。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,从旋转扫描设备或线性扫描设备中的至少一者获得所述图像。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,通过将所述图像划分为多个条带来导出所述图像段,其中,所述多个条带中的每个条带被细分为多个子条带,其中,所述图像段包括所述多个子条带中的一个子条带。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,通过样本的旋转扫描生成所述图像,其中,所述多个条带中的每个条带对应于在所述样本的旋转扫描方向上收集的数据。6.如权利要求4所述的方法,进一步包括:基于针对所述多个子条带中的每个子条带所确定的相应的校正因子来调整所述多个子条带中的每个子条带的维度,将经调整的子条带中的每个子条带重新组装成多个经校正的条带,以及将所述多个经校正的条带重新组装成经校正的图像。7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,将所述多个经校正的条带重新组装成经校正的图像进一步包括:确定所述多个经校正的子条带的两个相邻条带之间的互相关,计算使所述互相关最大化的相位延迟值,以及基于所计算的相位延迟对准所述两个相邻条带。8.如权利要求1

7中任一项所述的方法,其特征在于,分析所述图像段以识别所述散斑伪影进一步包括:基于对所述图像段滤波来提取所述图像段的散斑图像,并且其中,确定所述散斑伪影的所述形状的所述纵横比进一步包括:基于所述散斑图像中的所述散斑伪影的自协方差来确定所述纵横比。9.如权利要求1

7中任一项所述的方法,其特征在于,所述散斑伪影是由相干光源引起的。10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述相干光源包括激光器。11.一种用于校正图像的畸变的装置,包括:处理器;以及存储器,所述存储器与具有存储在其上的一组指令的所述处理器通信,当由所述处理器执行时,所述指令使得所述处理器:分析所述图像的图像段以识别散斑伪影,所述图像段是从扫描成像设备获得的,
确定所述散斑伪影的形状的纵横比,基于所述纵横比确定用于所述散斑伪影的所述形状的校正因子;以及基于所述校正因子来调整所述图像段的尺寸。12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,在基于所述纵横比确定所述散斑伪影的所述形状的所述校正因子时,所述指令进一步使得所述处理器:基于将所述纵横比与所述校正因子相关的多项式函数确定所述校正因子。13.如权利要求11所述的装置,其特征在于,通过样本的旋转扫描或线性扫描中的至少一者来生成从其中导出所述图像段的所述图像。14.如权利要求13所述的装置,其特征在于,通过将所述图像划分为多个条带来导出所述图像段,其中,所述多个条带中的每个条带被细分为多个子条带,其中,所述图像段包括所述多个子条带中的一个子条带。15.如权利要求14所述的装置,其特征在于,通过样本的旋转扫描生成所述图像,其中,所述多个条带中的每个条带对应于在所述样本的旋转扫描方向上收集的数据。16.如权利要求14所述的装置,其特征在于,所述指令进一步使得所述处理器:基于针对所述多个子条带中的每个子条带所确定的校正因子来调整所述多个子条带中的每个子条带的尺寸,将经调整的子条带中的每个子条带重新组装成多个经校正的条带,以及将所述多个经校正的条带重新组装成经校正的图像。17.如权利要求16所述的装置,其特征在于,在将所述多个经校正的条带重新组装成经校正的图像时,所述指令进一步使得所述处理器:确定所述多个经校正的子条带中的两个相邻条带之间的互相关,计算使所述互相关最大化的相位延迟值,以及基于所计算的相位延迟对准所述两个相邻条带。18.如权利要求11

17中任一项所述的装置,其特征在于,在分析所述图像段以识别所述散斑伪影时,所述指令进一步使得所述处理器:基于对所述图像段滤波来提取所述图像段的散斑图像,并且其中,在确定所述散斑伪影的所述形状的所述纵横比时,所述指令进一步使得所述处理器:基于所述散斑图像中的所述散斑伪影的自协方差来确定所述纵横比。19.如权利要求11

17中任一项所述的装置,其特征在于,所述散斑伪影是由相干光源引起的。20.如权利要求19所述的装置,其特征在于,所述相干光源包括激光器。21.一种畸变校正的方法,所述方法包括:提供图像;将所述图像划分为多个基本平行的条带,每个条带在第一方向上延伸;沿着基本垂直于所述第一方向的第二方向将每个条带划分为多个子条带;分析所述多个子条带中的每个子条带,以定位至少一个局部明亮特征;调整所述每个子条带的至少一部分,以促使至少一个局部明亮特征朝向预定形状,以
创建经校正的子条带;将所述多个经校正的子条带重新组装成经校正的条带;以及将所述多个经校正的条带重新组装成经校正的图像。22.如权利要求21所述的方法,其特征在于,至少一个局部明亮特征包括激光散斑伪影。23.如权利要求21所述的方法,其特征在于,提供图像包括从旋转成像传感器获得图像。24.如权利要求21

23中任一项所述的方法,其特征在于,将所述多个经校正的条带重新组装成经校正的图像进一步包括:在所述多个经校正的条带的相邻条带的对之间执行互相关,基于执行所述互相关来重新调整所述相邻条带的对的相对位置,以及基于重新调整所述相邻条带的对的所述相对位置,将所述多个经校正的子条带重新组装成经校正的图像。25.一种用于校正图像的畸变的装置,包括:扫描成像设备,所述扫描成像设备包括相干光源,所述扫描成像设备被配置为获得样本的图像;处理器,所述处理器与所述扫描成像设备通信,以及存储器,所述存储器与具有存储在其上的一组指令的所述处理器通信,当由所述处理器执行时,所述指令使得所述处理器:分析所述图像的图像段以识别散斑伪影,确定所述散斑伪影的形状的纵横比,基于所述纵横比确定用于所述散斑伪影的所述形状的校正因子;以及基于所述校正因子来调整所述图像段的维度。26.如权利要求25所述的装置,其特征在于,在基于所述纵横比确定所述散斑伪影的所述形状的所述校正因子时,所述指令进一步使得所述处理器:基于将所述纵横比与所述校正因子相关的多项式函数确定所述校正因子。27.如权利要求25所述的装置,其特征在于,所述扫描成像设备使用所述样本的旋转扫描或线性扫描中的至少一者从所述样本获得所述图像。28.如权利要求27所述的装置,其特征在于,通过将所述图像划分为多个条带来导出所述图像段,其中,所述多个条带中的每个条带被细分为多个子条带,其中,所述图像段包括所述多个子条带中的一个子条带。29.如权利要求28所述的装置,其特征在于,通过所述样本的旋转扫描获得所述图像,其中,所述多个条带中的每个条带对应于在所述样本的旋转扫描方向上收集的数据。30.如权利要求28所述的装置,其特征在于,所述指令进一步使得所述处理器:基于针对所述多个子条带中的每个子条带所确定的校正因子来调整所述多个子条带中的每个子条带的尺寸,将经调整的子条带中的每个子条带重新组装成多个经校正的条带,以及将所述多个经校正的条带重新组装成经校正的图像。
31.如权利要求30所述的装置,其特征在于,在将所述多个经校正的条带重新组装成经校正的图像时,所述指令进一步使得所述处理器:确定所述多个经校正的子条带的两个相邻条带之间的互相关,计算使所述互相关最大化的相位延迟值,以及基于所计算的相位延迟对准所述两个相邻条带。32.如权利要求25

31中任一项所述的装置,其特征在于,在分析所述图像段以识别所述散斑伪影时,所述指令进一步使得所述处理器:基于对所述图像段滤波来提取所述图像段的散斑图像,并且其中,在确定所述散斑伪影的所述形状的所述纵横比时,所述指令进一步使得所述处理器:基于所述散斑图像中的所述散斑伪影的自协方差来测量所述纵横比。33.如权利要求25

31中任一项所述的装置,其特征在于,所述散斑伪影是由所述相干光源引起的。34.如权利要求33所述的装置,其特征在于,所述相干光源包括激光器。

技术总结
一种校正图像的畸变的方法,包括:由处理器,分析该图像的图像段以识别散斑伪影,该图像段从扫描成像设备获得;由该处理器,确定该散斑伪影的形状的纵横比;由该处理器,基于该纵横比确定用于该散斑伪影的该形状的校正因子;以及由该处理器,基于该校正因子来调整该图像段的维度。图像段的维度。图像段的维度。


技术研发人员:G
受保护的技术使用者:通用医疗公司
技术研发日:2020.01.27
技术公布日:2021/11/21
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表

相关文献