稳态实时优化方法、装置、存储介质及电子设备与流程

技术特征：
1.一种稳态实时优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前工况数据；从预设模型分类库中选择与所述当前工况数据相匹配的稳态实时优化模型；根据匹配到的所述稳态实时优化模型对所述当前工况数据进行优化计算。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模型分类库的建立过程，包括：收集历史工况数据；根据所述历史工况数据，训练稳态实时优化模型，得到不同工况数据下完成收敛的多个稳态实时优化模型；根据所述多个稳态实时优化模型建立所述预设模型分类库。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在收集历史工况数据之后，还包括：对所述历史工况数据进行预处理。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个稳态实时优化模型建立所述预设模型分类库，包括：通过聚类算法根据所述多个稳态实时优化模型建立所述预设模型分类库。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史工况数据，训练稳态实时优化模型，得到不同工况数据下完成收敛的多个稳态实时优化模型，包括：对所述历史工况数据进行分类，得到不同工况的历史工况数据；分别以所述不同工况的历史工况数据作为输入，对机器学习模型进行训练，得到不同工况下完成收敛的多个稳态实时优化模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预设模型分类库中选择与所述当前工况数据相匹配的稳态实时优化模型，包括：通过分类邻近算法从预设模型分类库中选择与所述当前工况数据相匹配的稳态实时优化模型。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取当前工况数据之后，还包括：对所述当前工况数据进行预处理。8.一种稳态实时优化装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于获取当前工况数据；选择单元，用于从预设模型分类库中选择与所述当前工况数据相匹配的稳态实时优化模型；计算单元，用于根据匹配到的所述稳态实时优化模型对所述当前工况数据进行优化计算。9.一种存储介质，其特征在于，该存储介质存储的计算机程序，可被一个或多个处理器执行，可用来实现如权利要求1～7任意一项所述的稳态实时优化方法。10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如权利要求1～7任意一项所述的稳态实时优化方法。

技术总结
本申请涉及优化控制技术领域，具体涉及一种稳态实时优化方法、装置、存储介质及电子设备，包括：获取当前工况数据；从预设模型分类库中选择与所述当前工况数据相匹配的稳态实时优化模型；根据匹配到的所述稳态实时优化模型对所述当前工况数据进行优化计算。本申请通过预先建立模型分类库，从中选择与当前工况数据最接近的完成收敛的模型，以减少优化计算时间，提高收敛率，同时解决了现有模型对初始值要求较高的问题。要求较高的问题。要求较高的问题。


技术研发人员：蒋白桦 赵毅 田健辉 吴晓 孙付延 宏晓晶 岳彩利 李青峻 朱宏韬
受保护的技术使用者：石化盈科信息技术有限责任公司
技术研发日：2021.05.25
技术公布日：2021/11/19