一种医生身份认证风控方法与流程

1.本发明涉及医生身份认证风控方法技术领域，具体为一种医生身份认证风控方法。


背景技术：

2.在医疗知识科普领域，需要聘请医生对知识进行讲解，由于医学科普的严肃性和严谨性，对医生的背景资格调查就尤为重要，很多工作不光要求医生有资质，还要求医生必须亲自参与，现实中，由于大多数医生在异地，通过互联网远程合作，因此委托方很难完全去验证医生的信息，甚至对在工作中医生是否真正参与都不能确定，这就造成了业务合作上的漏洞。
3.已经发现的漏洞有同名伪造证件，盗用/借用医生证件注册，医生本人注册和验证，但绑定其他人手机号，将自己的身份借给别人，医生注册完成后将账号交给别人来接任务等，传统风控防范的方法，只能覆盖医生基本的资料审查（身份证、执业证、资格证、职称证），对医生在业务参与过程中无法实时监控，为此，我们提出一种医生身份认证风控方法。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种医生身份认证风控方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种医生身份认证风控方法，本方案是一种混合验证方法，除了验证资料，还能够在每次医生参与工作的过程中，实时监控和判断是否为医生本人参与，方法的具体步骤为：s1：资料查证和验真：医生的身份证、执业证、资格证、职称证，由ai进行分析，查看有无后期修改的痕迹；s2：将上述资料数字化，和医生就职医院的官网、卫健委官网进行核对，如果进行对比发现数据有异常，则要进行人工查验；s3：医生打印协议，手持协议通过app进行人脸验证，之后医生快递协议到指定地址，ai通过查询快递单号的发件地址，来辅助验证医生所在的地址，如果医生和所在区域不符，则可以标记为存疑，需要进行人工查验；s4：手机号验证：通过医生的手机号查验手机号归属地查询，再通过手机号 验证码来确定手机号码持有者是医生本人；s5：收款验证：通过往医生支付宝、微信绑定的手机号打一笔小额的款项，要求医生回复收款截图，来验证账号；s6：加医生的微信，人工核验朋友圈；s7：声音对比：医生在试用期间，需要录制自己的语音科普内容，通过声音分析，记录原始波形，在医生每次登录系统，进行录制的时候，都进行波形比对，确定是医生本人，杜绝非医生本人录制的情况；
s8：数量监控：正常情况下，医生在固定时间内会完成数量相近的任务，例如每天完成50条左右，ai会自动监控数量的异动，如果数量变化太大，则会纳入重点监控；s9：质量监控：通过医生每次完成的任务质量，会对医生完成任务的质量有一个大致的评判，例如通过率90%，驳回率5%，作废5%，ai会对每个医生进行对比，如果医生的各项数字变化很大，出现异动，则说明医生出现了问题，需要纳入重点监控；s10：银行卡验证：最终和医生结算时，是通过财务打款到医生的银行卡，可以通过银行卡查询该账户是否为医生本人所有。
6.优选的，s1步骤中查验的方法主要是看照片详细信息，包括拍摄时间、文件像素、拍摄参数（机型、光圈、iso、景深）、地理位置，要求医生不得用截图的方式上传，必须保留上述参数用于查验。
7.优选的，s2步骤中资料可从医院管网和卫健委官网获取权限后进行下载并作数据核对，且数据核对比较可以采用数据导入查察数据误差的方式，也可以采用人工数据对比进行查验。
8.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过资料查证和验证、资料数据对比、手机号验证、收款验证、加微信验证和声音对比等多渠道进行交叉验证，提升了风控的等级，并且通过ai审核加上人工辅助的方式提升了身份认证的准确率和效率，并且机器对数据的查验验证更为准确，填补了人工审核过程中可能存在的漏洞，首次进行了过程验证，对医生的身份验证不是刚加入时一次性的，而是在整个产品周期里长期存在，杜绝了后续作弊的可能，实现了作品验真，通过利用医生的声纹，对医生库里所有的内容可以随时进行查验。
附图说明
9.图1为本发明整体结构示意图。
具体实施方式
10.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
11.请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种医生身份认证风控方法，本方案是一种混合验证方法，除了验证资料，还能够在每次医生参与工作的过程中，实时监控和判断是否为医生本人参与，方法的具体步骤为：s1：资料查证和验真：医生的身份证、执业证、资格证、职称证，由ai进行分析，查看有无后期修改的痕迹；s2：将上述资料数字化，和医生就职医院的官网、卫健委官网进行核对，如果进行对比发现数据有异常，则要进行人工查验；s3：医生打印协议，手持协议通过app进行人脸验证，之后医生快递协议到指定地址，ai通过查询快递单号的发件地址，来辅助验证医生所在的地址，如果医生和所在区域不符，则可以标记为存疑，需要进行人工查验；
s4：手机号验证：通过医生的手机号查验手机号归属地查询，再通过手机号 验证码来确定手机号码持有者是医生本人；s5：收款验证：通过往医生支付宝、微信绑定的手机号打一笔小额的款项，要求医生回复收款截图，来验证账号；s6：加医生的微信，人工核验朋友圈；s7：声音对比：医生在试用期间，需要录制自己的语音科普内容，通过声音分析，记录原始波形，在医生每次登录系统，进行录制的时候，都进行波形比对，确定是医生本人，杜绝非医生本人录制的情况；s8：数量监控：正常情况下，医生在固定时间内会完成数量相近的任务，例如每天完成50条左右，ai会自动监控数量的异动，如果数量变化太大，则会纳入重点监控；s9：质量监控：通过医生每次完成的任务质量，会对医生完成任务的质量有一个大致的评判，例如通过率90%，驳回率5%，作废5%，ai会对每个医生进行对比，如果医生的各项数字变化很大，出现异动，则说明医生出现了问题，需要纳入重点监控；s10：银行卡验证：最终和医生结算时，是通过财务打款到医生的银行卡，可以通过银行卡查询该账户是否为医生本人所有；s1步骤中查验的方法主要是看照片详细信息，包括拍摄时间、文件像素、拍摄参数（机型、光圈、iso、景深）、地理位置，要求医生不得用截图的方式上传，必须保留上述参数用于查验；s2步骤中资料可从医院管网和卫健委官网获取权限后进行下载并作数据核对，且数据核对比较可以采用数据导入查察数据误差的方式，也可以采用人工数据对比进行查验。
12.本发明通过资料查证和验证、资料数据对比、手机号验证、收款验证、加微信验证和声音对比等多渠道进行交叉验证，提升了风控的等级，并且通过ai审核加上人工辅助的方式提升了身份认证的准确率和效率，并且机器对数据的查验验证更为准确，填补了人工审核过程中可能存在的漏洞，首次进行了过程验证，对医生的身份验证不是刚加入时一次性的，而是在整个产品周期里长期存在，杜绝了后续作弊的可能，实现了作品验真，通过利用医生的声纹，对医生库里所有的内容可以随时进行查验，并且资料验证的大部分方式，都是人工查验 数据接口验证，比如微信公众号进行企业认证，就是先通过机器到企查查之类的企业信息接口进行核验，然后通过打款等环节去验证企业的开户信息。
13.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。