数据模型的效果评估方法、系统、电子装置和存储介质与流程

技术特征：
1.一种数据模型的效果评估方法，其特征在于，包括：根据预设时间参数，从旧数据模型服务端中获取测试用例集；从旧数据模型中获取与所述测试用例集关联的第一计算结果；将所述测试用例集输入到新数据模型中进行执行，得到第二计算结果；将所述第一计算结果和第二计算结果进行比对评估，生成评估结果。2.根据权利要求1所述的数据模型的效果评估方法，其特征在于，所述根据预设时间参数，从旧数据模型服务端中获取测试用例集，包括：根据所述预设时间参数，生成日期批次数据集；根据所述日期批次数据集，对所述旧数据模型服务端进行数据筛选，得到对应的测试用例集。3.根据权利要求1所述的数据模型的效果评估方法，其特征在于，所述从旧数据模型中获取与所述测试用例集关联的第一计算结果，包括：基于所述测试用例集，从与旧数据模型对应的第一结果数据库表中存储的执行结果进行匹配，得到第一计算结果；或，将所述测试用例集输入到所述旧数据模型中进行执行，得到第一计算结果。4.根据权利要求1所述的数据模型的效果评估方法，其特征在于，所述将所述测试用例集输入到新数据模型中进行执行，得到第二计算结果，包括：将所述测试用例集输入到多个相同逻辑的所述新数据模型中进行执行，得到第二计算结果，并将所述第二计算结果存储于每个新数据模型对应的第二结果数据库表中。5.根据权利要求1所述的数据模型的效果评估方法，其特征在于，所述将所述第一计算结果和第二计算结果进行比对评估，生成评估结果，包括：将所述第一计算结果和第二计算结果进行比对，判断所述第一计算结果和第二计算结果是否一致；若所述第一计算结果与第二计算结果一致，则将所述新数据模型判定为有效，生成评估结果。6.根据权利要求5所述的数据模型的效果评估方法，其特征在于，还包括：若所述第一计算结果与第二计算结果不一致，则将所述第二计算结果与预设结果进行评估，并在评估通过后将所述新数据模型判定为有效，生成评估结果。7.根据权利要求1所述的数据模型的效果评估方法，其特征在于，还包括：在生成评估结果之后，在所述评估结果满足预设的替换条件的情况下，将所述评估结果通过远程服务器反馈至用户端，将所述旧数据模型迭代成所述新数据模型。8.一种数据模型的效果评估系统，其特征在于，包括模型效果评估模块、旧模型应用模块、新模型应用模块以及模型效果对比评估模块；所述模型效果评估模块，用于根据预设时间参数，从旧数据模型服务端中获取测试用例集；所述旧模型应用模块，用于从旧数据模型中获取与所述测试用例集关联的第一计算结果；所述新模型应用模块，用于将所述测试用例集输入到新数据模型中进行执行，得到第二计算结果；
所述模型效果对比评估模块，用于将所述第一计算结果和第二计算结果进行比对评估，生成评估结果。9.根据权利要求8所述的数据模型的效果评估系统，其特征在于，所述旧模型应用模块包括旧数据模型服务端和第一结果数据库表；所述旧数据模型服务端，用于执行旧数据模型；所述第一结果数据库表，用于存储第一计算结果。10.根据权利要求8所述的数据模型的效果评估系统，其特征在于，所述新模型应用模块包括新数据模型服务端和第二结果数据库表；所述新数据模型服务端，用于执行新数据模型；所述第二结果数据库表，用于存储第二计算结果。11.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7中任一项所述的数据模型的效果评估方法。12.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至7中任一项所述的数据模型的效果评估方法。

技术总结
本申请涉及一种数据模型的效果评估方法、系统、电子装置和存储介质，其中，该方法包括：根据预设时间参数，从旧数据模型服务端中获取测试用例集；从旧数据模型中获取与测试用例集关联的第一计算结果；将测试用例集输入到新数据模型中进行执行，得到第二计算结果；将第一计算结果和第二计算结果进行比对评估，生成评估结果。通过本申请，解决了相关技术中存在需要人工参与评估过程，导致评估效率低，准确率不高的问题，实现了新数据模型与旧数据模型的自动对比效果评估，避免人为因数介入，而且使用时间参数从旧数据模型服务端中筛选的测试用例集，能够保证测试用例的广泛性、随机性以及及时性；从而能够提高准确率及评估效率。从而能够提高准确率及评估效率。从而能够提高准确率及评估效率。


技术研发人员：邢聪聪 胡升果 章洪江
受保护的技术使用者：浙江数链科技有限公司
技术研发日：2021.08.03
技术公布日：2021/11/14