一种慢性病患者健康趋势监测与预警系统的制作方法

技术特征：
1.一种慢性病患者健康趋势监测与预警系统，其特征在于，包括：压力采集模块，由若干压力传感器呈矩阵式分布，用于获取表征生命体征参数的多维压力信号；数据处理模块，用于将多维压力信号数据融合得到一维动态指标；以多个连续的指标点作为图模型的节点，建立动态图模型；通过动态图模型将一维动态指标转变为图模型，基于图模型计算优化指标；预警与报警模块，用于比较优化指标与阈值以进行趋势预警；基于假设检验方法进行异常报警。2.根据权利要求1所述的一种慢性病患者健康趋势监测与预警系统，其特征在于，所述数据处理模块包括动态图模型构建模块；动态图模型构建模块用于将连续的多个指标点作为图模型的节点，指标点两两连接形成边；并计算各边的欧式距离，将各欧式距离表示为矩阵即得到对应的图模型。3.根据权利要求1或2所述的一种慢性病患者健康趋势监测与预警系统，其特征在于，所述数据处理模块包括优化指标计算模块；优化指标计算模块用于根据当前模型与正常模型之间的偏离程度，得到优化指标。4.根据权利要求3所述的一种慢性病患者健康趋势监测与预警系统，其特征在于，所述正常模型由中值图吸收正常波动获得。5.根据权利要求1所述的一种慢性病患者健康趋势监测与预警系统，其特征在于，所述预警与报警模块中，当优化指标值超过阈值时给出健康预警。6.根据权利要求1或5所述的一种慢性病患者健康趋势监测与预警系统，其特征在于，所述预警与报警模块中，基于假设检验方法，以优化指标超出置信区间为判断条件确认异常点。7.根据权利要求6所述的一种慢性病患者健康趋势监测与预警系统，其特征在于，所述预警与报警模块包括异常原因分析模块；异常原因分析模块用于将异常点对应的图模型送入k近邻分类器，以确定异常原因。8.根据权利要求7所述的一种慢性病患者健康趋势监测与预警系统，其特征在于，根据k近邻样本的类别使用投票法确定被测样本的类别，以确定异常原因，并记录各种状况出现的次数；根据异常原因出现的次数进行统计分析，得出慢性疾病状况变化趋势。9.根据权利要求1所述的一种慢性病患者健康趋势监测与预警系统，其特征在于，所述压力采集模块连接预处理模块，预处理模块用于将压力采集模块的模拟信号转换成数字信号；所述预处理模块通过数据传输模块连接数据处理模块。10.根据权利要求1所述的一种慢性病患者健康趋势监测与预警系统，其特征在于，所述压力传感器呈矩阵式布置于基座表面。

技术总结
本发明公开了一种慢性病患者健康趋势监测与预警系统，其技术方案为：包括压力采集模块、数据处理模块和预警与报警模块，压力采集模块由若干压力传感器呈矩阵式分布，用于获取表征生命体征参数的多维压力信号；数据处理模块用于将多维压力信号数据融合得到一维动态指标；以多个连续的指标点作为图模型的节点，建立动态图模型；通过动态图模型计算优化指标；预警与报警模块用于比较优化指标与阈值以进行趋势预警；基于假设检验方法进行异常报警。本发明通过模块化设计，能够灵活搭配监测垫，实现生命体征状态监测；基于动态图模型构建模块，能够对监测数据进行实时处理得到优化指标，根据不同类型的数据超限或异常状态给出相应预测与报警。相应预测与报警。相应预测与报警。


技术研发人员：卢国梁 叶新来 毕新杰 欧德怀 闫鹏
受保护的技术使用者：山东大学
技术研发日：2021.08.10
技术公布日：2021/11/9