基于大数据的安防监控管理系统及管理方法与流程

1.本发明涉及安防监控领域，尤其涉及一种基于大数据的安防监控管理系统及管理方法。


背景技术：

2.目前，安防监控系统是应用光纤、同轴电缆或微波在其闭合的环路内传输视频信号，并从摄像到图像显示和记录构成独立完整的系统。它能实时、形象、真实地反映被监控对象，它可以在恶劣的环境下代替人工进行长时间监视，通过录像机记录下来。同时报警系统设备对非法入侵进行报警。
3.申请号为“cn202011318075.6”的专利文献公开了智能安防大数据监控系统，它包括多个数据采集节点、数据处理中心、云存储单元和多个数据访问端；数据采集节点用于采集各个地方的视频监控数据并传输到数据处理中心中；数据处理中心用于将接收到的视频监控数据进行处理并将处理后的数据上传到云存储单元；云存储单元对上传的经过处理后的数据进行分类存储，并对不同种类的数据设定不同的访问权限；数据访问端用于根据自身访问权限的大小对在访问权限内的数据进行访问。
4.申请号为“cn201910622268.1”的专利文献公开了一种基于大数据的安防监控系统，包括数据源层、hadoop集群服务层；所述数据源层将实时数据通过接入网关发送至所述hadoop集群服务层；所述hadoop集群服务层包括若干个集群节点以及分布式计算单元；所述实时数据分布保存在集群节点内；所述分布式计算单元对分布存储在不同集群节点的实时数据进行分解，以就近原则进行并行计算得到数据元，发送至客户端。本发明采用分布式存储架构、利用节点分布式计算架构，可以并行进行大量视频分析计算利用节点分布式计算架构，可以并行进行大量视频分析计算，对于安防监控的大数据存储与处理更加高效。
5.申请号为“cn202010712858.6”的专利文献公开了一种大数据安防监控系统，包括：数据获取模块：用于获取安防监控数据，获取的安防监控数据包括视频监控数据、音频监控数据以及监控位置定位数据；数据预处理模块，将获取的安防监控数据进行预处理；剔除安防监控原始数据中存在的异常坏点数据；对安防监控数据进行平滑或拟合，同时将获取的安防数据通过网关上传给云平台处理模块和区块链平台处理模块；区块链平台处理模块，用于对安防数据进行加密和分析处理；云平台处理模块，通过docker镜像技术对安防数据进行分布式存储，并在docker仓库的分布式文件系统中形成镜像持久化储存。
6.上述专利文献揭示了现有技术中的安防监控系统存在以下缺陷：
7.1、市面上的安防监控系统一般对信息存储效率比较低，对各类信息的存储若采用全部存储的方式，必然对存储内存要求比较高，成本较高。
8.2、市面上的安防监控系统有的采用定期存储的方式，固定期限将信息删除，这样虽然可以节省存储空间，但对重要信息的保存会出现问题，使用不便。


技术实现要素：

9.为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种基于大数据的安防监控管理系统，其能解决存储效率比较低、使用不便的问题。
10.本发明的目的之一采用如下技术方案实现：
11.一种基于大数据的安防监控管理系统，包括监控系统、控制管理单元、大数据学习单元、存储单元、计时单元、信息筛选单元、重复筛选单元、删除控制单元，所述监控系统用于收集视频监控信息并生成监控数据，所述监控系统分别与控制管理单元、大数据学习单元建立连接；所述大数据学习单元用于根据控制管理单元对监控数据的处理进行学习并生成训练模型，连续训练直至达到自动处理的程度；所述存储单元用于存储监控数据，所述存储单元分别与所述控制管理单元、删除控制单元连接；所述计时单元用于计算删除周期，所述计时单元分别与控制管理单元、信息筛选单元、重复筛选单元建立连接，所述信息筛选单元用于筛选出一个周期内的重要信息并标识，所述重复筛选单元用于筛选出多个周期的重要信息并标识，所述删除控制单元分别与所述信息筛选单元、重复筛选单元建立连接并用于删除存储单元中的信息。
12.进一步地，所述计时单元包括周期设定单元、周期计算单元，所述周期设定单元、周期计算单元分别与所述控制管理单元连接，所述周期设定单元拟定删除周期的长短，所述周期计算单元标识当前时间处于删除周期。
13.进一步地，所述监控系统包括多个监控端，所述监控端与所述控制管理单元、存储单元建立连接，所述监控端设置有gps定位器，所述gps定位器上设置有标识器，所述gps定位器与所述控制管理单元建立通讯连接。
14.进一步地，所述存储单元设置有基本信息存储单元、筛选信息存储单元，所述基本信息存储单元与所述筛选信息存储单元建立连接，所述基本信息存储单元、所述筛选信息存储单元分别与所述信息筛选单元、重复筛选单元、删除控制单元建立连接。
15.进一步地，所述基本信息存储单元的存储空间为所述筛选信息存储单元的2
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5倍。
16.进一步地，所述信息筛选单元设置有用于识别重要信息的视频识别单元，所述视频识别单元与所述大数据学习单元建立连接。
17.一种基于大数据的安防监控管理方法，应用于基于大数据的安防监控管理系统，包括以下步骤：
18.信息收集步骤：监控系统收集各类监控的信息并生成待存储信息；
19.信息预存步骤：待存储信息通过控制管理单元存储到存储单元，并生成待筛选信息；
20.初步删除步骤：大数据学习单元根据人为设定的训练习惯将待筛选信息进行一次筛选并标识，删除控制单元将标识的信息删除，生成一次筛选数据；
21.二次删除步骤：计时单元检测是否到达设定的删除周期，若是，信息筛选单元进行二次筛选并标识，删除控制单元将标识的信息删除，生成二次筛选数据；
22.三次删除步骤：计时单元设定再次筛选周期，检测是否到达设定的再次筛选周期，若是，信息筛选单元进行三次筛选并标识，删除控制单元将标识的信息删除，生成三次筛选数据。
23.进一步地，在所述初步删除步骤中，大数据学习单元将长时间静止不动的画面筛
选出来并删除。
24.进一步地，在所述二次删除步骤中，信息筛选单元将未包含数字、人物、动物的视频标识并删除。
25.进一步地，在所述三次删除步骤中，信息筛选单元将未包含数字的视频标识并删除。
26.相比现有技术，本发明的有益效果在于：
27.所述监控系统分别与控制管理单元、大数据学习单元建立连接；所述大数据学习单元用于根据控制管理单元对监控数据的处理进行学习并生成训练模型，连续训练直至达到自动处理的程度；所述存储单元用于存储监控数据，所述存储单元分别与所述控制管理单元、删除控制单元连接；所述计时单元用于计算删除周期，所述计时单元分别与控制管理单元、信息筛选单元、重复筛选单元建立连接，所述信息筛选单元用于筛选出一个周期内的重要信息并标识，所述重复筛选单元用于筛选出多个周期的重要信息并标识，所述删除控制单元分别与所述信息筛选单元、重复筛选单元建立连接并用于删除存储单元中的信息。一方面，采用大数据学习单元、信息筛选单元、重复筛选单元进行视频监控信息的连续筛选，可以减轻存储空间的压力，采用较小的存储空间就可以满足要求，降低生成成本，另一方面，采用设定删除周期的方式进行连续多次删减，可以降低对重要信息的删除率，提高信息存储效率，进而提高信息筛选效率和安防信息的信息筛选速度，解决了存储效率比较低、使用不便的问题。
28.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。
附图说明
29.图1为本发明基于大数据的安防监控管理系统中一较佳实施例的结构框图；
30.图2为监控系统运行的结构框图；
31.图3为大数据学习单元运行的结构框图；
32.图4为信息筛选单元、重复筛选单元运行的流程图。
33.图中：100、基于大数据的安防监控管理系统；110、监控系统；120、控制管理单元；130、大数据学习单元；140、存储单元；150、计时单元；160、信息筛选单元；170、重复筛选单元；180、删除控制单元。
具体实施方式
34.下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
35.需要说明的是，当组件被称为“固定于”另一个组件，它可以直接在另一个组件上或者也可以存在居中的组件。当一个组件被认为是“连接”另一个组件，它可以是直接连接到另一个组件或者可能同时存在居中组件。当一个组件被认为是“设置于”另一个组件，它可以是直接设置在另一个组件上或者可能同时存在居中组件。本文所使用的术语“垂直
的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
36.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
37.请参阅图1
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4，一种基于大数据的安防监控管理系统100，包括监控系统110、控制管理单元120、大数据学习单元130、存储单元140、计时单元150、信息筛选单元160、重复筛选单元170、删除控制单元180，所述监控系统110用于收集视频监控信息并生成监控数据，所述监控系统110分别与控制管理单元120、大数据学习单元130建立连接；控制管理单元120发送监控指令至监控系统110，监控系统110执行监控指令并进行实时监控，监控系统110生成监控数据并发送至存储单元140，存储单元140发送存储完成指令至控制管理单元120。
38.控制管理单元120发送训练指令至大数据学习单元130，大数据学习单元130执行训练指令并进行监控数据的处理、学习并生成训练模型，大数据学习单元130将训练模型发送至控制管理单元120，所述大数据学习单元130用于根据控制管理单元120对监控数据的处理进行学习并生成训练模型，连续训练直至达到自动处理的程度；所述存储单元140用于存储监控数据，所述存储单元140分别与所述控制管理单元120、删除控制单元180连接；所述计时单元150用于计算删除周期，所述计时单元150分别与控制管理单元120、信息筛选单元160、重复筛选单元170建立连接，所述信息筛选单元160用于筛选出一个周期内的重要信息并标识，所述重复筛选单元170用于筛选出多个周期的重要信息并标识，所述删除控制单元180分别与所述信息筛选单元160、重复筛选单元170建立连接并用于删除存储单元140中的信息。
39.具体的，控制管理单元120对监控系统110的信息进行整合分析并向存储单元140、计时单元150、信息筛选单元160、重复筛选单元170、删除控制单元180发送控制指令，计时单元150内包括周期设定单元、周期计算单元，周期设定单元设定计时周期t，周期计算单元监控是否达到计时周期t并传输信号至删除控制单元180进行相应信息的删除，控制管理单元120发送周期设定指令至周期设定单元，周期设定单元设定计时周期t并发送至控制管理单元120，控制管理单元120发送时间计算指令至周期计算单元，周期计算单元计时，当达到计时周期t时，周期计算单元发送期满信号至控制管理单元120，控制管理单元120发送信息筛选信号至信息筛选单元160，信息筛选单元160筛选、标识出删除信息并发送删除指令至删除控制单元180进行信息删除，删除控制单元180发送完成信号至控制管理单元120，控制管理单元120发送再次筛选指令至重复筛选单元170，重复筛选单元170筛选、标识出删除信息并发送删除指令至删除控制单元180进行信息删除，删除控制单元180发送完成信号至控制管理单元120。
40.一方面，采用大数据学习单元130、信息筛选单元160、重复筛选单元170进行视频监控信息的连续筛选，可以减轻存储空间的压力，采用较小的存储空间就可以满足要求，降低生成成本，另一方面，采用设定删除周期的方式进行连续多次删减，可以降低对重要信息的删除率，提高信息存储效率，进而提高信息筛选效率和安防信息的信息筛选速度，解决了存储效率比较低、使用不便的问题。
41.优选的，所述计时单元150包括周期设定单元、周期计算单元，所述周期设定单元、周期计算单元分别与所述控制管理单元120连接，所述周期设定单元用于拟定删除周期的长短，所述周期计算单元标识当前时间处于删除周期。设置周期设定单元、周期计算单元的目的在于：控制管理单元120、大数据学习单元130可以根据不同月份或年份拟定不同的删除周期，提高实用率。
42.优选的，所述监控系统110包括多个监控端，所述监控端与所述控制管理单元120、存储单元140建立连接，所述监控端设置有gps定位器，所述gps定位器上设置有标识器，所述gps定位器与所述控制管理单元120建立通讯连接。所述控制管理单元120发送位置指令至所述gps定位器，所述gps定位器将位置信息发送至控制管理单元120，具体的，控制管理单元120发送标识指令至标识器，标识器将位置信息进行标识，设置gps定位器的目的在于：解决信息输出混杂的问题，可以直接找出当前视频信息的来源。
43.优选的，所述存储单元140设置有基本信息存储单元140、筛选信息存储单元140，所述基本信息存储单元140与所述筛选信息存储单元140建立连接，所述基本信息存储单元140、所述筛选信息存储单元140分别与所述信息筛选单元160、重复筛选单元170、删除控制单元180建立连接。所述基本信息存储单元140的存储空间为所述筛选信息存储单元140的2
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5倍。采用述基本信息存储单元140、所述筛选信息存储单元140进行分级式存储，提高存储效率。
44.优选的，所述信息筛选单元160设置有用于识别重要信息的视频识别单元，所述视频识别单元与所述大数据学习单元130建立连接。
45.一种基于大数据的安防监控管理方法，应用于基于大数据的安防监控管理系统，包括以下步骤：
46.步骤s101，监控系统采集各个监控终端的实时视频画面并生成实时监控信息，将实时监控信息存储至存储单元中；
47.步骤s102，输入单元根据用户需求发送周期设定指令至周期设定单元；
48.步骤s103，周期设定单元设定删除周期t0。
49.步骤s104，周期计算单元判断是否达到删除周期t0。
50.步骤s105，周期计算单元发送删除信号至控制管理单元，控制管理单元接收、响应删除信号并调取删除周期内的监控信息并生成预筛选信息。
51.步骤s106，根据训练模型筛选出未包含人体动作的视频画面并采用标识器标识出来；
52.步骤s107，调整训练模型，再次未包含人体动作的视频画面；
53.步骤s108，整理、分析标识出来的信号是否符合要求。
54.步骤s109，将标识出来的信息删除，生成二次筛选信息。
55.步骤s1010，调整筛选标准，重新确认包含肢体接触的标准。
56.步骤s1011，将二次筛选信息中未包含肢体接触的视频标识出来。
57.步骤s1012，再次整理、分析标识出来的信号是否符合要求。
58.步骤s1013，删除控制单元将标识出来的信息删除。
59.步骤s1014，大数据学习单元完成对训练和筛选标准的学习。
60.上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，
本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。