测量血压的电子设备和测量血压的方法与流程

1.本公开涉及用于测量用户血压的电子设备以及测量血压的方法。


背景技术：

2.已经发布了各种移动电子设备，例如，智能手机、平板个人电脑(pc)、智能手表或智能手环。该电子设备可以执行各种功能，例如，通话、互联网搜索、视频播放和音乐播放。最近，电子设备可以通过使用各种传感器获得用户的生物识别信息，并且可以根据获得的生物识别信息提供各种与健康有关的信息。
3.例如，电子设备可以通过传感器计算用户的血液流速，并可以基于血液流速计算和显示用户的血压。用户可以通过显示的血压检查他/她的健康状态。
4.上述信息仅作为背景信息提出，以帮助理解本公开。对于上述任何内容是否可能作为现有技术适用于本公开，尚未作出判断，也不作任何断言。


技术实现要素：

5.技术问题
6.当以非压力方式(无袖带)测量血压时，根据相关技术，电子设备使用一种使用单一光电容积描记(ppg)传感器的方法和一种同时使用ppg传感器和心电图(ecg)传感器的方法。
7.使用单一光电容积描记(ppg)传感器的测量方法使用ppg单一信号。因此，测量相对方便，即使在用户无意识的状态下也可以进行测量。在仅使用ppg传感器的测量方法中，由于信号质量的原因，主动脉脉搏波速度(aopwv)的测量精度不统一，而且受外部环境因素(例如，测量姿势和温度)的影响很大。
8.另一方面，在使用ppg传感器和ecg传感器的测量方法中，通过计算心脏收缩点(r
‑
peak)与ppg信号的峰值之间的距离来估计血液流速。脉冲到达时间(pat)方法同时使用ppg传感器和心电图传感器，其相对容易计算血液流速，pat方法受外部噪音的影响较小，并且能够获得统一的测量值。然而，由于pat方法对血压升高的各种情况采用不同的机制来估计血压，因此计算精度降低。
9.本公开的各方面是为了至少解决上述问题和/或缺点，并至少提供下文所述的优点。因此，本公开的一个方面是提供一种用于测量用户血压的电子设备和一种测量血压的方法。
10.技术方案
11.根据本公开的一个方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括壳体、通过壳体的第一部分可见的显示器、使用通过壳体的第二部分暴露的光源的第一传感器、至少一个设置在壳体外或显示器上的导电电极、设置在壳体内并且与第一传感器、至少一个导电电极和显示器可操作地连接的处理器、以及设置在壳体内并且与处理器可操作地连接的存储器，其中存储器存储指令，该指令在被执行时使得处理器：从第一传感器接收第一数据；从
至少一个导电电极接收第二数据；至少部分地基于第一数据中包括的波形的相关性，通过使用第一脉搏波速度(pmv)方式处理第一数据；至少部分地基于与第一数据和第二数据相关联的频率，通过使用不同于第一pwv方式的第二pwv方式处理第一数据和第二数据；至少部分地基于第一数据中包括的波形的比率，计算与第一pwv方式相关联的第一权重和与第二pmv方式相关联的第二权重；至少部分地基于第一权重和第二权重计算血压值；以及在显示器上显示计算出的血压。
12.本公开的其他方面、优点和突出特征对于本领域的技术人员来说将是显而易见的，下面的详细描述结合所附的附图，公开了本公开的各种实施例。
13.本发明的有利的效果
14.根据本公开中公开的实施例的电子设备可以根据情况以各种形式将pwv的各种方式(例如，aopwa或pat)应用于血压测量。
15.根据本公开中公开的实施例的电子设备可以通过对以各种方式计算出的血液流速进行权重计算和可靠性计算来提高血压测量的准确性。
16.根据本公开中公开的实施例的电子设备可以高水平地提高基于pwv的血压估计的准确性和便利性，并且可以通知用户校准的可靠性和更新周期。
17.此外，还可以提供通过本文件直接或间接确定的各种效果。
附图说明
18.本公开的某些实施例的上述和其他方面、特征和优点将从结合附图的以下描述中更加明显，其中：
19.图1是示出了根据本公开的实施例的电子设备的框图；
20.图2是示出了根据本公开的实施例的第一传感器的图；
21.图3a是示出了根据本公开的实施例的血压测量方法的流程图；
22.图3b是示出了根据本公开的实施例的如何响应用户的输入开始测量血压的流程图；
23.图4是示出了根据本公开的实施例的血压测量方法的流程图；
24.图5是示出了根据本公开的实施例的如何通过使用血管阻力参数来计算权重的图；
25.图6是示出了根据本公开的实施例的如何基于血管阻力参数计算权重的图；
26.图7是示出了根据本公开的实施例的由于第一血液流速与第二血液流速之间的差而导致校准值发生变化的流程图；
27.图8示出了根据本公开的实施例的校准可靠性指数；
28.图9是示出了根据本公开的实施例的可穿戴设备的电极形状的图；以及
29.图10是示出了根据本公开的实施例的网络环境中的电子设备的框图。
30.在整个附图中，应该注意的是，相似的附图标记被用来描述相同或相似的元件、特征和结构。
具体实施方式
31.以下参照附图的描述是为了帮助全面理解由权利要求书及其等同物所定义的本
公开的各种实施例。它包括各种具体细节以帮助理解，但这些细节应被视为仅仅是示例性的。因此，本领域的普通技术人员将认识到，在不偏离本公开的范围和精神的情况下，可以对本文所述的各种实施例进行各种改变和修改。此外，为了清晰和简明，可以省略对众所周知的功能和结构的描述。
32.在以下描述和权利要求中使用的术语和文字并不限于书本上的含义，而是，只是由发明人使用，以使人们能够清楚和一致地理解本公开。因此，对于本领域的技术人员来说，应该清楚地看到，以下对本公开的各种实施例的描述只是为了说明问题，而不是为了限制由所附的权利要求书及其等同物所定义的公开。
33.应当理解的是，除非上下文有明确规定，否则单数形式的"一"、"一个"和"该"包括复数指代。因此，例如，对"一个组件表面"的提及包括对一个或更多个此类表面的提及。
34.在本公开中，这里使用的"具有"、"可以具有"、"包括"和"包括"，或"可以包括"和"可以包括"的表达方式表示存在相应的特征(例如，组件，诸如数值、功能、操作或部件)，但不排除存在其他特征。
35.在本公开中，"a或b"、"a或/和b中的至少一个"、或"a或/和b中的一个或更多个"等表述可以包括一个或更多个相关列出项目的任何和所有组合。例如，术语"a或b"、"a和b中的至少一个"或"a或b中的至少一个"可以指以下所有情况：包括至少一个a的情况(1)；包括至少一个b的情况(2)；或者包括至少一个a和至少一个b的情况(3)。
36.本公开中使用的术语，例如，"第一"、"第二"等，可以用于指代各种组件，而不论其顺序和/或优先级，并将相关组件与其他组件区分开来，但并不限制这些组件。例如，"第一用户设备"和"第二用户设备"表示不同的用户设备，而不论其顺序或优先级。例如，在不偏离本公开的范围的情况下，第一组件可以被称为第二组件，同样地，第二组件可以被称为第一组件。
37.可以理解的是，当一个组件(例如，第一组件)被称为"(可操作地或可可通信地)与另一个组件(例如，第二组件)耦合/耦合到该另一个组件"或者"连接到"该另一个组件时，它可以直接与另一个组件耦合/耦合该另一个组件或连接到该另一个组件，或者可以存在一个中间组件(例如，第三组件)。相反，当一个组件(例如，第一组件)被称为"直接与另一个组件(例如，第二组件)耦合/直接耦合到该另一个组件"或"直接与另一个组件连接"时，应理解为不存在任何中间组件(例如，第三组件)。
38.根据情况，在本公开中使用的"被配置为"的表述可以作为，例如，"适合于"、"有能力"、"设计为"、"适应于"、"制造为"或"能够"的表述。术语"被配置为"不能仅指在硬件上"专门设计为"。相反，"被配置为"的表述可能意味着该设备"能够"与另一设备或其他部件一起运行。例如，"被配置为(或被设置为)执行a、b和c的处理器"可以指用于执行相应操作的专用处理器(例如，嵌入式处理器)或通用处理器(例如，中央处理单元(cpu)或应用处理器)，该处理器通过执行存储在存储设备中的一个或更多个软件程序执行相应操作。
39.本公开中使用的术语用于描述特定的实施例，并不旨在限制本公开的范围。除非另有说明，否则单数形式的术语可以包括复数形式。本文使用的所有术语，包括技术或科学术语，可以具有本领域技术人员普遍理解的相同含义。人们将进一步理解，在字典中定义的和常用的术语，也应该按照相关的相关技术的习惯来解释，而不是以理想化或过于正式的方式来解释，除非在本公开的各种实施例中明确地这样定义。在某些情况下，即使术语是在
本公开中定义的术语，也不能解释为排除本公开的实施例。
40.根据本公开的各种实施例，可穿戴设备可以包括附件类型(例如，手表、戒指、手镯、脚镯、项链、眼镜、隐形眼镜或头戴式设备(hmd))、织物或服装集成类型(例如，电子服装)、身体附着类型(例如，皮肤垫或纹身)或生物可植入类型(例如，可植入电路)中的至少一种。
41.下面，将参照附图描述根据各种实施例的电子设备。在本公开中，术语"用户"可以指使用电子设备的人，也可以指使用该电子设备的设备(例如，人工智能电子设备)。
42.图1是示出了根据本公开的实施例的电子设备的框图。图1示出了一种配置，但是本公开不限于此。例如，一些组件可以在图1中添加，或者可以从图1中排除。第一传感器和第二传感器可以作为一个设备来实现。
43.参照图1，示出了根据各种实施例的电子设备的配置。图1中示出了与计算血液流速相关联的部件，但本公开不限于此。图1中包括的一些组件可以省略，或者在图1中添加其他组件。
44.参照图1，电子设备101可以包括处理器120、存储器130、显示器160、相机170、第一传感器190、以及第二传感器195。
45.处理器120可以与存储器130、显示器160、相机170、第一传感器190和第二传感器195可操作地连接。处理器120可以执行电子设备101的操作所需的操作。
46.根据本公开的各种实施例，处理器120可以包括血液流速计算模块121和血液流速校正模块122。
47.根据本公开的各种实施例，血液流速计算模块121可以通过使用第一方式(例如，aopwv)和第二方式(例如，pat)中的至少一个来测量血液流速。
48.第一方式可以是基于通过使用第一传感器(例如，光电容积描记(ppg)传感器)181获得的第一感测信息计算第一血液流速的方式。根据第一方式，当从光源发出的光(例如，红外辐射(ir)/红/蓝/绿)在皮肤的血管处被部分吸收和部分反射时，可以通过光接收器检测反射光的量，并且可以获得其中根据心脏的运动而重复振幅变化的波形。
49.第一方式可以通过计算脉搏波形中第一拐点与第二拐点之间的时间差来计算与血压高度相关联的血液流速。例如，第一方式是通过分析ppg信号的波形来计算脉搏速度的方式，可以基于单个波形中峰值之间的距离来计算脉搏速度。
50.因为第一方式使用单一的ppg信号，所以测量很方便，甚至可以在用户无意识的状态下进行。在第一方式中，由于信号质量的原因，测量精度可能不统一，并可能受到外部环境因素(测量姿势和温度)的很大影响。
51.第二方式可以是基于通过使用第一传感器(例如，ppg传感器)190获得的第一感测信息和通过使用第二传感器(例如，ecg传感器)195获得的第二感测信息来计算第二血液流速的方式。
52.第二方式(例如，pat方式)可以基于从ppg传感器和ecg传感器获得的信号，通过计算心脏的收缩点(r
‑
peak)与ppg信号的峰值之间的距离来估计血液流速。例如，在第二方式(例如，pat方式)中，可以通过使用脉冲波的离开时间与到达时间之间的差来测量脉冲波移动时间。更具体地说，可以通过将ecg的r
‑
peak定义为脉搏波的起点，并将ppg的第一峰值定义为脉搏波的到达点来计算血液流速。
53.第二方式(例如，pat方式)是通过寻找ecg和ppg信号的最高点来计算血压的方式，可以使血压的计算变得容易。此外，由于第二方式对外部噪音的影响较小，所以第二方式可以获得统一的测量值。在第二方式(例如，pat方式)中，因为在血压升高的各种情况下血压是通过不同的机制估计的，所以计算精度可能会降低。
54.根据本公开的各种实施例，基于与血管阻力有关的参数，血液流速校正模块122可以通过第一方式确定第一血液流速的权重，通过第二方式确定第二血液流速的权重，并且可以确定校正后的血液流速(参见图5和图6)。
55.存储器130可以存储电子设备101的操作所需的各种信息。根据本公开的实施例，存储器130可以存储关于用户的健康信息。例如，存储器130可以存储关于身高、体重、血压和体温的信息。
56.根据本公开的各种实施例，当用户进行校准时，存储器130可以存储血压值或姿势信息值。
57.根据本公开的各种实施例，存储器130可以存储用户的血压值，该血压值是以加压方式(例如，cuff)测量的，或者可以存储或更新用户的绝对血压值，该血压值是从外部设备(例如，外部医疗机构的服务器或保险公司的服务器)接收的。
58.显示器160可以通过文字、图像或用户界面向用户提供各种信息。例如，显示器160可以向用户提供测量血压的姿势指南。
59.根据本公开的各种实施例，显示器160可以显示用户的健康信息。例如，显示器160可以以数值、级别或图表的方式显示用户的血压值。
60.相机170可以通过使用图像传感器获得图像数据。例如，当要检查用户的姿势时，可以使用相机170。
61.根据本公开的各种实施例，电子设备101可以进一步包括音频模块(例如，麦克风)。音频模块(例如，麦克风)可以被用于测量用户与电子设备101之间的距离。
62.第一传感器190可以包括通过使用光源获得生物识别信息的传感器。第一传感器190可以包括光源单元、光接收器和控制电路(参见图2)。第一传感器190可以获得第一感测信息(例如，ppg感测信息)。第一感测信息(例如，ppg感测信息)可以用于计算血液流速的第一方式和第二方式。
63.第二传感器195可以是包括多个电极的心电图(ecg)传感器。当用户身体的一部分接触到多个电极时，第二传感器模块可以基于流经电极的电信号测量第二感测信息(例如，ecg)。
64.图1中示出了电子设备101包括第一传感器190和第二传感器195的情况，但本公开不限于此。例如，电子设备101可以包括用于测量各种生物识别信息的电极(例如，皮肤电反应(gsr)、脑电图(eeg)和生物电阻抗分析(bia))。再比如，电子设备101可以包括加速度传感器、接近传感器、陀螺仪传感器、温度(体温)传感器、虹膜传感器等，以获得关于用户周围情况的信息。再比如，电子设备101可以包括温度/湿度传感器、照度传感器、飞行时间(tof)传感器、超宽带(uwb)、气体传感器、微尘传感器等，以确定外部环境。
65.根据本公开的各种实施例，电子设备101可以包括通信模块(例如，蜂窝通信、全球定位系统(gps)、或无线保真(wi
‑
fi))，以获得与用户或电子设备相关的情况信息。
66.根据本公开的各种实施例，电子设备101可以进一步包括用于安装图1的部件的壳
体(未示出)。处理器120和存储器130可以被安装在壳体内的印刷电路板(pcb)上。显示器160的至少一部分可通过壳体的第一部分(例如，前表面)可见。第一传感器(例如，ppg传感器)190可以通过壳体的第二部分(例如，后表面)暴露。
67.根据本公开的各种实施例，电子设备101可以进一步包括至少一个导电电极，该至少一个导电电极设置在壳体外或显示器160上。该至少一个导电电极可以与第二传感器(例如，ecg传感器)195电连接。
68.根据本公开的各种实施例，电子设备101可以进一步包括位于壳体内的加速度传感器和陀螺仪传感器。处理器120可以基于加速度传感器值或陀螺仪传感器值中的至少一个来估计血压值。处理器120可以通过使用加速度传感器和陀螺仪传感器来确定用户的姿势。
69.图2是示出了根据本公开的实施例的第一传感器的图。
70.参照图2，第一传感器190可以是通过使用光源输出光并通过获得反射光获得用户的生物识别信息的传感器。
71.根据本公开的各种实施例，第一传感器190可以包括光源单元210、光接收器220、以及控制电路230。
72.光源单元210可以包括具有多个不同波长的光源(例如，发光二极管(led))。从光源单元210输出的光可以被外部物体(例如，用户的皮肤)反射。
73.例如，从光源单元210输出的绿色波长的光可以用于测量心率。绿色波长的光可以浅浅地穿透用户的皮肤，并可以对噪音有很强的抵抗力。从光源单元210输出的红色波长的光可相对深入皮肤并且可以用于更准确地测量心率。除了红色波长的光之外，从光源单元210输出的红外波长的光可以用于获得更多的生物识别信息，例如，心率和spo2。根据本公开的实施例，处理器120可以通过使用输出红色、绿色和红外波长的光的光源来测量用户的肤色。
74.又例如，从光源单元210输出的蓝色波长的光可以用于测量血糖。
75.根据本公开的各种实施例，光源单元210可以包括各种波长带的led光源。随着能够从光源单元210输出的波长带的增加，可以获得更多关于用户的生物识别信息。光源单元210可以包括每个波长的至少一个或更多个发射器。
76.光接收器220可以包括至少一个或更多个光电二极管。光接收器220可以包括一个或更多个光接收器，这些光接收器被布置成与光源单元210的光源具有相同的指定分离距离，或与之具有不同的分离距离。
77.根据本公开的各种实施例，光源单元210可以用激光二极管(ld)来实现。光接收器220可以是图像传感器，它接收从激光二极管(ld)输出并从活体(例如，血管)的一部分反射的光。
78.控制电路230可以控制光源单元210和光接收器220的操作。根据本公开的实施例，控制电路230可以包括直接控制传感器的传感器驱动控制器231和将模拟信号转换成数字信号的模数(adc)232。
79.传感器驱动控制器231可以包括控制光源(发射器)的光源控制器和控制检测器的光接收控制器。
80.根据本公开的实施例，传感器驱动控制器231可以执行afe的功能。afe可以包括放
大led驱动器和检测器的值的放大器、将检测器输出的模拟值转换为数字值的adc、以及控制led驱动器和adc的控制器。
81.根据本公开的各种实施例，控制电路230可以通过使用各种滤波器和模拟数字转换器(adc)来处理通过光接收器220接收的光，并可以将处理结果发送给处理器120。处理器120可以接收从第一传感器190提供的第一感测信息，并可以提取生物识别值，这是通过指定算法测量的目标值。提取出的生物识别信息可以提供给用户，或者可以存储在与卫生保健有关的应用中。或者，提取出的生物识别信息可以被发送到外部服务器。
82.图3a示出了根据本公开的实施例的血压测量方法的流程图。
83.参照图3a，在操作301中，处理器120可以通过使用第一传感器190(例如，ppg传感器)接收第一数据(例如，ppg值)。当从光源发出的光(例如，红外/红/蓝/绿)被皮肤中的血管部分吸收和部分反射时，第一传感器190(例如，ppg传感器)可以通过感应通过光接收器的反射光的量来接收第一数据。
84.在操作302中，处理器120可以从设置在壳体外或显示器上的至少一个导电电极接收第二数据(例如，ecg)。该至少一个导电电极可以暴露在电子设备101的外部，并可以与用户的身体接触。当用户的身体的一部分与至少一个导电电极接触时，处理器120可以基于通过电极发送的电信号测量心电图(例如，ecg)。
85.在操作303中，处理器120可以至少部分地基于第一数据中包括的波形的相关性通过使用第一脉搏波速度(pwv)方式处理第一数据。第一pwv方式可以是ao(主动脉)pwv方式。aopwv方式可以通过计算脉搏波形中的第一拐点与第二拐点之间的时间差，获得与血压高度相关的血液流速。
86.在操作304中，处理器120可以至少部分地基于与第一数据和第二数据相关联的频率通过使用与第一pwv方式不同的第二pwv方式来处理第一数据和第二数据。第二pwv方式可以是脉冲到达时间(pat)pwv方式。pat pwv方式可以至少部分地基于第一数据(例如，ppg)和第二数据(例如，ecg)通过计算心脏收缩点(r
‑
peak)与ppg信号的峰值之间的距离来估计血液流速。
87.根据本公开的各种实施例，处理器120可以将包括在第一数据中的波形的相关性与第一阈值进行比较。当相关性大于第一阈值时，因为波形之间的相似性很高，因此处理器120可以确定第一数据为有效值，并且可以使用第一数据来基于第一pwv方式(例如，aopwv)来计算血液流速。
88.根据本公开的各种实施例，处理器120可以将与第一数据和第二数据相关联的频率的振幅与第二阈值进行比较。当能够测量血液流速的频率的振幅大于第二阈值时，处理器120可以将第一数据确定为有效值，并且可以使用第一数据来基于第二pwv方式(例如，pat)来计算血液流速。
89.根据本公开的各种实施例，当波形的相关性小于第一阈值并且频率的振幅小于第二阈值时，处理器120可以通过用户界面提供通知。
90.在操作305中，处理器120可以至少部分地基于第一数据中包括的波形的比率来计算与第一pwv方式相关联的第一权重和与第二pwv方式相关联的第二权重。处理器120可以基于与血管阻力有关的参数，确定第一权重和第二权重。与血管阻力有关的参数可以基于第一数据的波形特性来确定(参见图5和图6)。
91.在操作306中，处理器120可以至少部分地基于第一权重和第二权重来计算血压值。第一权重和第二权重可以相互成反比，第一权重和第二权重之和可以保持在一个统一的值。
92.在操作307中，处理器120可以至少部分地基于计算出的血压在显示器160上显示用户界面。例如，处理器120可以通过使用图形或文本来显示用户界面，并可以让用户识别计算出的血压。
93.图3b是示出了根据本公开的实施例的如何响应用户的输入开始测量血压的流程图。
94.参照图3b，在操作310中，处理器120可以通过使用第一传感器190获得第一感测信息(例如，ppg值)。例如，在电子设备101是智能手表的情况下，处理器120可以通过使用设置在与显示表面相对的表面上的ppg传感器的光源，以在指定的周期输出光。当用户佩戴或使用电子设备101时，处理器120可以自动获得第一感测信息(例如，ppg值)而不需要单独的用户输入。
95.在操作320中，处理器120可以确定是否生成了用于通过使用第二传感器195获得第二感测信息(例如，ecg值)的单独的用户输入。例如，当用户在多个电极中的每个电极上触摸他/她的身体部位达指定时间或更长时间时，可以生成用户输入。
96.在操作330中，当生成了用于通过使用第二传感器195获得第二感测信息(例如，ecg值)的单独的用户输入时，处理器120可以分别基于第一方式和第二方式计算血液流速(参见图4)。
97.在操作335中，处理器120可以通过使用与血管阻力有关的参数来校正血液流速。与血管阻力有关的参数可以通过分析第一感测信息的波形来计算(参见图5和图6)。
98.在操作340中，当没有生成单独的用户输入时，处理器120可以确定血液流速是否可以通过第一感测信息(例如，ppg值)来测量。
99.当血液流速可通过第一感测信息(例如，ppg值)测量时，在操作345中，处理器120可以通过使用第一方式计算血液流速，并且可以基于计算出的血液流速测量用户的血压。在这种情况下，处理器120可以定期测量用户的血压而不生成单独的用户通知。
100.在操作350中，当无法通过第一感测信息(例如，ppg值)测量血液流速时，处理器120可以通过通知来通知用户不测量血压。
101.图4是示出了根据本公开的实施例的血压测量方法的流程图。
102.参照图4，在操作410中，处理器120可以分别从第一传感器190和第二传感器195接收第一感测信息和第二感测信息。
103.第一传感器190可以通过光源输出光并接收从外部物体(例如，用户的身体)反射的光来获得第一感测信息。
104.第二传感器195可以是包括多个电极的心电图传感器。当用户在每个电极上触摸他/她的身体部位时，第二传感器195可以基于通过电极发送的电信号，测量第二感测信息(例如，ecg信息或ecg)。
105.根据本公开的各种实施例，可以在用户不识别测量的状态下测量第一感测信息。例如，当用户佩戴可穿戴设备时，可穿戴设备可以通过光源单元定期输出指定波长的光。可以基于光输出后被外部物体反射的反射光来获得用户的生物识别信息。
106.根据本公开的各种实施例，当单独的应用被执行或当指定的用户输入发生时(例如，当在多个电极上进行触摸的状态被维持了预设的时间或更长时间时)，可以获得第二感测信息。
107.在操作420中，处理器120可以确定第一感测信息(例如，ppg)的质量值和第二感测信息(例如，ecg)的质量值。该质量值是用于计算血液流速的值。
108.在操作425中，处理器120可以确定第一感测信息(例如，ppg)和第二感测信息(例如，ecg)中的每个是否具有能够计算血液流速的质量值。
109.根据本公开的一个实施例，当未获得第一感测信息(例如，ppg)或第二感测信息(例如，ecg)或与预先存储的模式不同时，处理器120可以确定所确定的质量值是不能计算血液流速的值。当获得第一感测信息(例如，ppg)或第二感测信息(例如，ecg)并且与预先存储的模式具有高度相似性时，处理器120可以确定所确定的质量值是能够计算血液流速的值。
110.在操作430中，当在指定时间间隔内收到的第一感测信息(例如，ppg)和第二感测信息(例如，ecg)中的每一个具有能够计算血液流速的质量值时，处理器120可以通过使用第一方式和第二方式分别计算出第一血液流速和第二血液流速。
111.处理器120可以通过使用第一感测信息(例如，ppg)以第一方式计算第一血液流速。处理器120可以通过使用第一感测信息(例如，ppg)和第二感测信息(例如，ecg)，以第二方式计算第二血液流速。
112.在操作440中，处理器120可以基于与血管阻力有关的参数，确定第一血液流速和第二血液流速中的每一个的权重。与血管阻力有关的参数可以基于第一感测信息的波形特性来确定(参见图5和图6)。
113.在操作450中，处理器120可以基于第一血液流速和第二血液流速中每一个的权重来计算校正后的血液流速。处理器120可以基于校正后的血液流速计算出用户的血压值。
114.在操作460中，当第一感测信息(例如，ppg)或第二感测信息(例如，ecg)中的至少一个不具有能够计算血液流速的质量值时，处理器120可以通过用户通知来提供不能进行血压测量的通知。或者，当第一感测信息(例如，ppg)有效时，处理器120可以通过使用第一感测信息(例如，ppg)以第一方式计算血液流速。
115.图5是示出了根据本公开的实施例的如何通过使用血管阻力参数来计算权重的图。
116.参照图5，处理器120可以通过分析作为第一感测信息接收的脉搏的波形来确定指示血管阻力的参数(以下称为"血管阻力参数")。
117.在第一状态(情况1)501(例如，一般状态)中，处理器120可以分析包括在由第一传感器190获得的第一感测信息(例如，ppg)中的脉冲波510。处理器120可以将脉冲波510分成高斯模型的两个子波形(例如，第一子波形511和第二子波形512)。
118.第一子波形511可以是由心脏中发生的脉动直接产生的前向波。第二子波形512可以是在前向波被反射到血管壁和其他器官并被发送时产生的反射波。
119.处理器120可以从每个波形中计算出代表波形的特征值。例如，处理器120可以计算出最大振幅p1和p2。在图5中，主要描述了最大振幅p1和p2，但本公开不限于此。除了最大振幅之外，处理器120还可以通过使用各种特征值(例如，时间长度和波形面积)来计算血管
阻力参数。
120.根据本公开的各种实施例，处理器120可以将血管阻力参数确定为第一子波形511的最大振幅p2和第二子波形512的最大振幅p1的比率(血管阻力＝p2/p1)。
121.根据本公开的各种实施例，处理器120可以在校准时将血管阻力参数归一化为血管阻力值(vascular resistance_calibration)。处理器120可以计算出在校准时基于血管阻力值'1'的变化值。
122.根据本公开的各种实施例，当用户的血液流速从第一状态501(例如，一般状态)变为第二状态502(例如，高血压状态)时，则处理器120可以将脉冲波520分成高斯模型的两个子波形(例如，第一子波形521和第二子波形522)。
123.处理器120可以计算最大振幅p1'和p2'。处理器120可以将血管阻力参数确定为第二子波形512的最大振幅p2'与第一子波形511的最大振幅p1'的比率(血管阻力＝p2'/p1')。
124.第二状态(情况2)502(例如，高血压状态)的第二子波形522的最大振幅p2'可以大于第一状态501的第二子波形512的最大振幅p2。因此，第二状态502(例如，高血压状态)的血管阻力参数可以大于第一状态501的血管阻力参数。
125.图6是示出了根据本公开的实施例的如何基于血管阻力参数计算权重的图。
126.参照图6，处理器120可以通过使用第一感测信息(例如，ppg)以第一方式计算第一血液流速。处理器120可以通过使用第一感测信息(例如，ppg)和第二感测信息(例如，ecg)以第二方式计算第二血液流速。处理器120可以基于血管阻力参数来确定第一血液流速和第二血液流速中每一个的权重。
127.处理器120可以预先存储由于血管阻力参数的变化而应用于第一血液流速的权重值w1的变化和应用于第二血液流速的权重值w2的变化。应用于第一血液流速的权重值w1和应用于第二血液流速的权重值w2中的每一个都基于血管阻力参数从0到1变化。应用于第一血液流速的权重值w1和应用于第二血液流速的权重值w2之和可以均匀地保持。
128.图6中描述了权重值w1和w2随着血管阻力参数的变化而线性变化的情况，但本公开不限于此。例如，权重值w1和w2可以随着血管阻力参数的变化而非线性地变化。
129.根据本公开的各种实施例，当通过获得第一感测信息(例如，ppg)来确定血管阻力参数时，处理器120可以确定要应用于第一血液流速的权重值w1和要应用于第二血液流速的权重值w2。处理器120可以基于确定的第一权重w1和确定的第二权重w2来计算校正后的血液流速。
130.例如，根据在图5的第一状态501(情况1)中计算出的血管阻力参数，权重值w1可以被确定为0.25，而权重值w2可以被确定为0.75。当以第一方式测量的第一血液流速为7米/秒，以第二方式测量的第二血液流速为8米/秒时，校正后的血液流速可以被确定为7.75米/秒(＝0.25*7米/秒 0.75*8米/秒)。
131.再比如，根据在图5的第二状态502(情况2)中计算出的血管阻力参数，权重值w1可以被确定为0.75，权重值w2可以被确定为0.25。当以第一方式测量的第一血液流速为7米/秒，以第二方式测量的第二血液流速为8米/秒时，校正后的血液流速可以被确定为7.25米/秒(＝0.75*7米/秒0.25*8米/秒)。
132.图7是示出了根据本公开的实施例的由于第一血液流速与第二血液流速之间的差
而导致校准值发生变化的流程图。
133.参照图7，在操作710中，处理器120可以分别从第一传感器190和第二传感器195接收第一感测信息和第二感测信息。
134.在操作720中，当第一感测信息(例如，ppg)和第二感测信息(例如，ecg)中的每一个具有能够计算血液流速的质量值时，处理器120可以通过使用第一方式和第二方式分别计算第一血液流速和第二血液流速。
135.在操作730中，处理器120可以将第一血液流速与第二血液流速进行比较。
136.在操作735中，处理器120可以确定第一血液流速与第二血液流速之间的差值是否在指定的参考值内。
137.在操作740中，当差值在指定的参考值内时，处理器120可以保持当前的校准值而不进行修改。处理器120可以更新校准的可靠性指数。
138.在操作750中，当差值大于指定的参考值时，由于用户的健康状态发生变化或电子设备的测量环境发生变化而导致变量设置中可能存在错误，所以处理器120可以向用户生成通知。或者，处理器120可以指导重新进行校准。
139.图8示出了根据本公开的实施例的校准可靠性指数。
140.参照图8，处理器120可以将校准的可靠性指数分为若干等级。
141.处理器120可以基于以第一方式测量的第一血液流速和以第二方式测量的第二血液流速之间的差来更新可靠性指数的步骤。
142.例如，当以第一方式测量的第一血液流速和以第二方式测量的第二血液流速之间的差在第一参考值(例如，收缩期心脏的第一参考值811或舒张期心脏的第一参考值812)内时，可靠性指数可以显示为高状态。用户可以依赖血压测量结果，而无需单独的重新校准过程。
143.又例如，当以第一方式测量的第一血液流速与以第二方式测量的第二血液流速之间的差超过第一参考值811或812，并且在大于第一参考值811或812的第二参考值(例如，收缩期心脏的第二参考值821或舒张期心脏的第二参考值822)内时，可靠性指数可以显示在中间状态。用户可以决定是否进行单独的处理(重新校准)。
144.再例如，当以第一方式测量的第一血液流速和以第二方式测量的第二血液流速之间的差超过第二参考值821或822并且在第三参考值(例如，收缩期心脏的第三参考值831或舒张期心脏的第三参考值832)内时，可靠性指数可以显示在低状态。处理器120可以指导用户进行单独的校准(重新校准)。
145.图9是示出了根据本公开的实施例的可穿戴设备的电极形状的图。
146.参照图9，电子设备901可以是可穿戴设备。该电子设备901可以包括壳体910、显示器920、传感器930、和多个电极940。
147.壳体910可以形成电子设备901的外观。驱动电子设备901所需的各种元件或部件可以安装在壳体910中。壳体910可以包括其中的各种组件，例如，处理器、存储器、印刷电路板、或电池。
148.显示器920的至少一部分可以通过壳体910的第一部分(例如，前表面)可见。显示器920可以显示各种内容，例如文字或图像。显示器920可以包括触摸面板，并且可以接收用户的触摸输入。
149.传感器(例如，ppg传感器)930可以通过壳体910的第二部分(例如，后表面)暴露。传感器(例如，ppg传感器)930可以通过使用光源输出特定频率的光，并可以获得从用户的身体反射的光。
150.多个电极940可以与用户的身体接触以获得电信号。多个电极940可以包括第一电极941到第四电极944。当多个电极940与用户身体的一部分接触时，可以基于流经电极的电信号测量心电图(例如，ecg)。
151.根据本公开的各种实施例，第一电极941和第二电极942可以被设置在显示器920被暴露的第一表面上。第一电极941和第二电极942可以彼此相邻设置，电极941和942彼此之间的间隔可以达到指定的间隔。例如，第一电极941和第二电极942可以被布置成保持一定的距离，在这个距离上，用户可以同时在第一电极941和第二电极942上触摸他/她的一个手指951。
152.根据本公开的各种实施例，图9中示出了第一电极941和第二电极942被设置在显示器920被暴露的第一表面上的情况，但是本公开不限于此。例如，第一电极941和第二电极942可以被设置在壳体910的侧表面上，或者可以被包括在按钮部件(例如，冠(crown))中。
153.根据本公开的各种实施例，第三电极943和第四电极944可以被设置在与第一表面相对的第二表面上(与显示器920被暴露的表面相对的表面)。第三电极943和第四电极944可以彼此间隔一定的距离，而传感器930被设置在其间。当用户佩戴电子设备901时，第三电极943和第四电极944可以与用户的身体保持正常接触。
154.图10是示出了根据本公开的实施例的网络环境中的电子设备的框图。
155.参照图10，网络环境1000中的电子设备1001(例如，图1的电子设备101)可以通过第一网络1098(例如，短距离无线通信网络)与电子设备1002通信，或者通过第二网络1099(例如，远距离无线通信网络)与电子设备1004或服务器1008通信。根据本公开的实施例，电子设备1001(例如，图1的电子设备101)可以通过服务器1008与电子设备1004通信。根据本公开的实施例，电子设备1001可以包括处理器1020(例如，图1的处理器120)、存储器1030(例如，图1的存储器130)、输入设备1050、声音输出设备1055、显示设备1060(例如，图1的显示器160)、音频模块1070、传感器1076(例如，图1的第一传感器190或第二传感器195)、接口1077、触觉模块1079、相机模块1080(例如，图1的相机170)、电力管理模块1088、电池1089、通信模块1090、用户识别模块(sim)1096、或天线模块1097。在本公开的一些实施例中，组件中的至少一个(例如，显示设备1060(例如，图1的显示器160)或相机模块1080(例如，图1的相机170))可以从电子设备1001(例如，图1的电子设备101)中省略，或者一个或更多个其他组件可以被添加到电子设备1001(例如，图1的电子设备101)。在本公开的一些实施例中，一些组件可被实现为单一的集成电路。例如，传感器1076(例如，图1的第一传感器190或第二传感器195)(例如，指纹传感器、虹膜传感器、或照度传感器)可以实现为嵌入显示设备1060(例如，图1的显示器160)(例如，显示器)中。
156.处理器1020(例如，图1的处理器120)可以执行例如软件(例如，程序1040)以控制与处理器1020(例如，图1的电子设备101)耦合的电子设备1001的至少一个其他部件(例如，硬件部件或软件部件)，并且可以执行各种数据处理或计算。根据本公开的一个实施例，作为数据处理或计算的至少一部分，处理器1020(例如，图1的处理器120)可以将从另一部件(例如，传感器1076(例如，图1的第一传感器190或第二传感器195)或通信模块1090)接收的
命令或数据载入易失性存储器1032中，处理存储在易失性存储器1032中的命令或数据，并将所得数据存储在非易失性存储器1034中。根据本公开的实施例，处理器1020(例如，图1的处理器120)可以包括主处理器1021(例如，中央处理单元(cpu)或应用处理器(ap))以及辅助处理器1023(例如，图形处理单元(gpu)、图像信号处理器(isp)、传感器中心处理器或通信处理器(cp))，其可独立于主处理器1021操作，或与之结合操作。另外地或附加地，辅助处理器1023可以被调整为比主处理器1021消耗更少的功率，或被专用于特定的功能。辅助处理器1023可以实现为与主处理器1021分开，或作为主处理器1021的一部分。
157.辅助处理器1023可以在主处理器1021处于非活动(例如，睡眠)状态时代替主处理器1021控制或者在主处理器1021处于活动状态(例如，执行应用)时与主处理器1021一起控制与电子设备1001(例如，图1的电子设备101)的组件中的至少一个组件(例如，显示设备1060(例如，图1的显示器160)、传感器1076(例如，图1的第一传感器190或第二传感器195)、或通信模块1090)相关的至少一些功能或状态。根据本公开的实施例，辅助处理器1023(例如，图像信号处理器或通信处理器)可以作为与辅助处理器1023功能相关的另一个组件(例如，相机模块1080(例如，图1的相机170)或通信模块1090)的一部分来实现。
158.存储器1030(例如，图1的存储器130)可以存储由电子设备1001(例如，图1的电子设备101)的至少一个组件(例如，处理器1020(例如，图1的处理器120)或传感器1076(例如，图1的第一传感器190或第二传感器195))使用的各种数据。各种数据可以包括，例如，软件(例如，程序1040)和与其相关的命令的输入数据或输出数据。存储器1030(例如，图1的存储器130)可以包括易失性存储器1032或非易失性存储器1034。
159.程序1040可以作为软件存储在存储器1030(例如，图1的存储器130)中，并且可以包括例如操作系统(os)1042、中间件1044、或应用1046。
160.输入设备1050可以从电子设备1001(例如，图1的电子设备101)的外部(例如，用户)接收要被电子设备1001(例如，图1的电子设备101)的其他组件(例如，处理器1020(例如，图1的处理器120))使用的命令或数据。输入设备1050可以包括，例如，麦克风、鼠标、键盘或数字笔(例如，手写笔)。
161.声音输出设备1055可以向电子设备1001(例如，图1的电子设备101)的外部输出声音信号。声音输出设备1055可以包括，例如，扬声器或接收器。扬声器可以用于一般目的，例如，播放多媒体或播放唱片，而接收器可以用于来电。根据本公开的实施例，接收器可以实现为与扬声器分开，或作为扬声器的一部分。
162.显示设备1060(例如，图1的显示器160)可以在视觉上向电子设备1001(例如，图1的电子设备101)的外部(例如，用户)提供信息。显示设备1060(例如，图1的显示器160)可以包括例如显示器、全息图装置或投影仪和控制电路，以控制显示器、全息图装置和投影仪中的相应之一。根据本公开的实施例，显示设备1060(例如，图1的显示器160)可以包括适于检测触摸的触摸电路，或适于测量触摸所产生的力的强度的传感器电路(例如，压力传感器)。
163.音频模块1070可以将声音转换成电信号，反之亦然。根据本公开的实施例，音频模块1070可以通过输入设备1050获得声音，或通过声音输出设备1055或直接(有线地)或无线地与电子设备1001(例如，图1的电子设备101)耦合的外部电子设备(例如，电子设备1002)(例如，耳机的扬声器)输出声音。
164.传感器1076(例如，图1的第一传感器190或第二传感器195)可以检测电子设备
1001(例如，图1的电子设备101)的操作状态(例如，功率或温度)或电子设备1001外部的环境状态(例如，用户的状态)，然后生成与检测到的状态相对应的电信号或数据值。根据本公开的实施例，传感器1076(例如，图1的第一传感器190或第二传感器195)可以包括，例如，手势传感器、陀螺仪传感器、大气压力传感器、磁性传感器、加速度传感器、握持传感器、接近传感器、颜色传感器、红外(ir)传感器、生物识别传感器、温度传感器、湿度传感器、或照度传感器。
165.接口1077可以支持用于电子设备1001(例如，图1的电子设备101)直接(例如，有线地)或无线地与外部电子设备(例如，电子设备1002)连接的一个或更多个指定协议。根据本公开的实施例，接口1077可以包括，例如，高清多媒体接口(hdmi)、通用串行总线(usb)接口、安全数字(sd)卡接口、或音频接口。
166.连接端1078可以包括连接器，电子设备1001(例如，图1的电子设备101)可以通过该连接器与外部电子设备(例如，电子设备1002)进行物理连接。根据本公开的实施例，连接端1078可以包括例如hdmi连接器、usb连接器、sd卡连接器、或音频连接器(例如，耳机连接器)。
167.触觉模块1079可以将电信号转换为机械刺激(例如，振动或运动)或电刺激，该刺激可以由用户通过其触觉或动觉识别。根据本公开的实施例，触觉模块1079可以包括，例如，电机、压电元件或电刺激器。
168.相机模块1080(例如，图1的相机170)可以捕获静止图像或移动图像。根据本公开的实施例，相机模块1080(例如，图1的相机170)可以包括一个或更多个镜头、图像传感器、图像信号处理器或闪光灯。
169.电力管理模块1088可以管理供应给电子设备1001(例如，图1的电子设备101)的电源。根据本公开的实施例，电源管理模块1088可以被实现为例如电源管理集成电路(pmic)的至少一部分。
170.电池1089可以向电子设备1001(例如，图1的电子设备101)的至少一个组件供电。根据本公开的实施例，电池1089可以包括例如不可充电的一次电池、可充电的二次电池或燃料电池。
171.通信模块1090可以支持在电子设备1001(例如，图1的电子设备101)和外部电子设备(例如，电子设备1002、电子设备1004或服务器1008)之间建立直接(例如，有线)通信信道或无线通信信道，并且通过建立的通信信道执行通信。通信模块1090可以包括可独立于处理器1020(例如，图1的处理器120)操作的一个或更多个通信处理器(例如，应用处理器(ap))并支持直接(例如，有线)通信或无线通信。根据本公开的实施例，通信模块1090可以包括无线通信模块1092(例如，蜂窝通信模块、短距离无线通信模块、或全球导航卫星系统(gnss)通信模块)或有线通信模块1094(例如，局域网(lan)通信模块或电力线通信(plc)模块)。这些通信模块中的相应的一个可以通过第一网络1098(例如，短距离通信网络，例如蓝牙、无线保真(wi
‑
fi)直连或红外数据协会(irda))或第二网络1099(例如，长距离通信网络，例如蜂窝网络、因特网或计算机网络(例如，局域网或广域网(wan))与外部电子设备1004通信。这些不同类型的通信模块可以实现为单一组件(例如，单一芯片)，也可以实现为相互分离的多个组件(例如，多个芯片)。无线通信模块1092可以使用存储在用户识别模块1096中的用户信息(例如，国际移动用户身份(imsi))在通信网络(例如第一网络1098或第
二网络1099)中识别和验证电子设备1001(例如，图1的电子设备101)。
172.天线模块1097可以向电子设备1001的外部(例如，外部电子设备)发送或接收信号或功率。根据本公开的实施例，天线模块1097可以包括天线，包括由导电材料组成的辐射元件或在基板(例如，pcb)中或基板上形成的导电图案。根据本公开的实施例，天线模块1097可以包括多个天线。在这种情况下，例如可以由通信模块1090从多个天线中选择适合通信网络(例如，第一网络1098或第二网络1099)中使用的通信方案的至少一个天线。然后，信号或功率可以通过选定的至少一个天线在通信模块1090与外部电子设备之间发送或接收。根据本公开的实施例，除辐射元件外的另一元件(例如，射频集成电路(rfic))可以额外形成为天线模块1097的一部分。
173.上述组件中的至少一些可以相互耦合并通过外设间通信方案(例如，总线、通用输入和输出(gpio)、串行外设接口(spi)或移动工业处理器接口(mipi))在它们之间通信信号(例如，命令或数据)。
174.根据本公开的实施例，命令或数据可以通过与第二网络1099耦合的服务器1008在电子设备1001(例如，图1的电子设备101)与外部电子设备1004之间发送或接收。外部电子设备1002和1004中的每一个可以是与电子设备1001(例如，图1的电子设备101)相同类型或不同类型的设备。根据本公开的实施例，要在电子设备1001(例如，图1的电子设备101)处执行的全部或部分操作可以在外部电子设备1002、1004或1008中的一个或更多个处执行。例如，当电子设备1001(例如，图1的电子设备101)应自动执行功能或服务或响应来自用户或另一设备的请求执行功能或服务时，电子设备1001(例如，图1的电子设备101)不执行该功能或服务而是请求一个或更多个外部电子设备执行该功能或服务的至少一部分，或者是除了执行功能或服务之外还请求一个或更多个外部电子设备执行该功能或服务的至少一部分。接收该请求的一个或更多个外部电子设备可以执行所请求的功能或服务的至少一部分，或与该请求相关的额外功能或额外服务，并将执行结果传输给电子设备1001(例如，图1的电子设备101)。电子设备1001(例如，图1的电子设备101)可以提供该结果，无论是否对该结果进行进一步处理，作为对该请求的答复的至少一部分。为此，例如可以使用云计算、分布式计算或客户端
‑
服务器计算技术。
175.根据各种实施例的电子设备可以是各种类型的电子设备中的一种。该电子设备可以包括，例如，便携式通信设备(例如，智能手机)、计算机设备、便携式多媒体设备、便携式医疗设备、相机、可穿戴设备或家用电器。根据本公开的实施例，电子设备不限于上述的那些设备。
176.应该理解的是，本公开的各种实施例和其中使用的术语并不旨在将本文所阐述的技术特征限制在特定的实施例中，并包括相应实施例的各种变化、等同物或替代物。关于附图的描述，相似的附图标记可以用于指代相似或相关的元素。应该理解的是，对应于一个项目的名词的单数形式可以包括一个或更多个事物，除非相关的上下文明确指出。正如本文所使用的，诸如"a或b"、"a和b中的至少一个"、"a或b中的至少一个"、"a、b或c"、"a、b和c中的至少一个"以及"a、b或c中的至少一个"等短语中的每一个都可以包括在相应短语之一中一起列举的项目的任何一个或所有可能组合。正如本文所使用的，诸如"第1"和"第2"或"第一"和"第二"这样的术语可以用来简单地将一个相应的组件与另一个组件区分开来，而不是在其他方面(例如，重要性或顺序)限制该组件。应该理解的是，如果一个元素(例如，第一
元素)被称为，无论是否"可操作地"或"可通信地"与"另一元素(例如，第二元素)"耦接"或"耦接"到该另一个元素，与该另一个元素"连接"或"连接"到该另一个元素，它意味着该元素可以直接(例如，有线)、无线或通过第三元素与该另一个元素耦接。
177.正如本文所使用的，术语"模块"可以包括以硬件、软件或固件实现的单元，并且可以与其他术语互换使用，例如，"逻辑"、"逻辑块"、"部件"、或"电路"。模块可以是单一的集成组件，或其最小的单元或其部分，适合于执行一个或更多个功能。例如，根据本公开的实施例，模块可以以特定应用集成电路(asic)的形式实现。
178.本文所描述的各种实施例可以作为软件(例如，程序1040)来实现，包括一个或更多个指令，该指令存储在可由机器(例如，电子设备1001(例如，图1的电子设备101))读取的存储介质(例如，内部存储器1036或外部存储器1038)中。例如，机器(例如，电子设备1001(例如，图1的电子设备101))的处理器(例如，处理器1020(例如，图1的处理器120))可以调用存储在存储介质中的一个或更多个指令中的至少一个，并执行它，同时使用或不使用处理器控制下的一个或更多个其他部件。这使得机器可以根据调用的至少一条指令来执行至少一种功能。该一条或更多条指令可以包括由编译器生成的代码或由解释器可执行的代码。该机器可读存储介质可以以非临时存储介质的形式提供。其中，术语"非暂时性"仅仅意味着存储介质是一种有形设备，不包括信号(例如，电磁波)，但这个术语并不区分数据半永久性地存储在存储介质中和数据暂时性地存储在存储介质中的情况。
179.根据本公开的实施例，根据本公开的各种实施例的方法可以包括在计算机程序产品中并提供。该计算机程序产品可以作为卖方和买方之间的产品进行交易。该计算机程序产品可以以机器可读存储介质(如光盘只读存储器(cd
‑
rom))的形式分发，或通过应用商店(例如，playstore
tm
)在线分发(例如，下载或上传)，或在两个用户设备(例如，智能手机)之间直接分发。如果在线分发，计算机程序产品的至少一部分可以临时生成或至少临时存储在机器可读存储介质中，例如制造商服务器的存储器、应用商店的服务器或中继服务器。
180.根据各种实施例的电子设备(例如，图1的电子设备101)包括壳体、通过壳体的第一部分可见的显示器(例如，图1的显示器160)、使用通过壳体的第二部分暴露的光源的第一传感器、设置在壳体外或显示器(例如图1的显示器160)上的至少一个导电电极(例如，图1的第二传感器195)、设置在壳体内并与第一传感器(例如，图1的第一传感器190)、导电电极(例如，图1的第二传感器195)和显示器(例如，图1的显示器160)可操作地连接的处理器(例如，图1的处理器120)、以及设置在壳体内并与处理器(例如，图1的处理器120)可操作地连接的存储器(例如，图1中的存储器130)，并且其中存储器(例如，图1的存储器130)可以存储指令，该指令在被执行时使得处理器(例如，图1的处理器120)：从第一传感器(例如，图1的第一传感器190)接收第一数据；从导电电极(例如，图1的第二传感器195)接收第二数据；至少部分地基于第一数据中包括的波形的相关性通过使用第一脉搏波速度(pwv)方式处理第一数据；至少部分地基于与第一数据和第二数据相关联的频率，通过使用不同于第一pwv方式的第二pwv方式处理第一数据和第二数据；至少部分基于第一数据中包括的波形的比率，计算与第一pwv方式相关联的第一权重和与第二pwv方式相关联的第二权重；基于第一权重和第二权重计算血压值；以及将计算出的血压显示在显示器(例如，图1的显示器160)上。
181.根据本公开的各种实施例，该指令在被执行时可以使得处理器(例如，图1的处理
器120)将波形的相关性与第一阈值进行比较，并将频率的振幅与第二阈值进行比较。
182.根据本公开的各种实施例，该指令可以使得处理器(例如，图1的处理器120)当波形的相关性低于第一阈值并且频率的振幅低于第二阈值时通过用户界面提供通知。
183.根据本公开的各种实施例，第一pwv方式包括主动脉(ao)pwv方式，而第二pwv方式可以包括脉冲到达时间(pat)pwv方式。
184.根据本公开的各种实施例，电子设备进一步包括位于电子设备内的加速度传感器和陀螺仪传感器，并且该指令可以使得使处理器(例如，图1的处理器120)至少部分地基于加速度传感器的值和/或陀螺仪传感器的值来估计血压值。
185.根据各种实施例的电子设备(例如，图1的电子设备101)包括存储器(例如，图1的存储器130)、使用光源获得第一感测信息的第一传感器(例如，图1的第一传感器190)，通过使用多个电极接收第二感测信息的第二传感器(例如，图1的第二传感器195)、处理器(例如，图1的处理器120)，并且其中存储器(例如，图1的存储器130)可以存储指令，该指令在被执行时使得处理器(例如，图1的处理器120)：在指定时间内获得第一感测信息和第二感测信息；确定第一感测信息和第二感测信息是否有效；基于第一感测信息以第一方式计算第一血液流速；以及当第一感测信息和第二感测信息有效时基于第一感测信息和第二感测信息以第二方式计算第二血液流速；以及通过使用与血管阻力有关的参数，确定第一血液流速的第一权重和第二血液流速的第二权重；以及基于第一权重和第二权重确定校正后的血液流速。
186.根据本公开的各种实施例，该指令可以使得处理器(例如，图1的处理器120)将包括在第一感测信息中的脉冲波形分成第一子波形和第二子波形，并基于第一子波形和第二子波形的特征值确定参数。
187.根据本公开的各种实施例，该指令可以使得处理器(例如，图1的处理器120)基于第二子波形的最大振幅与第一子波形的最大振幅的比率来确定参数。
188.根据本公开的各种实施例，该指令可以使得处理器(例如，图1的处理器120)通过使用第一传感器(例如，图1的第一传感器190)，基于指定的周期自动获得第一感测信息。
189.根据本公开的各种实施例，该指令可以使得处理器(例如，图1的处理器120)当用户输入在多个电极中的每个电极上发生指定时间或更长时间时通过使用第二传感器(例如，图1的第二传感器195)来获得第二感测信息。
190.根据本公开的各种实施例，该指令可以使得处理器(例如，图1的处理器120)通过将第一感测信息和第二感测信息与预先存储的模式或预先存储的参考值进行比较，以确定第一感测信息和第二感测信息是否有效。
191.根据本公开的各种实施例，该指令可以使得处理器(例如，图1的处理器120)基于第一血液流速与第二血液流速之间的差，确定校准的可靠性指数。
192.根据本公开的各种实施例，第一传感器(例如，图1的第一传感器190)可以包括具有多个波长带的多个光源、获得由多个光源产生的光被外部物体反射的反射光的光接收器、以及控制多个光源和光接收器的控制电路。
193.根据本公开的各种实施例，第一传感器(例如，图1的第一传感器190)可以包括光电容积描记(ppg)传感器，第二传感器(例如，图1的第二传感器195)可以包括心电图(ecg)传感器。
194.根据本公开的各种实施例，第一方式可以包括主动脉脉搏波速度(aopwv)方式，第二方式可以包括脉冲到达时间(pat)脉搏波速度方式。
195.根据各种实施例的在电子设备(例如，图1的电子设备101)中执行的血压测量方法可以包括：从使用电子设备(例如，图1的电子设备101)的光源的第一传感器接收第一数据；从至少一个或更多个暴露在电子设备(例如，图1的电子设备101)的外部的导电电极(例如，图1的第二传感器195)接收第二数据；至少部分地基于第一数据中包括的波形的相关性，通过使用第一脉搏波速度(pwv)方式处理第一数据；至少部分地基于与第一数据和第二数据相关联的频率，通过使用不同于第一pwv方式的第二pwv方式处理第一数据和第二数据；至少部分地基于第一数据中包括的波形的比率，计算与第一pwv方式相关联的第一权重和与第二pwv方式相关联的第二权重；至少部分地基于第一权重值和第二权重值，计算血压值；以及将计算出的血压显示在显示器(例如，图1的显示器160)上。
196.根据本公开的各种实施例，第一数据的处理可以包括将波形的相关性与第一阈值进行比较。
197.根据本公开的各种实施例，第一数据和第二数据的处理可以包括将频率的振幅与第二阈值进行比较。
198.根据本公开的各种实施例，该方法可以进一步包括当波形的相关性低于第一阈值并且频率的振幅低于第二阈值时，通过用户界面提供通知。
199.根据本公开的各种实施例，计算血压值可以包括至少部分地基于电子设备(例如，图1的电子设备101)的加速度传感器的值和/或陀螺仪传感器的值来估计血压值。
200.根据本公开的各种实施例，上述组件的每个组件(例如，模块或程序)可以包括单个实体或多个实体。根据本公开的各种实施例，上述组件中的一个或更多个可以被省略，或者一个或更多个其他组件可以被添加。另外地或附加地，多个组件(例如，模块或程序)可以被集成到一个单一的组件中。在这种情况下，根据本公开的各种实施例，集成的组件仍然可以以相同或类似的方式执行多个组件中每个组件的一个或更多个功能，因为它们在集成之前由多个组件中的相应一个执行。根据本公开的各种实施例，由模块、程序或另一组件执行的操作可以按顺序、平行、重复或启发式地进行，或者一个或更多个操作可以以不同的顺序执行或省略，或者一个或更多个其他操作可以被添加。
201.根据本公开中公开的实施例的电子设备可以根据情况以各种形式将pwv的各种方式(例如，aopwa或pat)应用于血压测量。
202.根据本公开中公开的实施例的电子设备可以通过对以各种方式计算的血液流速进行权重计算和可靠性计算来提高血压测量的准确性。
203.根据本公开中公开的实施例的电子设备可以高水平地提高基于pwv的血压估计的准确性和便利性，并且可以通知用户校准的可靠性和更新周期。
204.此外，还可以提供通过本本当直接或间接确定的各种效果。
205.虽然本公开已参照其各种实施例进行了展示和描述，但本领域的技术人员将理解，在不脱离所附权利要求书及其等同物所定义的公开范围的情况下，可在其中对形式和细节进行各种改变。