用于确定多名患者的缺乏血糖控制的相对风险的计算机实现的方法和系统，以及计算机程序产品与流程

技术特征：
1.一种用于在数据处理装置(2)中确定至少两名患者的缺乏血糖控制的相对风险的计算机实现的方法，所述数据处理装置(2)具有一个或多个数据处理器(3a)和连接到所述一个或多个数据处理器(3a)的数据存储装置(3b)，所述方法包括
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提供分配给第一患者的第一组葡萄糖测量数据，所述第一组葡萄糖测量数据通过进行第一频率的测量事件来收集；
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提供分配给第二患者的第二组葡萄糖测量数据，所述第二组葡萄糖测量数据通过进行不同于所述第一频率的测量事件的第二频率的测量事件来收集；
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在所述数据存储装置(3b)中提供多个评估参数，所述评估参数中的每一个评估参数分配给所述第一频率的测量事件和所述第二频率的测量事件中的至少一者；
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根据所述第一频率的测量事件，从所述数据存储装置(3b)中的所述多个评估参数确定至少一个第一评估参数；
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根据所述第二频率的测量事件，从所述数据存储装置(3b)中的所述多个评估参数确定不同于所述至少一个第一评估参数的至少一个第二评估参数；
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从所述第一组葡萄糖测量数据确定针对所述至少一个第一评估参数分配给所述第一患者的第一评估参数值；
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从所述第二组葡萄糖测量数据确定针对所述至少一个第二评估参数分配给所述第二患者的第二评估参数值；
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分别从所述第一评估参数值和所述第二评估参数值确定分配给所述第一患者的第一风险评分和分配给所述第二患者的第二风险评分；以及
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通过比较包括所述第一风险评分的第一总风险评分和包括所述第二风险评分的第二总风险评分来确定缺乏血糖控制的相对风险，所述相对风险指示缺乏血糖控制的风险对于所述第一患者和所述第二患者中的一者更高。2.根据权利要求1所述的方法，其包括以下中的至少一者：
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提供在应用所述第一频率的测量事件的第一多个现场监测葡萄糖测量事件中收集的第一组葡萄糖测量数据；以及
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提供在应用所述第二频率的测量事件的第二多个现场监测葡萄糖测量事件中收集的第二组葡萄糖测量数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，对于所述第一组葡萄糖测量数据和所述第二组葡萄糖测量数据中的至少一者，所述方法包括：
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确定在收集前一测量事件中的前一葡萄糖测量值之后收集的一个或多个连续葡萄糖测量值，一个或多个测量值在所述前一测量事件之后的预定时间窗口内的一个或多个连续测量事件中收集；以及
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从所述第一/第二评估参数值的确定中排除所述一个或多个连续葡萄糖测量值。4.根据前述权利要求中的至少一项所述的方法，其进一步包括
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从所述第一组葡萄糖测量数据确定针对多个第一评估参数分配给所述第一患者的多个第一评估参数值；以及
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从所述第二组葡萄糖测量数据确定针对多个第二评估参数分配给所述第二患者的多个第二评估参数值；其中分别通过将针对所述多个第一评估参数值和所述多个第二评估参数值的第一风
险评分和第二风险评分相加来确定所述第一总风险评分和所述第二总风险评分。5.根据权利要求4所述的方法，其中在所述多个第一评估参数和所述多个第二评估参数两者中提供至少一个共同的评估参数。6.根据前述权利要求中的至少一项所述的方法，其中
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将所述第一组葡萄糖测量数据分配给患有第一类型糖尿病的第一患者；并且
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将所述第二组葡萄糖测量数据分配给患有第二类型糖尿病的第二患者；所述方法进一步包括分别根据所述第一类型糖尿病和所述第二类型糖尿病选择所述至少一个第一评估参数和所述至少一个第二评估参数中的至少一者。7.根据前述权利要求中的至少一项所述的方法，其中所述第二患者不同于所述第一患者。8.根据前述权利要求中的至少一项所述的方法，其中所述第一评估参数和所述第二评估参数选自以下评估参数组：低血糖指数、高血糖指数、警告信号、平均血糖、中位数血糖、稳定性指数以及通过将每日低血糖事件的峰值风险和高血糖事件的峰值风险相加确定的总的日血糖变化。9.根据权利要求8所述的方法，其中所述第一评估参数或所述多个第一评估参数选自以下评估参数组：低血糖指数；高血糖指数、警告信号、平均血糖和中位数血糖。10.根据权利要求8或9所述的方法，其中所述第二评估参数或所述多个第二评估参数选自以下评估参数组：低血糖指数；高血糖指数、稳定性指数以及通过将每日低血糖事件的峰值风险和高血糖事件的峰值风险相加确定的总的日血糖变化。11.根据前述权利要求中的至少一项所述的方法，引用权利要求4，其中
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所述多个第一评估参数包括：低血糖指数(lbgi)；高血糖指数(hbgi)；警告信号(ws)；和中位数血糖(中位数)，
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所述多个第二评估参数包括：低血糖指数(lbgi)；高血糖指数(hbgi)、稳定性指数(si)、以及通过将每日低血糖事件的峰值风险和高血糖事件的峰值风险相加确定的总的日血糖变化(adrr)，
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针对所述多个第一评估参数值的风险评分和所述多个第二评估参数值的风险评分分别按如下方式确定：
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将警告信号的参数值计算为警告信号风险变量(wsrv)其中指数i表示事件，带有指数的事件的权重用表示，并且变量表示是否事件已经发生（布尔值 = 1）或者尚未发生（布尔值 = 0）的布尔值。12.根据前述权利要求中的至少一项所述的方法，其中所述第一总风险评分和所述第二总风险评分中的至少一者高于预定义阈值分别指示针对所述第一患者和所述第二患者对于疗法评述和疗法调整的需要中的至少一者。13.根据前述权利要求中的至少一项所述的方法，其进一步包括以下项中的至少一项：a) 对第一最大可达总风险评分和第一阈值进行预定义，并且所述第一总风险评分与所述第一最大可达总风险评分的比率高于第一预定义阈值针对以下项中的至少一项提供
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指示针对所述第一患者对于疗法评述和疗法调整的需要中的至少一者，以及
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触发发送给所述第一患者的电子消息，其中第一预定义阈值高于0.5，优选地高于0.7，更优选地高于0.8或0.9；以及b) 对第二最大可达总风险评分和第二阈值进行预定义，并且所述第二总风险评分与所述第二最大可达总风险评分的比率高于第二预定义阈值针对以下项中的至少一项提供
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指示针对所述第二患者对于疗法评述和疗法调整的需要中的至少一者，以及
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触发发送给所述第二患者的电子消息，其中第二预定义阈值高于0.5，优选地高于0.7，更优选地高于0.8或0.9。14.用于确定至少两名患者的缺乏血糖控制的相对风险的系统，所述系统包括具有一个或多个数据处理器(3a)和连接到所述一个或多个数据处理器(3a)的数据存储装置(3b)的数据处理装置(2)，其中所述数据处理装置(2)被配置为
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提供分配给第一患者的第一组葡萄糖测量数据，所述第一组葡萄糖测量数据通过进行第一频率的测量事件来收集；
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提供分配给第二患者的第二组葡萄糖测量数据，所述第二组葡萄糖测量数据通过进行不同于所述第一频率的测量事件的第二频率的测量事件来收集；
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在所述数据存储装置(3b)中提供多个评估参数，所述评估参数中的每一个评估参数分配给所述第一频率的测量事件和所述第二频率的测量事件中的至少一者；
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根据所述第一频率的测量事件，从所述数据存储装置(3b)中的所述多个评估参数确定至少一个第一评估参数；
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根据所述第二频率的测量事件，从所述数据存储装置(3b)中的所述多个评估参数确定不同于所述至少一个第一评估参数的至少一个第二评估参数；
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从所述第一组葡萄糖测量数据确定针对所述至少一个第一评估参数分配给所述第一患者的第一评估参数值；
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从所述第二组葡萄糖测量数据确定针对所述至少一个第二评估参数分配给所述第二患者的第二评估参数值；
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分别从所述第一评估参数值和所述第二评估参数值确定分配给所述第一患者的第一风险评分和分配给所述第二患者的第二风险评分；以及
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通过比较包括所述第一风险评分的第一总风险评分和包括所述第二风险评分的第二总风险评分来确定缺乏血糖控制的相对风险，所述相对风险指示缺乏血糖控制的风险对于所述第一患者和所述第二患者中的一者更高。15.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括程序代码，所述程序代码被配置为当加载到具有一个或多个处理器的计算机中时，执行根据权利要求1到13中的至少一项所述的用于确定至少两名患者的缺乏血糖控制的相对风险的所实现的方法。

技术总结
本公开提供了一种用于确定至少两名患者的缺乏血糖控制的相对风险的计算机实现的方法，所述方法包括：提供分配给第一患者的第一组葡萄糖测量数据，所述第一组葡萄糖测量数据通过进行第一频率的测量事件来收集；提供分配给第二患者的第二组葡萄糖测量数据，所述第二组葡萄糖测量数据通过进行不同于所述第一频率的测量事件的第二频率的测量事件来收集；在数据存储装置中提供多个评估参数，所述评估参数中的每一个评分参数分配给所述第一频率的测量事件和所述第二频率的测量事件中的至少一者；根据所述第一频率的测量事件，从所述数据存储装置中的所述多个评估参数确定至少一个第一评估参数；根据所述第二频率的测量事件，从所述数据存储装置中的所述多个评估参数确定不同于所述至少一个第一评估参数的至少一个第二评估参数；确定针对所述至少一个第一评估参数分配给所述第一患者的第一评估参数值；确定针对不同于所述第一评估参数的所述至少一个第二评估参数分配给所述第二患者的第二评估参数值；分别从所述第一评估参数值和所述第二评估参数值确定分配给所述第一患者的第一风险评分和分配给所述第二患者的第二风险评分；以及通过比较包括所述第一的第一总风险评分和包括所述第二风险评分的第二总风险评分来确定缺乏血糖控制的相对风险。进一步地，本公开提供了一种用于确定至少两名患者的缺乏血糖控制的相对风险的系统以及一种计算机程序产品。机程序产品。机程序产品。


技术研发人员：R
受保护的技术使用者：麦舒歌有限责任公司
技术研发日：2020.03.27
技术公布日：2021/11/4