一种医学图片区域查重方法与流程

1.本发明涉及一种图片查重方法，具体涉及一种医学图片区域查重方法。


背景技术：

2.在多种医学实验中，如细胞划痕实验、细胞迁移实验、免疫组化实验和细胞侵袭实验等可能涉及到细胞计数的需求的医学类实验。这些医学实验中要对显微镜下图片中的细胞计数，如果不同图片中存在重复区域，则会造成实验结果出现偏差，重复区域面积越大，实验结果偏差就越大。而现有的检测显微镜下所拍摄图片是否有重复的方法只能靠人工检查，这种方法费时费力，还有非常高的漏检率。为了获得更准确的实验结果，需要一种更高效准确得方法判断两张图片的重复区域。


技术实现要素：

3.针对上述现有技术存在的问题，本发明提供一种医学图片区域查重方法，能够代替人工肉眼查重，提高效率的同时增大准确率。
4.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种医学图片区域查重方法，选取目标图片和对比图片两张图片：步骤一：先以目标图片的四个顶角为起点，向图片内侧分别选取四个正方形对比框；步骤二：将对比框中的图片逐一使用归一化相关系数算法与对比图片进行匹配计算；步骤三：对比框中的图片与对比图片中的所有同尺寸区域图片一一对比并对应的计算出一个对比值，0＜对比值＜1，该对比值越接近1则相似度越高；步骤四：最终得到对比值最高的部分在对比图片上的坐标(x,y)，坐标(x,y)为目标图片上顶角的坐标，由此可计算出目标图片和对比图片可能重复的区域；步骤五：再次使用归一化相关系数算法与可能重复的区域图片进行匹配计算，得二次对比值；步骤六：将四个对比框对应的可能重复的区域计算得到的二次对比值进行比较，然后将最大的二次对比值与判定阀值对比，如果最大的二次对比值大于判定阀值则认定二次对比值最大的那个对比框对应的可能重复的区域即为目标图片和对比图片重复的部分；步骤七：如果最大的二次对比值不大于判定阀值，则在目标图片的左边由上至下取多个连续的正方形对比框；步骤八：将步骤七中对比框中的图片逐一的使用归一化相关系数算法与对比图片进行匹配计算，会对应得出一组连续的三次对比值；步骤九：连续的三次对比值依次与判定阀值对比，如果中间一部分三次对比值连续的大于判定阀值，则认定从第一个三次对比值大于判定阀值的对比框开始至最后一个三次对比值大于判定阀值的对比框结束这之间存在可能重复的区域；
步骤十：将该可能重复的区域使用归一化相关系数算法与对比图片进行匹配计算得四次对比值，四次对比值大于判定阀值则认定四次对比值对应的可能重复的区域即为目标图片和对比图片重复的部分。
5.进一步，所述判定阀值为0.5，判定阀值越大，判定准确率越高，反之越低。
6.进一步，所述步骤一中正方形对比框的边长为目标图片长边长度的1/25。
7.进一步，所述步骤七中正方形对比框的边长为目标图片长边长度的1/25。
8.进一步，所述归一化相关系数算法为opencv中集成的归一化相关系数算法“tm_ccoeff_normed”。
9.进一步，所述目标图片和对比图片尺寸一致，长宽比为4:3。
10.与现有技术相比，本发明查重主要分为两大步骤，第一步，先将目标图片由四个边角处选取对比框，通过归一化相关系数算法将对比框中的图片逐一的与对比图片进行匹配计算得对比值，然后计算出对比值最高的对比框对应的目标图片和对比图片可能重复的区域，再通过归一化相关系数算法将可能重复的区域与对比图片进行匹配计算得二次对比值，将四个二次对比值中最大的二次对比值与判定阀值对比，如果大于判定阀值则可认定区域重复，反之则进行第二步的判定，在目标图片的左边由上至下取多个连续的正方形对比框并将对比框中的图片逐一的使用归一化相关系数算法与对比图片进行匹配计算得一组连续的三次对比值，如果中间一部分三次对比值连续的大于判定阀值，则存在可能重复的区域，计算出该可能重复的区域后再次使用归一化相关系数算法与对比图片进行匹配计算得四次对比值，四次对比值大于判定阀值则认定四次对比值对应的可能重复的区域即为目标图片和对比图片重复的部分；先后通过取目标图片四个边角对比框、目标图片左边由上至下取多个连续的对比框，使用归一化相关系数算法进行对比，能够准确且快速的判断图片是否存在重复区域，为医学实验能够获得更准确的实验结果提供有效保障。
附图说明
11.图1为本发明步骤一中目标图片选定对比框示意图；图2为本发明步骤四中目标图片和对比图片可能重复的区域计算示意图；图3为本发明步骤九中目标图片和对比图片可能重复的区域计算示意图。
具体实施方式
12.下面结合附图对本发明作进一步说明。
13.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
14.本发明提供一种技术方案：首先选取目标图片和对比图片两张图片，如图1所示，先以目标图片的四个顶角为起点，向图片内侧分别选取左上、左下、右上、右下四个正方形对比框，优选的，正方形对比框的边长为目标图片长边长度的1/25；将对比框中的图片使用opencv中集成的归一化相关系数算法“tm_ccoeff_normed”与对比图片进行匹配计算；对比框中的图片与对比图片中的所有同尺寸区域图片一一对比并对应的计算出一个
对比值，0＜对比值＜1，该对比值越接近1则相似度越高，反之相似度越低。
15.最终得到对比值最高的部分在对比图片上的坐标(x,y)，坐标(x,y)为目标图片上顶角的坐标，由此可计算出目标图片和对比图片可能重复的区域；以左上正方形对比框对比计算为例，如图2所示，得到对比图片上的坐标(x,y)后，可知两图的重复区域在对比图片上的坐上角为(x,y)，对比图片右下角即为重复区域的右下角，可就算出重复部分的高为h_x
‑
y,宽为w_x
‑
x。知道了重复区域的宽、高后，就知道了在目标图片上两图的重复区域的右下角坐标为(w_x
‑
x,h_x
‑
y)。
16.再次使用opencv中集成的归一化相关系数算法“tm_ccoeff_normed”与可能重复的区域图片进行匹配计算，得二次对比值；将四个对比框对应的可能重复的区域计算得到的二次对比值进行比较，然后将最大的二次对比值与判定阀值对比，判定阀值通常设为0.5，若最大二次对比值超过设定的阈值，则认为二次对比值最大的那个对比框对应的可能重复的区域即为目标图片和对比图片重复的部分。
17.若最大二次对比值没有超过设定的阈值，则继续在目标图片的左边由上至下取多个连续的正方形对比框，对比框中的图片逐一的使用归一化相关系数算法与对比图片进行匹配计算，会对应得出一组连续的三次对比值，连续的三次对比值依次与判定阀值对比，判定阀值通常设为0.5，如果中间一部分三次对比值连续的大于判定阀值，则认定从第一个三次对比值大于判定阀值的对比框开始至最后一个三次对比值大于判定阀值的对比框结束这之间存在可能重复的区域。
18.计算可能重复的区域的坐标，如图3所示，目标图片的高为h_g，宽为w_g；对比图片的高为h_h,宽为w_h；假设目标图片左列多个连续正方形对比框在对比图片上第一个存在重复区域的纵坐标为n*s，对比框在对比图片上的横坐标设为x1，纵坐标设为y，该对比框边长为s，则目标图片与对比图片可能重复区域近似为一个高为对比图片的高、宽为目标图片的宽的矩形。该可能重复区域在对比图片上的左上角坐标必为(x1,0)，右下角坐标必为(x1 w_g,h_h)，这个区域在目标图片上左上角的坐标必为(0,n*s
‑
y),右下角坐标必为(w_g,n*s
‑
y h_h)。
19.将该可能重复的区域使用归一化相关系数算法与对比图片进行匹配计算得四次对比值，四次对比值大于判定阀值则认定四次对比值对应的可能重复的区域即为目标图片和对比图片重复的部分，反之目标图片和对比图片则不存在重复的部分。
20.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
21.以上所述，仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何细微修改、等同替换和改进，均应包含在本发明技术方案的保护范围之内。